NVIDIA GTC 2026 Keynote - Видение Дженсена Хуанга об эре AI Factory
Быстрая навигация
Теги
Поделиться слайдами
NVIDIA GTC 2026 Keynote - Видение Дженсена Хуанга об эре AI Factory
Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.
Открывающий слайд с логотипом NVIDIA GTC и иконками отраслевых вертикалей: Automotive, Financial Services, Healthcare, Industrial, Media, Quantum, Retail, Robotics, Telco
Темный фон с логотипом GTC по центру и 9 карточками с иконками внизу
Слайд о стратегическом партнерстве, демонстрирующий сотрудничество NVIDIA, Palantir и Dell Technologies с корпоративными клиентами (Accenture, CenterPoint Energy, Hertz, Lowe's, Teton Ridge) и инструментами платформы Palantir
Три логотипа вверху с сердечками, логотипы партнеров в средней части, сетка инструментов Palantir, стек NVIDIA AI Platform внизу
Обширная карта экосистемы AI-native компаний по 8 категориям: AI for Auto, Customer Support, Engineering, Healthcare, Robotics, Search, Software Development, плюс DL/Inference Frameworks, Agent Frameworks, Frontier Model Builders, Model to Production
Сетка с логотипами компаний, организованными по категориям, стек NVIDIA AI Platform внизу
Кинематографичный аэрофотоснимок, показывающий самолет, летящий над гористой местностью, демонстрирующий возможности симуляции NVIDIA Omniverse
Полноэкранное кинематографичное изображение с закругленной рамкой
Временная шкала, показывающая рост вычислений для inference: 2023 (ChatGPT), 2024 (o1 - 10X models/context, 10X tokens), 2025 (Claude Code - 100X models/context, 100X tokens)
Горизонтальная временная шкала с тремя круглыми иконками, представляющими каждую эпоху
NVIDIA full-stack расширяется на все регионы/отрасли. Blackwell+Rubin pipeline растет с $0.5T до $1T+. Новые клиенты с GTC DC 2025: Anthropic, MetaSL, Multiple OSS, xAI, Gemini, OpenAI. CUDA distribution: 60% Cloud/AI Natives, 40% Hyperscalers + NCP/SCC/Sovereign AI/Industrial/Enterprise
Два графика: столбчатая диаграмма для роста pipeline, круговая диаграмма для CUDA distribution
GB NVL72 'Inference King': в 50 раз выше perf/watt, в 35 раз ниже token cost по сравнению с конкурентами. InferenceX by SemiAnalysis benchmarks с использованием DeepSeek R1 0528 FP4 1K/1K
Два графика рядом: Tokens per Watt vs Interactivity, Performance vs Token Cost
Бенчмарк скорости вывода (3 марта 2026 г.): Baseten 185, Fireworks 170, Lightning AI 99 tokens/sec. Все ведущие inference endpoints работают на NVIDIA. Модель Kimi K2.5 Reasoning
Горизонтальная столбчатая диаграмма, ранжирующая поставщиков inference по скорости вывода
Основной тезис: Inference - это Workload, Tokens - это New Commodity, Compute - это Revenue. Визуальный поток: Electricity → AI Factory → Tokens → AI Agents
Диаграмма потока слева направо с иллюстрациями, нарисованными от руки
Спецификации Vera Rubin POD: AI FLOPS 60,000 PF, Memory Bandwidth 92 TB/s, All-to-All Bandwidth 260 TB/s, Scale-Out Radix 131,072. Показывает прогрессию от чипа к стойке
Демонстрация оборудования: чипы вверху, серверные лотки посередине, полная стойка внизу
Фотография с живой презентации, где Дженсен Хуанг представляет график экономики инференса (inference economics) перед переполненной аудиторией
Широкоугольная фотография сцены
