Należy do zbioru Przykłady prezentacji dla inwestorów · Przykłady prezentacji dla inwestorów z Japonii
Prezentacja wyników SHIFT Inc. (TSE: 3697) za Q4 i cały rok obrotowy FY2026 (zakończony w sierpniu 2026 r.), datowana na 15 października 2026 r. Materiał obejmuje rekordowe przychody w wysokości 161,6 mld jenów (1 616 sto milionów jenów), wzrost przychodów z AI, przegląd segmentów, efektywność back-office dzięki AI oraz budżet na FY2027 i cele długoterminowe „SHIFT3000”.
Używa okładki tej prezentacji jako wzoru stylu dla slajdów tworzonych z Twojej treści. Możesz też wybrać dowolną stronę poniżej i użyć jej układu jako wzoru.
Szybka Nawigacja
Tagi
Udostępnij slajdy
Prezentacja wyników SHIFT Inc. (TSE: 3697) za Q4 i cały rok obrotowy FY2026 (zakończony w sierpniu 2026 r.), datowana na 15 października 2026 r. Materiał obejmuje rekordowe przychody w wysokości 161,6 mld jenów (1 616 sto milionów jenów), wzrost przychodów z AI, przegląd segmentów, efektywność back-office dzięki AI oraz budżet na FY2027 i cele długoterminowe „SHIFT3000”.
Szczegółowy widok każdej strony slajdu, w tym układu, kluczowej treści i elementów wizualnych.
Slajd tytułowy prezentacji wyników SHIFT Inc. (kod papierów wartościowych 3697) za Q4 i cały rok obrotowy zakończony w sierpniu 2026 r., z datą 15 października 2026 r.
Pełnoekranowy czerwony gradient radialny z wyśrodkowanym, trzywierszowym białym tytułem w języku japońskim; nazwa firmy, kod i data w prawym dolnym rogu.
Wyniki powyżej celów: przychody 1 616 sto milionów jenów, skorygowany zysk operacyjny 203 sto milionów jenów, skorygowany zysk netto 101 sto milionów jenów, skorygowany zysk operacyjny w Q4 +69% r/r oraz rewizja dywidendy w górę. Wzrost organiczny +231 sto milionów jenów plus 87 sto milionów jenów z M&A, produktywność sprzedaży odzyskana do poziomu 5,5 sto milionów jenów na handlowca, udział przychodów z AI osiągnął 28,4% (+10,3 pkt proc. kw/kw), AI w back-office zaoszczędziło 113 etatów, skonsolidowano Nissay Com (ok. 200 sto milionów jenów przychodu) i uruchomiono fundusz M&A z kapitałem zewnętrznym.
Pięć podkreślonych, pogrubionych nagłówków, z których każdy zawiera listę punktową z ikonami „check-mark”; kluczowe liczby powiększone i wyróżnione na czerwono.
Przerywnik sekcji wprowadzający do podsumowania wyników za rok obrotowy 2026.
Poziomy czerwony pas gradientowy przez środek białego slajdu z wyśrodkowanym białym tytułem.
Przychody FY2026: 1 616 sto milionów jenów (+25%) wobec prognozy 1 600 sto milionów jenów (podniesionej z 1 500); marża brutto 33,5% (-1,1 pkt proc.); skorygowany wskaźnik kosztów sprzedaży i ogólnego zarządu 21,0%; skorygowany zysk operacyjny 203 sto milionów jenów (+15%) wobec 200; skorygowany zysk brutto 162 sto milionów jenów (-6%); skorygowany zysk netto 101 sto milionów jenów (-8%) wobec 90. Wyniki samego Q4: przychody 458 sto milionów jenów (+33%), skorygowany zysk operacyjny 71 sto milionów jenów (+69%), skorygowany wskaźnik kosztów sprzedaży i ogólnego zarządu 19,1% (-3,5 pkt proc.).
Tabela macierzowa: czerwone etykiety wierszy, kolumny dla prognozy, wyników rocznych, wyników Q4 oraz szara kolumna z komentarzem w tle.
Dywidenda ustalona na poziomie 10% skorygowanego zysku netto (z wyłączeniem pozycji jednorazowych, takich jak strata 38,7 sto miliona jenów z wyceny metodą praw własności). Ostateczna baza 117 sto milionów jenów wobec ok. 105 zakładanych w Q3 podnosi łączną dywidendę z 10,5 sto milionów jenów (4,10 jena na akcję) do 11,7 sto milionów jenów (4,53 jena na akcję); wypłata z zysku raportowanego wynosi 15,8%.
Trzykolumnowe porównanie (definicja, prognoza Q3, wynik końcowy Q4) z żółtymi strzałkami prowadzącymi do baneru „wskaźnik wypłaty 10%” nad dolnymi polami dywidendy.
