AI Works - пилотный проект по развитию навыков, ориентированный на людей, изучающий внедрение AI на рабочих местах в Великобритании
Быстрая навигация
Теги
Поделиться слайдами
AI Works - пилотный проект по развитию навыков, ориентированный на людей, изучающий внедрение AI на рабочих местах в Великобритании
Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.
Титульный слайд с красочным логотипом 'AI Works' с галочкой, слоганом о пилотном проекте, ориентированном на развитие навыков, изучающем внедрение AI на рабочем месте, и брендингом Google
Чистый дизайн обложки с большим логотипом AI Works, подзаголовком и логотипом Google внизу
Подробное содержание с номерами страниц, охватывающее введение, ключевые выводы, краткое изложение, рекомендации, методологию, результаты и углубленный анализ трех секторов пилотного проекта (Образование, Члены профсоюзов, SMBs)
Двухколоночный layout с зеленой боковой панелью слева, содержащей список содержания, и правой стороной с миниатюрой видео и примечанием об этических исследованиях
Страница введения в раздел с большим графическим номером '01' и подзаголовком, описывающим обзор ключевых выводов, методологию исследования и политические рекомендации
Слева большой красочный номер '01', справа черно-белая фотография участника семинара
Два предисловия от Rachel Wolf (партнер-основатель Public First) и Debbie Weinstein (президент Google EMEA), объясняющие проблему внедрения AI, экономическую возможность в размере £400B и возникающий разрыв во внедрении
Двухколоночный layout с цитатами от обоих лидеров, подчеркивающими возможность повышения производительности и необходимость целенаправленных действий
Семь основных выводов, представленных в формате визуальных карточек, охватывающих: AI-привычки формируются легко, повышение квалификации устраняет пробелы во внедрении, разрешение на подсказку, формирование привычки ведет к экспериментам, положительная связь между оптимизмом и использованием, внедрение AI повышает благосостояние и экономия времени превышает оценки
Сетка с семью карточками выводов, большой блок с выноской, выделяющий основную информацию об эффективности обучения
Начинается с экономической возможности AI в размере £400 миллиардов для Великобритании, отмечается, что £200B зависят от внедрения рабочей силой. Подробности о текущем состоянии: 34% работников используют AI, 66% не используют его, со значительными демографическими различиями
Страница с большим количеством текста и маркированными пунктами, включает визуализацию данных, показывающую статистику внедрения
Описывает методологию пилотной программы: работа с тремя ключевыми секторами (образование, SMBs, профсоюзы), измерение отношения до/после 2,5-5 часов обучения и последующее наблюдение через три месяца для измерения изменений в поведении
Текстовое содержание со встроенной фотографией, показывающей обучающую сессию с разными участниками за столами
Подробности о влиянии обучения: утроение использования среди членов профсоюзов, удвоение использования среди SMBs и учителей. Показывает ROI 10:1 по сравнению с 1:2 для Lifetime Skills Guarantee. Подчеркивает демографическую трансформацию с подробной статистикой по женщинам и работникам старшего возраста
Двухстраничный разворот с большой инфографикой, показывающей статистику 45%, и фотографией с мероприятия Google
Документирует изменения в отношении: 80%+ удивлены возможностями AI, 70% самостоятельно обнаружили новые варианты использования, оптимизм увеличился на 13-22 процентных пункта по всем когортам. Подробности о преимуществах для благосостояния с экономией времени 122 часа в год
Разделенная страница с текстом справа, большая фотография-портрет слева, показывающая восторженного участника
Политические рекомендации для Industrial Strategy и Skills England, в том числе: предприятиям нужна поддержка для AI-инструментов/навыков/руководств, Skills England должна создать систему микро-квалификаций, необходимо признание модульного обучения
Двухстраничный разворот с текстом рекомендаций справа, привлекательная фотография обучения слева, показывающая презентацию
