BCG AI at Work Survey - Третье издание, анализирующее динамику внедрения AI и сохраняющиеся пробелы во внедрении в рабочей среде
Быстрая навигация
Теги
Поделиться слайдами
BCG AI at Work Survey - Третье издание, анализирующее динамику внедрения AI и сохраняющиеся пробелы во внедрении в рабочей среде
Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.
Титульный слайд для третьего издания исследования BCG AI at Work, опубликованного в июне 2025 года, с основным выводом отчета о растущем импульсе AI наряду с сохраняющимися проблемами внедрения
Темный фон с яркой визуализацией в виде зеленой сферы из оптоволокна справа, логотипы BCG X и BCG в верхнем левом углу, крупный белый текст заголовка слева, детали публикации внизу
Подробная разбивка выборки опроса, показывающая 10 635 респондентов, равномерно распределенных между сотрудниками первой линии (33%), менеджерами (33%) и руководителями (33%), охватывающих 11 стран с подробным распределением по демографическим признакам, отраслям и размеру компаний
Многоколоночный layout с большим количеством респондентов слева, круговая диаграмма для распределения ролей в центре, карта мира с полосами стран справа и разбивка по демографическим признакам (возраст, доход, отрасль) внизу
Сводка пяти важнейших выводов отчета: (1) Основное внедрение AI на уровне 72%, но на первой линии застопорилось на 51%, (2) Кризис удовлетворенности обучением всего на 36%, (3) Лидерство Глобального Юга с Индией на уровне 92%, (4) Создание ценности за счет редизайна процессов, (5) Ограниченное развертывание AI-агентов на уровне 13%
Пять пронумерованных текстовых блоков, расположенных в виде сетки на сплошном зеленом фоне, каждый из которых содержит ключевой вывод с выделенной подтверждающей статистикой
Раздел, представляющий первую основную тему: AI стал частью повседневной рабочей жизни, но сотрудники первой линии столкнулись с барьером для внедрения
Полноэкранный темно-зеленый градиентный фон с центрированным крупным белым текстом, занимающим несколько строк
Продольные данные (2018-2025 гг.), показывающие резкие изменения в настроениях сотрудников по отношению к AI: оптимизм увеличился на 19 процентных пунктов до 61%, а тревога снизилась на 12 процентных пунктов до 17%, что демонстрирует растущую уверенность рабочей силы
Левая сторона содержит горизонтальную столбчатую диаграмму, сравнивающую пять настроений за три периода времени (2018, 2023, 2025), с указанием процентных изменений справа
Важный вывод, показывающий, что сильное общее внедрение (72% регулярных пользователей) маскирует тревожную тенденцию: в то время как руководители (88%) и менеджеры (85%) демонстрируют высокое использование, сотрудники первой линии застряли на уровне 51% в течение двух лет подряд (2024-2025)
Групповая столбчатая диаграмма, показывающая три уровня работников за три года (2023-2025), со стрелками, указывающими на рост на 14pp для руководителей/менеджеров по сравнению с плоской тенденцией для первой линии
Географический анализ, выявляющий резкие региональные различия: страны Глобального Юга доминируют во внедрении, лидирует Индия с 92%, Великобритания с 87%, Ближний Восток с 78%, в то время как Глобальный Север отстает: США с 51% и Япония с 68%
Карта мира, на которой размер стран пропорционален проценту внедрения, разделена на категории Глобального Юга (зеленый) и Глобального Севера (серый), показывающая средний мировой показатель в 72%
Значительный вывод о том, что 41% респондентов считают, что их работа, вероятно или наверняка, исчезнет в течение десяти лет, причем сотрудники первой линии (43%) проявляют наибольшую обеспокоенность по сравнению с менеджерами и руководителями (36%)
Три вертикальных процентных столбца, показывающих уровни страха по категориям работников, с выделенной разницей в 7pp между первой линией и руководством
Важное наблюдение, показывающее парадокс: три страны с самым высоким уровнем внедрения AI (Индия 92%, Великобритания 87%, Ближний Восток 78%) также демонстрируют самые высокие опасения по поводу потери рабочих мест, при этом Испания - 61%, Индия - 48%, что говорит о том, что осведомленность о внедрении усиливает опасения по поводу перемещения
Сравнение стран, показывающее процентные показатели страха с рейтингами внедрения, разделенное между Глобальным Югом (зеленый) и Глобальным Севером (серый), с базовой линией глобального среднего в 41%
Анализ влияния на производительность показывает, что 47% пользователей AI экономят более часа в день, но только треть получает рекомендации по перераспределению. Время перенаправляется на различные виды деятельности: выполнение большего количества задач (54%), завершение раньше с лучшим качеством (52%) и стратегическая работа (44%)
