อยู่ในคอลเลกชัน ตัวอย่างงานนำเสนอสำหรับนักลงทุน
Revvity Investor Day 2026 — งานนำเสนอข้อมูลนักลงทุนจำนวน 91 หน้าของ Revvity (NYSE: RVTY) เมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน 2026 ภายใต้ธีม 'Powering scientific intelligence' ครอบคลุมส่วนงาน Life Sciences และ Diagnostics, Signals Software, การค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI, โมเดลการดำเนินงาน, แผนระยะยาว และข้อพิจารณาสำหรับปี 2027
ใช้หน้าปกของงานนำเสนอนี้เป็นต้นแบบสไตล์สำหรับสไลด์ที่สร้างจากเนื้อหาของคุณเอง หรือเลือกหน้าใดก็ได้ด้านล่างเพื่อใช้เลย์เอาต์ของหน้านั้นเป็นต้นแบบ
การนำทางด่วน
แท็ก
แชร์สไลด์
Revvity Investor Day 2026 — งานนำเสนอข้อมูลนักลงทุนจำนวน 91 หน้าของ Revvity (NYSE: RVTY) เมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน 2026 ภายใต้ธีม 'Powering scientific intelligence' ครอบคลุมส่วนงาน Life Sciences และ Diagnostics, Signals Software, การค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI, โมเดลการดำเนินงาน, แผนระยะยาว และข้อพิจารณาสำหรับปี 2027
มุมมองรายละเอียดของแต่ละหน้าสไลด์ รวมถึงlayout เนื้อหาหลักและองค์ประกอบภาพ
Revvity Investor Day 2026, 13 พฤศจิกายน หัวข้อ 'Powering scientific intelligence' พร้อมสโลแกน 'Transforming insight into impact'
หน้าปกสีเข้มแบบเต็มหน้า (full-bleed) หัวข้อสีเหลืองชิดซ้าย พร้อมบรรทัดระบุวันที่จัดงานและโลโก้ มีงานศิลปะรูปฟองอากาศผิวมันวาวที่มุมขวาบนและขวาล่าง
Steve Willoughby, Senior VP, Investor Relations, ESG, Risk กล่าวต้อนรับและเปิดงาน
สไลด์คั่นผู้นำเสนอ: ภาพพอร์ตเทรตบนรูปทรงออร์แกนิกสีเหลืองทางด้านซ้าย ชื่อเรื่องสีขาวและชื่อ/ตำแหน่งทางด้านขวาบนพื้นหลังสีดำ
ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบเกี่ยวกับข้อความคาดการณ์ล่วงหน้า (Forward-looking statements) ภายใต้กฎหมาย Private Securities Litigation Reform Act ปี 1995 โดยอ้างอิงถึงปัจจัยเสี่ยงในแบบฟอร์ม 10-Q ฉบับล่าสุด พร้อมระบุว่าประมาณการผลประกอบการเป็นแบบ non-GAAP และไม่สามารถปรับปรุงให้ตรงกับ GAAP ได้หากต้องใช้ความพยายามมากเกินควร
สไลด์พื้นหลังสีขาวที่มีเฉพาะข้อความ หัวเรื่องตัวหนา และย่อหน้าที่มีเนื้อหาหนาแน่นสองย่อหน้า
ผลลัพธ์ในอนาคตและอัตราการเติบโตในอดีตอ้างอิงจากประมาณการ pro forma ปี 2026 ตามที่ระบุไว้เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2026 (2026E) และไม่รวมธุรกิจการวินิจฉัยด้วยภูมิคุ้มกัน (immunodiagnostics) ในประเทศจีนที่อยู่ภายใต้ข้อตกลงการขายกิจการที่แน่นอน คำจำกัดความสำคัญ: LSD 1-3%, MSD 4-6%, HSD 7-9%, LDD 10-12% รวมถึง LRP, ARR และ APV
รูปทรงออร์แกนิกสีเหลืองพร้อมหัวเรื่องทางด้านซ้าย กล่องเส้นขอบมุมมนสองกล่องทางด้านขวา (เกณฑ์การนำเสนอและรายการคำจำกัดความสำคัญ)
หัวข้อกำหนดการ 5 รายการ: การกล่าวต้อนรับ (Steve Willoughby), ภาพรวมบริษัท (Prahlad Singh, PhD, ประธานและ CEO), ภาพรวม Signals Software (Kevin Willoe, ประธาน Signals Software), ยุคใหม่ของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ (Craig Monell, PhD, รองประธานอาวุโสฝ่าย Reagents และ David Gosalvez, PhD, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ Signals Software) และการขับเคลื่อนความสำเร็จในการดำเนินงานและการสร้างมูลค่าระยะยาว (Max Krakowiak, รองประธานอาวุโสและ CFO)
สไลด์โทนเข้มพร้อมเส้นใต้สีเหลือง วงกลมสีเขียวพร้อมตัวเลขในคอลัมน์ซ้าย ชื่อและตำแหน่งผู้นำเสนอในคอลัมน์ขวา
สไลด์คั่นส่วนเพื่อแนะนำ Prahlad Singh, PhD, ประธานและ CEO สำหรับการนำเสนอภาพรวมบริษัทในหัวข้อ 'Powering scientific intelligence'
สไลด์คั่นผู้พูดพร้อมภาพพอร์ตเทรตบนรูปทรงออร์แกนิกสีม่วงทางด้านซ้าย หัวเรื่องสีขาวและชื่อบนพื้นหลังสีดำทางด้านขวา
เป้าหมายของ Revvity: 'ขยายขอบเขตศักยภาพของมนุษย์ผ่านวิทยาศาสตร์' ภายใต้หัวข้อ 'ปฏิวัติวิทยาศาสตร์และเปลี่ยนแปลงชีวิตมนุษย์ด้วยนวัตกรรมที่ก้าวล้ำ'
หัวเรื่องขนาดใหญ่สีดำบนพื้นหลังสีขาวทางด้านซ้าย ภาพถ่ายครอบครัวทางด้านขวาพร้อมวงกลมสีม่วงซ้อนทับที่แสดงข้อความเป้าหมาย
เสาหลัก 5 ประการ: การวินิจฉัยที่มอบการเติบโตอย่างยั่งยืน, ชีววิทยาศาสตร์ที่ให้คำตอบทางวิทยาศาสตร์, การเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญ, การวางตำแหน่งเพื่ออนาคตของการค้นพบยา, และการพัฒนาวิทยาศาสตร์เพื่อยกระดับสุขภาพ
การ์ดหัวเรื่องสีเหลือง 5 ใบพร้อมกล่องคำอธิบายสีขาวเรียงเป็นแถวเหนือภาพเซลล์จากกล้องจุลทรรศน์เรืองแสง
รายได้ประมาณการปี 2026 (2026E) ประมาณ 2,900 ล้านดอลลาร์: แบ่งเป็นกลุ่มชีววิทยาศาสตร์ ~55% และการวินิจฉัย ~45%; ตามภูมิภาค อเมริกา ~45%, EMEA ~35%, APAC ~20%; รายได้ต่อเนื่อง ~85% (วัสดุสิ้นเปลือง บริการ และซอฟต์แวร์) และรายได้ไม่ต่อเนื่อง ~15% มีพนักงานประมาณ 10,000 คน
หัวเรื่องพร้อมหัวเรื่องย่อยแสดงรายได้ แผนภูมิโดนัทสามรายการในกล่องมุมมน (กลุ่มธุรกิจ, ภูมิภาค, ผลิตภัณฑ์) และแถบสีเหลืองแสดงจำนวนพนักงาน
รายได้ส่วนงานการวินิจฉัยปี 2026E ประมาณ 1,400 ล้านดอลลาร์ แบ่งเป็นด้านการวินิจฉัยด้วยภูมิคุ้มกัน ~55% และสุขภาพการเจริญพันธุ์ ~45%; ตลาดที่เข้าถึงได้มีมูลค่ากว่า 30,000 ล้านดอลลาร์ พร้อมอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ของตลาดในระยะ 5 ปีที่ระดับเลขหลักเดียวช่วงกลาง (MSD) และมีรายได้ต่อเนื่องประมาณ 90%
แถบสโลแกนสีเหลืองและแผนภูมิโดนัททางด้านซ้าย แผงด้านขวาประกอบด้วยไทล์สถิติสีดำสองรายการและสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยสามรายการ
รายได้กลุ่มการวินิจฉัยด้วยภูมิคุ้มกันปี 2026E ประมาณ 800 ล้านดอลลาร์: โรคภูมิคุ้มกันทำลายตนเอง ~60%, โรคติดเชื้อ ~35%, โรคภูมิแพ้และอื่นๆ ~5% โดยกลุ่มโรคภูมิคุ้มกันทำลายตนเองได้รับการอธิบายว่าเป็นผู้นำระดับโลกที่มีรายการทดสอบครอบคลุม ส่วนกลุ่มโรคติดเชื้อกำลังปรับปรุงตำแหน่งทางการตลาดในตลาดที่มีการเติบโตสูง
ข้อความเน้นรูปทรงแคปซูลสีเหลืองสองรายการพร้อมไอคอนทางด้านซ้าย แผนภูมิโดนัทพร้อมคำอธิบายสัดส่วนร้อยละในกล่องมุมมนทางด้านขวา และแถบคำบรรยายสีเหลือง
แบ่งเป็นสามแถว: โรคภูมิคุ้มกันทำลายตนเอง (รายการทดสอบที่มีความไวสูงครบวงจร ระบบอัตโนมัติ และซอฟต์แวร์ที่รองรับ AI ตัวอย่างเช่น โรคข้ออักเสบรูมาตอยด์ โรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง โรคลูปัส และโรคหายากกว่า 80 ชนิด), โรคติดเชื้อ (การวินิจฉัยโรคเฉียบพลันและเรื้อรังที่รองรับความต้องการปริมาณงานอัตโนมัติ) และโรคภูมิแพ้และอื่นๆ (การทดสอบภูมิแพ้ที่ครอบคลุมพร้อมระบบอัตโนมัติ)