Рекомендации для правительства: гарантировать обучение AI для всех работников государственного сектора, запустить более масштабные испытания, назначить AI-лидеров в каждом департаменте, интегрировать AI в Civil Service Fast Stream, оценить охват Digital Fast Stream
Продолжение раздела рекомендаций с портретной фотографией работника государственного сектора
Представляет раздел, объясняющий, почему экономический потенциал AI остается в значительной степени неиспользованным, и ставки для Великобритании. Большой номер главы '02' с черно-белой фотографией участника
Разделитель главы с большой красочной графикой номера и документальной фотографией
Обсуждается возможность для Великобритании в £400B в сфере AI, проблемы внедрения технологий, отставание в производительности по сравнению с G7, риски цифрового разрыва, и отмечается, что это шанс разорвать цикл медленного внедрения
Текст в один столбец с выноской-цитатой и ссылками на источники
Визуализация данных, показывающая использование генеративного AI на работе по демографическим группам: значительный разрыв между мужчинами до 35 лет (самый высокий показатель) и женщинами 55+ (самый низкий - в четыре раза реже используют AI)
Столбчатая диаграмма с шестью демографическими категориями, показывающая процент тех, кто использовал инструменты генеративного AI на работе
Вторая диаграмма показывает, что использование AI сильно коррелирует с доходом, увеличиваясь с 10-20% для наименее оплачиваемых до 70% для тех, кто зарабатывает £100K+. Отмечается, что 34% людей используют AI на работе, причем с высокой частотой среди тех, кто его внедрил.
Линейная/площадная диаграмма, показывающая диапазоны доходов и процент использования, с сопроводительным текстом
Представляет раздел методологии, объясняющий дизайн пилотной программы для выявления барьеров на пути внедрения AI и тестирования целевого обучения. Большой номер главы '03'
Разделенная страница с большой графикой номера и документальной фотографией двух сотрудничающих участников
Подробное описание исследовательского подхода: экспертные интервью с 18 заинтересованными сторонами, разработка гипотез для трех секторов (образование/SMBs/профсоюзы), ландшафтный опрос 3100 работников в августе 2024 и марте 2025
Временная шкала/схема процесса с текстовыми полями и фотографией участника
Подробная временная шкала с апреля по март, показывающая: базовое исследование, секторальные гипотезы, анализ ландшафта, анализ перед обучением, проведение обучения (декабрь), исследование после обучения, 3-месячный анализ воздействия и последующий опрос ландшафта
Горизонтальная временная шкала со связанными фазами, подробные описания для каждого этапа
Описывает партнерские отношения с LEO Academy Trust, Lift Schools, Community union и Enterprise Nation. Подробности структуры обучения: 2,5-5 часов индивидуальной поддержки, адаптированной к контексту рабочего места каждого сектора
Двухколоночный макет с деталями обучения и информацией о партнерах
Объясняет трехфазную оценку: опросы/фокус-группы до обучения, опросы/фокус-группы после обучения и 3-месячный последующий период. Отмечает различные вмешательства в когортах для получения богатых данных, с проверкой статистической значимости
Текстовое описание со встроенной фотографией вовлеченных участников обучения
Представляет раздел с результатами, объясняющий, как краткий тренинг значительно увеличивает использование AI с долгосрочным влиянием на внедрение. Большая отметка главы '04'
Разделитель главы с большой красочной цифрой и портретом участника
Ключевой вывод: самым большим препятствием является воспринимаемая релевантность, а не возможности/сложность. Отмечается, что уверенность остается высокой (80% +), но большинство считают AI нерелевантным для их ролей. Двойная проблема: не видят применения и сдались после отсутствия немедленных преимуществ
Текстовый контент со встроенными данными, показывающими 44% ежедневного использования среди тех, кто использует AI
Сравнительные диаграммы «до/после», показывающие резкое увеличение ожидаемого использования AI сразу после обучения: переход из категории «никогда» в категорию «несколько раз в день» во всех группах
