Логотип 2Slides
Preview

Отчет InfraRed Report от Redpoint Ventures за 2025 год

80 слайдов

Отчет InfraRed Report от Redpoint Ventures за 2025 год — Облачная инфраструктура, AI, Данные, DevOps и ежегодный отчет по безопасности

2 лайков
0 загрузок

Быстрая навигация

Теги

Infrared
Redpoint ventures
Облачная инфраструктура
Венчурный капитал
AI

Поделиться слайдами

Описание

Основная тема

Отчет InfraRed Report от Redpoint Ventures за 2025 год — Облачная инфраструктура, AI, Данные, DevOps и ежегодный отчет по безопасности

Ключевые преимущества

  • •Всесторонний анализ рынка облачной инфраструктуры по сегментам AI, Данных, DevOps и безопасности
  • •Данные когорты InfraRed 100, охватывающие совокупную оценку в 700 миллиардов долларов и 45 компаний-единорогов
  • •Собственный индекс NQRPCI, отслеживающий производительность публичного рынка облачной инфраструктуры
  • •Подробный инвестиционный тезис в области AI, включая структуру Intelligence Explosion и анализ архитектуры агентов
  • •Ориентиры оценки публичного и частного рынков для компаний, занимающихся корпоративной инфраструктурой
  • •Перспективный анализ размера рынка и возможностей до 2035 года

Целевая аудитория

  • •Венчурные капиталисты и инвесторы
  • •Основатели стартапов в области облачной инфраструктуры и AI
  • •Руководители предприятий и ИТ-директора
  • •Облачные архитекторы и инженеры платформ
  • •Специалисты по безопасности и CISO
  • •Инженеры данных и руководители аналитических отделов
  • •Команды DevOps и платформенные команды

Случаи использования

  • •Презентация результатов исследования отрасли для LP или советов директоров
  • •Брифинг для инвесторов о тенденциях в облачной инфраструктуре
  • •Обзор рыночного ландшафта для стратегического планирования
  • •Анализ технологических тенденций для принятия решений по развитию продукта
  • •Шаблон презентации для совета директоров по стратегии корпоративных технологий
  • •Конкурентная разведка и позиционирование на рынке

Уникальные ценностные предложения

  • •Ежегодный флагманский отчет от ведущей венчурной фирмы с глубоким портфелем облачной инфраструктуры
  • •Собственная когорта InfraRed 100, отслеживающая 100 крупнейших компаний облачной инфраструктуры
  • •Охват различных секторов, включая AI, Данные, DevOps и безопасность, в едином унифицированном анализе
  • •Сочетает в себе данные публичного рынка, ориентиры частного рынка и оригинальный инвестиционный тезис
  • •Определяет новые протоколы (MCP, A2A) и архитектурные сдвиги до их широкого распространения
  • •Оценивает премию за оценку AI по сравнению с традиционными софтверными компаниями

Страницы слайдов (80)

Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.

Страница 1
cover

Отчет InfraRed за 2025 год — Обложка

Содержание

Обложка, представляющая название ежегодного отчета InfraRed, дату публикации (июнь 2025 года) и брендинг Redpoint Ventures на фоне темного изображения во всю ширину.

Структура макета

Макет обложки во всю ширину с заголовком по центру, датой подзаголовка и логотипом, закрепленным внизу

Ключевые визуальные элементы

  • •Жирный шрифт с засечками или без засечек для заголовка
  • •Темно-синий фон во всю ширину
  • •Логотип Redpoint Ventures
  • •Фирменный знак или логотип InfraRed
  • •Минимальная акцентная цветная линия или эффект свечения
Страница 2
overview

InfraRed 100 — Стена логотипов компаний

Содержание

Плотная сетка, демонстрирующая логотипы всех 100 ведущих компаний облачной инфраструктуры, включенных в когорту InfraRed 100.

Структура макета

Сетка стены логотипов, 8–10 столбцов, равномерно расположенных по всей площади слайда

Ключевые визуальные элементы

  • •Сетка логотипов (около 100 логотипов)
  • •Метка раздела «InfraRed 100»
  • •Тонкие линии сетки или разделители категорий
  • •Темный фон с белым/монохромным оформлением логотипа
Страница 3
overview

Обзор рынка облачной инфраструктуры

Содержание

Сводная статистика и ключевые показатели, суммирующие масштаб и состояние экосистемы облачной инфраструктуры в 2025 году.

Структура макета

Карточки KPI с большими числами в сетке статистики в 3 или 4 столбца с пояснительным текстом

Ключевые визуальные элементы

  • •Крупные числовые показатели статистики
  • •Карточки KPI с акцентными рамками
  • •Показатель размера рынка
  • •Индикаторы роста в годовом исчислении
  • •Метка атрибуции Redpoint InfraRed 100
Страница 4
overview

Разбивка по категориям — Data, DevOps, Security, AI

Содержание

Визуальная сегментация рынка облачной инфраструктуры на четыре основные категории: Data, DevOps, Security и Artificial Intelligence.

Структура макета

Макет с четырьмя квадрантами или сегментированная диаграмма с одинаковым визуальным весом для каждой категории

Ключевые визуальные элементы

  • •Четыре цветных сегмента или квадранта
  • •Метки категорий со значками
  • •Количество компаний или денежный вес на сегмент
  • •Вариант круговой или кольцевой диаграммы
  • •Яркие акцентные цвета для каждой категории
Страница 5
thesis

Тезис — Взрыв интеллекта

Содержание

Центральный тезис Redpoint о том, что приближается AGI и AI вступает в фазу взрыва интеллекта, который преобразует облачную инфраструктуру.

Структура макета

Единый жирный тезис, расположенный по центру слайда, с подтверждающей цитатой или аннотацией

Ключевые визуальные элементы

  • •Крупный шрифт для отображения
  • •Цитата или заголовок тезиса
  • •Минимальная фоновая графика или акцент свечения
  • •Редакционная аннотация Redpoint
Страница 6
section-divider

Разделитель разделов — Artificial Intelligence

Содержание

Титульный слайд раздела AI, представляющий сегмент искусственного интеллекта в отчете.

Структура макета

Разделитель раздела во всю ширину с большим номером раздела и текстом заголовка

Ключевые визуальные элементы

  • •Крупный текст «ARTIFICIAL INTELLIGENCE»
  • •Номер или значок раздела
  • •Жирное акцентное цветовое оформление
  • •Темный фон с контрастной типографикой
Страница 7
overview

Взрыв интеллекта — Обзор

Содержание

Обзор ключевых тенденций в области AI, включая рост возможностей моделей, снижение затрат и появление агентов по мере ускорения взрыва интеллекта.

Структура макета

Макет списка маркеров с набором значков поддержки или эскизом визуального элемента справа

Ключевые визуальные элементы

  • •Маркеры со значками-префиксами
  • •Сводная графика или визуальный эскиз
  • •Жирные подзаголовки для каждой тенденции
  • •Акцентные цветовые выделения ключевых фраз
Страница 8
data-visualization

Движение к AGI — Эталонная производительность

Содержание

Диаграмма, показывающая быстрое улучшение эталонных оценок моделей AI с течением времени, с GPT-4, Claude и Gemini, нанесенными на стандартные эталоны возможностей.