สามแถว แต่ละแถวมีหัวเรื่องลูกศรสีเขียวทางด้านซ้าย คำอธิบายตรงกลาง และภาพถ่ายผลิตภัณฑ์พร้อมคำบรรยายทางด้านขวา
รายได้กลุ่มสุขภาพการเจริญพันธุ์ปี 2026E ประมาณ 600 ล้านดอลลาร์: การตรวจคัดกรองทารกแรกเกิด ~70%, สุขภาพมารดาและก่อนคลอด ~10%, การธนาคารเลือดจากสายสะดือ ~10%, บริการมัลติโอมิกส์ ~10% ครองอันดับ 1 ในการตรวจคัดกรองทารกแรกเกิด ด้วยความเป็นผู้นำกว่า 40 ปี และช่วยชีวิตทารกแรกเกิดได้มากกว่า 85 รายต่อวัน
แถบสีเหลืองระบุ '#1' พร้อมสัญลักษณ์หัวข้อย่อยสี่รายการทางด้านซ้าย แผนภูมิโดนัทพร้อมคำอธิบายสัดส่วนร้อยละทางด้านขวา
แบ่งเป็นสี่แถว: การตรวจคัดกรองทารกแรกเกิด (เวิร์กโฟลว์ที่สมบูรณ์ตั้งแต่ตัวอย่างจนถึงผลลัพธ์ ตรวจคัดกรองทารกไปแล้วกว่า 760 ล้านคน), สุขภาพมารดาและก่อนคลอด (ผลิตภัณฑ์เวิร์กโฟลว์เต็มรูปแบบสำหรับทุกไตรมาส รวมถึง NIPT และภาวะครรภ์เป็นพิษ), การธนาคารเลือดจากสายสะดือ (ตั้งแต่การเก็บรวบรวมจนถึงการจัดเก็บระยะยาว) และบริการมัลติโอมิกส์ (ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการวินิจฉัย การติดตามผล และการรักษา)
สี่แถวพร้อมหัวเรื่องลูกศรสีเขียว คำอธิบาย และภาพผลิตภัณฑ์พร้อมคำบรรยาย (ระบบตรวจวิเคราะห์ทางภูมิคุ้มกัน NBS, การทดสอบ PlGF, ชุดอุปกรณ์ธนาคารเลือด, การถอดรหัสพันธุกรรมทั้งจีโนม)
สไลด์ข้อความสำคัญ: ตำแหน่งที่โดดเด่นในการวินิจฉัยโรคเฉพาะทางเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งในการขยายการเข้าถึงคำตอบทางคลินิกที่นำไปปฏิบัติได้จริงมากขึ้น
หัวข้อขนาดใหญ่เน้นสีเขียวบนรูปทรงออร์แกนิกสีขาว ทางขวาเป็นภาพสไตล์โครโมโซมเรืองแสงสีน้ำเงินเขียวบนพื้นหลังสีดำ
Innovation spotlight: ผู้ใหญ่ 9 ใน 10 คนที่มีโรคไตเรื้อรังยังไม่ได้รับการวินิจฉัย (ที่มา: CDC) Revvity กำลังขยายพอร์ตโฟลิโอด้านโรคภูมิคุ้มกันทำลายตนเองโดยใช้เทคโนโลยี ELISA, IIFT, ChLIA และ immunoblot พร้อมพอร์ตโฟลิโอ IVD และงานด้านไบโอมาร์กเกอร์เกี่ยวกับความเสียหายของตัวกรองไตและการอักเสบที่เกี่ยวข้องกับภูมิคุ้มกัน
แถบสีเขียวพร้อมไอคอนไต หัวข้อทางซ้าย กล่องมุมมนทางขวาแบ่งเป็นคอลัมน์ 'พอร์ตโฟลิโอ IVD' และ 'ไบโอมาร์กเกอร์' พร้อมหัวข้อรูปหัวลูกศร
Revvity ระบุว่าเป็นผู้นำตลาดระดับโลกในการทดสอบจากหยดเลือดแห้ง และมองไปข้างหน้าสู่เวิร์กโฟลว์ NGS ที่สมบูรณ์แบบหนึ่งเดียวสำหรับห้องปฏิบัติการตรวจคัดกรองทารกแรกเกิด: การเก็บตัวอย่าง การสกัดและ QC การเตรียมไลบรารีและ QC บริการหาลำดับพันธุกรรม และซอฟต์แวร์วิเคราะห์ พร้อมการรวมระบบ LIMS และการวิเคราะห์ข้อมูล
ภาพเครื่องมือตรวจหยดเลือดแห้งทางซ้าย ทางขวาเป็นเวิร์กโฟลว์แนวตั้ง 5 ขั้นตอนสีเหลืองพร้อมรายการประโยชน์ที่มีเครื่องหมายถูก แถบสีเขียวที่ด้านล่าง
Revvity กำลังพัฒนาการทดสอบแบบมัลติเพล็กซ์จากหยดเลือดแห้งเพียงหยดเดียว โดยใช้ประโยชน์จากรีเอเจนต์ของ BioLegend ระบบอัตโนมัติและความเชี่ยวชาญด้านโรคของ Euroimmun ความสามารถในการขยายตัวเชิงพาณิชย์ของ Reproductive Health และเครือข่ายห้องปฏิบัติการทั่วโลก การประยุกต์ใช้ในอนาคต: โรคเบาหวานชนิดที่ 1 โรคไทรอยด์จากภูมิคุ้มกันทำลายตนเอง และโรคแพ้กลูเตน
แถบด้านบนสีเหลืองพร้อมภาพเท้าทารก การ์ดแสดงความสามารถ 4 ใบด้านล่าง และการ์ดการประยุกต์ใช้ในอนาคต 3 ใบที่ด้านล่างสุด
Revvity ผสานรวม Life Sciences และ Diagnostics เข้าด้วยกันเพื่อเชื่อมช่องว่างตั้งแต่การค้นพบไปจนถึงการรักษา โดยใช้พอร์ตโฟลิโอของบริษัทกับโรคหายาก โรคเรื้อรัง และมะเร็งวิทยา พร้อมสนับสนุนฐานลูกค้าที่เน้นนวัตกรรม
แถวมุมมน 3 แถววางซ้อนกันเชื่อมด้วยลูกศรสีนกเป็ดน้ำ แถบสีสำหรับ Life Sciences (สีม่วง) และ Diagnostics (สีเขียว) และแถบสีเหลืองสำหรับการประยุกต์ใช้
รายได้ส่วนงาน Life Sciences ปี 2026E ประมาณ 1,500 ล้านดอลลาร์ โดยประมาณ 85% มาจาก Life Sciences Solutions (รีเอเจนต์และเครื่องมือ) และประมาณ 15% จาก Signals Software ตลาดที่เข้าถึงได้มีมูลค่ากว่า 30,000 ล้านดอลลาร์ พร้อมอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ของตลาด 5 ปีในระดับเลขหลักเดียวช่วงกลาง (MSD) และรายได้ต่อเนื่องประมาณ 85%
แถบสโลแกนสีเหลืองและแผนภูมิโดนัททางซ้าย แผงทางขวาพร้อมไทล์สถิติสีดำ 2 อันและรายการสัญลักษณ์เชฟรอน 3 รายการ
Signals Software ผู้นำด้าน SaaS ทางวิทยาศาสตร์ มีรายได้ปี 2026E ประมาณ 260 ล้านดอลลาร์ มีลูกค้าเป็นบริษัทเภสัชกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพชั้นนำ 46 แห่งจาก 50 อันดับแรก ผู้ใช้งานกว่า 1 ล้านรายจากลูกค้ากว่า 4,000 รายทั่วโลก และเป็นผู้ให้บริการ ELN (Electronic Lab Notebook) อันดับ 1 ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางเภสัชกรรมและมีโอกาสขยายตัวในการพัฒนาและการผลิต
แถบสโลแกนสีเหลืองและภาพคอลลาจทางซ้าย ตารางไทล์ KPI แบบ 2x2 และแถบสีนกเป็ดน้ำ 'การใช้งานอย่างแพร่หลาย' ทางขวา
รายได้จากรีเอเจนต์ปี 2026E ประมาณ 700 ล้านดอลลาร์: ประมาณ 55% เป็นแอนติบอดี RUO และประมาณ 45% เป็นรีเอเจนต์เพื่อการวิจัย โดยมีรีเอเจนต์ให้บริการกว่า 75,000 รายการ มีศูนย์ความเป็นเลิศระดับโลก และความสามารถในการพัฒนาและตรวจวัดไบโอมาร์กเกอร์ที่โดดเด่น
แถบสโลแกนสีเหลืองพร้อมรายการและสัญลักษณ์ '75k+' ทางซ้าย แผนภูมิโดนัทพร้อมคำอธิบาย 2 รายการในกล่องมุมมนทางขวา
แบ่งเป็นสองแถว: แอนติบอดี RUO (รีเอเจนต์และวัสดุสิ้นเปลือง รวมถึงแอนติบอดีสำหรับ flow cytometry, โปรตีนรีคอมบิแนนท์ และชุดทดสอบ multiomics; แอนติบอดีคอนจูเกต) และรีเอเจนต์เพื่อการวิจัย (รีเอเจนต์สำหรับหน้าที่และการมีชีวิตของเซลล์ และชุดทดสอบอิมมูโนแอสเซย์ที่เป็นทางเลือกแทน ELISA แบบดั้งเดิม; การทดสอบ Alpha) แถบข้อความ: เนื้อหาทางชีวภาพที่แตกต่าง เทคโนโลยีการทดสอบ และความเชี่ยวชาญทางวิทยาศาสตร์ช่วยสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญ
แถวหัวข้อลูกศรสีม่วง 2 แถวพร้อมคำอธิบายและไอคอน แถบสีเหลืองพาดด้านล่าง
รายได้จากเครื่องมือปี 2026E ประมาณ 500 ล้านดอลลาร์: ประมาณ 30% การวิเคราะห์ระดับเซลล์, ประมาณ 30% การเตรียมตัวอย่างและระบบอัตโนมัติ, ประมาณ 20% การสร้างภาพในสิ่งมีชีวิต (in vivo) และประมาณ 20% การตรวจวัด สนับสนุนโดยศูนย์ความเป็นเลิศด้านเครื่องมือระดับโลก
แถบสโลแกนสีเหลืองพร้อมรายการทางซ้าย แผนภูมิโดนัทพร้อมคำอธิบาย 4 รายการทางขวา
แบ่งเป็นสี่แถว: การวิเคราะห์ระดับเซลล์ (เครื่องนับเซลล์และการคัดกรองปริมาณสูง, Opera Phenix OptiQ), การเตรียมตัวอย่างและระบบอัตโนมัติ (การจัดการของเหลวและหุ่นยนต์, Fontus), การสร้างภาพในสิ่งมีชีวิต (optical, microCT, อัลตราซาวด์พร้อมซอฟต์แวร์รวม AI, IVIS Spectrum 2) และการตรวจวัด (เครื่องอ่านไมโครเพลทหลายโหมดและการตรวจวัดทางรังสี, EnVision Nexus)
