2Slides Team
17 min read
Nano Banana 2.1 против Nano Banana Pro для слайдов: тест на 20 изображениях и реальная стоимость
Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) — актуальная модель Google уровня Flash для генерации изображений. Она стала общедоступной 6 октября 2026 года и пришла на смену Nano Banana 2. Для создания слайдов презентаций это более экономичный выбор: в нашем тесте одно изображение для слайда в разрешении 2K и с соотношением сторон 16:9 стоило от $0,05 до $0,07 на Nano Banana 2.1 против $0,10 на Nano Banana 2 и $0,14 на Nano Banana Pro. Точность текста оказалась сопоставимой: Pro безошибочно отрисовала все пять тестовых слайдов, а Nano Banana 2.1 справилась с четырьмя или пятью из пяти в зависимости от настроек «рассуждений» (thinking). При стандартных настройках Nano Banana 2.1 не превзошла Pro по скорости (59 секунд на слайд против 54) и оказалась медленнее модели-предшественницы (23 секунды).
12 ноября 2026 года мы сгенерировали 20 изображений для слайдов: использовали пять промптов на трех моделях, плюс провели второй проход на Nano Banana 2.1 с минимальными настройками рассуждений. Все цифры в разделах с результатами тестов ниже получены на основе этих 20 ответов API. Цены и технические характеристики взяты с официальных страниц Google (ссылки приведены рядом с каждым утверждением) и актуальны на день проведения теста.
Что такое Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 — это обновление модели Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), которое Google теперь рекомендует для всех новых проектов. Предыдущая модель gemini-3.1-flash-image была помечена как устаревшая (deprecated) в день запуска версии 2.1, при этом дата прекращения поддержки пока не объявлена.
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| Model ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image | gemini-3-pro-image |
| Статус (12 нояб. 2026) | GA с 6 октября 2026 г. | Deprecated, дата отключения не назначена | GA |
| Разрешение на выходе | 1K, 2K, 4K (по умолчанию 1K) | 512px, 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| Широкие форматы (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) | Да | Да | Нет |
| Референсные изображения | До 14 (10 объектов, 4 персонажа) | До 14 (10 объектов, 4 персонажа) | До 14 (6 объектов, 5 персонажей, 3 стиля) |
| Рассуждения (Thinking) | minimal, medium (стандарт), high | Да | Да |
| Заземление (Grounding) | Поиск по вебу и картинкам | Поиск по вебу и картинкам | Поиск по вебу |
| Цена за генерацию | $30 за 1 млн токенов | $60 за 1 млн токенов | $120 за 1 млн токенов |
Источники: страница модели Nano Banana 2.1, примечания к релизу Gemini API (запись от 6 октября 2026 г.), страница устаревших моделей, руководство по генерации изображений и страница с ценами — все данные изучены 12 ноября 2026 года.
При переходе с Nano Banana 2 важны две детали. Во-первых, Nano Banana 2.1 не поддерживает размер 512px, поэтому если ваш процесс настроен на создание миниатюр в 512px, его придется перевести на 1K. Во-вторых, в Google Cloud модель доступна только для региона global (страница модели в Google Cloud). Наши первые запросы к региональным эндпоинтам возвращали ошибку 404; тот же ключ сработал сразу, как только в запросе была указана глобальная локация.
Сколько стоит Nano Banana 2.1?
По официальному прайс-листу Google, стоимость Nano Banana 2.1 составляет $0,0336 за изображение 1K, $0,0504 за 2K и $0,113 за 4K. Это вдвое дешевле Nano Banana 2 и значительно меньше половины стоимости Nano Banana Pro.
| За изображение (прайс-лист) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 1K | $0,0336 | $0,067 | $0,134 |
| 2K | $0,0504 | $0,101 | $0,134 |
| 4K | $0,113 | $0,151 | $0,24 |
| Batch API, 2K | $0,0252 | не указано | не указано |
Источник: Цены Gemini API, 12 ноября 2026 г. Бесплатный уровень (free tier) для этих трех моделей в API не предусмотрен.
