รายงานวิจัย Google 2025 PPT - AI Works

68 สไลด์

AI Works - โครงการนำร่องทักษะที่ให้ความสำคัญกับผู้คนเป็นอันดับแรก สำรวจการนำ AI มาใช้ในที่ทำงานในสหราชอาณาจักร

83 ถูกใจ

0 ดาวน์โหลด

การนำทางด่วน

แท็ก

AI adoption

Workplace training

Skills development

UK productivity

Google research

แชร์สไลด์

คำอธิบาย

หัวข้อหลัก

ประโยชน์หลัก

•แสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรม AI ที่ตรงเป้าหมายสามารถเพิ่มอัตราการนำ AI มาใช้ในที่ทำงานได้สองเท่าหรือสามเท่า
•พิสูจน์ว่าการฝึกอบรม AI ให้ผลตอบแทนจากการลงทุน 10:1 ผ่านการเพิ่มผลผลิต
•แสดงให้เห็นว่าพนักงานสามารถประหยัดเวลาได้เทียบเท่า 122+ ชั่วโมงต่อปีโดยใช้เครื่องมือ AI
•แก้ไขปัญหาช่องว่างในการนำ AI มาใช้ในกลุ่มผู้หญิงและผู้สูงอายุ (55+)
•ให้คำแนะนำเชิงประจักษ์สำหรับนโยบายทักษะ AI ระดับชาติ
•แสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรมเพียง 2.5-5 ชั่วโมงสร้างการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ยั่งยืน
•แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI สามารถเข้าถึงและใช้งานได้ง่าย ซึ่งตรงกันข้ามกับความเข้าใจผิดทั่วไป

กลุ่มเป้าหมาย

•ผู้กำหนดนโยบายและเจ้าหน้าที่รัฐบาลของสหราชอาณาจักรที่พัฒนากลยุทธ์ AI
•ผู้นำธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญด้าน HR ที่นำการฝึกอบรม AI ในที่ทำงานไปใช้
•ผู้บริหารและครูในสถานศึกษาที่ต้องการลดภาระงานด้านธุรการ
•ผู้นำสหภาพแรงงานที่สนับสนุนสมาชิกในช่วงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี
•เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่ต้องการเพิ่มผลผลิต
•Skills England และองค์กรพัฒนาบุคลากร
•ผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกอบรมองค์กรและ L&D
•นักวิจัยที่ศึกษาการนำเทคโนโลยีมาใช้และการเปลี่ยนแปลงในที่ทำงาน

กรณีการใช้งาน

•การออกแบบโปรแกรมฝึกอบรมทักษะ AI ระดับชาติและกรอบนโยบาย
•การพัฒนาหลักสูตรฝึกอบรม AI เฉพาะภาคส่วนสำหรับด้านการศึกษา สหภาพแรงงาน และ SMB
•การสร้างกรณีศึกษาทางธุรกิจสำหรับการลงทุนด้านการฝึกอบรม AI (แสดงให้เห็น ROI 10:1)
•การสร้างกลยุทธ์การนำเทคโนโลยีมาใช้แบบครอบคลุมที่ช่วยลดช่องว่างทางประชากร
•การประเมินอัตราการนำ AI มาใช้ในปัจจุบันและระบุอุปสรรคในการฝึกอบรม
•การกำหนดนโยบาย AI ในที่ทำงานและกรอบการอนุญาต
•การสนับสนุนการรักษาครูผ่านการลดภาระงานด้านธุรการ
•การเสริมศักยภาพให้ SMB สามารถแข่งขันได้ผ่านเครื่องมือ AI ที่เข้าถึงได้
•การชี้นำการเพิ่มทักษะของสมาชิกสหภาพแรงงานในช่วงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี

ข้อเสนอมูลค่าเฉพาะ

•ข้อมูลนำร่องจริงจากพนักงาน 1,784+ คนในสหราชอาณาจักรในสามภาคส่วนหลัก
•ระเบียบวิธีวิจัยที่เข้มงวดซึ่งผสมผสานการสำรวจ กลุ่มสนทนา และการติดตามผล 3 เดือน
•แสดงให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นจากการทดลองที่นำโดยพนักงานไปสู่การบูรณาการที่มีจุดมุ่งหมาย
•แสดงให้เห็นว่าการใช้ AI ในชีวิตประจำวันของผู้หญิงเพิ่มขึ้นจาก 18% เป็น 45% หลังจากการฝึกอบรม
•พิสูจน์ว่าพนักงานอายุ 55+ เพิ่มการใช้งานเป็นสามเท่าผ่านการแทรกแซงที่ตรงเป้าหมาย
•บันทึกการประหยัดเวลาที่เกินประมาณการตามแบบจำลองถึง 22%
•ให้รูปแบบการฝึกอบรมที่ปรับขนาดได้ซึ่งมีประสิทธิภาพทั้งในรูปแบบออนไลน์และออฟไลน์
•แนวทางการเป็นพันธมิตรกับองค์กรที่จัดตั้งขึ้น (LEO Academy Trust, Lift Schools, Community Union, Enterprise Nation)
•แก้ไขปัญหาอุปสรรค 'การขออนุญาตให้แจ้งเตือน' ผ่านการรับรองขององค์กร

องค์ประกอบภาพหลัก

•โลโก้ Google ในสีที่เป็นเอกลักษณ์
•พื้นหลังสีขาวสะอาดตา
•การปิดที่เรียบง่ายและเป็นมืออาชีพ

คำถามที่พบบ่อย

คำถามทั่วไปเกี่ยวกับสไลด์นี้และเนื้อหาการนำเสนอพื้นฐาน

ผลลัพธ์หลักของการนำร่องการฝึกอบรม AI Works คืออะไร

โครงการนำร่องให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในทุกภาคส่วน การใช้งาน AI ในชีวิตประจำวันเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในหมู่บุคลากรทางการศึกษา (19% เป็น 47%) และ SMB (29% เป็น 60%) และเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าในหมู่สมาชิกสหภาพแรงงาน (9% เป็น 29%) การใช้งานรายสัปดาห์เพิ่มขึ้นอย่างมากเป็น 71% ในทุกกลุ่ม พนักงานรายงานว่าประหยัดเวลาได้เฉลี่ย 122 ชั่วโมงต่อปี ซึ่งเกินประมาณการเริ่มต้นถึง 22% การฝึกอบรมเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อกลุ่มประชากรที่มักจะด้อยโอกาสในการนำเทคโนโลยีมาใช้: การใช้ AI ในชีวิตประจำวันของผู้หญิงเพิ่มขึ้นจาก 18% เป็น 45% และพนักงานที่มีอายุมากกว่า 55 ปีเพิ่มการใช้งานในชีวิตประจำวันจาก 13% เป็น 35%

ต้องมีการฝึกอบรมมากน้อยเพียงใดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหล่านี้

โครงการนำร่องใช้การแทรกแซงการฝึกอบรมที่ค่อนข้างสั้น: เนื้อหาที่ปรับแต่ง 2.5-5 ชั่วโมงซึ่งนำเสนอผ่านรูปแบบต่างๆ รวมถึงเวิร์กช็อปแบบตัวต่อตัว เว็บสัมมนา และเซสชันให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัว บุคลากรทางการศึกษาได้รับการประชุมเชิงปฏิบัติการเบื้องต้น 2.5 ชั่วโมง ตามด้วยเซสชันเสริม 45 นาทีเป็นเวลาสองเดือน สมาชิกสหภาพแรงงานได้รับเว็บสัมมนาหนึ่งชั่วโมงสามครั้งพร้อมเซสชันแบบตัวต่อตัวเสริม SMB ได้รับเว็บสัมมนาหนึ่งชั่วโมงห้าครั้ง พร้อมเซสชัน 'Lunch & Learn' 30 นาที การวิจัยพบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในด้านประสิทธิภาพระหว่างการนำเสนอแบบออนไลน์และแบบตัวต่อตัว ซึ่งบ่งชี้ถึงความสามารถในการปรับขนาดโดยไม่สูญเสียคุณภาพ