Большая процентная выноска слева, горизонтальная столбчатая диаграмма справа, показывающая восемь различных видов деятельности по перераспределению времени с указанием процентов
Раздел, представляющий вторую основную тему: надлежащее обучение, доступ к правильным инструментам и сильная поддержка руководства являются тремя важнейшими факторами, способствующими улучшению внедрения AI
Фон слайда с зеленым градиентом и многострочным белым текстом по центру, с использованием тире для акцента
Определение трех критических барьеров с точки зрения передовой: (1) недостаточная подготовка кадров, при этом только 36% чувствуют себя достаточно подготовленными, (2) 37% не имеют доступа к нужным инструментам, что приводит к 54% теневому использованию AI, (3) только 25% получают достаточную поддержку руководства
Три текстовых раздела с заголовками и подробными пояснениями, представленные в формате вкладок с зеленым выделением активного раздела
Основанные на фактических данных рекомендации по обучению, показывающие, что три критических компонента значительно повышают внедрение: обучение продолжительностью более пяти часов увеличивает число постоянных пользователей с 67% до 79% (+12 п.п.), очное обучение добавляет 19 п.п. прироста, а доступ к коучингу добавляет 14 п.п. улучшения
Три сгруппированных сравнения столбчатых диаграмм, показывающих влияние объема обучения, очного проведения и доступа к коучингу, с навигационными вкладками вверху и выделением 36% удовлетворенности
Критическая проблема безопасности, показывающая, что 54% сотрудников будут использовать AI-инструменты без разрешения компании, причем среди поколения Z и миллениалов этот показатель составляет 62% против 43% для других (+19 п.п. разницы), что создает значительные риски для управления и безопасности
Большая статистика '54%' в левой части, двухсегментная круговая диаграмма в центре, показывающая, будут использовать или будут ждать, и столбцы сравнения поколений справа
Убедительные доказательства, показывающие, что поддержка руководства резко влияет на результаты: при поддержке 82% являются постоянными пользователями против 41% без поддержки (+41 п.п.), карьерный оптимизм подскочил с 13% до 62% (+49 п.п.), а удовлетворенность работой увеличилась с 15% до 55% (+40 п.п.)
Три парных сравнения вертикальных столбчатых диаграмм, показывающих резкие различия во внедрении, карьерном позитиве и удовлетворенности работой в зависимости от наличия поддержки руководства
Раздел, представляющий третью основную тему: организации должны выйти за рамки внедрения инструментов AI и перейти к созданию ценности посредством комплексной перестройки рабочих процессов и функций
Зеленый градиентный фон на весь слайд с центрированным многострочным белым текстом, подчеркивающим путь трансформации
Структура создания ценности AI от BCG показывает 72% на этапе Deploy (развертывание инструментов), 50% на этапе Reshape (перепроектирование рабочих процессов) и 22% на этапе Invent (новые бизнес-модели). Компании, создающие наибольшую ценность, инвестируют 80% в фазы Reshape и Invent
Три горизонтальных секции с процентами, названиями этапов и описаниями, с использованием градиентных зеленых блоков со стрелками, указывающими на прогрессию
Отраслевой бенчмаркинг показывает, что Financial Services (54%) и Consumer/Retail (54%) лидируют в перепроектировании рабочих процессов, за ними следуют Technology (48%) и Manufacturing (47%), в то время как Public Sector отстает с 31%, при среднем показателе в 50%
Горизонтальная столбчатая диаграмма, показывающая восемь отраслей, ранжированных по проценту Reshape, со средней линией 50%
Сравнительный анализ доказывает, что компании, перепроектирующие рабочие процессы, больше инвестируют в людей и достигают превосходных результатов: на 18 п.п. больше обеспечивают надлежащее обучение, на 23 п.п. больше имеют поддержку руководства, на 26 п.п. лучше отслеживают ценность, сотрудники экономят на 9 п.п. больше времени, и на 13 п.п. больше видят улучшение процесса принятия решений
Двухколоночное сравнение, показывающее шесть метрик с парными столбцами и различиями в процентных пунктах, противопоставляющее компании, использующие только Deploy, компаниям Reshape
Важная оговорка: сотрудники в компаниях, активно перепроектирующих рабочие процессы, чувствуют себя более уязвимыми к потере работы (46%) по сравнению с сотрудниками компаний, занимающихся только развертыванием инструментов (34%), разница в 12 п.п. подчеркивает необходимость четкой коммуникации и обязательств по повышению квалификации
Три вертикальных столбца с процентами, сравнивающие опасения по поводу потери работы среди всех респондентов, компаний, использующих только Deploy, и компаний Reshape, с выделенной разницей в 12 п.п.