Przerywnik sekcji dotyczący przeglądu wzrostu przychodów.
Przerywnik z czerwonym pasem gradientowym i dwuwierszowym białym tytułem.
Wzrost przychodów r/r odzyskał dynamikę; wzrost jednostkowy był 1,4x wyższy niż w roku ubiegłym (+173,5 sto milionów jenów), a wzrost skonsolidowany wyniósł +317,8 sto miliona jenów (+231,3 bez Nissay Com/STEP). KPI jednostkowe FY2026: retencja 93,2%, miesięczna cena projektu 4,52 mln jenów, 185 handlowców, 5,5 sto milionów jenów przychodu na handlowca, przyszły pipeline 642 sto milionów jenów, 5 788 projektów rocznie; przychody z projektów typu „rock” (≥30 mln jenów/miesiąc) wzrosły z 48 do 133 sto milionów jenów w porównaniu do FY2023.
Trzy panele: wykres liniowy kwartalnego wzrostu r/r z tabelą roczną i osią czasu strategii sprzedaży; centralna tabela KPI FY2023–FY2026; wykresy pierścieniowe i tabela ze strzałkami dla portfela projektów.
Segment rozwoju dodany w 2017 r., consulting w 2020 r., a BPaaS na poważnie od 2024 r. Przychody segmentów w FY2026: Testowanie 644 sto milionów jenów, Rozwój 651 sto milionów jenów, Consulting 193 sto milionów jenów, BPaaS 52 sto milionów jenów; kolejne obszary wzrostu to fundusz M&A, modernizacja AI, testowanie AI (Nemuranai) i AI BPaaS.
Skumulowany wykres słupkowy FY2014–FY2026 z dymkami objaśnień i ikonami rakiet śledzącymi oś czasu od uruchomienia do skalowania każdego segmentu.
Strategia sprzedaży przesunięta z pozyskiwania nowych kont na pogłębianie relacji z obecnymi klientami, a wycena z roboczogodzin inżynierów na ryczałty projektowe. Cena jednostkowa lojalnego klienta 11 858 tys. jenów (+7,6%) przy liczbie 617 (+12,8%); klienci jednostkowi 1 260 (+31,1%); klienci skonsolidowani (w tym Nissay Com) 2 920 (+34,9%); przychody z projektów typu „rock” 4 365 mln jenów na kwartał (+47%); liczba projektów wzrosła o ponad 20% we wszystkich kategoriach wielkości.
Dwie połowy (klient, projekt), każda z dwoma wykresami liniowymi/słupkowymi nad tabelami porównawczymi KPI.
Reforma procesów i coaching AI dopełniają platformę sprzedażową AI w trzech krokach: narzędzia AI do konkretnych zadań, portal sprzedażowy AI oraz ilościowa ocena pracowników przez AI z widełkami płacowymi opartymi na AI. Następnie wszystkie dane (CRM, protokoły, info o projektach, newsy) zostają połączone, aby AI proaktywnie instruowało każdego handlowca.
Przepływ kroków (STEP 1–3) w ramce po lewej stronie; diagram platformy danych z personami po prawej.
Przerywnik sekcji dotyczącej przeglądu rentowności.
Przerywnik z czerwonym pasem gradientowym.
Marża brutto zmieniła się z 34,7% (FY2025) na 33,5% (FY2026): utylizacja samodzielna -1,0 pkt, koszty pośrednie (słaby jen) -0,5 pkt, efekt AI +0,7 pkt, spółki z grupy -0,1 pkt, pozostałe -0,2 pkt. Utylizacja spadła w Q1 po przyspieszonym zatrudnianiu juniorów; od Q2 wstrzymano rekrutację na stanowiska z wynagrodzeniem poniżej 6 mln jenów, a w Q4 utylizacja i marża odbiły, utrzymując wysoki poziom we wrześniu.
Wykres kaskadowy (waterfall) po lewej z ponumerowanymi objaśnieniami poniżej; miesięczny wykres liniowy marży i utylizacji po prawej.
Udział przychodów z AI wzrósł do około 30% w Q4 (With AI 27,4%, Native AI 1,0%), podnosząc marżę brutto w Q4 do 34,6%; całoroczny udział AI wyniósł 15,1% przy marży With AI 42,3% i Native AI 54,7%. Cele: ambicja na FY2027 to 36,0% marży brutto (25% With AI, 3% Native AI) oraz SHIFT3000 na poziomie 40,0% (35% / 15%).
Siatka w stylu równania: marża brutto = udział przychodów AI x marża projektów AI, z kolumnami dla kwartału, całego roku, FY2027 i SHIFT3000.
Separator sekcji dotyczącej przeglądu kosztów sprzedaży, ogólnych i administracyjnych (SG&A).
Separator z czerwonym paskiem gradientowym.