Структура макета

Многострочная диаграмма временных рядов с метками моделей и эталонной оценкой по оси y

Ключевые визуальные элементы

  • •Многострочная диаграмма с линиями моделей, закодированными цветом
  • •Метки оси эталонной оценки
  • •Аннотации с названиями моделей (GPT-4, Claude, Gemini)
  • •Ось времени x (2022–2025)
  • •Стрелка тренда или линия порога AGI
Страница 9
data-visualization

Кривые затрат AI — Снижение годовых затрат на 75%

Содержание

Линейный график, иллюстрирующий резкое снижение на 75% в годовом исчислении стоимости за токен или вызов API для передовых моделей AI.

Структура макета

Единый нисходящий линейный график с логарифмической или линейной осью y, показывающей стоимость за миллион токенов

Ключевые визуальные элементы

  • •Крутой нисходящий линейный график
  • •Ось y стоимости за токен/миллион токенов
  • •Метки лет на оси x
  • •Аннотации поколения моделей
  • •Аннотация выноски о снижении на 75%
Страница 10
data-visualization

Рост потребления токенов

Содержание

Диаграмма, показывающая экспоненциальный рост объема использования токенов на платформах AI API по мере масштабирования внедрения.

Структура макета

Диаграмма экспоненциальной кривой или столбчатая диаграмма с метками роста в годовом исчислении

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма экспоненциальной кривой или столбчатая диаграмма
  • •Ось объема токенов
  • •Метки оси x по годам или кварталам
  • •Аннотация выноски темпов роста
  • •Акцентное цветовое выделение недавнего всплеска роста
Страница 11
data-visualization

Сравнение возможностей LLM

Содержание

Таблица сравнения эталонных показателей нескольких моделей или лепестковая диаграмма, сравнивающая GPT-4, Claude, Gemini и другие по ключевым параметрам возможностей.

Структура макета

Таблица сравнения или лепестковая/паутинная диаграмма с моделями в качестве столбцов и эталонными показателями в качестве строк

Ключевые визуальные элементы

  • •Таблица сравнения моделей или лепестковая диаграмма
  • •Метки категорий эталонных показателей (кодирование, рассуждение, математика и т. д.)
  • •Столбцы моделей, закодированные цветом
  • •Ячейки оценок или рангов
  • •Выделение победителя в каждой категории
Страница 12
data-visualization

Взрыв моделей с открытым исходным кодом

Содержание

Обзор быстрого распространения как количества, так и качества моделей AI с открытым исходным кодом, конкурирующих с проприетарными передовыми моделями.

Структура макета

Столбчатая диаграмма или горизонтальная сетка, показывающая рост количества моделей плюс аннотация уровня качества

Ключевые визуальные элементы

  • •Столбчатая диаграмма выпусков моделей с открытым исходным кодом по годам
  • •Метки названий моделей (Llama, Mistral, Falcon и т. д.)
  • •Аннотации уровня качества
  • •Наложение линии тренда
  • •Выноска сравнения открытого исходного кода и проприетарного кода
Страница 13
case-study

The DeepSeek Moment — Прорыв в эффективности

Содержание

Анализ прорыва DeepSeek в соотношении цены и производительности и его значения как поворотного момента для доступного и эффективного передового AI.

Структура макета

Макет сравнения «до/после» или график рассеяния стоимости и производительности с выделенным DeepSeek

Ключевые визуальные элементы

  • •График рассеяния стоимости и производительности
  • •Точка данных DeepSeek, выделенная акцентным цветом
  • •Сравнительные аннотации с GPT-4 / Claude
  • •Метка раздела «The DeepSeek Moment»
  • •Выноска коэффициента эффективности
Страница 14
data-visualization

RL и достижения в рассуждениях

Содержание

Траектория улучшений модели рассуждений, обусловленная обучением с подкреплением, chain-of-thought и архитектурами в стиле o1/o3.

Структура макета

Временная шкала или график развития возможностей с аннотированными этапами контрольных показателей рассуждений

Ключевые визуальные элементы

  • •График прогресса контрольных показателей рассуждений
  • •Аннотации этапов модели (o1, o3 и т. д.)
  • •Элемент диаграммы chain-of-thought
  • •Ось X временной шкалы
  • •Выноска дельты возможностей
Страница 15
thesis

Восхождение AI-агентов — 2025 год как год агентов

Содержание

Тезисный слайд, утверждающий, что 2025 год знаменует переход AI-агентов от экспериментов к масштабному производственному развертыванию.

Структура макета

Жирное тезисное утверждение с графиком кривой поддержки внедрения или обрамлением «до/после»

Ключевые визуальные элементы

  • •Заголовок «2025: Год AI-агентов»
  • •Кривая внедрения от эксперимента к производству
  • •Примеры вариантов использования агентов
  • •Акцентное выделение точки перегиба
  • •Поддерживающие маркеры с доказательствами
Страница 16
market-map

Кембрийский взрыв AI-приложений

Содержание

Обзор ландшафта всплеска новых AI-приложений, появляющихся в корпоративном и потребительском секторах.

Структура макета

Сетка категорий ландшафта или карта рынка с логотипами компаний, сгруппированными по вертикали

Ключевые визуальные элементы

  • •Карта рынка или сетка ландшафта
  • •Метки категорий (кодирование, юриспруденция, финансы, здравоохранение и т. д.)
  • •Логотипы компаний или продуктов
  • •Тег или значок AI-native
  • •Аннотация выноски плотности
Страница 17
diagram

Архитектура AI-агента

Содержание

Архитектурная схема, показывающая, как AI-агенты структурированы с компонентами для использования инструментов, памяти, планирования и оркестровки.

Структура макета

Архитектурная схема с соединенными блоками компонентов и стрелками потока

Ключевые визуальные элементы

  • •Схема потока архитектуры
  • •Блоки компонентов: Планировщик, Память, Инструменты, Исполнитель
  • •Двунаправленные стрелки
  • •Ядро LLM в центре
  • •Помечены внешние интеграции
Страница 18
analysis

Проблемы AI-агентов

Содержание

Слайд с описанием проблем, определяющий основные препятствия для AI-агентов производственного уровня: надежность, стоимость, задержка и управление контекстным окном.

Структура макета

Сетка из четырех проблем или горизонтальная панель проблем с пояснительным текстом для каждого элемента

Ключевые визуальные элементы

  • •Четыре категории проблем со значками
  • •Метки: Надежность / Стоимость / Задержка / Контекст
  • •Красный цвет или предупреждающая акцентная обработка
  • •Поддерживающие данные по каждой проблеме
  • •Аннотация тизера решений
Страница 19
market-map

Ландшафт инструментов AI-инфраструктуры

Содержание

Карта рынка категорий инструментов AI-инфраструктуры, включая оркестровку, наблюдаемость, векторные базы данных, тонкую настройку и обслуживание моделей.

