Trendy w e-commerce 2025 – Globalny raport DHL o preferencjach kupujących
Szybka Nawigacja
Tagi
Udostępnij slajdy
Trendy w e-commerce 2025 – Globalny raport DHL o preferencjach kupujących
Szczegółowy widok każdej strony slajdu, w tym układu, kluczowej treści i elementów wizualnych.
Wprowadza tytuł raportu, motyw przewodni ('Shopper Edit') i główny cel: zrozumienie, co napędza kliknięcia, koszyki i konwersje dzisiejszych kupujących online.
Pełnoekranowy slajd tytułowy z pogrubioną typografią, minimalistycznym designem i kolorem akcentującym kluczowe frazy.
Przedstawia podstawę raportu: badanie 24 000 kupujących w 24 krajach. Wymienia wszystkie objęte badaniem kraje i zawiera wezwanie do działania w celu uzyskania większej ilości danych.
Układ dwukolumnowy. Lewa strona przedstawia główne pytanie i skalę badania. Prawa strona zawiera listę 24 krajów w siatce.
Przedstawia 8 kluczowych rozdziałów omówionych w raporcie: E-commerce Landscape, Social Commerce, Marketplaces, Black Friday, Cross-border, Delivery & Returns, Sustainability i AI.
Wizualny spis treści z ikoną i krótkim opisem dla każdego tematu rozdziału.
Definiuje kluczowe segmenty kupujących analizowane w raporcie: Pokolenia (od Gen Z do Boomers) i typy oparte na zachowaniu (Social, Cross-border, Sustainable, itp.).
Karty definicji oparte na siatce dla każdej persony kupującego, z wyraźną etykietą i zwięzłym opisem.
Slajd tytułowy rozdziału wprowadzający pierwszą główną sekcję dotyczącą ogólnych nawyków i wyzwań związanych z zakupami online.
Minimalistyczny separator rozdziału z tytułem i brandingiem raportu.
Prezentuje dane dotyczące częstotliwości przeglądania i kupowania online. Podkreśla 'wyzwanie konwersji' i pokazuje najlepsze kraje pod względem przeglądania/kupowania na świecie i w Europie.
Układ wielopanelowy łączący dużą statystykę ('1 na 2'), wykres pierścieniowy dla częstotliwości i porównawcze wykresy słupkowe dla danych na poziomie krajów.
Koncentruje się na dominacji smartfonów i wzroście handlu głosowego. Zawiera statystyki dotyczące korzystania z urządzeń i rekomendacje dotyczące optymalizacji pod kątem wyszukiwania głosowego.
Górna sekcja z narracyjnymi spostrzeżeniami i rekomendacjami. Dolna sekcja wykorzystuje poziomy wykres słupkowy do porównania popularności urządzeń w różnych regionach.
Identyfikuje wysokie koszty dostawy i długi czas dostawy jako główne frustracje, a bezpłatną/szybką dostawę jako najważniejsze pożądane ulepszenia. Zawiera specyficzne dla danego kraju problemy.
Porównanie dwukolumnowe. Lewa strona zawiera listę 'Frustracji' ze związanymi z nimi statystykami. Prawa strona zawiera listę 'Ulepszeń' ze związanymi z nimi statystykami.
Pokazuje popularne kategorie produktów kupowanych online (odzież na pierwszym miejscu). Podaje konkretne przykłady, jak kupujący w różnych krajach kupują najlepiej sprzedające się produkty (poprzez subskrypcję, media społecznościowe itp.).
Dwie główne sekcje. Lewa: lista rankingowa kategorii produktów z procentami. Prawa: konkretne, oparte na danych przykłady łączące kraje, produkty i kanały zakupu.
Podkreśla krytyczną rolę opcji płatności w zapobieganiu porzucaniu koszyka. Koncentruje się na wzroście Buy Now, Pay Later (BNPL), pokazując adopcję według segmentów i preferowane metody według regionu.
Łączy narracyjne wyjaśnienie z segmentowanymi wizualizacjami danych: demograficzna adopcja BNPL i wykres popularnych metod płatności według kraju.
