IBM IBV 5 แนวโน้มปี 2025: จุดประกายความคิดสร้างสรรค์ด้วย AI ที่ขับเคลื่อนโดยบุคลากร
การนำทางด่วน
แท็ก
แชร์สไลด์
IBM IBV 5 แนวโน้มปี 2025: จุดประกายความคิดสร้างสรรค์ด้วย AI ที่ขับเคลื่อนโดยบุคลากร
มุมมองรายละเอียดของแต่ละหน้าสไลด์ รวมถึงlayout เนื้อหาหลักและองค์ประกอบภาพ
สไลด์ชื่อเรื่อง: '5 แนวโน้มสำหรับปี 2025: จุดประกายความคิดสร้างสรรค์ด้วย AI ที่ขับเคลื่อนโดยบุคลากร' โดย IBM Institute for Business Value, Research Brief
ข้อความชื่อเรื่องขนาดใหญ่วางชิดซ้ายพร้อมคำบรรยายใต้ภาพ, ตราสินค้า IBM IBV ด้านบนซ้าย, ภาพประกอบเชิงกลตกแต่งที่ครึ่งขวา
ส่วนบทนำกล่าวถึงว่าปี 2024 นำมาซึ่งความขัดแย้งและการเปลี่ยนแปลง, การเกิดขึ้นของ Agentic AI ที่ทำหน้าที่โดยอัตโนมัติ, และวิธีการที่แรงงานดิจิทัลมอบอำนาจการเปลี่ยนแปลงไว้ในมือของพนักงาน
Layout สองคอลัมน์พร้อมแบนเนอร์หัวข้อส่วนด้านบน, หัวเรื่องขนาดใหญ่วางซ้าย, เนื้อหาหลักวางขวา
ข้อมูลจากการสำรวจที่แสดงขั้นตอนการนำ AI มาใช้ในองค์กร: Experimenting (30% ในปี 2024 ลดลงเหลือ 6% ในปี 2025), Scaling & Optimizing (44% เพิ่มขึ้นเป็น 46%), Innovating (24% เพิ่มขึ้นเป็น 44%) IBM IBV สำรวจผู้นำระดับโลก 400 คนใน 17 อุตสาหกรรม ผู้บริหาร 63% คาดหวังผลกระทบทางการเงินที่เป็นรูปธรรมจาก AI portfolio ใน 1-2 ปี
คอลัมน์ซ้ายมีข้อความบรรยาย, คอลัมน์ขวามีแผนภูมิเปรียบเทียบปีโดยใช้วงกลมตามสัดส่วน
สรุป 5 แนวโน้ม: (1) Agentic AI จะเปลี่ยนแปลงธุรกิจ แต่ต้องมีการ Reskill, (2) Technical debt ยังคงเพิ่มขึ้น, (3) สถานที่ตั้งมีความสำคัญอย่างยิ่งในยุค AI, (4) AI ได้พลิกงบประมาณด้าน IT แต่การระดมทุนด้วยตนเองใกล้เข้ามาแล้ว, (5) นวัตกรรมผลิตภัณฑ์/บริการ AI เป็นเป้าหมายอันดับ 1 ของ CEO แต่ Business Model ยังล้าหลัง
คอลัมน์ซ้ายมีข้อความบรรยาย, ด้านขวามีรายการแนวโน้มแบบมีหมายเลขในกรอบ
รายละเอียดระเบียบวิธีวิจัย: ส่วนหนึ่งของชุด 'Five Trends' ของ IBM IBV (ปีที่ 6) อิงตามการวิจัย 12 เดือน, 55 การสำรวจ, ผู้บริหาร 43,000+, ผู้บริโภค 4,000 คน Pulse survey ของผู้นำระดับโลก 400 คนใน 17 อุตสาหกรรมและ 6 ภูมิภาค (สหรัฐอเมริกา, สหราชอาณาจักร, เยอรมนี, อินเดีย, ออสเตรเลีย, สิงคโปร์) ในเดือนตุลาคม-พฤศจิกายน 2024
Layout สามคอลัมน์พร้อมรายละเอียดระเบียบวิธีวิจัย, รายละเอียดการสำรวจ, และวัตถุประสงค์ของรายงาน
สไลด์ชื่อเรื่องแนวโน้มที่ 1: 'Agentic AI จะเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณ แต่ก่อนอื่นคุณต้อง Reskill บุคลากรของคุณ' อนาคตของการทำงานกำลังถูกเขียนใหม่ด้วย AI แต่พนักงานจำนวนมากยังไม่พร้อม
