MUSE Vol. 2: Raunveruleg áhrif AI á skaparahagkerfið er 103 síðna úrvals iðnaðarskýrsla frá Billion Dollar Boy. Hún byggir á Censuswide rannsókn (júní–júlí 2025) meðal 4.000 neytenda, 1.000 efnisskapara og 1.000 stjórnenda í markaðsmálum í Bretlandi og Bandaríkjunum. Skýrslan veitir samanburðargögn fyrir tímabilið 2023–2025 um hvernig máttug gervigreind mótar efni, útgjöld vörumerkja og traust neytenda. Fjallað er um AI Content Stack rammann, sýndaráhrifavalda, stafræna tvíbura, Deepfakes og reglur um ábyrga nýsköpun. Skýrslan er hönnuð fyrir markaðsfólk og stefnumótunaraðila og blandar saman hörðum mælikvörðum, sérfræðiáliti og dæmisögum frá vörumerkjum eins og L'Oréal, Diageo og H&M.
Notar forsíðu þessarar kynningar sem stílfyrirmynd fyrir glærur úr þínu eigin efni. Eða veldu hvaða síðu sem er hér fyrir neðan og notaðu uppsetningu hennar sem fyrirmynd.
Flýtileiðsögn
Merki
Deila glærunum
MUSE Vol. 2: Raunveruleg áhrif AI á skaparahagkerfið er 103 síðna úrvals iðnaðarskýrsla frá Billion Dollar Boy. Hún byggir á Censuswide rannsókn (júní–júlí 2025) meðal 4.000 neytenda, 1.000 efnisskapara og 1.000 stjórnenda í markaðsmálum í Bretlandi og Bandaríkjunum. Skýrslan veitir samanburðargögn fyrir tímabilið 2023–2025 um hvernig máttug gervigreind mótar efni, útgjöld vörumerkja og traust neytenda. Fjallað er um AI Content Stack rammann, sýndaráhrifavalda, stafræna tvíbura, Deepfakes og reglur um ábyrga nýsköpun. Skýrslan er hönnuð fyrir markaðsfólk og stefnumótunaraðila og blandar saman hörðum mælikvörðum, sérfræðiáliti og dæmisögum frá vörumerkjum eins og L'Oréal, Diageo og H&M.
Ítarleg sýn á hverja glærusíðu, þar á meðal útlit, lykilefni og sjónræna þætti.
Ritstjórnarleg forsíða í fullri stærð með fjólubláum og appelsínugulum efnisstrimlum í eyðimerkurumhverfi, sem gefur tóninn fyrir vandaða sjónræna ásýnd skýrslunnar.
Ljósmynd í fullri stærð sem bakgrunnur með miðjuðum titli, útgáfunúmeri og Billion Dollar Boy lógói neðst til vinstri
Efnisyfirlit sem telur upp alla hluta skýrslunnar — inngang, samantekt stjórnenda, kafla 1–4, niðurstöður, hugtakalista, aðferðafræði og þátttakendur — með blaðsíðutilvísunum.
Dökkur bakgrunnur með tveggja dálka efnisyfirliti þar sem leturgerðir eru notaðar til að sýna stigveldi; kaflatitlar í áhersluletri, undirkaflar í meginmálsletri
Kaflaskilrúm sem markar upphaf inngangsins, með abstrakt ljósmynd af regnbogalituðu riffluðu gleri sem bakgrunn í fullri stærð.
Abstrakt ljósmynd í fullri stærð sem bakgrunnur með stórum merkingum í pixluðu ritvélarletri, miðjað eða fest við jaðar
Lýsir stöðunni tveimur árum eftir tilkomu skapandi gervigreindar (generative AI) og bendir á að áhorfendur séu nú farnir að hafna lélegu „AI-drasli“ (AI slop).
Dökkgrár bakgrunnur með hvítum meginmálstexta í einum breiðum dálki; ritstjórnarleg framsetning á tilvitnunum
Framhald inngangsins þar sem aðaláskorun iðnaðarins er sett fram: hvort vörumerki og höfundar geti stækkað AI-notkun á ábyrgan hátt án þess að fórna áreiðanleika.
Dökkgrár bakgrunnur, meginmálstexti í einum dálki, framhald af fyrri síðu með samræmdum leturstíl
Kaflaskilrúm sem markar upphaf samantektar stjórnenda, með abstrakt litstigul eða ljósmynd sem bakgrunn í fullri stærð.
Ljósmynd eða abstrakt litstigull í fullri stærð sem bakgrunnur með hlutamerkingu í pixluðu ritvélarletri
Hvít samantektarkort hlið við hlið sem draga saman helstu niðurstöður úr kafla 1 (Nýr veruleiki GenAI) og kafla 2 (Nýja AI-efnisstafan).
Tvö jafnbreið hvít rúnnuð kort á dökkum eða lituðum bakgrunni, hvert með kaflatitli, tákni og þremur til fimm punktum í samantekt
Hvít samantektarkort hlið við hlið sem draga saman helstu niðurstöður úr kafla 3 (Framtíð sjálfsmyndar höfunda) og kafla 4 (Ábyrg nýsköpun).
Tvö jafnbreið hvít rúnnuð kort á dökkum eða lituðum bakgrunni, sem spegla uppsetninguna á fyrra samantektaropnunni
Kaflaskilrúm í fullri stærð sem opnar kafla 1 og kynnir þemað um breytt hlutverk skapandi gervigreindar í vistkerfi höfunda og markaðssetningar.
Ljósmynd eða abstrakt bakgrunnur í fullri stærð með áberandi kaflanúmeri, kaflatitli í áhersluletri og kaflaborða neðst
Kynnir grunnviðmiðunartímabilið 2023 þegar skapandi gervigreind kom fyrst inn í skapandi hagkerfið mitt í mikilli bjartsýni og „hveitibrauðsdögum“ innleiðingarinnar.
