สร้างงานนำเสนออัตโนมัติด้วย Python: คู่มือ 2Slides API

Python เป็นภาษาที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับระบบอัตโนมัติ data pipelines และเวิร์กโฟลว์ AI คู่มือนี้จะแสดงวิธีใช้ 2Slides REST API จาก Python เพื่อสร้างงานนำเสนออัตโนมัติ — ตั้งแต่สไลด์เดี่ยวๆ แบบง่ายๆ ไปจนถึงไปป์ไลน์อัตโนมัติที่ซับซ้อน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

pip install requests python-dotenv

สร้างไฟล์

:

TWOSLIDES_API_KEY=sk-2slides-your-api-key

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: สร้างสไลด์แรกของคุณ

import os
import time
import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

API_KEY = os.getenv('TWOSLIDES_API_KEY')
BASE_URL = 'https://2slides.com/api/v1'
HEADERS = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json'
}

def generate_slides(topic, theme_id=None, mode='async'):
    """สร้างงานนำเสนอจากหัวข้อข้อความ"""
    payload = {
        'userInput': topic,
        'mode': mode,
        'responseLanguage': 'en',
        'resolution': '2K',
    }
    if theme_id:
        payload['themeId'] = theme_id

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/generate',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def wait_for_job(job_id, timeout=300, interval=3):
    """ตรวจสอบสถานะจนกว่างานจะเสร็จสมบูรณ์"""
    start = time.time()
    while time.time() - start < timeout:
        response = requests.get(
            f'{BASE_URL}/jobs/{job_id}',
            headers=HEADERS
        )
        data = response.json()
        status = data.get('status')
        print(f'  Job {job_id}: {status}')

        if status == 'success':
            return data
        if status == 'failed':
            raise Exception(f'Job failed: {data}')

        time.sleep(interval)
    raise TimeoutError(f'Job {job_id} timed out after {timeout}s')

# สร้างงานนำเสนอ
job = generate_slides('Top 10 AI Trends for 2026')
print(f'Job ID: {job["jobId"]}')

result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Download: {result["downloadUrl"]}')

แปลงเอกสารเป็นสไลด์

def convert_file_to_slides(file_url, prompt='', theme_id=None):
    """แปลงไฟล์ PDF, DOCX, XLSX หรือไฟล์อื่นๆ เป็นสไลด์"""
    payload = {
        'fileUrl': file_url,
        'userInput': prompt,
        'mode': 'async'
    }
    if theme_id:
        payload['themeId'] = theme_id

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/create-pdf-slides',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    job = response.json()
    return wait_for_job(job['jobId'])

# แปลงรายงานรายไตรมาสจาก PDF
result = convert_file_to_slides(
    file_url='https://your-storage.com/q1-report.pdf',
    prompt='สรุปผู้บริหารสำหรับคณะกรรมการ ไม่เกิน 10 สไลด์'
)
print(f'Download: {result["downloadUrl"]}')

สไลด์ที่ตรงกับดีไซน์ (สร้างแบบนี้)

def create_like_this(topic, reference_image_url, resolution='2K'):
    """สร้างสไลด์ที่ตรงกับดีไซน์อ้างอิง"""
    payload = {
        'userInput': topic,
        'designStyle': {
            'global': {
                'referenceImageUrl': reference_image_url
            }
        },
        'resolution': resolution,
        'mode': 'async'
    }

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/create-like-this',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    job = response.json()
    return wait_for_job(job['jobId'])

# จับคู่เทมเพลตแบรนด์ของคุณ
result = create_like_this(
    topic='รายงานทีมประจำเดือน — มีนาคม 2026',
    reference_image_url='https://your-brand.com/slide-template.png'
)

เพิ่มเสียงบรรยาย

def add_narration(job_id, mode='single', voice='Charon', content_mode='concise'):
    """เพิ่มเสียงบรรยาย AI ให้กับสไลด์ที่มีอยู่"""
    payload = {
        'jobId': job_id,
        'mode': mode,
        'voice': voice,
        'contentMode': content_mode
    }