แถวหัวข้อลูกศรสีม่วง 4 แถวพร้อมคำอธิบายและภาพถ่ายผลิตภัณฑ์พร้อมคำบรรยาย
สไลด์ข้อความสำคัญ: การขับเคลื่อนนวัตกรรม Life Sciences ยุคใหม่ด้วยโซลูชันรีเอเจนต์ เครื่องมือ และซอฟต์แวร์ที่โดดเด่น
หัวข้อขนาดใหญ่เน้นสีม่วงบนรูปทรงออร์แกนิกสีขาว ทางขวาเป็นภาพจำลองโครงสร้างโปรตีนระดับโมเลกุล
กราฟพื้นที่แบบซ้อน (Stacked area chart) แสดงสัดส่วนรายได้จากรีเอเจนต์ LSS ใหม่รายปี ตั้งแต่ปี 2015 ถึง 2026 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง มีกรอบข้อความสีเหลืองระบุว่ามีการพัฒนารีเอเจนต์ ชุดตรวจ และแอนติบอดีใหม่ประมาณ 1,500 รายการต่อปี ไม่มีการแสดงค่าบนแกนกราฟ
กราฟพื้นที่แบบซ้อนทางด้านซ้ายพร้อมคำอธิบายสัญลักษณ์ปี ด้านขวามีกรอบข้อความสีเหลืองขนาดใหญ่พร้อมรูปภาพผลิตภัณฑ์
ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ 3 รายการ: Image Artist (การวิเคราะห์ภาพเซลล์และ HCS บนคลาวด์ด้วย AI), CytoScribe (การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลโฟลไซโตเมทรีและการออกแบบพาเนลบนคลาวด์) และ Living Image Synergy AI (การแบ่งส่วนภาพในสิ่งมีชีวิตด้วย AI โดยรวมข้อมูลภาพถ่าย, microCT และอัลตราซาวด์) ซอฟต์แวร์ใหม่เหล่านี้กำลังถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Signals
การ์ดหัวข้อสีม่วง 3 ใบพร้อมรายการหัวข้อย่อยและภาพหน้าจอ เหนือเส้นโยงเข้าสู่แถบแบนเนอร์สีเหลืองด้านล่าง
การแบ่งสัดส่วนรายได้ประมาณการปี 2026: Life Sciences ประมาณ 1,500 ล้านดอลลาร์ (~85% Life Sciences Solutions, ~15% Signals Software) และ Diagnostics ประมาณ 1,400 ล้านดอลลาร์ (~55% Immunodiagnostics, ~45% Reproductive Health) กลุ่มลูกค้าหลัก: บริษัทยา/ไบโอเทค และสถาบันการศึกษา/รัฐบาล สำหรับ Life Sciences; ห้องปฏิบัติการสาธารณสุข ห้องปฏิบัติการอ้างอิง และโรงพยาบาล/คลินิก สำหรับ Diagnostics
รูปทรงอิสระสีเหลืองพร้อมหัวข้อทางด้านซ้าย ด้านขวามีกราฟโดนัท 2 วงและแผ่นป้ายข้อมูลลูกค้า
Revvity คือ: พอร์ตโฟลิโอที่แตกต่าง (ตำแหน่งที่แข็งแกร่งในตลาด Diagnostics และ Life Sciences ที่น่าสนใจ); พร้อมสำหรับอนาคตของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ (ขีดความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ในด้านชีววิทยา การวัด และการรวมข้อมูล); มุ่งมั่นสร้างมูลค่าในระยะยาวที่น่าดึงดูด (ความเชื่อมั่นอย่างต่อเนื่องในแนวโน้มผลประกอบการระยะยาว)
แถวตีกรอบ 3 แถวพร้อมเครื่องหมายหัวลูกศรสีเหลืองทางด้านซ้าย ด้านขวามีภาพเซลล์เรืองแสง
หน้าคั่นส่วนสำหรับภาพรวมของ Signals Software ในหัวข้อ 'Connecting the scientific workflow' นำเสนอโดย Kevin Willoe ประธาน Signals Software
หน้าคั่นผู้บรรยายพร้อมภาพพอร์ตเทรตบนรูปทรงอิสระสีเขียวน้ำเงินทางด้านซ้าย ด้านขวาเป็นชื่อเรื่องตัวเอียงสีขาวและเหลืองบนพื้นหลังสีดำ
Signals Software วางตำแหน่งเป็นตัวเชื่อมต่องานทางวิทยาศาสตร์และเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นการตัดสินใจ มี 3 ข้อความหลัก: ฝังอยู่ในวิธีการทำงานทางวิทยาศาสตร์ (ระบบบันทึกดิจิทัลตั้งแต่แนวคิดจนถึงการสร้างสรรค์), มีมูลค่ามากขึ้นเมื่อวิทยาศาสตร์เปลี่ยนแปลงไป (แพลตฟอร์มรวมศูนย์เพื่อการสร้างข้อมูลที่รวดเร็วและกระบวนการทำงานที่ใช้ AI) และรากฐานที่พิสูจน์แล้วสำหรับการเติบโต (แพลตฟอร์มที่ขยายขนาดได้พร้อมกลไกนวัตกรรมที่แข็งแกร่ง)
แผงรูปทรงลูกศรสีเขียวน้ำเงินพร้อมสโลแกนตัวเอียงทางด้านซ้าย ด้านขวามีบล็อกข้อความหัวข้อ 3 บล็อกคั่นด้วยเส้นแบ่ง
Signals คือซอฟต์แวร์ทางวิทยาศาสตร์ที่ช่วยให้ทีมวางแผนและดำเนินการวิจัย ทำความเข้าใจข้อมูล และตัดสินใจในขั้นตอนต่อไป โดยโครงสร้างแบ่งเป็น 4 ระยะ: Design, Make, Test, Decide มีแบนเนอร์สีเขียวน้ำเงินระบุว่าเป็นการสร้างรากฐานข้อมูลและบันทึกการทดลองที่เชื่อถือได้สำหรับการพัฒนาในขั้นต่อไป
แผ่นภาพ 4 ภาพเรียงกันพร้อมหัวข้อคำถามด้านบนและคำบรรยายด้านล่าง มีแบนเนอร์สีเขียวน้ำเงินที่ด้านล่างสุด
ไทม์ไลน์วิวัฒนาการของ Signals: ปี 1985-2000 ยุคคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (ChemDraw, ChemBioOffice); ปี 2000-2015 ยุคอินเทอร์เน็ต (E-Notebook Enterprise, Spotfire, ChemOffice Enterprise); ปี 2015-2020 ยุคคลาวด์ (Signals Notebook, Signals VitroVivo, Signals Lead Discovery); ปี 2020-2025 ยุค SaaS (Signals ChemDraw, Signals One, Signals Clinical, Signals Synergy); ปี 2025 และหลังจากนั้น ยุค AI (Signals Xynthetica, AI Co-Scientist, Signals BioDesign, Signals LabGistics)
ไทม์ไลน์แบบคดเคี้ยว 5 ระยะในแถบสีเขียวน้ำเงินพร้อมหัวลูกศรสีเหลืองและป้ายชื่อผลิตภัณฑ์ แบนเนอร์สีเหลืองปิดท้าย
ตัวชี้วัดหลักของซอฟต์แวร์ ปี 2020 เทียบกับประมาณการปี 2026: APV (มูลค่าพอร์ตโฟลิโอรวมรายปี) จากกว่า 130 ล้านดอลลาร์ เป็นกว่า 275 ล้านดอลลาร์, CAGR 13%; ARR (รายได้ต่อเนื่องรายปี) จากประมาณ 10 ล้านดอลลาร์ เป็นกว่า 100 ล้านดอลลาร์, CAGR 47%; การเข้าถึง SaaS จาก ~5% เป็น ~35%, CAGR 40%; อัตราการรักษาลูกค้าสุทธิ (net retention rate) เฉลี่ยย้อนหลัง ~107% กำลังพัฒนาไปสู่รูปแบบราคาที่มากกว่าการคิดตามจำนวนผู้ใช้ เช่น การจ่ายตามการใช้งานจริง การเติบโตที่สร้างรายได้ในตัวจาก AI และการคิดราคาตามพื้นที่จัดเก็บข้อมูล
ตารางตัวชี้วัดพร้อมหัวคอลัมน์และแถวปี 2020/2026E มีป้าย CAGR สีเหลืองระหว่างแถว แถบรูปแบบราคาและแบนเนอร์สีเหลืองที่ด้านล่าง
6 เหตุผลหลัก: ขีดความสามารถในการสร้างความเปลี่ยนแปลง, ความปลอดภัยระดับองค์กร, ระบบบันทึกทางวิทยาศาสตร์, ความลึกและความกว้างของโซลูชัน, ระบบ SaaS ที่มีประสิทธิภาพ และการพิสูจน์แล้วในระดับสเกลใหญ่
แผงหัวข้อรูปทรงลูกศรสีเขียวน้ำเงินที่มุมซ้ายบน รายการเหตุผล 6 ข้อแบ่งเป็น 2 คอลัมน์ ด้านล่างเป็นภาพห้องปฏิบัติการขนาดกว้างพร้อมขอบคลื่นสีเหลือง
เปรียบเทียบระหว่างระบบที่แยกส่วน (การทดลองและระเบียบวิธี, ทีมและกระบวนการทำงาน, การวิเคราะห์และ AI, ตัวอย่าง/ผลลัพธ์/เงื่อนไข; บริบทสูญหายระหว่างเครื่องมือทำให้ทีมต้องทำงานซ้ำ) กับความรู้ที่เชื่อมต่อกันของ Signals (บริบทถูกเก็บไว้พร้อมกับข้อมูลเพื่อให้ทีมนำกลับมาใช้ใหม่ได้) สโลแกน: ระบบบันทึกทางวิทยาศาสตร์ที่รักษาบริบทเบื้องหลังทุกการตัดสินใจ
แผงสีเทาด้านซ้ายพร้อมวงกลมเส้นประ ลูกศรไล่เฉดสีตรงกลาง แผงด้านขวาพร้อมฟองคำพูดห้าอันเชื่อมต่อกันรอบโลโก้ Signals
