Trendy AI Agent 2026: Pięć kluczowych zmian redefiniujących wartość biznesową, role i przepływy pracy
Szybka Nawigacja
Tagi
Udostępnij slajdy
Trendy AI Agent 2026: Pięć kluczowych zmian redefiniujących wartość biznesową, role i przepływy pracy
Szczegółowy widok każdej strony slajdu, w tym układu, kluczowej treści i elementów wizualnych.
Slajd tytułowy wprowadzający raport: „Google Cloud AI Agent Trends 2026. Pięć zmian, które przedefiniują role, przepływy pracy i wartość biznesową w 2026 roku”.
Minimalistyczna, pogrubiona typografia z gradientowym akcentem. Centralny blok tytułowy na ciemnym tle.
Wyjaśnia cel raportu, metodologię (dane jakościowe/ilościowe, studia przypadków klientów, raport The ROI of AI 2025) i interaktywne funkcje za pośrednictwem NotebookLM.
Układ tekstu w dwóch kolumnach z wyraźnym nagłówkiem i ramką z wezwaniem do działania dla funkcji „Zapytaj raport”.
Wprowadzenie: zmiana zachodzi teraz wraz z agentic AI (AI zorientowaną na cel, tworzącą plany). Omówiono jej uniwersalne zastosowanie i potrzebę dostępu, umiejętności i zmian kulturowych.
Narracja na całą stronę z kluczowym cytatem Sundara Pichai definiującym agentów AI.
Pojedynczy, mocny cytat Olivera Parkera (Google Cloud) podkreślający zmianę nastawienia i kultury z „dodatku” na „AI-first”.
Wyśrodkowany cytat z atrybucją i tytułem, napisany dużym tekstem.
Wizualny plan wymieniający pięć trendów: 1) Agenci dla każdego pracownika, 2) dla każdego przepływu pracy, 3) dla Twoich klientów, 4) dla bezpieczeństwa, 5) dla skali.
Numerowana lista z ikonami i krótkimi opisami dla każdego trendu.
Slajd tytułowy dla pierwszego trendu: wzmocnienie pozycji jednostek w celu osiągnięcia szczytowej produktywności.
Tytuł na całą stronę z numerem trendu, nazwą i hasłem.
Opisuje przejście od obliczeń opartych na instrukcjach do obliczeń opartych na intencjach. Zawiera statystyki dotyczące adopcji agentów AI i przypadków użycia z raportu ROI of AI 2025.
Główna narracja po lewej stronie, statystyki pomocnicze w wyróżnionym polu po prawej stronie.
Zawiera dwa cytaty: jeden od Saurabha Tiwary (Google Cloud) na temat przepływów pracy zarządzanych przez agentów, a drugi od Jaime Tatis (TELUS) na temat wzrostu produktywności.
Układ dwukolumnowy z indywidualnymi ramkami z cytatami dla każdego mówcy.
Szczegółowo opisuje nową rolę pracowników jako ludzkich nadzorców/orkiestratorów agentów AI. Wymienia nowe obowiązki: delegowanie, wyznaczanie celów, nakreślanie strategii, weryfikacja jakości. Zawiera definicję „grounding”.
Główna treść z bocznym paskiem wyjaśniającym „grounding w AI”.
Cytat Hiroyukiego Koike (Google Cloud Japan) na temat umożliwienia pracownikom korzystania z narzędzi takich jak Gemini Enterprise, szczególnie na rynkach zależnych od SI.
Wyśrodkowany cytat z atrybucją.
Przedstawia scenariusz użycia: menedżer marketingu orkiestrujący agentami AI. Pokazuje przykładowy interfejs użytkownika (strona główna Gemini Enterprise) z łącznikami do różnych narzędzi.
Wprowadzenie narracyjne po lewej stronie, wizualna makieta interfejsu użytkownika po prawej stronie.
Szczegółowo opisuje pięciu wyspecjalizowanych agentów, którymi orkiestruje menedżer marketingu: agentów ds. Danych, Treści, Raportowania, Analityczny i Kreatywny. Zawiera wyróżnienie „Wskazówka dotycząca danych”.
