Входит в коллекцию Примеры презентаций для инвесторов · Примеры презентаций для инвесторов из Японии
Презентация результатов SHIFT Inc. (TSE: 3697) за Q4 и полный FY2026 (финансовый год, завершившийся в августе 2026 года), опубликованная 15 октября 2026 года. Включает данные о рекордной выручке в 161,6 млрд иен (1 616 сотен миллионов иен), росте доходов от ИИ, обзоры сегментов, эффективность бэк-офиса с применением ИИ, а также бюджет на FY2027 и долгосрочные цели SHIFT3000.
Использует обложку этой презентации как образец стиля для слайдов с вашим содержанием. Или выберите любую страницу ниже, чтобы взять за образец её макет.
Быстрая навигация
Теги
Поделиться слайдами
Презентация результатов SHIFT Inc. (TSE: 3697) за Q4 и полный FY2026 (финансовый год, завершившийся в августе 2026 года), опубликованная 15 октября 2026 года. Включает данные о рекордной выручке в 161,6 млрд иен (1 616 сотен миллионов иен), росте доходов от ИИ, обзоры сегментов, эффективность бэк-офиса с применением ИИ, а также бюджет на FY2027 и долгосрочные цели SHIFT3000.
Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.
Титульный слайд презентации результатов SHIFT Inc. (код ценной бумаги 3697) за 4-й квартал и весь финансовый год, завершившийся в августе 2026 года. Дата публикации: 15 октября 2026 года.
Полноэкранный красный радиальный градиент с центрированным трехстрочным заголовком белого цвета на японском языке; название компании, код и дата в правом нижнем углу.
Результаты выше целевых показателей: выручка 1 616 сотен миллионов иен, скорректированная операционная прибыль 203 сотни миллионов иен, скорректированная чистая прибыль 101 сотня миллионов иен. Скорректированная операционная прибыль в 4-м квартале выросла на 69% г/г, дивиденды пересмотрены в сторону повышения. Органический рост составил +231 сотню миллионов иен плюс 87 сотен миллионов иен за счет M&A. Продуктивность продаж восстановилась до 5,5 сотен миллионов иен на одного продавца, доля ИИ в выручке достигла 28,4% (+10,3 п.п. кв/кв). ИИ в бэк-офисе сэкономил 113 штатных единиц. Консолидирована компания Nissay Com (выручка ≈200 сотен миллионов иен) и запущен фонд M&A с привлечением внешнего капитала.
Пять подчеркнутых жирных заголовков, каждый из которых сопровождается списком с галочками; ключевые цифры выделены красным цветом и увеличены.
Разделитель раздела, представляющий сводку результатов за FY2026.
Горизонтальная полоса с красным градиентом посередине белого слайда с центрированным белым заголовком.
Выручка за FY2026 составила 1 616 сотен миллионов иен (+25%) против прогноза в 1 600 сотен миллионов иен (повышен с 1 500 сотен миллионов иен); валовая маржа 33,5% (-1,1 п.п.); коэффициент скорректированных SG&A 21,0%; скорректированная операционная прибыль 203 сотни миллионов иен (+15%) против 200 сотен миллионов иен; скорректированная обычная прибыль 162 сотни миллионов иен (-6%); скорректированная чистая прибыль 101 сотня миллионов иен (-8%) против 90 сотен миллионов иен. Только за 4-й квартал: выручка 458 сотен миллионов иен (+33%), скорректированная операционная прибыль 71 сотня миллионов иен (+69%), коэффициент скорректированных SG&A 19,1% (-3,5 п.п.).
Матричная таблица: красные метки строк, столбцы для прогноза, фактических показателей за год, фактических показателей за 4-й квартал и серый столбец с комментариями на фоне.
Дивиденды установлены на уровне 10% от скорректированной чистой прибыли (без учета разовых статей, таких как убыток по методу долевого участия в размере 38,7 сотен миллионов иен). Итоговая база в 117 сотен миллионов иен против ~105 сотен миллионов иен, предполагавшихся в 3-м квартале, повышает общие дивиденды с 10,5 сотен миллионов иен (4,10 иены на акцию) до 11,7 сотен миллионов иен (4,53 иены на акцию); коэффициент выплат от заявленной прибыли составляет 15,8%.