Dökkur bakgrunnur með ritstjórnarlegri fyrirsögn, undirfyrirsögn og inngangsmálsgrein; tímalína eða ártalsmerking sem sjónrænn akkerispunktur
Sýnir þrjá helstu gagnapunkta frá 2023 — 70% markaðsfólks jók eyðslu í GenAI-höfunda, 69% höfunda spáðu jákvæðri röskun og 60% neytenda vildu frekar AI-efni frá höfundum — sett fram sem hringrit yfir sólsetursmynd.
Þrjú hvít hringrit með prósentum yfir sólsetursmynd í fullri stærð; hvert rit parað við áberandi prósentutölu og stutta skýringu
Sýnir að árið 2025 ætla 77% markaðsfólks að færa fjármagn yfir í AI-efni frá höfundum (aukning úr 65% árið 2023) og 75% eru sammála um að AI sé hagkvæmara, með sundurliðun fyrir Bretland og Bandaríkin.
Hvítt eða ljóst kort með stórum prósentutölum í fyrirsögn, samanburðarörvum milli ára og undirmælikvörðum fyrir Bretland/Bandaríkin
„Decoded“ ritstjórnarkort sem túlkar gögnin og heldur því fram að gervigreind sé komin út fyrir tilraunastigið og sé farið að skila mælanlegum, raunverulegum árangri fyrir markaðsfólk.
Kort í áherslulit með „Decoded“ merkingu í pixluðu ritvélarletri, málsgrein með greiningu sérfræðings og myndrænu tákni
Tilviksathugun sem sýnir hvernig L'Oréal notaði sjö höfunda sem studdust við AI til að framleiða Revitalift Laser Peptide Serum herferðina, og brúaði þannig bilið milli kenningar og mælanlegrar framkvæmdar.
Dökkt kort með lógó vörumerkis, myndum úr herferðinni, fjölda höfunda og helstu niðurstöðum eða tilvitnun; „Theory to Practice“ merking í áhersluletri
Lárétt súlurit sem sýnir fjóra mælikvarða á útgjöld til AI-auglýsinga — 79%, 79%, 76% og 77% — þar sem síðustu 12 mánuðir eru bornir saman við horfur næsta árs.
Dökkur bakgrunnur með fjórum láréttum lituðum súlum, prósentumerkingum og samanburði á liðnum tíma og framtíðarspá.
Decoded-spjald sem sýnir að þrír fjórðu (71%) bandarísks markaðsfólks og um helmingur (52%) þess breska fjárfesta meira en 1 milljón dollara árlega í AI-efni frá höfundum.
„Decoded“ spjald í áherslulit með áberandi prósentutölum fyrir Bandaríkin og Bretland, ásamt skýringum og merkingu í ritvélastíl.
Tilviksathugun sem lýsir því hvernig Diageo ráðstafaði 2,7 milljarða punda / 3,7 milljarða dollara fjárhagsáætlun til að byggja sýndarstúdíó fyrir efnisgerð fyrir 34 vörumerki, sem lækkaði þróunar- og framleiðslukostnað úr 21% í 14%, með 10% sem lokamarkmið.
Dökkt tilviksathugunarspjald með merki Diageo, fjárhagsáætlun, fjölda vörumerkja og örvum sem sýna kostnaðarlækkun; merkt „Theory to Practice“.
Sýnir hraða aukningu í innleiðingu hjá höfundum, þar sem léttir á vinnuálagi fer úr 79% í 84%, tekjur úr 78% í 85%, og 87% segja frá aukinni framleiðni með AI á síðustu 12 mánuðum.
Fyrir/eftir prósentuspjöld með uppsveifluörvum og hringritum eða súlum; pöruð gögn með vaxtarvísunum.
Sýnir breyttar væntingar vörumerkja, þar sem 33% markaðsfólks krefst notkunar á nýrri tækni, 51% væntir notkunar á AI-verkfærum við efnisgerð og 31% segja skort á nýsköpun vera ástæðu til að hafna samstarfi.
Uppsetning með þremur mælikvörðum, prósentuáherslum, stuttum lýsingum og táknmyndum á dökkum eða hlutlausum bakgrunni.
Stillir upp andstæðum milli sjálfstrausts markaðsfólks/skapara (73–78% segja AI skila betri árangri) og mikils falls í vali neytenda, úr 60% árið 2023 í aðeins 26% árið 2025.
Skipt skjámynd eða tveggja dálka uppsetning sem ber saman jákvæð gögn vörumerkja/skapara við lækkandi tölur neytenda; hönnun sem sýnir sjónræna spennu.
Rekur breytingar á viðhorfi neytenda: Jákvæðir (Positive Disruptors) fóru úr 34% í 31%, neikvætt viðhorf jókst úr 18% í 32% og hópurinn „óviss“ stækkaði úr 30% í 37%.
Þrískiptur fyrir/eftir samanburður með hringritum eða stöfluðum súlum, viðhorfsmerkingum og litakóðuðum skýringum á prósentubreytingum.
Decoded-skýring sem bendir á vaxandi gjá: skaparar eru áfram bjartsýnir (73% vs. 68% árið 2023) á meðan sjálfstraust markaðsfólks féll í 70% (vs. 75%), sem gefur til kynna breikkandi traustabil.
Áherslu-spjald merkt „Decoded“ með samanburði á skapurum og markaðsfólki, samanburðarörvum milli ára og skýringatexta.
Yfirlit yfir hvernig miðlar bregðast við áhyggjum af AI-efni: uppfærslur á tekjuöflun YouTube, AI-merkingar Pinterest, sjálfvirk merking TikTok og upplýsingagjöf Meta um AI.
Net með fjórum miðlum, vörumerkjamerkjum, stuttum lýsingum á reglum og táknmyndum á dökkum bakgrunni.
Dregur fram þróun í AI-stefnu Meta samhliða útgáfu OpenAI Sora 2, og setur aukna samkeppni miðla um mótun AI-verkfæra í samhengi.
Tveggja dálka samanburðarspjöld með vörumerkjamerkjum, vöruheitum og stuttum texta um stefnumótandi samhengi.
Kynnir tvíþætt þemu, gæði og fjölbreytni, sem lykilmælikvarða á áhrif AI á hagkerfi skapara, og undirbýr gögnin sem fylgja í kjölfarið.
