Как бесплатно использовать ChatGPT Images 2 — и как он соотносится с Nano Banana Pro и Nano Banana 2 (полное руководство по промптам и сравнение 2026 года)

Последнее обновление: апрель 2026 года

С непрерывным развитием мультимодальных возможностей OpenAI создание и редактирование качественных изображений ещё никогда не было таким интуитивным. Появление ChatGPT Images 2 (на базе семейства

) знаменует серьёзный скачок в ИИ-генерации изображений — фотореализм, точный рендеринг текста и редактирование, чувствительное к идентичности. По другую сторону ринга — Google Nano Banana Pro () и новый Nano Banana 2 (), которые переписывают границы возможностей одного API для изображений: от нативного 16:9 и 4K до композитинга из 14 изображений.

Если вы дизайнер, маркетолог или разработчик, строящий ИИ-инструменты для слайдов и презентаций, выбор между этими двумя движками перестал быть делом вкуса: именно поддерживаемые разрешения, соотношения сторон и точность рендеринга текста определят, сможет ли ваш пайплайн выдавать стандартный слайд 1920×1080 — или он проведёт остаток жизни, добавляя чёрные полосы и апскейля изображения.

Это руководство охватывает:

1. Что такое ChatGPT Images 2 и можно ли его действительно использовать бесплатно.
2. Как писать промпты для
   gpt-image-2
   , чтобы получать продакшен-уровень.
3. Жёсткое сравнение на уровне спецификаций с Nano Banana Pro и Nano Banana 2.
4. Почему разрыв в соотношениях сторон особенно важен для ИИ-генерации слайдов и презентаций.
5. Практическое дерево решений для выбора движка в 2026 году.

---

Содержание

1. Что такое ChatGPT Images 2?
2. Что такое Nano Banana Pro и Nano Banana 2?
3. Можно ли использовать ChatGPT Images 2 бесплатно?
4. Сравнительная таблица характеристик: GPT Image 2, Nano Banana Pro и Nano Banana 2
5. Соотношения сторон: главное различие для слайдов
6. Пределы разрешения: 1,57 МП против 4K
7. Лучшая формула промпта для ChatGPT Images 2
8. Примеры промптов по сценариям (GPT Image 2 + Nano Banana)
9. Редактирование и композитинг в сравнении
10. quality=low
    против
    medium
    против
    high
    — что это значит на практике
11. Какой движок выбрать в 2026 году? (матрица решений)
12. Где на самом деле приземляется ИИ-генерация слайдов: на сцену выходит 2Slides
13. Типичные ошибки в промптах, которых стоит избегать
14. FAQ

---

Что такое ChatGPT Images 2?

Согласно публичной cookbook OpenAI и справочнику Image API, ChatGPT Images 2 — это новейшее флагманское семейство моделей генерации изображений OpenAI, которое в ChatGPT продвигается под названием «Images 2», а через API доступно как серия

(, и новейшие превью / ). Оно рассчитано на продакшен-процессы, с которыми предыдущие модели (DALL·E 3, DALL·E 2) справлялись с трудом.

Ключевые возможности, которые выделяют модель:

• Высокоточный фотореализм — живые текстуры, корректное освещение, реалистичные черты лица.
• Надёжный рендеринг текста — модель умеет разборчиво отрисовывать текст внутри изображения, что критично для рекламных креативов, UI-макетов и подписей на инфографике.
• Продвинутое редактирование и композитинг — надёжное сохранение идентичности; можно редактировать конкретные области, не ломая главный объект.
• Структурированные визуалы — научные диаграммы, графики, блоки слайд-ассетов.
• Глубокие знания о мире — модель использует рассуждения, чтобы точно передавать исторический, физический и пространственный контекст.

Официальная рекомендация: для любого нового визуального пайплайна

должен быть вашей стартовой точкой по умолчанию.

---

Что такое Nano Banana Pro и Nano Banana 2?

Семейство моделей Google Gemini для изображений — неформально называемое «Nano Banana» — доступно через Gemini API в виде трёх моделей:

💡 Инсайт: «Nano Banana» — это не отдельная линейка продуктов, а стек изображений Gemini. Считайте Pro уровнем качества, а 2 — уровнем скорости. Оба доступны через один и тот же Gemini API.

