2Slides Logo
Preview

MUSE Vol. 2: Реальное влияние AI на экономику креаторов

103 слайдов

MUSE Vol. 2: Реальное влияние AI на экономику креаторов — это 103-страничный премиальный отчет об отраслевых исследованиях Billion Dollar Boy, основанный на исследовании Censuswide (июнь–июль 2025 г.) с участием 4000 потребителей, 1000 создателей контента и 1000 лиц, принимающих решения в области маркетинга, в Великобритании и США. Он предоставляет продольные данные за 2023–2025 годы о том, как генеративный AI меняет контент креаторов, расходы брендов и доверие потребителей, охватывая структуру AI Content Stack, виртуальных инфлюенсеров, цифровых двойников, дипфейки и принципы ответственных инноваций. Разработанный для маркетологов, стратегов агентств и лидеров экономики креаторов, он сочетает в себе жесткие показатели производительности с экспертными комментариями и тематическими исследованиями брендов от L'Oréal, Diageo и H&M.

9 лайков
1 загрузок

Быстрая навигация

Теги

Отчет об отраслевых исследованиях
Экономика креаторов
Генеративный AI
Маркетинг и реклама
Шаблон презентации

Поделиться слайдами

Описание

Основная тема

MUSE Vol. 2: Реальное влияние AI на экономику креаторов — это 103-страничный премиальный отчет об отраслевых исследованиях Billion Dollar Boy, основанный на исследовании Censuswide (июнь–июль 2025 г.) с участием 4000 потребителей, 1000 создателей контента и 1000 лиц, принимающих решения в области маркетинга, в Великобритании и США. Он предоставляет продольные данные за 2023–2025 годы о том, как генеративный AI меняет контент креаторов, расходы брендов и доверие потребителей, охватывая структуру AI Content Stack, виртуальных инфлюенсеров, цифровых двойников, дипфейки и принципы ответственных инноваций. Разработанный для маркетологов, стратегов агентств и лидеров экономики креаторов, он сочетает в себе жесткие показатели производительности с экспертными комментариями и тематическими исследованиями брендов от L'Oréal, Diageo и H&M.

Ключевые преимущества

  • Продольные данные за 2023–2025 годы, показывающие, как изменилось отношение маркетологов, креаторов и потребителей к AI
  • Запатентованная структура AI Content Stack с пятью уровнями, отображающими мастерство и полезность
  • Углубленный анализ трех форматов AI-персон — виртуальных инфлюенсеров, цифровых двойников и дипфейков — с матрицами рисков и преимуществ
  • Реальные тематические исследования брендов от L'Oréal, Diageo и H&M, количественно определяющие ROI и эффективность затрат
  • Глава об ответственных инновациях с практическими рекомендациями по восстановлению доверия и нормативному регулированию
  • Экспертные цитаты и комментарии от Совета AI из 10 человек, состоящего из креаторов, юристов, лидеров платформ и директоров по маркетингу

Целевая аудитория

  • CMO и старшие бренд-маркетологи, распределяющие бюджеты AI для креаторов
  • Руководители и стратеги агентств, создающие интегрированные AI кампании с креаторами
  • Стратеги экономики креаторов, проводящие бенчмаркинг внедрения в отрасли
  • Создатели контента, осваивающие инструменты AI, цифровые двойники и политику платформ
  • Директора по AI и инновациям, устанавливающие внутренние рамки управления
  • Руководители образовательных программ и консультанты по вопросам регулирования экономики креаторов

Случаи использования

  • Брифинги для совета директоров по стратегии AI и приоритетам инвестиций в экономику креаторов
  • Презентации агентств для привлечения новых клиентов, демонстрирующие экспертные знания в области AI-контента и достоверность данных
  • Бенчмаркинг экономики креаторов по отношению к показателям внедрения в отрасли в 2023–2025 годах
  • Внутренние брифинги по политике AI, охватывающие вопросы управления дипфейками и защиты интеллектуальной собственности
  • Сессии повышения квалификации руководителей по ответственному использованию AI в маркетинге и рекламе
  • Ключевые доклады на конференциях о будущем генеративного AI в контенте креаторов

Уникальные ценностные предложения

  • Продольные данные за 2023–2025 годы по 6000 респондентам позволяют проводить подлинное сравнение тенденций год к году, недоступное в других источниках
  • Запатентованный AI Content Stack с пятью названными уровнями (Engine, Applied, Innovation, Exploration, Experimental) предоставляет стратегам общий словарь и инструмент диагностики
  • Цитаты экспертов Совета AI из 10 отраслевых специалистов, включая ветеранов платформ, медиа-юристов и креативных технологов, добавляют качественную глубину количественным результатам
  • Триада тематических исследований трех брендов (L'Oréal, Diageo, H&M) обосновывает абстрактные заявления об AI проверяемыми бизнес-результатами и показателями затрат
  • Структура ответственных инноваций и глоссарий делают сложные концепции AI доступными для нетехнических руководителей и членов совета директоров

Страницы слайдов (103)

Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.

Страница 1
Cover

Обложка — MUSE Vol. 2: Реальное влияние AI на экономику креаторов

Содержание

Полноформатная обложка в редакционном стиле с изображением драпированной ткани фиолетового и оранжевого цвета в пустынном пейзаже, определяющая премиальную визуальную идентичность отчета.

Структура макета

Полноформатный фотографический фон с центральным заголовком, меткой тома и логотипом Billion Dollar Boy в виде закладки в левом нижнем углу

Ключевые визуальные элементы

  • полноформатная фотография ткани/пустыни
  • жирный заголовок
  • метка тома
  • логотип BDB в виде закладки
Страница 2
Navigation

Содержание

Содержание

Содержание, перечисляющее все разделы отчета — Введение, Краткое содержание, Главы 1–4, Заключение, Глоссарий, Методология и Авторы — со ссылками на страницы.

Структура макета

Темный фон со списком содержания в два столбца с использованием типографской иерархии; названия глав шрифтом для заголовков, подразделы обычным шрифтом

Ключевые визуальные элементы

  • список содержания
  • названия глав
  • иерархия разделов
  • номера страниц
Страница 3
Divider

Разделитель «Введение»

Содержание

Разделитель главы, отмечающий раздел «Введение», с абстрактной фотографией радужного рифленого стекла в качестве полноформатного фона.

Структура макета

Полноформатный абстрактный фотографический фон с крупной пиксельной/шрифтовой меткой, расположенной по центру или закрепленной

Ключевые визуальные элементы

  • фотография радужного рифленого стекла
  • пиксельная шрифтовая метка
  • полноформатный макет
Страница 4
Introduction

Введение — Два года спустя

Содержание

Описывает ситуацию спустя два года после появления генеративного AI, отмечая, что аудитория теперь сопротивляется низкокачественному контенту «AI slop».

Структура макета

Темно-серый фон с белым текстом в один широкий столбец; редакционное оформление цитаты

Ключевые визуальные элементы

  • редакционный текст
  • метка раздела
  • темный фон
Страница 5
Introduction

Введение — Ключевой вопрос

Содержание

Продолжает введение, формулируя основную задачу отрасли: смогут ли бренды и креаторы масштабировать AI ответственно, не жертвуя аутентичностью.

Структура макета

Темно-серый фон, текст в один столбец, продолжение с предыдущей страницы с последовательным типографским стилем

Ключевые визуальные элементы

  • редакционный текст
  • индикатор продолжения раздела
Страница 6
Divider

Разделитель «Краткое содержание»

Содержание

Разделитель главы, отмечающий раздел «Краткое содержание», с использованием абстрактного градиента или фотографического изображения в качестве полноформатного фона.

Структура макета

Полноформатный фотографический или абстрактный градиентный фон с пиксельной/шрифтовой меткой раздела

Ключевые визуальные элементы

  • абстрактная градиентная фотография
  • пиксельная шрифтовая метка
Страница 7
Executive Summary

Краткое содержание — Главы 1 и 2

Содержание

Параллельные краткие описания на белых карточках, отражающие основные выводы Главы 1 («Новая реальность GenAI») и Главы 2 («Новый стек AI-контента»).

Структура макета

Две белые карточки равной ширины с закругленными углами на темном или цветном фоне, каждая с названием главы, значком и тремя-пятью пунктами краткого содержания

Ключевые визуальные элементы

  • две белые карточки с закругленными углами
  • значки глав
  • пункты краткого содержания
  • темный фон
Страница 8
Executive Summary

Краткое содержание — Главы 3 и 4

Содержание

Параллельные краткие описания на белых карточках, отражающие основные выводы Главы 3 («Будущее идентичности креатора») и Главы 4 («Ответственные инновации»).

Структура макета

Две белые карточки равной ширины с закругленными углами на темном или цветном фоне, повторяющие макет предыдущего разворота с кратким содержанием

Ключевые визуальные элементы

  • две белые карточки с закругленными углами
  • значки глав
  • пункты краткого содержания
Страница 9
Divider

Разделитель главы 1 — Новая реальность генеративного AI в экономике креаторов

Содержание

Полноформатный разделитель главы, открывающий Главу 1, представляющий тему эволюционирующей роли генеративного AI в экосистемах креаторов и маркетинга.