Szczegółowo opisuje konkretne powody porzucania koszyków przez kupujących, gdzie powolna dostawa jest powodem #1. Podkreśla znaczenie zaufanych dostawców usług dostawy/zwrotów, szczególnie dla Baby Boomers.
Rozpoczęcie od kluczowej statystyki i głównego powodu. Lista innych głównych czynników porzucania koszyka z procentami. Zawiera wyróżniony wgląd pokoleniowy.
Analizuje, jak recenzje budują zaufanie i wpływają na zakupy. Pokazuje, co sprawia, że recenzje są wiarygodne (zdjęcia, szczegóły, zweryfikowane odznaki) i jak to się różni w zależności od pokolenia i kraju.
Narracja poparta kluczowymi statystykami. Wykorzystuje wykres wielokolumnowy do wizualizacji elementów zaufania i ich popularności w poszczególnych krajach.
Analizuje rosnącą gospodarkę subskrypcyjną, jej czynniki napędzające (wygoda, oszczędności) i popularność w różnych segmentach i krajach. Zawiera wskazówki dotyczące sukcesu na tym rynku.
Przegląd rynku z prognozą wzrostu. Segmentowane dane na temat 'Kto się rejestruje' i 'Gdzie jest to popularne'. Kończy się praktycznymi punktami dla firm.
Strona tytułowa rozdziału wprowadzająca sekcję dotyczącą zakupów za pośrednictwem platform mediów społecznościowych.
Minimalistyczny podział rozdziału.
Podkreśla, że 7 na 10 kupujących dokonało zakupu za pośrednictwem mediów społecznościowych. Analizuje, które platformy generują sprzedaż w różnych regionach świata i dla różnych pokoleń.
Kluczowa statystyka, po której następuje analiza platform. Wykorzystuje mapę/grafikę do pokazania popularnych platform według regionu oraz oddzielne wyróżnienie dla unikalnego ekosystemu Chin.
Pokazuje ogromną skalę finansową social commerce i jak zmienia ona nawyki (więcej researchu, zakupy impulsywne). Wymienia kluczowe czynniki, które dają kupującym pewność, że mogą kupować w mediach społecznościowych (darmowe zwroty, recenzje).
Dwupanelowy. Lewy: Dane dotyczące wzrostu rynku i statystyki dotyczące zmiany nawyków. Prawy: Uporządkowana lista czynników budujących zaufanie z procentami.
Koncentruje się na sile wirusowych trendów i wydarzeń zakupowych transmitowanych na żywo. Pokazuje, które rodzaje treści w mediach społecznościowych mają największy wpływ na zakupy, z danymi na poziomie krajów.
Górna sekcja obejmuje trendy i zainteresowanie zakupami na żywo. Dolna sekcja wykorzystuje poziomy wykres słupkowy, aby pokazać wpływ różnych rodzajów treści według kraju.
Prognozuje, jak zachowania zakupowe na kluczowych platformach (Instagram, Facebook, TikTok, YouTube) zmienią się do 2030 roku, ze szczegółowymi podziałami według pokolenia.
Wykorzystuje wieloseryjny skumulowany wykres słupkowy dla każdej platformy, aby pokazać prognozowane zachowanie (Kupuj więcej/tyle samo/mniej/itp.). Zawiera kluczowe wnioski pokoleniowe.
Strona tytułowa rozdziału poświęconego platformom handlowym online.
Minimalistyczny separator rozdziału.
Pokazuje, że 98% kupujących korzysta z platform handlowych. Wykorzystuje grafikę mapy świata, aby wyróżnić dominującą platformę handlową w kluczowych krajach na całym świecie.
Mapa świata jako centralny element wizualny, z etykietami krajów oraz nazwą i procentem wiodącej platformy handlowej.
Zawiera kluczowe statystyki dotyczące głównych graczy globalnych (Amazon, Temu, Shein, itp.) i ich głównych odbiorców. Zawiera również szczegółowe informacje na temat najpopularniejszych platform handlowych w krajach europejskich.
Układ dwukolumnowy. Lewa kolumna: wypunktowane statystyki dotyczące głównych platform globalnych. Prawa kolumna: lista krajów europejskich z ich najlepszym marketplace i wskaźnikiem penetracji.
Strona tytułowa rozdziału dotyczącego analizy Black Friday/Cyber Monday.