Чем семейство Nano Banana выделяется в 2026 году:

• Нативная поддержка 14 соотношений сторон, включая 16:9, 9:16, 4:3, 21:9 и даже сверхузкие 1:4 / 4:1 / 1:8 / 8:1.
• Четыре уровня разрешения: 512 (0,5K), 1K, 2K, 4K.
• Композитинг до 14 референсов (Nano Banana 2: 10 объектов + 4 персонажа; Pro: 6 объектов + 5 персонажей).
• Режимы рассуждения «Thinking» (minimal / high), встроенные в Pro для промптов, которые требуют планирования.
• Google Search grounding для изображений в 3.1 Flash — модель может подтягивать свежие визуальные референсы.

---

Можно ли использовать ChatGPT Images 2 бесплатно?

Доступ к семейству

зависит от текущих тарифов OpenAI и фазы раскатки. Исторически OpenAI резервирует самые ресурсоёмкие модели для платных тарифов (ChatGPT Plus, Team, Enterprise). Бесплатные пользователи обычно получают доступ через ограниченные дневные квоты, промо-раскатки или сторонних партнёров (Microsoft Copilot, Canva, отдельные интеграции Claude/Cursor).

Чтобы максимизировать шансы использовать ChatGPT Images 2 бесплатно:

1. Проверьте интерфейс ChatGPT. Поищите иконку генерации или прикрепления изображения в строке промпта. Если она есть — у вас есть дневная квота.
2. Используйте Copilot / Bing Image Creator. Microsoft по-прежнему открывает доступ к моделям изображений OpenAI с бесплатной дневной нормой.
3. Воспользуйтесь стартовым кредитом для разработчиков. Новые аккаунты OpenAI API иногда получают стартовые кредиты. Одного кредита хватает надолго при
   quality=low
   .
4. Прекратите тратить кредиты на плохие промпты. На ограниченном тарифе вы просто не можете позволить себе неудачный первый черновик — формула промпта ниже стоит дороже любой хитрости с бесплатной квотой.

Контраст: бесплатный тариф Google Gemini исторически был щедрее на генерацию изображений, чем у ChatGPT. Если жёсткое требование — «бесплатно», сегодня путь наименьшего сопротивления — Nano Banana через Google AI Studio.

---

Сравнительная таблица характеристик

Именно эту таблицу обычно пропускают в статьях в интернете. Все значения взяты напрямую из официальных API-справочников (OpenAI Images, Gemini Image Generation):

В этой статье две характеристики доминируют над всем остальным: соотношения сторон и пределы разрешения. Всё вниз по потоку — слайды, соцсети, реклама, печать — вытекает из них.

---

Соотношения сторон: главное различие для слайдов

Цитируемый вывод: «GPT Image 2 не генерирует 16:9 нативно. Самое близкое, что он может выдать — 1536×1024, то есть 3:2 (1,50), а не 16:9 (1,778). Для стандартных широкоэкранных презентаций это разрыв по горизонтали в 16 %, который придётся закрывать кропом, апскейлом или чёрными полосами».

Давайте сопоставим соотношения, которые реально нужны любому создателю слайдов, с тем, что каждая модель может выдать нативно:

Почему это важно на практике:

• Стандартный дек 1920×1080 — это 16:9. Подайте в него ассет GPT Image 2 в 1536×1024 — и вы получите либо чёрные полосы (letter-box), либо обрезку сверху/снизу (теряется композиция, за которую модель уже потратила кредиты).
• Если ваш пайплайн генерирует титульные слайды, heroes-фоны, разделители глав или любую full-bleed графику слайдов, каждый ассет с GPT Image 2 требует шага постобработки.
• Nano Banana Pro / 2 выдают 16:9 нативно и до 4K — ассет, который уже вписывается в холст, без потерь при обрезке, в плотности, годной для печати.

💡 Совет по интеграции: если вы строите ИИ-инструмент для слайдов и хотите уменьшить число движущихся частей, движок с нативным 16:9 убирает из пайплайна целый класс отказов — несовпадение геометрии. В 2026 году Nano Banana Pro — путь с наименьшим трением.

---

Пределы разрешения: 1,57 МП против 4K

Почему это несущий элемент:

• На 4K-внешнем дисплее или 4K-проекторе слайдовый фон высотой 1024 px из GPT Image 2 заметно «поплывёт». Зрители увидят пиксельную смазанность на градиентах и алиасинг на тексте внутри изображения.
• Если какой-то слайд экспортируется на печать — раздаточные материалы инвестор-дека, постеры на выставке, питч-борды A3 — 1,57 МП — это меньше половины плотности, нужной для печати, для всего, что крупнее открытки.
• 4K-уровень Nano Banana Pro — задел на будущее как для 4K-дисплеев, так и для процессов печати A4/A3.