Структура макета

Полноформатный фотографический или абстрактный фон с жирным номером главы, названием главы шрифтом для заголовков и полосой главы внизу

Ключевые визуальные элементы

  • номер главы
  • заголовок
  • полноформатное изображение
  • нижняя полоса главы
Страница 10
Data & Insights

Где мы были: 2023 — Период эйфории

Содержание

Представляет базовый период 2023 года, когда генеративный AI впервые вошел в экономику креаторов на фоне всеобщего оптимизма и «периода эйфории» внедрения.

Структура макета

Темный фон с редакционным заголовком, подзаголовком и вводным абзацем; временная шкала или метка года в качестве визуального якоря

Ключевые визуальные элементы

  • метка года «2023»
  • редакционный заголовок
  • вводный текст
Страница 11
Data & Insights

Базовая статистика 2023 года

Содержание

Представляет три основных показателя за 2023 год — 70% маркетологов увеличили расходы на GenAI-креаторов, 69% креаторов предсказали позитивные изменения и 60% потребителей предпочли контент AI-креаторов — визуализированные в виде кольцевых диаграмм над фотографией заката.

Структура макета

Три белые кольцевые диаграммы с процентами, наложенные на полноформатную фотографию заката; каждая диаграмма в паре с жирным процентом и короткой меткой

Ключевые визуальные элементы

  • три кольцевые диаграммы
  • процентные метки
  • фон с фотографией заката
  • белые карточки статистики
Страница 12
Data & Insights

Где мы сейчас: 2025 — Всплеск бюджета

Содержание

Показывает, что в 2025 году 77% маркетологов планируют перенаправить бюджеты на AI-контент креаторов (по сравнению с 65% в 2023 году), и 75% согласны с тем, что AI более экономически эффективен, с разбивкой по Великобритании и США.

Структура макета

Белая или светлая карточка с крупными процентными показателями, стрелками сравнения год к году и выделением суб-метрик для Великобритании и США

Ключевые визуальные элементы

  • основные процентные показатели
  • сравнение год к году
  • суб-метрики для Великобритании и США
  • жирная типографика
Страница 13
Data & Insights

Decoded — AI обеспечивает ощутимые бизнес-результаты

Содержание

Редакционная карточка 'Decoded', интерпретирующая данные и утверждающая, что AI перешел от экспериментов к обеспечению измеримых, ощутимых бизнес-результатов для маркетологов.

Структура макета

Карточка акцентного цвета с пикселизированным лейблом 'Decoded', комментарием аналитика и графическим или иконным акцентом

Ключевые визуальные элементы

  • Лейбл 'Decoded'
  • Карточка акцентного цвета
  • Комментарий аналитика
  • Поддерживающая иконка
Страница 14
Case Study

От теории к практике — L'Oréal Revitalift Laser Peptide Serum

Содержание

Кейс-стади, показывающий, как L'Oréal использовала семь AI-ассистированных креаторов для создания кампании Revitalift Laser Peptide Serum, соединяя теорию и измеримую практику.

Структура макета

Темная карточка с логотипом бренда, изображениями кампании, указанием количества креаторов и ключевыми результатами или цитатой; лейбл 'От теории к практике' акцентным шрифтом

Ключевые визуальные элементы

  • Логотип бренда L'Oréal
  • Изображения кампании
  • Указание количества креаторов '7 креаторов'
  • Лейбл 'От теории к практике'
Страница 15
Data & Insights

Всплеск расходов на рекламу — сравнение четырех метрик

Содержание

Горизонтальная гистограмма, показывающая четыре метрики расходов на AI-рекламу — 79%, 79%, 76% и 77% — сравнивающая последние 12 месяцев с прогнозом на следующий год.

Структура макета

Темный фон с четырьмя горизонтальными цветными полосами, процентными метками и метками сравнения прошлого и будущего периодов

Ключевые визуальные элементы

  • Четыре горизонтальные гистограммы
  • Процентные метки
  • Метки сравнения прошлого и будущего периодов
  • Цветовая кодировка полос
Страница 16
Data & Insights

Decoded — уровни инвестиций маркетологов

Содержание

Карточка Decoded, показывающая, что три четверти (71%) маркетологов в США и около половины (52%) маркетологов в Великобритании инвестируют более 1 миллиона долларов в год в AI-контент.

Структура макета

Карточка акцентного цвета 'Decoded' с выделенными процентными показателями для США и Великобритании, поддерживающим комментарием и лейблом в стиле печатной машинки

Ключевые визуальные элементы

  • Лейбл 'Decoded'
  • Выделенный показатель США 71%
  • Выделенный показатель Великобритании 52%
  • Параграф с комментариями
Страница 17
Case Study

От теории к практике — виртуальная контент-студия Diageo

Содержание

Кейс-стади, подробно описывающий, как Diageo выделила бюджет в размере 2,7 млрд фунтов стерлингов / 3,7 млрд долларов США на создание виртуальной контент-студии, обслуживающей 34 бренда, сократив затраты на разработку/производство с 21% до 14% с целевым показателем в 10%.

Структура макета

Темная карточка кейс-стади бренда с логотипом Diageo, цифрой бюджета, количеством брендов и стрелками метрики снижения затрат; лейбл 'От теории к практике'

Ключевые визуальные элементы

  • Логотип Diageo
  • Цифра бюджета '£2.7B/$3.7B'
  • Указание 34 брендов
  • Стрелки процентного снижения затрат
Страница 18
Data & Insights

Внедрение Creator — рост рабочей нагрузки и доходов

Содержание

Показывает резкий рост внедрения creator, при этом облегчение рабочей нагрузки увеличилось с 79% до 84%, доходы — с 78% до 85%, и 87% сообщают об увеличении AI-выхода за последние 12 месяцев.

Структура макета

Карточки с процентами до/после со стрелками восходящего тренда и визуальными элементами в виде кольца или полосы; парные метрики с индикаторами роста

Ключевые визуальные элементы

  • Пары процентов до/после
  • Стрелки восходящего тренда
  • Круговые диаграммы
  • Выделенные процентные показатели
Страница 19
Data & Insights

Новые ожидания бренда — инновации и интеграция

Содержание

Показывает, что ожидания брендов меняются: 33% маркетологов требуют использования новых технологий, 51% ожидают инструменты создания AI-контента, а 31% называют отсутствие инноваций дисквалифицирующим фактором.

Структура макета

Макет с тремя метриками с процентными показателями, короткими описательными метками и поддерживающей иконографией на темном или нейтральном фоне

Ключевые визуальные элементы

  • Три метрических показателя
  • Метки 33%/51%/31%
  • Иконография
  • Заголовок раздела
Страница 20
Data & Insights

Улучшение производительности против скептицизма потребителей

Содержание

Противопоставляет уверенность маркетологов/креаторов (73–78% говорят, что AI работает лучше) резкому падению потребительских предпочтений с 60% в 2023 году до всего 26% в 2025 году.

Структура макета

Макет с разделенной панелью или двумя столбцами, противопоставляющий положительные карточки данных бренда/креатора снижающейся статистике потребителей; визуальный дизайн напряжения

Ключевые визуальные элементы

  • Разделенные панели производительности и скептицизма
  • Выделенное падение 60%→26%
  • Цветовой контраст между панелями
Страница 21
Data & Insights

Разделение потребительского оптимизма — сдвиг настроений

Содержание

Отслеживает сдвиг в настроениях потребителей: количество позитивных разрушителей упало с 34% до 31%, негативные настроения выросли с 18% до 32%, а количество 'Не уверенных' выросло с 30% до 37%.

Структура макета

Сравнение трех сегментов до/после с использованием круговых или столбчатых диаграмм с метками настроений и цветовой кодировкой аннотаций изменения процентов

Ключевые визуальные элементы

  • Трехсегментная диаграмма настроений
  • Сравнение 2023 и 2025 годов
  • Цветовая кодировка позитивных/негативных/неуверенных
  • Выделенные изменения процентов
Страница 22
Data & Insights

Decoded — Разрыв в доверии увеличивается

Содержание

Комментарий Decoded, отмечающий растущий разрыв: креаторы остаются оптимистичными на 73% (по сравнению с 68% в 2023 году), в то время как уверенность маркетологов упала до 70% (по сравнению с 75%), что сигнализирует об увеличении разрыва в доверии.

Структура макета

Карточка акцента 'Decoded' со статистикой сравнения креаторов и маркетологов, стрелками год к году и пояснительным абзацем

Ключевые визуальные элементы

  • Лейбл 'Decoded'
  • Креаторы 73% против маркетологов 70%
  • Стрелки сравнения год к году
  • Текст комментария
Страница 23
Industry Context

Платформы реагируют

Содержание

Обзор ответов платформ на проблемы с AI-контентом: обновления монетизации YouTube, метки AI-контента Pinterest, автоматическая маркировка TikTok и раскрытие информации об AI от Meta.