Составные столбчатые диаграммы, сравнивающие «До прохождения обучения» с «Ожидаемым будущим использованием» с цветовой кодировкой категорий частоты
Столбчатая диаграмма, показывающая основные причины увеличения использования в трех группах: экономия времени (54-72%), лучшее понимание полезности (61-69%), понимание того, как эффективно использовать (43-63%), уверенность в экспериментах (43-59%)
Горизонтальная столбчатая диаграмма, сравнивающая три группы с несколькими категориями ответов
Показывает прогнозируемое и фактическое использование через три месяца во всех трех группах. Минимальное снижение с устойчивыми закономерностями: Union (9%→57%→35%), Education (19%→57%→47%), SMB (29%→59%→60%). Подчеркивает демографическую трансформацию для женщин и работников старше 55 лет
Диаграмма сравнения трех столбцов для каждой группы, показывающая предварительное/прогнозируемое/фактическое использование, а также цитаты-отзывы
Составная столбчатая диаграмма, показывающая время, сэкономленное в неделю по группам: большинство экономит 1-3 часа в неделю, некоторые 4-6 часов, что составляет 122 часа в год - превышая оценки модели в 100 часов на 22%
100% составная столбчатая диаграмма с категориями экономии времени, а также вспомогательный текст и встроенная фотография
Столбчатая диаграмма, показывающая уровни уверенности до обучения по сравнению с общей популяцией. Документирует, что участники начинали с более низкой уверенности, но обучение значительно повысило беглость. Через 3 месяца 70% обнаружили новые варианты использования, 48% использовали для мозгового штурма, 54% для обобщения
Горизонтальная столбчатая диаграмма, сравнивающая уверенность в различных группах работников, с цитатами-отзывами
Столбчатая диаграмма, показывающая будущие намерения использования AI в различных задачах по группам. Подчеркивает развитие нюансированного понимания и ответственных практик. Включает боковую панель с подходом Google к безопасности
Сгруппированная столбчатая диаграмма по типу задачи со сравнением трех групп, а также информационная панель безопасности Google
Парные столбчатые диаграммы, показывающие резкое увеличение технологического оптимизма после обучения: Education +22 балла (66%→87%), SMB +13 баллов, Union +9 баллов. Связывает увеличение использования с увеличением оптимизма в отношении влияния технологий на общество
Диаграмма сравнения столбцов «до/после» для четырех групп с вспомогательным текстом и портретом участника
Документирует, как AI повышает доступность и инклюзивность для нейроотличных людей, образования для лиц с особыми потребностями, не говорящих на английском языке и лиц с трудностями в обучении. Множественные отзывы об AI как о системе поддержки
Страница с большим количеством текста с тремя мощными цитатами-отзывами и вспомогательной фотографией
Подробно описывается, что сделало обучение эффективным: интерактивные практические занятия, практические демонстрации с реальными приложениями, адаптированный контент для конкретных секторов и сессии по AI-подсказкам. Отмечается отсутствие существенной разницы между онлайн и очным обучением.
Текст со встроенной фотографией, демонстрирующей вовлеченность участников в групповое обучение
Разделитель секции для углубленного изучения образования с большим номером '02', титульный слайд и логотипы партнерства для LEO Academy Trust и Lift Schools
Чистый разделитель секции с брендингом и фотографией участника
Резюме из семи пунктов: AI-обучение - низкий приоритет для учителей (его выбирают только 22%), доверие не является основным барьером (важна релевантность), опасения по поводу 'списывания' требуют явного разрешения, внедрение удвоилось после обучения, а экономия времени превысила прогнозы на 10%, административные задачи - это входной путь, учителя стали сторонниками.
Нумерованный список выводов с цитатами-отзывами партнеров в синих блоках
Подробности кризиса учителей: 49% считают рабочую нагрузку непосильной, 74% тратят слишком много времени на административные задачи, 34% рассматривают возможность ухода из-за рабочей нагрузки. AI может сэкономить учителям 109 часов в год (увеличение соотношения учитель-ученик на 16% = 31 000 новых учителей).
