Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2026
การนำทางด่วน
แท็ก
แชร์สไลด์
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2026
มุมมองรายละเอียดของแต่ละหน้าสไลด์ รวมถึงlayout เนื้อหาหลักและองค์ประกอบภาพ
สไลด์ชื่อเรื่องพร้อมตราสินค้า Gartner และกราฟิกสีน้ำเงินนีออน 10 บนพื้นหลังสีน้ำเงินเข้ม
พื้นหลังสีน้ำเงินเข้มแบบเต็มหน้าพร้อมตัวเลข 10 ที่ส่องสว่างและข้อความชื่อเรื่องชิดซ้าย
บทนำโดย Gene Alvarez, Distinguished VP ที่ Gartner แนะนำสามธีม: The Architect (รากฐานที่ปลอดภัย), The Synthesist (ประสานเทคโนโลยี), The Vanguard (ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย) แนวโน้มเป็นตัวเร่งสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่ต้องมีการตอบสนองจากระดับ C-Level
layout ธีมแบบสามคอลัมน์พร้อมไอคอน คำอธิบาย และประวัติผู้เขียนที่ด้านล่าง
แผนภาพแสดงภาพรวมของทั้ง 10 แนวโน้มที่จัดเรียงตามสามธีมพร้อมตัวบ่งชี้ระยะเวลา Now (1-3 ปี) และ Near (3-5 ปี) The Architect: 1-3 The Synthesist: 4-6 The Vanguard: 7-10
แผนภาพภาพแบบสามส่วนพร้อมแนวโน้มที่มีหมายเลข ตัวบ่งชี้ระยะเวลา และคำอธิบายธีมด้านล่าง
สร้างรากฐานดิจิทัลที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และปรับตัวได้ มุ่งเน้นไปที่การสร้างรากฐานที่พร้อมสำหรับ AI ซึ่งช่วยให้เกิดความเร็ว ความปลอดภัย และความสามารถในการปรับขนาดในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และมีการเชื่อมต่อกันอย่างมาก
ข้อความชื่อเรื่องขนาดใหญ่อยู่ทางซ้ายพร้อมกล่องคำอธิบายทางขวา พื้นหลังไล่ระดับสีน้ำเงินเข้ม
แพลตฟอร์ม AI-native ใช้ generative AI เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ได้เร็วขึ้น 80% ขององค์กรจะพัฒนาไปสู่ทีมที่เสริมด้วย AI ที่เล็กลงภายในปี 2030 แอป 40% สร้างขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์ม AI-native ภายในปี 2030 (เพิ่มขึ้นจาก 2%) แนวคิดทีมขนาดเล็ก: จำนวนคนน้อยลง เอเจนต์ AI มากขึ้น
layout แบบแบ่งส่วน - คำอธิบายแนวโน้มพร้อม What is it/Why trending ทางซ้าย สถิติและการเปรียบเทียบ Before/Now ทางขวา
แผนปฏิบัติการ 5 ขั้นตอน: จัดตั้งทีมแพลตฟอร์ม, Implement security guardrails, Pilot AI-native development, Adopt AI-first mindset, Upskill teams ผู้เล่นหลัก: CIO, IT partners, Business partners ที่มีบทบาทเฉพาะ
ตารางแผนปฏิบัติการที่มี 5 ขั้นตอน (แถว Steps/Expected outcome/Action) พร้อมส่วนผู้เล่นหลักสามคอลัมน์
พลังการประมวลผลขนาดใหญ่สำหรับการฝึกอบรมและการเรียกใช้โมเดล AI ขั้นสูง 40% ขององค์กรจะนำ hybrid computing มาใช้ภายในปี 2028 (เพิ่มขึ้นจาก 8%) ผู้ขาย 20+ รายจะนำเสนอแพลตฟอร์มแบบรวมภายในปี 2028 แผนภาพสถาปัตยกรรมแสดงเลเยอร์ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ไปจนถึงกรณีการใช้งาน
layout แบบแบ่งส่วน - คำอธิบายแนวโน้มทางซ้าย สถิติและแผนภาพสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มทางขวา
แผน 5 ขั้นตอน: ระบุปริมาณงานที่มีผลกระทบสูง, Invest in unified software stacks, Develop phased integration, Streamline development, Plan for governance ผู้เล่นหลักที่จับคู่กับ CIO, IT และ Business partners
ตารางแผนปฏิบัติการพร้อมส่วนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามคอลัมน์
Hardware-based trusted execution environments (TEEs) เพื่อปกป้องข้อมูลที่ใช้งาน 75% ของการประมวลผลในโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่น่าเชื่อถือซึ่งได้รับการรักษาความปลอดภัยโดย confidential computing ภายในปี 2029 แผนภาพปิรามิดแสดงการควบคุมเพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูล CSP
layout แบบแบ่งส่วน - คำอธิบายแนวโน้มทางซ้าย สถิติและแผนภาพควบคุมปิรามิดทางขวา
