State of AI in the Enterprise 2026: The Untapped Edge - Ежегодный отчет Deloitte
Быстрая навигация
Теги
Поделиться слайдами
State of AI in the Enterprise 2026: The Untapped Edge - Ежегодный отчет Deloitte
Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.
Титульный слайд для ежегодного отчета Deloitte State of AI in the Enterprise, датированный январем 2026 года, с подзаголовком «The untapped edge»
Титульный слайд во всю ширину с логотипом Deloitte вверху слева, текстом заголовка внизу слева и большим красочным абстрактным 3D-графическим шаром справа
Структурированное содержание, перечисляющее все основные разделы: Введение (3), Обзор (4), Основные выводы (8), Раскрытие полного потенциала AI (30), Благодарности (36), Методология (40)
Двухколоночный layout с названиями разделов и номерами страниц, декоративная рамка с ромбовидным узором, красочная волновая графика внизу
Задает тон отчету, обсуждая, как AI трансформирует работу и бизнес, подчеркивая разрыв между экспериментированием и истинной трансформацией предприятия. Выделяет sovereign AI, agentic AI и physical AI как ключевые тенденции, меняющие будущее.
Трехколоночный текстовый layout с заголовком раздела, декоративным абстрактным фиолетовым вихрем в правом верхнем углу
Обобщает ключевые выводы: AI переходит от пилотного проекта к масштабированию на предприятии с расширением доступа работников на 50%; 34% компаний глубоко трансформируются с помощью AI; 30% перерабатывают ключевые процессы; 37% используют AI только на поверхностном уровне
Левая колонка с обзорным текстом, центральная и правая колонки с двумя выделенными разделами выводов с зелеными заголовками
84% компаний не перепроектировали рабочие места с учетом возможностей AI; 77% говорят, что местоположение разработки AI является ключевым фактором при выборе новых технологий. Подчеркивает разрыв между акцентом на AI-грамотности и фактической перестройкой работы.
Двухколоночный layout с выводами, с большой статистической врезкой 77% внизу, фотография профессионала, работающего с технологиями, справа
74% компаний планируют развернуть agentic AI в течение двух лет, но только 21% имеют зрелое управление. Physical AI используется 58% компаний, прогнозируется, что в течение двух лет этот показатель достигнет 80%. Производство, логистика и оборона лидируют по внедрению.
Двухколоночный layout с выводами, с большой статистической врезкой 74% внизу, фотография промышленного рабочего с ноутбуком справа
42% компаний считают, что их стратегия хорошо подготовлена к внедрению AI. В отчете опрошено 3 235 респондентов от директоров до руководителей высшего звена в шести отраслях и 24 странах (август-сентябрь 2025 г.). Дополнено 15 интервью с руководителями.
Двухколоночный layout с левым текстом вывода и врезкой 42%, правая колонка с блоком «Об отчете» и подробностями методологии, профессиональная фотография в центре
Доступ рабочей силы к AI расширился на 50% за один год (с менее 40% до примерно 60%). Только 25% перевели 40%+ AI-экспериментов в производство на сегодняшний день, но 54% ожидают достижения этого уровня в течение 3-6 месяцев.
Трехколоночный layout с введением в раздел слева, текстом об ускорении масштабирования в центре и круговыми диаграммами Figure 1 справа, показывающими проценты развертывания в производство
Объясняет, почему пилотные проекты не достигают производства: фундаментальное несоответствие между требованиями пилотного проекта и производства. Предупреждает об «усталости от пилотных проектов» и порочном круге финансирования новых пилотных проектов без четкой реализации ценности.
Трехколоночный текстовый layout с большой зеленой врезкой с цитатой внизу о согласованной AI-стратегии
25% лидеров сообщают о трансформационном воздействии AI (по сравнению с 12% годом ранее). 84% увеличивают инвестиции в AI. На рисунке 2 показаны преимущества, достигнутые сегодня, и те, которые надеются достичь в отношении эффективности, принятия решений, затрат, отношений с клиентами, продуктов/инноваций и доходов.