Структура макета

Горизонтальная карта рынка со столбцами категорий и логотипами компаний в строках

Ключевые визуальные элементы

  • •Карта рынка с заголовками столбцов категорий
  • •Логотипы компаний/продуктов по категориям
  • •Столбцы: Оркестровка / Наблюдаемость / Векторная БД / Тонкая настройка / Обслуживание
  • •Основные моменты портфеля Redpoint
  • •Выноски новых категорий
Страница 20
diagram

MCP и A2A — Новые протоколы взаимодействия

Содержание

Обзор протокола контекста модели (Model Context Protocol, MCP) и протоколов «агент-агенту» (Agent-to-Agent, A2A), возникающих в качестве открытых стандартов для взаимодействия AI-агентов.

Структура макета

Схема протокола с MCP и A2A в качестве параллельных треков, соединяющих агентов, инструменты и модели

Ключевые визуальные элементы

  • •Схема потока протокола
  • •Помечены треки MCP и A2A
  • •Узлы агентов и конечные точки инструментов/моделей
  • •Выноска стандартизации
  • •Логотипы участников экосистемы
Страница 21
market-sizing

Рыночные возможности AI-агентов

Содержание

Анализ размера рынка для экосистемы AI-агентов, представляющий оценки TAM и SAM для инфраструктуры и приложений агентов.

Структура макета

Вложенный круг TAM/SAM или воронка с денежными цифрами и аннотациями адресуемых сегментов

Ключевые визуальные элементы

  • •Вложенные круги или воронка TAM/SAM
  • •Метки денежных значений
  • •Аннотации разбивки сегментов
  • •Выноска прогноза темпов роста
  • •Сравнение с предыдущими рынками программного обеспечения
Страница 22
market-map

Инструменты AI-разработчика — Экосистема помощников по кодированию

Содержание

Обзор ландшафта инструментов AI-разработчика, включая помощников по кодированию, таких как Cursor и GitHub Copilot, и более широкую экосистему инструментов разработки LLM.

Структура макета

Сетка ландшафта или макет сравнения продуктов с данными об усыновлении и логотипами продуктов

Ключевые визуальные элементы

  • •Логотипы продуктов (Cursor, Copilot, Codeium и т. д.)
  • •Выноски метрик внедрения
  • •Сегментация по категориям (плагины IDE, CLI, review и т. д.)
  • •Данные о доле рынка или использовании
  • •Основные моменты новых участников
Страница 23
thesis

Инвестиционный тезис в AI-инфраструктуру

Содержание

Сформулированная Redpoint инвестиционная структура для определения приоритетов в AI-инфраструктуре, определяющая области возможностей с наибольшей уверенностью.

Структура макета

Структура тезисов с 3–5 областями убеждений в виде помеченных разделов или приоритетных уровней

Ключевые визуальные элементы

  • •Визуализация приоритетного уровня или структуры
  • •Метки областей убеждений
  • •Маркеры обоснования инвестиций для каждой области
  • •Выноска согласования портфеля Redpoint
  • •Дифференциация акцентного цвета для каждого уровня
Страница 24
summary

Краткое содержание раздела AI

Содержание

Подведение итогов раздела AI, обобщающее основные выводы о взрыве интеллекта, росте агентов и инвестиционных возможностях в AI-инфраструктуру.

Структура макета

Макет сводной карточки с 4–6 ключевыми выводами в виде жирных заголовков

Ключевые визуальные элементы

  • •Заголовок сводки раздела
  • •Ключевые маркеры выводов
  • •Значок раздела AI или акцентная графика
  • •Тизер перехода к разделу «Данные»
  • •Элемент брендинга Redpoint
Страница 25
section-divider

Разделитель секции — Данные

Содержание

Титульный слайд раздела «Данные», представляющий сегмент инфраструктуры данных отчета InfraRed.

Структура макета

Полноформатный разделитель секции с крупной надписью названия секции и номером секции

Ключевые визуальные элементы

  • •Крупный текст 'DATA'
  • •Номер или значок секции
  • •Бирюзовый или контрастный акцентный цвет
  • •Темная обработка фона
  • •Минималистичный декоративный элемент
Страница 26
analysis

Война каталогов — Databricks против Snowflake

Содержание

Анализ конкурентной борьбы между Databricks и Snowflake за лидерство на рынке каталогов данных и управления данными.

Структура макета

Прямое сравнение в два столбца с матрицей рыночной доли или функций и текстовыми аннотациями

Ключевые визуальные элементы

  • •Макет Databricks против Snowflake в два столбца
  • •Матрица сравнения функций или возможностей
  • •Данные о рыночной доле или выигранных сделках
  • •Выноска с комментариями аналитика
  • •Графическое изображение стрелки, показывающей конкурентную динамику
Страница 27
diagram

Apache Iceberg — победа открытого табличного формата

Содержание

Обзор появления Apache Iceberg в качестве доминирующего открытого табличного формата, стимулирующего конвергенцию архитектуры lakehouse вокруг открытых стандартов.

Структура макета

Диаграмма экосистемы, показывающая Iceberg в качестве центрального узла с подключенными совместимыми движками и поставщиками

Ключевые визуальные элементы

  • •Логотип Iceberg в центре узла
  • •Логотипы совместимых движков (Spark, Trino, Flink и т. д.)
  • •Логотипы компаний, внедривших решение
  • •Значок или аннотация открытого стандарта
  • •Выноска о росте внедрения
Страница 28
diagram

Архитектура Lakehouse — открытый стек на основе S3

Содержание

Обзор архитектуры современной lakehouse, построенной на объектном хранилище, совместимом с S3, с открытыми табличными форматами, обеспечивающими доступ с нескольких движков.

Структура макета

Диаграмма слоев архитектуры от хранилища через табличный формат к вычислительным движкам

Ключевые визуальные элементы

  • •Многослойная архитектурная диаграмма
  • •Базовый слой S3 / объектного хранилища
  • •Слой табличного формата (Iceberg/Delta)
  • •Слой вычислительного движка (Spark, DuckDB, Trino)
  • •Верхний слой приложений BI/ML
  • •Стрелки соединителей открытого стандарта
Страница 29
analysis

Аналитика на основе AI

Содержание

Анализ того, как AI трансформирует аналитику с помощью запросов на естественном языке, автоматизированных инсайтов и инструментов BI на базе LLM.

Структура макета

Сравнение рабочих процессов «до/после» или макет снимка экрана продукта с аннотированными возможностями AI

Ключевые визуальные элементы

  • •Макет интерфейса запросов NL
  • •Диаграмма рабочего процесса «до/после»
  • •Аннотации возможностей AI
  • •Примеры логотипов продуктов (ThoughtSpot, Databricks AI и т. д.)
  • •Выноска о сокращении времени получения инсайтов
Страница 30
market-sizing

Инвестиционные возможности в инфраструктуру данных

Содержание

Оценка размера рынка и краткое описание инвестиционных возможностей для инфраструктуры данных с выделением наиболее быстрорастущих подсегментов.

Структура макета

Воронка рыночных возможностей или столбчатая диаграмма со значениями в долларах и темпами роста сегментов

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма или воронка оценки размера рынка
  • •Значения в долларах для подсегментов
  • •Аннотации темпов роста
  • •Выноска об инвестиционной уверенности Redpoint
  • •Метки категорий инфраструктуры данных
Страница 31
section-divider

Разделитель секции — Инструменты разработчика / DevOps

Содержание

Титульный слайд раздела DevOps и инструментов разработчика, представляющий сегмент DevOps отчета InfraRed.