Minimalistyczny podział rozdziału.
Analizuje uczestnictwo kupujących, zaufanie do ofert, zmiany w wydatkach i główne motywacje podczas Black Friday. Podkreśla różnice pokoleniowe w zaufaniu i aktywności.
Układ wielopanelowy łączący dużą statystykę uczestnictwa, wykresy kołowe/słupkowe dla wydatków/zaufania oraz listę czynników motywujących.
Strona tytułowa rozdziału dotyczącego analizy zakupów transgranicznych.
Minimalistyczny podział rozdziału.
Ustalenie, że 3 na 5 kupujących dokonuje zakupów na arenie międzynarodowej. Wymienia segmenty kupujących najbardziej aktywne w handlu transgranicznym i pokazuje najlepsze kraje dla tego zachowania.
Główna statystyka, po której następuje lista rankingowa segmentów kupujących według wskaźnika adopcji. Zawiera listę najlepszych krajów dla kupujących transgranicznych.
Wykorzystuje diagram przepływu, aby pokazać, z których krajów kupujący globalni kupują najczęściej (prowadzą Chiny, USA, Niemcy). Omawia zaufanie jako kluczowy czynnik i zmiany pokoleniowe w pozyskiwaniu.
Diagram Sankeya lub schemat blokowy wizualizujący kraje eksportujące i ich udział w zakupach transgranicznych. Narracja zawiera analizę zaufania i trendów pokoleniowych.
Podział na to, dlaczego kupujący kupują za granicą (cena, dostępność), dlaczego nie (strach przed oszustwem, dostawa) i co by ich do tego zachęciło (darmowa dostawa, bezpieczne płatności).
Trzykolumnowa tabela porównawcza, starannie porządkująca czynniki 'Dlaczego kupować', 'Dlaczego nie kupować' i 'Co by zachęciło' z odpowiadającymi im procentami.
Strona tytułowa rozdziału dotyczącego szczegółowego omówienia dostaw i zwrotów.
Minimalistyczny podział rozdziału.
Podkreśla, że zaufanie do dostawcy jest kluczowe. Koncentruje się na ogromnym zapotrzebowaniu na 'darmową' dostawę i zwroty, pokazując statystyki dotyczące porzucenia koszyka z powodu opłat.
Dwupanelowe skupienie na Dostawie i Zwrotach. Każdy panel podaje kluczową statystykę dotyczącą preferencji kupujących dotyczących 'darmowej' opcji i konsekwencji jej braku (porzucenie koszyka).
Przedstawia szczegółową tabelę danych pokazującą preferencje dotyczące metody dostawy (Dom, Locker, Sklep) i metody zwrotu (Odbiór z domu, Locker, Sklep) w poszczególnych krajach.
Duża, czytelna tabela danych z krajami jako wierszami i procentami preferencji dla różnych opcji dostawy/zwrotu jako kolumnami. Zawiera średnie globalne.
Pokazuje wzrost popularności dostaw i zwrotów poza domem (automaty paczkowe/sklepy), szczególnie w Europie. Zawiera informacje o pokoleniach i dane o wzroście rok do roku.
Łączy narracyjne spostrzeżenia z porównawczą tabelą danych, pokazującą preferencje dotyczące opcji dostawy do domu vs. poza domem w latach 2024 i 2025, globalnie i w Europie.
Podkreśla chęć kupujących do przekierowywania paczek. Pokazuje popularne opcje przekierowania (bezpieczne miejsce, zmiana dnia, punkt odbioru paczek) i sposób, w jaki wolą śledzić/przekierowywać (aplikacja dostawcy).
Dwie sekcje. Góra: poziomy wykres słupkowy popularnych opcji przekierowania z najlepszymi krajami. Dół: podobny wykres dla metod śledzenia/przekierowania.
Zawiera dane o tym, jak często kupujący zwracają przedmioty. Zawiera dużą tabelę szczegółowo opisującą wskaźniki zachowań związanych ze zwrotami (kiedykolwiek zwrócono, wskaźnik zwrotów, wpływ zaufania do dostawcy) dla wszystkich 24 krajów i pokoleń.