Страница с большим количеством текста, статистикой и крупной типографикой с заголовком 'Образование'
Столбчатая диаграмма, показывающая, почему работники образования не используют AI: отсутствие релевантности для работы (38%), недостаточная подготовка (27%), отсутствие доступных инструментов (24%), предпочтение традиционных методов (21%). Отмечается, что только 18% ссылаются на конфиденциальность данных, 16% - на проблемы с доверием.
Горизонтальная столбчатая диаграмма с 15 категориями барьеров и вспомогательным текстом
Описывает подход к обучению: 2,5-часовые очные семинары с последующими дополнительными 45-минутными онлайн-сессиями в течение 2 месяцев. Показывает демографические данные когорты (84% женщин, средний возраст 41 год) с более низкой уверенностью в AI, чем в среднем по сектору. Указаны размеры выборок для опросов
Таблица, сравнивающая результаты ландшафтного обзора с демографическими данными когорты, а также методология обучения
Составные столбчатые диаграммы «до/после», показывающие резкое изменение частоты использования AI. До обучения: 46% использовали еженедельно, 19% ежедневно. Через три месяца после: 78% еженедельно, 47% ежедневно. Экономия времени: 2,9 часа/неделю = 109 часов/год
100% составная столбчатая диаграмма сравнения с категориями частоты, выделенными цветом, плюс отзыв
Групповая столбчатая диаграмма, показывающая увеличение использования AI во всех категориях: коммуникации/письмо (60%→77%), суммирование (41%→74%), планирование уроков (23%→51%), решение проблем (27%→47%). Включает цитаты из отзывов о конкретных приложениях
Горизонтальная групповая столбчатая диаграмма со сравнением «до/после» по шести категориям задач
Документирует три фактора: быстрое формирование привычек с последующим экспериментированием, укрепление уверенности и доверия через понимание и значительное расширение приложений AI. Включает диаграммы со шкалой-слайдером, показывающие улучшения в воспринимаемой релевантности, полезности и простоте использования
Текст со встроенными диаграммами сравнения по шкале 1-5 и отзывами участников
Четыре категории использования AI учителями с конкретными примерами: личная продуктивность (шаблоны электронной почты, заметки на совещаниях), планирование/организация, креативный контент (постеры Canva, генерация изображений) и признаки органичного появления взаимного обучения
Текст, организованный по категориям вариантов использования, с расширенными цитатами из отзывов зеленым текстом
Подробная информация о текущих барьерах: опасения по поводу надежности и доверия для использования в классе в ситуациях с высокими ставками (38% обеспокоены надежностью, 20% не доверяют в ситуациях с высокими ставками), проблемы конфиденциальности (31%) и неуверенность в том, «разрешено» ли использование AI – ошибочное представление, что это «жульничество»
Страница с большим количеством текста и встроенной документальной фотографией учебной сессии
Два примера из практики: Дэйв Свит (преподаватель гуманитарных наук, использующий AI для планирования уроков, подготовки к экзаменам, создания ресурсов) и Шерил Нараянан (учитель SEN, использующий AI для доступных и увлекательных уроков). Оба описывают преобразующее воздействие и планируют обучать коллег
Двухколоночный layout с отдельными блоками case study, обычно включаются фотографии крупным планом
Подробная информация о структуре обучения из трех модулей: 1) Понимание (Введение в AI, Создание с помощью AI, Ответственное использование), 2) Изучение (Подсказки, Внедрение AI на практике, Расширенные подсказки), 3) Развитие (Улучшение практики, Планирование на будущее). Шесть 45-минутных сессий или сокращенная 2,5-часовая версия
Трехколоночный план curriculum с подробной информацией о модулях и целями обучения