Левая колонка со статистикой трансформации, центр-справа с гистограммой Figure 2, сравнивающей «Достижение сегодня» и «Надеемся достичь» по шести категориям преимуществ
34% стремятся к глубокой трансформации продуктов/процессов/бизнес-моделей; 30% перепроектируют ключевые процессы; 37% используют поверхностно. Представлен пример горнодобывающей компании, внедряющей AI для разрушения рынка.
Макет с тремя колонками: текст, цитата из тематического исследования и круговая диаграмма (Рисунок 3), показывающая разбивку текущего подхода
36% компаний ожидают, что как минимум 10% рабочих мест будут полностью автоматизированы в течение года; 82% ожидают этого в течение трех лет. Больше всего пострадают должности начального уровня. Лидеры в качественных интервью выражают обеспокоенность по поводу карьерных перспектив.
Макет с двумя колонками: слева текст о владении навыками и ожиданиях автоматизации, справа фотография профессионалов, работающих вместе, внизу крупная статистическая врезка 36%
84% компаний не перепроектировали рабочие места с учетом возможностей AI. AI требует фундаментального переосмысления операционных моделей. 53% рассматривали возможность использования модульных или неиерархических моделей, но только 16% внедрили их в значительной степени.
Двухколоночный текстовый макет с заметной статистической врезкой 84% справа, красочная радужная волна внизу
Недостаточные навыки работников рассматриваются как самый большой барьер. Рисунок 4 показывает корректировки стратегии управления талантами: 53% обучение персонала, 48% повышение квалификации/переквалификация, 36% оценка потребностей в талантах, 33% перепроектирование карьерных путей, с меньшими процентами для других стратегий.
Трехколоночный текстовый макет с пузырьковой диаграммой (Рисунок 4), показывающей девять корректировок стратегии управления талантами с процентными метками
83% считают суверенный AI, по крайней мере, умеренно важным для стратегического планирования; 43% оценивают его как очень/чрезвычайно важный. 66% выражают обеспокоенность по поводу зависимости от AI-технологий, принадлежащих иностранным компаниям. Вопросы резидентства данных и вычислительных мощностей являются вопросами, рассматриваемыми на уровне совета директоров.
Левая текстовая колонка с определением суверенного AI, центральная столбчатая диаграмма (Рисунок 5) о важности резидентства данных, правая столбчатая диаграмма (Рисунок 6) об обеспокоенности по поводу иностранного AI
77% компаний учитывают страну происхождения AI-решения при выборе поставщика. 58% создают AI-стеки в основном с местными поставщиками. Различия по географическому признаку: 11% в Северной и Южной Америке против 32% в EMEA полагаются на решения из иностранных источников.
Текст в три колонки с крупной статистикой 77% справа, красочная радужная волна внизу
23% компаний в настоящее время используют agentic AI как минимум умеренно; ожидается резкий рост до 74% в течение двух лет. Рисунок 7 показывает сравнение использования agentic AI сегодня и через два года по уровням использования в виде столбчатой диаграммы.
Левая текстовая колонка, объясняющая эволюцию agentic AI, справа Рисунок 7 с двумя столбчатыми диаграммами, сравнивающими текущий и будущий уровни использования
85% компаний планируют кастомизировать агентов. Четыре примера из отрасли: финансовые услуги (действия по итогам совещаний), авиакомпания (перебронирование клиентов), производитель (разработка продукта), государственный сектор (нехватка рабочей силы).
Макет вариантов использования в четыре колонки с заголовками значков для каждого примера отрасли, большая статистика 85% внизу
AI-агенты не устранят человеческую ценность, но увеличат потребность в уникальных человеческих сильных сторонах, таких как адаптивность и рассудительность. Цитата вице-президента телекоммуникационной компании: работники становятся усилителями силы, а не заменяются.
