BCG AI at Work Survey - ฉบับที่สาม วิเคราะห์แนวโน้มการนำ AI ไปใช้ และช่องว่างในการนำไปใช้ที่ยังคงมีอยู่ ในสภาพแวดล้อมการทำงาน
การนำทางด่วน
แท็ก
แชร์สไลด์
BCG AI at Work Survey - ฉบับที่สาม วิเคราะห์แนวโน้มการนำ AI ไปใช้ และช่องว่างในการนำไปใช้ที่ยังคงมีอยู่ ในสภาพแวดล้อมการทำงาน
มุมมองรายละเอียดของแต่ละหน้าสไลด์ รวมถึงlayout เนื้อหาหลักและองค์ประกอบภาพ
สไลด์หน้าปกของ BCG AI at Work ฉบับที่สาม เผยแพร่เดือนมิถุนายน 2025 นำเสนอผลการค้นพบหลักเกี่ยวกับโมเมนตัม AI ที่เติบโตควบคู่กับความท้าทายในการดำเนินการที่ยังคงมีอยู่
พื้นหลังสีเข้มพร้อมภาพทรงกลมเส้นใยแก้วนำแสงสีเขียวที่ด้านขวา โลโก้ BCG X และ BCG มุมบนซ้าย ข้อความชื่อเรื่องขาวขนาดใหญ่ด้านซ้าย
การแจกแจงตัวอย่างการสำรวจอย่างครอบคลุม แสดง 10,635 คนที่กระจายเท่ากันในพนักงานแนวหน้า (33%) ผู้จัดการ (33%) และผู้นำ (33%) ครอบคลุม 11 ประเทศ
เลย์เอาต์หลายคอลัมน์ มีตัวเลขผู้ตอบแบบสอบถามขนาดใหญ่ด้านซ้าย แผนภูมิวงกลมตรงกลาง แผนที่โลกพร้อมแถบประเทศด้านขวา
การสรุปผลการค้นพบสำคัญ 5 ประการของรายงาน: (1) การยอมรับ AI กระแสหลัก 72% แต่แนวหน้าหยุดนิ่งที่ 51%, (2) วิกฤตความพึงพอใจการฝึกอบรมเพียง 36%, (3) ความเป็นผู้นำของ Global South โดยอินเดีย 92%, (4) การสร้างมูลค่าผ่านการออกแบบกระบวนการใหม่, (5) การใช้งาน AI Agent ที่จำกัดที่ 13%
บล็อกข้อความ 5 หมายเลขจัดเรียงเป็นรูปแบบตารางบนพื้นหลังสีเขียวทึบ
ตัวคั่นส่วนที่แนะนำธีมหลักแรก: AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตการทำงานประจำวัน แต่พนักงานแนวหน้าเผชิญกับอุปสรรคในการยอมรับ
พื้นหลังไล่สีเขียวเข้มเต็มสไลด์พร้อมข้อความขาวขนาดใหญ่ตรงกลาง
ข้อมูลตามยาว (2018-2025) แสดงการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจนในความรู้สึกของพนักงานต่อ AI: ความมองโลกในแง่ดีเพิ่มขึ้น 19 จุดเปอร์เซ็นต์ถึง 61% ในขณะที่ความวิตกกังวลลดลง 12 จุดเปอร์เซ็นต์ถึง 17%
ด้านซ้ายมีแผนภูมิแท่งแนวนอนเปรียบเทียบ 5 ความรู้สึกในสามช่วงเวลา (2018, 2023, 2025)
ผลการค้นพบสำคัญ: การยอมรับโดยรวมที่แข็งแกร่ง (72% ผู้ใช้ประจำ) ซ่อนแนวโน้มที่น่าเป็นห่วง — ในขณะที่ผู้นำ (88%) และผู้จัดการ (85%) แสดงการใช้งานสูง พนักงานแนวหน้าหยุดนิ่งที่ 51% สองปีติดต่อกัน (2024-2025)
แผนภูมิแท่งแบบจัดกลุ่มแสดงระดับผู้ปฏิบัติงาน 3 ระดับในสามปี (2023-2025)
การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์แสดงความแตกต่างระดับภูมิภาคที่ชัดเจน: ประเทศ Global South ครองการยอมรับโดยมีอินเดียนำที่ 92% สหราชอาณาจักร 87% ตะวันออกกลาง 78% ในขณะที่ Global North ตามหลัง สหรัฐอเมริกา 51% ญี่ปุ่น 68%
