2Slides Team
10 min read
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro สำหรับสไลด์: ทดสอบ 20 ภาพ พร้อมสรุปต้นทุนจริง
Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) คือโมเดลสร้างภาพระดับ Flash รุ่นปัจจุบันของ Google ซึ่งเปิดให้ใช้งานทั่วไปเมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 เพื่อมาแทนที่ Nano Banana 2 สำหรับการทำสไลด์งานนำเสนอนั้น โมเดลนี้ถือเป็นตัวเลือกที่ประหยัดกว่า โดยจากการทดสอบของเรา การสร้างภาพสไลด์ขนาด 2K อัตราส่วน 16:9 ด้วย Nano Banana 2.1 มีค่าใช้จ่ายประมาณ $0.05 ถึง $0.07 ต่อภาพ เทียบกับ $0.10 ใน Nano Banana 2 และ $0.14 ใน Nano Banana Pro ส่วนความแม่นยำของข้อความนั้นถือว่าใกล้เคียงกัน โดย Pro สามารถเรนเดอร์สไลด์ทดสอบทั้ง 5 แบบได้อย่างถูกต้องทั้งหมด ขณะที่ Nano Banana 2.1 ทำได้ 4 หรือ 5 สไลด์ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าการคิด ทั้งนี้ Nano Banana 2.1 ไม่ได้ทำงานเร็วกว่า Pro เมื่อใช้การตั้งค่าเริ่มต้น (59 วินาทีต่อสไลด์ เทียบกับ 54 วินาที) และทำงานช้ากว่าโมเดลรุ่นก่อนหน้า (23 วินาที)
เราได้สร้างภาพสไลด์จำนวน 20 ภาพ เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 โดยใช้ Prompt สไลด์ 5 รูปแบบกับโมเดล 3 รุ่น พร้อมทดสอบ Nano Banana 2.1 รอบที่สองด้วยการตั้งค่าการคิดแบบ minimal ตัวเลขทั้งหมดในส่วนการทดสอบด้านล่างนี้มาจากผลลัพธ์ของ API ทั้ง 20 ครั้ง ส่วนราคาและข้อมูลทางเทคนิคอ้างอิงจากหน้าเว็บของ Google โดยตรง ซึ่งมีการระบุลิงก์ไว้ในแต่ละข้ออ้างอิงและเป็นข้อมูลชุดเดียวกับที่ตรวจสอบในวันเดียวกัน
Nano Banana 2.1 คืออะไร?
Nano Banana 2.1 คือเวอร์ชันอัปเดตของ Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) ซึ่งปัจจุบัน Google แนะนำให้ใช้สำหรับโปรเจกต์ใหม่ทั้งหมด โดยโมเดลรุ่นเก่าอย่าง gemini-3.1-flash-image ถูกระบุว่าอยู่ในสถานะเลิกใช้งาน (deprecated) ตั้งแต่วันที่ 2.1 เปิดตัว แต่ยังไม่มีการประกาศวันปิดตัวที่แน่นอน
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| Model ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image | gemini-3-pro-image |
| สถานะ (12 พ.ย. 2026) | GA ตั้งแต่ 6 ต.ค. 2026 | Deprecated, ยังไม่มีกำหนดปิดตัว | GA |
| ความละเอียดของภาพ | 1K, 2K, 4K (ค่าเริ่มต้น 1K) | 512px, 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| อัตราส่วนภาพแบบกว้าง (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) | รองรับ | รองรับ | ไม่รองรับ |
| ภาพอ้างอิง (Reference images) | สูงสุด 14 ภาพ (วัตถุ 10, ตัวละคร 4) | สูงสุด 14 ภาพ (วัตถุ 10, ตัวละคร 4) | สูงสุด 14 ภาพ (วัตถุ 6, ตัวละคร 5, สไตล์ 3) |
| การคิด (Thinking) | minimal, medium (ค่าเริ่มต้น), high | รองรับ | รองรับ |
| การค้นหาข้อมูลประกอบ (Search grounding) | Web และ image search | Web และ image search | Web search |
| ราคาต่อ 1 ล้านโทเคน (Image output) | $30 | $60 | $120 |
แหล่งข้อมูล: หน้า โมเดล Nano Banana 2.1 ของ Google, บันทึกการเปลี่ยนแปลง Gemini API (รายการวันที่ 6 ตุลาคม 2026), หน้าการยกเลิกใช้งาน, คู่มือการสร้างภาพ และ หน้าการตั้งราคา ข้อมูลทั้งหมดตรวจสอบเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026
มีรายละเอียดสำคัญสองประการหากคุณกำลังเปลี่ยนจาก Nano Banana 2 คือ Nano Banana 2.1 ไม่รองรับขนาด 512px ดังนั้นหากระบบเดิมของคุณมีการเรียกใช้ภาพตัวอย่าง ขนาด 512px จะต้องเปลี่ยนเป็น 1K แทน และบน Google Cloud โมเดลนี้จะแสดงรายการเฉพาะในตำแหน่ง global เท่านั้น (หน้าโมเดล Google Cloud) ซึ่งในการทดสอบช่วงแรกของเรา การเรียกใช้ผ่าน regional endpoint จะส่งคืนค่า 404 แต่เมื่อระบุตำแหน่งเป็น global ด้วย API key เดิมก็สามารถใช้งานได้ทันที
Nano Banana 2.1 ราคาเท่าไหร่?