Структура макета

Полноформатный разделитель секции с крупным текстом названия секции

Ключевые визуальные элементы

  • •Текст 'ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТЧИКА / DEVOPS'
  • •Номер или значок секции
  • •Желто-зеленый или бирюзовый акцентный цвет
  • •Темный фон
  • •Минималистичный геометрический акцентный элемент
Страница 32
analysis

Инструменты AI-кодирования — от скептицизма к PMF

Содержание

История о том, как скептицизм разработчиков в отношении помощников AI-кодирования уступил место очевидному соответствию продукта рынку, о чем свидетельствуют высокие показатели удержания и использования.

Структура макета

S-образная кривая внедрения или временная шкала с аннотациями смены настроений и выносками показателей использования

Ключевые визуальные элементы

  • •S-образная кривая внедрения или временная шкала
  • •Аннотации смены настроений (скептик → верующий)
  • •Выноски показателей использования или удержания
  • •Логотипы продуктов (Cursor, Copilot)
  • •Аннотация индикатора PMF
Страница 33
diagram

Эволюция SDLC с AI

Содержание

Обзор того, как AI меняет каждый этап жизненного цикла разработки программного обеспечения, от планирования до кодирования, тестирования и развертывания.

Структура макета

Диаграмма конвейера SDLC с аннотациями возможностей AI на каждом этапе

Ключевые визуальные элементы

  • •Горизонтальная диаграмма конвейера SDLC
  • •Метки этапов (Планирование / Кодирование / Тестирование / Развертывание / Эксплуатация)
  • •Аннотации возможностей AI для каждого этапа
  • •Выноски дельты «до/после»
  • •Метки повышения эффективности
Страница 34
thesis

Будущее DevOps с AI-агентами

Содержание

Слайд с видением, изображающий AI-агентов, автономно управляющих конвейерами CI/CD, автоматизированным тестированием и рабочими процессами развертывания.

Структура макета

Футуристическая диаграмма конвейера с узлами AI-агентов, заменяющими ручные шаги

Ключевые визуальные элементы

  • •Конвейер CI/CD со значками AI-агентов
  • •Аннотации автономных шагов
  • •Узел контроля человека
  • •Выноска показателей эффективности или скорости
  • •Метки возможностей агента
Страница 35
analysis

Трансформация SDLC — Подробные изменения рабочего процесса

Содержание

Более глубокий анализ конкретных изменений рабочего процесса SDLC, вызванных AI, с конкретными сравнениями рабочих процессов для проверки кода, тестирования и выпуска.

Структура макета

Сравнение рабочих процессов в два столбца (ручной и с помощью AI) для 3 ключевых этапов SDLC

Ключевые визуальные элементы

  • •Столбцы сравнения рабочих процессов
  • •Этапы рабочего процесса для конкретного этапа
  • •Выноски дельты времени или усилий
  • •Аннотации названий инструментов AI
  • •Полосы выделения эффективности
Страница 36
market-sizing

Возможность DevOps на $233 млрд к 2035 году

Содержание

Прогноз размера рынка, показывающий, что инструменты DevOps вырастут до возможности в 233 миллиарда долларов к 2035 году, благодаря разработке программного обеспечения, дополненной AI.

Структура макета

Большая выноска TAM со столбчатой диаграммой, показывающей прогноз размера рынка с 2023 по 2035 год

Ключевые визуальные элементы

  • •Заголовок выноски $233 млрд
  • •Столбчатая диаграмма прогноза рынка (2023–2035 гг.)
  • •Аннотация CAGR
  • •Разбивка по подсегментам
  • •Выделен дифференциал роста, обусловленный AI
Страница 37
analysis

Тенденции в Platform Engineering

Содержание

Анализ движения internal developer platform (IDP) и того, как platform engineering развивается как дисциплина.

Структура макета

Обзор тенденций с кривой принятия и схемой ключевых возможностей

Ключевые визуальные элементы

  • •Схема структуры возможностей IDP
  • •Кривая принятия
  • •Модель зрелости platform engineering
  • •Логотипы ключевых поставщиков
  • •Выноска с метрикой NPS разработчиков или производительности
Страница 38
analysis

Эволюция CI/CD — конвейеры с поддержкой AI

Содержание

Как AI трансформирует конвейеры CI/CD, обеспечивая более быстрые циклы выпуска, автоматическую генерацию тестов и интеллектуальную диагностику сбоев.

Структура макета

Временная шкала эволюции конвейера или сравнение «до/после» с улучшением метрик

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма эволюции конвейера CI/CD
  • •Сравнение метрик «до/после» (частота развертывания, MTTR)
  • •Выноски возможностей AI на этапах конвейера
  • •Ссылка на метрики DORA
  • •Логотипы инструментов (GitHub Actions, Jenkins и т. д.)
Страница 39
market-map

Обзор инструментов DevOps — карта рынка

Содержание

Полная карта рынка экосистемы инструментов DevOps, организованная по функциональным категориям.

Структура макета

Горизонтальная карта рынка со столбцами категорий и логотипами компаний, организованными по слоям

Ключевые визуальные элементы

  • •Карта рынка со столбцами функциональных категорий
  • •Логотипы компаний по категориям
  • •Столбцы CI/CD / Monitoring / Security / Platform
  • •Выделение новых участников
  • •Выноски тенденций консолидации
Страница 40
summary

Краткое содержание раздела DevOps

Содержание

Подведение итогов раздела DevOps и инструментов разработчика с выделением возможностей трансформации на основе AI и основных инвестиционных тем.

Структура макета

Карточка с кратким содержанием с 4–5 ключевыми тезисами и тизером инвестиционных возможностей

Ключевые визуальные элементы

  • •Заголовок краткого содержания раздела
  • •Ключевые тезисы
  • •Блок с выделением инвестиционных возможностей
  • •Тизер перехода к разделу Security
  • •Заметка о портфеле Redpoint DevOps
Страница 41
section-divider

Разделитель разделов — Security

Содержание

Титульная карточка раздела Security, представляющая сегмент кибербезопасности отчета InfraRed.

Структура макета

Разделитель раздела во всю ширину с крупным текстом заголовка «SECURITY»

Ключевые визуальные элементы

  • •Крупный текст «SECURITY»
  • •Номер или значок раздела
  • •Пурпурный или оранжевый акцентный цвет
  • •Темная обработка фона
  • •Графический акцент в виде щита или замка
Страница 42
data-visualization

Security как драйвер расходов предприятия №2

Содержание

Данные, показывающие, что безопасность стала второй по величине категорией ИТ-расходов для предприятий, уступая только облачной инфраструктуре.

Структура макета

Ранжированная столбчатая диаграмма категорий ИТ-расходов, в которой безопасность выделена как №2

Ключевые визуальные элементы

  • •Ранжированная горизонтальная столбчатая диаграмма
  • •Столбец Security выделен акцентным цветом
  • •Метки расходов в долларах или процентах от ИТ-бюджета
  • •Сравнение роста год к году
  • •Метка указания источника
Страница 43
analysis

Растущее влияние CISO — доступ к совету директоров

Содержание

Анализ растущего организационного влияния CISO, включая расширенную отчетность перед советом директоров, полномочия по бюджету и полномочия по принятию стратегических решений.