Трехколонное сравнение (определение, прогноз на 3-й квартал, итог 4-го квартала) с желтыми стрелками, ведущими к баннеру «коэффициент выплат 10%» и далее к нижним блокам с дивидендами.
Разделитель раздела для обзора роста выручки.
Разделитель в виде полосы с красным градиентом и двухстрочным белым заголовком.
Рост выручки г/г восстановился; неконсолидированный рост составил 1,4x к предыдущему году (+173,5 сотен миллионов иен), консолидированный рост — +317,8 сотен миллионов иен (+231,3 сотен миллионов иен без учета Nissay Com/STEP). Структурные KPI за FY2026: удержание 93,2%, среднемесячная цена проекта 4,52 млн иен, 185 продавцов, выручка 5,5 сотен миллионов иен на одного продавца, будущий пайплайн 642 сотни миллионов иен, 5 788 проектов в год; выручка от «крупных» (≥30 млн иен/мес) проектов выросла с 48 до 133 сотен миллионов иен по сравнению с FY2023.
Три панели: линейный график квартального роста г/г с годовой таблицей и таймлайном стратегии продаж; центральная таблица KPI за FY2023–FY2026; кольцевые диаграммы и таблица со стрелками для портфеля проектов.
Разработка добавлена в 2017 году, консалтинг — в 2020-м, BPaaS активно развивается с 2024-го. Выручка по сегментам за FY2026: Тестирование 644 сотни миллионов иен, Разработка 651 сотня миллионов иен, Консалтинг 193 сотни миллионов иен, BPaaS 52 сотни миллионов иен; следующие точки роста — фонд M&A, модернизация ИИ, ИИ-тестирование (Nemuranai) и ИИ-BPaaS.
Стековая гистограмма за FY2014–FY2026 с пузырьковыми выносками и иконками ракет, отслеживающими путь каждого сегмента от запуска до масштабирования.
Стратегия продаж сместилась с привлечения новых аккаунтов на углубление работы с текущими клиентами, а ценообразование — со ставок инженеров на стоимость проектов. Цена за единицу лояльного клиента составила 11 858 тыс. иен (+7,6%), количество клиентов — 617 (+12,8%); неконсолидированное число клиентов — 1 260 (+31,1%); консолидированное число клиентов, включая Nissay Com, — 2 920 (+34,9%); выручка от крупных проектов — 4 365 млн иен в квартал (+47%); количество проектов выросло более чем на 20% во всех категориях.
Две половины (клиенты, проекты), каждая с двумя линейными/столбчатыми диаграммами над таблицами сравнения KPI.
Реформа процессов и ИИ-коучинг завершают создание платформы ИИ для продаж в три этапа: специализированные ИИ-инструменты, ИИ-портал продаж и количественная оценка сотрудников на базе ИИ с ИИ-сеткой зарплат. Следующий шаг: объединение всех данных (CRM, протоколы, инфо о проектах, новости), чтобы ИИ проактивно давал инструкции каждому продавцу.
Поток этапов (STEP 1–3) в рамке слева; диаграмма платформы данных с персонажами справа.
Разделитель раздела для анализа рентабельности.
Разделитель с красной градиентной полосой.
Валовая маржа изменилась с 34,7% (FY2025) до 33,5% (FY2026): загрузка персонала -1,0 п.п., косвенные расходы (слабая иена) -0,5 п.п., эффект от ИИ +0,7 п.п., дочерние компании -0,1 п.п., прочее -0,2 п.п. Загрузка снизилась в Q1 после ускоренного найма младших специалистов; найм сотрудников с зарплатой ниже 6 млн иен прекращен со второго квартала (Q2), а в Q4 показатели загрузки и маржи восстановились, оставаясь высокими в сентябре.
Каскадная диаграмма (waterfall) слева с пронумерованными пояснениями внизу; линейный график маржи и загрузки по месяцам справа.
Доля выручки от ИИ выросла примерно до 30% в Q4 (With AI 27,4%, Native AI 1,0%), что подняло валовую маржу Q4 до 34,6%; годовая доля ИИ составила 15,1% при марже With AI 42,3% и Native AI 54,7%. Цели: в FY2027 достичь валовой маржи 36,0% (25% With AI, 3% Native AI), а в рамках SHIFT3000 — 40,0% (35% / 15%).