Фреймворк, показывающий пропускную способность (TPS/MW) в сравнении с интерактивностью (TPS/User) с уровнями цен: Free (Qwen 3, $0), Medium (Kimi K2.5, $3), High (GPT MoE 2T, $6), Premium (GPT MoE 2T 400K, $45), Ultra ($150)
Точечная диаграмма с метками уровней внизу
Кривая производительности Hopper, показывающая базовую пропускную способность для уровней Free и Medium
Линейный график с одной кривой Hopper
Добавлена кривая Blackwell NVL72, показывающая 35-кратное улучшение по сравнению с Hopper, простирающаяся до уровня High ($6)
Линейный график с двумя кривыми, Blackwell зеленого цвета
Кривая Blackwell расширена до уровня Premium ($45), показывая устойчивую производительность на уровне 400 TPS/User
Тот же график с расширенной кривой Blackwell
Добавлена кривая Rubin NVL72: в 2 раза выше Blackwell при 50 TPS, в 2 раза при 100 TPS, в 3 раза при 200 TPS, в 10 раз при 400 TPS
График сравнения трех кривых
Сравнение выручки на гигаватт: Blackwell против Rubin по уровням. Общий годовой доход увеличивается с $30 млрд до $150 млрд (в 5 раз) с Rubin
Столбчатая диаграмма со сложенными столбцами Blackwell (бирюзовый) и Rubin (зеленый)
Тот же график с тремя кривыми, показывающий прогрессию производительности Hopper → Blackwell → Rubin
График производительности с тремя кривыми
Кривая Rubin + LPX расширяется до уровня Ultra ($150, 1000+ TPS/User), поддерживая 35X по сравнению с Hopper на всех уровнях
График с четырьмя кривыми с расширением LPX желто-зеленого цвета
Диаграмма архитектуры агента: NemoClaw в центре с соединениями к Multi-Modal Prompt, Files, Computer Use, Tools (CLI/MCP), OpenShell, Sub-Agents, Skills, LLM, Memory. На базе Nemotron/NeMo/Dynamo/NIM и cuDF/cuVS/vGPU/cuOPT/AI-Q
Круговая диаграмма архитектуры со светящимися зелеными границами на боковых панелях
NVIDIA — крупнейший в мире участник open-source AI (400+ репозиториев, превосходит Alibaba Cloud). Демонстрирует модели BioNeMo, Earth-2, Nemotron, Cosmos, GR00T, Alpamayo
Центральная диаграмма с карточками моделей по обеим сторонам
Демонстрация AI-модели климата/погоды Earth-2 с фотореалистичной визуализацией Земли
Разделенный вид: карточки моделей слева и большой глобус Земли справа
12 результатов бенчмарков для Nemotron 3 Super, NemotronVL, Nemotron VoiceChat, Cosmos Predict/Reason, GR00T N, Alpamayo. Все демонстрируют первоклассную или SOTA производительность
Сетка 4x3 с таблицами результатов бенчмарков
Таблица лидеров: claude-sonnet-4.6 (86.9%), claude-opus-4.6 (86.3%), gpt-5.4 (86.0%), nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b (85.6%) - лучшая открытая модель
Горизонтальная столбчатая диаграмма лидеров
5-кратная эффективность и высочайшая точность рассуждений на GB200 NVL72. Сравнение с GLM и Kimi K2 по пиковой пропускной способности, MMLU Pro, HumanEval/MBPP, GSM8K, Global MMLU
Сравнение на двух диаграммах: столбцы пропускной способности и столбцы точности
Глобальная карта, показывающая внедрение Nemotron: US, EuroLLM, Linagora (France), Bielik.ai (Poland), SOOFI, Dicta (Israel), TII (UAE), HUMAIN, BharatGen/Gnani.ai/Sarvam AI (India), Viettel, NAVER/Trillion Labs, Institute of Science Tokyo, AI Singapore, Indosat, WideLabs (Brazil)
Всемирная карта с ночной подсветкой и помеченными булавками