แผน 5 ขั้นตอน: Audit sensitive workloads, Pilot TEEs for AI models, Enable secure collaboration, Establish key management, Prepare for integration บทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำหรับ CIO, IT และ Business partners
ตารางแผนปฏิบัติการพร้อมส่วนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามคอลัมน์
ประสานเทคโนโลยีที่หลากหลายเพื่อสร้างคุณค่าใหม่ มุ่งเน้นการบูรณาการโมเดลเฉพาะทาง ระบบ Multiagent และ Physical AI เพื่อสร้างระบบนิเวศอัจฉริยะที่ปรับเปลี่ยนได้
ข้อความหัวเรื่องขนาดใหญ่ทางซ้ายพร้อมกล่องคำอธิบายทางขวา พื้นหลังไล่ระดับสีน้ำเงินเข้ม
ชุดของเอเจนต์ AI เฉพาะทางที่ทำงานร่วมกันในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน 70% ของ MAS จะใช้เอเจนต์เฉพาะทางอย่างแคบภายในปี 2027 60% ของ MAS จะรองรับการทำงานร่วมกันของผู้จำหน่ายหลายรายภายในปี 2028 การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว 1,445% ในการสอบถาม MAS จากไตรมาส 1 ปี 2024 ถึงไตรมาส 2 ปี 2025 วิวัฒนาการสามระยะ: แพลตฟอร์มเดียว, ข้ามแพลตฟอร์ม, อินเทอร์เน็ตของเอเจนต์
เลย์เอาต์แบบแบ่ง - คำอธิบายแนวโน้มทางซ้าย สถิติและแผนภาพวิวัฒนาการสามระยะทางขวา
แผน 5 ขั้นตอน: ระบุ Use Case ที่มีมูลค่าสูง, ออกแบบเอเจนต์แบบแยกส่วน, ดำเนินการกำกับดูแลและการสังเกต, นำมาตรฐานการทำงานร่วมกันมาใช้, พัฒนาทักษะทีม บทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่แมปไว้
ตารางแผนปฏิบัติการพร้อมส่วนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามคอลัมน์
DSLMs คือโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลเฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ 60%+ ของโมเดล GenAI ขององค์กรจะเป็นแบบเฉพาะโดเมนภายในปี 2028 30% ของปริมาณงาน GenAI จะทำงานในองค์กรหรือบนอุปกรณ์ภายในปี 2028 แผนภาพเส้นทางสู่การสร้าง DSLMs ที่แสดงเลเยอร์ ModelOps, MLOps และ DataOps
เลย์เอาต์แบบแบ่ง - คำอธิบายแนวโน้มทางซ้าย สถิติและแผนภาพไปป์ไลน์การสร้าง DSLM ทางขวา
แผน 5 ขั้นตอน: ระบุ Use Case ที่มีผลกระทบสูง, เสริมสร้างการกำกับดูแลข้อมูล, นำร่อง DSLMs ในโดเมนที่สำคัญ, สร้างทีมข้ามสายงาน, ตรวจสอบและปรับให้เหมาะสม บทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่แมปไว้
ตารางแผนปฏิบัติการพร้อมส่วนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามคอลัมน์
ระบบอัจฉริยะในโลกแห่งความเป็นจริงผ่านหุ่นยนต์ โดรน ยานพาหนะ และอุปกรณ์อัจฉริยะ 80% ของคลังสินค้าจะใช้หุ่นยนต์หรือระบบอัตโนมัติภายในปี 2028 แผนภาพการจัดหมวดหมู่ที่แสดงสเปกตรัม Digital AI เทียบกับ Physical AI พร้อมตัวอย่าง (chatbots, การคาดการณ์ เทียบกับ หุ่นยนต์, อุปกรณ์สวมใส่, อุปกรณ์อัตโนมัติ)
เลย์เอาต์แบบแบ่งส่วน - คำอธิบายแนวโน้มทางซ้าย สถิติและแผนภาพการจัดหมวดหมู่ AI ทางขวา
แผน 5 ขั้นตอน: ตรวจสอบโดเมนการดำเนินงาน, ทดลองระบบ Physical AI, สร้างทีมข้ามสายงาน, ให้ความรู้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย, วางแผนสำหรับการประสานงานแบบ Multiagent การทำแผนผังบทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ตารางแผนปฏิบัติการ พร้อมส่วนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแบบสามคอลัมน์
ยกระดับความไว้วางใจ การกำกับดูแล และความปลอดภัย เน้นความปลอดภัยเชิงรุก การกำกับดูแลที่โปร่งใส และความสมบูรณ์ทางดิจิทัล เพื่อปกป้องชื่อเสียง สร้างความมั่นใจในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และรักษาความเชื่อมั่นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ข้อความชื่อเรื่องขนาดใหญ่อยู่ทางซ้าย พร้อมกล่องคำอธิบายทางขวา พื้นหลังไล่ระดับสีน้ำเงินเข้ม