Rozpoczęcie od prostego wykresu częstotliwości. Główną treścią jest szeroka tabela danych zawierająca trzy kluczowe wskaźniki dla wszystkich segmentów i krajów.
Wymienia główne powody zwrotów (zła jakość, zły rozmiar). Wprowadza możliwość zmniejszenia liczby zwrotów dzięki lepszym informacjom o produkcie i funkcjom wirtualnej przymiarki.
Lewa: uszeregowana lista powodów zwrotów z procentami. Prawa: narracyjne spostrzeżenie na temat problemu i rozwiązania (wirtualna przymiarka), poparte odpowiednią statystyką.
Analizuje przejście od wstępnie wydrukowanych etykiet zwrotnych do opcji cyfrowych/kodów QR. Pokazuje preferencje według pokolenia i przedstawia podział preferencji metody etykietowania według krajów.
Góra: porównanie narracyjne i pokoleniowe. Dół: tabela danych pokazująca preferencje dla trzech metod etykiet zwrotnych we wszystkich krajach.
Podsumowuje najważniejsze statystyki dotyczące wpływu dostawy/zwrotów na porzucanie koszyka, zaufanie i sprzedaż w różnych kontekstach (social media, transgraniczność). Przedstawia propozycję wartości DHL.
Zestawienie kluczowych statystyk z poprzednich stron, zjednoczonych wokół centralnej tezy. Kończy się blokiem z rozwiązaniem dostawcy usług.
Strona tytułowa rozdziału dotyczącego analizy zrównoważonego rozwoju.
Minimalistyczny podział rozdziału.
Pokazuje, że 7 na 10 kupujących dba o zrównoważony rozwój, ale intensywność różni się znacznie w zależności od kraju (najwyższa w Nigerii/Indiach, najniższa w Holandii). Podkreśla porzucanie koszyka z powodu obaw o zrównoważony rozwój w podziale na pokolenia.
Główna statystyka, a następnie uszeregowana lista krajów 'Najbardziej' i 'Najmniej' zainteresowanych. Dolna sekcja przedstawia dane pokoleniowe dotyczące porzucania koszyka z powodu zrównoważonego rozwoju.
Przedstawia bezpośrednie cytaty kupujących wyjaśniające, dlaczego zrównoważony rozwój jest dla nich ważny lub nie, ujawniając napięcia między wartościami, zaufaniem, przejrzystością i ceną.
Porównanie w dwóch kolumnach. Lewa kolumna: cytaty potwierdzające znaczenie. Prawa kolumna: cytaty kwestionujące znaczenie lub wskazujące na bariery.
Wymienia konkretne działania na rzecz zrównoważonego rozwoju, których kupujący oczekują od sprzedawców detalicznych, na czele ze zrównoważonymi opakowaniami i usuwaniem plastiku. Podkreśla zapotrzebowanie na informacje o emisjach związanych z dostawą.
Uszeregowana lista pożądanych działań sprzedawców detalicznych z procentami. Zawiera specjalne wyróżnienie dotyczące wpływu dostawy, z uwzględnieniem krajów, w których ma to największe znaczenie.
Mierzy, jak daleko kupujący są skłonni się posunąć, aby wspierać zrównoważony rozwój: wybieranie dostawców dbających o zrównoważony rozwój, akceptowanie dłuższych czasów dostawy, przestawianie się na punkty odbioru lub płacenie więcej.
Główna statystyka dotycząca rosnącego znaczenia. Głównym elementem wizualnym jest poziomy wykres słupkowy, który klasyfikuje gotowość kupujących do podejmowania określonych działań. Zawiera statystykę zaufania do DHL w zakresie zrównoważonego rozwoju.
Pokazuje prognozy wzrostu rynku produktów zrównoważonych. Dostarcza dane o tym, kto je kupuje: według pokolenia, typu kupującego i kraju (Chiny, Tajlandia, Indie przodują).
Góra: dane dotyczące wielkości rynku. Dół: dwa panele danych - jeden dla adopcji demograficznej/segmentowej, drugi dla wskaźników adopcji na poziomie krajowym.
Koncentruje się na rynku towarów używanych/odnowionych. Pokazuje, które kategorie są popularne, globalne/europejskie hotspoty oraz czynniki motywujące/bariery dla kupujących.