Глобальные лидеры в области AI присоединяются к NVIDIA Nemotron Coalition: Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection, Sarvam, Thinking Machines
Логотип NVIDIA вверху с сердечками, логотипы партнеров в два ряда ниже
12 диаграмм архитектуры корпоративных агентов от Adobe, Atlassian, Cadence, Cisco, CrowdStrike, Dassault Systemes, Palantir, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, Synopsys. Плюс 40+ дополнительных логотипов партнеров
Сетка 4x3 с подробными диаграммами архитектуры и полосой логотипов партнеров внизу
Еще 12 корпоративных агентов: Abridge, CodeRabbit, Cohesity, Edison, IQVIA, Mastercard, Microsoft Security, PayPal, Perplexity, Xiaohongshu, Rockwell Automation, Schneider Electric
Сетка 4x3 с диаграммами архитектуры
Та же диаграмма архитектуры агента, что и на странице 20
Круговая диаграмма архитектуры
Шоурум роботов, отрисованный в Omniverse, с более чем 30 роботами от Boston Dynamics, Figure, Foxconn, Agility, 1X, LG Electronics, XPENG, Disney Research и многих других. Промышленные и гуманоидные роботы, а также транспортные средства
3D-визуализация выставочного зала с роботами, расставленными на полу
Разделенный экран, показывающий моделирование (слева, пастельные тона) и реальный (справа, металлический) манипулятор, выполняющий задачи сборки
Сравнение рядом в закругленной рамке
Фотореалистичная визуализация деревни в стиле Disney's Frozen, созданная с помощью NVIDIA Omniverse
Полноэкранный кинематографический рендер
Причудливая CG-сцена в стиле Pixar, где мультяшный Jensen Huang жарит зефир на костре с различными роботами и талисманом-лобстером
Полноэкранный кинематографический рендер
Чистый логотип NVIDIA на темном фоне - разделитель разделов
Логотип по центру
Выручка на гигаватт с VR+LPX: Общая годовая выручка от $30 млрд до $300 млрд (10X). Трехцветные столбчатые диаграммы: Blackwell, Rubin, VR+LPX по всем ценовым категориям
Столбчатая диаграмма с тремя поколениями оборудования
Сравнение чипов: Rubin GPU (288GB HBM4, 22 TB/s, 50 PFLOPs NVFP4, 336B транзисторов) vs Groq 3 LPU (500MB SRAM, 150 TB/s bandwidth, 1.2 PFLOPs FP8, 98B транзисторов)
Фотографии чипов рядом друг с другом со спецификациями ниже
Масштабированное сравнение: 8 Groq 3 LPU = 4GB SRAM, 1,200 TB/s (55X vs Rubin), 9.6 PFLOPs, 784B транзисторов. 'Объединение процессоров экстремальной производительности'
Расположение рядом с умноженными чипами Groq
Архитектура логического вывода Dynamo: Vera Rubin NVL72 обрабатывает Prefill+Decode Attention, Groq 3 LPX обрабатывает Decode FFN. KV Cache общий, активации обмениваются двунаправленно
Диаграмма технической архитектуры с тремя компонентами
Стойка Groq 3 LPX: 315 PFLOPS AI Inference, 128GB SRAM, 40 PB/s bandwidth, 256 чипов, 640 TB/s scale-up. Доступно во 2 полугодии 2026 г. Показывает стойку и детали узла с 8 LPU, FPGA, Host CPU, BF4
Фотография продукта со списком характеристик справа, подробная схема узла ниже
AI Labs: Anthropic, Cursor, Meta, OpenAI, Perplexity, Black Forest Labs, Cohere, Harvey, Mistral AI, OpenEvidence, Runway, Thinking Machines. Cloud: AWS, Google Cloud, Azure, Oracle, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, NScale. OEMs: Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, и т.д.