หัวเรื่องขนาดใหญ่วางซ้ายพร้อมคำบรรยายใต้ภาพ, ภาพประกอบหมายเลข '1' ตกแต่งทางด้านขวา
5% ของกำลังแรงงานทั่วโลกต้องการ Reskill อย่างสม่ำเสมอทุกปี แต่ AI ได้ส่งผลให้ตัวเลขนี้พุ่งสูงขึ้น ในปี 2024 CEO ประเมินว่า 35% ของกำลังแรงงานของพวกเขาต้องการ Reskill (1 พันล้าน+ คนงาน) ผู้บริหาร 87% คาดว่างานจะถูกเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าถูกแทนที่ด้วย AI
ด้านซ้ายมีการแสดงภาพ Dot Matrix (จุดสีม่วงและสีน้ำเงินแสดงสัดส่วนกำลังแรงงาน), คอลัมน์ขวามีข้อความรายละเอียด
CEO 64% กล่าวว่าความสำเร็จกับ AI ขึ้นอยู่กับผู้คนมากกว่าเทคโนโลยี ผู้บริหาร 47% กล่าวว่าผู้คนขาดทักษะในการปรับขนาด AI เวิร์กโฟลว์ของผู้บริหาร 9 ใน 10 จะถูกแปลงเป็นดิจิทัลภายในปี 2026 77% เชื่อว่า Gen AI จะช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปโดยอัตโนมัติภายในปี 2026 82% เห็นด้วยว่าผลประโยชน์จาก Gen AI จะเกินความเสี่ยง
Layout ที่มีข้อความหนาแน่นสองคอลัมน์พร้อมสถิติที่สำคัญและคำพูด Pullout สีน้ำเงินขนาดใหญ่ที่ด้านล่างขวา
รายการดำเนินการ 3 ข้อ: (1) ทำให้ความรู้ด้าน AI เป็นสิ่งที่ต้องมีและเพิ่มทักษะ Agentic AI เป็นสองเท่า, (2) ปลดล็อกอัจฉริยภาพโดยรวมของทีมของคุณผ่าน Collaboration Sandboxes, (3) เตรียมความพร้อมให้กำลังแรงงานของคุณสำหรับอนาคตด้วยบทบาทใหม่ๆ เช่น Process Orchestrators และ Digital Librarians
พื้นหลังสีฟ้าอ่อนพร้อมขั้นตอนที่มีหมายเลขบนสายพานลำเลียง (1, 2, 3) และคำอธิบายการดำเนินการโดยละเอียดด้านล่างแต่ละข้อ
สไลด์ชื่อเรื่องแนวโน้มที่ 2: 'แม้จะมีความพยายามที่จะชะลอการเติบโต แต่ Technical Debt ยังคงเพิ่มขึ้น' วิธีแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้าในระยะสั้นสร้างหนี้สินที่จำกัดนวัตกรรมในระยะยาว ผู้บริหาร 55% กล่าวว่า Technical Debt เป็นอุปสรรคสำคัญหรือเป็นทางตัน
ภาพประกอบหมายเลข '2' ตกแต่งขนาดใหญ่อยู่ทางด้านซ้าย, หัวเรื่อง Display และข้อความหลักอยู่ทางด้านขวา
อุปมาอุตสาหกรรมยานยนต์สำหรับหนี้ทางเทคนิค ผู้บริหาร 77% กล่าวว่าพวกเขาจำเป็นต้องนำ gen AI มาใช้โดยเร็วเพื่อติดตามคู่แข่ง แต่มีเพียง 25% เท่านั้นที่เห็นด้วยอย่างยิ่งว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีของพวกเขาสามารถรองรับการปรับขนาด AI ทั่วทั้งองค์กรได้
คอลัมน์ด้านซ้ายมีข้อความบรรยาย ตรงกลางมีอินโฟกราฟิกวงกลมขนาดใหญ่ (77%) ด้านขวามีสถิติที่ตัดกัน (25%)
คุณภาพและความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลเป็นอุปสรรคสำคัญ มีผู้นำด้านเทคโนโลยีเพียง 16% เท่านั้นที่มั่นใจว่าความสามารถด้านคลาวด์/ข้อมูลของพวกเขาสนับสนุน gen AI มีเพียง 21% เท่านั้นที่เห็นด้วยว่าองค์กรของพวกเขามีข้อมูลในการปรับขนาด AI แนวทาง Hybrid by design ให้ ROI สูงขึ้น 3 เท่า สองในสามของ CEO ให้ความสำคัญกับความพยายามระยะสั้นมากกว่าระยะยาว
เลย์เอาต์ข้อความสองคอลัมน์พร้อมคำพูดที่ดึงออกมาที่ด้านล่างขวาเป็นสีน้ำเงิน
รายการดำเนินการสามรายการ: (1) เชื่อมช่องว่างระหว่างวิสัยทัศน์และความเป็นจริง — ระบุส่วนประกอบทางสถาปัตยกรรมที่ขาดหายไปสำหรับ AI ในระดับที่ปรับขนาดได้ (2) สร้างแรงจูงใจในการปรับขนาด — ให้ความรู้แก่ธุรกิจเกี่ยวกับต้นทุนทั้งหมดของสถาปัตยกรรมทางเทคนิคสำหรับ AI (3) ออกแบบสถาปัตยกรรมเพื่อความคล่องตัว — สร้างแพลตฟอร์มที่ประกอบได้ด้วยเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานแบบแยกส่วน
พื้นหลังสีฟ้าอ่อนพร้อมขั้นตอนสายพานลำเลียงที่มีหมายเลขและคำอธิบายการดำเนินการสามคอลัมน์
สไลด์ชื่อเรื่องแนวโน้มที่ 3: 'ในยุคของ AI ทำเลที่ตั้งคือทุกสิ่ง' การหยุดชะงักอย่างต่อเนื่องอยู่ที่นี่ ผู้นำต้องมองเห็นภาพรวมใหญ่และรายละเอียดระดับตลาดในมุมมองเดียว
หัวเรื่องและคำบรรยายขนาดใหญ่อยู่ทางซ้าย ภาพประกอบเชิงกลประดับด้วยรูปทรงหมายเลข '5' ทางด้านขวา
60% ของผู้นำรัฐบาลเชื่อว่าความตกใจจะเพิ่มขึ้นในด้านความถี่ 70% ในด้านความรุนแรง 86% ของผู้บริหารกล่าวว่ากลยุทธ์ด้านทำเลที่ตั้งได้รับผลกระทบจากการหยุดชะงักทางภูมิรัฐศาสตร์ในปี 2024 (คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 93% ในปี 2026) 96% กล่าวว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และข้อบังคับจะกำหนดสถานที่ปฏิบัติงานในปี 2026 93% คาดว่า AI จะส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ด้านทำเลที่ตั้งในปี 2026
คอลัมน์ด้านซ้ายมีข้อความบรรยาย ตรงกลางขวามีแผนภูมิโดนัทขนาดใหญ่และพื้นหลังแผนที่โลก
กฎระเบียบจะกำหนดว่าบริษัทจะตั้งฐานการดำเนินงานที่ใด สภาพแวดล้อม Hybrid cloud ช่วยให้มั่นใจถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนด ในขณะที่ยังคงความยืดหยุ่นไว้ได้ ผู้บริหาร 89% เห็นด้วยกับการขยายขอบเขตการเข้าถึงทั่วโลก ในขณะที่มุ่งเน้นไปที่ตลาดหลัก 37% จะจัดการกลยุทธ์ข้อมูลในระดับภูมิภาคในปี 2025 CEO 57% กล่าวว่าแนวทางของ EU AI Act เพิ่มความเต็มใจที่จะลงทุนใน AI
รูปแบบข้อความสองคอลัมน์พร้อมข้อความที่ยกมาสีน้ำเงินที่ด้านล่างขวา
