ROI AI в 2025 — Как AI-агенты раскрывают ценность для бизнеса
Быстрая навигация
Теги
Поделиться слайдами
ROI AI в 2025 — Как AI-агенты раскрывают ценность для бизнеса
Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.
Титульный слайд с красочной 3D-визуализацией в молекулярном стиле и главным подзаголовком: «Как агенты открывают следующую волну бизнес-ценности, основанной на AI», с брендингом Google Cloud
Полностраничный дизайн обложки с крупной жирной типографикой, яркой абстрактной 3D-графикой в розовом, оранжевом, голубом и желтом цветах, создающей глубину, логотип Google Cloud в верхнем левом углу
Обзор эволюции AI от предсказательного к генеративному и агентному этапу, подчеркивающий, что 88% ранних последователей агентного AI теперь видят положительный ROI. Объясняется переход от вопроса «если» к вопросу «как» компании должны использовать AI, с акцентом на масштабирование проверенных вариантов использования и создание сложных AI-агентов. Автор: Oliver Parker, VP Global Generative AI GTM в Google Cloud.
Двухколоночный layout со повествовательным текстом в левой части, крупная статистика 88% с градиентной полосой в правой части, абстрактная 3D-графика на заднем плане
Шесть основных выводов, представленных в цветных карточках, организованных по трем главам: (1) AI-агенты, развернутые в масштабе - 52% имеют агенты в производстве, (2) Ранние последователи агентного AI получают значительное преимущество - 88% видят ROI, (3) Gen AI продолжает приносить доход - 74% видят ROI как минимум в одном варианте использования, (4) ROI процветает в различных вариантах использования - 39% видят ROI в производительности, 37% в клиентском опыте, 33% в продажах/маркетинге, (5) Поддержка руководства способствует успеху AI - 78% со спонсорством C-level видят ROI, (6) Проблемы по-прежнему создают препятствия - основное внимание уделяется конфиденциальности и безопасности данных
Темный фон с шестью красочными градиентными карточками (спектр от красного к желтому, зеленому и синему), расположенными в сетке, заголовки глав вверху, подробные сноски внизу
Описание методологии исследования: 16-минутный онлайн-опрос 3466 старших бизнес-лидеров из глобальных предприятий с доходом более $10 млн и штатом более 100 сотрудников. Проведено Google Cloud и National Research Group в период с 18 апреля по 3 июня 2025 года. Комплексный бенчмарк влияния gen AI на бизнес и финансовые показатели. Если не указано иное, статистика включает только тех, кто использует gen AI в производстве.
В левой части находится текст методологии, в правой части - абстрактная 3D-визуализация радужной частичной сетки в фиолетовом, розовом и синем градиентах
Подробная разбивка респондентов опроса: 940 CEO/CIO, 1097 CFO/CMO/CTO, 768 CISO/CDO/CSO/COO/директоров, 661 IT-директоров/руководителей инноваций. Географическое распределение по 25+ рынкам с визуализацией карты мира. Широкое отраслевое представительство в сфере СМИ/развлечений, розничной торговли/CPG, финансовых услуг, производства, здравоохранения, телекоммуникаций и государственного сектора.
Левая колонка содержит подробную разбивку респондентов и критерии размера организации, правая сторона показывает карту мира с количеством участников по странам, отрасли перечислены внизу
Четыре основных раздела отчета: (1) Агентный сдвиг - страница 07, (2) 5 проверенных областей, где AI приносит ROI - страница 21, (3) Инвестиционные тенденции для будущего, готового к AI - страница 38, (4) Ваши следующие шаги - страница 46
Крупная жирная черная типографика на белом фоне для «Содержания», цветная полоса прогресса вверху, переходящая через спектр, абстрактная сине-фиолетовая 3D-визуализация частичной волны внизу, четыре названия разделов с номерами страниц, выровненными по правому краю
Слайд открытия главы с крупной типографикой «01 Агентный сдвиг» на оранжевом градиентном фоне, переходящем от красно-оранжевого к желто-зеленому
Полностраничный градиентный фон (теплые оранжевые тона), минимальный текст с номером главы «01» и названием «Агентный сдвиг», номер страницы «7» в правом нижнем углу
Объяснение того, как предприятия внедряют AI-технологии, от простых чат-ботов до сложных многоагентных систем, что знаменует собой фундаментальный переход от AI, который помогает, к AI, который работает независимо под контролем человека. 52% руководителей заявляют, что их организации, использующие gen AI, теперь также используют AI-агенты. Включает определение, объясняющее, что AI-агенты — это специализированные LLM с определенными ролями, контекстом и целями для независимого планирования, обоснования и выполнения задач.
Левая сторона содержит повествовательный текст и статистику 52% с визуализацией круговой диаграммы, правая сторона содержит определение с желтым акцентом и 3D-визуализацию золотой частичной сетки внизу
Трехуровневая структура зрелости: Уровень 1 — Простые задачи (чат-боты, поиск информации, генерация изображений), Уровень 2 — Приложения AI-агентов (AI-агенты обслуживания клиентов, креативные агенты), Уровень 3 — Многоагентные рабочие процессы (агентные рабочие процессы, оркестровка агентов). Визуальное представление показывает прогрессию от базовых к сложным реализациям.