Фотография продукта слева, сетка партнеров в три уровня справа
Cloud partners: Meta, Oracle, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, NScale, together.ai. OEMs: Cisco, Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, ASRock, ASUS, COMPAL, Foxconn, и т.д. 256 Vera CPUs, 300 TB/s LPDDR5X
Фотография продукта слева, сетка партнеров в два уровня справа
Cloud: CoreWeave, Crusoe, CREN, Lambda, Mistral AI, Nebius, Oracle, Vultr. OEMs: AIC, Cloudian, DDN, Dell, HPE, Hitachi, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, и т.д. 5x Tokens/sec, 50 Tb/s, 16TB Shared Context/GPU
Фотография продукта слева, сетка партнеров в два уровня справа
Завершенная система: сравнение 1GW AI Factory X86+Hopper (600K GPUs, 1.2 ZFLOPS, 2M TPS) vs Vera Rubin (300K GPUs, 16 ZFLOPS, 700M TPS). Показаны все 7 чипов и 6 форм-факторов системы
Таблица сравнения вверху, изображения чипов/лотков в два ряда, стойка внизу
Дорожная карта на три поколения: Blackwell (2024), Rubin (2026), Feynman (2028). Для каждого поколения: линейка чипов, стоечные системы. Feynman представляет Die Stacking Custom HBM, LP40 NVLink, Rosa CPU, BlueField-5, NVLink 8 CPO
Прогрессия слева направо со сложенными рендерами оборудования
Экстремальное совместное проектирование в масштабе инфраструктуры. Три уровня: Эталонные проекты (Rubin DSX, DSX Ecosystem, Omniverse DSX Blueprint), Библиотеки/API/ПО (DSX Max-Q, DSX Flex, DSX Exchange, DSX Sim), Чипы/Системы/Объекты (Мощность → Жидкостное охлаждение)
Трехуровневая горизонтальная архитектура с рендерингом AI-фабрики внизу
Фотореалистичный вид с воздуха на крупномасштабный центр обработки данных AI-фабрики с рядами серверных стоек с жидкостным охлаждением
Полноэкранный кинематографический рендер
Списки партнеров DSX Flex, DSX Max-Q, DSX Sim, DSX Exchange. Более 40 партнеров в каждой категории, включая CoreWeave, Crusoe, Digital Realty, NSCALE, Red Hat, Dell, Cadence, Siemens, VAST, WEKA и т. д.
Сетка партнеров из четырех квадрантов с рендером фабрики внизу
Анонс NVIDIA Space-1: вычислительный модуль Vera Rubin, разработанный для развертывания на спутниках
Рендер чипа слева, массив солнечных панелей спутника справа, Земля на заднем плане
График истории звезд GitHub, показывающий, что openclaw/openclaw превзошел facebook/react и torvalds/linux в 2026 году. Изображен талисман-лобстер
График истории звезд с иллюстрацией талисмана
Скриншоты терминала, показывающие установку nemoclaw (curl -fsSL nvidia.com/nemoclaw.sh | bash) и подключение (nemoclaw onboard)
Скриншоты окон терминала, расположенные друг над другом
Общая архитектура агента: Агент в центре с соединениями к Multi-Modal Prompt, Файлам, Использованию компьютера, Инструментам (CLI/MCP), Суб-Агентам, Навыкам, LLM (несколько провайдеров), Памяти
Круговая диаграмма архитектуры в нарисованном от руки стиле
Традиционная IT-модель: Enterprise IT Expense → Software/SaaS + GSI → Файлы → Дата-центры
Вертикальная блок-схема, только левая сторона
Новая модель: Enterprise Information Workers → Software/SaaS + GSI + AI Providers + AI Natives → Токены → AI Factories. Сравнение «до и после» рядом
Сравнение «до и после» в два столбца
Логотип NVIDIA на темном фоне
Логотип по центру
Фотореалистичная сцена симуляции воды/волн, показывающая механизм промышленных водосливных ворот с динамической визуализацией воды
Кинематографичный рендер во всю ширину
3D-рендеринг с воздуха места проведения конференции GTC 2026 в Сан-Хосе со зданиями и площадками для мероприятий с брендингом NVIDIA
Кинематографичный рендер города с наложением логотипа GTC
Список спикеров: Sarah Guo (3-е появление), Alfred Lin (2-е, дебют в качестве ведущего в 2026 году), Gavin Baker (2-е, дебют в качестве ведущего в 2026 году). Плюс 20+ дополнительных спикеров, включая Harrison Chase, Michael Dell, Anirudh Devgan и т. д.