Reforma operacyjna poprawiła wskaźnik kosztów personelu: skorygowany wskaźnik SG&A spadł z 21,1% do 20,7% wyłączając Nissay Com/STEP (personel -0,5 pkt, rekrutacja +0,2 pkt, pozostałe -0,1 pkt) i wyniósł 21,0% uwzględniając je (+0,3 pkt). Poprawa w FY2027 będzie ograniczona przez M&A, ale od FY2028 możliwa jest redukcja o ok. 1 pkt rocznie.
Wykres kaskadowy po lewej z pomarańczowymi numerowanymi odnośnikami; trzy karty objaśnień z pomarańczowymi nagłówkami po prawej.
Separator sekcji dotyczącej przeglądu segmentów.
Separator z czerwonym paskiem gradientowym.
Separator podsekcji dla segmentu Consulting.
Separator z czerwonym paskiem gradientowym.
Przychody z consultingu wzrosły z 14 789 do 19 263 mln jenów (+30%). Marża brutto 39,9% (41,4% w roku ubiegłym), udział With AI 24,0%, Native AI 0,3%; 480 projektów/miesiąc (wzrost z 400) przy 3,4 mln jenów/miesiąc (wzrost z 3,1). Czynniki wzrostu: ekspansja domenowa, wyższa wartość dodana i „efekt prysznica” przyciągający zlecenia na rozwój, testy i BPaaS.
Wykres słupkowy po lewej, tabela porównawcza KPI w centrum, trzy numerowane karty czynników z czerwonymi nagłówkami po prawej.
Cztery zmiany rynkowe (od strategii do egzekucji, od DX do redesignu AI-native, od badań do podejmowania decyzji, od specjalisty do cross-domain) na rynku wartym ok. 2 biliony jenów, rosnącym o ponad 10%. Consulting DX w SHIFT przekracza 16 miliardów jenów, z dodaniem consultingu biznesowego, bezpieczeństwa (20+ sto milionów jenów) i strategicznego; cztery przypadki klientów pokazują opłaty za consulting rzędu 12–95 mln jenów generujące 0,3–6,4 sto milionów jenów portfela zamówień następczych.
Trzy kolumny: lista zmian rynkowych, warstwowy diagram domen z czerwonymi/niebieskimi blokami oraz cztery karty case study.
Separator podsekcji dla segmentu Development.
Separator z czerwonym paskiem gradientowym.
Przychody z rozwoju wzrosły z 47 949 do 65 107 mln jenów (+36%; +19% wyłączając Nissay Com). Marża brutto 30,2%, udział With AI 7,5%, 2 424 projekty/miesiąc przy 2,2 mln jenów/miesiąc. Modernizacja AI przeanalizowała 310 mln linii (kroków) kodu źródłowego; zdolność do realizacji kontraktów wzrosła z klasy 1 mld jenów do klasy 2 mld jenów.
Wykres słupkowy, tabela KPI i dwie numerowane karty czynników.
Osiem miesięcy po uruchomieniu przeanalizowany kod osiągnął 310 mln kroków (3,1x od Q2), szanse ofertowe 121 x sto milionów jenów, a oczekiwany portfel zamówień ok. 39,1 sto milionów jenów od 44 firm; dominują podmioty publiczne (5 jednostek, 32,7 sto milionów jenów) i firmy o przychodach poniżej 300 mld jenów. Uśpione aktywa IT w Japonii szacuje się na 100 bilionów jenów kosztów rozwoju.
Boksy progresji Q2 vs Q4 po lewej, długa strzałka do boksu całkowitego rynku oraz tabela dystrybucji wielkości klientów.
Zdolność do realizacji kontraktów rozwojowych wzrosła z klasy 10 x sto milionów jenów do klasy 20 sto milionów jenów, przy wzroście liczby kierowników projektów ze 111 do 183. Pięć filarów: baza technologiczna DQS, organizacja rozwoju, kompetencje PM, dostęp do klientów przez jednostki biznesowe oraz kontrola jakości projektów.
Tabela poziomów wielkości (od głazu do żwiru) porównująca przykłady sprzed i po FY2026; numerowana lista czerwonych atutów po prawej.
System zarządzania produkcją u producenta, obejmujący ponad 10 milionów kroków napisanych w niszowym języku, został zdekodowany dzięki stworzeniu wewnętrznych danych treningowych i specyfikacji językowych. Wykorzystano DQS for RE (agenci AI, silnik analizy statycznej, LLM); współpraca ewoluowała od bezpłatnej diagnozy do projektu inżynierii wstecznej (RE) o wartości 100 milionów jenów i kontynuacji testów systemowych (ST) za 30 milionów jenów, co porównano do współczesnego Kamienia z Rosetty.
Pasek nagłówka studium przypadku z postępem transakcji; poniżej schemat blokowy architektury systemu.
