Accenture Technology Vision 2025 — AI: Декларация автономии
Быстрая навигация
Теги
Поделиться слайдами
Accenture Technology Vision 2025 — AI: Декларация автономии
Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.
Титульный слайд, представляющий Technology Vision 2025 от Accenture, посвященный автономности и доверию к AI
Жирный дизайн заголовка с логотипом Accenture, основным тезисом темы и визуальным акцентным элементом
Введение в 25-е издание Technology Vision, подчеркивающее AI как новую цифровую реальность, а 2025 год — как год масштабированного AI
Одноколоночный текстовый layout с форматированием абзацев и выделением ключевых моментов
Содержание, перечисляющее четыре ключевых тренда с соответствующими номерами страниц
Grid layout с предварительным просмотром разделов на основе значков и индикаторами номеров страниц
Обзор генерализации AI как ключевого тренда, отличие от AGI и представление когнитивных цифровых мозгов
Одноколоночный текст с заголовками разделов и разрывами абзацев
Изучение растущей распространенности AI в повседневной жизни и бизнесе, с примерами текущих приложений
Текстовый одноколоночный layout с подзаголовками для ключевых концепций
Объяснение того, как когнитивные цифровые мозги работают на индивидуальном, бизнес, отраслевом и национальном уровнях
Текстовый layout с четырьмя ключевыми измерениями, описанными в отдельных разделах
Разбивка четырех взаимосвязанных уровней (Знания, Модели, Агенты, Архитектура), составляющих когнитивные цифровые мозги
Текстовый layout с маркерами для каждого уровня
Обсуждение доверия как критически важного фактора для автономии AI, с аналогиями и бизнес-последствиями
Одноколоночный текст с повествовательным потоком и выделенными ключевыми моментами
Три ключевых измерения для построения доверия: системы и данные, сам AI и доверие, основанное на людях
Текстовый layout с тремя основными разделами, каждый из которых посвящен измерению доверия
Обзор четырех ключевых трендов, исследованных в отчете, и их преобразующего воздействия
Текстовый layout с кратким описанием каждого тренда
Историческая хронология этапов разработки программного обеспечения, приведших к современной AI-революции
Горизонтальная временная шкала с годами и соответствующими технологическими этапами
Анализ того, как foundation models преобразуют разработку программного обеспечения и цифровые экосистемы
Текстовый макет с форматированием абзацев и ключевыми примерами
Объяснение изобилия, абстракции и автономии как трех столпов новой технологической парадигмы
Текстовый макет, в котором каждый столп рассматривается в отдельных разделах
Введение в три ключевые технологии, определяющие тенденцию: Agentic Systems, Digital Core, Generative UI
Список категорий технологий с краткими описаниями, оформленный маркированным списком
Подробное объяснение agentic systems, их возможностей и текущих реализаций
Текстовый макет с подразделами «Что это?», «Как это связано?» и «Кто это делает?»
Объяснение компонуемой архитектуры цифрового ядра и ее роли в обеспечении автономности AI-агентов
Текстовый макет со стандартным форматом подразделов и визуализацией данных
Обзор концепций генеративного UI, преимуществ и текущих реализаций от Google, Vercel и т. д.