โมดูลของ Signals ที่ครอบคลุมทั้งด้านการวิจัย (การออกแบบที่เสริมด้วย AI, การวิจัยโมเลกุลขนาดใหญ่ โมเลกุลขนาดเล็ก และสูตรตำรับ) การพัฒนา (การทดสอบ/การพัฒนาวิธีวิเคราะห์, การพัฒนาโมเลกุลขนาดใหญ่ โมเลกุลขนาดเล็ก และสูตรตำรับ) ไปจนถึงระยะก่อนคลินิกและการผลิต (การวิเคราะห์การทดลองทางคลินิก, CMC QA/QC) แพลตฟอร์มเดียวที่รวมเป็นหนึ่งช่วยให้งาน ข้อมูล และการตัดสินใจเชื่อมถึงกัน
กลุ่มรูปทรงอิสระสามกลุ่มเรียงจากซ้ายไปขวาพร้อมลูกศร ไอคอนผลิตภัณฑ์ และแถบสีเหลืองที่มุมขวาล่าง
การ์ดผลิตภัณฑ์: ChemDraw (มาตรฐานการเขียนโครงสร้างเคมี), Spotfire (การวิเคราะห์และแสดงข้อมูลด้วยภาพ), signalsNotebook (การบันทึกข้อมูลและการทำงานร่วมกัน), signalsOne (การสนับสนุนแบบครบวงจร โดยมีโมดูลหลักคือ Signals Xynthetica), signalsBioDesign (การออกแบบโมเลกุลขนาดใหญ่), signalsSynergy (การเชื่อมต่อกับ CRO), signalsClinical (การวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองทางคลินิก) และ signalsLabGistics (การปรับเวิร์กโฟลว์ทางวิทยาศาสตร์ให้เป็นดิจิทัลและรวมเป็นหนึ่งเดียว) ภายใต้กรอบการทำงาน 'Signals Technology Framework - SaaS done right'
คอลัมน์ซ้ายแสดงการ์ดผลิตภัณฑ์สองใบ แถบหัวเรื่องสีเขียวน้ำเงินด้านขวาเหนือตารางการ์ดผลิตภัณฑ์ขนาด 2x3 พร้อมโลโก้และคำอธิบาย
กลยุทธ์การเติบโต: การขยายขีดความสามารถที่มีอยู่ (ความลึก) เพื่อเพิ่มการเข้าถึงในชุมชนวิทยาศาสตร์และเวิร์กโฟลว์ และการนำเสนอโซลูชันใหม่ (ความกว้าง) ไปยังสาขาวิชา กลุ่มผู้ใช้ และระยะการวิจัยและพัฒนาเพิ่มเติม พร้อมโอกาสในการรวมสินทรัพย์ซอฟต์แวร์ที่มีมูลค่าสูงจาก Revvity ในภาพรวม และขยายฐานลูกค้าไปยังกลุ่มชีวเภสัชภัณฑ์และวัสดุศาสตร์ในระดับ Tier 2 และ 3
กล่องเส้นขอบสองกล่องระบุว่า Depth (สีเขียวน้ำเงิน) และ Breadth (สีเขียว) พร้อมลูกศรบอกทิศทางบนแผนผังวงจรชีวิตแบบจาง และแถบสีเหลือง
Signals LabGistics แหล่งข้อมูลความจริงหนึ่งเดียวสำหรับการดำเนินงานทางวิทยาศาสตร์ บันทึกเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนด้วยเครื่องมือ AI ที่เปลี่ยน SOP และภาษาธรรมชาติให้เป็นกระบวนการที่ทำซ้ำได้ เร่งการถ่ายทอดเทคโนโลยีระหว่างการพัฒนาและการผลิต และทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดง่ายขึ้นด้วยเอกสารและการตรวจสอบย้อนกลับในสภาพแวดล้อม GxP
แผงไฮไลต์สีส้มพร้อมโลโก้ผลิตภัณฑ์ด้านซ้าย ไอคอนสามแถวด้านขวา แถบแผนภาพเวิร์กโฟลว์ (Execute, Track, Audit) ด้านล่าง และป้ายมุมสีส้ม
Signals Xynthetica คือบริการ Models-as-a-Service ที่ปรับขนาดได้ซึ่งผสานรวมกับห้องปฏิบัติการจริง (wet lab) โดยต่อยอดจาก Signals One เพื่อสร้างระบบการเรียนรู้ต่อเนื่อง: ระบบนิเวศโมเดล AI ที่ยืดหยุ่น (ทั้งที่เป็นกรรมสิทธิ์, ของบุคคลที่สาม และที่พัฒนาโดย Revvity) การรวมเวิร์กโฟลว์แบบ in-silico และ wet-lab และการเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม (federated learning) ที่ปลอดภัย จุดเด่นของความร่วมมือ: Lilly TuneLab และแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบรวมศูนย์ของ Revvity Signals
แผงไฮไลต์สีนกเป็ดน้ำพร้อมโลโก้ด้านซ้าย กล่องรายการตรวจสอบด้านขวา โลโก้พันธมิตรด้านล่าง และกราฟิก ML ที่มุมขวาบน
ประเด็นสำคัญสามประการ: Signals ได้วิวัฒนาการสู่แพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ที่เชื่อมต่อกันอย่างกว้างขวาง โดยฝังตัวอยู่ในเวิร์กโฟลว์ของลูกค้าในฐานะระบบบันทึกข้อมูลทางวิทยาศาสตร์หลัก การขยายตัวและนวัตกรรมได้สร้างธุรกิจที่มีรายได้ต่อเนื่องและมีขนาดใหญ่พร้อมศักยภาพการเติบโตที่เร่งตัวขึ้น ทั้งนี้ AI, โมเดล และการผสานรวมเวิร์กโฟลว์ดิจิทัลและการทดลองกำลังเปลี่ยนรูปแบบการทำงานทางวิทยาศาสตร์
ข้อความสามหัวข้อพร้อมสัญลักษณ์ฟองอากาศเน้นสีม่วง แถบสีเหลืองด้านล่าง และภาพกราฟเครือข่ายสีนกเป็ดน้ำขนาดใหญ่ในรูปทรงขอบเหลืองด้านขวา
สไลด์คั่นส่วนสำหรับ 'ยุคใหม่ของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์: เมื่อการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI พบกับหลักฐานทางชีววิทยา' นำเสนอโดย Craig Monell, PhD, Senior VP, Reagents และ David Gosalvez, PhD, Chief Strategy Officer, Signals Software
สไลด์คั่นผู้บรรยายพร้อมภาพพอร์ตเทรตสองภาพวางซ้อนกันบนรูปทรงสีนกเป็ดน้ำด้านซ้าย ชื่อเรื่องตัวเอียงสีขาวและเหลืองบนพื้นหลังสีดำด้านขวา
ข้อความสามประการ: การค้นพบกำลังเร่งตัวขึ้น (ข้อมูลทางชีวภาพคุณภาพสูงช่วยให้สำรวจได้มากขึ้น คาดการณ์ได้ดีขึ้น และจัดลำดับความสำคัญได้เร็วขึ้น) ชีววิทยายังคงเป็นตัวตัดสิน (หลักฐานจากการทดลองเป็นตัวกำหนดว่าอะไรใช้ได้ผลและสร้างข้อมูลใหม่เพื่อการเรียนรู้ต่อเนื่อง) Revvity เชื่อมโยงชีววิทยาและข้อมูล (รีเอเจนต์ เครื่องมือ และซอฟต์แวร์สนับสนุนการคาดการณ์ การตรวจสอบ และการเรียนรู้)
สไลด์โทนเข้มพร้อมแผงลูกศรสีนกเป็ดน้ำด้านซ้ายที่มีสโลแกนตัวเอียง ข้อความหลักสามหัวข้อพร้อมเส้นเรืองแสงด้านขวา
AI ช่วยขยายขอบเขตของสิ่งที่สามารถสำรวจ คาดการณ์ และจัดลำดับความสำคัญได้ (พื้นที่ทางเคมีและชีวภาพที่กว้างขึ้น การวิเคราะห์ที่เร็วขึ้น สมมติฐานที่มีความหวังมากขึ้น) ในขณะที่ความก้าวหน้าต้องพึ่งพาข้อมูลทางชีวภาพคุณภาพสูงมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเผยการตอบสนอง ทดสอบการคาดการณ์ และเสริมความแข็งแกร่งให้กับโมเดล
กล่องสีขอบมนสองกล่อง (ม่วง, นกเป็ดน้ำ) พร้อมลูกศรชี้ไปยังรายการสัญลักษณ์หัวข้อ ข้อความปิดท้ายพร้อมวลีไฮไลต์สีเหลือง
ห่วงโซ่กระบวนการประกอบด้วย Generate, Predict, Prioritize, Test, Measure, Validate โดยขั้นตอน Generate และ Predict (การค้นพบในคอมพิวเตอร์หรือ in-silico ที่มีความสามารถในการทำนายในระดับสเกลจำกัด) ถูกระบุว่าเป็นคอขวดในอดีต ในขณะที่ขั้นตอน Prioritize ไปจนถึง Validate อยู่ภายใต้ชีววิทยาเชิงกายภาพ ความท้าทายคือการระบุโอกาสที่มีแนวโน้มดีที่สุดจากความเป็นไปได้จำนวนมหาศาล
แถบหัวเรื่องสีนกเป็ดน้ำและม่วงเหนือเส้นกระบวนการแนวนอนที่มีไอคอน 6 ตัว โดยสองขั้นตอนแรกถูกตีกรอบว่าเป็นคอขวด
ผลลัพธ์ 3 ประการ: วิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น (ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นและมีมิติสูงขึ้น), ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น (ปลดล็อกข้อมูลที่เคยใช้งานไม่ได้) และการทำซ้ำที่เร็วขึ้น (ก้าวไปสู่การทดลองถัดไปได้ไวขึ้น) การวิเคราะห์ที่เร็วขึ้นช่วยเพิ่มความต้องการหลักฐานทางชีวภาพในระดับที่ใช้ตัดสินใจได้ ส่งผลให้ข้อจำกัดย้ายไปอยู่ที่การสร้างหลักฐานแทน
คอลัมน์อนุภาคเรืองแสง 3 คอลัมน์พร้อมหัวข้อและคำบรรยาย ปิดท้ายด้วยบรรทัดสรุปที่เน้นด้วยสีเหลือง