Сетка в стиле уравнения: валовая маржа = доля выручки от ИИ x маржа ИИ-проектов, со столбцами для квартала, года, FY2027 и SHIFT3000.
Разделитель раздела для анализа коммерческих, общих и административных расходов (SG&A).
Разделитель с красной градиентной полосой.
Операционная реформа улучшила долю расходов на персонал: скорректированный коэффициент SG&A снизился с 21,1% до 20,7% без учета Nissay Com/STEP (персонал -0,5 п.п., рекрутинг +0,2 п.п., прочее -0,1 п.п.) и составил 21,0% с их учетом (+0,3 п.п.). В FY2027 улучшение будет ограничено из-за M&A, но с FY2028 возможно снижение примерно на 1 п.п. в год.
Каскадная диаграмма слева с оранжевыми пронумерованными выносками; три карточки с пояснениями и оранжевыми заголовками справа.
Разделитель раздела для обзора сегментов.
Разделитель с красной градиентной полосой.
Разделитель подраздела для сегмента «Консалтинг».
Разделитель с красной градиентной полосой.
Выручка от консалтинга выросла с 14 789 до 19 263 млн иен (+30%). Валовая маржа 39,9% (41,4% годом ранее), доля With AI 24,0%, Native AI 0,3%; 480 проектов в месяц (ранее 400) при чеке 3,4 млн иен в месяц (ранее 3,1). Драйверы: расширение доменов, рост добавленной стоимости и «эффект душа», привлекающий заказы на разработку, тестирование и BPaaS.
Гистограмма слева, таблица сравнения KPI в центре, три пронумерованные карточки драйверов с красными заголовками справа.
Четыре рыночных сдвига (от стратегии к исполнению, от DX к ИИ-нативному редизайну, от исследований к принятию решений, от узких специалистов к кросс-доменным) на рынке объемом ~2 трлн иен с ростом 10%+. DX-консалтинг SHIFT превышает 16 млрд иен, добавлены бизнес-, ИБ- (20+ сотен миллионов иен) и стратегический консалтинг; четыре кейса клиентов показывают гонорары 12–95 млн иен, генерирующие 0,3–6,4 сотен миллионов иен последующих заказов.
Три колонки: список изменений рынка, многослойная диаграмма доменов с красно-синими блоками и четыре карточки кейсов.
Разделитель подраздела для сегмента «Разработка».
Разделитель с красной градиентной полосой.
Выручка от разработки выросла с 47 949 до 65 107 млн иен (+36%; +19% без учета Nissay Com). Валовая маржа 30,2%, доля With AI 7,5%, 2 424 проекта в месяц при чеке 2,2 млн иен в месяц. В рамках ИИ-модернизации проанализировано 310 млн строк (шагов) исходного кода; возможности по объему контрактов выросли с класса 1 млрд иен до класса 2 млрд иен.
Гистограмма, таблица KPI и две пронумерованные карточки драйверов.
Через восемь месяцев после запуска объем проанализированного кода достиг 310 млн шагов (рост в 3,1 раза с Q2), объем предложений — 121 сотни миллионов иен, ожидаемый бэклог заказов — около 39,1 сотни миллионов иен от 44 компаний; преобладают госорганы (5 структур, 32,7 сотни миллионов иен) и компании с выручкой менее 300 млрд иен. Спящие ИТ-активы Японии оцениваются в 100 трлн иен затрат на разработку.
Блоки прогресса Q2 vs Q4 слева, длинная стрелка к блоку общего рынка и таблица распределения клиентов по размеру.
Возможности контрактной разработки выросли с класса 10 сотен миллионов иен до класса 20 сотен миллионов иен, число руководителей проектов увеличилось со 111 до 183. Пять факторов успеха: технологическая база DQS, организация разработки, компетенции PM, доступ к клиентам через бизнес-подразделения и контроль качества проектов.
Таблица уровней (от «гигантских валунов» до «гравия») со сравнением примеров до и после FY2026; пронумерованный список сильных сторон в красных рамках справа.
Система управления производством на предприятии (более 10 млн строк кода на редком языке) была расшифрована путем создания собственных обучающих данных и спецификаций языка. Данные были загружены в DQS для RE (ИИ-агенты, движок статического анализа, LLM). Взаимодействие переросло из бесплатной диагностики в проект RE на 100 млн иен и последующий контракт на ST на 30 млн иен; проект сравнивают с современным Розеттским камнем.