Три избранных спикера в больших карточках вверху, сетка из карточек спикеров меньшего размера внизу
250+ логотипов компаний, включая ABB, Apple, Adobe, Anthropic, AWS, BYD, Cisco, CoreWeave, Disney Research, Meta, Microsoft, OpenAI, Samsung, Tesla, Uber, Walmart, Xiaomi и многие другие
Плотная сетка логотипов с 3D-рендером места проведения внизу
Круговая диаграмма: Прорывы → Разработчики → Установленная база → Экосистемы → обратно к Прорывам
Центрированная круговая диаграмма на черном фоне
Изображение продукта GeForce GTX 1080 - историческая отсылка к игровым корням CUDA
Фотография продукта по центру на черном фоне
Скриншот игры Hogwarts Legacy с DLSS 5 On, демонстрирующий качество 3D-Guided Neural Rendering
Скриншот игры во всю ширину
Скриншот EA Sports FC с анонсом DLSS 5 3D-Guided Neural Rendering
Скриншот игры во всю ширину
Карта экосистемы структурированных данных объемом $120B, показывающая, как cuDF ускоряет движки CSP (AWS, GCP, Azure), коммерческие OSS платформы (Clickhouse, Cloudera, Databricks), проприетарные движки и OSS движки (DuckDB, Pandas, Polars, Spark)
Схема сети с cuDF внизу, соединяющимся со всеми уровнями
Экосистема неструктурированных данных: сотни зеттабайт, растущие экспоненциально. cuVS ускоряет векторный поиск по корпоративным базам данных, движкам CSP, OSS движкам (Elasticsearch, FAISS, Milvus и т. д.)
Схема сети с cuVS внизу
IBM watsonx.data с NVIDIA cuDF: Обновления Order-to-Cash Data Mart 3 мин против 15 мин, экономия затрат 83% (CPU против GPU). Цитата Криса Райта, CIO Nestle
Цитата вверху, архитектурная схема слева, столбчатая диаграмма справа
Аэрофотоснимок производственного предприятия Nestle
Фотография во всю ширину
Dell AI Data Platform с NVIDIA cuVS/cuDF: Обработка корпоративных данных с часов до минут (10TB, в 3 раза быстрее). Цитата Абиджита Дубея, CEO NTT DATA
Цитата вверху, архитектурная схема Dell слева, график бенчмарков справа
Google Cloud AI Hypercomputer с cuDF: Платформа A/B-экспериментов 45 тыс. CPU до 1 тыс. GPU, экономия затрат 76%. Цитата Сарала Джейна, CIO Snap
Цитата вверху, архитектура Google Cloud слева, график экономии справа
Полный обзор партнерства: клиенты (baseten, CrowdStrike, GM, Puma, Salesforce, Snapchat и т. д.), сервисы Google (Vertex AI, GKE, BigQuery и т. д.), стек NVIDIA AI Platform
Трехуровневая структура партнерства
Полное партнерство с AWS: клиенты (CrowdStrike, databricks, OpenAI, Perplexity, Palantir и т. д.), сервисы AWS (Braket, EKS, Nitro Enclaves, SageMaker AI, EC2 и т. д.)
Трехуровневая структура партнерства
Полное партнерство с Azure: клиенты (Anthropic, BlackRock, BMW, Krones, Rockwell, Synopsys), сервисы Azure (Foundry, Windows 365, Fabric, AKS, Copilot, Bing)
Трехуровневая структура партнерства
Полное партнерство с Oracle: клиенты (Cohere, Fireworks AI, Neospace, Siemens, Uber, Zoom), сервисы OCI (Superclusters, AI Database, Generative AI, Data Science, OKE)
Трехуровневая структура партнерства
Полное партнерство с CoreWeave: клиенты (Canva, Cohere, Cursor, Mercado Libre, Mistral AI, Morgan Stanley, OpenAI, Runway), сервисы (W&B Models/Training/Inference/Weave, CoreWeave Inference/Slurm/K8s/Compute/Storage/Mission Control)
Трехуровневая структура партнерства
Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.