Разделитель раздела для углубленного изучения Union, показывающий большое число «03», титульный слайд и брендинг партнерства Community union
Чистый разделитель раздела с брендингом и фотографией участника, демонстрирующей отношения наставника
Резюме из семи пунктов: потенциал в £89B для членов профсоюза, понимание и актуальность тесно связаны, когорта имела более низкую уверенность, ссылаясь на недостаточную подготовку, еженедельное использование утроилось после обучения, понимание привело к увеличению, опасения по поводу разрешений остаются (только 46% уверены в политике работодателя)
Нумерованный список с цитатой-отзывом Роя Рикхасса CBE в синем блоке
Открывается экономическим потенциалом в £89B для членов профсоюза. Отмечает высокую уверенность, но низкие модели внедрения среди работников профсоюза. Обсуждается историческая роль профсоюза в поддержке технологических изменений и рассматриваются опасения по поводу воздействия на рабочие места
Текст с крупной типографикой «Trade union members», наложенной на документальную фотографию
Столбчатые диаграммы, показывающие, что члены профсоюза БОЛЕЕ оптимистичны, чем не члены, в отношении того, что AI облегчит работу и позволит сосредоточиться на творческой/стратегической работе. Однако немного больше обеспокоены перемещением рабочих мест (17% против 11%)
Сгруппированная столбчатая диаграмма, сравнивающая отношение членов профсоюза и не членов с шестью категориями ответов
Столбчатая диаграмма, показывающая, что 62% когорты профсоюза назвали недостаточную подготовку барьером - больше, чем второй и третий барьеры вместе взятые. Отзывы фокус-группы подчеркнули необходимость демонстрации практических вариантов использования
Горизонтальная столбчатая диаграмма с 13 категориями барьеров, где «недостаточная подготовка» явно доминирует
Программа обучения: три 1-часовых живых вебинара, дополнительные очные занятия для представителей профсоюза, 30-минутное индивидуальное наставничество. Демография когорты: 52% женщины, средний возраст 53 года, только 11% очень уверены (против 38% в среднем по сектору). Всего обучено: 404 члена профсоюза
Таблица сравнения демографических данных и подробная информация о программе обучения с объяснением гипотезы
Эффектная составная столбчатая диаграмма «до/после», показывающая трансформацию использования. Ежедневное использование: 9%→29%, Еженедельное использование: 17%→61% (утроилось). Экономия времени: 2,1 часа/неделю = 12,5 рабочих дней в год
100% составное столбчатое сравнение с двумя столбцами (до/после обучения) и большой выноской об экономии времени
Сгруппированная столбчатая диаграмма, показывающая расширение вариантов использования: коммуникации/написание (69%→74%), суммирование (55%→37%), мозговой штурм (34%→40%), изучение новых тем (37%→49%), решение проблем (29%→28%), анализ (15%→29%). Включает конкретные примеры в отзывах
Горизонтальная сгруппированная столбчатая диаграмма со сравнением «до/после» и цитатами из отзывов, описывающими конкретные применения
Столбчатая диаграмма, показывающая причины увеличения использования: 66% 'Я лучше понимаю, как работают инструменты AI', 65% 'Обучение помогло мне понять, как использовать на работе', 29% 'Вошло в привычку', 29% 'Больше доверяю инструментам'. Включает цитаты о доступности и простоте
Горизонтальная столбчатая диаграмма с восемью причинами, отзывы с акцентом на доступность
Несмотря на улучшения, сохраняются серьезные барьеры: только 46% уверены, что понимают политику работодателя в отношении AI, 58% отмечают проблемы с безопасностью. Цитаты о восприятии как о 'мошенничестве' и отсутствии четких государственных указаний для организаций
Много текста со встроенной документальной фотографией, показывающей групповое обсуждение