รายการดำเนินการสามข้อ: (1) ทดสอบความแข็งแกร่งของกลยุทธ์ของคุณโดยใช้แบบจำลอง AI เพื่อนำทางความไม่มั่นคงทั่วโลก (2) สร้างสรรค์นวัตกรรมผ่านความผันผวนด้วย Hybrid cloud และแนวทาง Open AI (3) เตรียมพร้อมด้านกฎระเบียบด้วยเอกสารและการติดตามสินทรัพย์ AI
พื้นหลังสีฟ้าอ่อนพร้อมขั้นตอนสายพานลำเลียงที่มีหมายเลขและคำอธิบายการดำเนินการสามคอลัมน์
สไลด์ชื่อเรื่องเทรนด์ที่ 4: 'การเปลี่ยนไปใช้ AI อย่างรวดเร็วได้พลิกงบประมาณด้าน IT แต่การจัดหาเงินทุนด้วยตนเองใกล้เข้ามาแล้ว' Gen AI ทำให้การจัดทำงบประมาณด้าน IT แบบเดิมเป็นไปไม่ได้ ส่งผลกระทบต่อทีมเทคโนโลยีและการเงิน
หัวเรื่องแสดงผลขนาดใหญ่อยู่ทางซ้าย ภาพประกอบตัวเลข '4' กลไกประดับตกแต่งอยู่ทางขวา
หนึ่งในสามองค์กรดึงเงินทุน gen AI จากงบประมาณด้าน IT อื่นๆ ในปี 2024 ผู้บริหารด้านเทคโนโลยีเพียง 18% เท่านั้นที่ให้ทุน AI ด้วยการใช้จ่ายใหม่สุทธิ โครงสร้างพื้นฐาน คลาวด์ และข้อมูลคิดเป็น 40%+ ของต้นทุน gen AI 95% กล่าวว่า gen AI จะได้รับทุนด้วยตนเองอย่างน้อยบางส่วนภายในปี 2026 ผู้นำ 75% มองว่า gen AI เป็นการลงทุนด้านนวัตกรรม แต่ 71% กล่าวว่าควรได้รับทุนด้วยตนเอง
ส่วนบนพร้อมไอคอนทางการเงินและสถิติ (75%, 71%) ส่วนล่างพร้อมข้อความบรรยาย
การลงทุน gen AI โดยเฉลี่ยใช้เวลา 14 เดือนเพื่อให้ได้ ROI เป็นบวก เทียบกับ 10 เดือนสำหรับเทคโนโลยีอื่นๆ ในปี 2024 การใช้จ่าย gen AI 71% ไปที่ HR, การเงิน, การบริการลูกค้า, การขาย และการตลาด เพียง 29% ไปที่ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ ผู้บริหารคาดหวังแบบจำลองเปิดในพอร์ตโฟลิโอ AI มากขึ้น 63% ในอีก 3 ปีข้างหน้า การเติบโตของรายได้จะเป็นวิธีหลักในการวัดความแตกต่างของ AI ในระยะยาว
รูปแบบข้อความสองคอลัมน์พร้อมข้อความที่ยกมาสีน้ำเงินที่ด้านล่างขวาเกี่ยวกับแบบจำลอง AI ที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์
รายการดำเนินการสามข้อ: (1) รวมโครงสร้างพื้นฐาน ขยายผลกระทบ — รวมศูนย์ความพยายามด้าน AI เพื่อวัดผลลัพธ์ทางธุรกิจ, (2) ลงทุนอย่างฉลาด — ระบุโครงการที่มีมูลค่าสูงและตัดส่วนที่ไม่จำเป็นออก, (3) เป็นเจ้าของข้อได้เปรียบจากโอเพนซอร์ส — สร้างคลังโค้ดโอเพนซอร์สที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว
พื้นหลังสีฟ้าอ่อนพร้อมขั้นตอนสายพานลำเลียงที่มีหมายเลขและคำอธิบายการดำเนินการแบบสามคอลัมน์
สไลด์ชื่อเทรนด์ที่ 5: 'นวัตกรรมผลิตภัณฑ์และบริการ AI เป็นเป้าหมายอันดับ 1 ของ CEO แต่รูปแบบธุรกิจตามไม่ทัน' Gen AI เติมพลังให้กับนวัตกรรม แต่องค์กรต่างๆ ยึดติดกับรูปแบบธุรกิจเก่าเกินไป