Разрыв секции, представляющий четвертую основную тему: AI-агенты обладают значительным потенциалом, но еще не получили широкого распространения в организационных рабочих процессах
Фон слайда с зеленым градиентом и центрированным двухстрочным текстовым утверждением белого цвета о разрыве во внедрении AI-агентов
Общий обзор статуса AI-агентов: 31% не внедрены, 56% находятся на экспериментальной/пилотной фазе, только 13% интегрированы в рабочие процессы. Несмотря на то, что 77% считают, что агенты будут важны в течение 3-5 лет, только 33% правильно понимают, что это такое
Трехсегментная горизонтальная полоса, показывающая этапы развертывания, с двумя круглыми процентными выносками слева, показывающими восприятие важности (77%) по сравнению с пониманием (33%)
Географический анализ интеграции AI-агентов показывает, что Бразилия (18%) и Германия (18%) лидируют, за ними следуют Индия (17%), Испания (15%), США (13%) и Великобритания (13%), причем Глобальный Юг в целом опережает, хотя разрыв меньше, чем общее внедрение AI, 13% в среднем по миру
Карта мира со странами, отображающими проценты интеграции, разделенная между Глобальным Югом (зеленый) и Глобальным Севером (серый) со ссылкой на средний мировой показатель в 13%
Опасения сотрудников по поводу AI-агентов с тремя основными проблемами: принятие решений без контроля со стороны человека (46%), неясная ответственность за ошибки (35%) и риск предвзятости или несправедливого обращения (32%), что подчеркивает проблемы управления и контроля
Три текстовых раздела с крупными процентными выносками, представляющие три основные проблемы в порядке убывания важности
Критически важный вывод: знания уменьшают страх: сотрудники, которые хорошо понимают AI-агентов, считают их ценными инструментами для совместной работы (71%) по сравнению с теми, кто не уверен (25%), разница в 46 п.п. Одновременно с этим восприятие угрозы падает с 16% до 2% (-14 п.п.)
Двухколоночное сравнение с круглыми процентными выносками, показывающими контрастные представления между теми, кто понимает агентов, и теми, кто не уверен
Рекомендации для руководителей, обобщающие четыре критических действия: (1) выделить соответствующие инвестиции в обучение и поддержку лидерства, (2) отслеживать ценность AI в производительности, качестве и удовлетворенности, (3) инвестировать в людей для редизайна рабочих процессов с повышением квалификации/переквалификацией, (4) тщательно экспериментировать с агентами, используя A/B-тестирование
Четыре пронумерованных раздела, расположенные в формате сетки на зеленом фоне, каждый из которых содержит стратегический императив с пояснением
Финальный слайд с брендингом BCG и веб-сайтом (bcg.com), демонстрирующий фирменный визуальный стиль с зеленым взрывом оптоволокна на черном фоне
Темный фон с зеленым оптоволоконным визуальным элементом вверху, логотипы BCG X и BCG в центре, URL-адрес веб-сайта внизу
Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.
В то время как общий уровень внедрения AI достиг 72% работников, регулярно использующих AI, существует критический предел внедрения для рядовых сотрудников, который в течение двух лет подряд (2024-2025 гг.) остается на уровне 51%. Между тем, лидеры (88%) и менеджеры (85%) демонстрируют гораздо более высокие темпы внедрения, что создает тревожный разрыв, который угрожает справедливому осознанию ценности в организациях. Этот барьер для внедрения на передовой является ключевой проблемой, которую компании должны решить.