Токены рассуждений, которые не учтены в таблице цен
Цифры выше учитывают только токены самого изображения. Однако Nano Banana 2.1 «думает» перед тем, как рисовать, а на странице цен стоимость токенов рассуждений (thinking output) указана как $7,50 за 1 млн токенов. В наших пяти запросах со стандартными настройками API выдавал от 969 до 2680 токенов рассуждений на изображение, в среднем — 1640.
| Реальный расход для 2K-слайдов | Токены изображения | Токены рассуждений (сред.) | Цена за слайд (прайс-лист) | Колода из 10 слайдов |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, стандартные рассуждения | 1680 | 1640 | $0,063 (от $0,059 до $0,071) | $0,63 |
| Nano Banana 2.1, миним. рассуждения | 1680 | 0 | $0,050 | $0,50 |
| Nano Banana 2 | 1680 | 0 | $0,101 | $1,01 |
| Nano Banana Pro | 1120 | 339 | $0,139 | $1,39 |
Эти расходы рассчитаны на основе поля usageMetadata в каждом ответе и официальных цен Google, а не взяты из реального счета. В одном из пяти случаев Nano Banana 2.1 со стандартными настройками выдала 1754 токена изображения вместо 1680. Токены промпта добавили менее $0,001 к стоимости каждого изображения на всех моделях.
Таким образом, реальная экономия по сравнению с Pro составляет около 55% при стандартных настройках и 64% при минимальных рассуждениях, а не 62%, как можно было бы предположить, глядя только на базовый прайс-лист.
Как мы тестировали
Мы отправили пять промптов для слайдов в каждую модель через один и тот же проект Google Cloud. Запросы отправлялись по очереди с паузой в 15 секунд, формат — 16:9, разрешение — 2K (2752 × 1536 пикселей). В каждом промпте был четко прописан текст, который должен содержаться на слайде.
| № | Слайд | Что проверяем |
|---|---|---|
| 1 | Гистограмма: заголовок, четыре столбца с подписями и значениями, мелкая строка источника | Числа, пропорциональность столбцов, мелкий текст |
| 2 | Слайд со списком: заголовок, пять пунктов (полные предложения), мелкий футер | Длинный текст, мелкий текст в футере |
| 3 | Диаграмма процесса из пяти шагов с меткой и описанием для каждого | Макет и 15 коротких текстовых строк |
| 4 | Таблица сравнения, четыре столбца на четыре строки | Выравнивание сетки, 16 ячеек |
| 5 | Титульный слайд на упрощенном китайском с подзаголовком и футером | Нелатинский алфавит |
Ниже приведен полный текст промпта №2, чтобы вы могли протестировать его самостоятельно:
Create one 16:9 presentation slide. Minimal style: off-white background, black text, generous margins, no images.
Title, exactly: "Why customers churn in the first 90 days"
Then exactly five bullet points, each on one line, with this exact wording:
• Onboarding takes 11 days on average; the target is 3
• 42% of new accounts never invite a second user
• Support tickets peak in week 2, then drop by half
• Accounts that connect an integration retain at 91%
• Pricing page visits triple before a cancellation
Bottom right footer in small gray text, exactly: "Customer Success review · November 2026 · Confidential"
No other text.Что не входит в этот тест: каждый промпт запускался один раз для каждой настройки, всего 20 изображений. Этого достаточно, чтобы понять поведение моделей и их стоимость, но слишком мало для статистического ранжирования. Мы не тестировали редактирование изображений, референсные изображения, вывод в 4K или заземление (grounding) через поиск. Текст на каждом изображении проверялся вручную в полном разрешении.
Какая модель корректно отображает текст на слайдах?
Nano Banana Pro и Nano Banana 2.1 с минимальным временем на «размышление» (minimal thinking) отрисовали все пять слайдов без единой ошибки в символах. Nano Banana 2.1 с настройками по умолчанию и Nano Banana 2 допустили по одной ошибке.