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/generate-narration',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def download_with_audio(job_id):
    """ดาวน์โหลดสไลด์พร้อมไฟล์เสียงบรรยาย"""
    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/download-slides-pages-voices',
        headers=HEADERS,
        json={'jobId': job_id}
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

เรียกดูธีม

def search_themes(query=''):
    """ค้นหาธีมสไลด์ที่มีอยู่"""
    params = {'query': query} if query else {}
    response = requests.get(
        f'{BASE_URL}/themes',
        headers=HEADERS,
        params=params
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

themes = search_themes('corporate')
for theme in themes.get('themes', []):
    print(f"{theme['id']}: {theme['name']}")

ตัวอย่าง Production Pipeline

"""
Pipeline รายงานประจำสัปดาห์อัตโนมัติ
รันผ่าน cron: 0 9 * * MON python weekly_report.py
"""

import json
from datetime import datetime

def weekly_report_pipeline():
    print(f'กำลังสร้างรายงานประจำสัปดาห์: {datetime.now().isoformat()}')

    # 1. สร้างสไลด์
    job = generate_slides(
        topic='''Weekly Engineering Update — สัปดาห์ที่ 23 มีนาคม 2026:
        - Deploy v2.4 ไป production (uptime 99.9%)
        - ส่งมอบ API endpoint ใหม่ 3 ตัว
        - ประสิทธิภาพ: p99 latency ลดลง 40%
        - ความเร็ว Sprint: 42 story points (เป้าหมาย: 40)
        - สัปดาห์หน้า: database migration, ระบบ auth ใหม่''',
        theme_id='corporate-standard-id'
    )

    result = wait_for_job(job['jobId'])
    print(f'สไลด์พร้อมแล้ว: {result["downloadUrl"]}')

    # 2. เพิ่มการบรรยาย
    add_narration(job['jobId'], mode='single', voice='Kore')
    print('เพิ่มการบรรยายแล้ว')

    # 3. ดาวน์โหลดแพ็กเกจ
    package = download_with_audio(job['jobId'])
    print(f'แพ็กเกจทั้งหมด: {json.dumps(package, indent=2)}')

    return result['downloadUrl']

if __name__ == '__main__':
    url = weekly_report_pipeline()
    print(f'\nURL รายงาน: {url}')

แนวทางปฏิบัติที่ดีในการจัดการข้อผิดพลาด

from requests.exceptions import HTTPError, Timeout, ConnectionError

def safe_generate(topic, retries=3):
    """สร้างสไลด์พร้อมระบบลองใหม่"""
    for attempt in range(retries):
        try:
            job = generate_slides(topic)
            return wait_for_job(job['jobId'])
        except HTTPError as e:
            if e.response.status_code == 429:
                wait = 2 ** attempt * 5  # Exponential backoff
                print(f'ถูกจำกัดอัตรา รอ {wait} วินาที...')
                time.sleep(wait)
            elif e.response.status_code == 402:
                raise Exception('เครดิตไม่เพียงพอ')
            else:
                raise
        except (Timeout, ConnectionError) as e:
            print(f'ข้อผิดพลาดเครือข่าย (ครั้งที่ {attempt + 1}): {e}')
            time.sleep(5)
    raise Exception(f'ล้มเหลวหลังจากลองใหม่ {retries} ครั้ง')

คำถามที่พบบ่อย

ต้องใช้ Python เวอร์ชันอะไร?

Python 3.7+ สำหรับ f-strings และความเข้ากันได้กับ

สามารถใช้ async Python (asyncio/aiohttp) ได้หรือไม่?

ได้ — แทนที่

ด้วย สำหรับการเรียก HTTP แบบ async รูปแบบการ polling ทำงานเหมือนกัน

จัดการงาน batch ขนาดใหญ่อย่างไร?

ใช้ asyncio เพื่อรันการสร้างหลายรายการพร้อมกัน โดยเคารพขอบเขตอัตรา (60 req/min)

---

เริ่มทำงานอัตโนมัติ — รับ API key ของ 2Slides และสร้างงานนำเสนอจาก Python