ภาพประกอบกลไกขนาดใหญ่อยู่ทางซ้าย หัวเรื่องและคำบรรยายย่อยแสดงอยู่ทางขวา
ในปี 2024 นวัตกรรมรูปแบบธุรกิจถูกอ้างถึงว่าเป็นความท้าทายอันดับต้นๆ ของ CEO ในอีก 3 ปีข้างหน้า (เพิ่มขึ้นจากอันดับที่ 10 ในปี 2023) นวัตกรรมผลิตภัณฑ์และบริการเป็นลำดับความสำคัญอันดับ 1 ของ CEO ในปี 2024 (เพิ่มขึ้นจากอันดับที่ 6 ในปี 2023) 62% ของ CEO กล่าวว่าพวกเขาต้องเขียนคู่มือองค์กรใหม่ 85% กล่าวว่า AI จะช่วยให้เกิดนวัตกรรมรูปแบบธุรกิจ 9 ใน 10 ใช้ gen AI สำหรับการสร้างแนวคิดผลิตภัณฑ์
คอลัมน์ด้านซ้ายมีข้อความบรรยาย ด้านขวามีรายการลำดับความสำคัญสองรายการที่เปรียบเทียบปี 2023 กับ 2024
ความภักดีของลูกค้าเป็นปัจจัยสร้างความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดใน 13 อุตสาหกรรม ผู้บริหารคาดหวังว่าการปรับเปลี่ยนให้เป็นแบบส่วนตัวและการปรับแต่งจะเป็นความต้องการของลูกค้าอันดับต้นๆ ที่จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงการส่งมอบผลิตภัณฑ์/บริการ ความร่วมมือในระบบนิเวศเป็นสิ่งจำเป็น — เป็นเรื่องของการเป็นเลิศในสิ่งที่คุณทำได้ดีที่สุด และร่วมมือกันในทุกสิ่งอื่นๆ
รูปแบบ layout ข้อความสองคอลัมน์พร้อมข้อความที่ดึงออกมาสีน้ำเงินที่ด้านล่างขวาเกี่ยวกับประสบการณ์เฉพาะบุคคล
รายการดำเนินการสามข้อ: (1) ทำลายกำแพงแผนก — สร้างทีมสหวิทยาการที่ผสมผสานเทคโนโลยีและธุรกิจ, (2) ล็อกเป้าหมายที่เคลื่อนที่ของความต้องการของลูกค้าโดยใช้ gen AI สำหรับการวิเคราะห์ตลาด, (3) หยุดพยายามทำทุกอย่างด้วยตัวเอง — สร้างพันธมิตรกับสตาร์ทอัพ สถาบันการศึกษา และแม้แต่คู่แข่ง
พื้นหลังสีฟ้าอ่อนพร้อมขั้นตอนสายพานลำเลียงที่มีหมายเลขและคำอธิบายการดำเนินการแบบสามคอลัมน์
อ้างอิง 1-21 รวมถึงเอกสารงานวิจัยของ IBM บทความ Forbes การศึกษา CEO และรายงานอุตสาหกรรมจากปี 2023-2025
รายการอ้างอิงหลายคอลัมน์พร้อมการอ้างอิงที่มีหมายเลข
อ้างอิง 22-33 รวมถึงส่วน 'The right partner for a changing world' และคำอธิบาย IBM Institute for Business Value (IBV) IBV สร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากการวิจัย ณ จุดตัดของธุรกิจ เทคโนโลยี และสังคม
คอลัมน์ด้านซ้ายมีข้อมูลอ้างอิงที่เหลือ คอลัมน์ด้านขวามีคำอธิบาย IBM IBV และข้อความเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตร
ลิขสิทธิ์ของ IBM Corporation ปี 2024 ข้อจำกัดความรับผิดชอบทางกฎหมาย ประกาศเกี่ยวกับเครื่องหมายการค้า และข้อมูลการเผยแพร่ Document ID: 11630e2b96302-USEN-02.