BCG определяет три ключевых фактора: (1) Надлежащее обучение - не менее пяти часов обучения с очными занятиями и доступом к коучингу увеличивает число регулярных пользователей на 12-19 процентных пунктов, хотя в настоящее время только 36% сотрудников считают себя достаточно подготовленными; (2) Доступ к правильным инструментам - 37% не имеют надлежащих инструментов, что приводит к тому, что 54% рискуют использовать несанкционированный «теневой AI»; (3) Поддержка руководства - ее получают только 25% рядовых сотрудников, но она приводит к увеличению регулярного использования AI на 41 процентный пункт.
Страны Глобального Юга значительно опережают страны Глобального Севера во внедрении AI. Индия лидирует в мире с 92% регулярного использования, за ней следуют Великобритания с 87% и Ближний Восток с 78%. В отличие от этого, страны Глобального Севера, такие как США, демонстрируют только 51% внедрения, а Япония - 68%. Эта закономерность справедлива как для общих инструментов AI, так и для развертывания новых AI-агентов, что свидетельствует о различных культурных, организационных или экономических факторах, способствующих более быстрому внедрению на развивающихся рынках.
Deploy (72% компаний) предполагает развертывание готовых инструментов AI, таких как ChatGPT или Microsoft Copilot. Reshape (50%) означает редизайн сквозных рабочих процессов и переосмысление целых функций с AI, интегрированным повсюду. Invent (22%) предполагает создание новых бизнес-моделей и потоков доходов на основе AI. Исследование BCG показывает, что компании, создающие наибольшую ценность, инвестируют 80% ресурсов в фазы Reshape и Invent. Компании, выполняющие Reshape, обеспечивают на 18 п.п. больше обучения, предлагают на 23 п.п. больше поддержки руководства, а сотрудники экономят на 9 п.п. больше времени ежедневно.
Теневой AI относится к сотрудникам, использующим инструменты AI без разрешения компании или контроля со стороны ИТ. Опрос показывает, что 54% сотрудников будут использовать несанкционированные инструменты AI, если их компания не предоставит адекватных решений, причем среди представителей поколения Z и миллениалов этот показатель достигает тревожных 62%. Это создает значительные риски для безопасности, конфиденциальности данных и соответствия требованиям, поскольку конфиденциальная информация о компании может обрабатываться через непроверенные сторонние сервисы AI, выходящие за рамки корпоративных систем управления.
Внедрение AI-агентов все еще находится на очень ранних стадиях: только 13% респондентов сообщают об агентах, интегрированных в их рабочие процессы, 56% видят их на экспериментальных или пилотных этапах, а 31% вообще не развернули их. Хотя 77% считают, что агенты будут важны через 3-5 лет, только 33% правильно понимают, что это такое. Основные опасения включают принятие решений без контроля со стороны человека (46%), нечеткую ответственность за ошибки (35%) и потенциальную предвзятость (32%). Однако сотрудники, которые хорошо понимают агентов, рассматривают их как инструменты для совместной работы (71%), а не как угрозы (2%).
47% пользователей AI сообщают об экономии более одного часа в день. Однако только треть получает рекомендации по перераспределению этого времени. Сэкономленное время перенаправляется по-разному: 54% выполняют больше задач, 52% заканчивают работу раньше с лучшим качеством, 44% работают над стратегическими задачами, 36% больше экспериментируют с GenAI и 34% занимаются профессиональным развитием. Отсутствие стратегических указаний по перераспределению времени представляет собой упущенную возможность для максимизации организационной ценности AI.
41% респондентов опасаются, что их работа исчезнет в течение следующих десяти лет, причем наибольшую обеспокоенность проявляют рядовые сотрудники (43% против 36% для менеджеров/лидеров). Парадоксально, но страны с самым высоким уровнем внедрения AI также демонстрируют самые высокие опасения: Испания (61%), Индия (48%) и Италия (63%) лидируют по опасениям по поводу потери работы. Сотрудники в компаниях, активно перестраивающих рабочие процессы, чувствуют себя еще более уязвимыми (46%) по сравнению с теми, кто работает только в компаниях, занимающихся развертыванием инструментов (34%), что подчеркивает критическую необходимость четкой коммуникации и твердых обязательств по повышению квалификации во время трансформации.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.
Ваш AI-агент для слайдов. Экономьте время, сияйте быстрее с интеллектуальным созданием презентаций.
© 2026 2slides. Все права защищены.