Трехколоночный layout с карточками градиентного цвета (от оранжевого к желтому и зеленому), каждый уровень имеет примеры в форме закругленных таблеток, простые значки визуализации внизу, показывающие отдельные элементы, переходящие к взаимосвязанным сетям
Избранная цитата Фионы Тан, CTO Wayfair: «AI-агенты применимы в самых разных вариантах использования, и я считаю, что в каждом бизнесе есть рабочие процессы, в которых агентный AI может принести значимую пользу. Он ускоряет существующие процессы, оказывая измеримое влияние на бизнес».
Чистый белый фон с большой кавычкой, логотип Wayfair, текст цитаты крупным шрифтом, профессиональная фотография Фионы Тан с подписью внизу
Ключевая статистика: 39% руководителей говорят, что их организация запустила более 10 AI-агентов. Сопроводительный текст поясняет, что, хотя основные технологии были в основном теоретическими всего 1-2 года назад, AI-агенты уже широко используются в различных отраслях и по всему миру. Включает цитату Велита Дундара, вице-президента по глобальной электронной коммерции в Radisson Hotel Group, о том, что у людей и машин действительно симбиотические отношения.
Слева заголовок и статистика с градиентной полосой прогресса, справа блок с цитатой, логотипом Radisson Hotel Group и цитатой руководителя, абстрактная 3D-визуализация на заднем плане
Анализ показывает, что внедрение AI ускоряется впечатляющими темпами в организациях любого размера, сектора и местоположения. Объясняется, что последовательное появление в различных типах организаций указывает на мощную тенденцию к широкому использованию. Однако применение варьируется в зависимости от региона на основе различных бизнес-императивов - Европа отдает приоритет технической поддержке с использованием AI, JAPAC фокусируется на обслуживании клиентов, LATAM делает акцент на маркетинге. Включает цитату Deutsche Bank о том, что AI-агенты поддерживают людей за кулисами для улучшения финансовых показателей.
В левой колонке повествовательный текст и блок с цитатой, справа показаны региональные разбивки (упоминаются, но частично видны)
Подробные данные, показывающие темпы внедрения AI-агентов: По регионам - Северная Америка 46%, LATAM 56%, Европа 47%, JAPAC 64%, MEA 59%; По отраслям - розничная торговля/CPG 51%, финансовые услуги 53%, СМИ/развлечения 54%, телекоммуникации 56%, здравоохранение 44%, производство 56%, государственный сектор 55%; По размеру организации - 100-499 сотрудников 49%, 500-999 сотрудников 56%, 1000+ сотрудников 52%
Трехколоночный макет с заголовками значков (глобус, здание, люди) и подробной разбивкой процентов для каждой категории, сноски внизу, четкий дизайн визуализации данных
Варианты использования AI-агентов в разных отраслях, ранжированные по степени внедрения: Обслуживание клиентов/клиентский опыт 49%, Маркетинг 46%, Операции безопасности/кибербезопасность 46%, Техническая поддержка 45%, Инновации/дизайн продукта 43%, Производительность/исследования 43%, Разработка программного обеспечения 40%, Финансы/бухгалтерия 38%, Продажи 35%, HR 31%, Персонализация 29%, Юридические вопросы 15%. От обслуживания клиентов и маркетинга до операций безопасности и технической поддержки, AI-агенты помогают людям сосредоточиться на важной работе, выполняя утомительные задачи. Включает цитату Morrisons о конкурентном преимуществе.
Слева повествовательный текст и цитата Morrisons, справа горизонтальная столбчатая диаграмма с полосами градиента от оранжевого к желтому, показывающая процентные показатели внедрения для каждого варианта использования
Хотя AI-агенты широко внедряются, у каждой отрасли есть свои приоритеты, поскольку компании инвестируют в варианты использования, которые оказывают наиболее значительное влияние. Это развертывание представляет собой фундаментальный операционный сдвиг в бизнес-ландшафте. Включает цитату Бруно де Ф. Мело э Соуза, директора по инженерии, данным и AI в Globo, о возможностях повсюду в медиа/развлечениях для улучшения потока медиапроизводства от идеи до распространения.
Слева аналитический текст, в центре/справа блок с цитатой, логотипом Globo и абстрактной сине-зеленой 3D-визуализацией частиц
Подробная разбивка, показывающая топ-3 приоритета AI-агентов по отраслям: Ритейл/CPG – Обслуживание клиентов 47%, Маркетинг 44%, Операции безопасности 41%; Финансовые услуги – Обслуживание клиентов 57%, Маркетинг 48%, Финансы/бухгалтерия и Операции безопасности (связанные) 46%; Медиа/Развлечения – Операции безопасности 47%, Разработка ПО 46%, Инновации продуктов 46%; Телеком – Операции безопасности 47%, Техподдержка 46%, Обслуживание клиентов 45%; Здравоохранение – Техподдержка 49%, Продуктивность/исследования 44%, Операции безопасности 43%; Производство – Обслуживание клиентов/Маркетинг (связанные) 56%, Продуктивность/исследования 55%, Контроль качества 54%; Государственный сектор – Техподдержка 56%, Обслуживание клиентов/Разработка ПО (связанные) 51%, Финансы/бухгалтерия 51%
Семь столбцов по отраслям с заголовками в виде значков, в каждом из которых показаны 3 основных варианта использования с процентами, цветовая кодировка от желтого к зеленому по столбцам
В рамках более широкой картины внедрения AI-агентов выделяется отдельная группа первых пользователей. Первые пользователи выделяют не менее 50% будущего бюджета AI на AI-агентов и уже имеют агентов, глубоко интегрированных в операции. Ключевая статистика: 82% организаций, являющихся первыми пользователями, развернули более 10 AI-агентов (по сравнению с 39% во всех организациях), 78% используют gen AI в производстве более года (по сравнению с 52% во всех организациях). Их высокая производительность – это не случайность, а результат продуманной стратегии, основанной на глубоких технических возможностях и организационной приверженности.