Цитируемый вывод: «GPT Image 2 — это HD. Nano Banana Pro — это 4K. Для любого пайплайна слайдов, который касается 4K-дисплея или печатного раздаточного материала, это разница между „визуально мыльно“ и „готово к печати“».

---

Лучшая формула промпта для ChatGPT Images 2

Промптинг

принципиально отличается от эпохи старых DALL·E. Больше не нужно набивать промпт словами — модель нативно понимает контекст высокой точности. Вместо этого официальная cookbook делает акцент на ясности, конкретике и целевом использовании.

Структурная формула из пяти частей:

1. Целевое использование / контекст — «обложка журнального разворота», «научная диаграмма», «фотореалистичный кэндид-снимок».
2. Главный объект — кто или что в фокусе: кадрирование фигуры, поза, взгляд, взаимодействия.
3. Ключевые детали — текстура, материал, освещение, настроение, окружение.
4. Точный текст (если есть) — требуемая типографика в кавычках, с описанием размещения.
5. Ограничения — то, что модель делать не должна, или строгие правила раскладки, которым она обязана следовать.

Лучшие практики промптинга, которые работают и в GPT Image 2, и в Nano Banana:

• Будьте конкретны в кадрировании и освещении. Не просто «портрет», а «кадр по пояс, смотрит прямо в камеру, мягкое кинематографическое освещение слева».
• Используйте кавычки для текста.
  Жирный белый sans-serif-текст, читающийся как "Summer Sale", по центру сверху.
• Говорите «photorealistic» прямо. Оба движка реагируют на это слово; дополнительный стилистический шум не нужен.
• Итерируйте, а не утрамбовывайте. Начинайте с чистого базового изображения, затем уточняйте конкретные элементы в последующих промптах.

---

Примеры промптов по сценариям

Каждый пример ниже — готовая для копирования пара: как это формулировать для GPT Image 2 (OpenAI) и для Nano Banana Pro / 2 (Gemini). Соотношения сторон вынесены отдельно, потому что, как мы видели выше, именно они — главная точка расхождения.

1. Фотореалистичный портрет / кэндид-снимок

Промпт (оба движка): Фотореалистичный кэндид-снимок девушки-бариста под 30, кадр по пояс. Она улыбается, смотрит слегка мимо камеры, протирает эспрессо-машину. Мягкий тёплый утренний солнечный свет фильтруется через окно рядом. Фон приятно размыт (малая глубина резкости), чтобы акцент был на её выражении лица.

• Вызов в GPT Image 2:
  size=1024x1536
  (портрет 2:3),
  quality=high
  .
• Вызов в Nano Banana Pro: соотношение сторон
  3:4
  в 2K — дружелюбнее для редакционной печати.

2. Инфографика

Промпт: Создай чистую современную flat-design-инфографику, объясняющую «Water Cycle». Используй пастельную палитру (синие и зелёные). Раздели макет на четыре чётких секции: Evaporation, Condensation, Precipitation, Collection. Добавь простые векторные иконки для каждого шага. Убедись, что все текстовые подписи отлично читаемы и корректно выровнены.

• GPT Image 2:
  size=1024x1024
  — нормально для соцсетей, но под дек придётся кропить.
• Nano Banana Pro: соотношение сторон
  16:9
  в 2K — напрямую ложится в слайд.

3. Рекламный креатив с текстом в изображении

Промпт: Сгенерируй стилизованный рекламный креатив для новых беговых кроссовок. Кроссовок обтекаемый, неоново-зелёный, рассекает мелкую лужу на тёмном асфальте. Над кроссовком — крупная жирная курсивная типографика, читающаяся как "RUN THE NIGHT". Энергичное настроение, драматичное неоновое уличное освещение.

• GPT Image 2:
  size=1536x1024
  для горизонтального hero-изображения.
• Nano Banana 2: соотношение сторон
  21:9
  в 2K — под ультраширокий титульный слайд питч-дека.

4. Концепт минималистичного логотипа

Промпт: Минималистичный векторный логотип для кофейни под названием "Bean & Leaf". Остроумно совмести кофейное зерно и минималистичный лист. Монохромная палитра в оттенках deep-espresso brown. Чистый белый фон.