Структура макета

Сетка из четырех платформ с логотипами брендов, краткими описаниями политик и значками на темном фоне

Ключевые визуальные элементы

  • Логотип YouTube
  • Логотип Pinterest
  • Логотип TikTok
  • Логотип Meta
  • Карточки с описанием политики
Страница 24
Industry Context

Meta Vibes и OpenAI Sora 2 — гонка платформ

Содержание

Освещает эволюцию стратегии AI-контента Meta наряду с запуском OpenAI Sora 2, представляя обостряющуюся конкуренцию между платформами за формирование инструментов создания AI-контента.

Структура макета

Карточки сравнения платформ в двух столбцах или рядом с логотипами брендов, названиями продуктов и кратким текстом стратегического контекста

Ключевые визуальные элементы

  • Брендинг Meta
  • Брендинг OpenAI Sora 2
  • Представление гонки платформ
  • Изображения продуктов
Страница 25
Data & Insights

Качество и разнообразие контента — Введение

Содержание

Представляет двойную тему качества и разнообразия контента как важнейшие показатели влияния AI на экономику создателей контента, подготавливая почву для последующих данных, ориентированных на конкретную аудиторию.

Структура макета

Редакционный вводный макет с заголовком раздела, подзаголовками из двух фраз («Качество» / «Разнообразие») и коротким вводным абзацем на темном фоне

Ключевые визуальные элементы

  • заголовок с двойной темой
  • вводный абзац раздела
  • определение качества/разнообразия
Страница 26
Data & Insights

Взгляд потребителя — Качество и разнообразие

Содержание

Показывает улучшения, отмеченные потребителями: 38% говорят, что AI улучшает качество контента (по сравнению с 35% в 2023 году), а 41% говорят, что это улучшает разнообразие (по сравнению с 35%), отображается в виде круговых диаграмм.

Структура макета

Две круговые диаграммы рядом с процентными метками год к году, метка аудитории «Потребители» и минимальный темный фон

Ключевые визуальные элементы

  • две круговые диаграммы
  • метка «Потребители»
  • кольцо качества 38%
  • кольцо разнообразия 41%
  • метки сравнения с 2023 годом
Страница 27
Data & Insights

Взгляд создателя контента — Качество и разнообразие

Содержание

Создатели контента более оптимистичны: 82% говорят, что AI улучшает качество (по сравнению с 74%), а 84% говорят, что это улучшает разнообразие (по сравнению с 74%), с более сильным ростом по сравнению с прошлым годом, чем у потребителей.

Структура макета

Две круговые диаграммы с меткой аудитории создателей контента, большими процентными значениями и аннотациями роста год к году, соответствующими макету страницы потребителя

Ключевые визуальные элементы

  • два круговых кольца
  • метка «Создатели контента»
  • качество 82%
  • разнообразие 84%
  • стрелки роста
Страница 28
Data & Insights

Взгляд маркетолога — Качество и разнообразие

Содержание

Маркетологи показывают небольшое снижение по сравнению с прошлым годом: 76% говорят, что AI улучшает качество (по сравнению с 80%), а 77% говорят о разнообразии (по сравнению с 82%), что говорит об умеренных ожиданиях после первоначального энтузиазма.

Структура макета

Две круговые диаграммы с меткой аудитории маркетологов и индикаторами снижения год к году, что соответствует макетам страниц потребителей и создателей контента

Ключевые визуальные элементы

  • два круговых кольца
  • метка «Маркетологи»
  • качество 76%
  • разнообразие 77%
  • индикаторы снижения
Страница 29
Data & Insights

Расшифровано — Более богатое творчество, а не просто объем

Содержание

Интерпретация Decoded, утверждающая, что ценность AI заключается не в создании большего количества контента, а в обеспечении более богатого творчества, большей доступности и более разнообразного повествования.

Структура макета

Акцентная карточка «Decoded» с тремя вспомогательными подпунктами — творчество, доступность, повествование — и кратким заключительным комментарием

Ключевые визуальные элементы

  • метка «Decoded»
  • три подпункта
  • комментарий
  • обработка акцентным цветом
Страница 30
Summary

Краткое содержание главы 1

Содержание

Обобщает центральный вывод главы 1: генеративный AI превратился из новинки в необходимость, но бренды должны сбалансировать возможности машины с незаменимым человеческим творческим инстинктом.

Структура макета

Карточка с кратким содержанием или утверждение во всю ширину с жирным заголовком краткого содержания, вспомогательным основным абзацем и меткой главы

Ключевые визуальные элементы

  • метка главы
  • жирный заголовок краткого содержания
  • основной абзац
  • чистый белый или темный фон
Страница 31
Expert Quotes

Цитаты экспертов — Katrine Rasmussen и Omar Karim

Содержание

Карточки с цитатами экспертов Katrine Rasmussen (CMO of Pixelz) и Omar Karim (Creative Technologist & AI Filmmaker) бок о бок о последствиях AI в экономике создателей контента.

Структура макета

Две карточки с цитатами с круглыми портретными вырезками, именем и должностью спикера, текстом цитаты и логотипом бренда/принадлежности

Ключевые визуальные элементы

  • круглые портретные вырезки
  • две карточки с цитатами
  • имена и должности спикеров
  • типографика цитат
Страница 32
Divider

Разделитель главы 2 — Новый стек AI-контента

Содержание

Разделитель главы во всю ширину, открывающий главу 2, представляющий концепцию стека AI-контента как новую структуру для понимания категорий контента, созданного AI.

Структура макета

Фотографический или абстрактный градиентный фон во всю ширину с жирным номером главы, названием главы и нижней полосой главы

Ключевые визуальные элементы

  • номер главы
  • отображаемое название
  • изображение во всю ширину
  • нижняя полоса
Страница 33
Framework

Контекст — Изменение структуры контента

Содержание

Определяет главу 2, объясняя, как структура контента изменяется под воздействием AI, и представляет стек AI-контента как центральную аналитическую структуру отчета.

Структура макета

Редакционное введение с заголовком раздела, вводным абзацем и вводной диаграммой или меткой стека AI-контента

Ключевые визуальные элементы

  • заголовок раздела
  • вводный абзац
  • метка или тизер-диаграмма стека AI-контента
Страница 34
Framework

Три категории AI-контента

Содержание

Определяет три категории AI-контента верхнего уровня: управляемый AI (полностью синтетический), с поддержкой AI (видимый AI) и с помощью AI (невидимый AI) с кратким описанием каждой из них.

Структура макета

Макет с тремя столбцами или сложенными карточками с названием категории, меткой в скобках и описательным абзацем для каждой категории на темном фоне

Ключевые визуальные элементы

  • три карточки категорий
  • жирные названия категорий
  • метки в скобках
  • описательный текст
Страница 35
Framework

Новый стек AI-контента — Проектируйте с намерением

Содержание

Представляет полную визуализацию стека AI-контента — многослойную диаграмму с «проектированием с намерением» в качестве руководящего принципа, связывающего пять слоев контента вместе.

Структура макета

Центральная многослойная диаграмма стека с пятью помеченными слоями, метками оси «Мастерство↔Полезность» и заголовком «Проектируйте с намерением»

Ключевые визуальные элементы

  • многослойная диаграмма стека
  • пять меток слоев
  • ось «Мастерство↔Полезность»
  • заголовок «Проектируйте с намерением»
Страница 36
Framework

Стек AI-контента — Таблица из пяти слоев

Содержание

Подробная таблица, сопоставляющая каждый из пяти слоев стека — экспериментальный (художник), исследование (усилитель), инновации (сотрудник), прикладной (помощник), движок (исполнитель) — вдоль спектра от мастерства к полезности.

Структура макета

Таблица из пяти строк с названием слоя, меткой персонажа, столбцом описания и индикатором оси «Мастерство↔Полезность»; чистый темный фон с белыми строками

Ключевые визуальные элементы

  • таблица из пяти строк
  • названия слоев и метки персонажей
  • ось «Мастерство↔Полезность»
  • столбцы описания
Страница 37
Framework

Диагностика вашего контент-микса — уровни инноваций и исследований

Содержание

Содержит рекомендации по диагностике текущего контент-микса бренда, с акцентом на уровне инноваций и уровне исследований как приоритетных областях для стратегических инвестиций в AI.

Структура макета

Диагностические карточки в два столбца для уровней инноваций и исследований с вопросами или критериями для самооценки брендами своей позиции в стеке

Ключевые визуальные элементы

  • две диагностические карточки уровней
  • Уровень инноваций
  • Уровень исследований
  • подсказки для самооценки
Страница 38
Framework

Что такое уровень исследований? — Vibe Marketing

Содержание

Объясняет уровень исследований как место для 'vibe marketing' — контента, который ставит во главу угла эмоции, тон и атмосферу, а не жесткую информацию о продукте, чтобы создать ощущение бренда.