Ritstjórnarleg inngangsuppsetning með kaflafyrirsögn, tveimur undirfyrirsögnum („Gæði“ / „Fjölbreytni“) og stuttum inngangstexta á dökkum bakgrunni.
Sýnir framfarir samkvæmt neytendum: 38% segja AI bæta gæði efnis (upp úr 35% árið 2023) og 41% segja það auka fjölbreytni (upp úr 35%), sýnt með hringritum.
Tvö hringrit hlið við hlið með prósentumerkingum milli ára, merkt „Neytendur“ á einföldum dökkum bakgrunni.
Skaparar eru bjartsýnni: 82% segja AI bæta gæði (upp úr 74%) og 84% segja það bæta fjölbreytni (upp úr 74%), með meiri vexti milli ára en hjá neytendum.
Tvö hringrit með merkingu fyrir skapara, hærri prósentutölur og vaxtarskýringar milli ára sem samsvara uppsetningu neytendasíðunnar.
Markaðsfólk sýnir smávægilega lækkun milli ára: 76% segja AI bæta gæði (niður úr 80%) og 77% segja fjölbreytni (niður úr 82%), sem bendir til raunhæfari væntinga eftir fyrstu hrifningu.
Tvö hringrit með merkingu fyrir markaðsfólk og vísbendingum um lækkun milli ára, í samræmi við uppsetningu á síðum neytenda og skapara.
Túlkun sem færir rök fyrir því að virði AI felist ekki í því að framleiða meira efni, heldur í því að gera dýpri sköpunargáfu, aukið aðgengi og fjölbreyttari frásagnarmáta mögulega.
Áherslukort merkt „Decoded“ með þremur undirpunktum — sköpunargáfu, aðgengi, frásagnarmáta — og stuttum lokamálsgrein með athugasemdum
Dregur saman helstu niðurstöður 1. kafla: skapandi AI er komið úr því að vera nýjung yfir í að vera nauðsyn, en vörumerki verða að finna jafnvægi á milli getu vélarinnar og ómissandi sköpunargáfu mannsins.
Samantektarkort eða yfirlýsing í fullri breidd með feitletraðri fyrirsögn, skýringartexta og kaflamerki
Hlið við hlið tilvitnanakort frá Katrine Rasmussen (markaðsstjóra Pixelz) og Omar Karim (sköpunartæknistjóra og AI-kvikmyndagerðarmanni) um áhrif AI á hagkerfi skapara.
Tvö tilvitnanakort með hringlaga andlitsmyndum, nafni og titli ræðumanns, tilvitnunartexta og merki fyrirtækis/samstarfsaðila
Kaflaskil í fullri stærð sem opna 2. kafla og kynna hugtakið „AI Content Stack“ sem nýjan ramma til að skilja flokka gervigreindarefnis.
Ljósmynd eða abstrakt litstigull í fullri breidd með áberandi kaflanúmeri, kaflatitli og kaflaborða neðst
Rammar inn 2. kafla með því að útskýra hvernig efnissamsetning er að breytast vegna AI og kynnir AI Content Stack sem aðalgreiningarramma skýrslunnar.
Inngangur í ritstjórnarstíl með fyrirsögn, inngangsmálsgrein og kynningu á AI Content Stack skýringarmynd eða merki
Skilgreinir þrjá meginflokka AI-efnis: AI-drifið (að fullu gervigert), AI-virkt (sýnileg gervigreind) og AI-stutt (ósýnileg gervigreind), með stuttri lýsingu á hverjum flokki.
Þriggja dálka eða staflað kortauppsetning með flokkatitli, skýringarmerki í sviga og lýsandi málsgrein fyrir hvern flokk á dökkum bakgrunni
Kynnir heildræna mynd af AI Content Stack — lagskipt skýringarmynd þar sem „hönnun með tilgangi“ er leiðarljósið sem tengir fimm efnislögin saman.
Miðlæg lagskipt skýringarmynd með fimm merktum lögum, ásunum Listfengi↔Nytsemi og fyrirsögninni „Hönnun með tilgangi“
Ítarleg tafla sem sýnir hvert af fimm lögum staflans — Tilraunir (Listamaður), Könnun (Magnari), Nýsköpun (Samstarfsmaður), Hagnýting (Aðstoðarmaður), Vél (Framkvæmdaraðili) — á ásnum frá listfengi til nytsemi.
Fimm raða tafla með nafni lags, persónugerð, lýsingardálki og vísbendingu um Listfengi↔Nytsemi; hreinn dökkur bakgrunnur með hvítum röðum
Veitir leiðbeiningar um hvernig vörumerki geta greint núverandi efnissamsetningu sína, með sérstaka áherslu á nýsköpunarlagið og könnunarlagið sem forgangssvæði fyrir stefnumótandi AI-fjárfestingu.
Tveggja dálka greiningarkort fyrir nýsköpunar- og könnunarlög, með spurningum eða viðmiðum fyrir vörumerki til að meta stöðu sína í staflanum
Útskýrir könnunarlagið sem heimkynni „vibe“ markaðssetningar — efni sem setur tilfinningar, tón og andrúmsloft í forgang fram yfir harðar vöruupplýsingar til að skapa tengingu við vörumerkið.
Ritstjórnarsíða með einni áherslu: merkið „Könnunarlag“, skilgreining á vibe-markaðssetningu og stemningsmyndir eða litstiglar
Sýnir þrjá skapara — @joooo.ann, @arthur_chance og @officialshanikwa — sem dæmi um nálgun könnunarlagsins á skapandi tjáningu með hjálp AI.
Net með þremur sköpurum, notendanöfnum á samfélagsmiðlum, prófílmyndum og stuttri lýsingu á þeirra AI-studda sköpunarstíl
Færir rök fyrir því að eftir því sem AI flæðir yfir streymi með einsleitu efni („Sea of Sameness“), verði ekta mannlegir skaparar verðmætari sem aðgreiningarþáttur gæða og frumleika.
Yfirlýsingarsíða með áherslu á hugtakið „Hafið af hinu sama“, rökstuðning og hönnun með sterkum andstæðum
Valin tilvitnun frá Matthew Drinkwater (yfirmanni Fashion Innovation Agency við London College of Fashion) um hvers vegna sjónarhorn mannlegs skapara er áfram ómissandi í heimi sem er mettaður af AI.