Текстовый макет со стандартными подразделами и визуализацией данных опроса
Анализ того, как новая технологическая парадигма разрушит модель приложений и бизнес-процессы
Одноколоночный текст с форматированием абзацев и выделением ключевых последствий
Исследование того, как генеративный UI и агентные системы преобразят клиентский опыт и бизнес-модели
Текстовый макет с примерами и будущими сценариями
Практические рекомендации для организаций на разных этапах внедрения (ранние последователи, более медленный подход, подготовка к началу)
Разделенный макет с четкими заголовками для каждого этапа внедрения
Сценарное описание того, как сотрудник сети пиццерий использует AI-агентов для разработки новой бизнес-возможности
Текстовый layout, основанный на истории, с повествовательным потоком
Титульная страница второй тенденции, посвященной AI-персонализации и дифференциации бренда
Жирный дизайн заголовка с названием тренда, подзаголовком и визуальным фоном
Историческая хронология инноваций в области индивидуальности бренда и взаимодействия с клиентами
Двойной timeline layout (исторические и будущие прогнозы) с индикаторами года
Анализ риска общих AI-взаимодействий и возможности внедрения индивидуальности бренда в AI-системы
Текстовый layout с форматированием абзацев и выделением ключевых моментов
Примеры успешных персонифицированных AI-реализаций от Instagram, SiriusXM и других
Текстовый layout с примерами из практики и ключевыми выводами
Видение того, как персонифицированный AI создаст новые отношения с клиентами и брендовый опыт
Текстовый layout с повествовательными описаниями будущих сценариев
Введение в три ключевые технологии: персонифицированный AI, мультимодальные модели, точные данные и контекст
Список категорий технологий с маркерами
Подробное объяснение возможностей персонифицированного AI, подходов к реализации и примеров, таких как GPT-4o
Текстовый layout со стандартными подразделами и визуализацией данных
Обзор мультимодальных AI-возможностей (текст, изображение, аудио, видео) и текущих реализаций
Текстовый layout со стандартными подразделами и данными исследований
Объяснение того, как точные данные обеспечивают значимые персонифицированные AI-взаимодействия, сохраняя при этом конфиденциальность
Текстовый layout с подразделами и визуализацией данных опросов
Анализ последствий для доверия в отношении персонифицированного AI, включая конфиденциальность данных, прозрачность и объяснимость
Текстовый макет с тремя ключевыми столпами доверия
Практические рекомендации для организаций на разных этапах внедрения персонифицированного AI
Разделенный макет с четкими заголовками для каждого этапа внедрения
Повествовательный сценарий, показывающий, как персонифицированный AI ипотечный брокер создает дифференцированный клиентский опыт
Текстовый макет на основе истории с повествовательным потоком
Титульная страница для третьего тренда, посвященного робототехнике на базе AI и физической автономии
Жирный дизайн заголовка с названием тренда, подзаголовком и визуальным фоном
Историческая хронология этапов развития робототехники, ведущих к современным роботам на базе фундаментальных моделей
Горизонтальный макет временной шкалы с годами и соответствующими инновациями в робототехнике
Анализ того, как foundation models трансформируют роботов из машин, предназначенных для выполнения конкретных задач, в универсальные машины
Текстовый макет с форматированием абзацев и ключевыми выводами
Объяснение трех ключевых этапов развития робототехники: контекстное понимание, коммуникация и планирование и действие
Текстовый макет с тремя четко определенными разделами
Анализ роста числа роботов-универсалов, эволюции аппаратного обеспечения и последствий для бизнес-моделей
Текстовый макет с форматированием абзацев и рыночными данными
Представление трех ключевых технологий: Foundation Models для робототехники, обучение роботов/сбор данных, многоцелевые корпуса роботов
Список категорий технологий с маркерами
Подробное объяснение embodied AI, ее возможностей и ведущих реализаций от Google Research
Текстовый макет со стандартными подразделами и данными исследований
Обзор проблем, связанных с данными для обучения роботов, решений, таких как набор данных Open X-Embodiment, и текущих подходов к сбору данных
Текстовый layout со стандартными подразделами и визуализациями данных
Объяснение разработок аппаратного обеспечения роботов общего назначения, гуманоидных конструкций и текущих внедрений
Текстовый layout со стандартными подразделами и данными об инвестициях
Анализ ответственного AI, бизнес-модели и последствий для устойчивого развития при внедрении робототехники
Текстовый layout с тремя ключевыми разделами, посвященными последствиям
Изучение моделей robotics-as-a-service и соображений устойчивости для роботов на базе AI
Текстовый layout с двумя основными разделами
Практические рекомендации для организаций на разных этапах внедрения робототехники
Секционный layout с четкими заголовками для каждого этапа внедрения
Сценарное описание того, как специалист по роботизированному парку использует роботов на базе AI в различных отраслях
Текстовый layout на основе истории с повествовательным потоком
Титульная страница четвертой тенденции, посвященной сотрудничеству человека и AI и циклам обучения
Жирный дизайн заголовка с названием тенденции, подзаголовком и визуальным фоном
Историческая хронология этапов автоматизации и технологий для рабочей силы, ведущих к современным моделям сотрудничества с AI
Горизонтальный timeline layout с ключевыми историческими точками и точками прогнозирования будущего
Анализ добродетельного цикла между людьми и AI, противопоставление традиционной автоматизации сотрудничеству с AI
Текстовый layout с форматированием абзацев и ключевыми выводами
Объяснение трех ключевых преимуществ сотрудничества человека и AI: безграничные навыки, навигация по вовлеченности и лидерство в изменениях
Текстовый layout с тремя четко определенными разделами
Изучение того, как сотрудничество человека и AI позволяет сотрудникам стимулировать организационные изменения и инновации
Текстовый макет с форматированием абзацев и примерами из практики
Введение в три ключевые технологии: доступность автоматизации, агентные рабочие процессы, физические Copilot-ы
Список категорий технологий с использованием маркеров
Подробное объяснение того, как генеративный AI демократизирует возможности автоматизации для всех сотрудников
Текстовый макет со стандартными подразделами и данными опроса
Обзор концепций агентных рабочих процессов, преимуществ и текущих внедрений компаниями Kognitos, Microsoft и т. д.