Структура макета

Одностраничная редакционная страница с меткой 'Уровень исследований', определением vibe marketing и атмосферными изображениями или градиентной обработкой

Ключевые визуальные элементы

  • метка 'Уровень исследований'
  • определение vibe marketing
  • атмосферное оформление
  • подпункты: эмоции/тон/атмосфера
Страница 39
Case Study

Креаторы, задающие тон — @joooo.ann, @arthur_chance, @officialshanikwa

Содержание

Представляет три аккаунта креаторов — @joooo.ann, @arthur_chance и @officialshanikwa — как примеры подхода уровня исследований к творческому самовыражению с использованием AI.

Структура макета

Сетка из трех креаторов с метками социальных сетей, изображениями профилей и кратким описанием их творческого стиля с использованием AI

Ключевые визуальные элементы

  • изображения профилей трех креаторов
  • метки социальных сетей
  • описания стиля креаторов
  • сетчатая структура
Страница 40
Industry Context

Почему креаторы важны в эпоху «шлака» — Море однообразия

Содержание

Утверждает, что по мере того, как AI наводняет ленты однородным контентом («Море однообразия»), подлинные человеческие креаторы становятся более, а не менее ценными как факторы, определяющие качество и оригинальность.

Структура макета

Редакционная страница с концепцией «Море однообразия», абзацем с аргументацией и дизайном с сильным контрастом

Ключевые визуальные элементы

  • концепция «Море однообразия»
  • смелое редакционное заявление
  • текст с аргументацией
Страница 41
Expert Quotes

Цитата эксперта — Matthew Drinkwater

Содержание

Представлена цитата Matthew Drinkwater (руководитель Fashion Innovation Agency, London College of Fashion) о том, почему взгляд человеческого креатора остается незаменимым в насыщенном AI-ландшафте.

Структура макета

Карточка с цитатой во всю ширину с круглым портретом, выдержкой из цитаты, именем спикера, должностью и названием организации

Ключевые визуальные элементы

  • круглый портрет
  • типографика выдержки из цитаты
  • имя и должность спикера
  • название организации
Страница 42
Framework

Матрица 2×2 — Эксперименты/Эффективность × Артистизм/Полезность

Содержание

Представляет стратегическую матрицу 2×2, отображающую подходы к AI-контенту по осям «Эксперименты vs. Эффективность» и «Артистизм vs. Полезность», чтобы помочь брендам определить свое текущее положение.

Структура макета

Классическая сетка квадрантов 2×2 с четырьмя помеченными квадрантами, метками осей и примерами типов контента или стратегий, расположенных в каждом квадранте

Ключевые визуальные элементы

  • сетка квадрантов 2×2
  • ось «Эксперименты/Эффективность»
  • ось «Артистизм/Полезность»
  • метки и примеры квадрантов
Страница 43
Data & Insights

За пределами самовыражения — GenAI как решатель проблем

Содержание

Показывает, что 66% креаторов испытывают творческое выгорание, и 77% маркетологов и 82% креаторов согласны с тем, что AI помогает, решая реальные творческие и операционные проблемы.

Структура макета

Макет, основанный на метриках, с выделением 66% творческого выгорания, статистикой согласия двух аудиторий и кратким вводным абзацем на темном фоне карточки

Ключевые визуальные элементы

  • выделение 66% творческого выгорания
  • 77% согласия маркетологов
  • 82% согласия креаторов
  • карточки с метриками
Страница 44
Data & Insights

AI предоставляет способ исследовать идеи — расширение активов и концепций

Содержание

Показывает, что AI обеспечивает как больше активов (82% маркетологов / 87% креаторов), так и более широкое концептуальное исследование (81% маркетологов / 85% креаторов), расширяя творческие возможности.

Структура макета

Две парные карточки с метриками — одна для «больше активов», другая для «более широких концепций» — каждая с разделением процентов маркетологов и креаторов и кратким описанием

Ключевые визуальные элементы

  • парные карточки с метриками
  • расширение активов на 82%/87%
  • исследование концепций на 81%/85%
  • разделение маркетологов/креаторов
Страница 45
Data & Insights

AI углубляет выражение бренда

Содержание

Установлено, что 80% говорят, что AI укрепляет индивидуальность бренда, а 77–78% сообщают об улучшении эмоционального резонанса, что указывает на роль AI в углублении, а не в размывании выражения бренда.

Структура макета

Две карточки с метриками для индивидуальности бренда и эмоционального резонанса, с выделением процентов и краткими описаниями на темном фоне

Ключевые визуальные элементы

  • выделение 80% индивидуальности бренда
  • 77%/78% эмоционального резонанса
  • две карточки с метриками
  • оформление выражения бренда
Страница 46
Data & Insights

Эмоции становятся драйвером производительности

Содержание

Демонстрирует, что 84% креаторов и 80% маркетологов теперь признают эмоциональное вовлечение как прямой драйвер производительности, а не просто мягкую метрику.

Структура макета

Карточки с процентами для двух аудиторий с заголовками с жирной статистикой, метками аудитории и поддерживающим предложением с интерпретацией на темном или акцентном фоне

Ключевые визуальные элементы

  • статистика 84% креаторов
  • статистика 80% маркетологов
  • оформление драйвера производительности
  • карточки с метками аудитории
Страница 47
Expert Quotes

Цитата эксперта — Simon Harwood о кодировании лиц и эмоциях

Содержание

Представлена цитата Simon Harwood (Global Effectiveness Director в Billion Dollar Boy), объясняющая, как исследования кодирования лиц подтверждают эмоции как измеримый сигнал производительности в контенте, сгенерированном AI.

Структура макета

Карточка с цитатой во всю ширину или на видном месте с круглым портретом, выдержкой из цитаты, именем спикера, должностью и названием BDB

Ключевые визуальные элементы

  • круглый портрет
  • ссылка на кодирование лиц
  • типографика выдержки из цитаты
  • метка BDB
Страница 48
Data & Insights

Потребители осторожны, но любопытны

Содержание

Установлено, что только 33% потребителей считают контент креаторов AI эмоционально резонансным, и только 26% предпочитают его, что указывает на то, что потребители остаются осторожными, даже несмотря на то, что бренды активно инвестируют.

Структура макета

Макет, ориентированный на потребителя, с двумя метриками: 33% и 26% в виде кольцевых диаграмм или карточек со статистикой, контрастирующих с данными со стороны бренда со страниц ранее

Ключевые визуальные элементы

  • кольцевая диаграмма 33% эмоционального резонанса
  • статистика 26% предпочтений
  • макет, ориентированный на потребителя
  • оформление «осторожны, но любопытны»
Страница 49
Framework

Как это работает — когда использовать GenAI

Содержание

Практическое руководство, описывающее четыре категории: «Когда использовать AI», «Когда избегать чрезмерного использования AI», «Практическое правило» и «Полезно для всех», предоставляющее брендам тактическую основу для принятия решений.

Структура макета

Четырехквадрантная или четырехкарточная сетка с заголовками, списками рекомендаций с маркерами и четким значком или цветовой кодировкой для каждой категории

Ключевые визуальные элементы

  • четыре карточки с рекомендациями
  • Метки «Когда использовать AI/Избегать/Практическое правило/Полезно для всех»
  • списки с маркерами
  • значок для каждой категории
Страница 50
Summary

Краткое содержание главы 2

Содержание

Обобщает главу 2 с основным тезисом: AI ускоряет производство контента, но только человеческая цель и творческий замысел придают этому контенту смысл.

Структура макета

Аккуратная карточка с кратким содержанием, с жирным заголовком вывода главы, вспомогательным абзацем и оформлением метки главы в стиле краткого содержания главы 1

Ключевые визуальные элементы

  • метка главы
  • жирный заголовок краткого содержания
  • вспомогательный абзац
Страница 51
Divider

Разделитель главы 3 — Будущее идентичности автора в эпоху после AI

Содержание

Полностраничный разделитель главы, открывающий главу 3, подготавливающий исследование того, как AI бросает вызов и переопределяет идентичность автора с помощью виртуальных персонажей.

Структура макета

Фотографический или абстрактный фон во всю ширину страницы с жирным номером главы, названием главы в акцидентном шрифте и нижней полосой главы

Ключевые визуальные элементы

  • номер главы
  • акцидентный заголовок
  • изображение во всю ширину страницы
  • нижняя полоса
Страница 52
Introduction

Контекст — Billion Dollar Boy AI Council

Содержание

Представляет Billion Dollar Boy AI Council как экспертный консультативный орган, чьи идеи об идентичности автора AI и политике лежат в основе выводов главы 3.