ตามราคามาตรฐานของ Google นั้น Nano Banana 2.1 มีค่าใช้จ่าย $0.0336 สำหรับภาพ 1K, $0.0504 สำหรับภาพ 2K และ $0.113 สำหรับภาพ 4K ซึ่งคิดเป็นครึ่งหนึ่งของราคา Nano Banana 2 และต่ำกว่าครึ่งหนึ่งของราคา Nano Banana Pro อย่างมาก
| ราคาต่อภาพ (ราคามาตรฐาน) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 1K | $0.0336 | $0.067 | $0.134 |
| 2K | $0.0504 | $0.101 | $0.134 |
| 4K | $0.113 | $0.151 | $0.24 |
| Batch API, 2K | $0.0252 | ไม่ระบุ | ไม่ระบุ |
แหล่งข้อมูล: ราคา Gemini API ณ วันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 ทั้งนี้ไม่มีระดับการใช้งานฟรี (free tier) สำหรับทั้งสามโมเดลในรูปแบบ API
โทเคนการคิด (Thinking tokens) ที่ตารางราคาไม่ได้ระบุไว้
ตัวเลขราคาต่อภาพข้างต้นนับเฉพาะโทเคนของรูปภาพเท่านั้น แต่ Nano Banana 2.1 จะมีการ "คิด" ก่อนที่จะวาดภาพ ซึ่งหน้าการตั้งราคาระบุค่าใช้จ่ายส่วนการคิดไว้ที่ $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเคน จากการทดสอบ 5 ครั้งด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น API รายงานจำนวนโทเคนการคิดระหว่าง 969 ถึง 2,680 โทเคนต่อภาพ หรือเฉลี่ยที่ 1,640 โทเคน
| การใช้งานจริงสำหรับภาพสไลด์ 2K | โทเคนภาพ | โทเคนการคิด (เฉลี่ย) | ต้นทุนต่อสไลด์ (ราคามาตรฐาน) | เด็ค 10 สไลด์ |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, การคิดแบบเริ่มต้น | 1,680 | 1,640 | $0.063 (ช่วง $0.059 ถึง $0.071) | $0.63 |
| Nano Banana 2.1, การคิดแบบน้อยที่สุด | 1,680 | 0 | $0.050 | $0.50 |
| Nano Banana 2 | 1,680 | 0 | $0.101 | $1.01 |
| Nano Banana Pro | 1,120 | 339 | $0.139 | $1.39 |
ต้นทุนเหล่านี้คำนวณจาก usageMetadata ในแต่ละการตอบสนองและราคามาตรฐานของ Google ไม่ได้อ้างอิงจากใบแจ้งหนี้จริง โดยมีหนึ่งในห้าภาพของ Nano Banana 2.1 (ค่าเริ่มต้น) ที่รายงานโทเคนภาพเป็น 1,754 แทนที่จะเป็น 1,680 ส่วนโทเคนของ Prompt นั้นเพิ่มต้นทุนไม่ถึง $0.001 ต่อภาพในทุกโมเดล
ดังนั้น การประหยัดต้นทุนจริงเมื่อเทียบกับ Pro จะอยู่ที่ประมาณ 55% สำหรับการตั้งค่าเริ่มต้น และ 64% เมื่อตั้งค่าการคิดแบบน้อยที่สุด ซึ่งต่างจากตัวเลข 62% ที่คำนวณจากราคามาตรฐานเพียงอย่างเดียว