• GPT Image 2:
  size=1024x1024
  ,
  background=transparent
  — выигрывает здесь благодаря нативному флагу прозрачного фона.
• Nano Banana Pro: 1:1 в 2K — фон придётся отделять вторым проходом.

5. Высокоточный UI-макет

Промпт: Высокоточный UI-макет дашборда мобильного банковского приложения. Наверху — Total balance, далее сетка 2×2 из быстрых действий (Send, Receive, Analytics, Cards), ниже — прокручиваемый список недавних транзакций. Современный glassmorphism, тёмная тема, неоново-фиолетовые акценты.

• GPT Image 2:
  size=1024x1536
  — почти нативное телефонное соотношение, сильный рендеринг текста.
• Nano Banana Pro: соотношение сторон
  9:16
  в 2K — точно вписывается в макет телефона.

6. Научная/образовательная диаграмма

Промпт: Точная учебная диаграмма, показывающая поперечное сечение сердца человека. Медицинский иллюстративный стиль, чистые линии, отдельные цвета для каждой камеры и клапана. Подпиши Right Atrium, Left Atrium, Right Ventricle, Left Ventricle прямыми указательными линиями и хорошо читаемым sans-serif-текстом.

• Оба движка справляются хорошо; режим «Thinking» у Nano Banana Pro даёт ему преимущество на сложной анатомии с большим числом подписей.

7. 16:9 full-bleed hero-слайд (тот, что GPT Image 2 не умеет нативно)

Промпт: Full-bleed 16:9-фон для титульного слайда keynote — минималистичная студийная эстетика, тёмно-синий градиент слева направо, переходящий в тёплый янтарный, лёгкие плавающие геометрические формы (круги и тонкие кольца) справа на две трети холста, щедрое негативное пространство слева под заголовок. Без текста. 4K, кинематографическое освещение.

• GPT Image 2: Нативно невозможно. Пришлось бы генерировать в 1536×1024 (3:2) и обрезать/расширять — с потерей качества.
• Nano Banana Pro: нативно 16:9 в 4K. Один вызов, один ассет, прямиком в дек 1920×1080 или 3840×2160.

---

Редактирование и композитинг в сравнении

Именно в редактировании оба семейства отрабатывают свои деньги. Ментальная модель: скажите движку, что менять и что сохранить.

Универсальные формулировки для промптов редактирования

• «Измени только [X]».
• «Всё остальное оставь точно таким же».
• «Сохрани идентичность / геометрию / раскладку главного объекта».

Перенос стиля

Промпт: Возьми Image 1 и примени стиль акварельной живописи. Сохрани точную раскладку, геометрию и идентичность человека. Смени материал на мягкие акварельные мазки в пастельной палитре. Всё остальное оставь как есть.

Оба движка справляются чисто. Сохранение идентичности у Nano Banana Pro чуть сильнее на лицах благодаря отдельному каналу «character reference».

Удаление объекта

Промпт: Посмотри на загруженное изображение. Удали красную кофейную чашку с деревянного стола. Сохрани точную текстуру и освещение стола там, где стояла чашка. Не меняй фон и другие объекты.

Примерный паритет. Endpoint

в GPT Image 2 принимает явную маску; Nano Banana 2 предпочитает описания областей на естественном языке.

Композитинг из нескольких изображений (вставка человека)

Промпт: Используя Image 1 (пустая улица в Париже, фон) и Image 2 (портрет мужчины), встрой мужчину по центру улицы. Масштабируй его под перспективу улицы. Подбери окружающее пасмурное освещение на его лице. Идеально сохрани идентичность его лица.

• Nano Banana 2 выигрывает по количеству: он принимает до 10 объектов + 4 персонажа в одном вызове. Endpoint edit у GPT Image 2 тоже принимает несколько референсных изображений, но меньше прояснён в разделении «объект против персонажа».
• Nano Banana Pro выигрывает по точности в сценах с большим числом персонажей (например, баннер на 5 героев), потому что имеет выделенные слоты под референсы персонажей.

---

quality=low

против

medium

против

high

Применительно именно к OpenAI API

, параметр управляет балансом задержки и точности:

• quality="low"
  — высокоскоростной прототипинг, эксперименты с раскладкой, минимальная задержка. Отсюда стоит начинать, пока вы ещё определяетесь.
• quality="medium"
  — сбалансированный дефолт для обычных веб-изображений, базовых иллюстраций, общих соцсетевых визуалов.
• quality="high"
  — резерв для требовательных задач: плотный текст, сложные диаграммы, подписи на инфографике, правки с сохранением идентичности. Максимальная точность, максимальная стоимость и задержка.
• quality="auto"
  — модель сама выбирает.