Układ siatki z ikoną i opisem dla każdego z pięciu agentów.
Studium przypadku firmy Suzano (producenta celulozy) wykorzystującej agenta AI z Gemini Pro do wyszukiwania danych SAP, co skutkuje skróceniem czasu o 95%. Zawiera wezwanie do działania dla Gemini Enterprise.
Narracyjne studium przypadku z widocznym przyciskiem „Wypróbuj teraz”.
Cytat Alberta Lai (Google Cloud) odnoszący się do błędnego przekonania o utracie kontroli, wykorzystujący branżę medialną do zilustrowania trwałej, krytycznej roli ludzkiej kreatywności i strategii.
Wyśrodkowany, obszerny cytat wyjaśniający.
Slajd tytułowy dla drugiego trendu: prowadzenie firmy za pomocą ugruntowanych systemów agentowych.
Tytuł na całą stronę z numerem trendu, nazwą i hasłem.
Definiuje systemy agentowe jako cyfrowe linie montażowe. Podkreśla wartość i ROI (88% wczesnych użytkowników dostrzega pozytywny ROI). Zawiera cytat Francisa deSouzy na temat refaktoryzacji generacyjnej.
Główna definicja i propozycja wartości po lewej, kluczowa statystyka i cytat po prawej.
Cytat Angelo Libertucciego (Google Cloud) ilustrujący zintegrowany przepływ pracy agentowej dla telekomunikacji (operacje sieciowe, usługi terenowe, centra kontaktowe).
Wyśrodkowany cytat z atrybucją.
Wyjaśnia technologię umożliwiającą: protokół Agent2Agent (A2A) i Model Context Protocol (MCP). Używa diagramu, aby pokazać, jak agenci łączą się ponad granicami.
Tekst objaśniający po lewej, diagram techniczny po prawej.
Pokazuje dwa przykłady: 1) Partnerstwo z Salesforce wykorzystujące protokół A2A, 2) Elanco wykorzystujące Gemini do przetwarzania dokumentów, oszczędzając do 1,3 mln USD. Zawiera CTA "Wskazówka dotycząca danych".
Układ dwukolumnowy, jeden przykład na kolumnę.
Cytat Marcela Silvy (Google Cloud) na temat przyszłego wzrostu A2A, z przykładami takimi jak połączenia między mediami a sprzedawcami detalicznymi oraz integracje szpital-laboratorium-ubezpieczenie.
Wyśrodkowany cytat z atrybucją.
Przedstawia wyzwania i możliwości agentów w płatnościach (Google Agent Payments Protocol AP2). Wykorzystuje diagram przedstawiający ekosystemy sprzedawcy, agenta i płatności.
Sformułowanie problemu po lewej stronie, diagram ekosystemu po prawej.
Podaje konkretny przykład agenta kupującego kurtkę na podstawie kryteriów. Wspomina o przyjęciu przez PayPal protokołu AP2 firmy Google.
Opis przypadku użycia po lewej stronie, logo partnera i wzmianka po prawej stronie z "Try Vertex AI" CTA.
Cytat Toby'ego Browna (Google Cloud) na temat systemów zgodności agentów skalujących się w usługach finansowych do 2026 roku.
Wyśrodkowany cytat z atrybucją.
Slajd tytułowy dla trzeciego trendu: zachwycanie klientów doświadczeniami przypominającymi concierge.
Tytuł na całą stronę z numerem trendu, nazwą i hasłem.
Kontrastuje stare chatboty z nowymi agentami-concierge opartymi na LLM. Zawiera statystykę adopcji (49% dla obsługi klienta). Cytat Paula Tepfenharta na temat naturalnych interakcji werbalnych.
Kontrast narracyjny po lewej stronie, kluczowa statystyka i cytat po prawej.
Ilustruje różnicę między ogólnym chatbotem a agentem-concierge na przykładzie spersonalizowanego powitania. Wspomina o agencie "Magic Apron" Home Depot.