| Слайд | Nano Banana 2.1 (default) | Nano Banana 2.1 (minimal) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| 1. Столбчатая диаграмма | Корректно | Корректно (добавлены линии сетки, о которых мы не просили) | Корректно | Корректно |
| 2. Буллиты | Опечатка в футере: «Confiddential» | Корректно | Пятый пункт напечатан дважды, вторая копия размыта | Корректно |
| 3. Процесс | Корректно | Текст корректен; номера шагов продублированы | Корректно | Корректно |
| 4. Таблица | Текст корректен; правая граница таблицы смещена | Корректно | Корректно | Корректно |
| 5. Заголовок на китайском | Корректно | Корректно | Корректно | Корректно |
| Слайды с точным текстом | 4 из 5 | 5 из 5 | 4 из 5 | 5 из 5 |
Слайд с буллитами стал решающим испытанием. Nano Banana 2 напечатала последний пункт дважды, причем копия получилась смазанной:
Nano Banana 2.1 исправила этот сбой, но допустила опечатку в одном слове в самом мелком тексте на слайде. Это совпадает с тем, что Google сообщает о собственной модели. В карточке модели Nano Banana 2.1 среди известных ограничений указаны «плохая отрисовка мелкого текста» и длинных абзацев. Применительно к слайдам это означает, что футеры, строки с указанием источников и аннотации к графикам — это то, что нужно проверять в первую очередь.
На всех четырех слайдах с графиками были указаны верные значения на нужных столбцах, а высота столбцов соответствовала цифрам. Различия заключались в верстке: Nano Banana 2.1 оба раза перенесла заголовок на две строки, а прогон с минимальным временем на размышление добавил линии сетки.
Диаграмма процесса — это тот случай, когда Nano Banana 2.1 показалась нам наиболее удачной. Мы просили добавить по одной простой линейной иконке на каждый шаг. Nano Banana 2.1 выполнила это условие; Nano Banana 2 нарисовала по две или три залитые иконки в каждом блоке.
Все четыре конфигурации отрисовали заголовок, подзаголовок и футер на китайском языке без единой ошибки в иероглифах.
Насколько быстра Nano Banana 2.1?
Медианное время генерации одного слайда в разрешении 2K у Nano Banana 2.1 составило 59 секунд при настройках по умолчанию и 37 секунд с минимальным временем на размышление. Nano Banana 2 справилась за 23 секунды, а Nano Banana Pro — за 54 секунды.
| Секунд на 2K-изображение | Медиана | Самый быстрый | Самый медленный |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, default thinking | 58,7 | 37,5 | 73,0 |
| Nano Banana 2.1, minimal thinking | 36,8 | 35,2 | 46,4 |
| Nano Banana 2 | 23,0 | 21,7 | 28,1 |
| Nano Banana Pro | 54,1 | 38,2 | 235,7 |
Это реальное время ожидания (wall-clock time) для одиночных запросов в рамках одного проекта в течение одного вечера, поэтому воспринимайте их как моментальный снимок. Тем не менее, два момента обращают на себя внимание. Nano Banana 2.1 оказалась примерно в 2,5 раза медленнее Nano Banana 2 при настройках по умолчанию, что прямо противоположно тому, что подразумевает «скорость уровня Flash». Кроме того, один запрос к Nano Banana Pro занял почти четыре минуты, в то время как один из наших запросов к Nano Banana 2.1 был отклонен с ошибкой 429 «resource exhausted» (ресурс исчерпан) и прошел успешно только при повторной попытке через одиннадцать минут.
Если вы генерируете колоду из 10 слайдов по одному изображению за раз, это займет примерно десять минут на Nano Banana 2.1 с настройками по умолчанию, шесть минут с минимальным временем на размышление и четыре минуты на Nano Banana 2. Параллельный запуск запросов сокращает это время в пределах ваших лимитов (rate limits).
Что говорят собственные бенчмарки Google?
Согласно карточке модели Google, Nano Banana 2.1 опережает Nano Banana Pro как в дизайне инфографики, так и в ее фактической точности. Это собственные рейтинги предпочтений людей, опубликованные Google в октябре 2026 года, а не наши.
| Опубликованный балл Google | Nano Banana 2.1 (thinking) | Nano Banana 2.1 (no thinking) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Общее предпочтение (Elo) | 1050 | 1015 | 990 | 935 |
| Дизайн инфографики (Elo) | 1048 | 1001 | 961 | 912 |
| Фактическая точность инфографики (от 0 до 1) | 0,521 | 0,328 | 0,179 | 0,265 |
Источник: Nano Banana 2.1 model card, Google DeepMind, опубликовано 6 октября 2026 г.