Верхняя полоса с этапами сделки; ниже — схема архитектуры системы.
Разделитель подраздела, посвященного сегменту тестирования.
Разделительная полоса с красным градиентом.
Выручка от тестирования выросла с 57 612 до 64 382 млн иен (+12%); валовая маржа составила 35,8% (ранее 37,3%). Доля проектов с ИИ — 21,5%, количество проектов — 1 326 в месяц при среднем чеке 4,0 млн иен в месяц. Двигатели роста: восстановление загрузки в Q4, переход ИИ-тестирования от пилотов к монетизации, рост числа крупных пакетных проектов (свыше 30 млн иен в месяц) и выход вопросов безопасности на уровень советов директоров.
Гистограмма, таблица KPI и четыре пронумерованные карточки факторов роста (0–3).
Анализ 99 097 записей о визитах отделов продаж за FY2026 показал наличие потребности в тестировании в 68 265 случаях (68,9%). С Q1 по Q4 упоминания ИИ и автоматизации выросли на 16,7 п. п. (с 29,8% до 46,5%), а вопросы стоимости и производительности — на 8,3 п. п., так как ускорение разработки с помощью ИИ повышает ценность тестирования.
Полоса с ключевой статистикой, линейный график с таблицей-легендой и три пронумерованные карточки с инсайтами справа.
ИИ-тестирование преодолело барьеры точности и стоимости: совокупный объем заказов на ИИ-тесты достиг 1 259 млн иен по состоянию на сентябрь 2026 года при плановой валовой марже 52,0%. Стоимость выполнения снизилась с 489 иен за кейс на старте до 39 иен (-92%; на 67% дешевле ручного тестировщика за 158 иен), стоимость токенов — с 300 до 15 иен, а время — с 12 до 1,5 минут на кейс. Точность самопроверки ИИ достигла 99,59% на выборке из 11 690 случаев.
Три панели: линейный график накопленных заказов, гистограмма структуры затрат и таблица точности с последовательностью шевронов стоимости токенов.
Доля выручки от проектов стоимостью 30 млн иен в месяц и выше выросла с 11,6% в Q1 до 15,6% в Q4 (+4,0 п. п.); флагманские кейсы приносят 81,6, 40,1 и 30,0 млн иен в месяц. SHIFT позиционирует себя как компанию, закрывающую все этапы от проектирования до эксплуатации собственными силами с помощью ИИ, в отличие от консалтинговых фирм или системных интеграторов, использующих аутсорсинг.
Гистограмма и список кейсов сверху; трехколонное сравнение с конкурентами и шевронами процессов снизу.
Оборонный бюджет Японии впервые вырос до ~10 трлн иен, в основном на оборудование. Через оборонную консалтинговую компанию JADC компания SHIFT обеспечила первую в Японии оценку производительности ИИ для оборонного оборудования и услуг RMF; совокупный объем заказов на оборонные проекты достиг 5,3 млрд иен.
Синяя гистограмма оборонного бюджета слева; схема структуры JADC и общая сумма заказов в центре; скриншоты сервисов справа.
Разделитель подраздела, посвященного сегменту AI BPaaS.
Разделительная полоса с красным градиентом.
Выручка BPaaS выросла с 3 817 до 5 157 млн иен (+35%), валовая маржа осталась на уровне 30,2%. Доля Native AI составила 8,8%, With AI — 9,7%, количество проектов — 241 в месяц при чеке 2,0 млн иен. Внутреннее использование позволило сократить нагрузку на бэк-офис на 113 человек; теперь это решение упаковано как продукт. Генерация лидов ведется через мероприятия с Matsuo Lab и OpenAI.
Гистограмма, таблица KPI и обзор FY2026 с карточками клиентов, услуг и организации.
Японские компании обладают скрытым потенциалом повышения эффективности объемом около 90 трлн иен. Три кейса показывают результаты: ИИ-хелпдеск на базе базы знаний экономит 1 920 часов в год, ИИ-OCR для оцифровки документов — 8 800 часов в год, а ИИ обрабатывает 35% звонков граждан. Валовая маржа после внедрения ИИ составляет примерно 35–50% при стоимости проектов от 1 до 3 млн иен в месяц.