Структура макета

Темное редакционное вступление с видным названием AI Council, кратким описанием состава Совета и контекстным вводным абзацем

Ключевые визуальные элементы

  • название AI Council
  • количество членов Совета или логотипы
  • контекстный вводный текст
Страница 53
Framework

Три формата AI-персон — сравнительная таблица

Содержание

Структурированная таблица, сравнивающая три формата AI-персон — виртуальные инфлюенсеры, цифровые двойники и дипфейки — по характеристикам формата, рискам, преимуществам и прогнозируемым реакциям потребителей.

Структура макета

Сравнительная таблица из трех столбцов с заголовками строк (Формат/Риски/Преимущества/Реакция потребителей), цветовой дифференциацией столбцов и четкой типографикой

Ключевые визуальные элементы

  • таблица из трех столбцов
  • Столбцы «Виртуальные инфлюенсеры/Цифровые двойники/Дипфейки»
  • заголовки строк
  • цветовая кодировка
Страница 54
Divider

Разделитель раздела «Виртуальные инфлюенсеры»

Содержание

Разделитель раздела, представляющий подраздел «Виртуальные инфлюенсеры», использующий абстрактные или фэшн-редакционные изображения, чтобы сигнализировать о премиальном, вдохновляющем характере виртуальных персонажей.

Структура макета

Фотографический или стилизованный фон во всю ширину страницы с меткой «Виртуальные инфлюенсеры» в акцидентном шрифте и пиксельным/пишущим машинным акцентом

Ключевые визуальные элементы

  • метка «Виртуальные инфлюенсеры»
  • изображения во всю ширину страницы
  • пиксельный акцентный шрифт
Страница 55
Industry Context

Виртуальные инфлюенсеры — Lil Miquela, Noonoouri, Imma и Mia Zelu на Уимблдоне

Содержание

Представляет ландшафт виртуальных инфлюенсеров со ссылкой на Lil Miquela, Noonoouri и Imma как на пионеров и выделяет появление Mia Zelu на Уимблдоне как знаковый культурный момент.

Структура макета

Редакционное вступление с изображениями виртуальных инфлюенсеров, выделением имен персонажей, ссылкой на событие Уимблдон и контекстным вводным абзацем

Ключевые визуальные элементы

  • изображения виртуальных инфлюенсеров
  • выделение имен Lil Miquela/Noonoouri/Imma
  • ссылка на Mia Zelu на Уимблдоне
Страница 56
Industry Context

Виртуальные инфлюенсеры — множество форм

Содержание

Иллюстрирует спектр эстетики виртуальных инфлюенсеров: фотореалистичные, стилизованные человекоподобные и очень стилизованные формы, демонстрируя широту подходов, которые могут использовать бренды.

Структура макета

Визуальная витрина из трех столбцов с примерами изображений для каждой эстетической категории и короткой описательной меткой под каждой

Ключевые визуальные элементы

  • сетка изображений из трех столбцов
  • метки «фотореалистичные/стилизованные человекоподобные/очень стилизованные»
  • примеры изображений персонажей
Страница 57
Data & Insights

Виртуальные инфлюенсеры — что говорят нам данные

Содержание

Ключевые данные: 76% потребителей доверяют рекомендациям виртуальных инфлюенсеров, а 68% говорят, что они влияют на решения о покупке, в то время как маркетологов привлекают контроль и масштаб, которые они предлагают.

Структура макета

Карточки данных с двумя показателями: 76% доверия и 68% влияния на решения о покупке, а также редакционный подраздел «Маркетологов привлекают контроль и масштаб»

Ключевые визуальные элементы

  • выделение 76% доверия
  • выделение 68% решений о покупке
  • подраздел о привлекательности для маркетологов
  • карточки показателей
Страница 58
Data & Insights

Не замена, а просто ремикс

Содержание

Несмотря на высокие показатели, 62% авторов обеспокоены конкуренцией со стороны виртуальных инфлюенсеров, а 59% беспокоятся о перенасыщении рынка, представляя динамику как ремикс, а не замену.

Структура макета

Карточки обеспокоенности авторов с двумя показателями: 62% и 59%, а также вводное утверждение «Не замена, а просто ремикс» в качестве редакционного заголовка

Ключевые визуальные элементы

  • заголовок «Не замена, а просто ремикс»
  • 62% обеспокоенности конкуренцией
  • 59% обеспокоенности перенасыщением
  • карточки показателей
Страница 59
Expert Quotes

Цитата эксперта — Lewis Davey

Содержание

Представлена цитата Lewis Davey (соучредителя Pixel.ai), предлагающая перспективу того, как виртуальные инфлюенсеры переопределяют креативность и модели партнерства с брендами.

Структура макета

Карточка цитаты во всю ширину с круглым портретным кадрированием, текстом цитаты, именем спикера, должностью и принадлежностью к компании

Ключевые визуальные элементы

  • круглое портретное кадрирование
  • цитата
  • имя и должность Lewis Davey
  • принадлежность к Pixel.ai
Страница 60
Expert Quotes

Цитаты экспертов — Mary Bekhait и Danae Mercer

Содержание

Цитаты Mary Bekhait (генеральный директор YMU) и Danae Mercer (журналист и автор) рядом друг с другом, предлагающие контрастные взгляды на виртуальных инфлюенсеров и подлинность авторов.

Структура макета

Две карточки цитат с круглыми портретными кадрированиями, текстом цитаты, именами спикеров и должностями/принадлежностями

Ключевые визуальные элементы

  • две карточки цитат
  • круглые портретные кадрирования
  • имена и должности Mary Bekhait/Danae Mercer
Страница 61
Case Study

От теории к практике — H&M + Kuki Virtual Influencer

Содержание

Кампания H&M с виртуальным инфлюенсером Kuki обеспечила 11-кратное улучшение запоминаемости рекламы, снижение стоимости на человека на 91% и снижение затрат на 38% по сравнению с предыдущими видеокампаниями.

Структура макета

Карточка кейса бренда с брендингом H&M + Kuki, три основных показателя KPI и лейбл 'От теории к практике'

Ключевые визуальные элементы

  • Логотип H&M
  • Упоминание Kuki
  • 11× запоминаемость рекламы
  • Снижение стоимости на человека на 91%
  • Снижение затрат на 38%
Страница 62
Case Study

От теории к практике — Vogue x Guess & SheerLuxe Reem

Содержание

Два мини-кейса: AI-модель Guess, созданная Vogue (август 2025 г.), и AI-редактор Reem от SheerLuxe, иллюстрирующие проникновение виртуальных персонажей в премиальные редакционные и модные контексты.

Структура макета

Две расположенные рядом карточки мини-кейсов с логотипами брендов, именами AI-персон, датами и краткими описаниями результатов; лейбл 'От теории к практике'

Ключевые визуальные элементы

  • Брендинг Vogue/Guess
  • Упоминание SheerLuxe/Reem
  • Дата: август 2025 г.
  • Карточки мини-кейсов
Страница 63
Summary

Итоги по виртуальным инфлюенсерам

Содержание

Завершает раздел о виртуальных инфлюенсерах: они могут расширить и обогатить культуру авторов, но только при условии четкой маркировки и прозрачного раскрытия информации аудитории.

Структура макета

Карточка с итогами, содержащая смелое заключение, акцент на маркировке/прозрачности и оформление раздела

Ключевые визуальные элементы

  • Лейбл раздела
  • Смелый заголовок с заключением
  • Акцент на прозрачности/маркировке
Страница 64
Divider

Разделитель раздела «Цифровые двойники»

Содержание

Разделитель раздела, открывающий подраздел «Цифровые двойники», использующий абстрактные изображения или изображения с преломлением стекла для представления концепции реплик авторов на основе AI.

Структура макета

Абстрактный или фотографический фон во всю ширину с лейблом «Цифровые двойники», выполненным декоративным шрифтом, и акцентом в виде пикселизации/шрифта пишущей машинки

Ключевые визуальные элементы

  • Лейбл «Цифровые двойники»
  • Абстрактные изображения во всю ширину
  • Пиксельный акцентный шрифт
Страница 65
Framework

Цифровые двойники — что это такое

Содержание

Определяет цифровых двойников как AI-реплики реальных авторов, созданные и используемые с осознанного согласия автора, отличая их от несанкционированных дипфейков.

Структура макета

Карточка с редакционным определением, содержащая термин, абзац с определением и подпункт с акцентом на согласии на темном фоне

Ключевые визуальные элементы

  • Термин «Цифровые двойники»
  • Абзац с определением
  • Акцент на согласии
Страница 66
Data & Insights

Цифровые двойники — размер рынка и открытость авторов

Содержание

McKinsey прогнозирует, что к 2027 году объем рынка цифровых двойников достигнет 73,5 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста в 60%; 85% авторов открыты для цифровых двойников, при этом 52% ссылаются на выгорание, а 37% рассматривают возможность ухода из индустрии.