Левый столбец содержит определение и повествовательный текст, правая сторона отображает две основные статистические данные (82% и 78%) со сравнениями в виде горизонтальных полос, показывающими проценты первых пользователей и общие проценты
Представленная цитата Вишала Гупты, директора по закупкам в Indosat: «Мы видим, что у всех сотрудников Indosat есть личный агент, который расширяет наши возможности и улучшает наше общее воздействие».
Белый фон с большим знаком цитаты, логотип Indosat (дизайн розового цветка), текст цитаты крупным четким шрифтом, профессиональная фотография с подписью
Успех первых пользователей предоставляет четкую дорожную карту для организаций, независимо от того, разрабатывают ли они бизнес-план или масштабируют существующие программы. Лидеры поддерживают AI в производстве, спонсируют развертывание нескольких агентов и обеспечивают выделенные бюджеты для роста, что приводит к более стабильному ROI. Ключевые выводы: 88% первых пользователей agentic AI видят ROI сейчас, по крайней мере, в одном варианте использования gen AI (по сравнению с 74% во всех организациях); Организации, являющиеся первыми пользователями, выделяют не менее 50% будущего бюджета AI на агентов; 39% от общего годового объема ИТ-расходов выделяется на AI (по сравнению со средним показателем 26%); Первые пользователи с большей вероятностью сообщают о значительной ценности gen AI в ключевых областях, включая клиентский опыт, рост бизнеса, безопасность и маркетинг; С большей вероятностью сообщают о ROI по всем межотраслевым вариантам использования agentic AI.
В левом столбце показано большое сравнение 88% и 74% с градиентной полосой, справа перечислены пять отмеченных галочками факторов успеха в серых блоках
Представленная цитата Кристины Нитулеску, руководителя отдела цифровой трансформации и ИТ в Bayer Consumer Health: «Вы должны рассматривать ROI не только как размер прибыли, но и как скорость возврата. Инициативы AI – это значительные инвестиции, которые еще не являются товарами, поэтому мы должны смотреть, где гиперавтоматизация и масштабирование с помощью AI действительно приносят прибыль в первую очередь. Как быстро ваши инвестиции возвращаются в организацию и в какие возможности вы инвестируете сейчас, которые будут масштабироваться и создавать больше эффективности или бизнес-трансформации в будущем?»
Белый фон с логотипом Bayer, расширенный текст цитаты крупным шрифтом, профессиональная фотография с подписью, абстрактная желто-оранжевая 3D-визуализация справа
Слайд открытия главы с крупной типографикой '02 5 проверенных областей, где AI обеспечивает ROI' на градиентном фоне от желтого к зеленому
Полностраничный градиентный фон (теплый желтый переходит в зеленый), минимальный текст с номером главы '02' и названием главы, номер страницы '21' в правом нижнем углу
Обзор положительного цикла, где ощутимый ROI ускоряет внедрение gen AI для определенных вариантов использования, что, в свою очередь, оправдывает еще большее внимание к этим вариантам использования. После того, как 2024 год доказал, что gen AI работает, 2025 год посвящен развитию этого успеха: первые пользователи добавляют новые AI-приложения поверх первоначальных побед. Три ключевых показателя: ROI - 74% сообщают о результатах в течение первого года (без изменений год к году); Годовой прирост выручки - 53% из тех, кто сообщает об увеличении выручки, оценивают прирост в 6-10% (против 52% в 2024 году); Время выхода на рынок - 51% отмечают в среднем 3-6 месяцев от идеи до производства (против 47% в 2024 году).
В левой части находится повествовательный текст, объясняющий положительный цикл, в правой части отображаются три круговых индикатора прогресса со статистикой и сравнениями год к году
Пять ключевых преимуществ, выявленных на основе глобального набора данных, которые имеют наибольшие общие выгоды, связанные с gen AI: (1) Продуктивность, (2) Клиентский опыт, (3) Рост бизнеса, (4) Маркетинг, (5) Безопасность. Хотя оценки руководителями добавленной стоимости gen AI в целом более консервативны, чем в 2024 году, большая доля сообщает об улучшении клиентского опыта. Эти области предоставляют шаблон для руководителей, чтобы переосмыслить бизнес-функции своей организации после расширения с помощью gen AI.
