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Apresentação de resultados da SHIFT Inc. (TSE: 3697) para o Q4 e ano completo do FY2026 (ano fiscal encerrado em agosto de 2026), datada de 15 de outubro de 2026, cobrindo a receita recorde de ¥161,6 bilhões (1.616 centenas de milhões de ienes), a aceleração da receita de IA, revisões de segmentos, eficiência de back-office com IA e o orçamento para o FY2027 junto com as metas de longo prazo 'SHIFT3000'.
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Apresentação de resultados da SHIFT Inc. (TSE: 3697) para o Q4 e ano completo do FY2026 (ano fiscal encerrado em agosto de 2026), datada de 15 de outubro de 2026, cobrindo a receita recorde de ¥161,6 bilhões (1.616 centenas de milhões de ienes), a aceleração da receita de IA, revisões de segmentos, eficiência de back-office com IA e o orçamento para o FY2027 junto com as metas de longo prazo 'SHIFT3000'.
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Slide de título para a apresentação de resultados do 4º trimestre e do ano fiscal completo da SHIFT Inc. (código de valores mobiliários 3697) encerrado em agosto de 2026, datado de 15 de outubro de 2026.
Gradiente radial vermelho sangrado com título japonês branco de três linhas centralizado; nome da empresa, código e data no canto inferior direito.
Resultados superaram as metas: receita de 1.616 centenas de milhões de ienes (億円), lucro operacional ajustado de 203 centenas de milhões de ienes (億円), lucro líquido ajustado de 101 centenas de milhões de ienes (億円), lucro operacional ajustado do Q4 +69% YoY e uma revisão para cima nos dividendos. Crescimento orgânico de +231 centenas de milhões de ienes (億円) mais 87 centenas de milhões de ienes (億円) de M&A, produtividade de vendas recuperada para 5,5 centenas de milhões de ienes (億円) por vendedor, participação da IA na receita atingiu 28,4% (+10,3pt QoQ), IA no back-office economizou 113 funcionários, a Nissay Com (receita de ≈200 centenas de milhões de ienes) foi consolidada e um fundo de M&A de capital externo foi lançado.
Cinco títulos em negrito sublinhados, cada um seguido por tópicos com marca de seleção; números principais ampliados em vermelho.
Divisor de seção introduzindo o resumo dos resultados do FY2026.
Faixa horizontal em gradiente vermelho no meio de um slide branco com título branco centralizado.
Receita do FY2026 de 1.616 centenas de milhões de ienes (億円) (+25%) vs. projeção de 1.600 centenas de milhões de ienes (elevada de 1.500 centenas de milhões); margem bruta de 33,5% (-1,1pt); índice de SG&A ajustado de 21,0%; lucro operacional ajustado de 203 centenas de milhões de ienes (+15%) vs. 200 centenas de milhões; lucro ordinário ajustado de 162 centenas de milhões de ienes (-6%); lucro líquido ajustado de 101 centenas de milhões de ienes (-8%) vs. 90 centenas de milhões. Apenas o Q4: receita de 458 centenas de milhões de ienes (+33%), lucro operacional ajustado de 71 centenas de milhões de ienes (+69%), índice de SG&A ajustado de 19,1% (-3,5pt).
Tabela matricial: rótulos de linha em vermelho, colunas para projeção, realizado anual, realizado do 4º trimestre e uma coluna de comentários com fundo cinza.
Dividendo fixado em 10% do lucro líquido ajustado (excluindo itens extraordinários, como uma perda de 38,7 centenas de milhões de ienes pelo método de equivalência patrimonial). A base final de 117 centenas de milhões de ienes vs. ~105 centenas de milhões assumidos no 3º trimestre eleva os dividendos totais de 10,5 centenas de milhões de ienes (4,10 ienes/ação) para 11,7 centenas de milhões de ienes (4,53 ienes/ação); o payout sobre o lucro reportado é de 15,8%.
Comparação em três colunas (definição, projeção do 3º trimestre, final do 4º trimestre) com setas amarelas alimentando um banner de 'payout ratio 10%' para as caixas de dividendos inferiores.
Divisor de seção para a revisão do crescimento da receita.
Divisor com faixa em gradiente vermelho e título branco de duas linhas.