เทคนิคที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อคาดการณ์ ขัดขวาง และกำจัดการโจมตีก่อนที่จะเกิดขึ้น 50% ของค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัยจะเน้นไปที่โซลูชันเชิงป้องกันภายในปี 2030 คาดว่าจะมีช่องโหว่ที่บันทึกไว้ 1 ล้านรายการต่อปีภายในปี 2030 กรอบแนวคิด 3 Ds: Deceive, Disrupt, Deny
เลย์เอาต์แบบแบ่งส่วน - คำอธิบายแนวโน้มทางซ้าย สถิติและแผนภาพวงกลม 3 Ds ทางขวา
แผน 5 ขั้นตอน: ประเมินสถาปัตยกรรมความปลอดภัย, ทดลอง PCS ในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง, กำหนดเกณฑ์ผู้ขาย, เผยแพร่กลยุทธ์ PCS, บูรณาการกับเครื่องมือที่มีอยู่ การทำแผนผังบทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ตารางแผนปฏิบัติการ พร้อมส่วนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแบบสามคอลัมน์
ตรวจสอบแหล่งที่มาและความสมบูรณ์ของซอฟต์แวร์ ข้อมูล และสื่อ โดยใช้ BOM, ฐานข้อมูลรับรอง และลายน้ำ EU AI Act กำหนดให้มีการใส่ลายน้ำและการติดตามที่มา แผนภาพโฟลว์ Filter-by-digital-provenance แสดงประเภทเนื้อหาที่กรองผ่านเครื่องมือตรวจสอบที่มา
Split layout - คำอธิบายแนวโน้มทางซ้าย, หมายเหตุข้อบังคับและแผนภาพโฟลว์ตัวกรองทางขวา
แผน 5 ขั้นตอน: ปรับใช้ BOM, นำฐานข้อมูลรับรองไปใช้, นำความปลอดภัยจากการบิดเบือนข้อมูลมาใช้, ใช้ลายน้ำดิจิทัล, เสริมสร้างการกำกับดูแล บทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสำหรับ CIO, IT และพันธมิตรทางธุรกิจ
ตารางแผนปฏิบัติการพร้อมส่วนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแบบสามคอลัมน์
AISPs รวมการควบคุมเพื่อรักษาความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน AI ของบุคคลที่สามและแบบกำหนดเอง 50%+ ขององค์กรจะนำ AISPs มาใช้ภายในปี 2028 80% ของธุรกรรม AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตมาจากการละเมิดนโยบายภายใน ไม่ใช่การโจมตีจากภายนอก การทำแผนที่ความสามารถของแพลตฟอร์มที่แสดงการควบคุมการใช้งาน AI และเสาหลักด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของแอปพลิเคชัน AI
Split layout - คำอธิบายแนวโน้มทางซ้าย, สถิติและแผนภาพความสามารถของแพลตฟอร์มทางขวา
แผน 5 ขั้นตอน: ประเมินภูมิทัศน์ความเสี่ยง AI, ทดลองโซลูชัน AISP, สนับสนุนแพลตฟอร์มแบบรวม, บูรณาการการทดสอบความปลอดภัย, ตรวจสอบนวัตกรรมของผู้ขาย การทำแผนที่บทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ตารางแผนปฏิบัติการพร้อมส่วนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแบบสามคอลัมน์
ย้ายปริมาณงานจากคลาวด์ Hyperscale ทั่วโลกไปยังสภาพแวดล้อมที่เป็นอิสระหรือในท้องถิ่น 75% ขององค์กรจะย้ายปริมาณงานกลับประเทศภายในปี 2030 แผนภูมิกระจายแสดงประโยชน์ของคลาวด์เทียบกับความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์พร้อมตัวเลือกการปรับใช้ต่างๆ
Split layout - คำอธิบายแนวโน้มทางซ้าย, สถิติและแผนภาพกระจายประโยชน์เทียบกับความเสี่ยงทางขวา
แผน 5 ขั้นตอน: ประเมินความสำคัญของปริมาณงาน, ประเมินตัวเลือกที่เป็นอิสระ, วางแผนกลยุทธ์แบบไฮบริด, ใช้การควบคุมการกำกับดูแล, ตรวจสอบแนวโน้มทางภูมิรัฐศาสตร์ การทำแผนที่บทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ตารางแผนปฏิบัติการพร้อมส่วนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแบบสามคอลัมน์
การ์ดทรัพยากร 4 ใบ: เทมเพลตแผนยุทธศาสตร์ IT, เครื่องมือ Gartner Benchmarking and Diagnostics, 2025 Gartner Hype Cycle และคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI และเทคโนโลยีเกิดใหม่
ตารางสี่การ์ดพร้อมไอคอน คำอธิบาย และปุ่ม CTA บนพื้นหลังสีน้ำเงินเข้ม
สไลด์ส่งเสริมการขายสำหรับแพลตฟอร์ม Gartner BuySmart เข้าถึงเทมเพลตกว่า 100 รายการ รายการตรวจสอบที่ปรับแต่งได้ คุณสมบัติการทำงานร่วมกัน และการให้คะแนนผู้ขายที่เป็นมาตรฐาน โฟลว์กระบวนการ: วิจัย, คัดเลือก, ประเมิน, เจรจาต่อรอง