Левая колонка содержит повествовательное объяснение, правая сторона отображает пять пронумерованных блоков (01-05) в градиентных цветах от желтого до зеленого, каждый из которых помечен категорией преимуществ
Подробные данные, показывающие основные воздействия gen AI: (1) Продуктивность - 70% сообщают об улучшении продуктивности от gen AI (против 71% в 2024 году); (2) Клиентский опыт - 63% сообщают об улучшении клиентского опыта (против 60% в 2024 году); (3) Рост бизнеса - 56% сообщают о росте бизнеса (против 63% в 2024 году); (4) Маркетинг - 55% сообщают о значительном влиянии на маркетинг (новинка 2025 года); (5) Безопасность - 49% сообщают об улучшениях в области безопасности (против 56% в 2024 году). Бизнес-преимущества используются для измерения состояния инициатив по трансформации технологий и служат опережающими индикаторами финансовых показателей.
В верхней части показаны пять категорий преимуществ со сравнениями в процентах, абстрактная красочная 3D-визуализация в правом верхнем углу, данные представлены в чистом столбчатом формате
Цитата Фрэнсиса Пугеда, директора по разработке AI-продуктов в Globe Telecom: 'С новыми low-code инструментами наши эксперты в области маркетинга, финансов или операций могут создавать своих собственных простых AI-помощников для решения своих конкретных проблем.' Сопровождается данными из Белой книги IDC, показывающими 727% ROI, достигнутого в среднем за три года предприятиями с Google Cloud.
В левой части находится логотип Globe и цитата, в правой части отображается крупная статистика 727% с пояснительным текстом и ссылкой на источник IDC
Подробный анализ повышения производительности: 70% сообщают об улучшении производительности (против 71% в 2024 году); 39% руководителей, сообщающих о повышении организационной производительности, указывают, что производительность их сотрудников увеличилась как минимум вдвое в результате использования gen AI (против 45% в 2024 году); 39% увидели ROI от вариантов использования gen AI для индивидуальной производительности, включая электронные письма, документы, презентации, встречи, чат (против 34% в 2024 году). Среди руководителей, сообщающих о повышении производительности, большая доля сообщила об улучшениях, не связанных с ИТ, в годовом исчислении. Ключевые области, где AI обеспечивает ROI: ИТ-процессы/производительность персонала 70%, Более быстрое получение информации 61%, Не ИТ-процессы/производительность персонала 60%, Более высокая точность 58%, Более быстрое время выхода на рынок 48%.
В левой колонке показаны три основные статистики с градиентными полосами прогресса, в правой части отображается темный фон с пятью горизонтальными столбчатыми диаграммами, показывающими конкретные области повышения производительности
Практический пример использования - Цель: Получить информацию из данных, хранящихся в Google Sheet, для принятия более обоснованных решений. Действие: Откройте боковую панель Sheet, содержащую данные, и нажмите предложенную подсказку для анализа данных, которая автоматически просмотрит и проанализирует данные, чтобы предоставить обзор и информацию. Результаты с Google Cloud: $250 тыс. в среднем годовых выгод на 1000 сотрудников; на 50% более продуктивные разработчики; на 36% более продуктивные конечные пользователи. Включает цитату Натали Боуман, управляющего директора Alaska Airlines, о человечности и комфорте AI.
В левой части показан блок с вариантом использования с целями и шагами действий, а также кнопка 'Попробуйте эту подсказку', в правой части отображаются три ключевые статистики из исследования IDC, цитата Alaska Airlines внизу
Анализ клиентского опыта, показывающий ускорение улучшения год к году, подтверждает роль AI как основного двигателя вовлечения пользователей: 63% сообщают об улучшении клиентского опыта (против 60% в 2024 году); 51% руководителей, сообщающих об улучшении клиентского опыта, указывают на улучшение на 6-10% (против 53% в 2024 году); 68% розничных/CPG организаций сообщают, что решения gen AI добавили ценность их клиентскому опыту (против 57% в 2024 году); 37% увидели ROI от вариантов использования gen AI для клиентского опыта и выездного обслуживания, включая чат, колл-центры и поддержку технических специалистов на местах (против 34% в 2024 году). Улучшенные области клиентского опыта: Повышение вовлеченности пользователей 83% (-2% год к году), Повышение удовлетворенности пользователей/NPS 75% (-5% год к году).
В левой колонке показаны четыре основные статистики с градиентными полосами прогресса, в правой части отображается темный фон с двумя круговыми индикаторами прогресса, показывающими конкретные улучшения клиентского опыта
Избранная цитата Ника Мэннинга, директора по потребительским товарам в Golden State Warriors: 'Для любого бизнеса конечная цель - встретить клиентов там, где они находятся. Значительным преимуществом является наличие надежного gen AI, постоянно доступного через различные каналы, такие как электронная почта, текст и чат. Gen AI позволяет создавать клиентский опыт, который эффективно отвечает на вопросы и выполняет задачи, избавляя клиентов от необходимости ждать в очереди, чтобы поговорить с человеком.'
Белый фон с логотипом Golden State Warriors, расширенный текст цитаты крупной типографикой, профессиональная фотография с должностью
Практический пример использования - Цель: Помочь клиенту решить распространенную проблему с продуктом и добиться положительного решения. Действие: AI-агент может найти статьи базы знаний, показать последние заявки в службу поддержки, информацию о гарантии и порекомендовать лучшие советы по устранению неполадок. Результаты с Google Cloud: 207% трехлетний ROI от использования Customer Engagement Suite с Google AI; Экономия 120 секунд на контакт в первый год, увеличиваясь до 130 секунд к третьему году; Увеличение дополнительной выручки на $2 млн в первый год, удваиваясь до $4 млн к третьему году за счет лучшей маршрутизации и информации. Включает цитату Лизы Константулакис, главного медсестры Drive Health.