ผลตอบแทนจากการลงทุนสำหรับการฝึกอบรม AI คืออะไร

แบบจำลอง Public First แสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรม AI ให้ผลตอบแทนจากการลงทุน 10:1 ผ่านการเพิ่มผลผลิตและการประหยัดเวลา สิ่งนี้เปรียบเทียบได้ดีอย่างยิ่งกับโครงการริเริ่มก่อนหน้านี้ เช่น Lifetime Skills Guarantee ซึ่งให้ผลตอบแทนจากการลงทุนในอัตรา 1:2 เท่านั้น สหราชอาณาจักรมีแนวโน้มที่จะได้รับ 4 แสนล้านปอนด์จากการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดย 2 แสนล้านปอนด์ขึ้นอยู่กับการนำไปใช้ของพนักงาน พนักงานรายงานว่าประหยัดเวลาได้เทียบเท่า 122 ชั่วโมงต่อปี ซึ่งแปลเป็นการเพิ่มผลผลิตที่มีความหมายและความสามารถในการมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่ามากกว่างานธุรการ

อะไรคืออุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาใช้ก่อนการฝึกอบรม

การวิจัยระบุอุปสรรคที่แตกต่างกันสำหรับกลุ่มต่างๆ สำหรับทุกกลุ่ม การฝึกอบรมที่ไม่เพียงพอเป็นอุปสรรคหลัก โดย 62% ของผู้เข้าร่วม SMB และสหภาพแรงงานอ้างถึง ตรงกันข้ามกับสมมติฐานเริ่มต้น ความกังวลเรื่องความไว้วางใจและความเป็นส่วนตัวไม่ใช่ปัญหาหลัก ความเกี่ยวข้องที่รับรู้กับงานพิสูจน์แล้วว่ามีความสำคัญมากกว่า พนักงานจำนวนมากไม่เห็นว่าจะนำ AI ไปใช้ในบทบาทเฉพาะของตนได้อย่างไร หรือเคยลองใช้ AI ครั้งหนึ่งและยอมแพ้หลังจากไม่เห็นผลประโยชน์ในทันที อุปสรรคสำคัญอีกประการหนึ่งคือปัญหา 'การขออนุญาตให้แจ้งเตือน': พนักงานกลัวว่าการใช้ AI อาจถูกมองว่าเป็นการ 'โกง' และต้องการการอนุญาตจากองค์กรอย่างชัดเจนเพื่อให้รู้สึกสบายใจในการนำเทคโนโลยีมาใช้

การฝึกอบรมแก้ไขปัญหาช่องว่างในการนำ AI มาใช้ในกลุ่มผู้หญิงและผู้สูงอายุได้อย่างไร

การฝึกอบรมพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับกลุ่มที่มักจะด้อยโอกาสในการนำเทคโนโลยีมาใช้ ผู้หญิงที่มีอายุมากกว่า 55 ปี ซึ่งในตอนแรกมีโอกาสใช้น้อยกว่าผู้ชายที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปีถึงสี่เท่า พบว่ามีการปรับปรุงอย่างมาก: การใช้ AI ในชีวิตประจำวันของพวกเขาเกือบสามเท่าจาก 9% เป็น 29% และการใช้งานรายสัปดาห์เพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่าจาก 17% เป็น 56% ความสำเร็จของการฝึกอบรมมาจากการแสดงให้เห็นถึงการใช้งานที่เกี่ยวข้องและใช้งานได้จริง แทนที่จะสันนิษฐานถึงอุปสรรคทางเทคนิค การแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI สามารถเข้าถึงได้ง่ายอย่างน่าประหลาดใจและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ด การให้การฝึกปฏิบัติจริงพร้อมข้อเสนอแนะทันที และการสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ปลอดภัยซึ่งผู้เข้าร่วมสามารถทดลองได้โดยไม่มีการตัดสิน