วิธีการทดสอบของเรา
เราส่ง Prompt สำหรับสไลด์ 5 รูปแบบไปยังแต่ละโมเดลผ่านโปรเจกต์ Google Cloud เดียวกัน โดยส่งทีละคำขอและเว้นระยะห่าง 15 วินาที กำหนดขนาดภาพที่ 16:9 และความละเอียด 2K (2752 × 1536 พิกเซล) แต่ละ Prompt จะระบุข้อความที่ต้องการให้ปรากฏบนสไลด์อย่างชัดเจน
| ลำดับ | สไลด์ | สิ่งที่ตรวจสอบ |
|---|---|---|
| 1 | แผนภูมิแท่ง: ชื่อเรื่อง, แท่งกราฟ 4 แท่งพร้อมป้ายกำกับและค่า, แหล่งข้อมูลขนาดเล็ก | ตัวเลข, สัดส่วนของแท่งกราฟ, ข้อความขนาดเล็ก |
| 2 | สไลด์หัวข้อแบบบูลเล็ต: ชื่อเรื่อง, หัวข้อย่อย 5 ประโยค, ส่วนท้ายกระดาษขนาดเล็ก | ข้อความยาว, ข้อความส่วนท้ายขนาดเล็ก |
| 3 | แผนภาพกระบวนการ 5 ขั้นตอน พร้อมป้ายกำกับและคำอธิบายในแต่ละขั้น | เลย์เอาต์และข้อความสั้น 15 ชุด |
| 4 | ตารางเปรียบเทียบ 4 คอลัมน์ 4 แถว | การจัดวางตาราง, ข้อมูลใน 16 ช่อง |
| 5 | สไลด์ชื่อเรื่องภาษาจีนตัวย่อ พร้อมชื่อรองและส่วนท้ายกระดาษ | ข้อความที่ไม่ใช่ภาษาละติน |
นี่คือ Prompt ที่ 2 แบบเต็ม เพื่อให้คุณสามารถนำไปทดสอบซ้ำได้:
Create one 16:9 presentation slide. Minimal style: off-white background, black text, generous margins, no images.
Title, exactly: "Why customers churn in the first 90 days"
Then exactly five bullet points, each on one line, with this exact wording:
• Onboarding takes 11 days on average; the target is 3
• 42% of new accounts never invite a second user
• Support tickets peak in week 2, then drop by half
• Accounts that connect an integration retain at 91%
• Pricing page visits triple before a cancellation
Bottom right footer in small gray text, exactly: "Customer Success review · November 2026 · Confidential"
No other text.สิ่งที่การทดสอบนี้ไม่ได้ครอบคลุม: แต่ละ Prompt ถูกรันเพียงครั้งเดียวต่อการตั้งค่า รวมทั้งหมด 20 ภาพ ซึ่งเพียงพอที่จะเห็นพฤติกรรมของโมเดลและต้นทุน แต่ยังไม่มากพอที่จะจัดอันดับในเชิงสถิติ เราไม่ได้ทดสอบการแก้ไขภาพ, การใช้ภาพอ้างอิง, การส่งออกภาพ 4K หรือการค้นหาข้อมูลประกอบ โดยเราได้ตรวจสอบข้อความในทุกภาพด้วยสายตาที่ความละเอียดสูงสุดทุกภาพ
โมเดลไหนเรนเดอร์ข้อความบนสไลด์ได้ถูกต้องที่สุด?