Separator podsekcji dla segmentu testowania.
Separator w formie paska z czerwonym gradientem.
Przychody z testowania wzrosły z 57 612 do 64 382 mln jenów (+12%); marża brutto wyniosła 35,8% (wcześniej 37,3%). Udział projektów „With AI” to 21,5%, przy 1 326 projektach miesięcznie o wartości 4,0 mln jenów/miesiąc. Silniki wzrostu: poprawa utylizacji w Q4, przejście testów AI z fazy proof-of-concept do monetyzacji, większe pakiety projektów powyżej 30 mln jenów/miesiąc oraz kwestie bezpieczeństwa stające się priorytetem dla zarządów.
Wykres słupkowy, tabela KPI i cztery ponumerowane karty czynników wzrostu (0–3).
Analiza 99 097 rekordów z wizyt handlowych w FY2026 wykazała potrzeby testowe w 68 265 przypadkach (68,9%). Od Q1 do Q4 liczba wzmianek o AI/automatyzacji wzrosła o 16,7 pkt proc. (z 29,8% do 46,5%), a o kosztach/produktywności o 8,3 pkt proc., ponieważ szybszy rozwój napędzany przez AI zwiększa wartość testowania.
Pasek z głównymi statystykami, wykres liniowy z tabelą legendy kategorii oraz trzy ponumerowane karty z wnioskami po prawej stronie.
Testowanie AI przełamało bariery dokładności i kosztów: skumulowane zamówienia na testy AI osiągnęły 1 259 mln jenów (stan na wrzesień 2026 r.) przy planowanej marży brutto 52,0%. Koszt wykonania spadł z 489 jenów za przypadek w momencie premiery do 39 jenów (-92%; -67% w porównaniu do 158 jenów za testera-człowieka), koszt tokenów z 300 do 15 jenów, a czas z 12 do 1,5 minuty na przypadek; autoweryfikacja AI osiągnęła dokładność 99,59% w 11 690 przypadkach.
Trzy panele: wykres liniowy skumulowanych zamówień, skumulowany wykres słupkowy kosztów oraz tabela dokładności z sekwencją strzałek kosztu tokenów.
Udział przychodów z testowania pochodzących z projektów o wartości 30 mln jenów/miesiąc lub więcej wzrósł z 11,6% w Q1 do 15,6% w Q4 (+4,0 pkt proc.); flagowe projekty generują 81,6, 40,1 i 30,0 mln jenów/miesiąc. SHIFT pozycjonuje się jako firma realizująca procesy od etapu upstream po operacje wewnętrznie z wykorzystaniem AI, w przeciwieństwie do firm konsultingowych czy integratorów (SI), którzy zlecają poszczególne etapy na zewnątrz.
Wykres słupkowy i lista przypadków na górze; poniżej trzykolumnowe porównanie z konkurencją z wierszami procesu w formie strzałek.
Budżet obronny Japonii wzrósł do rekordowego poziomu ok. 10 bilionów jenów, głównie na wyposażenie. Poprzez doradztwo obronne JADC, SHIFT zabezpieczyło pierwszą w Japonii ocenę wydajności AI dla sprzętu obronnego oraz usługi RMF; skumulowane zamówienia na projekty obronne osiągnęły 53 sto milionów jenów.
Niebieski wykres słupkowy budżetu obronnego po lewej; schemat struktury JADC i suma zamówień w centrum; zrzuty ekranu usług po prawej.
Separator podsekcji dla segmentu AI BPaaS.
Separator w formie paska z czerwonym gradientem.
Przychody BPaaS wzrosły z 3 817 do 5 157 mln jenów (+35%), marża brutto bez zmian na poziomie 30,2%. Udział „Native AI” wyniósł 8,8%, a „With AI” 9,7%, przy 241 projektach miesięcznie o wartości 2,0 mln jenów. Użytek wewnętrzny potwierdził redukcję obciążenia back-office o 113 osób, co teraz jest oferowane jako produkt. Pozyskiwanie klientów odbywa się m.in. poprzez wydarzenia z Matsuo Lab i OpenAI.
Wykres słupkowy, tabela KPI oraz przegląd FY2026 z kartami klientów, usług i organizacji.
Japońskie firmy dysponują ukrytą wartością efektywności wynoszącą około 90 bilionów jenów. Trzy przypadki pokazują wyniki: help desk AI oparty na wiedzy oszczędzający 1 920 godzin rocznie, AI OCR (papier na cyfrę) oszczędzający 8 800 godzin rocznie oraz AI obsługująca 35% zapytań telefonicznych od obywateli. Marże brutto po wdrożeniu AI wynoszą ok. 35–50%, a ceny projektów od 1 do 3 mln jenów miesięcznie.