Структура макета

Диаграмма организационного влияния или диаграмма данных опроса, показывающая эволюцию структуры отчетности CISO

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма эволюции организационной структуры
  • •Данные о проценте отчетности перед советом директоров
  • •Выноска полномочий CISO по бюджету
  • •Источник данных опроса
  • •Линия тренда или сравнение год к году
Страница 44
analysis

Best-of-Breed vs Consolidation в Security

Содержание

Анализ продолжающихся рыночных дебатов между консолидацией платформы безопасности и стратегиями точечных решений best-of-breed.

Структура макета

Двусторонняя схема дебатов или диаграмма спектра рыночной динамики с данными о настроениях покупателей предприятий

Ключевые визуальные элементы

  • •Спектр консолидации vs best-of-breed
  • •Данные опроса покупателей предприятий
  • •Логотипы поставщиков платформ (Palo Alto, CrowdStrike)
  • •Логотипы точечных решений
  • •Стрелки тенденций доли рынка
Страница 45
case-study

Приобретение Wiz за $32 млрд — подтверждение Cloud Security

Содержание

Пример из практики приобретения Google компании Wiz за 32 миллиарда долларов в качестве знакового подтверждения премиальных оценок в cloud security.

Структура макета

Макет примера из практики с заголовком сделки, мультипликатором оценки и тезисами стратегического обоснования

Ключевые визуальные элементы

  • •Выноска заголовка сделки на $32 млрд
  • •Логотип Wiz
  • •Логотип Google Cloud
  • •Аннотация мультипликатора выручки
  • •Маркированные пункты стратегического обоснования
  • •Сопоставимый эталон сделки
Страница 46
data-visualization

Главные приоритеты Security — результаты опроса CISO

Содержание

Данные опроса, показывающие главные приоритеты расходов CISO, при этом cloud security, identity и защита данных являются ведущими категориями.

Структура макета

Горизонтальная ранжированная столбчатая диаграмма приоритетов безопасности с указанием процента CISO, указавших каждый из них

Ключевые визуальные элементы

  • •Ранжированная горизонтальная столбчатая диаграмма
  • •Метки категорий приоритетов
  • •Процент опрошенных CISO
  • •Топ-3 выделены акцентным цветом
  • •Аннотации сдвигов год к году
  • •Указание источника опроса
Страница 47
analysis

Новые категории AI Security

Содержание

Обзор новых поверхностей атак, специфичных для AI, и новых категорий безопасности, включая внедрение подсказок, отравление моделей и AI red teaming.

Структура макета

Сетка категорий угроз с описаниями векторов атак и аннотациями подходов к смягчению последствий

Ключевые визуальные элементы

  • •Сетка категорий угроз
  • •Метки типов атак (внедрение подсказок, отравление моделей и т. д.)
  • •Индикаторы серьезности риска
  • •Текст подхода к смягчению последствий
  • •Выноска AI red teaming
  • •Логотипы новых поставщиков
Страница 48
analysis

Реакция действующих игроков на угрозы AI Security

Содержание

Как признанные поставщики решений безопасности, такие как Palo Alto Networks и CrowdStrike, адаптируют свои платформы для устранения угроз, специфичных для AI.

Структура макета

Сетка ответов поставщиков с логотипами, объявлениями о возможностях AI и аннотациями стратегии «купить/создать/партнерство»

Ключевые визуальные элементы

  • •Сетка логотипов поставщиков (Palo Alto, CrowdStrike, Wiz и т. д.)
  • •Выноски объявлений о возможностях AI
  • •Метки стратегии «Купить/Создать/Партнерство»
  • •Аннотации слияний и поглощений или запуска продуктов
  • •Оценка влияния на долю рынка
Страница 49
diagram

AI в операциях безопасности

Содержание

Анализ применения AI в центрах управления безопасностью для обнаружения угроз, автоматизации SOC и ускоренного реагирования на инциденты.

Структура макета

Диаграмма рабочего процесса SOC с наложенным уровнем автоматизации AI поверх традиционного потока операций безопасности

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма рабочего процесса SOC
  • •Узлы автоматизации AI
  • •Поток от обнаружения угроз до реагирования
  • •Выноска метрики сокращения MTTR
  • •Повышение производительности аналитика
  • •Логотипы инструментов на базе AI
Страница 50
analysis

Тенденции рынка безопасности — Драйверы регулирования и утечек

Содержание

Обзор макросил, стимулирующих рост расходов на безопасность: давление регулирующих органов, рост затрат на утечки и требования соответствия.

Структура макета

Макет с тремя драйверами и вспомогательными выносками данных для каждого драйвера тренда

Ключевые визуальные элементы

  • •Три столбца или карточки драйверов тренда
  • •Статистика затрат на утечки (IBM Cost of Data Breach и т. д.)
  • •График регулирования (SEC, DORA, NIS2)
  • •Список требований соответствия
  • •Темпы роста бюджета безопасности
Страница 51
summary

Краткое изложение раздела «Безопасность» — Инвестиционная возможность

Содержание

Краткое изложение основных выводов раздела «Безопасность» и формулировка инвестиционной возможности Redpoint для облачной безопасности и безопасности AI.

Структура макета

Сводная карточка с оценкой инвестиционной возможности и 4–5 ключевыми тезисами

Ключевые визуальные элементы

  • •Заголовок раздела сводки
  • •Выноска инвестиционной возможности
  • •Ключевые тезисы
  • •Выделение новой категории безопасности AI
  • •Тизер перехода на публичные рынки
Страница 52
section-divider

Разделитель разделов — Публичные рынки

Содержание

Титульная карточка раздела «Публичные рынки», представляющая сегмент анализа публичного капитала облачной инфраструктуры.

Структура макета

Разделитель раздела во всю ширину с большим заголовком раздела и графиком рыночного индекса

Ключевые визуальные элементы

  • •Текст «ПУБЛИЧНЫЕ РЫНКИ»
  • •Номер или значок раздела
  • •Оранжевый или бирюзовый акцентный цвет
  • •Темный фон
  • •Микрографика графика акций или индексная линия
Страница 53
analysis

Макроэкономические препятствия — Экономическая ситуация

Содержание

Обзор макроэкономических препятствий, влияющих на рынки облачной инфраструктуры, включая процентные ставки, осторожные корпоративные расходы и валютное давление.

Структура макета

Макет с тремя препятствиями и вспомогательными выносками данных и графиками макроиндикаторов

Ключевые визуальные элементы

  • •Карточки драйверов макроэкономических препятствий
  • •График или аннотация процентной ставки
  • •Данные опроса корпоративных расходов
  • •Выноска валютного воздействия
  • •Индикатор настроений рынка
Страница 54
data-visualization

Замедление выставления счетов за программное обеспечение

Содержание

График, показывающий замедление роста выставления счетов за облачные и SaaS-сервисы по мере того, как постпандемическая нормализация и макроэкономические препятствия вступают в силу.