Tilvitnanakort í fullri breidd með hringlaga andlitsmynd, tilvitnunartexta, nafni ræðumanns, titli og stofnun
Kynnir stefnumótandi 2×2 fylki sem kortleggur nálganir í AI-efnisgerð á ásunum Tilraunir gegn Skilvirkni og Listfengi gegn Nytsemi til að hjálpa vörumerkjum að staðsetja sig.
Klassískt 2×2 fylki með fjórum merktum reitum, ásum og dæmum um efnisgerðir eða aðferðir í hverjum hluta
Sýnir að 66% skapara upplifa sköpunarþreytu og 77% markaðsfólks ásamt 82% skapara eru sammála um að AI hjálpi til við að leysa úr skapandi og rekstrarlegum flöskuhálsum.
Gagnadrifið útlit með 66% sköpunarþreytu í brennidepli, tölfræði um samstöðu tveggja markhópa og stuttum inngangi á dökkum bakgrunni
Sýnir að AI gerir kleift að framleiða meira efni (82% markaðsfólks / 87% skapara) og víkka út hugmyndafræðilega könnun (81% markaðsfólks / 85% skapara), sem eykur skapandi möguleika.
Tvö pöruð mælikvarðaspjöld — eitt fyrir „meira efni“ og annað fyrir „víðtækari hugtök“ — hvert með prósentuskiptingu milli markaðsfólks og skapara ásamt stuttri lýsingu
Sýnir að 80% telja að AI styrki persónuleika vörumerkja og 77–78% segja að tilfinningaleg tengsl batni, sem gefur til kynna að hlutverk AI sé að dýpka frekar en að þynna út tjáningu vörumerkja.
Tvö mælikvarðaspjöld fyrir persónuleika vörumerkis og tilfinningaleg tengsl, með prósentutölum og stuttum lýsingum á dökkum bakgrunni
Sýnir að 84% skapara og 80% markaðsfólks viðurkenna nú að tilfinningaleg þátttaka sé beinn drifkraftur árangurs, en ekki bara mjúkur mælikvarði.
Prósentuspjöld fyrir tvo markhópa með feitletruðum fyrirsögnum, merkingu hópa og skýringartexta á dökkum eða áherslubakgrunni
Tilvitnun frá Simon Harwood (Global Effectiveness Director hjá Billion Dollar Boy) þar sem hann útskýrir hvernig rannsóknir á andlitskóðun staðfesta tilfinningar sem mælanlegt merki um árangur í efni búnu til af AI.
Tilvitnunarspjald í fullri breidd með hringlaga andlitsmynd, áherslutilvitnun, nafni ræðumanns, titli og tengingu við BDB
Sýnir að aðeins 33% neytenda finna fyrir tilfinningalegum tengslum við AI-efni skapara og aðeins 26% kjósa það, sem gefur til kynna að neytendur séu enn varkárir þrátt fyrir mikla fjárfestingu vörumerkja.
Útlit með áherslu á neytendur og tvo mælikvarða, 33% og 26% hringrit eða tölfræðispjöld, sem myndar andstæðu við gögn vörumerkja á fyrri síðum
Hagnýt leiðbeiningarsíða sem útlistar fjóra flokka: „Notaðu AI þegar“, „Forðastu ofnotkun AI“, „Gullna reglan“ og „Gagnlegt fyrir alla“, sem gefur vörumerkjum taktískt rammaverk fyrir ákvarðanatöku.
Fjórskipt fylki eða fjögurra spjalda net með fyrirsögnum, punktalistum með leiðbeiningum og sérstökum táknum eða litakóðun fyrir hvern flokk
Dregur saman kafla 2 með kjarnahugmyndinni: AI flýtir fyrir framleiðslu efnis, en aðeins mannlegur tilgangur og skapandi ásetningur gefa því efni merkingu.
Hreint samantektarspjald með feitletraðri niðurstöðu kaflans, skýringartexta og kaflamerkingu í sama stíl og samantekt kafla 1
Kaflaskil í fullri stærð sem opnar kafla 3 og undirbýr könnun á því hvernig gervigreind ögrar og endurskilgreinir sjálfsmynd skapara í gegnum sýndarpersónur.
Ljósmynd eða abstrakt bakgrunnur í fullri stærð með áberandi kaflanúmeri, titli í stórletri og borða neðst á síðunni
Kynnir Billion Dollar Boy AI Council sem ráðgjafahóp sérfræðinga, en innsýn þeirra í sjálfsmynd gervigreindarskapara og stefnumótun liggur til grundvallar niðurstöðum í kafla 3.
Dökkur inngangur þar sem nafn AI Council er áberandi, stutt lýsing á samsetningu ráðsins og inngangstexti um samhengið
Skipulögð tafla sem ber saman þrjár gerðir gervigreindar-persóna — sýndaráhrifavalda (Virtual Influencers), stafræna tvíbura (Digital Twins) og Deepfakes — út frá einkennum, áhættu, ávinningi og spáðum viðbrögðum neytenda.
Þriggja dálka samanburðartafla með línuhausum (Form/Áhætta/Ávinningur/Viðbrögð neytenda), litakóðun á dálkum og skýru letri
Kaflaskil sem kynna undirkaflann um sýndaráhrifavalda (Virtual Influencers), þar sem notaðar eru abstrakt myndir eða tískumyndir til að gefa til kynna eftirsóknarverðan og vandaðan karakter sýndarpersóna.
Ljósmynd eða stíliseraður bakgrunnur í fullri stærð með „Virtual Influencers“ merkingu í stórletri og tæknilegum áherslum í letri
Kynnir landslag sýndaráhrifavalda með vísan í Lil Miquela, Noonoouri og Imma sem brautryðjendur, og dregur fram veru Mia Zelu á Wimbledon sem tímamót í menningunni.