แผนที่โลกพร้อมประเทศที่ขยายตามเปอร์เซ็นต์การยอมรับ แบ่งเป็น Global South (สีเขียว) และ Global North (สีเทา)
ผลการค้นพบสำคัญ: 41% ของผู้ตอบเชื่อว่างานของตนน่าจะหรือแน่นอนจะหายไปภายในสิบปี โดยพนักงานแนวหน้า (43%) แสดงความกังวลสูงสุดเมื่อเทียบกับผู้จัดการและผู้นำ (36%)
แท่งเปอร์เซ็นต์แนวตั้งสามแท่งแสดงระดับความกลัวในหมวดหมู่ผู้ปฏิบัติงาน โดยเน้นความแตกต่าง 7pp ระหว่างแนวหน้าและการจัดการ
ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญแสดงความขัดแย้ง: สามประเทศที่มีการยอมรับ AI สูงสุด (อินเดีย 92% สหราชอาณาจักร 87% ตะวันออกกลาง 78%) ยังแสดงความกลัวการสูญเสียงานสูงสุด สเปน 61% อินเดีย 48%
การเปรียบเทียบประเทศแสดงเปอร์เซ็นต์ความกลัวพร้อมการจัดอันดับการยอมรับ แบ่งระหว่าง Global South (สีเขียว) และ Global North (สีเทา)
การวิเคราะห์ผลกระทบด้านประสิทธิภาพการทำงาน: 47% ของผู้ใช้ AI ประหยัดเวลามากกว่าหนึ่งชั่วโมงต่อวัน แต่มีเพียงหนึ่งในสามที่ได้รับคำแนะนำในการจัดสรรใหม่ เวลาถูกส่งต่อไปยังกิจกรรมต่างๆ
การเรียกออกเปอร์เซ็นต์ขนาดใหญ่ด้านซ้าย แผนภูมิแท่งแนวนอนด้านขวาแสดงกิจกรรมการจัดสรรเวลาใหม่ 8 รายการ
ตัวคั่นส่วนที่แนะนำธีมหลักที่สอง: การฝึกอบรมที่เหมาะสม การเข้าถึงเครื่องมือที่ถูกต้อง และการสนับสนุนความเป็นผู้นำที่แข็งแกร่ง คือสามปัจจัยสำคัญในการปรับปรุงการยอมรับ AI
พื้นหลังไล่สีเขียวเต็มสไลด์พร้อมข้อความขาวหลายบรรทัดตรงกลาง
การระบุอุปสรรคสำคัญสามประการจากมุมมองแนวหน้า: (1) การฝึกอบรมทักษะไม่เพียงพอ มีเพียง 36% รู้สึกว่าได้รับการฝึกอบรมอย่างถูกต้อง, (2) 37% ขาดการเข้าถึงเครื่องมือที่เหมาะสม นำไปสู่การใช้ Shadow AI 54%, (3) มีเพียง 25% ที่ได้รับการสนับสนุนความเป็นผู้นำเพียงพอ
สามส่วนข้อความพร้อมหัวข้อและคำอธิบายรายละเอียดในรูปแบบแท็บ โดยเน้นสีเขียวในส่วนที่ใช้งานอยู่
คำแนะนำการฝึกอบรมตามหลักฐาน: ส่วนประกอบสำคัญสามอย่างเพิ่มการยอมรับอย่างมีนัยสำคัญ: การฝึกอบรมเกิน 5 ชั่วโมงเพิ่มผู้ใช้ประจำจาก 67% เป็น 79% (+12pp) การฝึกอบรมแบบตัวต่อตัวเพิ่ม +19pp การเข้าถึงการโค้ชเพิ่ม +14pp
การเปรียบเทียบแท่งแบบจัดกลุ่มสามชุดแสดงผลกระทบของปริมาณการฝึกอบรม การส่งมอบแบบตัวต่อตัว และการเข้าถึงการโค้ช
ความกังวลด้านความปลอดภัยที่สำคัญ: 54% ของพนักงานจะใช้เครื่องมือ AI โดยไม่ได้รับอนุญาตจากบริษัท โดย Gen Z และ Millennials ที่ 62% สูงกว่าคนอื่น (43%) +19pp
สถิติ '54%' ขนาดใหญ่ด้านซ้าย แผนภูมิโดนัทสองส่วนตรงกลาง และแท่งเปรียบเทียบตามรุ่นด้านขวา