В левой части показан блок инструкций по варианту использования с кнопкой 'Попробуйте эту подсказку', в правой части отображаются три ключевые статистики из исследования Forrester, цитата Drive Health внизу
Анализ роста выручки показывает, что он заметно выше в организациях, которые используют AI в производстве: 56% сообщают о росте бизнеса благодаря gen AI (по сравнению с 63% в 2024 году). Сравнение роста выручки от gen AI в 2024 и 2025 годах: Увеличение общего годового дохода на 1-5%: 14% в 2024 году, 15% в 2025 году; Увеличение общего годового дохода на 6-10%: 52% в 2024 году, 53% в 2025 году; Увеличение общего годового дохода более чем на 10%: 34% в 2024 году, 31% в 2025 году.
Слева показана основная статистика 56% с абстрактной красочной 3D-визуализацией внизу, справа отображается таблица на темном фоне, сравнивающая проценты роста выручки в 2024 и 2025 годах по трем уровням
Практический пример использования - Цель: Определить медленно продаваемый продукт и принять меры для улучшения продаж или управления запасами. Действие: AI-агент может показать данные о продажах и текущие уровни запасов, проанализировать и сравнить тенденции, а затем предложить целевую акцию по распродаже или скорректировать уровни заказа запасов. Результаты: В среднем, клиенты Google Cloud получили дополнительный чистый доход в размере 1,4 млн долларов США. Представлена большая статистика в $1.4M с абстрактной зеленой 3D-визуализацией.
Большая статистика в $1.4M доминирует в левой части с абстрактной зеленой визуализацией частиц, справа показан серый блок инструкций в формате цель/действие и кнопка «Попробуйте этот запрос»
Маркетинговый анализ показывает, что внедрение AI в маркетинговые рабочие процессы позволяет проводить более эффективные кампании, привлекать больше лидов и увеличивать конверсию: 55% сообщают, что gen AI оказал значимое влияние на маркетинг, помогая создавать кампании и увеличивать лиды и конверсию; 33% увидели ROI от вариантов использования gen AI для продаж и маркетинга, включая деятельность выездных продаж, маркетинговые операции и создание контента (без изменений в годовом исчислении). Улучшение маркетинга с помощью gen AI в различных отраслях: Розничная торговля/CPG 59%, Финансовые услуги 56%, СМИ/Развлечения 59%, Телекоммуникации 49%, Здравоохранение 48%, Производство 58%, Государственный сектор 51%.
В левой колонке показаны две основные статистики (55% и 33%) с градиентными полосами прогресса, справа отображается темный фон с семью горизонтальными столбчатыми диаграммами, показывающими улучшения маркетинга в конкретных отраслях
Практический пример использования - Цель: Понять стратегии конкурентов и составить анализ. Действие: Используйте агента Deep Research от Google для исследования недавних маркетинговых кампаний и присутствия в социальных сетях конкурентов, составьте аналитический отчет и определите потенциальные возможности для дифференциации. Результаты с Google Cloud: на 32% более быстрое редактирование контента; на 42% быстрее, чем коммерчески доступный gen AI, для воспроизведения создания тона голоса; на 46% более быстрое создание контента. Включает цитату Яна Харгривза, научного сотрудника Data Science в ATB Financial, о переосмыслении создания контента с помощью AI.
Слева показан блок инструкций по использованию с кнопкой «Попробуйте этот запрос», справа отображаются три ключевые статистики из исследования IDC, абстрактная сине-зеленая 3D-визуализация справа, цитата ATB Financial внизу
Избранная цитата Зафара Чаудри, директора по цифровым технологиям и главного директора по AI и информации в детской больнице Сиэтла: «Gen AI превосходно справляется с задачами, связанными с маркетингом, которые требуют извлечения данных из большой базы данных, таких как создание аудитории, организация путешествий, создание контента и разработка целевых, персонализированных кампаний».
Белый фон с логотипом Seattle Children's (дизайн с оранжевой рыбкой), текст цитаты крупным шрифтом, профессиональное фото с должностью, абстрактная бирюзово-зеленая 3D-визуализация справа
Анализ безопасности, показывающий, что обнаружение угроз и реагирование с помощью AI может улучшить состояние безопасности, особенно против новых угроз: 49% сообщают, что gen AI оказал значительное влияние на состояние безопасности (новинка 2025 года). Улучшенное состояние безопасности благодаря gen AI: Улучшенная способность выявлять угрозы 77% (-5% YoY), Сокращение времени решения 61% (-10% YoY), Улучшенная интеграция разведданных и реагирования 74% (новинка 2025 года), Сокращение количества заявок в службу безопасности 53% (-12% YoY).
В левой колонке показана основная статистика 49% и четыре конкретных улучшения безопасности с градиентными индикаторами прогресса и сравнениями YoY, каждая метрика отображается с заметным процентом
Практический пример использования - Цель: Быстро оценить сообщенную уязвимость безопасности, скоординировать исправление и связаться с заинтересованными сторонами. Действие: Агент собирает отчеты об уязвимостях, текущие состояния безопасности и результаты пентестов. После оценки серьезности проблемы агент составляет отчет и создает заявки в службу поддержки для реализации исправления. Результаты с Google Cloud: Экономия в размере 1,2 млн долларов США за три года за счет предоставления предсказуемой модели затрат и обеспечения вывода из эксплуатации устаревших локальных инструментов безопасности; снижение риска и стоимости взлома на 70%; ускорение среднего времени реагирования на 50% и ускорение среднего времени расследования для команд SecOps на 65%. Включает цитату Зафара Чаудри о том, что безопасность является идеальным вариантом использования для gen AI.