เปรียบเทียบระหว่างห้องแล็บเสมือนจริงแบบ in-silico (Generate, Predict, Prioritize: สำรวจได้มากขึ้นและเร็วขึ้น) กับห้องแล็บชีววิทยาเชิงกายภาพหรือ wet lab (Test, Measure, Validate: เปิดเผย ทดสอบ และตรวจสอบทางชีววิทยา) ซึ่งมาบรรจบกันที่คอขวดที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ เมื่อสมมติฐานที่มีแนวโน้มดีเข้าสู่แล็บมากขึ้น การตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพที่ละเอียดขึ้นจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
กล่องหัวเรื่องสีม่วงและเขียวน้ำเงินเหนือเส้นไอคอน 6 ตัวที่มาบรรจบกันที่คอขวดตรงกลาง พร้อมข้อความสรุปที่เน้นเด่นชัด
คำถาม 3 ข้อในการตรวจสอบ: ใช้งานได้จริงไหม (ตรวจสอบฟังก์ชันทางชีวภาพ), ทำงานอย่างไร (ทำความเข้าใจการตอบสนองของเซลล์) และส่งผลกระทบต่ออะไรอีกบ้าง (ประเมินความจำเพาะและความปลอดภัย) ไม่มีผลการอ่านค่าเพียงอย่างเดียวที่สามารถบอกเรื่องราวทางชีวภาพได้ทั้งหมด
แถวไอคอน 3 แถวทางด้านซ้าย, กล่องข้อความเน้นสีเหลือง และภาพถ่ายนักวิทยาศาสตร์ในแล็บในรูปทรงขอบสีเหลืองทางด้านขวา
ข้อมูลที่ละเอียดกว่าช่วยให้ได้โมเดลที่ดีกว่า ข้อมูลที่ใช้งานได้ช่วยให้ทำนายได้แม่นยำกว่า และการทดลองที่เร็วขึ้นช่วยให้ทำซ้ำได้ไวขึ้น สไลด์สรุปว่าสิ่งนี้ต้องการประสิทธิภาพที่มากขึ้นจากการทดลองใน wet lab เพื่อส่งต่อข้อมูลสำหรับขั้นตอนถัดไป
กล่องเส้นขอบพร้อมแถวลูกศรแสดงเหตุและผล 3 แถวทางด้านซ้าย, ภาพเซลล์เรืองแสงวงกลม 3 ภาพทางด้านขวา และบรรทัดปิดท้ายที่เน้นข้อความ
เสาหลัก 3 ประการ: Instruments (สร้างและวัดผลหลักฐานการทดลอง), Reagents (เปิดเผยฟังก์ชันและการตอบสนองทางชีวภาพ) และ Software (เชื่อมโยงข้อมูล บริบท และการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์) ช่วยระบุลักษณะการตอบสนองทางชีวภาพจากหลายมุมมอง เพื่อวงจรการทำนาย การตรวจสอบ และการเรียนรู้ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
การ์ดมุมมนขอบสีเหลือง 3 ใบบนพื้นหลังสีดำ พร้อมภาพกราฟิกฟองอากาศที่ด้านล่างของแต่ละใบ และข้อความสรุปที่เน้นเด่นชัด
สไลด์แถลงการณ์: รีเอเจนต์และเครื่องมือที่เป็นเอกลักษณ์ของ Revvity ช่วยให้การทดลองรวดเร็วขึ้น ละเอียดขึ้น และให้ข้อมูลได้มากขึ้น
หัวเรื่องตัวอักษรสีขาวขนาดใหญ่พร้อมคำที่เน้นสีเหลืองบนพื้นหลังสีดำ ภาพเซลล์เรืองแสงหลากสีทางด้านขวา
Foundational enablers (ระบบอัตโนมัติ, no-wash assays, เครื่องอ่านเพลทแบบมัลติโหมด) เพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพของการทดลอง; Data-rich differentiators (การสร้างภาพรายละเอียดสูง (High-content imaging), flow cytometry มิติสูง, ชีววิทยาเซลล์เดี่ยว) เพิ่มข้อมูลที่ได้รับต่อการทดลอง; Software (signalsXynthetica, ChemDraw, Phenologic.AI, signalsOne, signalsLabGistics, CytoScribe) เชื่อมโยงข้อมูล บริบท และการตัดสินใจ
แผงเส้นขอบที่มีแถบสีดำ 2 แผงพร้อมลูกศรวงเล็บชี้ไปยังข้อความผลลัพธ์ และแถบซอฟต์แวร์เต็มความกว้างพร้อมโลโก้ที่ด้านล่าง
เครื่องอ่านเพลทแบบมัลติโหมดและ no-wash assays ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคัดกรองตามปกติ เทคโนโลยีที่นำเสนอ: HTRF / AlphaLISA สำหรับการทดสอบประสิทธิภาพสูง และตระกูลเครื่องตรวจวัด EnVision และ VICTOR รูปแบบ no-wash ช่วยลดขั้นตอน การขยายขนาดเป็น 1,536-well ช่วยเพิ่มปริมาณการตรวจสอบ และการทดสอบเฉพาะทางครอบคลุมเส้นทางและเป้าหมายที่หลากหลาย
แผงสโลแกนสีเขียวน้ำเงินทางด้านซ้าย พื้นที่เส้นขอบขนาดใหญ่พร้อมภาพประกอบการทดสอบและภาพถ่ายเครื่องมือเหนือการ์ดแสดงประโยชน์ 3 ใบ
การคัดกรองเนื้อหาสูง (High-content screening) บันทึกข้อมูลภาพที่ละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่เซลล์แต่ละเซลล์ตอบสนองในสภาวะต่างๆ: รีเอเจนต์ PhenoVue บันทึกข้อมูลชีวภาพได้มากขึ้น, Opera Phenix OptiQ สร้างข้อมูลได้มากขึ้น และ Phenologic.AI ดึงข้อมูลได้มากขึ้น โดยแสดงเปรียบเทียบระหว่างผลลัพธ์แบบดั้งเดิมกับเมื่อใช้ Phenologic.AI ลูกค้ามีการสร้างข้อมูลทางชีวภาพที่ละเอียดอยู่แล้ว และ AI กำลังปลดล็อกวิธีใหม่ๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น
แผงสโลแกนสีเขียวน้ำเงินทางด้านซ้าย ภาพผลิตภัณฑ์และคู่ภาพก่อน/หลังเหนือการ์ดแสดงประโยชน์ 3 ใบ
High-dimensional flow cytometry แสดงให้เห็นว่าเซลล์กลุ่มใดมีการตอบสนองและรุนแรงเพียงใด: antibody conjugates สำหรับ full spectrum (สัญญาณชัดเจนขึ้น), รีเอเจนต์ TotalSeq และ LEGENDplex (ครอบคลุมกว้างขึ้น) พร้อมด้วยการออกแบบแผงตรวจวิเคราะห์ (Panel design)และซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล (การวิเคราะห์อัจฉริยะ) ช่วยให้วัดค่าทางชีววิทยาได้มากขึ้นและความละเอียดที่สูงขึ้นช่วยเผยให้เห็นความแปรผันที่มีความหมายมากขึ้น
แถบสโลแกนสีเขียวอมฟ้าด้านซ้าย ภาพผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์อยู่เหนือการ์ดแสดงประโยชน์ 3 ใบ
การทดลองที่เร็วขึ้น ข้อมูลทางชีววิทยาที่สมบูรณ์ขึ้น และหลักฐานที่นำไปใช้ได้จริงมากขึ้น สนับสนุนข้อความที่ว่าเมื่อการค้นพบสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ โซลูชันของ Revvity จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สร้างข้อมูลและหลักฐานที่จำเป็นเพื่อกำหนดทิศทางความก้าวหน้าและข้อมูลสำหรับการดำเนินการในขั้นต่อไป
กล่องสีเขียวอมฟ้าวางซ้อนกัน 3 กล่องทางซ้าย เครื่องหมายบั้ง (Chevron) สีดำ กล่องข้อความแถลงการณ์ขนาดใหญ่ทางขวาบนพื้นหลังภาพกราฟิกฟองอากาศ
สไลด์แถลงการณ์: การสร้างข้อมูลทางชีววิทยาที่มากขึ้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของโอกาส และซอฟต์แวร์จะเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกสำหรับขั้นตอนต่อไป
ข้อความขนาดใหญ่สีขาวและเหลืองบนพื้นหลังสีดำทางซ้าย ภาพเลเยอร์ข้อมูลที่ซ้อนกันและเรืองแสงทางขวา
ในอดีต ซอฟต์แวร์ที่แยกส่วนกันรองรับการค้นพบแบบ in-silico และ wet lab แยกจากกัน: วงจรการออกแบบ AI in-silico (Generate, Predict, vScreen, Validate) มีการตอบสนองจากการทดลองที่จำกัด ในขณะที่แนวทาง wet lab แบบดั้งเดิม (Design, Make, Test, Decide) สร้างข้อมูลที่เบาบางและไม่เชื่อมโยงกัน
แผนภาพวงจร 4 ขั้นตอนทรงกลม 2 วง (สีม่วงและสีเขียวอมฟ้า) แยกด้วยเส้นแนวตั้ง พร้อมคำอธิบายในแต่ละด้าน
วงจรการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI (Generate, Predict, vScreen, Validate) ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สร้างข้อมูลได้ในขนาดที่ใหญ่ขึ้น ทำนายได้แม่นยำขึ้น และจัดลำดับความสำคัญได้อย่างมั่นใจมากขึ้น แต่ลูปการออกแบบที่เร็วขึ้นจะมีค่าก็ต่อเมื่อสามารถเชื่อมโยงกลับไปยังหลักฐานและบริบทจากการทดลองได้เท่านั้น