หลักฐานที่น่าเชื่อถือแสดงว่าการสนับสนุนความเป็นผู้นำส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์อย่างชัดเจน: ด้วยการสนับสนุน 82% เป็นผู้ใช้ประจำเทียบกับ 41% โดยไม่มี (+41pp) ความมองโลกในแง่ดีด้านอาชีพกระโดดจาก 13% เป็น 62% (+49pp) ความสุขในการทำงานเพิ่มจาก 15% เป็น 55% (+40pp)
การเปรียบเทียบแท่งแนวตั้งคู่สามชุดแสดงความแตกต่างอย่างชัดเจนในการยอมรับ ความบวกด้านอาชีพ และความสุขในการทำงาน ตามการมีการสนับสนุนความเป็นผู้นำ
ตัวคั่นส่วนที่แนะนำธีมหลักที่สาม: องค์กรต้องก้าวข้ามการยอมรับเครื่องมือ AI ไปสู่การสร้างมูลค่าผ่านการออกแบบเวิร์กโฟลว์และฟังก์ชันใหม่อย่างครอบคลุม
พื้นหลังไล่สีเขียวเต็มสไลด์พร้อมข้อความขาวหลายบรรทัดตรงกลางที่เน้นการเดินทางแห่งการเปลี่ยนแปลง
กรอบการสร้างมูลค่า AI ของ BCG: 72% ในขั้นตอน Deploy (เปิดตัวเครื่องมือ) 50% ในขั้น Reshape (ออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่) 22% ในขั้น Invent (โมเดลธุรกิจใหม่) บริษัทที่สร้างมูลค่ามากที่สุดลงทุน 80% ใน Reshape และ Invent
สามส่วนแนวนอนพร้อมเปอร์เซ็นต์ ชื่อขั้นตอน และคำอธิบาย พร้อมกล่องสีเขียวไล่สีและลูกศรแสดงความก้าวหน้า
การเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม: การเงิน (54%) และผู้บริโภค/ค้าปลีก (54%) นำในการออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ ตามด้วยเทคโนโลยี (48%) และการผลิต (47%) ในขณะที่ภาครัฐตามหลังที่ 31%
แผนภูมิแท่งแนวนอนแสดงอุตสาหกรรม 8 แห่งจัดอันดับตามเปอร์เซ็นต์ Reshape พร้อมเส้นอ้างอิงค่าเฉลี่ย 50%
การวิเคราะห์เปรียบเทียบพิสูจน์ว่าบริษัทที่ออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ลงทุนในคนมากขึ้นและได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า: ให้การฝึกอบรมที่เหมาะสมมากขึ้น 18pp มีการสนับสนุนความเป็นผู้นำมากขึ้น 23pp ติดตามมูลค่าได้ดีขึ้น 26pp
การเปรียบเทียบสองคอลัมน์พร้อมเมตริก 6 รายการและแท่งคู่ เปรียบเทียบ Deploy-only เทียบกับ Reshape
ข้อควรระวังที่สำคัญ: พนักงานในบริษัทที่กำลังออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่อย่างจริงจังรู้สึกเสี่ยงต่อการสูญเสียงานมากขึ้น (46%) เมื่อเทียบกับบริษัทที่เพียงแค่เปิดตัวเครื่องมือ (34%) ความแตกต่าง 12pp เน้นความจำเป็นของการสื่อสารที่ชัดเจนและการอัพสกิล
แท่งเปอร์เซ็นต์แนวตั้งสามแท่งเปรียบเทียบความกลัวการสูญเสียงานในกลุ่มผู้ตอบทั้งหมด บริษัท Deploy-only และ Reshape
ตัวคั่นส่วนที่แนะนำธีมหลักที่สี่: AI Agents มีศักยภาพอย่างมีนัยสำคัญแต่ยังไม่ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายในเวิร์กโฟลว์ขององค์กร