Текст в две колонки с большой зеленой цитатой внизу о предоставлении работникам «усилителей силы», красочный абстрактный дизайн справа
Только 21% компаний имеют зрелое управление автономными агентами. Необходимость четких границ автономии, мониторинга в реальном времени, контрольных журналов. Рекомендуется взвешенный подход: начните с менее рискованных вариантов использования.
Текст в три колонки со статистикой 21% в зеленом поле внизу справа, красочные волновые украшения
Конфиденциальность/безопасность данных возглавляет список рисков с 73%. Рисунок 8 показывает иерархию рисков: соответствие требованиям законодательства/IP (50%), возможности управления (46%), качество моделей (46%), влияние на персонал (30%). Управление обеспечивает масштабирование, а не только соответствие требованиям.
Текст в три колонки с пузырьковой диаграммой (Figure 8), показывающей риски AI по уровню обеспокоенности, справа
58% компаний используют физический AI сегодня (по крайней мере, ограниченно); прогнозируется, что в течение двух лет этот показатель достигнет 80%. Физический AI включает в себя робототехнику, датчики, машинное обучение и системы управления.
Левая колонка с текстом, определяющим физический AI и данные о его внедрении, правая сторона с Figure 9, показывающей две круговые диаграммы (58% сегодня, 80% через два года)
Азиатско-Тихоокеанский регион лидирует по внедрению физического AI (71% сегодня, 90% через 2 года) по сравнению с Северной и Южной Америкой (56%/77%) и EMEA (56%/81%). Более высокие затраты, более длительные циклы разработки и более строгие правила безопасности замедляют развитие физического AI по сравнению с агентным AI.
Левая колонка с текстом, содержащая региональный анализ, справа Figure 10 с картой мира, показывающей три пары региональных круговых диаграмм
Ведущие приложения в контролируемых средах: автоматизация складов, коллаборативные роботы на сборочных линиях, инспекционные дроны, роботизированные манипуляторы, автономные вилочные погрузчики. Производство, логистика и оборона являются основными секторами.
Левая колонка с текстом, содержащая описания вариантов использования, центральное фото складского робота, правая область с красочным волновым оформлением
Рисунок 11 показывает ожидаемые области воздействия: интеллектуальная безопасность/умный мониторинг (21%), коллаборативная робототехника (20%), цифровые двойники (19%), розничная торговля на основе IoT (16%), автономная логистика (13%), интеллектуальные материалы (7%).
Левая колонка с текстом, содержащая анализ, справа Figure 11 – круговая диаграмма с шестью категориями физического AI и значками-метками
Пример из ресторанной индустрии: компьютерное зрение для отслеживания продуктов питания от заказа до доставки. Компании должны обеспечивать безопасность, интероперабельность, отказоустойчивость. Сложные нормативные среды, требующие одобрения безопасности и соответствия отраслевым требованиям.
Текст в две колонки с фотографией производства/инспекции в центре сверху, красочное волновое оформление справа
Стоимость является главным препятствием для развертывания физического AI. Общая стоимость владения включает в себя модернизацию помещений, оборудование, интеграцию, техническое обслуживание, запасные части и потенциальные простои. Автоматизация склада может стоить миллионы на физическую инфраструктуру по сравнению с сотнями тысяч на программное обеспечение AI.
Левая колонка с текстом о соображениях стоимости, центральная фотография профессионала в заводских условиях, градиентный фон, переходящий вправо
Рисунок 12 показывает готовность по пяти измерениям: Технологическая инфраструктура (43% высоко подготовлены, снижение на 4 п.п.), Стратегия (42%, рост на 3 п.п.), Управление данными (40%, снижение на 3 п.п.), Риск и управление (30%, рост на 6 п.п.), Таланты (20%, снижение на 2 п.п.).
Левая колонка с текстом, содержащая анализ, справа Figure 12 с пятью гистограммами с накоплением, показывающими уровни готовности по измерениям
Представления о высокой готовности снижаются для инфраструктуры, управления данными и талантов. Цитата от руководителя отдела AI европейского банка: организации подготовлены к традиционному будущему AI, но 80-90% новых вариантов использования – это генеративный AI, требующий новых возможностей.