แผนภาพวงจรทรงกลมสีม่วงและสีเขียวอมฟ้าทางซ้าย คอลัมน์ที่มีหัวข้อตัวเอียง 3 คอลัมน์ทางขวา และข้อความสรุปที่เน้นเด่นชัด
แผนภาพรูปอินฟินิตี้ (Infinity-loop) เชื่อมโยงฝั่ง in-silico (การออกแบบด้วย AI: Generate, Predict, vScreen) เข้ากับฝั่งชีววิทยาเชิงกายภาพ (wet science: Validate, Make, Test) เพื่อให้นักวิทยาศาสตร์สามารถสร้างและจัดลำดับความสำคัญของสมมติฐาน พร้อมทั้งทดสอบและสร้างหลักฐานการทดลองในระบบการเรียนรู้ที่ต่อเนื่องเพียงระบบเดียว
กราฟิกรูปอินฟินิตี้สีม่วงและสีเขียวอมฟ้าตรงกลาง พร้อมคำอธิบายด้านข้างและบรรทัดสรุปที่เน้นเด่นชัด
สภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อกันหนึ่งเดียวเพื่อวางแผนการทดลอง บันทึกงานทางวิทยาศาสตร์ เชื่อมโยงข้อมูลการทดลอง และให้ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจครั้งต่อไป: ตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงสารคัดเลือกถัดไป signalsXynthetica และ signalsOne จะอยู่รอบลูปการออกแบบและการตรวจสอบความถูกต้อง ทั้งหมดนี้ตั้งอยู่บนบริบททางวิทยาศาสตร์ที่เชื่อมโยงกันในโซลูชันเดียว (การทดลองและโปรโตคอล, ตัวอย่าง/ผลลัพธ์/เงื่อนไข, ทีมและเวิร์กโฟลว์, การวิเคราะห์และ AI, องค์ความรู้สะสมขององค์กร (Institutional memory))
กราฟิกรูปอินฟินิตี้ตรงกลางพร้อมฟองข้อความ Idea และ Next candidate ที่ด้านข้าง โลโก้ผลิตภัณฑ์ด้านบน และแถบแพลตฟอร์มบริบทที่ด้านล่าง
ภายใต้หัวข้อ 'Powering scientific intelligence': AI กำลังขยายมูลค่าของข้อมูลทางชีววิทยาคุณภาพสูง เครื่องมือและรีเอเจนต์ของ Revvity สร้างหลักฐานทางชีววิทยาที่สำคัญ ซอฟต์แวร์ของบริษัทเชื่อมโยงข้อมูล บริบท และข้อมูลเชิงลึกทางวิทยาศาสตร์ โดยมี Signals เปลี่ยนหลักฐานการทดลองให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
แถบสโลแกนสีเหลืองทางซ้ายพร้อมแถวเส้นขอบ 3 แถว แต่ละแถวมีไอคอนสีเขียวอมฟ้าทางขวา
สไลด์คั่นส่วนแนะนำ Max Krakowiak, Senior VP, CFO สำหรับหัวข้อ 'Driving Operational Success and Creating Long-Term Value'
สไลด์คั่นผู้พูดพร้อมภาพพอร์ตเทรตบนรูปทรงออร์แกนิกสีเขียวทางซ้าย ชื่อและตำแหน่งสีขาวบนพื้นหลังสีดำทางขวา
ข้อความ 3 ประการ: ผลการดำเนินงานทางการเงินที่โดดเด่น (ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งในสภาวะตลาดที่หลากหลาย), ความเป็นเลิศในการดำเนินงาน (การขยายอัตรากำไร การเติบโตของกำไร และกระแสเงินสดอิสระ) และศักยภาพระยะยาวที่น่าดึงดูด (การเติบโตที่ยั่งยืนขับเคลื่อนโดยนวัตกรรมและการขยายโอกาสในตลาดปลายทาง)
แถบลูกศรสีเขียวพร้อมสโลแกนตัวเอียงทางซ้าย ข้อความหลัก 3 หัวข้อพร้อมเส้นคั่นทางขวา
คลื่นการหยุดชะงักของตลาด 3 ระลอกติดต่อกัน: การปรับตัวสู่สภาวะปกติหลัง COVID ในปี 2023, แรงกดดันของตลาดฟาร์มา/ไบโอเทคในปี 2024 และความไม่แน่นอนทางภูมิรัฐศาสตร์และนโยบายในปี 2025
กราฟิกคลื่นสีม่วง 3 คลื่นจากซ้ายไปขวาพร้อมกล่องป้ายกำกับสีเหลือง ไอคอน และปี คำบรรยายอยู่ด้านล่าง
เปรียบเทียบปี 2026E กับปี 2022: รายได้ปรับปรุงแล้วประมาณ 2,900 ล้านดอลลาร์, อัตรากำไรจากการดำเนินงานปรับปรุงแล้วประมาณ 28.8%, EPS ปรับปรุงแล้วประมาณ $5.43, กระแสเงินสดอิสระ (FCF) มากกว่า 575 ล้านดอลลาร์ โดยมีอัตราการเปลี่ยนเป็น FCF มากกว่า 90% ตั้งแต่ปี 2022: มีการใช้เงินทุนไป 2,000 ล้านดอลลาร์, อัตราส่วนหนี้สินสุทธิลดลง 0.6 เท่า และจำนวนหุ้นลดลง 12% ทั้งนี้ แผนภูมิแท่งของปี 2022 ไม่มีการระบุค่าตัวเลข
แผ่นข้อมูลสีเทาสี่แผ่นแสดงคู่แผนภูมิแท่งเปรียบเทียบปี 2022 กับ 2026E ทางด้านซ้าย คอลัมน์ไฮไลท์สำคัญ (Key Highlights) แสดงสถิติสามรายการทางด้านขวา
ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์: (1) ประสิทธิภาพ (Efficiency) โดยการใช้ประโยชน์จากผลิตภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI; (2) ความเรียบง่าย (Simplification) เพื่อสร้างองค์กรที่คล่องตัวยิ่งขึ้น; (3) การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด (Optimization) โดยการปรับปรุงกระบวนการดำเนินงาน โมเดลการดำเนินงานนี้ตั้งอยู่บนพื้นฐานของความรับผิดชอบ ความคล่องตัว บุคลากร และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
แถวลำดับความสำคัญที่มีหมายเลขกำกับพร้อมป้ายกำกับสีเหลืองทางด้านซ้าย แผนภาพรูปเพชรแสดงโหนดไอคอนสีม่วงสี่โหนดล้อมรอบคำว่า 'Our Operating Model' ทางด้านขวา
เปรียบเทียบอดีตกับปัจจุบัน: ในอดีต ขีดความสามารถด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นคอขวด (แบนด์วิดท์จำกัด, รอบการพัฒนาที่ยาวนานกว่า, ออกสู่ตลาดได้ช้ากว่า) ในปัจจุบัน วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นกรณีการใช้งาน AI เริ่มต้น โดยโครงการเขียนโค้ดมากกว่า 90% มีการใช้ AI และผลิตภาพต่อผู้พัฒนาเพิ่มขึ้น 2-3 เท่า
กล่องเส้นขอบสองกล่อง (In the past, Today at Revvity) เชื่อมต่อด้วยลูกศรสีม่วงขนาดใหญ่ พร้อมแถวสถิติทางด้านขวา
ตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2026 จำนวนพนักงานลดลงประมาณ 16% โดยได้รับการสนับสนุนจากการผลักดันโครงการบูรณาการเพื่อสร้างการทำงานร่วมกัน (synergies) การลดลำดับชั้นของโครงสร้างการจัดการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และการขับเคลื่อนการทำงานร่วมกันทั้งในด้านพาณิชย์และการดำเนินงานระหว่างกลุ่ม LS และ Dx
รูปทรงอิสระสีเหลืองขนาดใหญ่พร้อมสถิติ ~16% ทางด้านซ้าย เชื่อมด้วยสัญลักษณ์บั้ง (chevron) ไปยังกล่องเส้นขอบที่มีแถวไอคอนสามแถวทางด้านขวา
ตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2026 พื้นที่ใช้สอยทั่วโลกลดลงประมาณ 25% ปัจจัยขับเคลื่อน: การลดต้นทุนเชิงโครงสร้าง (การดึงงานกลับมาทำเอง, การออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่, การรวมศูนย์ผู้จำหน่าย), การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย (การรวมช่องทางการบรรจุภัณฑ์และการขนส่ง) และการเพิ่มความยืดหยุ่น (การปรับลดขนาดพื้นที่เพื่อความรวดเร็วในการตอบสนองและความสามารถในการฟื้นตัว)
แผนที่โลกสีม่วงพร้อมการ์ดสถิติ ~25% สีเหลืองทางด้านซ้าย แถวเส้นขอบสามแถวพร้อมวงกลมเครื่องหมายถูกสีม่วงทางด้านขวา
เสาหลักสี่ประการของโมเดลการดำเนินงานบนแถบไทม์ไลน์สีเหลือง: ความรับผิดชอบ (Accountability), ความคล่องตัว (Agility), การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล (Digitalization) และบุคลากร (Talent) ปิดท้ายด้วยประโยค '...เพื่อขับเคลื่อนการสร้างมูลค่าในระยะยาว'
แถบสีเหลืองเต็มความกว้างพร้อมวงกลมไอคอนสีม่วงสี่วงห้อยลงมา และแบนเนอร์สีทีล (Teal)ที่มุมซ้ายล่าง