O crescimento da receita YoY se recuperou; o crescimento individual foi 1,4x o do ano anterior (+173,5 centenas de milhões de ienes) e o crescimento consolidado foi de +317,8 centenas de milhões de ienes (+231,3 centenas de milhões excluindo Nissay Com/STEP). KPIs individuais do FY2026: retenção de 93,2%, preço mensal do projeto de 4,52 milhões de ienes, 185 vendedores, 5,5 centenas de milhões de ienes de receita por vendedor, pipeline futuro de 642 centenas de milhões de ienes, 5.788 projetos anuais; a receita de projetos 'rock' (≥30 milhões de ienes/mês) subiu de 48 centenas de milhões para 133 centenas de milhões de ienes em relação ao FY2023.
Três painéis: gráfico de linhas de crescimento trimestral YoY com tabela anual e cronograma de estratégia de vendas; tabela central de KPIs FY2023–FY2026; gráficos de rosca e tabela de setas para o portfólio de projetos.
Desenvolvimento adicionado em 2017, consultoria em 2020 e BPaaS efetivamente a partir de 2024. Receita por segmento no FY2026: Testes 644 centenas de milhões de ienes, Desenvolvimento 651 centenas de milhões de ienes, Consultoria 193 centenas de milhões de ienes, BPaaS 52 centenas de milhões de ienes; as próximas sementes são o fundo de M&A, modernização de IA, testes com IA (Nemuranai) e BPaaS com IA.
Gráfico de barras empilhadas FY2014–FY2026 com balões de anotação e ícones de foguete traçando o cronograma do lançamento à escala de cada segmento.
A estratégia de vendas mudou de novas contas para o aprofundamento em clientes existentes, e a precificação mudou de taxas por engenheiro para taxas por projeto. Preço unitário de clientes fiéis 11.858 mil ienes (+7,6%) e contagem de 617 (+12,8%); clientes individuais 1.260 (+31,1%); clientes consolidados incl. Nissay Com 2.920 (+34,9%); receita de projetos de tamanho 'rock' 4.365 milhões de ienes por trimestre (+47%); contagem de projetos subiu mais de 20% em todos os tamanhos.
Duas metades (cliente, projeto), cada uma com dois gráficos de linha/barra acima de tabelas de comparação de KPIs.
A reforma de processos e o coaching por IA completam a plataforma de IA de vendas em três etapas: ferramentas de IA específicas para tarefas, um portal de IA de vendas e avaliação quantitativa baseada em IA de indivíduos com uma faixa salarial de IA. Em seguida, todos os dados (CRM, atas, informações de projetos, notícias) são conectados para que a IA instrua proativamente cada vendedor.
Fluxo de etapas (STEP 1–3) em um painel emoldurado à esquerda; diagrama da plataforma de dados com personas à direita.
Divisor de seção para revisão de lucratividade.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
A margem bruta passou de 34,7% (FY2025) para 33,5% (FY2026): utilização individual -1,0 p.p., custos indiretos (iene fraco) -0,5 p.p., efeito de IA +0,7 p.p., empresas do grupo -0,1 p.p., outros -0,2 p.p. A utilização caiu no Q1 após a contratação acelerada de profissionais juniores; as contratações com salários abaixo de 6 milhões de ienes foram interrompidas a partir do Q2, e a utilização e a margem no Q4 se recuperaram, mantendo-se elevadas em setembro.
Gráfico de cascata (waterfall) à esquerda com explicações numeradas abaixo; gráfico de linhas mensal de margem e utilização à direita.
A participação da receita de IA expandiu para aproximadamente 30% no Q4 (With AI 27,4%, Native AI 1,0%), elevando a margem bruta do Q4 para 34,6%; a participação de IA no ano completo foi de 15,1%, com margem With AI de 42,3% e margem Native AI de 54,7%. Metas: desafio para o FY2027 de 36,0% de margem bruta (25% With AI, 3% Native AI) e SHIFT3000 de 40,0% (35% / 15%).
Grade em estilo de equação: margem bruta = participação da receita de IA x margem do projeto de IA, com colunas para trimestral, ano completo, FY2027 e SHIFT3000.