Siatka mapy cieplnej (branża x funkcja) po lewej; trzy wiersze przypadków z kolumnami wielkości rynku, ceny i marży po prawej.
Separator sekcji dla inicjatyw back-office.
Separator w formie paska z czerwonym gradientem.
Z 1 689 pracowników SG&A na początku roku (987 w ujęciu jednostkowym), liczba personelu operacyjnego spadła z 284 do 171 (redukcja o 113 osób), a liczbę pracowników tymczasowych ograniczono do zera. Plany na FY2027 zakładają +120 osób w sprzedaży (wzrost z 235 do 355), stabilny poziom personelu infrastrukturalnego oraz przesunięcie kolejnych 100 osób z operacji do ról generujących zysk (AI BPaaS) i usług wspólnych grupy.
Tabela przepływu zatrudnienia według funkcji (początek FY2026, koniec i cel na FY2027) z ramkami polityki po prawej.
Wewnętrzna AI do oceny analizuje wszystkie logi czatów i wyniki pracy, aby dostrzec wkład pomijany przez menedżerów. Czas oceny menedżerskiej spadł z 1 477 do 990 godzin (-33%), a wszystkie 10 pozycji w ankiecie po ocenie uległo poprawie, podobnie jak wskaźnik eNPS.
Schemat w stylu góry lodowej (informacje widoczne vs widoczne dla AI) po lewej; karty wyników czasu i satysfakcji po prawej.
SHIFT utworzył wspólny fundusz o wartości 150 oku-en (150 sto milionów jenów) wraz z Tokyo Gas (z SHIFT Growth Capital jako komplementariuszem) w ramach platformy inwestycyjnej, co umożliwia fuzje i przejęcia (M&A) o wartości około 300 sto milionów jenów przy wykorzystaniu kapitału zewnętrznego. Cele inwestycyjne to wyłącznie firmy SI/SES – w tym obszarze 31 wcześniejszych transakcji nie wykazało utraty wartości. Fundusz dąży do oferowania wyższych mnożników, gromadzenia danych o wyjściach z inwestycji i przyciągania talentów.
Schemat struktury funduszu po lewej stronie; cztery ponumerowane fioletowe karty z punktami po prawej.
Slajd rozdzielający sekcję dotyczącą celów średnioterminowych.
Rozdzielacz z czerwonym paskiem gradientowym.
Budżet bazowy: przychody 1 900 jednostek po sto milionów jenów (+18%), marża brutto ~34,5%, skorygowany wskaźnik SG&A ~20,7%, skorygowany zysk operacyjny 250 sto milionów jenów (13,2%, +23%), skorygowany zysk netto 165 sto milionów jenów (+63%). Budżet wyzwania AI (challenge): przychody 2 000 sto milionów jenów (+24%), marża brutto 36,0%, SG&A 20,3%, skorygowany zysk operacyjny 314 sto milionów jenów (15,7%, +55%), skorygowany zysk netto 212 sto milionów jenów (+109%), z dodatkowym uwzględnieniem M&A.
Macierz czynników wzrostu: wiersze dla przychodów, marży, SG&A i zysku; kolumny dla budżetu bazowego, dodatkowych dźwigni, budżetu wyzwania oraz kolumna dodatku M&A.
Niezależnie od postępów w czynnikach wzrostu, skorygowany zysk operacyjny może rosnąć w tempie CAGR 20%+. Scenariusz wyzwania (wzrost organiczny +300 sto milionów jenów/rok plus 100 sto milionów jenów z M&A): w FY2031 przychody 3 650 sto milionów jenów i skorygowany zysk operacyjny 875 sto milionów jenów (24,0%). Scenariusz bazowy (+200 sto milionów plus 60 jednostek po sto milionów): w FY2031 przychody 3 000 sto milionów jenów i skorygowany zysk operacyjny 525 sto milionów jenów (17,5%).
Dwa bloki scenariuszy (wyzwanie, baza) z kolumnami dla lat FY2029–FY2031 łączącymi wyniki i czynniki wzrostu, wskaźniki CAGR w ciemnych/czerwonych polach.
SHIFT przechodzi od zwiększania produktywności ludzi do dostarczania samej pracy poprzez AI, obejmując ery roboczogodzin, „With AI” oraz „Native AI” w perspektywie około 10 lat. Symulacja przychodów: od 1 616 sto milionów jenów w FY2026 (Native AI 9 sto milionów) do 2 000 sto milionów jenów w scenariuszu wyzwania FY2027 i 3 650 sto milionów jenów w FY2031 (With AI 1 280 sto milionów, Native AI 550 sto milionów). Cele to rynek AI BPaaS (40 bilionów jenów) oraz modernizacja AI (16 bilionów jenów).
Wykres krzywej S ewolucji rynku z pasmami er, drabina usług po prawej stronie i tabela symulacji przychodów poniżej.