Сетка тепловой карты «отрасль x функция» слева; три строки кейсов с колонками размера рынка, цены и маржи справа.
Разделитель раздела, посвященного инициативам в бэк-офисе.
Разделительная полоса с красным градиентом.
Из 1 689 сотрудников административных отделов на начало года (987 в головной компании) штат операционных служб сократился с 284 до 171 человека (на 113 человек), временный персонал сокращен до нуля. Планы на FY2027: +120 сотрудников отдела продаж (с 235 до 355), сохранение штата инфраструктуры и перераспределение еще 100 операционных сотрудников в прибыльные роли через AI BPaaS и общие центры обслуживания группы.
Таблица движения персонала по функциям (начало FY2026, конец и цель на FY2027) с блоками стратегии справа.
Собственная ИИ-система оценки анализирует все логи чатов и результаты работы, выявляя вклад сотрудников, который могут упустить менеджеры. Время менеджеров на проведение оценки сократилось с 1 477 до 990 часов (-33%), при этом улучшились все 10 показателей опроса после оценки, а также eNPS.
Диаграмма в стиле айсберга (видимая информация против видимой ИИ) слева; карточки с результатами по времени и удовлетворенности справа.
SHIFT совместно с Tokyo Gas создала совместный фонд объемом 150 сотен миллионов иен (SHIFT Growth Capital выступает в роли GP) в рамках инвестиционной платформы, что позволяет проводить сделки M&A на сумму около 300 сотен миллионов иен с привлечением внешнего капитала. Целевыми объектами являются исключительно компании в сфере SI/SES — в этой области по 31 предыдущей сделке не было зафиксировано обесценения. Фонд нацелен на выплату более высоких мультипликаторов, накопление данных по выходам из инвестиций и привлечение талантов.
Слева — диаграмма структуры фонда; справа — четыре пронумерованные карточки пурпурного цвета.
Разделитель раздела, посвященного среднесрочным целям.
Разделительная полоса с красным градиентом.
Базовый бюджет: выручка 1 900 億円 (190 млрд иен) (+18%), валовая маржа ~34,5%, коэффициент скорректированных SG&A ~20,7%, скорректированная операционная прибыль 250 сотен миллионов иен (13,2%, +23%), скорректированная чистая прибыль 165 сотен миллионов иен (+63%). Амбициозный бюджет (AI challenge): выручка 2 000 сотен миллионов иен (+24%), валовая маржа 36,0%, SG&A 20,3%, скорректированная операционная прибыль 314 сотен миллионов иен (15,7%, +55%), скорректированная чистая прибыль 212 сотен миллионов иен (+109%), плюс дополнительные показатели M&A.
Матрица драйверов: строки для выручки, маржи, SG&A и прибыли; столбцы для базового бюджета, дополнительных рычагов роста, амбициозного бюджета и отдельный столбец для M&A.
Независимо от динамики драйверов, скорректированная операционная прибыль может расти с CAGR 20%+. Амбициозный сценарий (органический рост +300 億円 (30 млрд иен) в год плюс 100 сотен миллионов иен от M&A): выручка в FY2031 — 3 650 сотен миллионов иен, скорректированная операционная прибыль — 875 сотен миллионов иен (24,0%). Базовый сценарий (+200 сотен миллионов плюс 60 сотен миллионов): выручка в FY2031 — 3 000 сотен миллионов иен, скорректированная операционная прибыль — 525 сотен миллионов иен (17,5%).
Два блока сценариев (амбициозный и базовый) со столбцами FY2029–FY2031, сопоставляющими результаты и драйверы; показатели CAGR выделены темными и красными плашками.
SHIFT переходит от повышения производительности труда сотрудников к выполнению самой работы с помощью ИИ, охватывая эпохи «человеко-месяцев», «с ИИ» и «Native AI» на горизонте около 10 лет. Симуляция выручки: с 1 616 億円 (161,6 млрд иен) в FY2026 (Native AI — 9 сотен миллионов) до 2 000 сотен миллионов в амбициозном плане FY2027 и 3 650 сотен миллионов в FY2031 (из них «с ИИ» — 1 280 сотен миллионов, Native AI — 550 сотен миллионов). Целевые рынки: AI BPaaS (40 трлн иен) и модернизация с помощью ИИ (16 трлн иен).