Divisor de seção para revisão de SG&A.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
A reforma operacional melhorou o índice de custos de pessoal: o índice de SG&A ajustado passou de 21,1% para 20,7% excluindo Nissay Com/STEP (pessoal -0,5 p.p., recrutamento +0,2 p.p., outros -0,1 p.p.) e 21,0% incluindo-as (+0,3 p.p.). A melhoria no FY2027 será limitada por M&A, mas cerca de 1 p.p. por ano é possível a partir do FY2028.
Gráfico de cascata à esquerda com chamadas numeradas em laranja; três cartões de explicação com cabeçalho laranja à direita.
Divisor de seção para as revisões de segmento.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
Divisor de subseção para o segmento de Consultoria.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
A receita de consultoria subiu de 14.789 para 19.263 milhões de ienes (+30%). Margem bruta de 39,9% (41,4% no ano anterior), participação With AI de 24,0%, Native AI 0,3%; 480 projetos/mês (ante 400) a 3,4 milhões de ienes/mês (ante 3,1). Impulsionadores: expansão de domínio, maior valor agregado e um "efeito cascata" atraindo trabalhos de desenvolvimento, testes e BPaaS.
Gráfico de barras à esquerda, tabela de comparação de KPIs ao centro, três cartões de impulsionadores com cabeçalho vermelho numerados à direita.
Quatro mudanças de mercado (da estratégia para a execução, de DX para redesign nativo em IA, da pesquisa para a tomada de decisão, de especialista para cross-domain) em um mercado de ~2 trilhões de ienes crescendo mais de 10%. A consultoria de DX da SHIFT excede 160 centenas de milhões de ienes, com a adição de consultoria de negócios, segurança (20 centenas de milhões de ienes+) e estratégia; quatro casos de clientes mostram taxas de consultoria de 12 a 95 milhões de ienes gerando 0,3 a 6,4 centenas de milhões de ienes em backlog de pedidos subsequentes.
Três colunas: lista de mudanças de mercado, diagrama de domínio em camadas com blocos vermelhos/azuis e quatro cartões de casos.
Divisor de subseção para o segmento de Desenvolvimento.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
A receita de desenvolvimento subiu de 47.949 para 65.107 milhões de ienes (+36%; +19% excluindo Nissay Com). Margem bruta de 30,2%, participação With AI de 7,5%, 2.424 projetos/mês a 2,2 milhões de ienes/mês. A modernização com IA analisou 310 milhões de linhas (etapas) de código-fonte; a capacidade de tamanho de contrato subiu da classe de 1 bilhão de ienes para a de 2 bilhões de ienes.
Gráfico de barras, tabela de KPIs e dois cartões de impulsionadores numerados.
Oito meses após o lançamento, o código analisado atingiu 310 milhões de etapas (3,1x desde o Q2), oportunidades de proposta de 121 centenas de milhões de ienes e backlog de pedidos esperado de cerca de 39,1 centenas de milhões de ienes de 44 empresas; órgãos públicos (5 entidades, 32,7 centenas de milhões de ienes) e empresas com receita abaixo de 300 bilhões de ienes dominam. Os ativos de TI inativos do Japão são estimados em 100 trilhões de ienes em custos de desenvolvimento.
Caixas de progressão Q2 vs Q4 à esquerda, seta longa para uma caixa de mercado total e uma tabela de distribuição por tamanho de cliente.
A capacidade de desenvolvimento de contratos subiu da classe de 10 centenas de milhões de ienes para a de 20 centenas de milhões de ienes, com gerentes de projeto aumentando de 111 para 183. Cinco facilitadores: base tecnológica DQS, organização de desenvolvimento, capacidade de PM, acesso ao cliente via unidades de negócio e controle de qualidade de projetos.
Tabela de níveis de tamanho (de rocha gigante a cascalho) comparando exemplos pré e pós-FY2026; lista numerada de pontos fortes em vermelho à direita.
O sistema de gestão de produção de um fabricante, com mais de 10 milhões de linhas de código escritas em uma linguagem obsoleta, foi decodificado por meio da criação de dados de treinamento internos e especificações de linguagem, alimentando o DQS for RE (agentes de IA, mecanismo de análise estática, LLM); o engajamento evoluiu de um diagnóstico gratuito para um projeto de RE de 100 milhões de ienes e um projeto subsequente de ST de 30 milhões de ienes, comparado a uma Pedra de Roseta moderna.