Nano Banana Pro และ Nano Banana 2.1 แบบ minimal thinking สามารถเรนเดอร์สไลด์ทั้ง 5 หน้าได้ถูกต้องครบทุกตัวอักษร ส่วน Nano Banana 2.1 ที่ตั้งค่าเริ่มต้น (default) และ Nano Banana 2 พบข้อผิดพลาดโมเดลละหนึ่งจุด
| สไลด์ | Nano Banana 2.1 (default) | Nano Banana 2.1 (minimal) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| 1. แผนภูมิแท่ง | ถูกต้อง | ถูกต้อง (เพิ่มเส้นกริดมาให้ทั้งที่ไม่ได้สั่ง) | ถูกต้อง | ถูกต้อง |
| 2. รายการสัญลักษณ์ (Bullets) | คำผิดในส่วนท้ายกระดาษ: "Confiddential" | ถูกต้อง | รายการที่ห้าพิมพ์ซ้ำ และสำเนาที่ซ้ำดูเบลอ | ถูกต้อง |
| 3. แผนภาพกระบวนการ | ถูกต้อง | ข้อความถูกต้อง แต่แสดงเลขลำดับขั้นตอนซ้ำสองครั้ง | ถูกต้อง | ถูกต้อง |
| 4. ตาราง | ข้อความถูกต้อง แต่เส้นขอบตารางด้านขวาไม่ตรง | ถูกต้อง | ถูกต้อง | ถูกต้อง |
| 5. หัวข้อภาษาจีน | ถูกต้อง | ถูกต้อง | ถูกต้อง | ถูกต้อง |
| สไลด์ที่ข้อความถูกต้องแม่นยำ | 4 จาก 5 | 5 จาก 5 | 4 จาก 5 | 5 จาก 5 |
สไลด์แบบรายการสัญลักษณ์เป็นจุดที่สร้างความแตกต่างระหว่างโมเดล โดย Nano Banana 2 พิมพ์รายการสุดท้ายซ้ำสองครั้ง และส่วนที่ซ้ำออกมาดูเบลอ:
Nano Banana 2.1 แก้ไขข้อผิดพลาดนั้นได้ แต่กลับสะกดคำผิดหนึ่งคำในข้อความขนาดเล็กที่สุดบนสไลด์ ซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลที่ Google ระบุไว้เกี่ยวกับโมเดลของตนเอง โดยใน Nano Banana 2.1 model card ได้ระบุ "การเรนเดอร์ข้อความขนาดเล็กได้ไม่ดี" และย่อหน้าที่ยาวเกินไปเป็นหนึ่งในข้อจำกัดที่ทราบ สำหรับงานสไลด์ นั่นหมายความว่าส่วนท้าย (footers) บรรทัดอ้างอิงแหล่งที่มา และคำอธิบายแผนภูมิ คือจุดที่คุณควรตรวจสอบเป็นอันดับแรก
สไลด์แผนภูมิทั้งสี่แบบแสดงค่าที่ถูกต้องบนแท่งที่ถูกต้อง และความสูงของแท่งก็ตรงกับตัวเลข ความแตกต่างอยู่ที่เลย์เอาต์: Nano Banana 2.1 ตัดขึ้นบรรทัดใหม่ในส่วนหัวข้อเป็นสองบรรทัดทั้งสองครั้ง และการทดสอบแบบ minimal-thinking มีการเพิ่มเส้นกริดเข้ามา
แผนภาพกระบวนการเป็นจุดที่ Nano Banana 2.1 ทำผลงานได้ดีที่สุดในสายตาเรา เรากำหนดให้ใช้ไอคอนเส้นแบบเรียบง่ายหนึ่งไอคอนต่อหนึ่งขั้นตอน ซึ่ง Nano Banana 2.1 ทำตามนั้น ส่วน Nano Banana 2 วาดไอคอนแบบลงสีทึบสองหรือสามไอคอนในแต่ละช่อง
การตั้งค่าทั้งสี่รูปแบบสามารถเรนเดอร์หัวข้อ ชื่อรอง และส่วนท้ายภาษาจีนได้โดยไม่มีตัวอักษรผิดเพี้ยน
Nano Banana 2.1 เร็วแค่ไหน?