Deklaracja misji „SHIFT to firma, która rozwiązuje problemy społeczne”, otoczona celami w ramach SHIFT1000, 2000 i 3000, takimi jak rozwiązanie niedoboru inżynierów IT, 10% roczne podwyżki płac, emerytura w wieku 70 lat, przełamanie wielowarstwowego podwykonawstwa, migracja systemów legacy oparta na AI oraz międzynarodowa konkurencyjność.
Centralna deklaracja misji otoczona szarymi i różowymi bąbelkami wzdłuż pętli strzałek.
Slajd rozdzielający sekcję aneksu referencyjnego.
Rozdzielacz z czerwonym paskiem gradientowym.
Od FY2026 SHIFT zobowiązuje się do raportowania zysku skorygowanego o zmienność. Korekty wynoszą łącznie 28,4 sto milionów jenów w FY2026 (amortyzacja wartości firmy i aktywów klienckich 22,3 sto milionów, opłaty doradcze/DD przy M&A 5,8 sto milionów, koszty funduszu SPC 0,1 sto milionów, odsetki związane z M&A 0,3 sto milionów) oraz planowane 31,4 sto milionów jenów na FY2027, obecnie obejmujące odsetki LBO.
Różowy baner z oświadczeniem nad czterowierszową tabelą uzgodnień z kolumnami dla wyników FY2026 i planu na FY2027.
Przychody w Q4 wyniosły 45 752 mln jenów (+33,0%), w całym roku 161 600 (+24,5%, 101,0% prognozy). Całoroczny zysk operacyjny 17 445 (+11,6%), skorygowany zysk operacyjny 20 259 (+14,8%, 101,3% celu), skorygowany zysk brutto (ordinary profit) 16 162 (-6,0%), zysk netto 7 430 (-16,8%) oraz skorygowany zysk netto 10 120 (-7,6%, 112,4% celu).
Pełnowymiarowa tabela finansowa z czerwonymi kolumnami wyników bieżących i szarymi kolumnami roku ubiegłego.
Całoroczne koszty SG&A wyniosły 36 756 mln jenów (22,7% przychodów, +25,1%), skorygowane SG&A 33 942 (21,0%). Koszty personelu 19 512 (12,1%), rekrutacja 5 057 (3,1%); w Q4 koszty rekrutacji spadły o 60,5% do 513 mln jenów, a skorygowane SG&A stanowiły 19,1% przychodów.
Tabela pozycji kosztowych z kolumnami dla Q4 i narastająco, udziałem w przychodach i stopami zmian.
Aktywa ogółem 109 685 mln jenów (+42,4%), gotówka 31 097, pożyczki długoterminowe 27 538 (+223,8%), wskaźnik kapitału własnego 37,9% (spadek o 14,8 pkt). ROE 18,1% (24,1%), ROIC 11,4% (18,6%), ROA 8,0% (12,8%); wartość firmy plus aktywa związane z klientami wynoszą łącznie 29 293, co stanowi 69,4% aktywów netto.
Tabela bilansowa po lewej, trzy karty wskaźników w centrum, tabela wartości firmy po prawej.
Całoroczne przychody z usług testowania oprogramowania wyniosły 100 700 mln jenów (+19,5%, marża 35,4%), usług rozwoju oprogramowania 53 550 (+33,4%, 26,5%) oraz pozostałych usług pokrewnych 13 384 (+24,6%, 43,4%), z podziałem na partnerów i użytkowników końcowych.
Trzy sąsiadujące tabele w ramkach z różowymi podtabelami dla partnerów i morskimi dla użytkowników końcowych.
Przychody w Q4 rok do roku według branż: bankowość wzrost z 21 do 31 sto milionów jenów (+47%), produkcja z 33 do 41 (+24%), sektor publiczny z 11 do 16 (+43%), handel/logistyka z 31 do 40 (+27%), ERP z 52 do 60 (+16%); telekomunikacja spadek z 32 do 28 (-12%); spółki z grupy łącznie wzrost ze 149 do 219 sto milionów jenów (+47%).
Siatka 4x3 morskich kafelków branżowych pokazująca wartości przed/po oraz wzrost.
Przychody jednostkowe wzrosły o 21%, przy czym przychody od lojalnych klientów wzrosły o 22% (86,4% przychodów); liczba klientów wzrosła o 23%. Średni miesięczny przychód na klienta: nowi 3,15 mln jenów, powracający 4,34 mln, lojalni 11,86 mln (wzrost z 11,02 mln).
Dwa porównania w formie skumulowanych słupków po lewej; morska tabela porównawcza miesięcznych przychodów według segmentów klientów po prawej.