สไลด์คั่นส่วนในหัวข้อ 'Our Attractive Long-Term Potential' เพื่อนำเข้าสู่ส่วนแนวโน้มระยะยาวของส่วนงาน CFO
สไลด์สีดำพร้อมชื่อเรื่องสีขาวและเหลืองตรงกลาง และภาพกราฟิกฟองสบู่ผิวมันวาวที่มุมขวาบนและขวาล่าง
รายได้ปี 2026E ประมาณ 2,900 ล้านดอลลาร์ (มาจาก Life Sciences Solutions ~45%, Immunodiagnostics ~25%, Reproductive Health ~20%, Signals Software ~10%) อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ตั้งแต่เปลี่ยนเป็น Revvity: Immunodiagnostics +HSD, Reproductive Health +MSD (รวม Dx +MSD), Life Sciences Solutions -LSD, Signals Software +LDD (รวม LS ทรงตัว), รวม Revvity +LSD ทั้งนี้ CAGR ของ Signals อ้างอิงตาม APV โดยบริษัทคาดว่าความโดดเด่นนี้จะดำเนินต่อไปเมื่อตลาดกลับสู่สภาวะปกติ
แผนภูมิโดนัททางด้านซ้าย กล่องเส้นขอบทางด้านขวาแสดงรายการการเติบโตตามสายธุรกิจพร้อมวงเล็บปีกกาแสดงยอดรวมรายเซกเมนต์ และแผ่นข้อมูลยอดรวมสีเหลือง
สไลด์คั่นส่วน: Diagnostics พร้อมนวัตกรรมที่แข็งแกร่งและความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ขับเคลื่อนการเติบโตอย่างยั่งยืนในกลุ่มงานเฉพาะทาง
สไลด์สีดำพร้อมหัวข้อสีขาวและเหลือง และภาพถ่ายมาโครฟองสบู่สีเขียวน้ำเงินใต้ขอบคลื่นสีเหลือง
ปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตตามแผนระยะยาว: การเติบโตของตลาดพื้นฐาน 500bps + นวัตกรรม 200bps + การเจาะตลาดภูมิภาค 100bps = การเติบโตจากภายใน (organic growth) ตามแผน LRP 7-9% ข้อความสำคัญ: นวัตกรรมที่แข็งแกร่ง การยอมรับในตลาดที่เพิ่มขึ้น และการขยายการเข้าถึงในระดับภูมิภาค โซลูชันการวินิจฉัยเฉพาะทางที่มีระบบอัตโนมัติเพิ่มขึ้นและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงมากขึ้น
แถวของการ์ดปัจจัยขับเคลื่อนแบบเส้นขอบสามใบเชื่อมด้วยเครื่องหมายบวกไปยังแผ่นผลลัพธ์สีเหลือง ด้านล่างเป็นแผงข้อความสำคัญ (Key messages) สีเขียวแบ่งเป็นสองคอลัมน์
ปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตตามแผนระยะยาว: ผลกระทบเชิงลบจากอัตราการเกิด -200bps, การขยายตัวทางภูมิศาสตร์ +50bps, การยอมรับรายการบริการใหม่ +300bps, ผลิตภัณฑ์ใหม่ +200bps และความเสถียรในกลุ่มตรวจก่อนคลอดและเลือดจากสายสะดือ +50bps ส่งผลให้การเติบโตจากภายในตามแผน LRP อยู่ที่ 3-5% วงเล็บปีกกาแสดงการเติบโตของกลุ่มทารกแรกเกิด 4-6% และกลุ่มก่อนคลอด/เลือดจากสายสะดือ 1-2%
แถวของการ์ดปัจจัยขับเคลื่อนห้าใบพร้อมเครื่องหมายบวกเชื่อมไปยังแผ่นผลลัพธ์สีเหลือง มีวงเล็บปีกกาใต้การ์ด และแผงข้อความสำคัญอยู่ที่ด้านล่าง
แนวโน้มระยะยาวของกลุ่ม Diagnostics: Immunodiagnostics 7-9% (ประมาณ 55% ของ Dx) รวมกับ Reproductive Health 3-5% (ประมาณ 45% ของ Dx) เท่ากับการเติบโตแบบ Organic Growth ตามแผนระยะยาว (LRP) ที่ 5-7% สำหรับเซกเมนต์นี้ ประเด็นสำคัญ: พอร์ตโฟลิโอการวินิจฉัยเฉพาะทางที่แตกต่างพร้อมความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืน และนวัตกรรมใหม่ในตลาดใหม่โดยใช้ประโยชน์จากขีดความสามารถจากทั่วทั้งองค์กร
ไทล์เส้นขอบสองช่องพร้อมเครื่องหมายบวกและไทล์ผลลัพธ์สีเหลือง ด้านล่างมีแถบประเด็นสำคัญสีเขียวเข้ม
สไลด์คั่นส่วน: Life Sciences ขับเคลื่อนการค้นพบผ่านเวิร์กโฟลว์ที่เชื่อมต่อกันด้วยเครื่องมือที่ให้ข้อมูลครบถ้วน รีเอเจนต์เฉพาะทาง และซอฟต์แวร์นวัตกรรม
สไลด์สีดำพร้อมหัวข้อสีขาวและเหลือง และภาพจำลองโมเลกุลแอนติบอดีใต้ขอบคลื่นสีเหลือง
ปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตตามแผนระยะยาว: การเติบโตของตลาดพื้นฐาน 500bps + นวัตกรรม 100bps + การขยายตัวในธุรกิจปลายน้ำ 100bps = Organic Growth ตามแผน LRP ที่ 6-8% ประเด็นสำคัญ: โซลูชันที่ให้ข้อมูลครบถ้วนรองรับการค้นพบและการตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกทางชีวภาพขั้นพื้นฐานและที่ซับซ้อน และการใช้ประโยชน์จากขีดความสามารถหลักเพื่อคว้าโอกาสในตลาดใกล้เคียง
การ์ดปัจจัยขับเคลื่อนแบบเส้นขอบสามใบเชื่อมด้วยเครื่องหมายบวกไปยังไทล์ผลลัพธ์สีเหลือง ด้านล่างมีแถบประเด็นสำคัญสีม่วง
ปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโต: การขยายตัวกับลูกค้าเดิม 500bps + ผลิตภัณฑ์ใหม่ 300bps + การได้ลูกค้าใหม่ 300bps = APV ตามแผน LRP ที่ 10-12% ประเด็นสำคัญ: ระบบบันทึกข้อมูลดิจิทัลที่เชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ทางวิทยาศาสตร์ตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการสร้างสรรค์ และแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่ง มีขนาดใหญ่ และหยั่งรากลึกซึ่งขับเคลื่อนการเติบโตอย่างยั่งยืนในตลาดใหม่และตลาดเดิม
การ์ดปัจจัยขับเคลื่อนแบบเส้นขอบสามใบพร้อมเครื่องหมายบวกและไทล์ผลลัพธ์สีเหลือง ด้านล่างมีแถบประเด็นสำคัญสีม่วงอ่อน
แนวโน้มระยะยาวของกลุ่ม Life Sciences: Life Sciences Solutions 6-8% (ประมาณ 85% ของ LS) รวมกับ Signals 10-12% (ประมาณ 15% ของ LS) เท่ากับการเติบโตแบบ Organic Growth ตามแผน LRP ที่ 7-9% สำหรับเซกเมนต์นี้ ประเด็นสำคัญ: โซลูชันทางวิทยาศาสตร์เฉพาะทางที่เป็นนวัตกรรมพร้อมการเติบโตที่เหนือกว่าตลาดและอัตรากำไรที่น่าดึงดูด ผลิตภัณฑ์แบบครบวงจรช่วยให้ลูกค้าสร้างข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เร่งการตัดสินใจ และปรับปรุงผลลัพธ์การวิจัย
ไทล์เส้นขอบสองช่องพร้อมเครื่องหมายบวกนำไปสู่ไทล์ผลลัพธ์สีเหลือง ด้านล่างมีแถบประเด็นสำคัญสีม่วงเข้ม
รายได้ปี 2026E ประมาณ 2,900 ล้านดอลลาร์ (Life Sciences Solutions ประมาณ 45%, Immunodiagnostics ประมาณ 25%, Reproductive Health ประมาณ 20%, Signals Software ประมาณ 10%) การเติบโตแบบ Organic Growth ตามแผน LRP: Immunodiagnostics 7-9%, Reproductive Health 3-5% (รวม Dx 5-7%), Life Sciences Solutions 6-8%, Signals Software 10-12% (รวม LS 7-9%); รวมทั้งบริษัท 6-8% ซึ่งสูงกว่าการเติบโตของตลาดพื้นฐาน 200bps ทั้งนี้ LRP ของ Signals อ้างอิงตาม APV
แผนภูมิโดนัททางซ้าย ตารางเส้นขอบแสดงการเติบโตแบบ Organic Growth ตามแผน LRP แยกตามธุรกิจพร้อมวงเล็บปีกกาแสดงยอดรวมเซกเมนต์และไทล์ยอดรวมสีเหลือง
การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของอัตรากำไรจากการดำเนินงานปรับปรุงแล้ว (Adjusted operating margin walk) จากประมาณ 28.8% ในปี 2026E โดยเพิ่มขึ้นปีละ 25bps จากการขยายตัวของอัตรากำไรขั้นต้น และเพิ่มขึ้นปีละ 50bps จาก Operating Leverage ของค่าใช้จ่าย SG&A และประสิทธิภาพด้านต้นทุน ไปสู่อัตรากำไรในอนาคตที่ช่วง 34-36% (mid-30s%) โดยมีอัตรากำไรจากการดำเนินงานปรับปรุงแล้วส่วนเพิ่ม (Incremental adjusted operating margins) อยู่ที่ช่วงต้น 40% (low 40s%)