Аналог у Nano Banana — уровень thinking (

против ). «High» thinking включает многошаговое рассуждение — имеет смысл для сложного текста в изображении и мультирефересных композиций; для массовой генерации держите на .

Поскольку

gpt-image-2

по умолчанию работает на высокой точности, унаследованные параметры из старых моделей (вроде

input_fidelity

), как правило, больше не нужны.

---

Какой движок выбрать в 2026 году?

Компактная матрица решений — берите первую строку, которая подходит вашему проекту:

Правило большого пальца: если финальный ассет живёт на холсте 16:9, начинайте с Nano Banana Pro. Если на холсте 1:1 или 2:3 — с GPT Image 2. Всё остальное — дело вкуса.

---

Где на самом деле приземляется ИИ-генерация слайдов

Выбор правильного движка изображений — это только половина задачи для ИИ-генерации слайдов. Вторая половина — сам формат презентации:

• Статичный дек из 16:9-изображений — Nano Banana Pro даст вам чёткие 4K-фоны для слайдов, но каждый слайд останется плоским PNG/JPEG. Пользователи не смогут редактировать текст, перекрашивать графики или менять логотип без повторного промпта.
• Дек на GPT Image 2 — та же проблема плюс разрыв 16:9.
• Редактируемый
  .pptx
  -дек — именно здесь заканчиваются чистые модели изображений и начинаются презентационные платформы.
  .pptx
  — это структурированный документ с редактируемым текстом, фигурами и изображениями; бизнес, образование и SaaS-пайплайны требуют именно этого.

Это и есть архитектурная ниша, в которой живёт 2Slides. Под капотом 2Slides может брать изображения для слайдов хоть из OpenAI, хоть из Gemini (включая Nano Banana Pro в 16:9 / 4K), а затем вшивать их в полностью редактируемый

— с профессиональными шаблонами, мультиязычными шрифтами и V1 API для разработчиков. Изображение слайда генерирует лучший движок под задачу; документ слайда — это файл, с которым ваши пользователи действительно могут работать.

Если вы собираете ИИ-генерацию изображений для серьёзного презентационного пайплайна, практичный стек выглядит так:

1. Слой изображений — GPT Image 2 или Nano Banana Pro, выбор по потребности в соотношении сторон.
2. Слой документов — генератор
   .pptx
   (например,
   /api/v1/slides/generate
   от 2Slides), который выдаёт редактируемые деки.
3. Постобработка — проверки OCR / идентичности, только если вы выбрали движок, чьи нативные соотношения не совпадают с вашим холстом.

Движки конкурируют в изображениях. Деки конкурируют в редактируемости.

---

Типичные ошибки в промптах, которых стоит избегать

1. Перегруз первого промпта. Не пытайтесь продиктовать каждый пиксель одним абзацем; начинайте грубо, итерируйте.
2. Размытые инструкции на правку. «Сделай лучше» → «Сделай освещение теплее и увеличь контраст».
3. Забытые кавычки вокруг текста. Без кавычек оба движка могут интерпретировать слова концептуально, а не отрисовать их типографически.
4. Игнорирование пространственных отношений. Не просто перечисляйте объекты — указывайте где: «на переднем плане», «в левом верхнем углу», «за объектом».
5. Просить у GPT Image 2 16:9. Он не даст вам настоящее 16:9 — вы либо получите чёрные полосы, либо обрежете изображение.
6. Просить у Nano Banana
   n=10
   в одном вызове. Image-эндпоинты Gemini работают по одному за вызов; делайте цикл.
7. Использовать
   quality=high
   для одноразовых черновиков. Вы платите за точность, которую выбросите на следующей итерации.

---

FAQ

Что такое ChatGPT Images 2? ChatGPT Images 2 — это текущее поколение семейства моделей изображений OpenAI (

, , превью / ). Оно специализируется на фотореализме, рендеринге текста внутри изображений, сохранении идентичности при правках и структурированных визуалах вроде инфографики.

Что такое Nano Banana Pro? Nano Banana Pro — это модель Google

: генератор профессионального уровня с нативной поддержкой 14 соотношений сторон (включая 16:9 и 21:9), разрешением до 4K, режимом «Thinking» и до 11 референсных изображений на вызов.

