Google 2025 रिसर्च रिपोर्ट PPT - AI वर्क्स

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AI वर्क्स - यूके कार्यस्थल में AI अपनाने की खोज करने वाला एक पीपल-फर्स्ट स्किल्स पायलट

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विवरण

मुख्य विषय

मुख्य लाभ

•यह दर्शाता है कि लक्षित AI प्रशिक्षण कार्यस्थल AI अपनाने की दरों को दोगुना या तिगुना कैसे कर सकता है
•यह साबित करता है कि AI प्रशिक्षण उत्पादकता लाभ के माध्यम से 10:1 निवेश पर रिटर्न देता है
•यह दिखाता है कि कर्मचारी AI उपकरणों का उपयोग करके सालाना 122+ घंटे के बराबर समय बचा सकते हैं
•महिलाओं और वृद्ध कर्मचारियों (55+) के बीच AI अपनाने के अंतर को दूर करता है
•राष्ट्रीय AI कौशल नीति के लिए साक्ष्य-आधारित अनुशंसाएँ प्रदान करता है
•यह दर्शाता है कि केवल 2.5-5 घंटे का प्रशिक्षण स्थायी व्यवहार परिवर्तन बनाता है
•यह दिखाता है कि AI उपकरण आम धारणाओं के विपरीत, सुलभ और उपयोग में आसान हैं

लक्षित दर्शक

•AI रणनीति विकसित करने वाले यूके के नीति निर्माता और सरकारी अधिकारी
•व्यावसायिक नेता और HR पेशेवर जो AI कार्यस्थल प्रशिक्षण लागू कर रहे हैं
•शिक्षा प्रशासक और शिक्षक जो प्रशासनिक बोझ को कम करना चाहते हैं
•तकनीकी परिवर्तन के माध्यम से सदस्यों का समर्थन करने वाले ट्रेड यूनियन नेता
•उत्पादकता को बढ़ावा देने के इच्छुक छोटे और मध्यम व्यवसाय के मालिक
•स्किल इंग्लैंड और कार्यबल विकास संगठन
•कॉर्पोरेट प्रशिक्षण और L&D पेशेवर
•प्रौद्योगिकी अपनाने और कार्यस्थल परिवर्तन का अध्ययन करने वाले शोधकर्ता

उपयोग के मामले

•राष्ट्रीय AI कौशल प्रशिक्षण कार्यक्रमों और नीति ढाँचों को डिज़ाइन करना
•शिक्षा, यूनियनों और SMB के लिए सेक्टर-विशिष्ट AI प्रशिक्षण पाठ्यक्रम विकसित करना
•AI प्रशिक्षण निवेश के लिए व्यावसायिक मामले बनाना (10:1 ROI प्रदर्शित)
•समावेशी प्रौद्योगिकी अपनाने की रणनीतियाँ बनाना जो जनसांख्यिकीय अंतर को पाटती हैं
•वर्तमान AI अपनाने की दरों का बेंचमार्किंग करना और प्रशिक्षण बाधाओं की पहचान करना
•कार्यस्थल AI नीतियाँ और अनुमति ढाँचे स्थापित करना
•प्रशासनिक कार्यभार में कमी के माध्यम से शिक्षक प्रतिधारण का समर्थन करना
•सुलभ AI उपकरणों के माध्यम से SMB को प्रतिस्पर्धा करने के लिए सशक्त बनाना
•तकनीकी परिवर्तन के दौरान यूनियन सदस्यों के अपस्किलिंग का मार्गदर्शन करना