Наш небольшой тест подтверждает данные по дизайну: слайды Nano Banana 2.1 выглядели как минимум не менее аккуратными, чем слайды Pro. Однако он не показал того разрыва в работе с текстом, который подразумевают баллы. Pro не допустила ни одной текстовой ошибки на пяти слайдах, а Nano Banana 2.1 допустила одну. Также обратите внимание, что показатель фактической точности Google падает с 0,521 до 0,328 при отключении функции «размышления». В нашем тесте режим minimal thinking был быстрее и дешевле, и он отлично справился со слайдами, где мы предоставили каждое слово, но мы бы советовали оставлять thinking включенным, когда модель должна сама предоставлять факты.
Nano Banana 2.1 или Pro: что использовать для слайдов?
Используйте Nano Banana 2.1 для черновиков, больших объемов и слайдов, где вы сами предоставляете точный текст. Используйте Nano Banana Pro для финальных версий слайдов с большим количеством текста, которые вы не можете вычитывать по одному.
| Ваша ситуация | Выбор | Почему |
|---|---|---|
| Создание черновика или итерации над презентацией | Nano Banana 2.1, minimal thinking | $0,05 за слайд, 37 секунд, точный текст в 5 из 5 тестовых слайдов |
| Слайды, где модель заполняет факты или данные | Nano Banana 2.1, default или high thinking | Показатель фактической точности Google намного выше при включенном thinking |
| Финальные слайды с мелким текстом, футерами, плотными таблицами | Nano Banana Pro | 5 из 5 точных попаданий в нашем тесте, включая мелкий футер |
| Тысячи изображений за ночь | Nano Banana 2.1 через Batch API | $0,0252 за 2K-изображение |
Вы все еще вызываете gemini-3.1-flash-image | Планируйте переход на 2.1 | Поддержка прекращена; 2.1 вдвое дешевле, но в нашем тесте оказалась медленнее |
| Вам нужны миниатюры 512px | Пока оставайтесь на Nano Banana 2 или используйте 1K | 2.1 не предлагает вариант 512px |
Какую бы модель вы ни выбрали, модель генерации изображений выдает вам картинку слайда. Вы не можете кликнуть по заголовку и исправить опечатку; вам придется перегенерировать изображение. Это компромисс, стоящий за каждой строкой выше, и именно поэтому опечатка в футере обходится дороже, чем кажется на первый взгляд.
Как вызвать Nano Banana 2.1
В Gemini API установите модель gemini-nano-banana-2.1 и запросите изображение 16:9 в разрешении 2K:
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Create one 16:9 presentation slide. Title, exactly: \"Plan comparison\". ..."}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"},
"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "minimal"}
}
}'В нашем тесте использовалось то же тело запроса в Google Cloud с указанием региона в URL: https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/YOUR_PROJECT/locations/global/publishers/google/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent. Если не указывать thinkingConfig, будет использовано значение по умолчанию (medium). В документации Google также описан более новый Interactions API для этой же модели; подробности см. в руководстве по генерации изображений.
Три приема при составлении промптов помогали в каждом запуске:
- Пишите «exactly:» перед каждым фрагментом текста и заключайте сам текст в кавычки.
- Указывайте точное количество всех элементов: «exactly four bars» (ровно четыре столбика), «exactly five bullet points» (ровно пять пунктов списка), «four columns and four rows» (четыре колонки и четыре строки).
- Завершайте промпт фразой «No other text.» (Никакого другого текста). В тех двух случаях, когда модель что-то добавила, это были элементы макета (линии сетки, повторяющиеся номера шагов), а не выдуманный текст.
Готовые промпты для слайдов можно найти на нашей странице презентационных слайдов Nano Banana, где собраны примеры дизайнерских стилей от сообщества.
Позиция 2Slides относительно Nano Banana 2.1
В 2Slides поддержка Nano Banana 2.1 пока не реализована. По состоянию на 12 ноября 2026 года генерация слайдов в виде изображений в 2Slides по умолчанию работает на Nano Banana Pro — как в рабочем пространстве, так и через 2Slides API. Мы провели этот тест в том числе для того, чтобы решить, стоит ли добавлять 2.1 в качестве более бюджетного варианта, и приведенные выше цифры лягут в основу этого решения.
Если вам нужны слайды, которые можно редактировать после создания, любая модель генерации изображений сама по себе будет неподходящим инструментом. Вместо этого инструмент Fast PPT от 2Slides на базе шаблонов создает редактируемые файлы PowerPoint по промпту; разница между этими двумя подходами описана в статье 2Slides против Gemini Nano Banana API.