В чём разница между Nano Banana, Nano Banana Pro и Nano Banana 2? Nano Banana (

) — оригинальная скоростная модель. Nano Banana Pro () — тариф профессионального качества с режимом Thinking. Nano Banana 2 () — новый высокоэффективный «младший брат» Pro: добавляет более узкие соотношения (1:4, 4:1, 1:8, 8:1), тариф 512 пикселей и до 14 референсных изображений на вызов.

Может ли ChatGPT Images 2 генерировать изображения 16:9? Не нативно. GPT Image 2 поддерживает три размера — 1024×1024, 1536×1024 и 1024×1536, — которые отображаются в 1:1, 3:2 и 2:3. Ближайшее к 16:9 — это 1536×1024 (3:2 = 1,50 против 16:9 = 1,778), поэтому любой настоящий 16:9-пайплайн требует обрезки, расширения или апскейла.

Какое максимальное разрешение у GPT Image 2? 1536 × 1024 пикселей (≈ 1,57 МП). Nano Banana Pro и Nano Banana 2 оба доходят до 4K (≈ 3840 × 2160 / ≈ 8,3 МП).

Что лучше для дизайна слайдов и презентаций — GPT Image 2 или Nano Banana Pro? Для стандартных 16:9-деков лучше Nano Banana Pro: он нативно генерирует 16:9 до 4K, убирая шаг кропа/апскейла. Для 1:1 или 2:3 редакционных изображений, встраиваемых внутрь слайда, GPT Image 2 конкурентоспособен и часто предпочтителен благодаря рендерингу текста на коротких промптах.

ChatGPT Images 2 бесплатен? Зависит от текущей раскатки OpenAI. Продвинутые модели

в первую очередь доступны на тарифах ChatGPT Plus, Team и Enterprise, но бесплатные пользователи часто получают ограниченные дневные квоты, а сторонние продукты (Microsoft Copilot, отдельные интеграции Claude / Cursor) открывают модель со своими бесплатными лимитами.

Nano Banana бесплатен? Базовая модель Nano Banana доступна на бесплатном тарифе Google AI Studio с дневными лимитами. Pro и 2 доступны через платный Gemini API.

Какая оптимальная формула промпта для генерации изображений GPT? Целевое использование → Главный объект и поза → Ключевые детали (освещение, материал) → Точный текст в кавычках → Ограничения. Сохраняйте структуру; итерируйте, а не утрамбовывайте.

Может ли GPT Image 2 редактировать изображения? Да. Endpoint OpenAI

поддерживает полное редактирование с опциональными масками. Всегда говорите что менять и что сохранить — особенно идентичность лица.

Может ли Nano Banana редактировать изображения? Да. Модели изображений Gemini поддерживают редактирование на естественном языке с до 14 референсов в Nano Banana 2 и до 11 — в Nano Banana Pro. Хорошо подходит для вставки объектов, переноса стиля и многоперсонажных композиций.

Что означают

против

medium

против

high

в OpenAI API? Они управляют балансом задержки и точности. — для быстрых экспериментов, — для обычного веб-вывода, — для задач с плотным текстом или сохранением идентичности. Аналогичная ручка у Nano Banana — уровень ( / ).

---

Заключение

ChatGPT Images 2 и Nano Banana Pro / 2 — оба лучшие в классе, вопрос в том, в чём именно лучшие.

• Выбирайте GPT Image 2, когда ваш ассет живёт в 1:1, 3:2 или 2:3, когда вам нужен рендеринг текста на коротких промптах или когда остальной пайплайн находится внутри ChatGPT / OpenAI API.
• Выбирайте Nano Banana Pro, когда ваш ассет живёт на 16:9-слайде или требует разрешения 4K — особенно для фонов keynote, питч-деков и всего, что предназначено для экранов больше ноутбука.
• Выбирайте Nano Banana 2, когда вы делаете массовую генерацию в разных соотношениях сторон или композитинг из до 14 референсов в одном вызове.

А если ваш реальный пункт назначения — вовсе не изображение, а редактируемый дек слайдов, не сводите всё к выбору движка. Самый устойчивый стек 2026 года использует одну из этих моделей для визуала и отдельную

-платформу — например, 2Slides — для документа.

Источники: OpenAI Images API reference, OpenAI Images edit endpoint, Google Gemini Image Generation docs, OpenAI Image Prompting Cookbook.