Nano Banana 2.1 ใช้เวลาค่ามัธยฐาน 59 วินาทีต่อสไลด์ขนาด 2K ในการตั้งค่าเริ่มต้น และ 37 วินาทีสำหรับ minimal thinking ส่วน Nano Banana 2 ใช้เวลา 23 วินาที และ Nano Banana Pro ใช้เวลา 54 วินาที
| วินาทีต่อภาพ 2K | ค่ามัธยฐาน | เร็วที่สุด | ช้าที่สุด |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, default thinking | 58.7 | 37.5 | 73.0 |
| Nano Banana 2.1, minimal thinking | 36.8 | 35.2 | 46.4 |
| Nano Banana 2 | 23.0 | 21.7 | 28.1 |
| Nano Banana Pro | 54.1 | 38.2 | 235.7 |
ตัวเลขเหล่านี้คือเวลาที่ใช้จริง (wall-clock times) สำหรับการส่งคำขอเดี่ยวจากโปรเจกต์เดียวในช่วงเย็นวันหนึ่ง ดังนั้นโปรดพิจารณาว่าเป็นเพียงภาพรวม ณ ช่วงเวลาหนึ่ง อย่างไรก็ตาม มีสองสิ่งที่น่าสังเกต คือ Nano Banana 2.1 ช้ากว่า Nano Banana 2 ประมาณ 2.5 เท่าในการตั้งค่าเริ่มต้น ซึ่งตรงข้ามกับคำว่า "ความเร็วระดับ Flash" และมีคำขอหนึ่งของ Nano Banana Pro ที่ใช้เวลาเกือบสี่นาที ในขณะที่คำขอหนึ่งของ Nano Banana 2.1 ถูกปฏิเสธด้วยข้อผิดพลาด 429 "resource exhausted" แต่ส่งซ้ำได้สำเร็จในอีกสิบเอ็ดนาทีต่อมา
หากคุณสร้างเด็ค 10 สไลด์ทีละภาพ จะใช้เวลาประมาณสิบนาทีด้วย Nano Banana 2.1 ตั้งค่าเริ่มต้น หกนาทีด้วย minimal thinking และสี่นาทีด้วย Nano Banana 2 การส่งคำขอแบบขนาน (parallel) จะช่วยลดเวลานี้ลงได้ ทั้งนี้ต้องอยู่ภายใต้ข้อจำกัด rate limit ของคุณ
ผลการทดสอบมาตรฐานของ Google ระบุว่าอย่างไร?
model card ของ Google จัดให้ Nano Banana 2.1 อยู่เหนือกว่า Nano Banana Pro ทั้งในด้านการออกแบบอินโฟกราฟิกและความถูกต้องของข้อมูลในอินโฟกราฟิก นี่คือคะแนนความพึงพอใจจากมนุษย์ (human-preference ratings) ของ Google เองที่เผยแพร่ในเดือนตุลาคม 2026 ไม่ใช่ผลการทดสอบของเรา
| คะแนนที่เผยแพร่โดย Google | Nano Banana 2.1 (thinking) | Nano Banana 2.1 (no thinking) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| ความพึงพอใจโดยรวม (Elo) | 1050 | 1015 | 990 | 935 |
| การออกแบบอินโฟกราฟิก (Elo) | 1048 | 1001 | 961 | 912 |
| ความถูกต้องของข้อมูลอินโฟกราฟิก (0 ถึง 1) | 0.521 | 0.328 | 0.179 | 0.265 |
ที่มา: Nano Banana 2.1 model card, Google DeepMind, เผยแพร่เมื่อ 6 ตุลาคม 2026
การทดสอบขนาดเล็กของเราให้ผลสอดคล้องกันในด้านการออกแบบ: สไลด์จาก Nano Banana 2.1 ดูสะอาดตาไม่แพ้สไลด์จาก Pro แต่ผลการทดสอบไม่ได้แสดงให้เห็นช่องว่างด้านข้อความตามที่คะแนนบ่งชี้ โดย Pro ไม่พบข้อผิดพลาดของข้อความเลยใน 5 สไลด์ ขณะที่ Nano Banana 2.1 พบหนึ่งจุด นอกจากนี้ โปรดสังเกตว่าคะแนนความถูกต้องของข้อมูลของ Google ลดลงจาก 0.521 เหลือ 0.328 เมื่อปิดโหมด thinking แม้ว่า minimal thinking จะเร็วและประหยัดกว่าในการทดสอบของเรา และทำผลงานได้ดีในสไลด์ที่เราเตรียมข้อความให้ครบทุกคำ แต่เราแนะนำให้เปิดโหมด thinking ไว้เมื่อโมเดลต้องเป็นฝ่ายให้ข้อมูลข้อเท็จจริงเอง
Nano Banana 2.1 หรือ Pro: ควรใช้ตัวไหนสำหรับสไลด์?