Faixa de cabeçalho de caso com progressão do negócio; diagrama de fluxo da arquitetura do sistema abaixo.
Divisor de subseção para o segmento de Testes.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
A receita de testes aumentou de 57.612 para 64.382 milhões de ienes (+12%); margem bruta de 35,8% (37,3% anterior), com participação de IA de 21,5%, 1.326 projetos/mês a 4,0 milhões de ienes/mês. Motores: recuperação da utilização no Q4, testes com IA passando da prova de conceito para a monetização, projetos em pacotes maiores acima de 30 milhões de ienes/mês e segurança tornando-se uma pauta de nível executivo.
Gráfico de barras, tabela de KPIs e quatro cartões de drivers numerados (0–3).
A análise de 99.097 registros de visitas de vendas no FY2026 identificou necessidades de teste em 68.265 visitas (68,9%). Do Q1 ao Q4, as menções a IA/automação subiram +16,7 p.p. (29,8% para 46,5%) e custo/produtividade +8,3 p.p., à medida que o desenvolvimento acelerado por IA aumenta o valor dos testes.
Faixa de estatísticas principais, gráfico de linhas com tabela de legenda de categorias e três cartões de insights numerados à direita.
Os testes com IA superaram as barreiras de precisão e custo: os pedidos acumulados de testes com IA atingiram 1.259 milhões de ienes em setembro de 2026, com margem bruta planejada de 52,0%. O custo de execução caiu de 489 ienes por caso no lançamento para 39 ienes (-92%; -67% vs. um testador humano a 158 ienes), o custo de tokens de 300 para 15 ienes e o tempo de 12 para 1,5 minutos por caso; a autoverificação por IA alcançou 99,59% de precisão em 11.690 casos.
Três painéis: gráfico de linhas de pedidos acumulados, gráfico de barras de custos empilhados e tabela de precisão com sequência de chevrons de custo de tokens.
A participação da receita de testes proveniente de projetos de 30 milhões de ienes/mês ou mais subiu de 11,6% no Q1 para 15,6% no Q4 (+4,0 p.p.); casos emblemáticos operam a 81,6, 40,1 e 30,0 milhões de ienes/mês. A SHIFT se posiciona cobrindo internamente desde o upstream até as operações com IA, diferentemente de consultorias ou SIers que terceirizam etapas.
Gráfico de barras e lista de casos no topo; comparação de concorrentes em três colunas com linhas de processo em chevron abaixo.
O orçamento de defesa do Japão subiu para um patamar inédito de aproximadamente 10 trilhões de ienes, majoritariamente para equipamentos. Por meio da consultoria de defesa JADC, a SHIFT garantiu a primeira avaliação de desempenho de IA do Japão para equipamentos de defesa e serviços RMF; os pedidos acumulados de projetos de defesa atingiram 53 centenas de milhões de ienes.
Gráfico de barras azul do orçamento de defesa à esquerda; diagrama da estrutura da JADC e total de pedidos ao centro; capturas de tela de serviços à direita.
Divisor de subseção para o segmento de AI BPaaS.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
A receita de BPaaS aumentou de 3.817 para 5.157 milhões de ienes (+35%), margem bruta estável em 30,2%, participação de IA Nativa de 8,8% e With AI de 9,7%, 241 projetos/mês a 2,0 milhões de ienes. O uso interno comprovou uma redução de carga de trabalho de 113 pessoas no back-office, agora empacotada como uma oferta, com geração de leads via eventos com Matsuo Lab e OpenAI.
Gráfico de barras, tabela de KPIs e uma visão geral do FY2026 com cartões de cliente/serviço/organização.
As empresas japonesas detêm cerca de 90 trilhões de ienes em valor de eficiência latente. Três casos mostram resultados: um help desk de IA baseado em conhecimento economizando 1.920 horas/ano, IA OCR de papel para digital economizando 8.800 horas/ano, e IA lidando com 35% das chamadas de consulta de cidadãos, com margens brutas pós-IA de aproximadamente 35–50% e preços de projeto de 1 a 3 milhões de ienes por mês.