Структура макета

Столбчатая диаграмма, показывающая темпы роста выставления счетов по кварталам или годам с линией тренда замедления

Ключевые визуальные элементы

  • •Столбчатая диаграмма темпов роста выставления счетов
  • •Квартальная ось x
  • •Линия тренда замедления роста
  • •Аннотация среднего значения по сектору
  • •Метки бума COVID и нормализации
Страница 55
data-visualization

Прогноз по инфраструктуре — Консервативный прогноз

Содержание

Данные о том, как инфраструктурные компании дают консервативные прогнозы на предстоящие кварталы, отражая осторожность корпоративного бюджета.

Структура макета

График или таблица сравнения прогноза и консенсуса с аннотациями прогнозов на уровне компании

Ключевые визуальные элементы

  • •График прогноза и консенсуса
  • •Метки компаний
  • •Индикаторы превышения/недостижения
  • •Аннотация консервативного прогноза
  • •Выноска среднего темпа роста прогноза по сектору
Страница 56
data-visualization

Всплеск капитальных затрат Hyperscaler — Инвестиционный цикл, обусловленный AI

Содержание

Столбчатая или линейная диаграмма, показывающая рост капитальных затрат AWS, Azure и GCP примерно на 40% CAGR, обусловленный спросом на инфраструктуру AI.

Структура макета

Сгруппированная столбчатая диаграмма или многолинейная диаграмма, сравнивающая капитальные затраты Hyperscaler с течением времени

Ключевые визуальные элементы

  • •Сгруппированная столбчатая диаграмма (AWS / Azure / GCP)
  • •Денежные значения капитальных затрат
  • •Аннотация 40% CAGR
  • •Выноска драйвера рабочей нагрузки AI
  • •Ось x временной шкалы 2023–2025 гг.
  • •Атрибуция источника (отчетность 10-Q)
Страница 57
data-visualization

Спрос на рабочую нагрузку AI стимулирует рост инфраструктуры

Содержание

Анализ, показывающий, что обучение AI и вывод умозаключений являются основными драйверами роста доходов от облачной инфраструктуры.

Структура макета

Составная столбчатая диаграмма, разбивающая рост доходов от инфраструктуры на компоненты AI и традиционные рабочие нагрузки

Ключевые визуальные элементы

  • •Составная столбчатая диаграмма с сегментами рабочей нагрузки AI и не-AI
  • •Метки вклада в рост доходов
  • •Выделен сегмент рабочей нагрузки AI
  • •Разбивка на вывод умозаключений и обучение
  • •Выноска доходов Hyperscaler от AI
Страница 58
data-visualization

Премиальная оценка инфраструктуры

Содержание

Анализ, показывающий, что компании облачной инфраструктуры получают более высокие мультипликаторы выручки, чем компании, занимающиеся исключительно программным обеспечением, на публичных рынках.

Структура макета

Ящичковая диаграмма или точечная диаграмма, сравнивающая мультипликаторы EV/Revenue между когортами инфраструктуры и программного обеспечения

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма сравнения когорт (инфраструктура и программное обеспечение)
  • •Ось мультипликатора EV/Revenue
  • •Индикаторы медианы и диапазона
  • •Выноска премии за инфраструктуру
  • •Метки известных компаний
Страница 59
data-visualization

Индекс NQRPCI — Производительность облачной инфраструктуры Redpoint

Содержание

График производительности собственного индекса облачной инфраструктуры NQRPCI Redpoint по сравнению с более широким рынком, показывающий относительную производительность сектора.

Структура макета

Двухлинейный график производительности, индексированный до 100, с NQRPCI против S&P 500 или NASDAQ

Ключевые визуальные элементы

  • •Двухлинейный индексированный график производительности
  • •Линия NQRPCI в акцентном цвете
  • •Линия сравнения S&P 500 / NASDAQ
  • •Базовая линия, индексированная до 100
  • •Аннотации ключевых рыночных событий
  • •Выноска совокупной доходности
Страница 60
data-visualization

Рост доходов как опережающий индикатор

Содержание

Точечная диаграмма, показывающая сильную корреляцию между темпами роста доходов и динамикой цен акций в когорте публичных компаний облачной инфраструктуры.

Структура макета

Точечная диаграмма с ростом доходов по оси x, доходностью акций по оси y и линией тренда

Ключевые визуальные элементы

  • •Точечная диаграмма с линией тренда регрессии
  • •Ось x % роста доходов
  • •Ось y доходности акций
  • •Метки точек компаний
  • •Аннотация корреляции R-квадрат
  • •Метки квадрантов (высокий рост / высокая доходность)
Страница 61
data-visualization

Сдвиг в прибыльности — Правило 40 и фокус на FCF

Содержание

Анализ повышенного внимания рынка к показателям прибыльности, таким как Правило 40 и маржа свободного денежного потока, поскольку один только рост больше не является драйвером премиальных мультипликаторов.

Структура макета

Двухосный график или диаграмма рассеяния, показывающая баллы Правила 40 в сравнении с мультипликаторами EV/Revenue с историческим сравнением

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма рассеяния Правила 40 в сравнении с EV/Revenue
  • •Аннотация маржи FCF
  • •Линия порога прибыльности
  • •Метки точек компаний
  • •Сравнение когорт 2021 и 2025 годов
  • •Аннотация сдвига настроений инвесторов
Страница 62
data-visualization

Внедрение Enterprise AI продуктов

Содержание

Данные опроса, количественно определяющие темпы внедрения AI продуктов в корпоративном сегменте и определяющие основные варианты использования, стимулирующие развертывание в производственной среде.

Структура макета

Столбчатая диаграмма темпов внедрения по вариантам использования с сегментацией по размеру предприятия

Ключевые визуальные элементы

  • •Горизонтальная столбчатая диаграмма внедрения вариантов использования AI
  • •Метки % внедрения
  • •Сегментация по размеру предприятия (SMB / Mid / Enterprise)
  • •Основные моменты лучших вариантов использования
  • •Стрелки роста внедрения год к году
  • •Указание источника
Страница 63
thesis

Накопление стоимости в эпоху AI

Содержание

Структура, анализирующая, где накапливается экономическая стоимость в AI стеке по моделям, инфраструктуре и приложениям.

Структура макета

Диаграмма слоев стека со шкалой накопления стоимости для каждого слоя и иллюстративными примерами

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма слоев AI стека
  • •Индикаторы размера накопления стоимости для каждого слоя
  • •Метки слоев: Модель / Инфраструктура / Приложение
  • •Примеры победителей для каждого слоя
  • •Стрелки «Коммодитизация vs дифференциация»
Страница 64
analysis

Переход от услуг к программному обеспечению

Содержание

Исторический анализ долгосрочного перехода от IT-услуг к программному обеспечению и того, как AI в настоящее время резко ускоряет этот переход.

Структура макета

Долгосрочная временная шкала, показывающая долю рынка IT-услуг и программного обеспечения с аннотацией ускорения AI

Ключевые визуальные элементы

  • •Долгосрочная временная шкала (2000–2030)
  • •Область графика доли рынка услуг и программного обеспечения
  • •Аннотация переломного момента ускорения AI
  • •Выноска размера рынка программного обеспечения
  • •Ссылка на историческую аналогию
Страница 65
case-study

Кейс-стади Klarna — AI заменяет штат

Содержание

Кейс-стади об использовании AI компанией Klarna для сокращения штата сотрудников службы поддержки клиентов в качестве реального доказательства того, что программное обеспечение вытесняет трудовые ресурсы в сфере услуг.