ใช้ Nano Banana 2.1 สำหรับงานร่าง (drafts) งานปริมาณมาก และสไลด์ที่คุณระบุข้อความที่แน่นอนให้แล้ว ใช้ Nano Banana Pro สำหรับสไลด์เวอร์ชันสุดท้ายที่มีข้อความหนาแน่นซึ่งคุณไม่สามารถตรวจทานทีละหน้าได้
| สถานการณ์ของคุณ | เลือก | เหตุผล |
|---|---|---|
| การร่างหรือปรับแก้เด็คซ้ำๆ | Nano Banana 2.1, minimal thinking | $0.05 ต่อสไลด์, ใช้เวลา 37 วินาที, ข้อความถูกต้องแม่นยำใน 5 จาก 5 สไลด์ทดสอบ |
| สไลด์ที่โมเดลต้องเติมข้อเท็จจริงหรือข้อมูลเอง | Nano Banana 2.1, default หรือ high thinking | คะแนนความถูกต้องของข้อมูลจาก Google สูงกว่ามากเมื่อเปิดโหมด thinking |
| สไลด์ฉบับสมบูรณ์ที่มีข้อความขนาดเล็ก, ส่วนท้ายกระดาษ, ตารางที่ซับซ้อน | Nano Banana Pro | ถูกต้องแม่นยำ 5 จาก 5 ในการทดสอบของเรา รวมถึงส่วนท้ายขนาดเล็ก |
| ต้องการสร้างภาพหลายพันภาพข้ามคืน | Nano Banana 2.1 ผ่าน Batch API | $0.0252 ต่อภาพ 2K |
คุณยังคงเรียกใช้ gemini-3.1-flash-image | วางแผนเปลี่ยนไปใช้ 2.1 | เลิกใช้งานแล้ว; 2.1 ราคาถูกกว่าครึ่งหนึ่ง แต่ช้ากว่าในการทดสอบของเรา |
| คุณต้องการภาพตัวอย่าง (thumbnails) ขนาด 512px | ใช้ Nano Banana 2 ต่อไปก่อน หรือใช้ขนาด 1K | 2.1 ไม่มีตัวเลือกขนาด 512px |
ไม่ว่าคุณจะเลือกโมเดลใด โมเดลภาพจะให้ผลลัพธ์เป็น "รูปภาพ" ของสไลด์ คุณไม่สามารถคลิกเข้าไปที่หัวข้อเพื่อแก้ไขคำผิดได้ แต่ต้องสร้างภาพใหม่ (regenerate) นี่คือข้อแลกเปลี่ยนที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลทุกแถวด้านบน และเป็นเหตุผลว่าทำไมคำผิดในส่วนท้ายเพียงจุดเดียวถึงมีต้นทุนสูงกว่าที่ตาเห็น
วิธีเรียกใช้งาน Nano Banana 2.1
บน Gemini API ให้ตั้งค่าโมเดลเป็น gemini-nano-banana-2.1 และระบุคำสั่งสำหรับภาพ 16:9 ที่ความละเอียด 2K:
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Create one 16:9 presentation slide. Title, exactly: \"Plan comparison\". ..."}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"},
"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "minimal"}
}
}'ในการทดสอบของเรา เราใช้ request body แบบเดียวกันบน Google Cloud โดยระบุตำแหน่งที่ตั้งไว้ใน URL: https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/YOUR_PROJECT/locations/global/publishers/google/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent ทั้งนี้สามารถละเว้น thinkingConfig เพื่อใช้ค่าเริ่มต้น (medium) ได้ คู่มือของ Google ยังมีข้อมูลเกี่ยวกับ Interactions API ตัวใหม่สำหรับโมเดลเดียวกันนี้ด้วย สามารถดูรายละเอียดได้ที่ คู่มือการสร้างภาพ (image generation guide)
เทคนิคการเขียนพรอมต์ 3 ข้อนี้ช่วยให้ผลลัพธ์ดีขึ้นในทุกการทดสอบ:
- เขียนคำว่า "exactly:" หน้าข้อความทุกส่วนและใส่ข้อความไว้ในเครื่องหมายอัญประกาศ
- ระบุจำนวนของทุกอย่างให้ชัดเจน: "exactly four bars" (กราฟแท่ง 4 แท่งพอดี), "exactly five bullet points" (หัวข้อสัญลักษณ์ 5 ข้อพอดี), "four columns and four rows" (4 คอลัมน์ 4 แถว)
- ปิดท้ายด้วย "No other text." (ไม่มีข้อความอื่น) มีเพียงสองครั้งที่โมเดลเพิ่มบางอย่างเข้ามา ซึ่งเป็นส่วนประกอบของเลย์เอาต์ (เส้นตาราง, เลขลำดับขั้นตอนที่ซ้ำกัน) ไม่ใช่การแต่งข้อความขึ้นมาเอง
สำหรับพรอมต์สไลด์สำเร็จรูป สามารถดูได้ที่หน้า Nano Banana presentation slides ของเรา ซึ่งรวบรวมพรอมต์สไตล์การออกแบบจากชุมชนไว้
จุดยืนของ 2Slides ต่อ Nano Banana 2.1 เป็นอย่างไร?