Grade de mapa de calor Indústria x Função à esquerda; três linhas de casos com colunas de tamanho de mercado, preço e margem à direita.
Divisor de seção para iniciativas de back-office.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
Dos 1.689 funcionários de SG&A no início do ano (987 individuais), a equipe de operações caiu de 284 para 171, uma redução de 113 pessoas, com a equipe temporária reduzida a zero. O FY2027 planeja +120 funcionários de vendas (235 para 355), equipe de infraestrutura estável e uma realocação adicional de 100 pessoas via AI BPaaS de operações para funções de lucro, além de serviços compartilhados do grupo.
Tabela de fluxo de pessoal por função entre o início e fim do FY2026 e meta do FY2027, com caixas de política à direita.
Uma IA de avaliação interna utiliza todos os logs de chat e entregas de trabalho para identificar contribuições que os gestores não percebem. O tempo de avaliação dos gestores caiu de 1.477 para 990 horas (-33%) e todos os 10 itens da pesquisa pós-avaliação melhoraram, juntamente com o eNPS.
Diagrama estilo iceberg de informações visíveis vs. visíveis pela IA à esquerda; cartões de resultados de tempo e satisfação à direita.
A SHIFT estabeleceu um fundo conjunto de 150 centenas de milhões de ienes com a Tokyo Gas (com a SHIFT Growth Capital como GP) como parte de uma plataforma de investimento, permitindo cerca de 300 centenas de milhões de ienes em M&A com capital externo. O foco são apenas empresas de SI/SES, uma área onde 31 transações anteriores não sofreram impairment; o fundo visa pagar múltiplos mais altos, gerar dados de saída (exit) e atrair talentos.
Diagrama da estrutura do fundo à esquerda; quatro cartões de pontos roxos numerados à direita.
Divisor de seção para metas de médio prazo.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
Orçamento base: receita de 1.900 億円 (centenas de milhões de ienes) (+18%), margem bruta de ~34,5%, índice de SG&A ajustado de ~20,7%, lucro operacional ajustado de 250 億円 (centenas de milhões de ienes) (13,2%, +23%), lucro líquido ajustado de 165 億円 (centenas de milhões de ienes) (+63%). Orçamento de desafio de IA: receita de 2.000 億円 (centenas de milhões de ienes) (+24%), margem bruta de 36,0%, SG&A de 20,3%, lucro operacional ajustado de 314 億円 (centenas de milhões de ienes) (15,7%, +55%), lucro líquido ajustado de 212 億円 (centenas de milhões de ienes) (+109%), com M&A adicional.
Matriz de drivers: linhas para receita, margem, SG&A e lucro; colunas para orçamento base, alavancas 'adicionais', orçamento de desafio e uma coluna de acréscimo de M&A.
Independentemente do progresso dos drivers, o lucro operacional ajustado pode crescer a um CAGR de 20%+. Cenário de desafio (orgânico +300 億円 (centenas de milhões)/ano mais 100 億円 (centenas de milhões) em M&A): receita no FY2031 de 3.650 億円 (centenas de milhões de ienes) e lucro operacional ajustado de 875 億円 (centenas de milhões de ienes) (24,0%). Cenário base (+200 億円 (centenas de milhões) mais 60 億円 (centenas de milhões)): receita no FY2031 de 3.000 億円 (centenas de milhões de ienes) e lucro operacional ajustado de 525 億円 (centenas de milhões de ienes) (17,5%).
Dois blocos de cenário (desafio, base) com colunas para FY2029–FY2031 combinando resultados e drivers, CAGR em selos escuros/vermelhos.
A SHIFT está passando do aumento da produtividade humana para a entrega do trabalho em si por meio da IA, abrangendo as eras de homem-mês, 'With AI' e 'Native AI' ao longo de cerca de 10 anos. Simulação de receita: de 1.616 億円 (centenas de milhões de ienes) no FY2026 (Native AI 9 億円 (centenas de milhões)) para 2.000 億円 (centenas de milhões) no desafio do FY2027 e 3.650 億円 (centenas de milhões) no FY2031 (With AI 1.280 億円 (centenas de milhões), Native AI 550 億円 (centenas de milhões)), com foco em AI BPaaS (mercado de 40 trilhões de ienes) e modernização de IA (16 trilhões de ienes).