Структура макета

Макет с тремя показателями: прогноз рынка в 73,5 млрд долларов США, 85% открытости авторов и парная статистика выгорания/ухода авторов 52%/37%

Ключевые визуальные элементы

  • Выделение 73,5 млрд долларов США
  • 60% CAGR
  • 85% открытости авторов
  • 52% выгорание / 37% рассматривают возможность ухода
Страница 67
Expert Quotes

Цитата эксперта — Фил Хьюз о правах авторов

Содержание

Избранная цитата Фила Хьюза (партнер Lewis Silkin / Eleven Advisory / Digital Creator Association) о правовых и этических рамках, необходимых для защиты прав авторов при использовании цифровых двойников.

Структура макета

Карточка с цитатой во всю ширину с круглым портретом, выдержкой из цитаты, именем спикера, многократным указанием принадлежности

Ключевые визуальные элементы

  • Круглый портрет
  • Выдержка из цитаты
  • Имя Фила Хьюза
  • Принадлежность к Lewis Silkin/Eleven Advisory/DCA
Страница 68
Expert Quotes

Цитаты экспертов — Эш Сюй и Джо Берфорд

Содержание

Расположенные рядом цитаты Эш Сюй (видеооператор и автор) и Джо Берфорд (бывший руководитель отдела авторов, TikTok) о привлекательности и рисках цифровых двойников с точки зрения практиков.

Структура макета

Две карточки с цитатами с круглыми портретами, текстом цитат, именами спикеров и названиями/принадлежностями

Ключевые визуальные элементы

  • Две карточки с цитатами
  • Портрет Эш Сюй
  • Портрет Джо Берфорд
  • Принадлежность к TikTok
Страница 69
Data & Insights

Потребители пока не убеждены

Содержание

Данные потребителей показывают, что только 31% поддерживают цифровых двойников, в то время как 57% считают, что они подрывают доверие между авторами и их аудиторией.

Структура макета

Карточки с данными о потребителях с двумя показателями: 31% и 57%, акцент на подрыве доверия и краткий интерпретирующий абзац

Ключевые визуальные элементы

  • Выделение 31% в поддержку
  • Выделение 57% подрыва доверия
  • Макет, ориентированный на потребителя
Страница 70
Case Study

Первопроходцы — цифровые двойники для конкретных вертикалей

Содержание

H&M лидирует как первопроходец в конкретной вертикали, создав 30 цифровых двойников моделей, обеспечив при этом сохранение моделями творческих прав на свои образы.

Структура макета

Карточка с информацией о бренде H&M, выделение «30 моделей», акцент на сохранении прав собственности и лейбл раздела «Первопроходцы»

Ключевые визуальные элементы

  • Логотип H&M
  • Выделение «30 моделей»
  • Акцент на сохранении прав собственности
  • Лейбл «Первопроходцы»
Страница 71
Industry Context

Платформы реагируют на цифровых двойников

Содержание

Обзор ответов платформ: TikTok Symphony Digital Avatars, 15-часовая трансляция Кельвина Чена в Douyin с использованием цифрового двойника и решение Meta отказаться от AI-аккаунтов знаменитостей.

Структура макета

Карточки с историями о трех платформах с логотипами, описаниями событий и примечаниями об исходах; заголовок раздела «Платформы реагируют»

Ключевые визуальные элементы

  • Логотип TikTok Symphony
  • Упоминание Douyin
  • Примечание об отказе Meta от аккаунтов
  • Упоминание Кельвина Чена
Страница 72
Expert Quotes

Цитата эксперта — Эш Сюй об усилиях и обмане

Содержание

Вторая цитата Эш Сюй, посвященная конкретно риску обмана аудитории, когда цифровые двойники используются без прозрачного раскрытия информации, представляя усилия и честность как основные принципы.

Структура макета

Карточка с одной цитатой во всю ширину с круглым портретом, выдержкой из цитаты, именем спикера и названием автора

Ключевые визуальные элементы

  • Круглый портрет Эш Сюй
  • Выдержка из цитаты об обмане
  • Лейбл автора
Страница 73
Expert Quotes

Цитаты экспертов — Katrine Rasmussen и Zoe Clapp

Содержание

Цитаты Katrine Rasmussen (CMO компании Pixelz) и Zoe Clapp (основатель и экс-MD YouTube Creative Studio), расположенные рядом друг с другом, о цифровом управлении двойниками и расширении прав и возможностей создателей контента.

Структура макета

Две карточки с цитатами, круглые портреты, текст цитаты, имена спикеров и должности/принадлежность к организациям

Ключевые визуальные элементы

  • две карточки с цитатами
  • портрет Katrine Rasmussen
  • портрет Zoe Clapp
  • принадлежность к YouTube Creative Studio
Страница 74
Summary

Краткое изложение по цифровым двойникам

Содержание

Обобщает раздел «Цифровые двойники» с тремя принципами действий: действуйте медленно, обучайте аудиторию и четко маркируйте весь контент, сгенерированный AI, перед масштабированием программ цифровых двойников.

Структура макета

Карточка с кратким изложением из трех пунктов с принципами действий «Действуйте медленно / Обучайте / Маркируйте», меткой раздела и кратким заключительным заявлением

Ключевые визуальные элементы

  • три принципа действий
  • метка раздела
  • заключительное заявление
Страница 75
Divider

Разделитель раздела Deepfakes

Содержание

Разделитель раздела, открывающий подраздел Deepfakes, использующий резкие абстрактные или темные фотографические изображения, чтобы сигнализировать о серьезном и сложном характере этой темы.

Структура макета

Темный или резкий фотографический фон во всю ширину с меткой «Deepfakes», выполненной акцентным шрифтом, и пиксельным/печатным оформлением

Ключевые визуальные элементы

  • метка «Deepfakes»
  • темные изображения во всю ширину
  • пиксельный акцентный шрифт
Страница 76
Industry Context

Deepfakes — Инновации опережают ответственность

Содержание

Представляет deepfakes как наиболее яркий символ того, что инновации опережают ответственность в экономике авторов, подготавливая почву для дальнейшего обсуждения доказательств и политики.

Структура макета

Редакционная вводная карточка с жирным концептуальным заголовком, вводным абзацем и выразительным типографским дизайном на темном фоне

Ключевые визуальные элементы

  • заголовок «Инновации опережают ответственность»
  • редакционный вводный абзац
  • темное оформление
Страница 77
Data & Insights

Deepfakes — Что говорят нам данные

Содержание

Данные показывают, что 44% маркетологов и 54% авторов контента считают deepfakes широко распространенной и растущей проблемой, причем обе группы считают, что они наносят ущерб доверию к отрасли.

Структура макета

Карточки с данными по двум аудиториям с выделением 44% маркетологов и 54% авторов контента, акцентом на ущербе доверию и кратким подтверждающим абзацем

Ключевые визуальные элементы

  • выделение 44% маркетологов
  • выделение 54% авторов контента
  • акцент на ущербе доверию
  • карточки с данными по аудиториям
Страница 78
Data & Insights

Если мы не установим границы — Императивы IP и согласия

Содержание

65% потребителей говорят, что deepfakes подрывают их доверие; 58% авторов контента хотят юридически защитить авторским правом свое изображение, голос и личность, что подчеркивает острую необходимость в защитных мерах IP и этических рамках.

Структура макета

Макет в предупреждающем тоне с выделением 65% ущерба доверию потребителей, 58% запроса на авторское право на изображение и четырьмя императивами действий: защищайте IP, создавайте защитные меры, обучайте команды, обеспечивайте соблюдение этических норм

Ключевые визуальные элементы

  • выделение 65% ущерба доверию
  • выделение 58% запроса на авторское право
  • четыре императива действий
  • предупреждающее оформление
Страница 79
Case Study

От теории к практике — Инциденты со знаменитостями, связанные с Deepfake

Содержание

Документирует реальные случаи вреда от deepfake: имитация Taylor Swift, Selena Gomez, Joe Rogan и Elon Musk, а также фейковая реклама в Instagram с использованием изображения автора Arielle Lorre Skaind.

Структура макета

Карточки с описанием инцидентов, перечисляющие имена, контекст платформы и тип вреда; метка «От теории к практике», выполненная акцентным шрифтом

Ключевые визуальные элементы

  • карточки с описанием инцидентов
  • упоминания Taylor Swift/Selena Gomez/Joe Rogan/Elon Musk
  • случай с Arielle Lorre Skaind
  • метки типа вреда
Страница 80
Industry Context

Платформы, реагирующие на Deepfakes

Содержание

Охватывает расширение YouTube своей системы обнаружения подобия AI в качестве ключевого ответа платформы на угрозу deepfake, сигнализируя о начале систематической защитной инфраструктуры.

Структура макета

Карточка с информацией о платформе, логотип YouTube, описание системы обнаружения подобия, масштаб расширения и заголовок раздела «Платформы, реагирующие»

Ключевые визуальные элементы

  • логотип YouTube
  • описание системы обнаружения подобия
  • выделение расширения
Страница 81
Summary

Краткое изложение по Deepfakes

Содержание

Завершает раздел Deepfakes ключевым принципом: сам по себе AI не является риском — безответственный выбор людей в отношении того, как его использовать, является истинным источником вреда.

