

Автоматизация создания презентаций с помощью Python: руководство по API 2Slides
Python — это основной язык для автоматизации, конвейеров данных и рабочих процессов AI. Это руководство покажет, как использовать REST API 2Slides из Python для автоматического создания презентаций — от простых разовых слайдов до сложных автоматизированных конвейеров.
Предварительные требования
pip install requests python-dotenvСоздайте файл .env:
TWOSLIDES_API_KEY=sk-2slides-your-api-keyБыстрый старт: создайте свои первые слайды
import os
import time
import requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv('TWOSLIDES_API_KEY')
BASE_URL = 'https://2slides.com/api/v1'
HEADERS = {
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
}
def generate_slides(topic, theme_id=None, mode='async'):
"""Создание презентации из текстовой темы."""
payload = {
'userInput': topic,
'mode': mode,
'responseLanguage': 'en',
'resolution': '2K',
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def wait_for_job(job_id, timeout=300, interval=3):
"""Опрос до завершения задания."""
start = time.time()
while time.time() - start < timeout:
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/jobs/{job_id}',
headers=HEADERS
)
data = response.json()
status = data.get('status')
print(f' Задание {job_id}: {status}')
if status == 'success':
return data
if status == 'failed':
raise Exception(f'Задание не выполнено: {data}')
time.sleep(interval)
raise TimeoutError(f'Превышено время ожидания задания {job_id} после {timeout} сек')
# Создание презентации
job = generate_slides('Топ-10 трендов AI на 2026 год')
print(f'ID задания: {job["jobId"]}')
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Скачать: {result["downloadUrl"]}')Конвертация документов в слайды
def convert_file_to_slides(file_url, prompt='', theme_id=None):
"""Конвертация PDF, DOCX, XLSX или других файлов в слайды."""
payload = {
'fileUrl': file_url,
'userInput': prompt,
'mode': 'async'
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-pdf-slides',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Конвертация квартального отчета в формате PDF
result = convert_file_to_slides(
file_url='https://your-storage.com/q1-report.pdf',
prompt='Краткое резюме для совета директоров, максимум 10 слайдов'
)
print(f'Скачать: {result["downloadUrl"]}')Слайды с соответствующим дизайном (Создать как это)
def create_like_this(topic, reference_image_url, resolution='2K'):
"""Генерация слайдов, соответствующих эталонному дизайну."""
payload = {
'userInput': topic,
'designStyle': {
'global': {
'referenceImageUrl': reference_image_url
}
},
'resolution': resolution,
'mode': 'async'
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-like-this',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Соответствие шаблону вашего бренда
result = create_like_this(
topic='Ежемесячное обновление команды — Март 2026',
reference_image_url='https://your-brand.com/slide-template.png'
)Добавить голосовую озвучку
def add_narration(job_id, mode='single', voice='Charon', content_mode='concise'):
"""Добавить AI голосовую озвучку к существующим слайдам."""
payload = {
'jobId': job_id,
'mode': mode,
'voice': voice,
'contentMode': content_mode
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate-narration',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def download_with_audio(job_id):
"""Скачать слайды с аудиофайлами голосовой озвучки."""
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/download-slides-pages-voices',
headers=HEADERS,
json={'jobId': job_id}
)
response.raise_for_status()
return response.json()Просмотр тем
def search_themes(query=''):
"""Поиск доступных тем для слайдов."""
params = {'query': query} if query else {}
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/themes',
headers=HEADERS,
params=params
)
response.raise_for_status()
return response.json()
themes = search_themes('corporate')
for theme in themes.get('themes', []):
print(f"{theme['id']}: {theme['name']}")Пример производственного конвейера
"""
Автоматизированный конвейер для еженедельных отчётов.
Запуск через cron: 0 9 * * MON python weekly_report.py
"""
import json
from datetime import datetime
def weekly_report_pipeline():
print(f'Генерация еженедельного отчёта: {datetime.now().isoformat()}')
# 1. Генерация слайдов
job = generate_slides(
topic='''Еженедельное обновление разработки — Неделя 23 марта 2026:
- Развернута версия v2.4 в production (99,9% uptime)
- Выпущено 3 новых API endpoint
- Производительность: задержка p99 снижена на 40%
- Скорость спринта: 42 story points (цель: 40)
- Следующая неделя: миграция базы данных, новая система авторизации''',
theme_id='corporate-standard-id'
)
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Слайды готовы: {result["downloadUrl"]}')
# 2. Добавление озвучки
add_narration(job['jobId'], mode='single', voice='Kore')
print('Озвучка добавлена')
# 3. Скачивание пакета
package = download_with_audio(job['jobId'])
print(f'Полный пакет: {json.dumps(package, indent=2)}')
return result['downloadUrl']
if __name__ == '__main__':
url = weekly_report_pipeline()
print(f'\nURL отчёта: {url}')Лучшие практики обработки ошибок
from requests.exceptions import HTTPError, Timeout, ConnectionError
def safe_generate(topic, retries=3):
"""Генерация слайдов с логикой повторных попыток."""
for attempt in range(retries):
try:
job = generate_slides(topic)
return wait_for_job(job['jobId'])
except HTTPError as e:
if e.response.status_code == 429:
wait = 2 ** attempt * 5 # Экспоненциальная задержка
print(f'Превышен лимит запросов. Ожидание {wait} сек...')
time.sleep(wait)
elif e.response.status_code == 402:
raise Exception('Недостаточно кредитов')
else:
raise
except (Timeout, ConnectionError) as e:
print(f'Сетевая ошибка (попытка {attempt + 1}): {e}')
time.sleep(5)
raise Exception(f'Не удалось выполнить после {retries} попыток')Часто задаваемые вопросы
Какая версия Python требуется?
Python 3.7+ для поддержки f-строк и совместимости с requests.
Можно ли использовать асинхронный Python (asyncio/aiohttp)?
Да — замените requests на aiohttp для асинхронных HTTP-запросов. Паттерн опроса работает аналогично.
Как обрабатывать большие пакетные задания?
Используйте asyncio для одновременного запуска нескольких генераций с соблюдением ограничения скорости (60 запросов/мин).
Начните автоматизацию — получите API-ключ 2Slides и генерируйте презентации из Python.
About 2Slides
Create stunning AI-powered presentations in seconds. Transform your ideas into professional slides with 2slides AI Agent.
Try For Free