Ritstjórnarlegur inngangur með myndum af sýndaráhrifavöldum, nöfnum þeirra, tilvísun í Wimbledon og inngangstexta um samhengið
Sýnir fjölbreytileika í útliti sýndaráhrifavalda: raunverulegt útlit, stílfært mannlegt útlit og mjög stílfærð form. Þetta sýnir breiddina í þeim leiðum sem vörumerki geta nýtt sér.
Þriggja dálka myndræn kynning með dæmum um hverja útlitsgerð og stuttum lýsandi texta fyrir neðan.
Helstu gögn: 76% neytenda treysta ráðleggingum sýndaráhrifavalda og 68% segja þá hafa áhrif á kaupákvarðanir. Markaðsfólk heillast af þeirri stjórn og skalanleika sem þeir bjóða upp á.
Tvö gagnakort með tölfræði um 76% traust og 68% kaupáhrif, ásamt undirkafla um stjórn og skalanleika fyrir markaðsfólk.
Þrátt fyrir sterkar mælingar hafa 62% skapara áhyggjur af samkeppni frá sýndaráhrifavöldum og 59% óttast ofmettun á markaði. Staðan er frekar endurhljóðblöndun en bein skipti.
Tvö kort um áhyggjur skapara með 62% og 59% áherslum, ásamt fyrirsögninni „Ekki staðgengill, heldur endurhljóðblandan“.
Tilvitnun frá Lewis Davey (meðstofnanda Pixel.ai) sem gefur innsýn í hvernig sýndaráhrifavaldar eru að endurskilgreina sköpunargáfu og samstarfsmódel vörumerkja.
Tilvitnunarkort í fullri breidd með hringlaga andlitsmynd, tilvitnunartexta, nafni ræðumanns, titli og fyrirtæki.
Hlið við hlið tilvitnanir frá Mary Bekhait (forstjóra YMU) og Danae Mercer (blaðamanni og skapara) sem bjóða upp á ólík sjónarhorn á sýndaráhrifavalda og áreiðanleika skapara.
Tvö tilvitnunarkort með hringlaga andlitsmyndum, tilvitnunartexta, nöfnum ræðumanna og titlum/tengslum.
H&M herferð með sýndaráhrifavaldinum Kuki skilaði 11x betri minnisgildi auglýsinga, 91% lækkun á kostnaði á mann og 38% heildarkostnaðarlækkun miðað við fyrri myndbandsherferðir.
Kort með tilviksathugun vörumerkis með H&M + Kuki auðkennum, þremur helstu KPI-áherslum og merkingunni „Frá kenningu til framkvæmdar“.
Tvær stuttar tilviksathuganir: gervigreindarmynduð Guess-fyrirsæta Vogue (ágúst 2025) og AI-bættur ritstjóri SheerLuxe, Reem. Sýnir hvernig sýndarpersónur eru að koma inn í hágæða ritstjórnar- og tískusamhengi.
Tvö hliðlæg kort fyrir stuttar tilviksathuganir með lógóum vörumerkja, nöfnum AI-persóna, dagsetningum og stuttum lýsingum á árangri; merkt „Frá kenningu til framkvæmdar“.
Niðurstaða kaflans um sýndaráhrifavalda: þeir geta stækkað og auðgað menningu skapara, en aðeins ef þeir eru notaðir með skýrum merkingum og gagnsæi gagnvart áhorfendum.
Samantektarkort með afdráttarlausri niðurstöðu, áherslu á merkingar/gagnsæi og kaflamerkingu.
Kaflaskil sem opna undirkaflann um stafræna tvíbura. Notaðar eru abstrakt myndir eða glerbrotamyndir til að kynna hugmyndina um AI-knúnar eftirlíkingar af sköpurum.
Abstrakt eða ljósmyndabakgrunnur í fullri stærð með textanum „Digital Twins“ í áhersluletri og tæknilegum útlitsatriðum.
Skilgreinir stafræna tvíbura sem gervigreindarknúnar eftirlíkingar af raunverulegum sköpurum, smíðaðar og notaðar með upplýstu samþykki þeirra. Þetta aðskilur þá frá óleyfilegum deepfakes.
Skilgreiningarkort með áherslu á hugtakið, skýringartexta og undirpunkt um mikilvægi samþykkis á dökkum bakgrunni.
McKinsey spáir því að markaður fyrir stafræna tvíbura nái 73,5 milljörðum dala árið 2027 með 60% árlegum vexti (CAGR). 85% skapara eru opnir fyrir stafrænum tvíburum, þar sem 52% nefna kulnun og 37% íhuga að yfirgefa bransann.
Þriggja mælikvarða uppsetning: 73,5 milljarða dala markaðsspá, 85% vilji skapara til opnunar og tölfræði um 52%/37% kulnun/brotthvarf skapara.
Tilvitnun frá Phil Hughes (meðeiganda hjá Lewis Silkin / Eleven Advisory / Digital Creator Association) um lagalega og siðferðilega ramma sem þarf til að vernda réttindi skapara við notkun stafrænna tvíbura.
Tilvitnunarkort í fullri breidd með hringlaga andlitsmynd, tilvitnun, nafni ræðumanns og mörgum starfsheitum.
Hlið við hlið tilvitnanir frá Ash Xu (myndatökumanni og skapara) og Jo Burford (fyrrum yfirmanni skapara hjá TikTok) um aðdráttarafl og áhættu stafrænna tvíbura frá sjónarhóli fagfólks.
Tvö tilvitnunarkort með hringlaga andlitsmyndum, tilvitnunartexta, nöfnum ræðumanna og titlum/tengslum.
Gögn um neytendur sýna að aðeins 31% eru hlynnt stafrænum tvíburum, á meðan 57% telja að þeir grafi undan trausti milli skapara og áhorfenda þeirra.
Tvö gagnakort neytenda með 31% og 57% áherslum, umfjöllun um rýrnun trausts og stuttum skýringartexta.
H&M leiðir þróunina sem brautryðjandi í sínum geira með því að búa til 30 stafræna tvíbura af fyrirsætum, en tryggir jafnframt að fyrirsæturnar haldi skapandi eignarrétti á útliti sínu.