โลโก้ IBM ที่ด้านบน ข้อความทางกฎหมายในคอลัมน์ด้านซ้าย
คำถามทั่วไปเกี่ยวกับสไลด์นี้และเนื้อหาการนำเสนอพื้นฐาน
5 แนวโน้มคือ: (1) Agentic AI จะเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจ แต่ต้องมีการ Reskilling พนักงาน, (2) Technical Debt ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องแม้จะมีความพยายามที่จะชะลอ, (3) ในยุคของ AI กลยุทธ์ด้านที่ตั้งทางภูมิศาสตร์คือทุกสิ่ง, (4) การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วไปสู่ AI ได้พลิกงบประมาณด้าน IT แต่การระดมทุนด้วยตนเองใกล้เข้ามาแล้ว และ (5) นวัตกรรมผลิตภัณฑ์และบริการ AI เป็นเป้าหมายอันดับ 1 ของ CEO แต่รูปแบบธุรกิจยังตามไม่ทัน
งานวิจัยนี้จัดทำโดย IBM Institute for Business Value (IBM IBV) ร่วมกับ Oxford Economics โดยอ้างอิงจากการสำรวจ 55 ครั้ง ครอบคลุมผู้บริหารกว่า 43,000 คน และผู้บริโภค 4,000 คนทั่วโลก รวมถึงการสำรวจความคิดเห็นของผู้นำระดับโลก 400 คนใน 17 อุตสาหกรรมและ 6 ภูมิภาค ซึ่งจัดทำขึ้นในเดือนตุลาคม-พฤศจิกายน 2024
จากรายงาน CEO ทั่วโลกประเมินในปี 2024 ว่าโดยเฉลี่ย 35% ของพนักงานของตนต้องได้รับการ Reskill สำหรับ AI ซึ่งคิดเป็นจำนวนมากกว่าพันล้านคนทั่วโลก ในขณะเดียวกัน 87% ของผู้บริหารคาดว่างานจะได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าถูกแทนที่ด้วย Generative AI
รายงานแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก: องค์กรที่ยังคงทดลองกับ AI จะลดลงจาก 30% เหลือเพียง 6%, องค์กรที่ขยายขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพจะคงที่ที่ประมาณ 44-46% และองค์กรที่สร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย AI จะเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 24% เป็น 44% นี่เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากการทดลองสู่การปฏิบัติ
ในปี 2024 หนึ่งในสามขององค์กรดึงเงินทุนสำหรับ Gen AI มาจากงบประมาณด้าน IT อื่นๆ โดยมีเพียง 18% เท่านั้นที่ใช้จ่ายใหม่ อย่างไรก็ตาม 95% ของผู้บริหารกล่าวว่า Gen AI จะได้รับการระดมทุนด้วยตนเองอย่างน้อยบางส่วนภายในปี 2026 ในขณะที่ 75% มองว่า Gen AI เป็นการลงทุนด้านนวัตกรรม 71% กล่าวว่าในท้ายที่สุดควรระดมทุนด้วยตนเองเพื่อพิสูจน์ความคุ้มค่า
96% ของผู้บริหารกล่าวว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และข้อบังคับต่างๆ จะเป็นตัวกำหนดว่าพวกเขาจะตั้งสถานที่ปฏิบัติงานที่ใดภายในปี 2026 นอกจากนี้ 93% คาดว่า AI จะส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ด้านที่ตั้งของพวกเขา องค์กรต่างๆ กำลังย้ายการดำเนินงานไปยังสถานที่ที่ให้ความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์สูงสุดในแง่ของบุคลากร ระบบนิเวศข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการขยายขนาด AI
ใช่ รายงาน IBM IBV นี้มีการออกแบบที่สะอาดตาและเป็นมืออาชีพ พร้อมการแสดงข้อมูลเป็นภาพขนาดใหญ่ สถิติสำหรับผู้บริหาร และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ซึ่งจัดรูปแบบสำหรับผู้บริหารระดับสูง แต่ละแนวโน้มมีส่วน 'สิ่งที่ต้องทำ' พร้อมรายการดำเนินการที่เป็นรูปธรรม 3 รายการ ทำให้เหมาะสำหรับการประชุมวางแผนเชิงกลยุทธ์และการนำเสนอต่อคณะกรรมการ
รายงานแนะนำการดำเนินการที่สำคัญ 3 ประการ: (1) เชื่อมช่องว่างระหว่างวิสัยทัศน์และความเป็นจริงโดยการระบุส่วนประกอบทางสถาปัตยกรรมที่ขาดหายไป, (2) สร้างแรงจูงใจในการปรับขนาดโดยการให้ความรู้แก่ผู้นำทางธุรกิจเกี่ยวกับต้นทุนทั้งหมดของสถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับ AI และ (3) ออกแบบสถาปัตยกรรมเพื่อความคล่องตัวโดยการสร้างแพลตฟอร์มแบบ Composable ที่แยกแบบจำลอง เครื่องมือ โครงสร้างพื้นฐาน และแอปออกจากกัน
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
อ้างอิงการออกแบบมืออาชีพ เลือกสไตล์ของคุณ และสร้างสไลด์ด้วยการแสดงผลข้อความที่สมบูรณ์แบบ ขับเคลื่อนโดย Nano Banana—เริ่มสร้างการนำเสนอของคุณตอนนี้
เอเจนต์ AI ของคุณสำหรับสไลด์ ประหยัดเวลา เปล่งประกายเร็วขึ้นด้วยการสร้างงานนำเสนออัจฉริยะ
© 2026 2slides สงวนลิขสิทธิ์