В левой части показано поле с инструкциями по использованию с кнопкой «Попробуйте этот запрос», в правой части отображаются три ключевых статистических показателя из исследования Forrester, цитата Seattle Children's внизу
Слайд открытия главы с крупной типографикой «03 Инвестиционные тенденции для будущего, готового к AI» на фоне градиента от зеленого к синему
Фоновый градиент на всю страницу (переход от зеленого к синему), минимальный текст с номером главы «03» и названием главы, номер страницы «38» в правом нижнем углу
Предприятия пересматривают приоритеты, чтобы соответствовать будущему, ориентированному на AI - инвестиции растут, и большая часть бюджетов AI направляется на развертывание AI-агентов. Топ-5 бизнес-целей в сравнении 2024 и 2025 годов: Повышение операционной эффективности (53% в 2024 году, 51% в 2025 году), Улучшение клиентского опыта (52% в 2024 году, 50% в 2025 году), Повышение производительности сотрудников (52% в 2024 году, 49% в 2025 году), Более широкое развертывание AI-агентов (Новинка 2025 года, 43% в 2025 году), Повышение конкурентоспособности/доли рынка (50% в 2024 году, 41% в 2025 году). Включает цитату Кристины Нитулеску из Bayer о приоритете агентского AI в будущем.
В левой части находится повествовательный текст и цитата Bayer, в правой части отображается горизонтальная столбчатая диаграмма, сравнивающая 2024 год (серый) и 2025 год (синий/зеленый градиент) для пяти бизнес-целей
AI теперь является критически важной корпоративной инвестицией, о чем свидетельствуют две четкие тенденции. По мере снижения затрат на технологии общие расходы растут. Эти новые инвестиции все чаще финансируются за счет перераспределения капитала из бюджетов, не связанных с AI, в дополнение к 26% среднего процента от общих годовых ИТ-расходов, уже выделенных на AI. Три ключевых вывода: 77% сообщают, что расходы их организации на gen AI увеличились по мере снижения затрат на технологии (не проводилось в 2024 году); 58% сообщают, что их организация выделяет чистый новый бюджет (без сокращения других бюджетов) для финансирования инвестиций в gen AI (по сравнению с 61% в 2024 году); 48% перераспределяют бюджет, не связанный с AI, для финансирования инвестиций в gen AI (по сравнению с 44% в 2024 году).
В левой части находится заголовок и повествовательный текст с абстрактной визуализацией синих частиц внизу, в правой части отображаются три статистических показателя с градиентными индикаторами прогресса на темном фоне
Приоритеты стратегических инвестиций по рейтингу: 42% Согласование бизнеса и технологий для поддержки управления изменениями в целях внедрения AI пользователями; 41% Повышение качества управления данными и знаниями; 40% Повышение квалификации персонала, наем талантов и развитие правильных партнерских отношений по аутсорсингу; 37% Предоставление правильных инструментов и вычислительных ресурсов для AI; 33% Управление рисками AI; 31% Развертывание AI-агентов; 29% Пересмотр организационной структуры и операционных моделей с учетом последствий AI; 28% Измерение влияния AI. Включает цитату Оливера Дёрлера, директора по данным и AI в Commerzbank, о приоритизации вариантов использования AI с наибольшим ROI.
Слева отображается темный фон с восемью горизонтальными приоритетами инвестиций, представленными в виде градиентных полос с процентами, справа - цитата Commerzbank на белом фоне
Наибольшая отдача достигается, когда AI согласован с четкими бизнес-целями. Формализация стратегии AI наиболее очевидна в стабильности и силе поддержки со стороны руководства. Как и в прошлогодних результатах, спонсорство C-suite остается решающим для успешного внедрения AI. Руководители, которые сообщают, что их организация имеет всестороннюю поддержку со стороны руководства, последовательно чаще видят ощутимый ROI от своих инициатив в области AI. Включает цитату Эрика Ламберта, вице-президента по юридическим вопросам и вопросам трудоустройства в Trimble, об определении того, что означает ROI, помимо финансовой отдачи.
Слева находится повествовательный текст, объясняющий важность спонсорства, справа - цитата Trimble с логотипом на белом фоне
Данные, сравнивающие организации с всесторонней поддержкой C-suite и без нее: 2024 г. - организации с поддержкой C-suite 78%, организации без поддержки 71%; 2025 г. - организации с поддержкой C-suite 78%, организации без поддержки 72%. Ключевой вывод: 78% руководителей, которые сообщают, что их организация имеет поддержку на уровне C-level, сообщают о получении ROI как минимум от одного варианта использования gen AI в 2025 году. Еще более показательным является значительное увеличение сильной согласованности между внедрением gen AI и поддержкой на уровне C-suite, которая выросла с 69% в 2024 году до 73% в 2025 году. Включает цитату Анатерры Оливейры, вице-президента по технологиям в Dasa, о том, что спонсорство на уровне C-level имеет важное значение.