พื้นหลังไล่สีเขียวเต็มสไลด์พร้อมข้อความขาวสองบรรทัดตรงกลางเกี่ยวกับช่องว่างการใช้งาน AI Agent
มุมมองครอบคลุมสถานะ AI Agent: 31% ยังไม่ถูกใช้งาน 56% อยู่ในขั้นทดลอง/นำร่อง มีเพียง 13% ที่รวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ แม้ 77% เชื่อว่า Agent จะมีความสำคัญใน 3-5 ปี แต่มีเพียง 33% ที่เข้าใจอย่างถูกต้อง
แท่งแนวนอนสามส่วนแสดงขั้นตอนการใช้งาน พร้อมการเรียกออกเปอร์เซ็นต์วงกลมสองอันด้านซ้ายแสดงการรับรู้ความสำคัญ (77%) เทียบกับความเข้าใจ (33%)
การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ของการรวม AI Agent: บราซิล (18%) และเยอรมนี (18%) นำ ตามด้วยอินเดีย (17%) สเปน (15%) สหรัฐอเมริกา (13%) และสหราชอาณาจักร (13%) ค่าเฉลี่ยทั่วโลก 13%
แผนที่โลกแสดงเปอร์เซ็นต์การรวมตามประเทศ แบ่งระหว่าง Global South (สีเขียว) และ Global North (สีเทา)
ความกังวลของพนักงานเกี่ยวกับ AI Agent: ปัญหาหลักสามประการ — การตัดสินใจโดยไม่มีการกำกับดูแลของมนุษย์ (46%) ความรับผิดชอบไม่ชัดเจนสำหรับข้อผิดพลาด (35%) และความเสี่ยงของอคติหรือการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรม (32%)
สามส่วนข้อความพร้อมการเรียกออกเปอร์เซ็นต์ขนาดใหญ่ นำเสนอความกังวลสำคัญสามอันดับแรกตามลำดับความสำคัญที่ลดลง
ผลการค้นพบสำคัญ: ความรู้ลดความกลัว — พนักงานที่เข้าใจ AI Agent ดีมองว่าเป็นเครื่องมือทำงานร่วมกันที่มีคุณค่า (71%) เทียบกับผู้ที่ไม่แน่ใจ (25%) ความแตกต่าง 46pp พร้อมกันนั้นการรับรู้ภัยคุกคามลดลงจาก 16% เป็น 2% (-14pp)
การเปรียบเทียบสองคอลัมน์พร้อมการเรียกออกเปอร์เซ็นต์วงกลมแสดงการรับรู้ที่ตรงข้ามระหว่างผู้เข้าใจ Agent เทียบกับผู้ที่ไม่แน่ใจ
สรุปการดำเนินการสำคัญสี่ประการ: (1) ลงทุนอย่างเหมาะสมในการฝึกอบรมและการสนับสนุนความเป็นผู้นำ, (2) ติดตามมูลค่า AI ในด้านประสิทธิภาพการทำงาน คุณภาพ และความพึงพอใจ, (3) ลงทุนในคนสำหรับการออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่พร้อม Upskilling/Reskilling, (4) ทดลองกับ Agent อย่างเข้มข้นโดยใช้การทดสอบ A/B
สี่ส่วนหมายเลขจัดเรียงในรูปแบบตารางบนพื้นหลังสีเขียว แต่ละส่วนมีความจำเป็นเชิงกลยุทธ์พร้อมคำอธิบายสนับสนุน
สไลด์สุดท้ายพร้อมแบรนด์ BCG และเว็บไซต์ (bcg.com) พร้อมเอกลักษณ์ภาพสีเขียวบนพื้นหลังสีดำ
พื้นหลังสีเข้มพร้อมภาพเส้นใยแก้วสีเขียวด้านบน โลโก้ BCG X และ BCG ตรงกลาง URL เว็บไซต์ด้านล่าง
คำถามทั่วไปเกี่ยวกับสไลด์นี้และเนื้อหาการนำเสนอพื้นฐาน