Układ trzypanelowy. Lewo: statystyka adopcji i najpopularniejsze kategorie produktów. Środek: listy popularnych krajów. Prawo: podwójne listy powodów „Dlaczego kupić” i „Co powstrzymuje”.
Analizuje zainteresowanie kupujących programami odbioru przez sprzedawców detalicznych. Pokazuje, które segmenty najprawdopodobniej wezmą udział i co uczyniłoby te programy bardziej atrakcyjnymi.
Góra: główny poziom zainteresowania i wykres adopcji segmentowej. Dół: poziomy wykres słupkowy czynników, które zwiększyłyby uczestnictwo.
Strona tytułowa rozdziału stawiająca pytanie o rolę AI w e-commerce.
Minimalistyczny podział rozdziału.
Podkreśla silny popyt kupujących na funkcje AI (7 na 10 ich chce) i ogromne prognozy wzrostu rynku. Wymienia najbardziej pożądane funkcje zakupowe AI, na czele z wirtualną przymierzalnią.
Góra: statystyka popytu i dane dotyczące wielkości rynku. Dół: lista rankingowa pożądanych funkcji AI z wysokimi wartościami procentowymi dla każdej z nich.
Strona tytułowa rozdziału poświęconego szczegółowym analizom person.
Minimalistyczny podział rozdziału.
Dogłębna analiza pokolenia Z: stawiający na media społecznościowe, kierujący się zrównoważonym rozwojem, globalni kupujący, którzy korzystają z BNPL i szybko porzucają koszyki ze względu na kwestie etyczne.
Sekcje tematyczne (Social-first, Global, Sustainable) z danymi statystycznymi i spostrzeżeniami przedstawionymi w przejrzystym, łatwym do przejrzenia układzie.
Dogłębna analiza pokolenia Millenialsów: częsti kupujący, obeznani z aplikacjami, często zwracają towary i są liderami we wdrażaniu opcji płatności BNPL.
Sekcje tematyczne (Frequent Browsers/Buyers, Not Afraid to Return, Leading BNPL) z danymi statystycznymi w układzie trójkolumnowym na dole.
Dogłębna analiza pokolenia X: cenią przejrzystość kosztów, są ostrożnymi kupującymi w mediach społecznościowych i w dużym stopniu polegają na dowodach (recenzjach) przed dokonaniem zakupu.
Sekcje tematyczne (Expect Transparency, Cautious Social Shoppers, Proof Before Purchase) z danymi statystycznymi i spostrzeżeniami.
Dogłębna analiza pokolenia Baby Boomers: Kierują się zaufaniem, potrzebują wyczerpujących informacji przed zakupem i po cichu dbają o zrównoważony rozwój.
Sekcje tematyczne (Kierują się zaufaniem, Chcą pełnego obrazu, Po cichu dbają o środowisko) z trzykolumnową siatką statystyk dla kluczowych wskaźników zaufania i zachowań.
Slajd tytułowy wskazujący na rozpoczęcie dogłębnych analiz person opartych na zachowaniach.
Minimalistyczny separator.
Profil Social Shoppera: Kieruje się odkrywaniem, robi zakupy częściej, ufa opiniom innych i ma wysokie oczekiwania co do szybkości. Zawiera kluczowe statystyki dotyczące korzystania z aplikacji i zaufania do Black Friday.
Opis narracyjny, po którym następuje siatka kluczowych statystyk definiujących zachowanie tej persony.
Profil Cross-border Shoppera: Dba o zrównoważony rozwój, szuka darmowej dostawy, ale nie znosi niespodziewanych opłat i w dużym stopniu polega na recenzjach i dowodach społecznych.
Opis narracyjny, po którym następuje trzykolumnowa siatka statystyk obejmujących zrównoważony rozwój, wrażliwość na koszty i zachowania związane z poszukiwaniem dowodów.
Profil Sustainable Shoppera: Świadomy ekologicznie, ale zrównoważony z wartością, wymaga zaufania wykraczającego poza deklaracje i aktywnie kupuje przedmioty używane/odnowione.
Opis narracyjny, po którym następuje wybór kluczowych statystyk, które malują obraz ich oczekiwań, problemów z zaufaniem i uczestnictwa w gospodarce o obiegu zamkniętym.