Kynningarkort á vörumerki með H&M lógói, áherslu á „30 fyrirsætur“, áherslu á eignarhald og kaflaheitinu „Brautryðjendur“
Yfirlit yfir viðbrögð efnisveitna: TikTok Symphony Digital Avatars, 15 klukkustunda útsending Calvin Chen á Douyin með stafrænum tvíbura og ákvörðun Meta um að hætta við gervigreindaraðganga frægra einstaklinga.
Sögukort fyrir þrjár efnisveitur með lógóum, lýsingum á atburðum og athugasemdum um niðurstöður; kaflaheitið „Viðbrögð efnisveitna“
Önnur tilvitnun frá Ash Xu sem beinist sérstaklega að hættunni á að blekkja áhorfendur þegar stafrænir tvíburar eru notaðir án gagnsæis; leggur áherslu á fyrirhöfn og heiðarleika sem kjarnagildi.
Ein tilvitnun í fullri breidd með hringlaga andlitsmynd, áherslutilvitnun, nafni ræðumanns og starfsheiti
Hlið við hlið tilvitnanir frá Katrine Rasmussen (markaðsstjóra Pixelz) og Zoe Clapp (stofnanda og fyrrum framkvæmdastjóra YouTube Creative Studio) um stjórnarhætti stafrænna tvíbura og valdeflingu skapara.
Tvö tilvitnunarkort með hringlaga andlitsmyndum, texta, nöfnum ræðumanna og starfsheitum/tengslum
Dregur saman kaflann um stafræna tvíbura með þremur meginreglum: fara hægt í sakirnar, fræða áhorfendur og merkja allt gervigreindarefni skýrt áður en notkun stafrænna tvíbura er aukin.
Samantektarkort með þremur punktum: „Fara hægt / Fræða / Merkja“, kaflaheiti og stutt lokaorð
Kaflaskil sem opna undirkaflann um Deepfakes; notast við hráar, abstrakt eða dökkar ljósmyndir til að gefa til kynna alvarleika og flókna eðli viðfangsefnisins.
Dökk ljósmynd í fullri stærð með „Deepfakes“ í áhersluletri og tæknilegri útfærslu sem minnir á ritvél eða pixla
Deepfakes eru kynnt sem skýrasta dæmið um nýsköpun sem fer hraðar en ábyrgð í hagkerfi skapara, sem leggur grunninn að umræðu um sönnunargögn og stefnumótun.
Inngangskort með djarfri fyrirsögn, útskýringatexta og sterkri leturhönnun á dökkum bakgrunni
Gögn sýna að 44% markaðsfólks og 54% skapara telja deepfakes vera útbreidda og vaxandi áskorun; báðir hópar telja þau skaða traust í greininni.
Gagnakort fyrir tvo markhópa með 44% (markaðsfólk) og 54% (skaparar) áherslum, umfjöllun um traust og stuttum skýringartexta
65% neytenda segja að deepfakes skaði traust þeirra; 58% skapara vilja fá lagalegan höfundarrétt á útliti sínu, röddu og auðkenni — sem undirstrikar brýna þörf á reglum um hugverkarétt og siðferðilegum ramma.
Viðvörunarútlit með 65% áherslu á traust neytenda, 58% kröfu um höfundarrétt á útliti og fjórum aðgerðum: vernda hugverk, byggja varnir, þjálfa teymi, framfylgja siðferði
Skráð raunveruleg dæmi um skaða af völdum deepfakes: Taylor Swift, Selena Gomez, Joe Rogan og Elon Musk, auk máls skaparans Arielle Lorre Skaind þar sem útlit hennar var notað í falsaðri Instagram auglýsingu.
Kort með raunverulegum atvikum þar sem nöfn, samhengi efnisveitna og tegund skaða eru listuð; „Frá kenningu til raunveruleika“ í áhersluletri
Fjallar um stækkun YouTube á kerfi sínu til að greina notkun á útliti fólks með gervigreind, sem mikilvæg viðbrögð við deepfake-ógninni og upphaf kerfisbundinna varnarinnviða.
Kynningarkort á efnisveitu með YouTube lógói, lýsingu á greiningarkerfi, umfangi stækkunar og kaflaheitinu „Viðbrögð efnisveitna“
Kaflanum um deepfakes lýkur á þeirri meginreglu að AI sjálft sé ekki áhættan — óábyrgar ákvarðanir manna um notkun tækninnar séu hin raunverulega uppspretta skaða.
Samantektarkort með djarfri fyrirsögn („AI er ekki áhættan, heldur hvernig við notum það“), skýringartexta og kaflaheiti
Kaflaskil í fullri stærð sem opna 4. kafla og kynna þemað um ábyrga nýsköpun sem ramma fyrir sjálfbæra innleiðingu AI í hagkerfi skapara.
Ljósmynd eða abstrakt bakgrunnur í fullri stærð með áberandi kaflanúmeri, kaflaheiti og borða neðst
Kynnir yfirþema kaflans: hvernig vörumerki, skaparar og efnisveitur geta aukið notkun AI með því öryggi sem hlýst af öflugum stjórnarháttum og traustvekjandi vinnubrögðum.
Inngangskort með djarfri fyrirsögn, útskýringatexta og undirfyrirsögn um samhengi kaflans
Traustmælikvarðar hafa lækkað hjá neytendum (48%), höfundum (52%) og markaðsfólki (55%). Innan við 45% neytenda geta greint AI-efni og 60% höfunda viðurkenna brot á reglum.
Spjöld sem sýna trausthnignun hjá þremur markhópum með prósentutölum, ásamt tveimur viðvörunartölum til viðbótar – 45% greiningarbil og 60% reglubrot – sem aukamælikvarða.
Decoded ritstjórnarspjald sem rammar inn gögn um traustbilið sem vekjaraklukku fyrir iðnaðinn; því er haldið fram að endurheimt trausts sé ekki valkvæð heldur viðskiptaleg nauðsyn.
Áhersluspjald „Decoded“ með innrömmun á vekjaraklukku, yfirlýsingu um nauðsyn þess að endurheimta traust og ritvélarletri.
Færð eru rök fyrir því að skýrar reglugerðir sem fylgt er eftir séu helsta leiðin til að veita áhorfendum fullvissu og endurbyggja traust í vistkerfi AI-höfunda.