Porównanie obok siebie monitu chatbota i powitania agenta, z historią klienta poniżej.
Cytat Praveena Rao (Google Cloud) rozszerzający koncepcję personalizacji na ustawienia B2B/przemysłowe, takie jak zarządzanie halą produkcyjną.
Wyśrodkowany cytat z atrybucją.
Opisuje proaktywną, opartą na spostrzeżeniach obsługę klienta. Promuje Google Customer Engagement Suite z podziałem na komponenty: Agent Studio, Agent Assist, Insights, Omnichannel gateway.
Tekst objaśniający po lewej stronie, podział komponentów produktu/usługi po prawej stronie z CTA.
Przedstawia szczegółowy, krok po kroku scenariusz agenta-concierge ds. logistyki, który proaktywnie rozwiązuje problem nieudanego doręczenia. Zawiera studium przypadku Danfoss dotyczące automatyzacji przetwarzania zamówień.
Szczegółowy ponumerowany scenariusz po lewej stronie, studium przypadku klienta po prawej.
Cytat Aashimy Gupty (Google Cloud) na temat obietnicy agentic AI stworzenia predykcyjnych, proaktywnych systemów uczenia się w opiece zdrowotnej.
Wyśrodkowany cytat z atrybucją.
Slajd tytułowy dla czwartego trendu: przejście od alertów do działania w zakresie bezpieczeństwa.
Pełnoekranowy tytuł z numerem trendu, nazwą i hasłem.
Opisuje problem zmęczenia alertami w SOC (82% analityków zaniepokojonych). Pozycjonuje agentów AI jako rozwiązanie wykraczające poza SOAR. Wspomina o Secure AI Framework 2.0 i CodeMender firmy DeepMind. Zawiera statystykę adopcji (46% dla operacji bezpieczeństwa).
Przedstawienie problemu, wprowadzenie rozwiązania i dane/statystyki potwierdzające.
Cytat Jona Ramsey'a (Google Cloud) o agentach zmniejszających ryzyko i podnoszących rangę analityków. Studium przypadku Specular wykorzystującego Gemini 2.5 Pro do automatyzacji ofensywnego bezpieczeństwa.
Cytat dyrektora po lewej, studium przypadku klienta po prawej.
Wyjaśnia agentowy SOC za pomocą diagramu cyklu. Pokazuje przepływ od Alertu do Reakcji, podkreślając role agentów AI i etapy zarządzane przez ludzi (Rekomendacja, Eskalacja).
Centralny diagram kołowy/cyklu z tekstem objaśniającym.
Cytat Sandry Joyce (Google Cloud Threat Intelligence) o AI jako narzędziu podwójnego zastosowania, zarówno dla atakujących, jak i obrońców.
Wyśrodkowany cytat z przypisaniem.
Opisuje nowe strategiczne role dla analityków: Threat Hunting (Polowanie na zagrożenia), Nadzorowanie Agentów i Obrona. Zawiera CTA (wezwanie do działania) dla Google Security Operations oraz studium przypadku Torg z wynikami ilościowymi.
Opis trzech ról po lewej stronie, CTA produktu i historia klienta po prawej.
Cytat Francisa deSouzy na temat rozszerzającej się powierzchni ataku i krytycznej potrzeby, aby specjaliści ds. bezpieczeństwa byli "dwujęzyczni" w zakresie AI i bezpieczeństwa.
Wyśrodkowany cytat z przypisaniem.
Strona tytułowa dla piątego trendu: podnoszenie kwalifikacji talentów jako ostateczny motor wartości biznesowej.
Pełnostronicowy tytuł z numerem trendu, nazwą i hasłem.
Argumentuje, że ludzie, a nie tylko technologia, są krytyczni. Omawia skracający się okres półtrwania umiejętności (4 lata, 2 w technologii). Cytat Andrew Milo na temat możliwości przejścia "od zgadywania do wiedzy" w 2026 roku.
Argument narracyjny z centralnym, wyrazistym cytatem.