Gráfico de curva em S da evolução do mercado com faixas de eras, escada de serviços à direita e tabela de simulação de receita abaixo.
Declaração de missão 'A SHIFT é uma empresa que resolve problemas sociais', cercada por objetivos do SHIFT1000, 2000 e 3000, como resolver a escassez de engenheiros de TI, aumentos salariais anuais de 10%, aposentadoria aos 70 anos, quebra da subcontratação em múltiplas camadas, migração de sistemas legados impulsionada por IA e competitividade internacional.
Declaração de missão central cercada por bolhas cinzas e rosas ao longo de um loop de setas.
Divisor de seção para o apêndice de referência.
Divisor com faixa em gradiente vermelho.
A partir do FY2026, a SHIFT compromete-se com o lucro ajustado pela volatilidade. Os ajustes totalizam 28,4 億円 (centenas de milhões de ienes) no FY2026 (amortização de ágio e ativos de clientes 22,3 億円 (centenas de milhões), taxas de assessoria/DD de M&A 5,8 億円 (centenas de milhões), custos de SPC de fundo 0,1 億円 (centenas de milhões), juros vinculados a M&A 0,3 億円 (centenas de milhões)) e 31,4 億円 (centenas de milhões) planejados para o FY2027, agora incluindo juros de LBO.
Declaração em banner rosa acima de uma tabela de reconciliação de quatro linhas com colunas para o realizado do FY2026 e o plano do FY2027.
Receita do Q4 de 45.752 milhões de ienes (+33,0%), ano completo de 161.600 (+24,5%, 101,0% da projeção). Lucro operacional do ano completo de 17.445 (+11,6%), lucro operacional ajustado de 20.259 (+14,8%, 101,3% da meta), lucro ordinário ajustado de 16.162 (-6,0%), lucro líquido de 7.430 (-16,8%) e lucro líquido ajustado de 10.120 (-7,6%, 112,4% da meta).
Tabela financeira de largura total com colunas de resultados reais preenchidas em vermelho e colunas do ano anterior em cinza.
SG&A do ano completo de 36.756 milhões de ienes (22,7% da receita, +25,1%), SG&A ajustado de 33.942 (21,0%). Pessoal 19.512 (12,1%), recrutamento 5.057 (3,1%); no Q4, o recrutamento caiu 60,5% para 513 milhões de ienes e o SG&A ajustado foi de 19,1% da receita.
Tabela de itens de linha com colunas para o Q4 e acumulado, proporção sobre a receita e taxas de variação.
Ativos totais de 109.685 milhões de ienes (+42,4%), caixa de 31.097, empréstimos de longo prazo de 27.538 (+223,8%), índice de patrimônio líquido de 37,9% (queda de 14,8 p.p.). ROE 18,1% (24,1%), ROIC 11,4% (18,6%), ROA 8,0% (12,8%); ágio mais ativos relacionados a clientes totalizam 29.293, ou 69,4% dos ativos líquidos.
Tabela de balanço à esquerda, três cartões de índices ao centro, tabela de ágio à direita.
Receita anual de serviços de teste de software de 100.700 milhões de ienes (+19,5%, margem de 35,4%), serviços de desenvolvimento de software de 53.550 (+33,4%, 26,5%) e outros serviços adjacentes de 13.384 (+24,6%, 43,4%), cada um dividido entre parceiros vs. clientes finais.
Três tabelas em caixas lado a lado com sub-tabelas em rosa para parceiros e verde-água para clientes finais.
Receita do Q4 YoY por indústria: bancário de 21 para 31 億円 (centenas de milhões de ienes) (+47%), manufatura de 33 para 41 (+24%), setor público de 11 para 16 (+43%), varejo/logística de 31 para 40 (+27%), ERP de 52 para 60 (+16%); telecomunicações caiu de 32 para 28 (-12%); empresas do grupo combinadas de 149 para 219 億円 (centenas de milhões de ienes) (+47%).
Grade 4x3 de blocos de indústria com rótulos em verde-água mostrando valores antes/depois e crescimento.