Текст в две колонки с большим зеленым выделением цитаты внизу о GenAI, требующем новых возможностей
Первая из шести стратегических рекомендаций. Сосредоточьтесь на активации, а не на доступе: дайте сотрудникам возможность экспериментировать, делиться победами, становиться лидерами. Проектируйте для развертывания с самого начала. Обучение с учетом ролей и поддержка руководителей меняют поведение.
Заголовок раздела со значком, текст в три колонки со стратегическими указаниями, красочное волновое оформление внизу слева
Перепроектирование работы с использованием AI для объединения сильных сторон человека с возможностями AI. Появляются новые роли: менеджеры по операциям с AI, специалисты по взаимодействию человека и AI. Организациям следует упростить структуры, поскольку AI поглощает рутинное выполнение.
Двухколоночный текстовый макет с зеленым значком людей и заголовком раздела, абстрактное оформление справа
Управление обеспечивает масштабирование, а не только соответствие требованиям. Высшее руководство должно активно формировать управление AI. Интегрируйте с существующими структурами управления рисками. Межфункциональные команды (технические, юридические, по соблюдению нормативных требований, бизнес) должны создать фреймворки на раннем этапе.
Трехколоночный текстовый макет с зеленым значком щита/галочки, красочное волновое оформление внизу слева
Предприятия должны ориентироваться в вопросах контроля данных, прозрачности моделей, соответствия требованиям и требованиям локализации. Оцените потребности в резидентности данных, определите обязательный локальный хостинг, разработайте трансграничные политики. Проактивное взаимодействие создает стратегическое преимущество.
Трехколоночный текстовый макет со значком оранжевых/коралловых направляющих стрелок, чистый профессиональный макет
Устаревшие архитектуры не могут обеспечить работу автономного AI в реальном времени. Создайте «живой AI-бэкбон»: общеорганизационную систему реального времени, которая динамически адаптируется. Обеспечьте модульные, облачные платформы с унифицированной стратегией данных. Инфраструктура определяет скорость предприятия.
Левая текстовая колонка с рекомендациями по инфраструктуре, справа фотография современного промышленного объекта с наложениями AI/данных
Стратегическое переосмысление является самым сильным предиктором повышенной доходности. Инвестируйте в изменение операций и создание новых потоков доходов. Автономный AI ускоряет сдвиг в наукоемких отраслях. Сбалансируйте смелые преобразования с операционной непрерывностью.
Трехколоночный текстовый макет с зеленым значком ракеты/запуска, абстрактное оформление справа
Перечисляет четырех основных авторов: Jim Rowan (US Head of AI, Deloitte Consulting), Beena Ammanath (Executive Director, Global Deloitte AI Institute), Nitin Mittal (Principal, Global AI Leader), Costi Perricos (Global GenAI Business Leader). Плюс глобальная сеть экспертов-контрибьюторов.
Двухколоночный макет с фотографиями авторов и их должностями слева, списком контрибьюторов справа, красочной волной внизу
Выражается благодарность технологической и исследовательской команде (Vivek Kulkarni, Lisa Hohener, Caroline Ritter) и обширному списку дополнительных контрибьюторов, которые воплотили отчет в жизнь.
Двухколоночный макет с фотографиями исследовательской команды слева, списком имен контрибьюторов справа, декоративными волнами внизу
Перечисляет 24 лидера Global Deloitte AI Institute по странам/регионам с фотографиями, охватывая Африку, Северную и Южную Америку, Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу и Ближний Восток.
Сетка с 24 фотографиями, расположенными рядами, с указанием имени, страны/региона и адреса электронной почты для каждого.
Описывает миссию Deloitte AI Institute по продвижению сотрудничества человека и машины в 'Эпоху Вместе'. Приглашает читателей изучить ресурсы AI, подкасты, информационные бюллетени и мероприятия.