Структура макета

Карточка кейс-стади с основным показателем, сравнением «до/после» и стратегическими последствиями

Ключевые визуальные элементы

  • •Логотип Klarna
  • •Выноска статистики сокращения штата
  • •Рабочий процесс обслуживания клиентов «до/после»
  • •Показатель экономии затрат
  • •Аннотация тезиса о поглощении услуг программным обеспечением
  • •Маркеры более широких последствий
Страница 66
data-visualization

Разрыв в оценке публичного и частного рынков

Содержание

Анализ разницы в оценке сопоставимых публичных и частных компаний, занимающихся облачной инфраструктурой.

Структура макета

Диаграмма сравнения нескольких показателей или мостовая диаграмма, показывающая премию публичного и частного рынков

Ключевые визуальные элементы

  • •Сравнение EV/Revenue публичного и частного рынков
  • •Мостовая диаграмма или пара столбцов
  • •Метки медианных мультипликаторов
  • •Выноска процентной премии
  • •Примечательные примеры компаний для каждой группы
Страница 67
data-visualization

Премия частного рынка для Infra компаний

Содержание

Данные, показывающие, что частные компании, занимающиеся облачной инфраструктурой, получают премии к оценке по сравнению с публичными аналогами.

Структура макета

Диаграмма сравнения нескольких показателей с оценками частных компаний, сопоставленными с публичными аналогами

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма сопоставления мультипликаторов частных и публичных компаний
  • •Аннотация процентной премии
  • •Метки компаний или категорий
  • •Примечание о корректировке дисконта ликвидности
  • •Ссылка на частную когорту InfraRed 100
Страница 68
data-visualization

Анализ мультипликаторов выручки — Публичная Infra когорта

Содержание

Анализ мультипликаторов EV/Revenue по когорте публичных компаний, занимающихся облачной инфраструктурой, показывающий распределение и ключевые факторы премиальных мультипликаторов.

Структура макета

Диаграмма рассеяния или распределения мультипликаторов EV/Revenue с аннотациями темпов роста

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма рассеяния или распределения мультипликаторов EV/Revenue
  • •Пузыри аннотаций темпов роста
  • •Медианная линия когорты
  • •Метки компаний с премиальными мультипликаторами
  • •Разница мультипликаторов AI и не-AI
Страница 69
data-visualization

Производительность когорты — Винтажный анализ

Содержание

Анализ того, как различные винтажные когорты компаний, занимающихся облачной инфраструктурой, показали себя в финансовом отношении и на публичных рынках.

Структура макета

Многокогортная столбчатая или линейная диаграмма, сгруппированная по году IPO/финансирования

Ключевые визуальные элементы

  • •Диаграмма сравнения винтажных когорт
  • •Группировки по году IPO
  • •Рост выручки или доходность акций на когорту
  • •Когорта 2020–2021 годов выделена для сравнения
  • •Аннотация восстановления оценки
Страница 70
summary

Сводка раздела «Публичные рынки»

Содержание

Синтез результатов по публичным рынкам, охватывающий макроэкономические препятствия, силу инфраструктуры, основанной на AI, и темы нормализации оценки.

Структура макета

Макет сводной карточки с 5 основными выводами и визуальными выносками для верхних точек данных

Ключевые визуальные элементы

  • •Заголовок сводки раздела
  • •Основные выводы
  • •Выноски верхних точек данных
  • •Миниатюрная диаграмма индекса NQRPCI
  • •Переход к тизеру инвестиционного тезиса
Страница 71
data-visualization

Премия оценки AI vs Non-AI — Количественно

Содержание

Количественная оценка премии мультипликатора EV/Revenue, которой пользуются инфраструктурные компании, использующие AI, по сравнению с традиционными компаниями-разработчиками программного обеспечения.

Структура макета

Сравнение нескольких показателей рядом с видным отображением процентной премии

Ключевые визуальные элементы

  • •Столбцы сравнения мультипликаторов AI и не-AI
  • •Выноска процентной премии (например, премия 2–3x)
  • •Примеры меток категорий
  • •Мини-диаграмма тренда во времени
  • •Аннотация нарратива спроса инвесторов
Страница 72
thesis

Сводка инвестиционного тезиса — Суперцикл AI инфраструктуры

Содержание

Общий инвестиционный тезис Redpoint о том, что AI стимулирует суперцикл поколений в спросе на облачную инфраструктуру, создавая устойчивые инвестиционные возможности.

Структура макета

Сводка тезиса с центральным заголовком, 4–5 столпами поддержки убеждений в качестве помеченных разделов

Ключевые визуальные элементы

  • •Заголовок «Суперцикл инфраструктуры»
  • •Иконки и метки столпов убеждений
  • •Маркеры подтверждающих доказательств для каждого столпа
  • •Элемент брендинга Redpoint
  • •Призыв к действию или ссылка на портфель
Страница 73
overview

InfraRed 100 — Статистика когорты

Содержание

Ключевая сводная статистика для когорты InfraRed 100: общая оценка в $700 млрд, привлечено $134 млрд, 45 компаний-«единорогов».

Структура макета

Крупноформатная сетка KPI-карточек статистики с тремя или четырьмя основными цифрами

Ключевые визуальные элементы

  • •Основная статистика: совокупная оценка в $700 млрд
  • •Статистика: привлечено $134 млрд
  • •Статистика: 45 компаний-«единорогов»
  • •Статистика: количество компаний (100)
  • •Акцентный цвет для каждой KPI-карточки
  • •Логотип бренда InfraRed 100
Страница 74
list

InfraRed 100 — Компании на ранней стадии

Содержание

Список компаний на ранней стадии, включенных в когорту InfraRed 100, с разбивкой по категориям.

Структура макета

Таблица или сетка логотипов, сгруппированных по категориям, с указанием стадии и кратким описанием каждой компании

Ключевые визуальные элементы

  • •Список названий компаний или сетка логотипов
  • •Метки группировки по категориям
  • •Значок или тег «ранняя стадия»
  • •Год основания компании или аннотация последнего раунда
  • •Выделение компаний из портфеля Redpoint
Страница 75
list

InfraRed 100 — Компании на средней стадии

Содержание

Список компаний на средней стадии, включенных в когорту InfraRed 100, с разбивкой по категориям.

Структура макета

Таблица или сетка логотипов, сгруппированных по категориям, с указанием стадии и кратким описанием каждой компании

Ключевые визуальные элементы

  • •Список названий компаний или сетка логотипов
  • •Метки группировки по категориям
  • •Значок или тег «средняя стадия»
  • •Аннотация ARR или диапазона оценки
  • •Выделение компаний из портфеля Redpoint
Страница 76
list

InfraRed 100 — Компании на поздней стадии

Содержание

Список компаний на поздней стадии, включенных в когорту InfraRed 100, с разбивкой по категориям.