अद्वितीय मूल्य प्रस्ताव

•तीन प्रमुख क्षेत्रों में 1,784+ यूके श्रमिकों से वास्तविक दुनिया का पायलट डेटा
•सर्वेक्षणों, फोकस समूहों और 3 महीने के फॉलो-अप का संयोजन करने वाली कठोर अनुसंधान पद्धति
•यह दर्शाता है कि AI को अपनाने से कार्यकर्ता-नेतृत्व वाले प्रयोग से लेकर उद्देश्यपूर्ण एकीकरण तक वृद्धि हुई है
•दिखाता है कि प्रशिक्षण के बाद महिलाओं का दैनिक AI उपयोग 18% से बढ़कर 45% हो गया
•साबित करता है कि 55+ श्रमिकों ने लक्षित हस्तक्षेप के माध्यम से अपने उपयोग को तिगुना कर दिया
•दस्तावेज़ समय की बचत ने 22% तक अनुमानित अनुमानों को पार कर लिया
•ऑनलाइन और इन-पर्सन दोनों प्रारूपों में प्रभावी स्केलेबल प्रशिक्षण मॉडल प्रदान करता है
•स्थापित संगठनों (LEO Academy Trust, Lift Schools, Community Union, Enterprise Nation) के साथ साझेदारी दृष्टिकोण
•संगठनात्मक समर्थन के माध्यम से 'प्रॉम्प्ट करने की अनुमति' बाधा को दूर करता है

मुख्य दृश्य तत्व

•सिग्नेचर रंगों में Google लोगो
•क्लीन व्हाइट बैकग्राउंड
•सरल, प्रोफेशनल क्लोजिंग

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस स्लाइड और अंतर्निहित प्रस्तुति सामग्री के बारे में सामान्य प्रश्न।

AI वर्क्स प्रशिक्षण पायलट के मुख्य परिणाम क्या थे?

पायलट ने तीनों क्षेत्रों में उल्लेखनीय परिणाम दिए। शिक्षा कार्यकर्ताओं (19% से 47%) और SMB (29% से 60%) के बीच दैनिक AI उपयोग दोगुना हो गया, और यूनियन सदस्यों (9% से 29%) के बीच तिगुना हो गया। सभी समूहों में साप्ताहिक उपयोग नाटकीय रूप से बढ़कर 71% हो गया। श्रमिकों ने औसतन 122 घंटे सालाना बचाने की सूचना दी - जो शुरुआती अनुमानों से 22% अधिक है। प्रशिक्षण से विशेष रूप से उन जनसांख्यिकी को लाभ हुआ जो आमतौर पर प्रौद्योगिकी अपनाने में कम प्रतिनिधित्व करते हैं: महिलाओं का दैनिक AI उपयोग 18% से बढ़कर 45% हो गया, और 55 से अधिक उम्र के श्रमिकों का दैनिक उपयोग 13% से बढ़कर 35% हो गया।

इन परिणामों को प्राप्त करने के लिए कितने प्रशिक्षण की आवश्यकता थी?

पायलटों ने अपेक्षाकृत संक्षिप्त प्रशिक्षण हस्तक्षेपों का उपयोग किया: इन-पर्सन वर्कशॉप, वेबिनार और वन-ऑन-वन मेंटरिंग सत्रों सहित विभिन्न प्रारूपों के माध्यम से वितरित 2.5-5 घंटे की अनुरूप सामग्री। शिक्षा कार्यकर्ताओं को दो महीनों में वैकल्पिक 45 मिनट के सत्रों के बाद 2.5 घंटे की प्रारंभिक कार्यशाला मिली। यूनियन सदस्यों को वैकल्पिक इन-पर्सन सत्रों के साथ तीन एक घंटे के वेबिनार मिले। SMB को पांच एक घंटे के वेबिनार के साथ-साथ 30 मिनट के 'लंच एंड लर्न' सत्र मिले। शोध में ऑनलाइन और इन-पर्सन डिलीवरी के बीच प्रभावशीलता में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया, जो गुणवत्ता हानि के बिना स्केलेबिलिटी का सुझाव देता है।

AI प्रशिक्षण के लिए निवेश पर रिटर्न क्या है?