Двухколоночный текстовый макет с зеленой кнопкой CTA 'Давайте вместе исследовать будущее AI', красочным радужным волновым оформлением
Опрос 3235 руководителей из 24 стран (август-сентябрь 2025 г.). 50/50 IT- и бизнес-лидеры. Страны включают США (n=1200), Канаду (175), Бразилию (115), Великобританию (220), Германию (170), Францию (150), Индию (200), Австралию (100) и другие. Шесть ссылок на примечания.
Двухколоночный макет с подробностями методологии слева, сносками/ссылками справа, декоративной волной внизу
Стандартное юридическое заявление об отказе от ответственности и уведомление об авторских правах Deloitte. Deloitte относится к фирмам-членам Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Copyright 2025.
Юридический текст на всю страницу с логотипом Deloitte, минималистичный дизайн
Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.
В этом отчете собраны результаты опроса 3 235 мировых бизнес- и ИТ-лидеров из 24 стран и шести отраслей, в котором рассматривается, как организации внедряют и масштабируют AI. Он охватывает шесть ключевых тем: расширение доступа сотрудников, влияние AI-трансформации, AI-компетентность и реорганизация работы, суверенный AI, агентивный AI и физический AI, предоставляя практические стратегии для успеха AI на предприятии.
К основным выводам относятся: доступ к AI для сотрудников расширился на 50% за один год; только 25% перевели 40%+ AI-экспериментов в производство; 34% стремятся к глубокой бизнес-трансформации с помощью AI; 74% планируют развернуть агентивный AI в течение двух лет; 58% уже используют физический AI; и 77% компаний учитывают происхождение AI-решения при принятии решений о поставщиках из-за проблем с суверенным AI.
Этот шаблон идеально подходит для руководителей высшего звена, лидеров стратегии AI, CIO/CTO, бизнес-консультантов и лиц, принимающих решения в области корпоративных технологий, которым необходимо представить данные о внедрении AI, сравнить свою организацию с глобальными аналогами или создать бизнес-кейсы для инвестиций в AI и инициатив по трансформации.
Агентивный AI относится к автономным AI-системам, которые могут ставить цели, логически решать многоэтапные задачи, использовать инструменты и координировать свои действия с людьми или другими агентами. Отчет показывает, что 74% компаний планируют развернуть его в течение двух лет, но только 21% имеют зрелые модели управления, что подчеркивает срочность установления четких границ для автономного поведения агентов.
Суверенный AI — это стратегическая независимость в возможностях AI. 83% компаний считают это, по крайней мере, умеренно важным для стратегического планирования, 77% теперь учитывают страну происхождения решения при принятии решений о поставщиках, и 66% выражают обеспокоенность по поводу зависимости от AI-технологий, принадлежащих иностранным компаниям. Эта тенденция меняет то, как предприятия строят и развертывают AI-инфраструктуру.
Презентация содержит 41 слайд с 12 рисунками, насыщенными данными, включая круговые диаграммы, столбчатые диаграммы с накоплением, парные столбчатые диаграммы, пузырьковые диаграммы, карты мира с региональными данными и крупные статистические выноски. Каждая визуализация профессионально разработана в фирменной зеленой, бирюзовой и синей цветовой гамме Deloitte.
В отчете выделены шесть направлений: (1) Устранить разрыв между доступом к AI и активацией, (2) Раскрыть преимущества человека, перепроектировав работу вокруг AI, (3) Создать систему управления до масштабирования, (4) Учесть требования суверенного AI, (5) Создать живую технологическую и информационную инфраструктуру и (6) Стремиться к стратегическому переосмыслению, а не к постепенному повышению эффективности.
Да, слайды доступны в формате PPTX для полной настройки. Вы можете адаптировать визуализации данных, обновить статистику данными своей организации, использовать стратегическую структуру в качестве отправной точки и использовать профессиональную эстетику дизайна Deloitte для презентаций на уровне руководителей.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.
Your AI Agent for slides. Save time, shine faster with intelligent presentation creation.
© 2026 2slides. All rights reserved.