Текстовый макет со стандартными подразделами и исследовательскими данными
Объяснение физических AI-ассистентов (роботов, экзоскелетов) и их влияния на физическую рабочую среду
Текстовый макет со стандартными подразделами и данными опроса
Анализ последствий для стратегии управления талантами, включая переопределение навыков, потребности в обучении и стимулы для инноваций
Текстовый макет с тремя ключевыми разделами, посвященными последствиям
Практические рекомендации для организаций на разных этапах внедрения для реализации сотрудничества человека и AI
Разделенный макет с четкими заголовками для каждого этапа внедрения
Сценарное повествование, показывающее, как бренд модной одежды использует инструменты AI для расширения возможностей дизайнеров и стимулирования инноваций
Текстовый макет на основе истории с повествовательным потоком
Список авторов отчета и членов исследовательской группы с фотографиями руководителей
Сетка с именами авторов, должностями и списками членов команды
Объяснение 25-летней традиции Technology Vision компании Accenture и методологии исследования
Текстовый макет с форматированием абзацев и подробностями методологии
Визуальное представление того, как текущие тенденции основываются на предыдущих темах Technology Vision
Визуальная диаграмма с соединяющими темами
Подробная разбивка участников опроса по странам, размеру компании и отрасли
Таблица и маркированный список с демографическими данными
Первый раздел ссылок на источники исследований, примеры из практики и данные
Нумерованный список с единообразным форматированием цитирования
Второй раздел ссылок, продолжающийся с предыдущей страницы
Продолжение нумерованного списка с единообразным форматированием цитирования
Третий раздел ссылок, продолжающийся с предыдущей страницы
Продолжение нумерованного списка с единообразным форматированием цитирования
Четвертый раздел ссылок, продолжающийся с предыдущей страницы
Продолжение нумерованного списка с единообразным форматированием цитирования
Информация о компании, обзор услуг и описание Accenture Research
Текстовый layout с форматированием абзацев и деталями о компании
Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.
Этот шаблон предназначен для руководителей высшего звена, технологических лидеров, команд цифровой трансформации и специалистов по AI-стратегии, которым необходимо понимать и сообщать о AI-трендах 2025 года и их бизнес-последствиях.
Четыре тренда: The Binary Big Bang (трансформация программного обеспечения на основе AI), Your Face, in the Future (AI-персонализация и дифференциация бренда), When LLMs get their Bodies (робототехника на основе AI) и The New Learning Loop (сотрудничество человека и AI).
Да, каждый раздел тренда включает рекомендации «Что дальше», адаптированные к трем этапам внедрения: early adopters, организации, использующие более медленный подход, и те, кто только готовится к старту.
Инсайты подкреплены глобальным опросом 4021 руководителя в 21 отрасли, анализом научных работ и отчетов о прибылях, а также кейс-стади текущих AI-внедрений ведущими организациями.
Доверие позиционируется как основополагающий элемент успеха AI, с выделенными разделами о построении доверия к системам/данным, самому AI и людям, а также конкретными рекомендациями по сохранению доверия для каждого тренда.
Да, контент разработан таким образом, чтобы быть актуальным для разных отраслей, и включает рекомендации, масштабируемые для компаний всех размеров, от менее 5 миллиардов долларов до более 50 миллиардов долларов дохода.
Каждый раздел тренда включает текущие примеры внедрения от ведущих компаний и нарративный сценарий «Портрет будущего», демонстрирующий практическое применение тренда.
Этот шаблон предлагает уникальный акцент на AI-автономии, а не только на автоматизации, предоставляет целостную структуру, включающую технологии, людей и доверие, и опирается на 25-летний опыт Accenture в области технологических трендов.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.
Ваш AI-агент для слайдов. Экономьте время, сияйте быстрее с интеллектуальным созданием презентаций.
© 2026 2slides. Все права защищены.