График S-образной кривой эволюции рынка с полосами эпох, лестница услуг справа и таблица симуляции выручки внизу.
Миссия «SHIFT — это компания, решающая социальные проблемы», окруженная целями в рамках SHIFT1000, 2000 и 3000, такими как устранение дефицита ИТ-инженеров, ежегодное повышение зарплаты на 10%, выход на пенсию в 70 лет, разрушение многоуровневой системы субподряда, миграция устаревших систем с помощью ИИ и международная конкурентоспособность.
Центральная формулировка миссии, окруженная серыми и розовыми кругами вдоль кольцевой стрелки.
Разделитель раздела для справочного приложения.
Разделительная полоса с красным градиентом.
С FY2026 SHIFT переходит на показатель прибыли, скорректированной на волатильность. Общий объем корректировок в FY2026 составил 28,4 億円 (2,84 млрд иен) (амортизация гудвила и клиентских активов — 22,3; консультационные услуги по M&A и DD — 5,8; расходы на SPC фонда — 0,1; проценты, связанные с M&A — 0,3). На FY2027 запланировано 31,4 сотни миллионов иен, теперь включая проценты по LBO.
Розовый баннер с заявлением над таблицей сверки из четырех строк со столбцами фактических данных за FY2026 и плана на FY2027.
Выручка за Q4 составила 45 752 млн иен (+33,0%), за весь год — 161 600 млн (+24,5%, 101,0% от прогноза). Операционная прибыль за год — 17 445 млн (+11,6%), скорректированная операционная прибыль — 20 259 млн (+14,8%, 101,3% от цели), скорректированная обычная прибыль — 16 162 млн (-6,0%), чистая прибыль — 7 430 млн (-16,8%) и скорректированная чистая прибыль — 10 120 млн (-7,6%, 112,4% от цели).
Полностраничная финансовая таблица с фактическими данными в красных столбцах и данными за прошлый год в серых столбцах.
Расходы SG&A за год составили 36 756 млн иен (22,7% от выручки, +25,1%), скорректированные SG&A — 33 942 млн (21,0%). Расходы на персонал — 19 512 млн (12,1%), на подбор персонала — 5 057 млн (3,1%); в Q4 расходы на подбор упали на 60,5% до 513 млн иен, а скорректированные SG&A составили 19,1% от выручки.
Таблица постатейных расходов со столбцами за Q4 и накопительным итогом, долей в выручке и темпами изменений.
Итого активы: 109 685 млн иен (+42,4%), денежные средства — 31 097 млн, долгосрочные займы — 27 538 млн (+223,8%), коэффициент собственного капитала — 37,9% (снижение на 14,8 п.п.). ROE 18,1% (ранее 24,1%), ROIC 11,4% (18,6%), ROA 8,0% (12,8%); гудвил и клиентские активы в сумме составляют 29 293 млн, или 69,4% от чистых активов.
Таблица баланса слева, три карточки с коэффициентами в центре, таблица гудвила справа.
Годовая выручка от услуг тестирования ПО — 100 700 млн иен (+19,5%, маржа 35,4%), услуг разработки ПО — 53 550 млн (+33,4%, 26,5%) и прочих смежных услуг — 13 384 млн (+24,6%, 43,4%). Каждая категория разделена на работу с партнерами и конечными пользователями.
Три расположенные рядом таблицы в рамках с розовыми подтаблицами для партнеров и бирюзовыми для конечных пользователей.
Выручка по отраслям в Q4 (YoY): банковское дело — с 21 до 31 億円 (3,1 млрд иен) (+47%), производство — с 33 до 41 (+24%), госсектор — с 11 до 16 (+43%), ритейл/логистика — с 31 до 40 (+27%), ERP — с 52 до 60 (+16%); телеком снизился с 32 до 28 (-12%); совокупная выручка компаний группы — с 149 до 219 сотен миллионов иен (+47%).
Сетка 4x3 из плиток отраслей с бирюзовыми метками, показывающая значения «до/после» и рост.