Недостатки Nano Banana 2.1
- Мелкий текст. Одна опечатка на пять слайдов, именно в самом мелком тексте. Google указывает мелкий текст и длинные абзацы как известные ограничения.
- Скорость при настройках по умолчанию. Медианное время составило 59 секунд на одно изображение 2K, что медленнее, чем у Nano Banana 2, и не быстрее, чем у Pro.
- Токены рассуждения (thinking tokens) увеличивают счет. В наших тестах они добавили около 25% к базовой цене за 2K-изображение, если не выставить уровень рассуждения на минимум.
- Отсутствие вывода в 512px, а в Google Cloud модель доступна только в локации global (global location).
- Нередактируемый результат. Любое исправление требует повторной генерации, а она может изменить те части слайда, которые вас полностью устраивали.
- Малая выборка. Двадцать изображений, по одному запуску на промпт для каждой настройки. Протестируйте промпты на своем контенте, прежде чем внедрять модель в продакшн-процессы.
FAQ
Когда вышла Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 стала общедоступной в Gemini API 6 октября 2026 года, согласно заметкам к релизу Gemini API от Google. ID модели — gemini-nano-banana-2.1.
Сколько стоит одно изображение в Nano Banana 2.1?
Согласно прайс-листу Google на 12 ноября 2026 года, Nano Banana 2.1 стоит $0,0336 за изображение 1K, $0,0504 за 2K и $0,113 за 4K. При использовании Batch API цены вдвое ниже. В нашем тесте токены рассуждения подняли стоимость 2K-изображения примерно до $0,063 при настройках по умолчанию.
Nano Banana 2.1 лучше, чем Nano Banana Pro?
Зависит от задачи. В карточке модели Google Nano Banana 2.1 превосходит Pro по общим предпочтениям пользователей и дизайну инфографики, при этом она стоит более чем в два раза дешевле. В нашем тесте на пять слайдов Pro безошибочно отрисовала весь текст, тогда как Nano Banana 2.1 при стандартных настройках допустила одну опечатку в мелком футере. Для финальных слайдов с большим количеством текста мы бы по-прежнему выбрали Pro.
В чем разница между Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2?
Nano Banana 2.1 — это преемница Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), которая теперь считается устаревшей. Версия 2.1 стоит вдвое меньше за изображение, поддерживает настройку уровней рассуждения и лишилась размера 512px. В нашем тесте она исправила ошибку с дублированием пунктов списка, которую допускала Nano Banana 2, но при настройках по умолчанию генерация занимала примерно в 2,5 раза больше времени.
Можно ли использовать Nano Banana 2.1 бесплатно?
Через API — нет: на странице тарифов Google указано, что бесплатный уровень (free tier) для Nano Banana 2.1 недоступен. В карточке модели Google упоминает приложение Gemini и Google AI Studio среди платформ, где доступна модель; проверьте актуальные лимиты бесплатного использования в этих продуктах.
Подходит ли Nano Banana 2.1 для создания слайдов презентации?
Да, для черновиков и слайдов, где вы предоставляете точные формулировки: графики, таблицы, диаграммы процессов и титульные листы в нашем тесте получились вполне пригодными для использования, включая слайд на упрощенном китайском языке. Обязательно проверяйте мелкий текст (футеры, источники) и помните, что на выходе вы получаете изображение, поэтому для любого исправления придется генерировать слайд заново.
Заменяет ли Nano Banana 2.1 модель Nano Banana Pro?
Нет. Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) остается общедоступной, дата прекращения поддержки не объявлена. Google позиционирует Nano Banana 2.1 как более эффективный аналог. Модель, которую заменяет 2.1, — это Nano Banana 2.
Что еще почитать
- Nano Banana 2 против Nano Banana Pro: характеристики и цены предыдущего поколения.
- GPT Image 2 против Nano Banana: сравнение модели от OpenAI для создания слайдов 16:9.
- Слайды для питч-дека с ИИ: создавайте редактируемые презентации для инвесторов вместо статичных изображений.
About 2Slides
Create stunning AI-powered presentations in seconds. Transform your ideas into professional slides with 2slides AI Agent.
Try For Free