Profil subskrybenta: Kupujący o wysokiej częstotliwości zakupów, z wysokimi oczekiwaniami, gotowi na trendy i technologie (voice, AI) oraz silnie podatni na opinie innych.
Opis narracyjny, po którym następuje trzykolumnowa siatka statystyk podkreślających częstotliwość zakupów, adaptację technologii i wpływ społeczny.
Profil kupującego w Czarny Piątek: Warunki dostawy są krytyczne, otwarci na zakupy międzynarodowe, skłonni do zakupów impulsywnych i pod wpływem prawdziwych głosów (recenzji).
Opis narracyjny, po którym następuje gęsta siatka statystyk obejmujących wymagania dotyczące dostawy, aktywność transgraniczną i podatność na impulsy/trendy.
Profil kupującego produkty odnowione/z recyklingu: Kierujący się zrównoważonym rozwojem, oczekuje obsługi pierwszej klasy pomimo zakupu z drugiej ręki i wymaga szczegółowych informacji dla pewności.
Opis narracyjny, po którym następują kluczowe statystyki podkreślające ich dążenie do zrównoważonego rozwoju, oczekiwania dotyczące obsługi i potrzebę informacji/sygnałów zaufania.
Slajd promocyjny dodatkowych, szczegółowych Raportów Krajowych dostępnych od DHL, oferujących dogłębne informacje specyficzne dla danego rynku.
Proste oświadczenie o propozycji wartości z wizualną sugestią flag krajów lub globu.
Uwagi końcowe od Pablo Ciano, CEO DHL eCommerce, podsumowujące zmieniający się krajobraz. Ostateczne wezwanie do działania zachęcające firmy do kontaktu z ekspertami DHL w celu rozwoju.
Góra: inspirujące podsumowanie kluczowych tematów. Dół: formalny cytat CEO. Sekcja końcowa: wyraźne pole CTA z obietnicą usług DHL.
Strona tytułowa wprowadzająca dodatek zawierający szczegółowe tabele danych z badania.
Minimalistyczny separator.
Szczegółowa tabela danych przedstawiająca odsetek kupujących w każdym kraju, którzy przeglądają i kupują online z różną częstotliwością (2-3 razy w tygodniu, co tydzień, co miesiąc lub rzadziej).
Dwie obszerne tabele obok siebie dla zachowań związanych z „Przeglądaniem” i „Kupowaniem”, z krajami jako wierszami i kategoriami częstotliwości jako kolumnami. Zawiera średnie globalne i europejskie.
Szczegółowa tabela danych przedstawiająca częstotliwość przeglądania i kupowania, podzielona według pokolenia i persony kupującego.
Dwie tabele (Przeglądanie, Kupowanie) z segmentami kupujących jako wierszami i kategoriami częstotliwości jako kolumnami.
Duża tabela macierzowa przedstawiająca odsetek każdego segmentu kupujących (pokolenia, persony), który kupuje każdą z 15 kategorii produktów.
Macierz z segmentami kupujących jako wierszami i kategoriami produktów jako kolumnami, wypełniona danymi procentowymi.
Tabela przedstawiająca, jaki odsetek kupujących kupuje każdą kategorię produktów za pośrednictwem określonych kanałów (subskrypcja, media społecznościowe, transgraniczne itp.).
Macierz z kategoriami produktów jako wierszami i kanałami zakupu jako kolumnami, wypełniona danymi procentowymi.
Tabela przedstawiająca, jak różne rodzaje treści w mediach społecznościowych wpływają na decyzje zakupowe różnych segmentów kupujących.
Macierz z segmentami kupujących jako wierszami i typami treści (posty influencerów, reklamy, recenzje itp.) jako kolumnami, wypełniona danymi procentowymi.
Obszerna tabela przedstawiająca, jak różne rodzaje treści w mediach społecznościowych wpływają na decyzje zakupowe, z podziałem na wszystkie 24 kraje oraz średnie dla Europy i Globalnie.
Duża macierz z krajami jako wierszami i typami treści społecznościowych jako kolumnami, wypełniona danymi procentowymi.