Szczegółowe dane kwartalne według segmentów dotyczące udziału w przychodach i marży brutto dla kategorii Traditional, With AI oraz Native AI. Skonsolidowany udział With AI wzrósł z 2,7% w Q1 do 27,4% w Q4 (Testing With AI osiągnął 17,7% skonsolidowanych przychodów w Q4); skonsolidowana marża za rok wyniosła 33,5%.
Dwie duże tabele z czerwonymi nagłówkami obok siebie (udział w przychodach i marża brutto) pogrupowane według segmentów.
Analogiczna tabela dla FY2025, kiedy wszystkie przychody pochodziły z kategorii Traditional; skonsolidowana marża brutto wyniosła 34,7%, w tym Consulting 41,4%, Development 30,6%, Testing 37,3% oraz BPaaS 30,2%.
Odzwierciedla stronę 51: sparowane tabele udziałów i marż według segmentów.
Przychody i zysk operacyjny segmentów: Consulting 19 263 / 5 449 mln jenów, Development 65 107 / 5 838, Testing 64 382 / 16 897, BPaaS 5 157 / 801, Investment Platform 638 / -361; skonsolidowane przychody 161 600 i zysk operacyjny 17 445 (marża 10,8%).
Szeroka tabela segmentowa z wierszami dla przychodów, zysku brutto, marż i zmian rok do roku (YoY).
Powtarzające się incydenty bezpieczeństwa przesuwają wydatki z doraźnych kontroli działów IT na ciągłe, ogólnofirmowe bezpieczeństwo nadzorowane przez zarząd, obejmujące zapobieganie, wykrywanie, reagowanie i operacje. Pod marką SECURE AQ SHIFT integruje spółkę zależną z grupy, oferuje kompleksowe usługi i wykorzystuje doświadczenie z projektów obronnych.
Panele „przed/po” po lewej, ilustrowany przekrój domu w centrum, trzy karty atutów z czerwonymi nagłówkami po prawej.
Wskaźnik zatrudnienia osób z niepełnosprawnościami w samym SHIFT wynosi 2,6% (ustawowo 2,5%) przy 218 pracownikach; wszystkie 23 kwalifikujące się spółki z grupy spełniają wymóg (152 pracowników). Nowa spółka zależna SHIFT HAP, założona w październiku 2026 r., świadczy usługi wsparcia, prace nad efektywnością wspomaganą przez AI oraz prowadzi działalność kreatywną, taką jak kwiaciarstwo i sztuka.
Trzystopniowy proces: stan obecny (kolor złoty), utworzenie (karta profilu firmy), przyszłość (struktura całej grupy).
AI jest stosowana w funkcjach back-office, co pozwoliło na redukcję nakładu pracy odpowiadającą 113 operatorom; np. liczba personelu rekrutacyjnego spadła ze 137 do 51 (-86) dzięki narzędziom do selekcji i wywiadów AI, administracji sprzedaży z 42 do 26 (-16), a projektowania z 24 do 15 (-9), podczas gdy wzrosło zatrudnienie w działach M&A/PMI i planowania HR.
Centralna tabela zatrudnienia według funkcji otoczona panelami z nazwami narzędzi AI dla back-office.
Nagrody i wyróżnienia, w tym nagroda HR Technology Award w kategorii nauka, finał Gen HR Award 2026, ITreview Grid Award 2026 Summer Leader, przypadek cytowany przez Ministerstwo Spraw Wewnętrznych, certyfikaty partnerskie AWS i Google Cloud oraz certyfikat Health and Productivity Management 2026.
Gradientowe banery kategorii nad klastrami logo nagród, z sekcjami technicznymi i kapitału ludzkiego poniżej.
Grupa uruchomiła usługę „ONE-SHIFT”, dzięki której spółki z grupy wspólnie wspierają klientów od momentu wdrożenia usługi po operacje; logo około 25 spółek z grupy obejmuje konsulting, rozwój, ERP, infrastrukturę, doradztwo obronne, testowanie, bezpieczeństwo, lokalizację, marketing i design.
Duża niebieska elipsa w kształcie dymka z logotypem ONE-SHIFT otoczona okrągłymi logotypami spółek.
Definicje miesięcznej ceny dla klienta, liczby klientów i ceny projektu oraz kategorii przychodów AI: projekty With AI wymagają marży brutto 35%+ (40% dla konsultingu), a projekty Native AI 45%+. Zawiera zastrzeżenie dotyczące stwierdzeń wybiegających w przyszłość oraz kontakt IR: ir_info@shiftinc.jp.
Slajd tekstowy z dwiema sekcjami nagłówkowymi i czerwonym paskiem gradientowym w stopce.
Częste pytania dotyczące tego slajdu i podstawowej treści prezentacji.