Два кейса: Tania da Silva (менеджер дома поддерживаемого проживания, использующая AI для отчетов, обучения, творческих задач) и Carl Ravenhill (сталевар, использующий AI для упрощения технического контента и организации учебных материалов). Оба стали сторонниками, поощряющими коллег
Двухколоночный макет кейса с подробным описанием воздействия
Трехсессионная программа: 1) Введение в AI (ключевые концепции, как это работает, ответственное использование), 2) Практическое занятие (использование AI для письма, дизайна, понимания информации, обучения навыкам), 3) Написание эффективных запросов (prompt engineering, техники, проверка результатов)
Трехколоночный план учебной программы с подробной информацией о модулях
Разделитель секции для углубленного анализа МСБ, показывающий большой номер '04', заголовок слайда и брендинг партнерства с Enterprise Nation
Чистый разделитель секции с брендингом и фотографией участника
Сводка из семи пунктов: Высокая уверенность, но низкое внедрение среди МСБ, МСБ не хватает возможностей для обучения (получают меньше обучения, чем сотрудники крупных компаний), обучение является самым большим барьером (62%), внедрение удвоилось после обучения (29%→60% ежедневно), переход от экспериментов к целенаправленной интеграции, положительные отзывы об индивидуальных сессиях и демо-версиях
Нумерованный список с цитатой-отзывом Эммы Джонс CBE в зеленом блоке
Открывает раздел результатов по МСБ парадоксом: 92% уверены в использовании технологий, 84% пользователей AI уверены, но только 38% фактически используют AI, несмотря на то, что 71% считают его применимым. Отмечается, что МСБ в Великобритании инвестируют меньше и отстают от стран G7, при этом очевиден пробел в обучении
Текст с крупной типографикой 'SMB' поверх фотографии, плюс подтверждающая статистика
Столбчатая диаграмма, показывающая, что 62% ссылаются на недостаточное обучение, при этом другие барьеры значительно ниже. Отмечается, что 29% работников МСБ самостоятельно освоили последний навык по сравнению с 19% в крупных организациях, 42% самостоятельно обучились в самых маленьких компаниях (<10 сотрудников)
Горизонтальная столбчатая диаграмма с доминирующим барьером в виде обучения, плюс вспомогательный текст о пробелах в обучении
Программа обучения, использующая принципы формирования привычек: еженедельные вебинары, панели Lunch & Learn, очные семинары. Разработана на основе кривой забывания Эббингауза, социальной поддержки и ситуационных подсказок. Когорта: 57% женщины, средний возраст 47 лет, уверенность ниже, чем в секторе. Всего обучено: 905
Таблица, показывающая демографическое сравнение, объяснены принципы формирования привычек, структура обучения
Столбчатая диаграмма, показывающая причины увеличения использования ИИ среди SMB: 72% «лучше понимают, как работают инструменты AI», 65% «обучение помогло мне понять, как использовать их на работе», 35% «вошло в привычку», 35% «больше доверяю инструментам», 18% «инструменты внедрены на рабочем месте»
Горизонтальная столбчатая диаграмма с факторами увеличения использования, плюс утверждение гипотезы
Составная столбчатая диаграмма «до/после», демонстрирующая резкое увеличение использования. До обучения: 29% ежедневно. Через три месяца после: 60% ежедневно (удвоилось), 86% еженедельно. Отражает переход от экспериментов к целенаправленной интеграции
100% stacked bar сравнение с цветовой кодировкой категорий частоты
Групповая столбчатая диаграмма, показывающая эволюцию вариантов использования: коммуникации/письмо немного уменьшились (82%→79%), в то время как другие варианты использования значительно расширились: мозговой штурм (54%→59%), обучение (46%→50%), решение проблем (36%→50%), обобщение (60%→67%). Отзыв о Gemini для электронных таблиц
Горизонтальная grouped bar chart с сравнением до/после по семи категориям задач плюс отзыв