Dwuczęściowa prezentacja danych. Góra: Tabela bieżącego wykorzystania platform (procent kupujących z) według kraju, w tym platformy specyficzne dla Chin. Dół: Tabela bieżącego wykorzystania według pokolenia.
Dwie odrębne tabele danych ułożone pionowo, każda z wyraźnym nagłówkiem definiującym zbiór danych.
Tabele danych prognozujące, jak zmieni się zachowanie zakupowe na Facebooku, Instagramie i TikTok w ciągu 5 lat, z podziałem na kraje.
Trzy szerokie tabele (po jednej na platformę) ułożone w stos, przedstawiające prognozy na poziomie krajów dla „Kupuj więcej”, „Tak samo”, „Mniej”, „Może użyję”, „Nigdy nie użyję”.
Kontynuacja danych dotyczących przyszłych zamiarów dla Pinterest, Snapchat i YouTube, z podziałem na kraje.
Trzy szerokie tabele (po jednej na platformę) ułożone w stos, podobnie jak na stronie 69.
Tabele danych prognozujące zmiany w zachowaniach zakupowych na FB, IG, TikTok w ciągu 5 lat, z podziałem na pokolenia i persony kupujących.
Trzy szerokie tabele (po jednej dla każdej platformy) ułożone jedna na drugiej, pokazujące prognozy na poziomie segmentów.
Kontynuacja danych dotyczących przyszłych intencji dla Pinterest, Snapchat i YouTube, z podziałem na pokolenia i persony kupujących.
Trzy szerokie tabele ułożone jedna na drugiej, podobnie jak na stronie 71.
Lista 3 najczęściej używanych platform handlowych w każdym z 24 ankietowanych krajów, wraz z procentem penetracji. Zawiera również listę najlepszych globalnych platform handlowych z procentowym udziałem w użytkowaniu.
Dwukolumnowa lista krajów, każdy z podlistą 3 najlepszych platform handlowych i %. Dolna sekcja z rankingami platform globalnych.
Tabela pokazująca odsetek kupujących w każdym kraju (i każdym segmencie), którzy kupują lub nie kupują od sprzedawców internetowych z siedzibą w innych krajach.
Dwie tabele obok siebie. Lewa: Procenty Tak/Nie na poziomie kraju. Prawa: Procenty Tak/Nie na poziomie segmentu (Pokolenie, Persona).
Tabele pokazujące, jak często kupujący dokonują zakupów transgranicznych, zarówno na poziomie kraju, jak i segmentu (pokolenie/persona).
Dwie tabele ułożone jedna na drugiej. Górna: Dane dotyczące częstotliwości na poziomie kraju. Dolna: Dane dotyczące częstotliwości na poziomie segmentu.
Tabele przedstawiające preferowane metody dostawy i preferowane metody zwrotów, z podziałem na pokolenia i persony kupujących.
Dwie tabele obok siebie: „Preferencje dotyczące dostawy” i „Preferencje dotyczące zwrotów”, z segmentami kupujących jako wierszami.
Tabele pokazujące, gdzie kupujący preferują przekierowywać swoje dostawy, z podziałem na kraje i segmenty kupujących.
Dwie tabele ułożone jedna na drugiej. Górna: Obszerne dane na poziomie krajów dla 5 opcji przekierowania. Dolna: Dane na poziomie segmentów dla tych samych opcji.
Opisuje metodologię badania: wielkość próby (24 000), liczba krajów (24), kryteria respondentów (zakupy online w ciągu ostatnich 3 miesięcy), ramy czasowe (luty-marzec 2025) i uwagi dotyczące prezentacji danych.
Czysty układ tekstowy wyjaśniający podstawy badania. Służy jako ostatni slajd, budujący wiarygodność.
Częste pytania dotyczące tego slajdu i podstawowej treści prezentacji.
Największym pojedynczym czynnikiem wpływającym na porzucanie koszyka jest powolna dostawa, szczególnie na rynkach takich jak Tajlandia, Chiny i Malezja. Aby temu zapobiec, należy priorytetowo traktować oferowanie szybkich i niedrogich opcji wysyłki. Co istotne, 81% kupujących porzuca koszyk, jeśli nie jest oferowana preferowana opcja dostawy, a 79% robi to, jeśli nie jest dostępna preferowana opcja zwrotu. Optymalizacja procesu realizacji zamówienia pod kątem elastycznych, zaufanych i najlepiej bezpłatnych dostaw i zwrotów ma zasadnicze znaczenie.