Public First मॉडलिंग से पता चलता है कि AI प्रशिक्षण उत्पादकता लाभ और समय की बचत के माध्यम से निवेश पर 10:1 रिटर्न देता है। यह लाइफटाइम स्किल्स गारंटी जैसी पिछली पहलों की तुलना में बहुत अनुकूल है, जिसने केवल 1:2 की दर से निवेश लौटाया। यूके को AI-संचालित विकास से £400 बिलियन का लाभ होने की संभावना है, जिसमें से £200 बिलियन कार्यबल अपनाने पर निर्भर है। श्रमिकों ने प्रति वर्ष 122 घंटे के बराबर बचत करने की सूचना दी, जो उत्पादकता में सार्थक वृद्धि और प्रशासनिक कार्यों के बजाय उच्च-मूल्य वाले काम पर ध्यान केंद्रित करने की क्षमता में तब्दील हो जाती है।

प्रशिक्षण से पहले AI अपनाने में सबसे बड़ी बाधाएँ क्या थीं?

शोध में विभिन्न समूहों के लिए विभिन्न बाधाओं की पहचान की गई। सभी समूहों के लिए, अपर्याप्त प्रशिक्षण प्राथमिक बाधा थी, जिसका उल्लेख SMB और यूनियन प्रतिभागियों के 62% ने किया था। प्रारंभिक परिकल्पनाओं के विपरीत, विश्वास और गोपनीयता चिंताएँ मुख्य बाधाएँ नहीं थीं - नौकरी के कार्यों के लिए कथित प्रासंगिकता अधिक महत्वपूर्ण साबित हुई। कई कार्यकर्ता यह नहीं देख सके कि AI को उनकी विशिष्ट भूमिकाओं में कैसे लागू किया जाए, या उन्होंने एक बार AI आज़माया था और तत्काल लाभ नहीं देखने के बाद छोड़ दिया था। एक और महत्वपूर्ण बाधा 'प्रॉम्प्ट करने की अनुमति' मुद्दा था: श्रमिकों को डर था कि AI का उपयोग करना 'धोखा' माना जा सकता है और प्रौद्योगिकी को अपनाने में सहज महसूस करने के लिए उन्हें स्पष्ट संगठनात्मक अनुमति की आवश्यकता थी।

प्रशिक्षण ने महिलाओं और वृद्ध श्रमिकों के बीच AI अपनाने के अंतर को कैसे दूर किया?

प्रशिक्षण उन समूहों के लिए विशेष रूप से प्रभावी साबित हुआ जो आमतौर पर प्रौद्योगिकी अपनाने में कम प्रतिनिधित्व करते हैं। 55 वर्ष से अधिक उम्र की महिलाओं, जिनके 35 वर्ष से कम उम्र के पुरुषों की तुलना में AI का उपयोग करने की संभावना शुरू में चार गुना कम थी, ने नाटकीय सुधार देखा: उनका दैनिक AI उपयोग लगभग तीन गुना बढ़कर 9% से 29% हो गया, और साप्ताहिक उपयोग तीन गुना से अधिक बढ़कर 17% से 56% हो गया। प्रशिक्षण की सफलता तकनीकी बाधाओं को मानने के बजाय प्रासंगिक, व्यावहारिक अनुप्रयोगों को दिखाने से हुई; यह प्रदर्शित करना कि AI उपकरण आश्चर्यजनक रूप से सुलभ हैं और कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है; तत्काल प्रतिक्रिया के साथ हैंड्स-ऑन अभ्यास प्रदान करना; और सुरक्षित सीखने के वातावरण बनाना जहाँ प्रतिभागी बिना किसी निर्णय के प्रयोग कर सकें।

प्रशिक्षण के बाद श्रमिक AI का उपयोग किन विशिष्ट कार्यों के लिए कर रहे हैं?

सभी क्षेत्रों के श्रमिकों ने अपने AI उपयोग का काफी विस्तार किया। सबसे आम अनुप्रयोगों में शामिल हैं: संचार और लेखन (उपयोगकर्ताओं का 69-77%), लंबे दस्तावेज़ों को संक्षेप में प्रस्तुत करना और सरल बनाना (54-67%), नए विचारों और रचनात्मक सोच पर मंथन करना (48-59%), नए विषयों के बारे में सीखना (41-50%), समस्या-समाधान (28-47%), और जटिल जानकारी का विश्लेषण करना (29-31%)। शिक्षा कार्यकर्ताओं ने विशेष रूप से AI का उपयोग पाठ योजना बनाने, विशेष शैक्षिक आवश्यकताओं के लिए सामग्री को अनुकूलित करने और प्रशासनिक बोझ को कम करने के लिए किया। यूनियन सदस्यों ने इसका उपयोग प्रशिक्षण सामग्री बनाने, रिपोर्ट लिखने और जटिल जानकारी को व्यवस्थित करने के लिए किया। SMB ने AI का उपयोग मार्केटिंग अभियान, वेबसाइट विकास, परिचालन को सुव्यवस्थित करने और एक आभासी मंथन भागीदार के रूप में किया।