Split layout - คำอธิบายผลิตภัณฑ์ทางซ้าย, ภาพหน้าจอผลิตภัณฑ์ทางขวา, ไอคอนกระบวนการที่ด้านล่าง
ข้อมูลติดต่อ: สหรัฐอเมริกา 1 855 811 7593, ต่างประเทศ +44 (0) 3330 607 044 ลิงก์ไปยัง Gartner สำหรับ CIO, โซเชียลมีเดีย (LinkedIn, X, YouTube) และการประชุม Copyright 2025 Gartner
รายละเอียดการติดต่อพร้อมไอคอนโซเชียลมีเดียและลิงก์การประชุมบนพื้นหลังสีน้ำเงินเข้ม
คำถามทั่วไปเกี่ยวกับสไลด์นี้และเนื้อหาการนำเสนอพื้นฐาน
The 10 trends are: 1) AI-native development platforms, 2) AI supercomputing platforms, 3) Confidential computing, 4) Multiagent systems, 5) Domain-specific language models, 6) Physical AI, 7) Preemptive cybersecurity, 8) Digital provenance, 9) AI security platforms, and 10) Geopatriation. They are organized into three themes: The Architect, The Synthesist, and The Vanguard.
The trends are organized into three themes: The Architect (trends 1-3) focuses on building secure, scalable digital foundations; The Synthesist (trends 4-6) focuses on orchestrating diverse technologies for new value; The Vanguard (trends 7-10) focuses on elevating trust, governance, and security. Each trend is also classified by timeline: Now (1-3 years) or Near (3-5 years) adoption horizon.
Each trend follows a consistent two-slide format. The first slide covers What is it (definition), Why trending (business drivers), Whats next (key statistics and predictions), and a visual framework or diagram. The second slide provides a 5-step action plan with expected outcomes and specific actions, plus implementation guidance for three stakeholder groups: CIO, IT partners, and Business partners.
Key AI predictions include: 80% of organizations will evolve to smaller AI-augmented teams by 2030, 40% of apps will be built using AI-native platforms by 2030, 70% of multiagent systems will use specialized agents by 2027, 60%+ of enterprise GenAI models will be domain-specific by 2028, and 50%+ of enterprises will adopt AI security platforms by 2028.
The presentation contains 29 slides with a premium Gartner corporate design featuring a consistent dark blue color scheme, neon blue accents, clean data visualizations, architectural diagrams, and a structured layout system. Each trend uses a two-slide format with consistent placement of statistics, definitions, and action plans.
This presentation is an excellent reference for annual technology strategy planning. Each trend includes actionable implementation steps, stakeholder mapping, and specific predictions with timelines, making it ideal for IT roadmap development, investment prioritization, and executive briefings on emerging technology priorities.
Four trends address security and trust: Preemptive cybersecurity (AI-driven threat anticipation), Digital provenance (verifying content origin and integrity), AI security platforms (securing AI applications against prompt injection and rogue agents), and Geopatriation (relocating workloads to sovereign environments to reduce geopolitical risk). Together they represent The Vanguard theme.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
อ้างอิงการออกแบบมืออาชีพ เลือกสไตล์ของคุณ และสร้างสไลด์ด้วยการแสดงผลข้อความที่สมบูรณ์แบบ ขับเคลื่อนโดย Nano Banana—เริ่มสร้างการนำเสนอของคุณตอนนี้
Your AI Agent for slides. Save time, shine faster with intelligent presentation creation.
© 2026 2slides. All rights reserved.