Pokolenie Z to kupujący globalni, dla których najważniejsze są media społecznościowe i zrównoważony rozwój. Skoncentruj się na TikTok/Instagramie, podkreślaj etyczne praktyki, oferuj BNPL i zapewnij bezproblemowe opcje transgraniczne. Dla Baby Boomers najważniejsze jest zaufanie i pełna informacja. Priorytetowo traktuj jasne informacje o dostawach/zwrotach od zaufanych dostawców, takich jak DHL, podawaj szczegółowe opisy produktów i bądź transparentny w kwestii cen. To oni najprawdopodobniej porzucą zakup, jeśli nie ufają dostawcy usług logistycznych.
Zdecydowanie tak. 7 na 10 kupujących dokonało zakupu w mediach społecznościowych, a prognozy wskazują, że rynek ten przekroczy 1 bilion dolarów do 2028 roku. Aby odnieść sukces, skup się na budowaniu zaufania bezpośrednio na platformie: oferuj bezpłatną dostawę i zwroty, prezentuj zdjęcia/filmy klientów i zapewnij bezpieczne opcje płatności. Wydarzenia zakupowe na żywo i posty z możliwością zakupu są szczególnie skuteczne w angażowaniu i konwersji.
Działań, a nie tylko deklaracji. Najczęściej oczekiwane jest (53%) stosowanie opakowań przyjaznych dla środowiska, a następnie rezygnacja z plastiku (50%). Istnieje jednak poważna bariera zaufania. Kupujący potrzebują prostych, wiarygodnych informacji. Bardzo cenionym działaniem jest udostępnianie danych dotyczących wpływu dostaw na środowisko (ważne dla 57% na całym świecie i ponad 87% w Nigerii/Indiach), w połączeniu z oferowaniem opcji dostawy o mniejszym wpływie.
Są one nieodzowne. Podczas gdy dostawa do domu pozostaje popularna w przypadku odbioru towarów, zwroty poza domem (za pośrednictwem automatów paczkowych lub sklepów) są nową normą, wybieraną przez 66% globalnych kupujących i 79% w Europie. Wzrost dostaw i zwrotów poza domem jest znaczący (wzrost odpowiednio o 25% i 43% w skali globalnej rok do roku). Oferowanie tej elastyczności, wraz z możliwością łatwego przekierowania paczek, jest kluczowym oczekiwaniem.
Skoncentruj się na funkcjach, które zmniejszają niepewność i poprawiają komfort przed zakupem. Kupujący najbardziej oczekują wirtualnej przymierzalni (77%) i asystentów zakupów opartych na AI (76%). Rozwiązują one główne powody zwrotów, takie jak „zły rozmiar” lub „nie pasowało”. Wyszukiwanie głosowe (72%) i doświadczenia AR (71%) również znajdują się wysoko na liście, co jest zgodne z rozwojem handlu mobilnego i głosowego.
Główną barierą jest obawa przed oszustwami (52%), szczególnie wysoka w Afryce Południowej, Malezji i Nigerii. Aby ją pokonać, oferuj bezpieczne opcje płatności i ochronę kupujących. Inne główne bariery to dłuższy czas dostawy (46%) i nieoczekiwane opłaty celne (43%). Aby wygrać sprzedaż transgraniczną, priorytetowo traktuj transparentność całkowitych kosztów (w tym jasne wskazówki dotyczące ceł), oferuj bezpłatną dostawę i zwroty, jeśli to możliwe, i korzystaj z zaufanych, znanych dostawców.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Odwołuj się do profesjonalnych projektów, wybierz swój styl i generuj slajdy z idealnym renderowaniem tekstu. Napędzane przez Nano Banana—zacznij tworzyć swoją prezentację teraz.
Twój Agent AI dla slajdów. Oszczędzaj czas, błyszcz szybciej dzięki inteligentnemu tworzeniu prezentacji.
© 2026 2slides. Wszelkie prawa zastrzeżone.