A receita individual subiu 21%, com clientes fiéis +22% (86,4% da receita); contagem de clientes +23%. Receita mensal média por cliente: novos 3,15 milhões de ienes, recorrentes 4,34 milhões, fiéis 11,86 milhões (ante 11,02 milhões).
Duas comparações em barras empilhadas à esquerda; tabela de comparação em azul-petróleo da receita mensal por nível de cliente à direita.
Detalhamento trimestral por segmento da participação na receita e margem bruta para Tradicional, Com IA e IA Nativa. A participação consolidada de 'Com IA' subiu de 2,7% no Q1 para 27,4% no Q4 (Testing Com IA atingiu 17,7% da receita consolidada no Q4); margem consolidada de 33,5% no ano.
Duas grandes tabelas com cabeçalho vermelho lado a lado (participação na receita e margem bruta) agrupadas por segmento.
A mesma tabela para o FY2025, quando toda a receita era Tradicional; a margem bruta consolidada foi de 34,7%, com Consulting 41,4%, Development 30,6%, Testing 37,3% e BPaaS 30,2%.
Espelha a página 51: tabelas pareadas de participação e margem por segmento.
Receita e lucro operacional por segmento: Consulting 19.263 / 5.449 milhões de ienes, Development 65.107 / 5.838, Testing 64.382 / 16.897, BPaaS 5.157 / 801, Investment Platform 638 / -361; receita consolidada de 161.600 e lucro operacional de 17.445 (margem de 10,8%).
Tabela de segmentos ampla com linhas para receita, lucro bruto, margens e variações YoY.
Incidentes de segurança repetidos deslocam os gastos de verificações pontuais do departamento de TI para uma segurança contínua em toda a empresa liderada pela diretoria, cobrindo prevenção, detecção, resposta e operações. Sob a marca SECURE AQ, a SHIFT integra sua empresa do grupo de segurança, oferece serviços de ponta a ponta e aproveita a expertise em projetos de defesa.
Painéis de antes/depois à esquerda, corte ilustrado de uma casa ao centro, três cartões de força com cabeçalho vermelho à direita.
A taxa de emprego de pessoas com deficiência da SHIFT individual é de 2,6% (obrigatório 2,5%) com 218 funcionários; todas as 23 empresas elegíveis do grupo cumprem o requisito (152 funcionários). A nova subsidiária SHIFT HAP, estabelecida em outubro de 2026, fornece serviços de suporte, trabalho de eficiência assistido por IA e negócios criativos, como floricultura e arte.
Fluxo em três estágios: status atual (dourado), estabelecimento (cartão de perfil da empresa), futuro (estrutura de todo o grupo).
A IA é aplicada em todas as funções de back-office para uma redução equivalente a 113 operadores; por exemplo, a equipe de recrutamento caiu de 137 para 51 (-86) usando ferramentas de triagem e entrevista por IA, administração de vendas de 42 para 26 (-16) e design de 24 para 15 (-9), enquanto as equipes de M&A/PMI e planejamento de RH aumentaram.
Tabela central de contagem de funcionários por função ladeada por painéis de ferramentas de IA de back-office nomeadas.
Prêmios e reconhecimentos, incluindo o prêmio da categoria de aprendizado do HR Technology Award, finalista do Gen HR Award 2026, ITreview Grid Award 2026 Summer Leader, um caso citado pelo Ministério de Assuntos Internos, certificações de parceiro AWS e Google Cloud, e certificação Health and Productivity Management 2026.
Banners de categoria em gradiente sobre clusters de logotipos de prêmios, com seções técnicas e de capital humano abaixo.
O grupo lançou o serviço 'ONE-SHIFT' para que as empresas do grupo apoiem conjuntamente os clientes desde o lançamento do serviço até as operações; logotipos de cerca de 25 empresas do grupo abrangem consultoria, desenvolvimento, ERP, infraestrutura, consultoria de defesa, testes, segurança, localização, marketing e design.
Grande elipse de balão de fala azul com a marca nominativa ONE-SHIFT cercada por logotipos circulares de empresas.
Define o preço mensal do cliente, contagem de clientes e preço do projeto, além de categorias de receita de IA: projetos 'Com IA' precisam de margem bruta de 35%+ (40% para consultoria) e projetos 'IA Nativa' de 45%+. Inclui o aviso legal de declarações prospectivas e o contato de RI ir_info@shiftinc.jp.