Przedstawia dane z ankiet w dwóch sekcjach: Priorytety kadry kierowniczej (82% zgadza się, że nauka pomaga utrzymać się na czele, 71% dostrzega wzrost przychodów) i Odczucia pracowników (61% codzienne użycie AI, 84% chce większego nacisku).
Układ dwukolumnowy ze statystykami przedstawionymi dużymi, pogrubionymi czcionkami.
Cytat Shwety Maniar na temat nowej luki kompetencyjnej, spowodowanej zapotrzebowaniem na role "agent orchestrators" i "Chief of Staff for AI".
Wyśrodkowany cytat z przypisaniem.
Wprowadza pierwszy z pięciu filarów budowania siły roboczej gotowej na AI: "01 Ustal Cele". Zawiera przykładowy cel (100% adopcji narzędzi AI) i wskazówki dotyczące mierzalności.
Duży numer i tytuł filaru, z tekstem objaśniającym i przykładem.
Szczegóły Filaru 2: "Secure Sponsorship" (określenie ról Executive Sponsor, Groundswell Lead, AI Accelerator). Szczegóły Filaru 3: "Sustain Momentum and Reward Innovation" (centrum cyfrowe, grywalizacja, komunikacja).
Układ dwukolumnowy, jeden filar na kolumnę, z objaśnieniami w punktach.
Szczegóły Filaru 4: "Integrate AI into Daily Workflows" (hackatony, Field Days). Szczegóły Filaru 5: "Prepare for Increasing Risks with Trusted Frameworks" (szkolenia z zakresu bezpieczeństwa, zasady użytkowania danych).
Układ dwukolumnowy, jeden filar na kolumnę, z objaśnieniami w punktach.
Prezentuje wyniki szkoleń TELUS: wzrost pewności o 96% i zaangażowanie we wdrażanie narzędzi. Promuje szkolenia Google Skills z CTA.
Cytat/wyniki klienta po lewej, promocja produktu szkoleniowego z CTA po prawej.
Cytat Georginy Bukeley na temat potrzeby podnoszenia kwalifikacji zespołów w zakresie krytycznego myślenia i osądu etycznego, wykorzystując wewnętrzne wdrożenia jako poligon doświadczalny.
Wyśrodkowany cytat z przypisaniem.
Slajd tytułowy dla sekcji podsumowującej.
Pełnostronicowy, minimalistyczny tytuł z sugestywnym sformułowaniem.
Podsumowuje pięć zmian. Podkreśla stromą krzywą, ale większą wartość w podróży. Kończy się mocnym, skoncentrowanym na człowieku przesłaniem o uwalnianiu zespołów do pracy kreatywnej/strategicznej i odpowiedzialności za etyczne AI. Ostatni cytat Anila Jaina.
Pełnostronicowe narracyjne podsumowanie z końcowym cytatem dyrektora.
Ostatni slajd zachęcający czytelnika do kontaktu z Google Cloud, aby omówić, co te trendy oznaczają dla ich biznesu.
Minimalistyczny slajd kontaktowy z logo Google Cloud i prostym zapytaniem.
Częste pytania dotyczące tego slajdu i podstawowej treści prezentacji.
Agentic AI odnosi się do systemów AI, które wykraczają poza odpowiadanie na pytania lub generowanie treści. Potrafią zrozumieć cel wysokiego poziomu, sformułować plan i podjąć szereg działań w różnych aplikacjach i systemach, aby osiągnąć ten cel, działając pod kierunkiem i nadzorem człowieka. Jest to przejście od przetwarzania opartego na instrukcjach („wykonaj to zadanie”) do przetwarzania opartego na intencjach („osiągnij ten wynik”).
Ten raport jest przeznaczony dla liderów biznesu i decydentów, w tym kadry kierowniczej szczebla C (CEO, CTO, CIO, Chief AI Officers), strategów ds. transformacji cyfrowej oraz kierowników działów IT, operacji, HR, marketingu, obsługi klienta i bezpieczeństwa. Jest również cenny dla integratorów systemów i konsultantów doradzających przedsiębiorstwom w zakresie strategii AI.