Организовано по вариантам использования: создание креативного контента (маркетинговые кампании, сценарии), составление/редактирование (контент веб-сайта, отзывы о страницах), повышение производительности (оптимизация операций), разработка концепций (мозговой штурм, роль консультанта). Множество подробных отзывов для каждой категории
Текст, организованный по категориям с расширенными цитатами из отзывов, включает фотографию
Объясняет переход от случайного использования к ежедневной интеграции в рабочий процесс. Обучение помогло участникам ощутить немедленные преимущества, которые укрепили дальнейшее использование. Отзыв о том, что Gemini стал «лучшим другом» для работы с электронными таблицами
Текст со встроенной документальной фотографией, показывающей вовлеченного участника
Продолжает документировать конкретные варианты использования с примерами: использование NotebookLM для отчетов об экзаменах, AI для мозгового штурма с «виртуальной командой», Canva для креативного контента, AI в качестве личного помощника во всех задачах. Показывает органическое обучение и обмен знаниями между коллегами
Текст, организованный по типу приложения с множеством примеров отзывов
Подробности структуры обучения: пять 1-часовых вебинаров («Понимание ML», «Повышение производительности», «Практические инструменты», «Prompt Engineering», «Ответственное использование AI»), четыре 30-минутных Lunch & Learns («Личная производительность», «Продажи», «Маркетинг», «Операции»), три полнодневных живых занятия. Пример из практики Дэна Менезеса Мело из Grind, использующего AI для HR-инклюзии
Двухколоночный layout с планом обучения слева, примером из практики справа
Простая задняя обложка, на которой изображен только логотип Google, расположенный по центру на белом фоне
Минималистичный дизайн с логотипом по центру
Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.
Пилотный проект дал замечательные результаты во всех трех секторах. Ежедневное использование AI удвоилось среди работников образования (с 19% до 47%) и малого и среднего бизнеса (с 29% до 60%) и утроилось среди членов профсоюзов (с 9% до 29%). Еженедельное использование резко возросло до 71% во всех группах. Работники сообщили об экономии в среднем 122 часов в год, что на 22% превышает первоначальные оценки. Обучение особенно помогло демографическим группам, обычно недостаточно представленным во внедрении технологий: ежедневное использование AI женщинами увеличилось с 18% до 45%, а работниками старше 55 лет - с 13% до 35%.
В пилотных проектах использовались относительно короткие учебные мероприятия: 2,5-5 часов адаптированного контента, предоставляемого в различных форматах, включая очные семинары, вебинары и индивидуальные занятия с наставником. Работники образования прошли 2,5-часовой вводный семинар с последующими дополнительными 45-минутными занятиями в течение двух месяцев. Члены профсоюзов прошли три одночасовых вебинара с дополнительными очными занятиями. Малые и средние предприятия прошли пять одночасовых вебинаров плюс 30-минутные сессии «Обед и обучение». Исследование не выявило существенной разницы в эффективности между онлайн- и очным обучением, что свидетельствует о масштабируемости без потери качества.
Моделирование Public First показывает, что обучение AI обеспечивает рентабельность инвестиций 10:1 за счет повышения производительности и экономии времени. Это чрезвычайно выгодно по сравнению с предыдущими инициативами, такими как Lifetime Skills Guarantee, которые вернули инвестиции только в соотношении 1:2. Великобритания может получить 400 миллиардов фунтов стерлингов от роста, обусловленного AI, при этом 200 миллиардов фунтов стерлингов зависят от внедрения AI на рабочем месте. Работники сообщили об экономии, эквивалентной 122 часам в год, что приводит к значительному повышению производительности и возможности сосредоточиться на более ценной работе, а не на административных задачах.