ปัจจุบัน 2Slides ยังไม่มีบริการ Nano Banana 2.1 ข้อมูล ณ วันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 การสร้างสไลด์ด้วยภาพใน 2Slides จะใช้ Nano Banana Pro เป็นค่าเริ่มต้น ทั้งใน พื้นที่ทำงาน (workspace) และผ่าน 2Slides API เราทำการทดสอบนี้ส่วนหนึ่งเพื่อตัดสินใจว่าจะเพิ่ม 2.1 เป็นตัวเลือกที่ราคาประหยัดกว่าหรือไม่ และตัวเลขข้างต้นคือข้อมูลที่เราใช้ประกอบการตัดสินใจนั้น
หากคุณต้องการสไลด์ที่สามารถแก้ไขต่อได้ การใช้โมเดลสร้างภาพเพียงอย่างเดียวอาจไม่ใช่เครื่องมือที่ตอบโจทย์ ไม่ว่าจะใช้เวอร์ชันใดก็ตาม ฟีเจอร์ Fast PPT ของ 2Slides ที่ใช้เทมเพลตจะสร้างไฟล์ PowerPoint ที่แก้ไขได้จากพรอมต์แทน คุณสามารถอ่านความแตกต่างของทั้งสองแนวทางได้ที่ 2Slides vs the Gemini Nano Banana API
ข้อจำกัดของ Nano Banana 2.1
- ข้อความขนาดเล็ก พบคำผิด 1 จุดใน 5 สไลด์ โดยเกิดกับข้อความที่มีขนาดเล็กที่สุดในสไลด์ ซึ่ง Google ระบุว่าข้อความขนาดเล็กและย่อหน้าที่ยาวเป็นข้อจำกัดที่ทราบกันดีอยู่แล้ว
- ความเร็วในการตั้งค่าเริ่มต้น ค่ามัธยฐานอยู่ที่ 59 วินาทีต่อภาพความละเอียด 2K ในการทดสอบของเรา ซึ่งช้ากว่า Nano Banana 2 และไม่เร็วกว่า Pro
- Thinking tokens เพิ่มต้นทุน ในการทดสอบของเรา มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นประมาณ 25% จากราคาภาพ 2K ที่ระบุไว้ เว้นแต่จะตั้งค่า thinking ให้เหลือน้อยที่สุด
- ไม่มีเอาต์พุตขนาด 512px และบน Google Cloud โมเดลนี้มีให้เลือกเฉพาะในตำแหน่งที่ตั้งแบบ global เท่านั้น
- เอาต์พุตแก้ไขไม่ได้ ทุกการแก้ไขคือการสร้างใหม่ (regeneration) และการสร้างใหม่อาจทำให้ส่วนของสไลด์ที่คุณพอใจอยู่แล้วเปลี่ยนไปได้
- กลุ่มตัวอย่างของเรามีขนาดเล็ก เพียง 20 ภาพ โดยทดสอบหนึ่งครั้งต่อหนึ่งพรอมต์ต่อหนึ่งการตั้งค่า ควรทดสอบพรอมต์กับเนื้อหาของคุณเองอีกครั้งก่อนนำไปใช้ในกระบวนการผลิตจริง
FAQ
Nano Banana 2.1 เปิดตัวเมื่อไหร่?
Nano Banana 2.1 เปิดให้ใช้งานทั่วไป (generally available) ใน Gemini API เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 ตามบันทึกการอัปเดตของ Gemini API โดยมี model ID คือ gemini-nano-banana-2.1
Nano Banana 2.1 มีค่าใช้จ่ายต่อภาพเท่าไหร่?
ตามราคาประกาศของ Google ณ วันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 Nano Banana 2.1 มีราคา $0.0336 ต่อภาพ 1K, $0.0504 ต่อภาพ 2K และ $0.113 ต่อภาพ 4K โดย Batch API จะมีราคาเพียงครึ่งเดียว ในการทดสอบของเรา thinking tokens ทำให้ต้นทุนภาพ 2K เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ $0.063 ต่อภาพเมื่อใช้การตั้งค่าเริ่มต้น
Nano Banana 2.1 ดีกว่า Nano Banana Pro หรือไม่?