Слева показана сравнительная столбчатая диаграмма за 2024 и 2025 годы с зелеными градиентными полосами, в правом верхнем углу отображается статистика 78%, в нижнем разделе - цитата Dasa
Для многих организаций основные проблемы с AI связаны с фундаментальной работой, необходимой для их поддержки. Преодоление сложностей системной интеграции и соответствие высоким стандартам безопасности данных представляют собой наиболее значительные препятствия. Решение заключается в принятии современной, интегрированной стратегии работы с данными, которая с самого начала отдает приоритет строгому управлению и протоколам безопасности. Более 1 из 3 указывает, что конфиденциальность и безопасность данных являются главным соображением для поставщиков LLM. Включает цитату Кристофа Рабенсейфнера из Deutsche Bank о сложности развертывания AI-агентов при обеспечении безопасности предприятия, соблюдении нормативных требований и других требований.
Слева находится повествовательный текст и выноска 'Более 1 из 3', справа - цитата Deutsche Bank на белом фоне
Ключевые факторы при рассмотрении поставщиков LLM: #1 Конфиденциальность и безопасность данных 37%; #2 Интеграция с существующими системами 28%; #3 Стоимость 27%. Включает цитату Натали Боуман из Alaska Airlines о том, что самая большая проблема безопасности - это риск получения злоумышленниками доступа к данным или галлюцинации/изменения LLM, что приводит к потере истинного представления о данных в порочном круге.
Слева находится цитата Alaska Airlines, справа отображаются три фактора с градиентными зелеными полосами, показывающими проценты на белом фоне
Открывающий слайд главы с крупной типографикой '04 Ваши следующие шаги' на синем градиентном фоне
Полностраничный градиентный фон (переход от зеленого к синему), минимальный текст с номером главы '04' и названием главы, номер страницы '46' в правом нижнем углу
Чек-лист из семи пунктов для успеха AI-агента: (1) Найдите своих лидеров-руководителей - Развивайте спонсорство C-suite для продвижения инициатив AI, устранения препятствий и согласования с результатами; (2) Продемонстрируйте ценность для обеспечения бюджета AI - Создайте убедительное обоснование того, почему AI заслуживает собственных инвестиций; (3) Создайте свой свод правил AI сейчас, а не потом - По мере роста использования AI растут и риски. Установите четкие общекорпоративные руководящие принципы для защиты данных, защиты IP и обеспечения соответствия требованиям по мере масштабирования; (4) Начните с самых больших побед - Не все проекты AI одинаковы. Сосредоточьте энергию на создании AI-агентов, которые могут автоматизировать повторяющиеся задачи для обеспечения четкого ROI; (5) Укрепите доверие к AI с первого дня - Во-первых, приведите в порядок свой дом данных с помощью надежного управления данными и структуры корпоративной безопасности. Во-вторых, всегда держите человека в цикле; (6) Предоставьте своим AI-агентам инструменты, чтобы быть полезными - Чтобы AI-агент мог работать, ему нужен доступ к внутренним корпоративным системам, таким как CRM или Drive. Предоставьте ему безопасный, управляемый доступ; (7) Инвестируйте в свои таланты и внутренние программы обучения AI - Самые успешные компании не просто покупают технологии, они развивают навыки.
Двухколоночный макет с элементами, отмеченными галочкой, каждый из которых содержит стратегическое руководство со связанными ключевыми словами, абстрактная сине-фиолетовая 3D-визуализация в правом верхнем углу
Финальный слайд с призывом к действию с крупным текстом 'Готовы увидеть ROI от AI?' и двумя вариантами действий: 'Связаться' и 'Поделиться этим отчетом' со значком стрелки. Абстрактная красочная градиентная визуализация (синий, зеленый, желтый) на фоне справа.
Темный фон с крупной белой типографикой слева, абстрактная красочная градиентная 3D-визуализация справа, две ссылки с призывом к действию внизу слева, логотип Google Cloud вверху слева
Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.
Agentic AI представляет собой эволюцию после generative AI. В то время как generative AI создает контент на основе подсказок, agentic AI включает в себя специализированные LLM, которые имеют определенные роли, контекст и цели для независимого планирования, обоснования и выполнения задач с доступом к данным, API вызова функций и могут взаимодействовать с другими AI-агентами. В отчете определены три уровня зрелости AI-агентов: Уровень 1 (простые задачи, такие как чат-боты), Уровень 2 (приложения AI-агентов, такие как агенты обслуживания клиентов) и Уровень 3 (рабочие процессы с несколькими агентами с оркестровкой агентов). Это знаменует собой переход от AI, который просто помогает, к AI, который может работать независимо под контролем и руководством человека.
Согласно исследованию 2025 года, 88% первых пользователей agentic AI (организации, выделяющие не менее 50% своего будущего AI-бюджета на агентов) теперь видят положительный ROI от инвестиций в gen AI по сравнению с 74% по всем организациям. Конкретные результаты включают: 70% сообщают об улучшении производительности, 63% видят улучшение качества обслуживания клиентов, 56% отмечают рост бизнеса, а 53% из тех, у кого увеличилась выручка, сообщают о приросте от 6 до 10%. Исследование IDC показывает, что клиенты Google Cloud достигли в среднем 727% ROI за три года. Время до ROI также улучшается: 51% отмечают, что среднее время от идеи до производства составляет 3-6 месяцев.