ในขณะที่การนำ AI ไปใช้โดยรวมสูงถึง 72% ของพนักงานที่ใช้ AI เป็นประจำ แต่มีเพดานการนำไปใช้ที่สำคัญสำหรับพนักงานแนวหน้าที่หยุดอยู่ที่ 51% เป็นเวลาสองปีติดต่อกัน (2024-2025) ในขณะเดียวกัน ผู้นำ (88%) และผู้จัดการ (85%) แสดงอัตราการนำไปใช้ที่สูงกว่ามาก ซึ่งสร้างช่องว่างที่น่ากังวลซึ่งคุกคามการตระหนักถึงคุณค่าที่เป็นธรรมทั่วทั้งองค์กร อุปสรรคในการนำไปใช้ในแนวหน้านี้เป็นความท้าทายที่สำคัญที่บริษัทต้องแก้ไข
BCG ระบุปัจจัยสนับสนุนหลักสามประการ: (1) การฝึกอบรมที่เหมาะสม - การสอนอย่างน้อยห้าชั่วโมงด้วยการเข้าร่วมด้วยตนเองและการเข้าถึงการฝึกสอนจะเพิ่มผู้ใช้เป็นประจำ 12-19 เปอร์เซ็นต์ แต่มีเพียง 36% ของพนักงานที่รู้สึกว่าได้รับการฝึกอบรมอย่างเพียงพอในปัจจุบัน (2) การเข้าถึงเครื่องมือที่เหมาะสม - 37% ขาดเครื่องมือที่เหมาะสม ทำให้ 54% เสี่ยงต่อการใช้ 'shadow AI' ที่ไม่ได้รับอนุญาต (3) การสนับสนุนจากผู้นำ - มีเพียง 25% ของพนักงานแนวหน้าที่ได้รับการสนับสนุน แต่กลับผลักดันให้มีการใช้งาน AI เป็นประจำเพิ่มขึ้น 41 เปอร์เซ็นต์
ประเทศใน Global South ก้าวนำหน้า Global North อย่างมีนัยสำคัญในการนำ AI ไปใช้ อินเดียเป็นผู้นำระดับโลกที่ 92% ของการใช้งานเป็นประจำ ตามด้วยสหราชอาณาจักรที่ 87% และตะวันออกกลางที่ 78% ในทางตรงกันข้าม ประเทศใน Global North เช่น สหรัฐอเมริกา แสดงให้เห็นเพียง 51% ของการนำไปใช้ และญี่ปุ่น 68% รูปแบบนี้เป็นจริงในเครื่องมือ AI ทั่วไปและการใช้งาน AI agents ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งบ่งชี้ถึงปัจจัยทางวัฒนธรรม องค์กร หรือเศรษฐกิจที่แตกต่างกัน ซึ่งขับเคลื่อนการนำไปใช้ที่รวดเร็วขึ้นในตลาดเกิดใหม่
Deploy (72% ของบริษัท) เกี่ยวข้องกับการเปิดตัวเครื่องมือ AI สำเร็จรูป เช่น ChatGPT หรือ Microsoft Copilot Reshape (50%) หมายถึงการออกแบบขั้นตอนการทำงานแบบ end-to-end ใหม่ และจินตนาการถึงฟังก์ชันทั้งหมดใหม่โดยมีการรวม AI เข้าไว้ด้วยกัน Invent (22%) เกี่ยวข้องกับการสร้างรูปแบบธุรกิจและกระแสรายได้ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI งานวิจัยของ BCG แสดงให้เห็นว่าบริษัทที่สร้างมูลค่ามากที่สุดลงทุน 80% ของทรัพยากรในขั้นตอน Reshape และ Invent บริษัทที่ทำ Reshape ให้การฝึกอบรมมากขึ้น 18pp ให้การสนับสนุนจากผู้นำมากขึ้น 23pp และพนักงานประหยัดเวลาได้มากขึ้น 9pp ต่อวัน
Shadow AI หมายถึงพนักงานที่ใช้เครื่องมือ AI โดยไม่ได้รับอนุญาตจากบริษัทหรือการกำกับดูแลด้าน IT แบบสำรวจเผยให้เห็นว่า 54% ของพนักงานจะใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต หากบริษัทของตนไม่ได้จัดหาโซลูชันที่เพียงพอ โดย Gen Z และ Millennials อยู่ที่ 62% ที่น่าตกใจ สิ่งนี้สร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากข้อมูลบริษัทที่ละเอียดอ่อนอาจถูกประมวลผลผ่านบริการ AI ของบุคคลที่สามที่ไม่ได้รับการตรวจสอบนอกเหนือจากกรอบการกำกับดูแลขององค์กร