Структура макета

Таблица или сетка логотипов, сгруппированных по категориям, с указанием стадии и кратким описанием каждой компании

Ключевые визуальные элементы

  • •Список названий компаний или сетка логотипов
  • •Метки группировки по категориям
  • •Значок «поздняя стадия» или тег «единорог»
  • •Аннотация оценки или ARR
  • •Выделение компаний, готовых к IPO
Страница 77
market-sizing

Отложенные частные Infra — $551 млрд в конвейере IPO

Содержание

Анализ отложенного конвейера IPO для частных компаний, занимающихся облачной инфраструктурой, с совокупной оценкой в $551 млрд среди компаний Series F+, ожидающих выхода на публичные рынки.

Структура макета

Воронка или схема конвейера, показывающая отложенные частные компании по стадиям, с указанием общей оценки

Ключевые визуальные элементы

  • •Основной заголовок: $551 млрд в конвейере
  • •Воронка стадий Series
  • •Количество компаний на каждой стадии
  • •Анализ устаревания по времени с момента последнего раунда
  • •Аннотация порогового значения готовности к IPO
Страница 78
market-sizing

Общий объем рынка облачной инфраструктуры

Содержание

Сводка общего объема рынка облачной инфраструктуры, объединяющая все анализы сегментов из AI, Data, DevOps и Security.

Структура макета

Указание общего размера рынка с разбивкой вклада сегментов и графиком долгосрочной траектории

Ключевые визуальные элементы

  • •Основной заголовок: общий размер рынка
  • •Круговая или столбчатая диаграмма вклада сегментов
  • •Линия долгосрочной траектории роста
  • •Сравнение размера рынка в 2025 и 2030 годах
  • •Аннотация увеличения AI на общий объем возможностей
Страница 79
team

Команда Redpoint Ventures

Содержание

Биография и фотографии партнеров команды Redpoint Ventures, подготовивших и опубликовавших отчет InfraRed.

Структура макета

Сетка фотографий с именами, должностями и краткими биографиями каждого партнера

Ключевые визуальные элементы

  • •Фотографии партнеров
  • •Метки с именами и должностями
  • •Краткая биография или текст об области специализации
  • •Логотип Redpoint Ventures
  • •Ссылки для связи или подписки
Страница 80
disclaimer

Юридическая оговорка

Содержание

Стандартная юридическая оговорка отчета VC, охватывающая информационный характер отчета, предостережения относительно прогнозных заявлений и уведомления о конфиденциальности.

Структура макета

Слайд только с текстом с выровненным по ширине или левому краю мелким шрифтом, логотип Redpoint в верхнем или нижнем колонтитуле

Ключевые визуальные элементы

  • •Основной текст юридической оговорки
  • •Логотип Redpoint Ventures
  • •Дата публикации отчета
  • •Уведомление об авторских правах
  • •Язык о конфиденциальности и отсутствии инвестиционных рекомендаций

Часто задаваемые вопросы

Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.

Что такое InfraRed Report от Redpoint Ventures?

InfraRed Report — это ежегодная исследовательская публикация Redpoint Ventures, охватывающая рынок облачной инфраструктуры, включая сегменты AI, Данных, DevOps и безопасности. Издание 2025 года представляет собой 80-страничный анализ, включающий собственную когорту компаний InfraRed 100, оценки публичного и частного рынков, а также перспективный инвестиционный тезис Redpoint о суперцикле инфраструктуры AI.

Какие сектора охватывает отчет InfraRed Report за 2025 год?

Отчет InfraRed Report за 2025 год охватывает четыре основных сектора: искусственный интеллект (включая AI агентов, LLM и инструменты инфраструктуры AI), Данные (включая lakehouse, форматы открытых таблиц и аналитику на основе AI), Инструменты разработчика и DevOps (включая AI-помощников для кодирования и эволюцию CI/CD) и Безопасность (включая облачную безопасность, угрозы, специфичные для AI, и автоматизацию SOC). Он также включает в себя специальный раздел анализа публичных рынков.

Что такое InfraRed 100?

InfraRed 100 — это собственная когорта Redpoint Ventures, состоящая из 100 крупнейших компаний облачной инфраструктуры. В 2025 году когорта представляет собой совокупную оценку в 700 миллиардов долларов, 134 миллиарда долларов общего привлеченного капитала и 45 компаний-единорогов на ранней, средней и поздней стадиях.

В чем заключается основной инвестиционный тезис Redpoint в этом отчете?

Тезис Redpoint на 2025 год сосредоточен на 'Intelligence Explosion' — ускорении возможностей AI, приближающихся к AGI, — что приводит к поколенческому суперциклу спроса на облачную инфраструктуру. В отчете утверждается, что AI является основной силой, изменяющей оценки, рабочие нагрузки и рыночные структуры в облачной инфраструктуре, создавая устойчивые инвестиционные возможности в инструментах инфраструктуры AI, платформенной инженерии, облачной безопасности и инфраструктуре данных.

Как я могу использовать этот шаблон презентации?

Этот шаблон предназначен для исследовательских презентаций в стиле VC и отчетов отраслевых аналитиков. Его можно использовать в качестве основы для брифингов для инвесторов, презентаций для совета директоров о тенденциях рынка облачных технологий и AI, обзоров технологического ландшафта, презентаций стартапов, ориентированных на рынки корпоративной инфраструктуры, или внутренних презентаций технологической стратегии в корпоративных компаниях.

Какой стиль дизайна используется в InfraRed Report?

В отчете используется премиальный темно-синий / темно-голубой фон с яркими акцентными цветами, включая оранжевый, бирюзовый, желто-зеленый и фиолетовый. В нем представлены смелые визуализации данных, такие как столбчатые диаграммы, линейные графики, точечные диаграммы и карты рынка, с четкой типографикой без засечек для создания высококонтрастной, профессиональной эстетики отчета VC.

Какие ключевые тенденции AI освещаются в отчете InfraRed Report за 2025 год?

Ключевые тенденции AI включают в себя резкое снижение годовой стоимости API передовых моделей на 75%, экспоненциальный рост потребления токенов, рост моделей с открытым исходным кодом, прорыв в эффективности DeepSeek, достижения в моделях рассуждений (стиль o1/o3), появление AI агентов в качестве категории производственного развертывания в 2025 году и новые поверхности угроз безопасности AI, такие как инъекции подсказок и отравление моделей.

Какие данные публичного рынка включены в отчет?

Раздел публичных рынков включает в себя производительность собственного индекса облачной инфраструктуры NQRPCI, данные CapEx гиперскейлеров, показывающие примерно 40% CAGR, анализ мультипликаторов EV/Revenue по когорте облачной инфраструктуры, количественную оценку премии за оценку AI по сравнению с не-AI, тенденции Rule of 40 и FCF margin, а также анализ невыполненных заказов IPO частной инфраструктуры на сумму 551 миллиард долларов.

2slides

Create Your Own Slides

Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.

Создавайте Слайды Мирового Класса за Секунды

Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.

2Slides logo

Ваш AI-агент для слайдов. Экономьте время, сияйте быстрее с интеллектуальным созданием презентаций.

Резюмировать с помощью ИИ

ChatGPTClaudeGrokPerplexity
Все сервисы работают

Продукты

Функции

Галерея

Шаблоны

Интеграции

Ресурсы

Сравнение