Исследование выявило различные препятствия для разных групп. Для всех групп недостаточная подготовка была основным препятствием, на которое указали 62% участников из малого и среднего бизнеса и профсоюзов. Вопреки первоначальным гипотезам, проблемы доверия и конфиденциальности не были основными препятствиями - воспринимаемая релевантность для рабочих задач оказалась более значимой. Многие работники не могли понять, как применять AI в своих конкретных ролях, или пробовали AI один раз и сдавались, не увидев немедленных преимуществ. Еще одним важным препятствием был вопрос «разрешения на запрос»: работники опасались, что использование AI может быть воспринято как «жульничество», и нуждались в явном организационном разрешении, чтобы чувствовать себя комфортно при внедрении этой технологии.
Обучение оказалось особенно эффективным для групп, обычно недостаточно представленных во внедрении технологий. Женщины старше 55 лет, которые изначально в четыре раза реже использовали AI, чем мужчины моложе 35 лет, увидели значительные улучшения: их ежедневное использование AI почти утроилось с 9% до 29%, а еженедельное использование увеличилось более чем в три раза с 17% до 56%. Успех обучения был обусловлен демонстрацией релевантных, практических приложений, а не предположением о технических барьерах; демонстрацией того, что инструменты AI на удивление доступны и не требуют знаний в области кодирования; предоставлением практических занятий с немедленной обратной связью; и созданием безопасной учебной среды, где участники могли экспериментировать без осуждения.
Работники во всех секторах значительно расширили использование AI. Наиболее распространенные приложения включали: коммуникации и письмо (69-77% пользователей), обобщение и упрощение длинных документов (54-67%), мозговой штурм новых идей и творческое мышление (48-59%), изучение новых тем (41-50%), решение проблем (28-47%) и анализ сложной информации (29-31%). Работники образования конкретно использовали AI для планирования уроков, адаптации контента для особых образовательных потребностей и снижения административной нагрузки. Члены профсоюзов использовали его для создания учебных материалов, написания отчетов и организации сложной информации. Малые и средние предприятия использовали AI для маркетинговых кампаний, разработки веб-сайтов, оптимизации операций и в качестве виртуального партнера для мозгового штурма.
В отчете рекомендуется: 1) Industrial Strategy должна наметить, как можно поддержать внедрение AI в ключевых отраслях, при этом предприятия должны разрабатывать практические политики AI, которые дают работникам явное разрешение на использование инструментов; 2) Skills England должна создать систему аккредитации для модульного обучения с микро-сертификатами, что позволит финансировать короткие эффективные учебные модули через новый Growth and Skills Levy; 3) Правительство должно гарантировать обучение AI для всех работников государственного сектора (NHS, местные органы власти, государственная служба) с контентом, ориентированным на конкретные роли; 4) Запустить более масштабные испытания по внедрению AI в государственном секторе, сосредоточив внимание на командах, занимающихся предоставлением услуг на передовой; 5) Назначить лидеров AI в каждом департаменте правительства в Исполнительном комитете с обязательным регулярным обучением; 6) Интегрировать обучение AI во все схемы Civil Service Fast Stream; 7) Отслеживать прогресс с помощью ежегодного опроса AI Skills and Adoption Survey, координируемого Skills England.
Исследование выявило критический барьер «разрешения на запрос». Работники часто выражали обеспокоенность тем, что использование AI является «жульничеством» или может быть неуместным, даже после того, как обучение показало им эффективные приложения. Только 46% членов профсоюзов были уверены, что понимают политику AI своего работодателя. Эта неопределенность проистекает из отсутствия четких организационных указаний и негативных сообщений в СМИ об AI. Обучение показало, что работникам нужна явная институциональная поддержка - не только разрешение на использование AI, но и активное поощрение того, что это законный, справедливый инструмент, сопоставимый с использованием поисковых систем. Организации должны разработать политики с позитивным уклоном, в которых изложены доступные инструменты AI и соответствующие варианты использования, аналогично тому, как образовательные учреждения решали вопрос об использовании калькуляторов в математике.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.
Ваш AI-агент для слайдов. Экономьте время, сияйте быстрее с интеллектуальным созданием презентаций.
© 2026 2slides. Все права защищены.