Ritstjórnarsíða með áherslu á reglugerðir, stuðningsmálsgrein og inngangsfyrirsögn um reglugerðarumhverfið.
Skipulögð tafla yfir núverandi reglugerðarramma sem nær yfir bandarískar stofnanir (FTC, BBB, CARU, SAG-AFTRA, US Copyright Office, FCC) og breska ramma (Online Safety Act 2023, Ofcom, stefnur vettvanga).
Tveggja dálka tafla yfir reglugerðir í Bandaríkjunum og Bretlandi með nöfnum stofnana, lýsingum á stefnum og athugasemdum um gildissvið; stílhrein dökk töfluhönnun.
Greinir mikilvægar stjórnunareyður: 55–53–52% lýsa yfir áhyggjum af brotum á hugverkarétti, aðeins 57% markaðsfólks á móti 45% höfunda telja fullnægjandi vernd til staðar og 58% vilja höfundarréttarverja andlit sitt, rödd og sjálfsmynd.
Skipulag með mörgum mælikvörðum: þríhyrningur með tölfræði um hugverkaréttarbrot, samanburður á verndarbili milli markaðsfólks og höfunda, og 58% krafa um höfundarrétt á persónueinkennum.
Decoded spjald sem varpar ljósi á bandarísku No Fakes Act löggjöfina sem tekur á skorti á vernd persónueinkenna og býður upp á fyrstu alríkisverndina gegn AI-gerðum eftirlíkingum.
Áhersluspjald „Decoded“ með heiti No Fakes Act, merki um þverpólitískan stuðning, lýsingu á löggjöf og bandarísku samhengi.
Hlið við hlið tilvitnanir frá Mary Bekhait (forstjóra YMU) og Kelsey Farish (fjölmiðlalögfræðingi) um réttindi höfunda, stjórnun hugverkaréttinda og nauðsyn reglugerðarumbóta í AI-efni höfunda.
Tvö tilvitnunarspjöld með hringlaga andlitsmyndum, tilvitnunartexta, nöfnum ræðumanna og starfsheitum/tengslum.
Tilviksathugun sem nær yfir kynningu Sora 2 í september 2025 og flóð af Jake Paul AI Cameo-myndböndum (9,8M, 5,1M, 15,4M og 3,7M áhorf) sem raunverulegt álagspróf á stýringu vettvanga.
Tvískipt tilviksathugunarspjald: upplýsingar um Sora 2 kynningu og mælikvarðar á Jake Paul cameo með fjórum áhorfstölum; „Frá kenningu til framkvæmdar“ merki.
Skipulagt áhættumat sem nær yfir fimm flokka: Misnotkun hugverkaréttinda, blekking áhorfenda, skapandi einsleitni, ómeðvituð hlutdrægni og reglugerðareftirbátur – með lýsingu á áhrifum og mótvægisaðgerðum fyrir hvern flokk.
Fimm raða áhættutafla með flokkunum, lýsingu á áhrifum og dálki fyrir mótvægisaðgerðir; stílhrein hönnun með víxlum litum á dökkum bakgrunni.
Útskýrir þrjár stoðir í ramma um réttindi höfunda: réttinn til að stjórna persónueinkennum og gögnum, sameign á AI-gerðum verkum og varðveislu skapandi sjálfstæðis í öllu samstarfi.
Þriggja stoða skipulag með áherslu á réttindahugtök, skilgreiningar og merki fyrir hlutann „Réttindi höfunda“.
Kynnir fimm hagnýtar meginreglur til að endurheimta traust: skýrar merkingar, gagnsæi í AI, viðmið um áreiðanleika, ramma fyrir skýrt samþykki og fræðslu um hugverkarétt fyrir alla hagsmunaaðila.
Net eða listi með fimm meginreglum, stuttum lýsingum á aðgerðum og kaflafyrirsögninni „Endurheimt trausts“.
Lýkur 4. kafla með meginniðurstöðu skýrslunnar: sköpunarkraftur getur og ætti að stækka með AI, en traust verður að vera leiðarljós í öllum ákvörðunum um hvernig þeirri stækkun er náð.
Stílhreint samantektarspjald með áherslu á lokaorð, stuðningsmálsgrein og kaflamerki í samræmi við fyrri samantektarsíður.
Kaflaskilrúm sem markar upphaf niðurlagsins, notar glæsilegar abstrakt- eða ljósmyndir til að gefa til kynna lokaúttekt skýrslunnar.
Ljósmynd eða abstrakt litstigull yfir alla síðuna með „NIÐURLAG“ merki í ritvélar- eða pixlastíl.
Kynnir þríþættan ramma skýrslunnar um reglur fyrir þátttöku með AI í höfundahagkerfinu: notaðu AI af meðvitund, notaðu það á ábyrgan hátt og notaðu það á sérstæðan hátt til að skera þig úr.
Þriggja korta uppsetning með feitletruðum regluheitum (Meðvitað/Ábyrgt/Sérstætt), skýringarmálsgreinum og yfirfyrirsögninni „Rules of Engagement“
Kaflaskil sem opna orðalistann, nota stílhreina leturfræði eða abstrakt hönnun til að færa lesandann úr greiningunni yfir í heimildarefni.
Heilsíðumynd eða dökkur bakgrunnur með „Orðalisti“ merki í pixluðum ritvélastíl
Veitir skýrar og aðgengilegar skilgreiningar á þremur grundvallarhugtökum: Skapandi gervigreind (Generative AI), AI-persónur og sýndaráhrifavaldar, sem gefur lesendum án tækniþekkingar sameiginlegan orðaforða.
Orðalista-uppsetning fyrir þrjú hugtök með feitletruðum heitum, skilgreiningum og skýru hvítu letri á dökkum bakgrunni
Lýkur orðalistanum með skilgreiningum á stafrænum tvíburum (Digital Twins) og Deepfake, sem tryggir að stjórnendur geti áttað sig á tæknilega flóknustu og lagalega viðkvæmustu hugtökum skýrslunnar.