Основные анонсы включают систему Vera Rubin NVL72 с двукратным увеличением производительности по сравнению с Blackwell, NVIDIA Groq 3 LPX (новый ускоритель inference на базе LPU с 315 PFLOPS и 128 ГБ SRAM), полную платформу Vera Rubin с 7 чипами и 5 стоечными системами, дорожную карту архитектуры Feynman на 2028 год, вычислительный модуль NVIDIA Space-1 для спутников и платформу DSX AI Factory для развертывания в масштабах инфраструктуры.
Vera Rubin обеспечивает двукратное увеличение пропускной способности по сравнению с Blackwell NVL72 как при 50, так и при 100 TPS/User, масштабируясь до 3X при 200 TPS и 10X при 400 TPS. AI Factory мощностью 1 ГВт с Vera Rubin использует всего 300K GPU (против 600K с X86+Hopper), обеспечивая при этом 16 ZFLOPS (против 1.2) и 700M токенов в секунду. Это открывает возможность получения годового дохода в размере 150 миллиардов долларов на гигаватт, что в 5 раз больше, чем у Blackwell.
NVIDIA и Groq объединяют два процессора с экстремальной производительностью: Rubin GPU (288 ГБ HBM4, 50 PFLOPs) для вычислительно-интенсивных операций prefill и Groq 3 LPU (пропускная способность SRAM 150 ТБ/с) для операций decode, требующих высокой пропускной способности. NVIDIA Dynamo организует разделение, отправляя prefill на Vera Rubin NVL72, а decode FFN на Groq 3 LPX, достигая 35-кратного увеличения производительности по сравнению с Hopper.
NemoClaw — это эталонная реализация NVIDIA для OpenClaw, открытого инструментария агентов для создания специализированных AI-агентов. Он обеспечивает многомодальную обработку подсказок, обработку файлов, использование компьютера, инструменты CLI/MCP через OpenShell sandbox, субагентов, навыки, интеграцию LLM и память. Он работает на Nemotron 3 Super (лучшая открытая модель для OpenClaw с результатом 85,6% в тестах) и использует cuDF, cuVS, vGPU и cuOPT для ускоренных GPU возможностей агента.
NVIDIA представляет пять уровней inference на основе размера модели и интерактивности: Free (Qwen 3, 235B, 32K context, $0), Medium (Kimi K2.5, 1T, 128K, $3), High (GPT MoE 2T, 128K, $6), Premium (GPT MoE 2T, 400K, $45) и Ultra (GPT MoE 2T, 400K, $150). Vera Rubin + LPX обеспечивает прибыльное обслуживание на всех уровнях, открывая общий годовой доход в размере 300 миллиардов долларов на гигаватт.
Более 24 крупных предприятий продемонстрировали архитектуры агентов: Adobe, Atlassian, Cadence, Cisco, CrowdStrike, Dassault Systemes, Palantir, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, Synopsys, Abridge, CodeRabbit, Cohesity, Edison, IQVIA, Mastercard, Microsoft Security, PayPal, Perplexity, Xiaohongshu, Rockwell Automation и Schneider Electric.
Партнеры по запуску Vera Rubin NVL72 включают AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius и NScale. В презентации также демонстрируется глубокая интеграция со специфическими сервисами каждого провайдера (например, Amazon SageMaker AI, Google Vertex AI, Azure Foundry, OCI Superclusters). OEM-партнеры включают Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, Foxconn и многие другие.
NVIDIA описывает «Ренессанс корпоративного ИТ от SaaS к Agent-as-a-Service». Традиционная модель корпоративных ИТ-расходов, проходящая через Software/SaaS и GSI в дата-центры, трансформируется в информационных работников предприятия, поддерживаемых Software/SaaS, GSI, AI Providers и AI Natives, потребляющих токены из AI Factory. Это представляет собой фундаментальный сдвиг, когда вычисления становятся доходом, а токены — новым товаром.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.
Ваш AI-агент для слайдов. Экономьте время, сияйте быстрее с интеллектуальным созданием презентаций.
© 2026 2slides. Все права защищены.