Slide apenas de texto com duas seções com cabeçalho e uma faixa de rodapé em gradiente vermelho.
Perguntas comuns sobre este slide e o conteúdo da apresentação subjacente.
Para o ano fiscal encerrado em agosto de 2026, a SHIFT reportou uma receita de 161.600 milhões de ienes (1.616 centenas de milhões de ienes, +24,5% YoY), lucro operacional ajustado de 20.259 milhões de ienes (203 centenas de milhões de ienes, +14,8%) e lucro líquido ajustado de 10.120 milhões de ienes (101 centenas de milhões de ienes), superando suas metas de 1.600, 200 e 90 bilhões de ienes, respectivamente. Apenas o Q4 entregou uma receita de 458 centenas de milhões de ienes (+33%) e lucro operacional ajustado de 71 centenas de milhões de ienes (+69%), e o dividendo total foi elevado para 11,7 centenas de milhões de ienes (4,53 ienes por ação).
A participação da receita de IA subiu de 2,7% no Q1 para 28,4% no Q4 do FY2026 (sendo 27,4% 'With AI' e 1,0% 'Native AI'), ou cerca de 15% no ano completo. Projetos 'With AI' obtiveram uma margem bruta de 42,3% e projetos 'Native AI' 54,7%, contra 31,9% do trabalho tradicional. O orçamento de desafio para o FY2027 projeta uma margem bruta consolidada de 36,0%.
O orçamento base para o FY2027 é de 1.900 centenas de milhões de ienes de receita e 250 centenas de milhões de ienes de lucro operacional ajustado (margem de 13,2%). O orçamento de desafio de IA é de 2.000 e 314 centenas de milhões de ienes (2.000億円 e 314億円) (15,7%). Os cenários de longo prazo 'SHIFT3000' visam atingir entre 3.000 e 3.650 centenas de milhões de ienes de receita e 525 a 875 centenas de milhões de ienes de lucro operacional ajustado até o FY2031.
Sim. A página oferece o PDF original de todos os 59 slides e um arquivo PPTX editável convertido do PDF, para que você possa reutilizar os layouts, tabelas e gráficos no PowerPoint, Keynote ou Google Slides. Como o PPTX é convertido, algumas caixas de texto e gráficos em japonês podem precisar de pequenos ajustes.
Esta é a própria apresentação de resultados em japonês (決算説明資料) da SHIFT Inc. para o Q4 e o ano completo do FY2026, datada de 15 de outubro de 2026 e publicada na TDnet, a rede de divulgação tempestiva da Bolsa de Valores de Tóquio. Os títulos e resumos em inglês nesta página são traduções preparadas para referência. O original em japonês é a versão oficial.
O deck utiliza o carmesim corporativo da SHIFT sobre branco. Cada título de página possui uma barra de destaque vertical vermelha, as seções abrem com divisores em gradiente vermelho de largura total e cada mensagem principal ocupa duas linhas em fonte gótica japonesa negritada. Os dados aparecem em tabelas de KPIs em tons pastéis de azul-petróleo, rosa e dourado com destaques contornados em vermelho, e um mascote com a mão apontando 'olhe aqui' marca os números principais em muitos slides.
Use o PPTX editável como referência e, em seguida, gere seu próprio deck no 2Slides a partir de seus números ou documento de origem. Peça um tema corporativo em vermelho e branco, um slide de mensagem principal para cada tópico, tabelas de comparação de KPIs, gráficos de ponte em cascata (waterfall) para mudanças de margem e matrizes de orçamento ou cenário como as das páginas 4, 12, 39 e 40. Você poderá então editar os números e o branding antes de exportar.
No FY2026, o segmento de Desenvolvimento cresceu para 65.107 milhões de ienes (+36%), Testes para 64.382 milhões de ienes (+12%) com o maior lucro operacional por segmento de 16.897 milhões de ienes, Consultoria para 19.263 milhões de ienes (+30%) e AI BPaaS para 5.157 milhões de ienes (+35%). O deck também aborda modernização por IA (310 milhões de linhas de código analisadas) e testes de IA, onde o custo de execução caiu 92%, para 39 ienes por caso.
Deck original em japonês
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