W roku obrotowym zakończonym w sierpniu 2026 r. spółka SHIFT odnotowała przychody w wysokości 161 600 mln jenów (1 616 sto milionów jenów, +24,5% r/r), skorygowany zysk operacyjny w wysokości 20 259 mln jenów (203 sto milionów jenów, +14,8%) oraz skorygowany zysk netto w wysokości 10 120 mln jenów (101 sto milionów jenów), przekraczając cele wynoszące odpowiednio 1 600, 200 i 90 sto milionów jenów. Sam czwarty kwartał (Q4) przyniósł 458 sto milionów jenów przychodu (+33%) i 71 sto milionów jenów skorygowanego zysku operacyjnego (+69%), a łączna dywidenda została podniesiona do 11,7 sto milionów jenów (4,53 jena na akcję).
Udział przychodów z AI wzrósł z 2,7% w Q1 do 28,4% w Q4 FY2026 (w tym „With AI” 27,4%, „Native AI” 1,0%), co daje około 15% w skali całego roku. Projekty „With AI” osiągnęły marżę brutto na poziomie 42,3%, a projekty „Native AI” 54,7%, w porównaniu do 31,9% w przypadku tradycyjnych zleceń. Budżet wyzwań (challenge budget) na FY2027 zakłada skonsolidowaną marżę brutto na poziomie 36,0%.
Budżet bazowy na FY2027 zakłada 1 900 sto milionów jenów przychodu i 250 sto milionów jenów skorygowanego zysku operacyjnego (marża 13,2%). Budżet wyzwań AI przewiduje 2 000 sto milionów jenów przychodu i 314 sto milionów jenów zysku (15,7%). Długoterminowe scenariusze „SHIFT3000” zakładają osiągnięcie 3 000–3 650 sto milionów jenów przychodu oraz 525–875 sto milionów jenów skorygowanego zysku operacyjnego do FY2031.
Tak. Strona oferuje oryginalny plik PDF ze wszystkimi 59 slajdami oraz edytowalny plik PPTX przekonwertowany z PDF, dzięki czemu możesz ponownie wykorzystać układy, tabele i wykresy w PowerPoint, Keynote lub Google Slides. Ponieważ plik PPTX powstał w wyniku konwersji, niektóre japońskie pola tekstowe i wykresy mogą wymagać drobnych korekt.
Jest to własna, japońskojęzyczna prezentacja wyników (決算説明資料) spółki SHIFT Inc. za Q4 i cały rok obrotowy FY2026, datowana na 15 października 2026 r. i opublikowana w systemie TDnet (sieć terminowego ujawniania informacji Giełdy Papierów Wartościowych w Tokio). Angielskie tytuły i podsumowania na tej stronie są tłumaczeniami przygotowanymi w celach informacyjnych. Wiążący jest oryginał w języku japońskim.
Prezentacja wykorzystuje korporacyjną purpurę SHIFT na białym tle. Każdy tytuł strony posiada czerwony pionowy pasek akcentujący, sekcje otwierają się pełnoekranowymi przejściami tonalnymi w czerwieni, a każde kluczowe przesłanie zajmuje dwa wiersze pogrubioną japońską czcionką gotycką. Dane prezentowane są w pastelowych tabelach KPI (kolory morski, różowy i złoty) z czerwonymi obramowaniami wyróżnień, a na wielu slajdach maskotka z dłonią wskazującą „spójrz tutaj” zaznacza najważniejszą liczbę.
Wykorzystaj edytowalny plik PPTX jako punkt odniesienia, a następnie wygeneruj własną prezentację w 2Slides na podstawie swoich danych lub dokumentu źródłowego. Poproś o czerwono-biały motyw korporacyjny, slajd z kluczowym przesłaniem dla każdego tematu, tabele porównawcze KPI, wykresy kaskadowe (waterfall) dla zmian marży oraz macierze budżetowe lub scenariuszowe, takie jak na stronach 4, 12, 39 i 40. Następnie możesz edytować liczby i branding przed eksportem.
W FY2026 segment Development urósł do 65 107 mln jenów (+36%), Testing do 64 382 mln jenów (+12%) przy najwyższym zysku operacyjnym segmentu wynoszącym 16 897 mln jenów, Consulting do 19 263 mln jenów (+30%), a AI BPaaS do 5 157 mln jenów (+35%). Prezentacja obejmuje również modernizację AI (przeanalizowano 310 mln linii kodu) oraz testowanie AI, gdzie koszt wykonania spadł o 92% do 39 jenów za przypadek.
Oryginalna prezentacja w języku japońskim
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Odwołuj się do profesjonalnych projektów, wybierz swój styl i generuj slajdy z idealnym renderowaniem tekstu. Napędzane przez Nano Banana—zacznij tworzyć swoją prezentację teraz.
Twój Agent AI dla slajdów. Oszczędzaj czas, błyszcz szybciej dzięki inteligentnemu tworzeniu prezentacji.
© 2026 2slides. Wszelkie prawa zastrzeżone.