Структура макета

Карточка с кратким изложением с жирным перефразирующим заголовком («AI — не риск, риск — то, как мы его используем»), подтверждающим абзацем и меткой раздела

Ключевые визуальные элементы

  • перефразирующий заголовок
  • метка раздела
  • подтверждающий абзац
Страница 82
Divider

Разделитель главы 4 — Ответственные инновации

Содержание

Разделитель главы во всю ширину, открывающий главу 4, представляющий тему ответственных инноваций как основу для устойчивого внедрения AI в экономике авторов.

Структура макета

Фотографический или абстрактный фон во всю ширину с жирным номером главы, названием главы и нижней полосой главы

Ключевые визуальные элементы

  • номер главы
  • название «Ответственные инновации»
  • изображение во всю ширину
  • нижняя полоса
Страница 83
Introduction

Масштабирование AI с уверенностью

Содержание

Представляет общую тему главы: как бренды, авторы и платформы могут масштабировать внедрение AI с уверенностью, которая приходит благодаря надежному управлению и практике укрепления доверия.

Структура макета

Редакционная вводная карточка с жирным тематическим заголовком, вводным абзацем и подзаголовком с контекстом главы

Ключевые визуальные элементы

  • заголовок «Масштабирование AI с уверенностью»
  • вводный абзац
  • подзаголовок главы
Страница 84
Data & Insights

Растущие пробелы в доверии — Снижение по всем аудиториям

Содержание

Снижение показателей доверия среди потребителей (48%), авторов контента (52%) и маркетологов (55%), при этом менее 45% потребителей могут идентифицировать контент AI, а 60% авторов контента признают нарушения нормативных требований.

Структура макета

Карточки снижения доверия по трем аудиториям с выделением процентов, а также две дополнительные предупреждающие статистики — пробел в идентификации 45% и нарушение нормативных требований 60% — в качестве вторичных показателей

Ключевые визуальные элементы

  • карточки снижения доверия 48%/52%/55%
  • выделение <45% идентификации
  • выделение 60% нарушения нормативных требований
Страница 85
Data & Insights

Decoded — Призыв к пробуждению для восстановления доверия

Содержание

Редакционная карточка Decoded, представляющая данные о разрыве в доверии как призыв к пробуждению для отрасли, утверждая, что восстановление доверия является не вариантом, а коммерческой необходимостью.

Структура макета

Карточка 'Decoded' с акцентом, с призывом к пробуждению, заявлением о необходимости восстановления доверия и меткой в стиле пишущей машинки

Ключевые визуальные элементы

  • Метка 'Decoded'
  • Призыв к пробуждению
  • Заявление о коммерческой необходимости
Страница 86
Industry Context

Уверенность через регулирование

Содержание

Утверждается, что четкое и последовательно применяемое регулирование является основным механизмом обеспечения уверенности аудитории и восстановления доверия во всей AI-экосистеме создателей контента.

Структура макета

Страница с редакционным заявлением, смелым тезисом о регулировании, поддерживающим абзацем и вводным заголовком о нормативно-правовой базе

Ключевые визуальные элементы

  • Регулирование как механизм доверия
  • Смелое тезисное утверждение
  • Поддерживающий абзац
Страница 87
Framework

Текущее регулирование отрасли — Таблица США и Великобритании

Содержание

Структурированная таблица текущих нормативно-правовых рамок, охватывающая органы США (FTC, BBB, CARU, SAG-AFTRA, US Copyright Office, FCC) и Великобритании (Online Safety Act 2023, Ofcom, политики платформ).

Структура макета

Двухколоночная таблица регулирования США/Великобритании с названиями органов, описаниями политик и аннотациями по объему; чистый темный табличный макет

Ключевые визуальные элементы

  • Двухколоночная таблица США/Великобритании
  • Записи FTC/BBB/CARU/SAG-AFTRA/Copyright Office/FCC
  • Записи Online Safety Act/Ofcom/Platforms
Страница 88
Data & Insights

Новые пробелы в управлении — Недостатки в IP и защите

Содержание

Определяет критические пробелы в управлении: 55–53–52% сообщают о проблемах с нарушением IP, только 57% маркетологов против 45% создателей контента считают, что существует адекватная защита, и 58% хотят защитить авторским правом свое лицо, голос и личность.

Структура макета

Многометрический макет с треугольником нарушения IP из трех статистических данных аудитории, призывом к разрыву в защите между маркетологами и создателями контента и требованием 58% на авторское право на подобие

Ключевые визуальные элементы

  • Статистика нарушения IP 55%/53%/52%
  • Разрыв в защите 57% против 45%
  • Требование 58% на авторское право на подобие
Страница 89
Industry Context

Decoded — Закон No Fakes

Содержание

Карточка Decoded, освещающая Закон США No Fakes как двухпартийный закон, устраняющий пробел в защите подобия, предлагая первую федеральную защиту для AI-сгенерированных реплик.

Структура макета

Карточка 'Decoded' с акцентом, с названием закона No Fakes, двухпартийной меткой, описанием законодательства и контекстом, специфичным для США

Ключевые визуальные элементы

  • Метка 'Decoded'
  • Название закона No Fakes
  • Двухпартийная метка
  • Контекст законодательства США
Страница 90
Expert Quotes

Цитаты экспертов — Mary Bekhait и Kelsey Farish

Содержание

Цитаты рядом от Mary Bekhait (CEO YMU) и Kelsey Farish (медиа-юрист) о правах создателей контента, управлении IP и неотложности реформы регулирования в AI-контенте создателей.

Структура макета

Две карточки с цитатами с круглыми портретными вырезками, текстом цитаты, именами спикеров и должностями/принадлежностями

Ключевые визуальные элементы

  • Две карточки с цитатами
  • Портрет Mary Bekhait
  • Портрет Kelsey Farish
  • Принадлежность к медиа-юристу
Страница 91
Case Study

От теории к практике — Sora 2 и наплыв камео Jake Paul

Содержание

Кейс-стади, охватывающий запуск Sora 2 в сентябре 2025 года и вирусный наплыв AI-видео камео Jake Paul (9,8 млн, 5,1 млн, 15,4 млн и 3,7 млн просмотров) в качестве реального стресс-теста модерации платформы.

Структура макета

Двухкомпонентная карточка кейс-стади: детали запуска Sora 2 и показатели камео Jake Paul с четырьмя призывами к подсчету просмотров; метка «От теории к практике»

Ключевые визуальные элементы

  • Призыв к Sora 2 в сентябре 2025 года
  • Ссылка на Jake Paul
  • Количество просмотров 9,8 млн/5,1 млн/15,4 млн/3,7 млн
  • Метка «От теории к практике»
Страница 92
Framework

Таблица рисков и воздействий

Содержание

Структурированная матрица рисков, охватывающая пять категорий: неправомерное использование IP, обман аудитории, творческая однородность, неосознанная предвзятость и отставание в регулировании — с описанием воздействия и примечаниями по смягчению для каждой.

Структура макета

Таблица рисков из пяти строк с названием категории, описанием воздействия и столбцом смягчения; чистый дизайн с чередованием строк на темном фоне

Ключевые визуальные элементы

  • Таблица рисков из пяти строк
  • Строки «Неправомерное использование IP/Обман аудитории/Творческая однородность/Неосознанная предвзятость/Отставание в регулировании»
  • Столбцы воздействия и смягчения
Страница 93
Framework

Права создателей контента — Контроль, совместное владение и творческое агентство

Содержание

Определяет три столпа структуры прав создателей контента: право контролировать свое подобие и данные, совместное владение AI-сгенерированной работой и сохранение творческого агентства во всех партнерствах.

Структура макета

Макет из трех столпов со смелыми терминами прав, определяющими абзацами и обработкой метки раздела «Права создателей контента»

Ключевые визуальные элементы

  • Карточки с тремя столпами
  • Метки «Контроль/Совместное владение/Творческое агентство»
  • Заголовок раздела
Страница 94
Framework

Восстановление доверия — Пять принципов

Содержание

Представляет пять действенных принципов восстановления доверия: четкая маркировка, AI-прозрачность, эталоны подлинности, явные структуры согласия и IP-образование для всех заинтересованных сторон.

Структура макета

Сетка или список из пяти принципов с названиями смелых принципов, краткими описаниями действий и заголовком раздела «Восстановление доверия»

Ключевые визуальные элементы

  • Карточки с пятью принципами
  • Метки «Маркировка/Прозрачность/Подлинность/Согласие/IP-образование»
  • Заголовок раздела
Страница 95
Summary

Краткое содержание главы 4

Содержание

Завершает главу 4 основным тезисом отчета: креативность может и должна масштабироваться с помощью AI, но доверие должно лежать в основе каждого решения о том, как осуществляется это масштабирование.