ขึ้นอยู่กับลักษณะงาน ผลคะแนน model card ของ Google ระบุว่า Nano Banana 2.1 ได้คะแนนสูงกว่า Pro ในด้านความพึงพอใจโดยรวมและการออกแบบอินโฟกราฟิก อีกทั้งยังมีราคาถูกกว่าเกินครึ่ง ในการทดสอบ 5 สไลด์ของเรา Pro สามารถแสดงผลข้อความในทุกสไลด์ได้อย่างถูกต้องแม่นยำ ในขณะที่ Nano Banana 2.1 ในการตั้งค่าเริ่มต้นมีคำผิดหนึ่งจุดในส่วนท้ายกระดาษ (footer) ขนาดเล็ก สำหรับสไลด์ฉบับสมบูรณ์ที่มีข้อความจำนวนมาก เรายังคงแนะนำให้ใช้ Pro
Nano Banana 2.1 แตกต่างจาก Nano Banana 2 อย่างไร?
Nano Banana 2.1 คือรุ่นที่มาแทน Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) ซึ่งปัจจุบันถูกยกเลิกการใช้งานแล้ว (deprecated) เวอร์ชัน 2.1 มีราคาต่อภาพถูกลงครึ่งหนึ่ง สามารถกำหนดระดับ thinking ได้ และตัดขนาด 512px ออกไป ในการทดสอบของเรา มันสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดเรื่องหัวข้อสัญลักษณ์ซ้ำที่เคยพบใน Nano Banana 2 ได้ แต่ใช้เวลาต่อภาพนานกว่าประมาณ 2.5 เท่าในการตั้งค่าเริ่มต้น
สามารถใช้งาน Nano Banana 2.1 ได้ฟรีหรือไม่?
ไม่สามารถใช้งานฟรีผ่าน API ได้: หน้าแสดงราคาของ Google ระบุว่าไม่มี free tier สำหรับ Nano Banana 2.1 อย่างไรก็ตาม model card ของ Google ระบุว่ามีการกระจายโมเดลนี้ในแอป Gemini และ Google AI Studio ด้วย โปรดตรวจสอบสิทธิ์การใช้งานฟรีปัจจุบันจากผลิตภัณฑ์เหล่านั้นโดยตรง
Nano Banana 2.1 เหมาะสำหรับทำสไลด์งานนำเสนอหรือไม่?
เหมาะสำหรับการทำร่างสไลด์และสไลด์ที่คุณระบุข้อความที่แน่นอนมาให้: ผลการทดสอบพบว่าแผนภูมิ, ตาราง, แผนภาพกระบวนการ และสไลด์หน้าปก ล้วนออกมาใช้งานได้ดี รวมถึงสไลด์ภาษาจีนตัวย่อด้วย ทั้งนี้ควรตรวจสอบความถูกต้องของข้อความขนาดเล็ก เช่น ส่วนท้ายกระดาษและแหล่งที่มา และพึงระลึกว่าผลลัพธ์ที่ได้คือไฟล์ภาพ ดังนั้นการแก้ไขหมายถึงการต้องสร้างสไลด์ใหม่อีกครั้ง
Nano Banana 2.1 จะมาแทนที่ Nano Banana Pro หรือไม่?
ไม่ Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) ยังคงเปิดให้ใช้งานทั่วไปโดยไม่มีกำหนดปิดตัว และ Google อธิบายว่า Nano Banana 2.1 เป็นรุ่นคู่ขนานที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า (more efficient) โดยโมเดลที่ 2.1 เข้ามาแทนที่จริงๆ คือ Nano Banana 2
บทความที่เกี่ยวข้อง
- Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: ข้อมูลทางเทคนิคและราคาของรุ่นก่อนหน้า
- GPT Image 2 vs Nano Banana: เปรียบเทียบโมเดลสร้างภาพของ OpenAI สำหรับสไลด์ 16:9
- AI pitch deck slides: สร้างเด็คนำเสนอนักลงทุนแบบแก้ไขได้ แทนการสร้างเป็นไฟล์ภาพสไลด์
About 2Slides
Create stunning AI-powered presentations in seconds. Transform your ideas into professional slides with 2slides AI Agent.
Try For Free