Неконсолидированная выручка выросла на 21%, при этом выручка от лояльных клиентов выросла на 22% (86,4% от общей выручки); количество клиентов увеличилось на 23%. Средняя ежемесячная выручка на одного клиента: новые — 3,15 млн иен, повторные — 4,34 млн, лояльные — 11,86 млн (ранее 11,02 млн).
Слева — два сравнения в виде стековых диаграмм; справа — бирюзовая таблица сравнения ежемесячной выручки по категориям клиентов.
Ежеквартальная детализация доли выручки и валовой маржи по сегментам: Traditional, With AI и Native AI. Консолидированная доля With AI выросла с 2,7% в Q1 до 27,4% в Q4 (доля Testing With AI достигла 17,7% от консолидированной выручки в Q4); консолидированная маржа за год составила 33,5%.
Две большие таблицы с красными заголовками бок о бок (доля выручки и валовая маржа), сгруппированные по сегментам.
Аналогичная таблица для FY2025, когда вся выручка относилась к категории Traditional; консолидированная валовая маржа составляла 34,7%, включая Consulting — 41,4%, Development — 30,6%, Testing — 37,3% и BPaaS — 30,2%.
Дублирует структуру слайда 51: парные таблицы доли и маржи по сегментам.
Выручка и операционная прибыль по сегментам: Consulting — 19 263 / 5 449 млн иен, Development — 65 107 / 5 838, Testing — 64 382 / 16 897, BPaaS — 5 157 / 801, Investment Platform — 638 / -361; консолидированная выручка составила 161 600, операционная прибыль — 17 445 (маржа 10,8%).
Широкая сегментная таблица со строками для выручки, валовой прибыли, маржи и изменений YoY.
Повторяющиеся инциденты безопасности смещают расходы с точечных проверок IT-отделов на непрерывную защиту всей компании под руководством совета директоров, охватывающую предотвращение, обнаружение, реагирование и эксплуатацию. Под брендом SECURE AQ компания SHIFT интегрирует дочернюю структуру по безопасности, предлагая комплексные услуги и используя опыт в оборонных проектах.
Панели «до/после» слева, иллюстрация дома в разрезе в центре, три карточки преимуществ с красными заголовками справа.
Уровень трудоустройства людей с инвалидностью в SHIFT составляет 2,6% (при норме 2,5%), это 218 сотрудников; все 23 подходящие компании группы соответствуют требованиям (152 сотрудника). Новая дочерняя компания SHIFT HAP, созданная в октябре 2026 года, предоставляет услуги поддержки, работу по повышению эффективности с помощью AI и развивает творческие направления, такие как цветоводство и искусство.
Трехэтапная схема: текущий статус (золотой цвет), создание компании (карточка профиля), будущее (структура в масштабах группы).
AI применяется во всех функциях бэк-офиса, что позволило сократить нагрузку, эквивалентную 113 операторам; например, штат рекрутинга сократился со 137 до 51 человека (-86) благодаря инструментам AI-скрининга и проведения интервью, администраторов продаж — с 42 до 26 (-16), дизайнеров — с 24 до 15 (-9), при этом вырос штат подразделений M&A/PMI и HR-планирования.
Центральная таблица численности персонала по функциям, окруженная панелями с названиями AI-инструментов для бэк-офиса.
Награды и признание, включая премию HR Technology Award в категории обучения, финал Gen HR Award 2026, статус лидера ITreview Grid Award 2026 Summer, кейс, отмеченный Министерством внутренних дел, партнерские сертификации AWS и Google Cloud, а также сертификация Health and Productivity Management 2026.
Градиентные баннеры категорий над кластерами логотипов наград, с техническими разделами и разделами человеческого капитала ниже.
Группа запустила сервис ONE-SHIFT для совместной поддержки клиентов компаниями группы от запуска до эксплуатации; представлены логотипы около 25 компаний в сферах консалтинга, разработки, ERP, инфраструктуры, оборонного консалтинга, тестирования, безопасности, локализации, маркетинга и дизайна.
Большой синий эллипс в форме текстового облака с логотипом ONE-SHIFT, окруженный круглыми логотипами компаний.
Определения ежемесячной стоимости услуг для клиента, количества клиентов и стоимости проекта, а также категорий выручки от AI: для проектов «With AI» требуется валовая маржа 35%+ (40% для консалтинга), для «Native AI» — 45%+. Включает отказ от ответственности по прогнозным заявлениям и контакт IR: ir_info@shiftinc.jp.