Orðalista-uppsetning fyrir tvö hugtök með feitletruðum heitum, skilgreiningum og áherslu á greinarmun á samþykki og skaða
Lýsir aðferðafræði rannsóknarinnar: Censuswide-könnun gerð í júní–júlí 2025 meðal 4.000 neytenda, 1.000 skapara og 1.000 stjórnenda í markaðsmálum í Bretlandi og Bandaríkjunum, í samræmi við ESOMAR-reglur.
Skýr aðferðafræðisíða með upplýsingum um rannsókn, úrtaksstærðir, landsvæði, tímabil og yfirlýsingu um ESOMAR-reglur
Eignar AI Council (Ash Xu, Jo Burford, Katrine Rasmussen, Kelsey Farish, Lewis Davey, Mary Bekhait, Matthew Drinkwater, Omar Karim, Phil Hughes, Zoe Clapp) og rannsóknarteymi Billion Dollar Boy heiðurinn af verkinu.
Tvískipt síða fyrir þátttakendur: Net með meðlimum AI Council ásamt nöfnum og titlum, auk lista yfir teymi Billion Dollar Boy, þar á meðal Becky Owen CMO, Simon Harwood, Thomas Walters og fleiri
Lokasíða með samskiptaupplýsingum Billion Dollar Boy: mail@billiondollarboy.com, Instagram og LinkedIn tenglar fyrir lesendur til að hafa beint samband við stofuna.
Stílhrein lokasíða með BDB lógóinu, netfangi, samfélagsmiðlatáknum og stuttri hvatningu á bakgrunni í litum vörumerkisins
Algengar spurningar um þessa glæru og undirliggjandi kynningarefni.
MUSE Vol. 2 er hannað fyrir markaðsstjóra (CMO), stjórnendur í vörumerkjamarkaðssetningu, stefnumótunaraðila á auglýsingastofum, leiðtoga í skaparahagkerfinu, efnisskapara og nýsköpunarstjóra sem þurfa áreiðanlega, gagnadrifna innsýn í hvernig skapandi gervigreind (generative AI) er að móta efni skapara, fjárfestingar í herferðum og traust neytenda árið 2025.
Skýrslan byggir á rannsókn Censuswide sem framkvæmd var í júní–júlí 2025 og náði til 4.000 neytenda, 1.000 efnisskapara og 1.000 stjórnenda í markaðsmálum í Bretlandi og Bandaríkjunum. Rannsóknin var gerð í samræmi við ESOMAR-staðla. Þar sem það á við er gögnum frá 2023 úr upprunalegu MUSE Vol. 1 skýrslunni bætt við til samanburðar á milli ára.
Já – þetta kynningarsniðmát er aðgengilegt í 2Slides safninu sérstaklega fyrir teymi sem vilja nýta vandað ritstjórnarútlit þess fyrir eigin rannsóknarskýrslur, kynningar auglýsingastofa eða stefnumótunarfundi. Hönnunarkerfið – með ljósmyndum sem þekja heilar glærur, hringritum fyrir gögn, hvítum ávölum efnisspjöldum og sérstökum pixla-leturstíl – er hægt að sérsníða með þínum eigin vörumerkjalitum, gögnum og texta.
Skýrslan greinir þrjár gerðir gervigreindar-persóna: Sýndaráhrifavalda (Virtual Influencers – algjörlega tölvugerðar persónur eins og Lil Miquela og Noonoouri), stafræna tvíbura (Digital Twins – gervigreindareftirlíkingar af raunverulegum sköpurum gerðar með upplýstu samþykki þeirra) og Deepfakes (óheimilaðar eða skaðlegar eftirlíkingar notaðar án samþykkis). Hver gerð er skoðuð með tilliti til áhættu, ávinnings og viðbragða neytenda.
Í 4. kafla og niðurstöðum skýrslunnar er sett fram fimm þátta rammi til að endurreisa traust – skýrar merkingar, gagnsæi um AI, viðmið um áreiðanleika, afdráttarlaust samþykki og fræðsla um hugverkarétt – ásamt þremur reglum um þátttöku: Notaðu AI af ásetningi (með skapandi tilgangi), af ábyrgð (innan siðferðislegra og lagalegra marka) og á sérstæðan hátt (til að skerpa á sérstöðu sinni frekar en að einsleita). Vörumerki sem forgangsraða þessum gildum eru betur í stakk búin til að nýta AI án þess að fæla frá sér áhorfendur.
Já. Öll megindleg gögn eru fengin úr rannsókn á tveimur mörkuðum með úrtaki sem endurspeglar þjóðirnar í bæði Bretlandi og Bandaríkjunum. Þar sem marktækur munur er á mörkuðum – eins og sú staðreynd að 78% í Bretlandi á móti 76% í Bandaríkjunum færa til fjármagn í fjárhagsáætlunum, eða munur á fjárfestingum markaðsfólks (52% í Bretlandi á móti 71% í Bandaríkjunum fjárfesta yfir 1 milljón dollara árlega) – birtir skýrslan báðar tölur sérstaklega til notkunar við svæðisbundna áætlanagerð.
„AI Content Stack“ er séreignarrammi sem kynntur er í 2. kafla. Hann flokkar AI-aðstoðað efni í fimm stefnumótandi lög sem raðast á kvarða frá listrænni sköpun til notagildis: Tilraunastig (Listamaður), Könnunarstig (Magnari), Nýsköpunarstig (Samstarfsaðili), Hagnýtingarstig (Aðstoðarmaður) og Vél (Framkvæmdaraðili). Ramminn hjálpar vörumerkjum og stofum að greina núverandi efnissamsetningu, finna hvar AI gefur mest virði og taka meðvitaðar skapandi ákvarðanir í stað þess að treysta á sjálfvirknidrifna fjöldaframleiðslu.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Sæktu innblástur í faglega hönnun, veldu þinn stíl og búðu til glærur með fullkominni textabirtingu. Knúið af Nano Banana—byrjaðu að búa til kynninguna þína núna.
Þinn AI-þjónn fyrir glærur. Sparaðu tíma, skín hraðar með snjallri kynningargerð.
© 2026 2slides. Allur réttur áskilinn.