พนักงานใช้ AI สำหรับงานเฉพาะอะไรบ้างหลังจากการฝึกอบรม

พนักงานในทุกภาคส่วนขยายการใช้ AI อย่างมีนัยสำคัญ แอปพลิเคชันที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่: การสื่อสารและการเขียน (69-77% ของผู้ใช้), การสรุปและลดความซับซ้อนของเอกสารที่ยาวขึ้น (54-67%), การระดมความคิดใหม่ๆ และการคิดเชิงสร้างสรรค์ (48-59%), การเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อใหม่ๆ (41-50%), การแก้ปัญหา (28-47%) และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน (29-31%) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บุคลากรทางการศึกษาใช้ AI สำหรับการวางแผนบทเรียน การปรับเนื้อหาสำหรับความต้องการพิเศษทางการศึกษา และการลดภาระงานด้านธุรการ สมาชิกสหภาพแรงงานใช้เพื่อสร้างสื่อการฝึกอบรม การเขียนรายงาน และการจัดระเบียบข้อมูลที่ซับซ้อน SMB ใช้ AI สำหรับแคมเปญการตลาด การพัฒนาเว็บไซต์ การปรับปรุงการดำเนินงาน และในฐานะพันธมิตรระดมความคิดเสมือน

อะไรคือข้อเสนอแนะที่สำคัญสำหรับการปรับขนาดการฝึกอบรม AI ในระดับประเทศ

รายงานแนะนำว่า: 1) Industrial Strategy ควรระบุว่าการนำ AI มาใช้สามารถสนับสนุนได้อย่างไรในอุตสาหกรรมหลัก โดยธุรกิจต่างๆ พัฒนานโยบาย AI ที่ใช้งานได้จริงซึ่งให้สิทธิ์แก่พนักงานอย่างชัดเจนในการใช้เครื่องมือ 2) Skills England ควรรสร้างระบบการรับรองสำหรับการฝึกอบรมแบบแยกส่วนพร้อม micro-credentials ทำให้โมดูลการฝึกอบรมสั้นๆ ที่มีประสิทธิภาพมีสิทธิ์ได้รับเงินทุนผ่าน Growth and Skills Levy ใหม่ 3) รัฐบาลควรรับประกันการฝึกอบรม AI สำหรับพนักงานภาครัฐทุกคน (NHS, รัฐบาลท้องถิ่น, ข้าราชการ) ด้วยเนื้อหาเฉพาะบทบาท 4) เปิดตัวการทดลองนำ AI ไปใช้ในภาครัฐในวงกว้างขึ้น โดยมุ่งเน้นที่ทีมงานบริการแนวหน้า 5) แต่งตั้งผู้นำ AI ในคณะกรรมการบริหารของทุกหน่วยงานราชการ โดยมีการฝึกอบรมเป็นประจำตามคำสั่ง 6) บูรณาการการฝึกอบรม AI ในโครงการ Civil Service Fast Stream ทั้งหมด 7) ติดตามความคืบหน้าด้วยแบบสำรวจทักษะและการนำ AI มาใช้ประจำปี ซึ่งประสานงานโดย Skills England

เหตุใดการอนุญาตขององค์กรจึงมีความสำคัญต่อการนำ AI มาใช้

การวิจัยค้นพบอุปสรรคสำคัญ 'การขออนุญาตให้แจ้งเตือน' พนักงานมักแสดงความกังวลว่าการใช้ AI ถือเป็นการ 'โกง' หรืออาจไม่เหมาะสม แม้ว่าการฝึกอบรมจะแสดงให้เห็นถึงแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพก็ตาม มีเพียง 46% ของสมาชิกสหภาพแรงงานที่รู้สึกมั่นใจว่าพวกเขาเข้าใจนโยบาย AI ของนายจ้าง ความไม่แน่นอนนี้เกิดจากการขาดแนวทางที่ชัดเจนขององค์กรและเรื่องเล่าเชิงลบของสื่อเกี่ยวกับ AI การฝึกอบรมแสดงให้เห็นว่าพนักงานต้องการการรับรองจากสถาบันอย่างชัดเจน ไม่ใช่แค่การอนุญาตให้ใช้ AI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสนับสนุนอย่างแข็งขันว่าเป็นเครื่องมือที่ถูกต้องตามกฎหมายและยุติธรรม เทียบได้กับการใช้เครื่องมือค้นหา องค์กรควรพัฒนานโยบายที่กำหนดกรอบในเชิงบวก โดยระบุเครื่องมือ AI ที่มีอยู่และกรณีการใช้งานที่เหมาะสม คล้ายกับวิธีที่สถาบันการศึกษาจัดการกับการใช้เครื่องคิดเลขในวิชาคณิตศาสตร์