หัวข้อและข้อความเน้นทางซ้าย แผนภูมิแท่งแบบ Waterfall พร้อมแท่งระบุชื่อสี่แท่งทางขวา
สมการแนวโน้มระยะยาว: การเติบโตของรายได้แบบ Organic 6-8% (สูงกว่าตลาด 200bps) บวกกับอีก 3% จากการขยายตัวของอัตรากำไรจากการดำเนินงาน 75bps เท่ากับการเติบโตของ EPS ปรับปรุงแล้วในระดับเลขสองหลัก โดยมีโอกาสเติบโตเพิ่มเติม (Upside) ในอีกหลายด้าน
กล่องเส้นขอบขนาดใหญ่พร้อมวงกลมสีสองวงเชื่อมด้วยเครื่องหมายบวกและเท่ากับไปยังไทล์ผลลัพธ์สีเหลือง
สัดส่วนการจัดสรรเงินทุนเปลี่ยนจากในอดีต (2023-2026E ซึ่งเน้นการซื้อหุ้นคืนเป็นหลัก โดยมีการจ่ายเงินปันผลและ M&A ในสัดส่วนที่น้อยกว่า) ไปสู่ความตั้งใจในอนาคต (2027-2031 เน้น M&A เป็นหลัก พร้อมกับการซื้อหุ้นคืนและเงินปันผล) โดยไม่มีการระบุเปอร์เซ็นต์ในแต่ละส่วน ลำดับความสำคัญ: M&A แบบเจาะจงเพื่อเสริมขีดความสามารถด้าน Life Sciences, การซื้อหุ้นคืนอย่างสม่ำเสมอ, คงการจ่ายเงินปันผลเดิม; มีขีดความสามารถด้านเงินทุนประมาณ 5,000 ล้านดอลลาร์จนถึงปี 2031 พร้อมความมุ่งมั่นที่จะรักษาอันดับความน่าเชื่อถือระดับ Investment-grade
แผนภูมิโดนัทสองวง (ในอดีต 2023-2026E, ความตั้งใจในอนาคต 2027-2031) พร้อมคำอธิบายสัญลักษณ์ รายการสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยและข้อความเน้นสีชมพูเข้มทางขวา และฟุตโน้ต
โอกาสเติบโตเพิ่มเติมสามด้านที่นอกเหนือจากแผนระยะยาว: อุปสงค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระดับสูงเป็นพิเศษ, พันธมิตรเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติม และการจัดสรรเงินทุนอย่างมีวินัยและตามโอกาสที่เหมาะสม
รูปทรงออร์แกนิกสีขาวพร้อมแถบรายการสีเหลืองที่มีสัญลักษณ์หัวข้อย่อยรูปบั้งสีม่วงสามจุด ทางขวาเป็นภาพศิลปะไวรัสและเซลล์บนพื้นหลังสีดำ
ปัจจัยพิจารณาเบื้องต้นสำหรับปี 2027: การเติบโตแบบ Organic ประมาณ 6% (สูงกว่าการเติบโตของตลาดประมาณ 200bps); การขยายตัวของอัตรากำไรประมาณ 20bps เพิ่มเติมจาก Operating Leverage ปกติ; รายการบรรทัดล่าง (Below the line) ได้แก่ ดอกเบี้ยจ่ายสุทธิประมาณ 85 ล้านดอลลาร์ อัตราภาษีประมาณ 19% และจำนวนหุ้นคงที่ ทั้งนี้จะมีการให้ประมาณการผลประกอบการปี 2027 อย่างเป็นทางการในการประชุมทางโทรศัพท์เพื่อแถลงผลประกอบการไตรมาส 4
การ์ดเส้นขอบสามใบที่มีหัวข้อสีเหลือง (Organic Growth, Margin Expansion, Below the Line) พร้อมแถบสีม่วงพาดด้านล่าง
Revvity มุ่งสร้างมูลค่าระยะยาวที่โดดเด่นผ่านพอร์ตโฟลิโอที่แตกต่าง ขับเคลื่อนความฉลาดทางวิทยาศาสตร์ด้วยการผสานความเชี่ยวชาญด้านชีววิทยา เทคโนโลยีล้ำสมัย และข้อมูลที่เชื่อมโยงกัน เพื่อปฏิวัติวงการวิทยาศาสตร์และยกระดับชีวิตมนุษย์ผ่านนวัตกรรมที่ก้าวล้ำ
แถวตีกรอบสามแถวพร้อมสัญลักษณ์ลูกศร (Chevron) สีเหลืองทางด้านซ้าย ภาพถ่ายครอบครัวในกรอบรูปทรงอิสระทางด้านขวา
สไลด์ปิดท้ายแสดงเครื่องหมายโลโก้ Revvity สีขาวบนพื้นหลังสีดำ ไม่มีข้อความอื่นนอกจากประกาศลิขสิทธิ์
สไลด์พื้นหลังสีดำพร้อมเครื่องหมายโลโก้สีขาวขนาดใหญ่ตรงกลาง มีโลโก้ Revvity ขนาดเล็กและข้อความลิขสิทธิ์ที่มุมซ้ายล่าง
คำถามทั่วไปเกี่ยวกับสไลด์นี้และเนื้อหาการนำเสนอพื้นฐาน
นี่คืองานนำเสนอสำหรับงาน Revvity Investor Day ซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน 2026 ภายใต้หัวข้อ 'Powering scientific intelligence: Transforming insight into impact' โดยตัวเลขประมาณการอ้างอิงจากแนวโน้มผลประกอบการ pro forma ปี 2026 ตามที่ระบุไว้เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2026 (2026E)
รายได้ปี 2026E อยู่ที่ประมาณ 2,900 ล้านดอลลาร์ (แบ่งเป็น Life Sciences ~55%, Diagnostics ~45%) โดยมีอัตรากำไรจากการดำเนินงานปรับปรุงแล้ว (adjusted operating margin) ประมาณ 28.8%, กำไรต่อหุ้นปรับปรุงแล้ว (adjusted EPS) ประมาณ $5.43 และกระแสเงินสดอิสระสูงกว่า 575 ล้านดอลลาร์ แผนระยะยาวตั้งเป้าการเติบโตแบบ organic ที่ 6-8%, การขยายตัวของอัตรากำไร 75bps และการเติบโตของ adjusted EPS ในระดับเลขสองหลัก
Immunodiagnostics 7-9%, Reproductive Health 3-5% (รวมกลุ่ม Diagnostics 5-7%), Life Sciences Solutions 6-8% และ Signals Software 10-12% บนเกณฑ์ APV (รวมกลุ่ม Life Sciences 7-9%) ทั้งนี้ในสไลด์นิยาม MSD คือ 4-6%, HSD คือ 7-9% และ LDD คือ 10-12%
สไลด์ชุดนี้ถูกยื่นต่อ SEC ในฐานะเอกสารประกอบ (EX-99.1) ของ Form 8-K เมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน 2026 หน้าแกลเลอรีนี้อ้างอิงจากภาพแรสเตอร์ของเอกสารที่ยื่นดังกล่าว ดังนั้นตัวอักษรขนาดเล็กมากอาจอ่านไม่ชัดเจน และในส่วนที่ข้อความไม่ชัดเจนจะไม่มีการถอดข้อความไว้
สไลด์มีทั้งหมด 91 หน้า แบ่งวาระการประชุมเป็น 5 ส่วน ได้แก่: กล่าวต้อนรับ (Steve Willoughby), ภาพรวมบริษัท (Prahlad Singh, PhD, CEO), ภาพรวม Signals Software (Kevin Willoe), ยุคใหม่แห่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ (Craig Monell, PhD และ David Gosalvez, PhD) และการขับเคลื่อนความสำเร็จในการดำเนินงานและการสร้างมูลค่าระยะยาว (Max Krakowiak, CFO)
Signals มีรายได้ปี 2026E ประมาณ 260 ล้านดอลลาร์ โดยมีลูกค้าเป็นบริษัทฟาร์มาและไบโอเทคชั้นนำ 46 แห่งจาก 50 อันดับแรก และมีผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านรายจากลูกค้ากว่า 4,000 ราย โดย APV เติบโตจาก >130 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 เป็น >275 ล้านดอลลาร์ในปี 2026E, ARR จาก ~$10 ล้าน เป็น >100 ล้านดอลลาร์ และสัดส่วน SaaS เพิ่มขึ้นจาก ~5% เป็น ~35%
ข้อพิจารณาเบื้องต้นสำหรับปี 2027 คือการเติบโตแบบ organic ประมาณ 6%, การขยายตัวของอัตรากำไรประมาณ 20bps เพิ่มเติมจาก operating leverage ปกติ, ดอกเบี้ยจ่ายสุทธิประมาณ 85 ล้านดอลลาร์, อัตราภาษีประมาณ 19% และจำนวนหุ้นคงที่ ทั้งนี้จะมีการให้ประมาณการปี 2027 อย่างเป็นทางการในการประชุมทางโทรศัพท์ผลประกอบการไตรมาส 4
ใช่ คุณสามารถดูและดาวน์โหลดสไลด์จาก 2slides ในรูปแบบ PDF หรือ PPTX เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงด้านเลย์เอาต์และโครงสร้างสำหรับงานวันนักลงทุนหรืองานนำเสนอผลประกอบการของคุณเอง ทั้งนี้โลโก้ ภาพถ่าย และข้อมูลของ Revvity ยังคงเป็นทรัพย์สินของ Revvity โปรดแทนที่ด้วยเนื้อหาของคุณเอง
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
อ้างอิงการออกแบบมืออาชีพ เลือกสไตล์ของคุณ และสร้างสไลด์ด้วยการแสดงผลข้อความที่สมบูรณ์แบบ ขับเคลื่อนโดย Nano Banana—เริ่มสร้างการนำเสนอของคุณตอนนี้
เอเจนต์ AI ของคุณสำหรับสไลด์ ประหยัดเวลา เปล่งประกายเร็วขึ้นด้วยการสร้างงานนำเสนออัจฉริยะ
© 2026 2slides สงวนลิขสิทธิ์