राष्ट्रीय स्तर पर AI प्रशिक्षण को बढ़ाने के लिए प्रमुख अनुशंसाएँ क्या हैं?

रिपोर्ट अनुशंसा करती है: 1) औद्योगिक रणनीति को यह रेखांकित करना चाहिए कि प्रमुख उद्योगों में AI को अपनाने का समर्थन कैसे किया जा सकता है, व्यवसायों को व्यावहारिक AI नीतियाँ विकसित करनी चाहिए जो श्रमिकों को उपकरणों का उपयोग करने की स्पष्ट अनुमति दें; 2) स्किल इंग्लैंड को माइक्रो-क्रेडेंशियल्स के साथ मॉड्यूलर प्रशिक्षण के लिए एक प्रत्यायन प्रणाली बनानी चाहिए, जिससे नए विकास और कौशल लेवी के माध्यम से वित्त पोषण के लिए लघु प्रभावी प्रशिक्षण मॉड्यूल पात्र हो सकें; 3) सरकार को भूमिका-विशिष्ट सामग्री के साथ सभी सार्वजनिक क्षेत्र के श्रमिकों (NHS, स्थानीय सरकार, सिविल सेवा) के लिए AI प्रशिक्षण की गारंटी देनी चाहिए; 4) फ्रंटलाइन सेवा वितरण टीमों पर ध्यान केंद्रित करते हुए बड़े पैमाने पर सार्वजनिक क्षेत्र के AI अपनाने के परीक्षण शुरू करें; 5) प्रत्येक सरकारी विभाग कार्यकारी समिति में AI नेताओं को अनिवार्य नियमित प्रशिक्षण के साथ नियुक्त करें; 6) सभी सिविल सर्विस फास्ट स्ट्रीम योजनाओं में AI प्रशिक्षण को एकीकृत करें; 7) स्किल इंग्लैंड द्वारा समन्वित एक वार्षिक AI कौशल और अपनाने सर्वेक्षण के साथ प्रगति को ट्रैक करें।

AI अपनाने के लिए संगठनात्मक अनुमति क्यों महत्वपूर्ण है?

शोध में एक महत्वपूर्ण 'प्रॉम्प्ट करने की अनुमति' बाधा का पता चला। श्रमिकों ने अक्सर चिंता व्यक्त की कि AI का उपयोग करना 'धोखा' है या अनुचित हो सकता है, यहां तक कि प्रशिक्षण के बाद भी उन्हें प्रभावी अनुप्रयोग दिखाए गए। केवल 46% यूनियन सदस्यों को विश्वास था कि वे अपने नियोक्ता की AI नीति को समझते हैं। यह अनिश्चितता स्पष्ट संगठनात्मक मार्गदर्शन और AI के बारे में नकारात्मक मीडिया आख्यानों की कमी से उपजी है। प्रशिक्षण से पता चला कि श्रमिकों को स्पष्ट संस्थागत समर्थन की आवश्यकता है - न केवल AI का उपयोग करने की अनुमति, बल्कि सक्रिय प्रोत्साहन कि यह खोज इंजन का उपयोग करने के समान एक वैध, निष्पक्ष उपकरण है। संगठनों को उपलब्ध AI उपकरणों और उपयुक्त उपयोग के मामलों को रेखांकित करने वाली सकारात्मक रूप से तैयार नीतियाँ विकसित करनी चाहिए, जैसे कि शैक्षणिक संस्थानों ने गणित में कैलकुलेटर के उपयोग को संबोधित किया।