Внедрение AI-агентов на удивление быстро достигло статуса мейнстрима. Исследование показывает, что 52% руководителей, чьи организации используют gen AI, уже развернули AI-агентов в рабочей среде, причем 39% сообщают, что их организация запустила более 10 AI-агентов. Среди первых пользователей agentic AI 82% развернули более 10 агентов. Внедрение варьируется в зависимости от региона (лидирует JAPAC с 64%, за ним следует MEA с 59%, LATAM с 56%), отрасли (производство 56%, телекоммуникации 56%, государственный сектор 55%) и является сильным для организаций всех размеров (56% для компаний со штатом 500-999 сотрудников).
Исследование определяет пять проверенных областей, в которых AI обеспечивает измеримый ROI: (1) Производительность — 70% сообщают об улучшениях, при этом AI-агенты помогают с электронной почтой, документами, презентациями и исследованиями; (2) Клиентский опыт — 63% видят улучшения благодаря чату на основе AI, колл-центрам и поддержке выездного обслуживания; (3) Рост бизнеса — 56% сообщают об увеличении доходов, причем 53% видят прирост на 6-10%; (4) Маркетинг — 55% сообщают о значительном влиянии на создание кампаний, привлечение потенциальных клиентов и разработку контента; (5) Безопасность — 49% видят улучшения в обнаружении угроз, времени реагирования (на 61% быстрее) и сокращении числа инцидентов. Межотраслевые варианты использования включают обслуживание клиентов (49%), маркетинг (46%), операции безопасности (46%) и техническую поддержку (45%).
Отчет показывает, что успешные организации делают значительные инвестиции в AI. В среднем организация выделяет 26% от общего годового бюджета IT на AI, в то время как первые пользователи agentic AI выделяют 39% бюджета IT на AI-инициативы. Важно отметить, что 77% организаций сообщают, что их расходы на gen AI увеличились, даже несмотря на снижение технологических затрат. С точки зрения подхода к финансированию, 58% выделяют чистый новый бюджет (без сокращения других бюджетов), в то время как 48% перераспределяют бюджеты, не связанные с AI, для финансирования инвестиций в gen AI. Первые пользователи гарантируют, что не менее 50% их будущего бюджета AI будет специально выделено на AI-агентов, что демонстрирует стратегический приоритет систем agentic.
Спонсорство со стороны руководителей высшего звена имеет решающее значение для успеха ROI AI. Данные показывают, что 78% руководителей из организаций с всесторонним спонсорством на уровне C-level сообщают о том, что в настоящее время видят ROI как минимум в одном варианте использования gen AI, по сравнению с 72% для организаций без такого спонсорства. Сильное соответствие между внедрением gen AI и спонсорством на уровне C-suite выросло с 69% в 2024 году до 73% в 2025 году. Главным приоритетом инвестиций является «согласование бизнеса и технологий для поддержки управления изменениями для внедрения AI пользователями» (42%), подчеркивая, что для продвижения AI-инициатив, устранения препятствий, обеспечения выделенных бюджетов и согласования усилий с измеримыми бизнес-результатами необходимы лидеры из числа руководителей.
Исследование выявляет несколько ключевых проблем: (1) Конфиденциальность и безопасность данных — главное соображение при оценке поставщиков LLM (37% ставят его в тройку лучших факторов); (2) Интеграция с существующими системами — 28% называют это главной проблемой; (3) Стоимость — 27% определяют это как важный фактор. Другие важные проблемы включают повышение качества данных и управление знаниями (приоритет 41%), повышение квалификации персонала и наем талантов (40%), предоставление правильных инструментов и вычислительных ресурсов (37%) и управление/управление рисками AI (33%). Решение заключается в принятии современной интегрированной стратегии данных, которая с самого начала отдает приоритет строгим протоколам управления и безопасности, при этом всегда сохраняя человека в цикле для надзора.
Основываясь на исследовании, следуйте этому плану: (1) Найдите своих лидеров из числа руководителей — развивайте спонсорство на уровне C-suite; (2) Начните с самых больших побед — сосредоточьтесь на AI-агентах, которые могут автоматизировать повторяющиеся задачи с четким потенциалом ROI; (3) Укрепляйте доверие с первого дня — приведите в порядок свой дом данных с помощью надежного управления и корпоративной безопасности, всегда сохраняя людей в цикле; (4) Предоставьте агентам инструменты, чтобы быть полезными — предоставьте им безопасный, управляемый доступ к внутренним системам, таким как CRM или Drive; (5) Создайте свой AI-свод правил сейчас — установите четкие общекорпоративные правила для безопасности данных, защиты IP и соответствия требованиям; (6) Продемонстрируйте ценность для обеспечения бюджета — создайте убедительный бизнес-кейс, показывающий, как первые пользователи достигают 88% ROI; (7) Инвестируйте в таланты — самые успешные компании развивают навыки, а не просто покупают технологии. Среднее время от идеи до производства составляет 3-6 месяцев для успешных организаций.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.
Ваш AI-агент для слайдов. Экономьте время, сияйте быстрее с интеллектуальным созданием презентаций.
© 2026 2slides. Все права защищены.