Структура макета

Чистая карточка с кратким содержанием, смелым заголовком с заключительным тезисом, поддерживающим абзацем и меткой главы, соответствующей предыдущим страницам с кратким содержанием

Ключевые визуальные элементы

  • Метка главы
  • Смелый заключительный тезис
  • Поддерживающий абзац
Страница 96
Divider

Разделитель заключения

Содержание

Разделитель раздела во всю ширину, отмечающий заключение, с использованием элегантных абстрактных или фотографических изображений, чтобы сигнализировать об окончательном синтезе отчета.

Структура макета

Фотографический или абстрактный градиентный фон во всю ширину с меткой «Заключение» шрифтом отображения с пиксельным/печатным акцентом

Ключевые визуальные элементы

  • Метка «ЗАКЛЮЧЕНИЕ»
  • Изображения во всю ширину
  • Пиксельный акцентный шрифт
Страница 97
Framework

Правила взаимодействия — Целенаправленно, Ответственно, Отличительно

Содержание

Представляет трехкомпонентную структуру Правил взаимодействия для AI в экономике креаторов: используйте AI Целенаправленно, используйте его Ответственно и используйте его Отличительно, чтобы выделиться.

Структура макета

Карточный макет с тремя правилами, с заголовками правил, выделенными жирным шрифтом (Целенаправленно/Ответственно/Отличительно), определяющими абзацами и главным заголовком «Правила взаимодействия»

Ключевые визуальные элементы

  • три карточки правил
  • заголовки: Целенаправленно/Ответственно/Отличительно
  • заголовок «Правила взаимодействия»
Страница 98
Divider

Разделитель «Глоссарий терминов»

Содержание

Разделитель раздела, открывающий Глоссарий, использующий чистый типографский или абстрактный дизайн для перехода читателя от анализа к справочному материалу.

Структура макета

Фон во всю ширину или темный фон с меткой «Глоссарий терминов», выполненной шрифтом для заголовков с пиксельным/печатным акцентом

Ключевые визуальные элементы

  • метка «ГЛОССАРИЙ ТЕРМИНОВ»
  • пиксельный акцент шрифта
  • чистый фон
Страница 99
Reference

Глоссарий — Generative AI, AI Personas, Virtual Influencers

Содержание

Предоставляет четкие и доступные определения для трех основных терминов: Generative AI, AI Personas и Virtual Influencers, предоставляя нетехническим читателям общий словарь.

Структура макета

Макет глоссария из трех терминов с заголовками терминов, выделенными жирным шрифтом, определяющими абзацами и чистой типографикой белым по темному

Ключевые визуальные элементы

  • определение Generative AI
  • определение AI Personas
  • определение Virtual Influencers
  • заголовки терминов, выделенные жирным шрифтом
Страница 100
Reference

Глоссарий — Digital Twins & Deepfake

Содержание

Завершает глоссарий определениями Digital Twins и Deepfake, гарантируя, что руководители смогут ориентироваться в наиболее технически сложных и юридически деликатных концепциях отчета.

Структура макета

Макет глоссария из двух терминов с заголовками терминов, выделенными жирным шрифтом, определяющими абзацами и выделенными различиями между согласием/вредом

Ключевые визуальные элементы

  • определение Digital Twins
  • определение Deepfake
  • различия между согласием/вредом
  • заголовки терминов, выделенные жирным шрифтом
Страница 101
Methodology

Методология

Содержание

Описывает методологию исследования: исследование Censuswide, проведенное в июне-июле 2025 года среди 4000 потребителей, 1000 создателей контента и 1000 лиц, принимающих решения в области маркетинга, в Великобритании и США, в соответствии с принципами ESOMAR.

Структура макета

Чистая страница методологии с подробностями исследования, размерами выборки, географией, диапазоном дат и заявлением о соответствии ESOMAR

Ключевые визуальные элементы

  • метка исследования Censuswide
  • 4000 потребителей / 1000 создателей / 1000 маркетологов
  • география: Великобритания и США
  • дата: июнь-июль 2025 г.
  • логотип или ссылка на ESOMAR
Страница 102
Credits

Авторы

Содержание

Указан полный состав AI Council (Ash Xu, Jo Burford, Katrine Rasmussen, Kelsey Farish, Lewis Davey, Mary Bekhait, Matthew Drinkwater, Omar Karim, Phil Hughes, Zoe Clapp) и исследовательская группа Billion Dollar Boy.

Структура макета

Страница авторов из двух разделов: сетка членов AI Council с именами и должностями, а также список команды Billion Dollar Boy, включая Becky Owen CMO, Simon Harwood, Thomas Walters и других

Ключевые визуальные элементы

  • имена членов AI Council
  • имена членов команды BDB
  • миниатюры фотографий или круглые портреты
  • макет из двух разделов
Страница 103
Contact

Связаться с нами

Содержание

Заключительная страница с контактными данными Billion Dollar Boy: mail@billiondollarboy.com, ссылки на Instagram и LinkedIn, чтобы читатели могли напрямую связаться с агентством.

Структура макета

Чистая заключительная страница с логотипом BDB, адресом электронной почты, значками социальных сетей и кратким абзацем с призывом к действию на фоне фирменного цвета

Ключевые визуальные элементы

  • логотип BDB
  • mail@billiondollarboy.com
  • значок Instagram
  • значок LinkedIn
  • текст призыва к действию

Часто задаваемые вопросы

Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.

Для кого предназначен этот отчет?

MUSE Vol. 2 предназначен для директоров по маркетингу, старших бренд-маркетологов, стратегов агентств, лидеров экономики креаторов, создателей контента и директоров по AI/инновациям, которым необходима авторитетная, подкрепленная данными информация о том, как генеративный AI меняет контент креаторов, инвестиции в кампании и доверие потребителей в 2025 году.

На каких данных основан отчет?

Отчет основан на исследовании Censuswide, проведенном в июне–июле 2025 года и охватывающем 4000 потребителей, 1000 создателей контента и 1000 лиц, принимающих решения в области маркетинга, в Великобритании и США, и все это проведено в соответствии с исследовательскими принципами ESOMAR. Где отмечено, данные за 2023 год из оригинального исследования MUSE Vol. 1 включены для сравнения год к году.

Могу ли я повторно использовать дизайн в качестве собственного шаблона презентации?

Да, этот шаблон презентации доступен в галерее 2Slides именно для команд, которые хотят адаптировать его премиальную редакционную эстетику для своих собственных отчетов об исследованиях, презентаций агентств или стратегических презентаций. Дизайн-система — фотографические обложки во всю ширину, визуализации данных в виде кольцевых диаграмм, белые карточки контента с закругленными углами и пиксельная акцентная типографика — может быть настроена с использованием ваших собственных цветов бренда, данных и текста.

Какие три формата AI-персон рассматриваются в отчете?

В отчете анализируются три различных формата AI-персон: виртуальные инфлюенсеры (полностью синтетические AI-сгенерированные персонажи, такие как Lil Miquela и Noonoouri), цифровые двойники (AI-мощные реплики реальных креаторов, созданные с их осознанного согласия) и дипфейки (несанкционированные или вредоносные AI-сгенерированные изображения, используемые без согласия). Каждый формат рассматривается с точки зрения его рисков, преимуществ и текущей реакции потребителей.

Как бренды могут использовать AI, не подрывая доверие потребителей?

Глава 4 и Заключение отчета содержат структуру восстановления доверия, основанную на пяти принципах: четкая маркировка, прозрачность AI, эталоны подлинности, явное согласие и обучение в области интеллектуальной собственности, а также три правила взаимодействия: используйте AI намеренно (с творческой целью), ответственно (в рамках этических и юридических норм) и отличительно (чтобы дифференцировать, а не гомогенизировать). Бренды, которые уделяют первоочередное внимание этим принципам, имеют больше возможностей для масштабирования AI, не отталкивая аудиторию.

Охватывает ли этот отчет рынки Великобритании и США?

Да. Все количественные данные взяты из исследования, проведенного на двух рынках с национально репрезентативными выборками как в Великобритании, так и в Соединенных Штатах. В тех случаях, когда существуют статистически значимые различия между рынками, такие как статистика перераспределения бюджета в Великобритании (78%) и США (76%) или разделение уровня инвестиций маркетологов (52% в Великобритании и 71% в США инвестируют более 1 миллиона долларов в год), в отчете представлены обе цифры отдельно для целей регионального планирования.

Что означает «AI Content Stack»?

AI Content Stack — это запатентованная структура, представленная в главе 2, которая классифицирует контент, созданный с помощью AI, на пять стратегических уровней, расположенных вдоль спектра «Мастерство — Полезность»: Experimental (Художник), Exploration (Усилитель), Innovation (Соавтор), Applied (Помощник) и Engine (Исполнитель). Эта структура помогает брендам и агентствам диагностировать текущий контент, определять, где AI добавляет наибольшую ценность, и делать осознанный творческий выбор, а не переходить к автоматизации, основанной на объеме.

2slides

Create Your Own Slides

Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.

Создавайте Слайды Мирового Класса за Секунды

Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.

© 2026 2slides. All rights reserved.