การนำ AI agents ไปใช้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมาก: มีเพียง 13% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่รายงานว่า agents ถูกรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงาน 56% มองว่าอยู่ในขั้นตอนการทดลองหรือนำร่อง และ 31% ยังไม่ได้ใช้งานเลย ในขณะที่ 77% เชื่อว่า agents จะมีความสำคัญใน 3-5 ปี แต่มีเพียง 33% เท่านั้นที่เข้าใจว่ามันคืออะไรอย่างถูกต้อง ข้อกังวลสูงสุด ได้แก่ การตัดสินใจโดยไม่มีการกำกับดูแลจากมนุษย์ (46%) ความรับผิดชอบที่ไม่ชัดเจนสำหรับข้อผิดพลาด (35%) และอคติที่อาจเกิดขึ้น (32%) อย่างไรก็ตาม พนักงานที่เข้าใจ agents เป็นอย่างดี มองว่ามันเป็นเครื่องมือในการทำงานร่วมกัน (71%) มากกว่าภัยคุกคาม (2%)
47% ของผู้ใช้ AI รายงานว่าประหยัดเวลาได้มากกว่าหนึ่งชั่วโมงต่อวัน อย่างไรก็ตาม มีเพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่ได้รับคำแนะนำในการจัดสรรเวลาใหม่ เวลาที่ประหยัดได้ถูกนำไปใช้ใหม่ในหลากหลายรูปแบบ: 54% ทำงานมากขึ้น 52% ทำงานเสร็จเร็วขึ้นด้วยคุณภาพที่ดีขึ้น 44% ทำงานเชิงกลยุทธ์ 36% ทดลองกับ GenAI มากขึ้น และ 34% แสวงหาการพัฒนาวิชาชีพ การขาดคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ในการจัดสรรเวลาใหม่นี้แสดงถึงโอกาสที่พลาดไปในการเพิ่มมูลค่าขององค์กรของ AI ให้สูงสุด
41% ของผู้ตอบแบบสอบถามกลัวว่างานของพวกเขาจะหายไปในอีกสิบปีข้างหน้า โดยพนักงานแนวหน้าแสดงความกังวลสูงสุด (43% เทียบกับ 36% สำหรับผู้จัดการ/ผู้นำ) ในทางกลับกัน ประเทศที่มีการนำ AI ไปใช้สูงสุดก็แสดงความกลัวสูงสุดเช่นกัน: สเปน (61%) อินเดีย (48%) และอิตาลี (63%) เป็นผู้นำในด้านความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงาน พนักงานในบริษัทที่กำลังออกแบบขั้นตอนการทำงานใหม่อย่างแข็งขันรู้สึกว่าตนเองเปราะบางมากยิ่งขึ้น (46%) เมื่อเทียบกับบริษัทที่เปิดตัวเครื่องมือเท่านั้น (34%) ซึ่งตอกย้ำถึงความจำเป็นอย่างยิ่งในการสื่อสารที่ชัดเจนและความมุ่งมั่นในการเพิ่มทักษะที่แข็งแกร่งในระหว่างการเปลี่ยนแปลง
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
อ้างอิงการออกแบบมืออาชีพ เลือกสไตล์ของคุณ และสร้างสไลด์ด้วยการแสดงผลข้อความที่สมบูรณ์แบบ ขับเคลื่อนโดย Nano Banana—เริ่มสร้างการนำเสนอของคุณตอนนี้
เอเจนต์ AI ของคุณสำหรับสไลด์ ประหยัดเวลา เปล่งประกายเร็วขึ้นด้วยการสร้างงานนำเสนออัจฉริยะ
© 2026 2slides สงวนลิขสิทธิ์