Текстовый слайд с двумя разделами с заголовками и красной градиентной полосой в футере.
Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.
По итогам финансового года, завершившегося в августе 2026 года, SHIFT сообщила о выручке в размере 161 600 млн иен (1 616 сотен миллионов иен, +24,5% г/г), скорректированной операционной прибыли в 20 259 млн иен (203 сотни миллионов иен, +14,8%) и скорректированной чистой прибыли в 10 120 млн иен (101 сотня миллионов иен), что превысило целевые показатели в 1 600, 200 и 90 сотен миллионов иен соответственно. Только в FQ4 выручка составила 458 сотен миллионов иен (+33%), а скорректированная операционная прибыль — 71 сотню миллионов иен (+69%); общий объем дивидендов был увеличен до 11,7 сотен миллионов иен (4,53 иены на акцию).
Доля выручки от ИИ выросла с 2,7% в FQ1 до 28,4% в FQ4 FY2026 (из них With AI — 27,4%, Native AI — 1,0%), составив около 15% за весь год. Валовая маржа проектов With AI составила 42,3%, проектов Native AI — 54,7%, в то время как для традиционных задач этот показатель равен 31,9%. В «амбициозном» бюджете (challenge budget) на FY2027 заложена консолидированная валовая маржа на уровне 36,0%.
Базовый прогноз на FY2027 предусматривает выручку в 1 900 сотен миллионов иен и скорректированную операционную прибыль в 250 сотен миллионов иен (маржа 13,2%). «Амбициозный» ИИ-прогноз составляет 2 000 и 314 сотен миллионов иен (15,7%) соответственно. Долгосрочные сценарии стратегии SHIFT3000 предполагают достижение выручки в 3 000–3 650 сотен миллионов иен и скорректированной операционной прибыли в 525–875 сотен миллионов иен к FY2031.
Да. На странице доступен оригинальный PDF-файл из 59 слайдов и редактируемый файл PPTX, конвертированный из PDF, что позволяет использовать макеты, таблицы и диаграммы в PowerPoint, Keynote или Google Slides. Поскольку PPTX получен путем конвертации, некоторые текстовые блоки на японском языке и графики могут потребовать небольшой корректировки.
Это собственная презентация результатов (決算説明資料) компании SHIFT Inc. на японском языке за FQ4 и полный FY2026, датированная 15 октября 2026 года и опубликованная в системе TDnet (сеть своевременного раскрытия информации Токийской фондовой биржи). Английские заголовки и резюме на этой странице являются справочным переводом. Оригинал на японском языке имеет приоритетную силу.
В оформлении используется фирменный темно-красный цвет SHIFT на белом фоне. Заголовки страниц дополнены красным вертикальным акцентом, разделы открываются полноэкранными градиентными разделителями, а ключевые тезисы сформулированы в две строки жирным японским готическим шрифтом. Данные представлены в таблицах KPI пастельных бирюзовых, розовых и золотых тонов с выделением красным контуром, а на многих слайдах ключевые цифры отмечены маскотом в виде указывающей руки.
Используйте редактируемый PPTX как образец, а затем создайте собственную презентацию в 2Slides на основе ваших цифр или исходного документа. Запросите красно-белую корпоративную тему, слайды с ключевыми тезисами для каждой темы, таблицы сравнения KPI, каскадные диаграммы (waterfall) для анализа маржи и матрицы бюджетов или сценариев, как на страницах 4, 12, 39 и 40. После этого вы сможете отредактировать данные и брендинг перед экспортом.
В FY2026 сегмент разработки вырос до 65 107 млн иен (+36%), тестирования — до 64 382 млн иен (+12%) при самой высокой операционной прибыли сегмента в 16 897 млн иен, консалтинга — до 19 263 млн иен (+30%), а AI BPaaS — до 5 157 млн иен (+35%). В презентации также рассматриваются вопросы ИИ-модернизации (проанализировано 310 млн строк кода) и ИИ-тестирования, где стоимость выполнения снизилась на 92% до 39 иен за кейс.
Оригинальная презентация на японском языке
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.
Ваш AI-агент для слайдов. Экономьте время, сияйте быстрее с интеллектуальным созданием презентаций.
© 2026 2slides. Все права защищены.