Nie, raport zdecydowanie podkreśla model współpracy człowiek-AI. Argumentuje, że agenci AI zwiększą ludzkie możliwości, a nie je zastąpią. Rola człowieka ewoluuje od wykonywania zadań do orkiestracji i nadzorowania agentów — ustalania strategii, zapewniania kontekstu, wydawania niuansowych ocen i weryfikowania jakości. Celem jest uwolnienie pracowników od powtarzalnej pracy, aby mogli skupić się na bardziej wartościowych działaniach kreatywnych i strategicznych.
Grounding to proces zakotwiczania odpowiedzi modelu AI w konkretnym, weryfikowalnym zestawie faktów — własnych wewnętrznych danych, systemów i wiedzy przedsiębiorstwa. Zapobiega to halucynacjom i zapewnia, że agenci działają w oparciu o dokładne, istotne informacje. Dla firm ugruntowanie agentów w ich zastrzeżonym kontekście (CRM, ERP, przeszłe projekty) jest tym, co odblokowuje prawdziwą, niezawodną wartość i spersonalizowane wyniki.
Raport identyfikuje trzy kluczowe bariery: 1) Zmiana kulturowa i mentalna: Przejście od „dodatku” AI do procesu „AI-first” wymaga głębokich zmian w przepływie pracy i kulturze korporacyjnej. 2) Luka w umiejętnościach: Wiedza specjalistyczna do orkiestracji i zarządzania agentami AI jest nowa i rzadka. Podnoszenie kwalifikacji jest „ostatecznym motorem wartości biznesowej”. 3) Bezpieczeństwo i zaufanie: Ponieważ agenci podejmują więcej działań, zapewnienie bezpieczeństwa, odpowiedzialności (np. w płatnościach) i etycznych wyników jest najważniejsze i wymaga nowych ram i protokołów.
Raport przedstawia zintegrowany ekosystem Google Cloud jako czynnik umożliwiający te trendy. Kluczowe produkty i ramy, o których mowa, obejmują Gemini Enterprise i Gemini API do budowania agentów, Vertex AI jako platformę, NotebookLM do interaktywnej analizy, Agent2Agent (A2A) i Model Context Protocol (MCP) do orkiestracji, Agent Payments Protocol (AP2), Customer Engagement Suite, Security Operations i Google Skills do szkoleń. Historie klientów (TELUS, Suzano, Elanco) pokazują ich zastosowanie.
Tak, raport opiera się na połączeniu wiarygodnych źródeł: 1) Dane ilościowe z raportu „The ROI of AI 2025”, globalnego badania 3466 decydentów w przedsiębiorstwach zleconego przez Google Cloud. 2) Jakościowe spostrzeżenia z wewnętrznych wywiadów z liderami AI z Google Cloud, Google DeepMind i klientów. 3) Analiza wspomagana przez własne narzędzia AI Google, takie jak NotebookLM i Google AI Studio. Kluczowe statystyki są opatrzone przypisami z ich źródłami.
„Zapytaj raport” odnosi się do interaktywnej funkcji obsługiwanej przez NotebookLM. Użytkownicy mogą kliknąć ikonę, aby uzyskać dostęp do wersji raportu w NotebookLM, gdzie mogą zadawać pytania w języku naturalnym, aby pogłębić zrozumienie trendów, uzyskać podsumowania lub znaleźć konkretne informacje, dzięki czemu statyczna zawartość PDF staje się dynamicznie eksplorowalna.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Odwołuj się do profesjonalnych projektów, wybierz swój styl i generuj slajdy z idealnym renderowaniem tekstu. Napędzane przez Nano Banana—zacznij tworzyć swoją prezentację teraz.
Twój Agent AI dla slajdów. Oszczędzaj czas, błyszcz szybciej dzięki inteligentnemu tworzeniu prezentacji.
© 2026 2slides. Wszelkie prawa zastrzeżone.