Fait partie de Exemples de présentations investisseurs · Exemples de présentations investisseurs japonaises
Présentation des résultats du Q4 et de l'exercice annuel FY2026 (clos en août 2026) de SHIFT Inc. (TSE : 3697), datée du 15 octobre 2026. Le document détaille un chiffre d'affaires record de 161,6 milliards ¥ (1 616 centaines de millions de yens), la montée en puissance des revenus IA, l'analyse des segments, l'efficacité de l'IA en back-office, ainsi que le budget FY2027 et les objectifs à long terme « SHIFT3000 ».
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Présentation des résultats du Q4 et de l'exercice annuel FY2026 (clos en août 2026) de SHIFT Inc. (TSE : 3697), datée du 15 octobre 2026. Le document détaille un chiffre d'affaires record de 161,6 milliards ¥ (1 616 centaines de millions de yens), la montée en puissance des revenus IA, l'analyse des segments, l'efficacité de l'IA en back-office, ainsi que le budget FY2027 et les objectifs à long terme « SHIFT3000 ».
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Diapositive de titre pour la présentation des résultats du T4 et de l'exercice complet de SHIFT Inc. (code boursier 3697) pour l'exercice clos en août 2026, datée du 15 octobre 2026.
Dégradé radial rouge à fond perdu avec titre japonais blanc sur trois lignes centré ; nom de l'entreprise, code et date en bas à droite.
Résultats supérieurs aux objectifs : chiffre d'affaires de 1 616 centaines de millions de yens, résultat opérationnel ajusté de 203 centaines de millions de yens, résultat net ajusté de 101 centaines de millions de yens, RO ajusté du T4 en hausse de 69 % en glissement annuel et révision à la hausse du dividende. Croissance organique de +231 centaines de millions de yens plus 87 centaines de millions de yens issus des fusions-acquisitions, productivité commerciale rétablie à 5,5 centaines de millions de yens par vendeur, part de l'IA dans le CA à 28,4 % (+10,3 pt par rapport au trimestre précédent), l'IA en back-office a économisé 113 postes, Nissay Com (≈200 centaines de millions de yens de CA) a été consolidée et un fonds de fusions-acquisitions à capitaux externes a été lancé.
Cinq titres en gras soulignés, chacun suivi de puces à cocher ; chiffres clés agrandis en rouge.
Séparateur de section introduisant le résumé des résultats de l'exercice FY2026.
Bande horizontale en dégradé rouge au milieu d'une diapositive blanche avec titre blanc centré.
Chiffre d'affaires FY2026 de 1 616 centaines de millions de yens (+25 %) contre des prévisions de 1 600 centaines de millions de yens (relevées par rapport à 1 500 centaines de millions de yens) ; marge brute de 33,5 % (-1,1 pt) ; ratio de frais de vente et administratifs ajusté de 21,0 % ; RO ajusté de 203 centaines de millions de yens (+15 %) contre 200 centaines de millions de yens ; résultat ordinaire ajusté de 162 centaines de millions de yens (-6 %) ; résultat net ajusté de 101 centaines de millions de yens (-8 %) contre 90 centaines de millions de yens. T4 seul : CA de 458 centaines de millions de yens (+33 %), RO ajusté de 71 centaines de millions de yens (+69 %), ratio de frais de vente et administratifs ajusté de 19,1 % (-3,5 pt).
Tableau matriciel : étiquettes de lignes en rouge, colonnes pour les prévisions, le réel annuel, le réel T4 et une colonne de commentaires sur fond gris.
Dividende fixé à 10 % du résultat net ajusté (hors éléments exceptionnels tels qu'une perte de mise en équivalence de 38,7 centaines de millions de yens). La base finale de 117 centaines de millions de yens contre environ 105 centaines de millions de yens prévus au T3 porte le total des dividendes de 10,5 centaines de millions de yens (4,10 yens/action) à 11,7 centaines de millions de yens (4,53 yens/action) ; le taux de distribution sur le bénéfice publié est de 15,8 %.
Comparaison en trois colonnes (définition, prévisions T3, final T4) avec des flèches jaunes alimentant une bannière « taux de distribution 10 % » vers les cases de dividendes en bas.
Séparateur de section pour le bilan de la croissance du chiffre d'affaires.
Séparateur avec bande en dégradé rouge et titre blanc sur deux lignes.
La croissance du CA en glissement annuel s'est redressée ; la croissance autonome a été 1,4 fois supérieure à celle de l'année précédente (+173,5 centaines de millions de yens) et la croissance consolidée de +317,8 centaines de millions de yens (+231,3 centaines de millions de yens hors Nissay Com/STEP). KPI autonomes FY2026 : rétention 93,2 %, prix mensuel par projet 4,52 millions de yens, 185 vendeurs, 5,5 centaines de millions de yens de CA par vendeur, pipeline futur de 642 centaines de millions de yens, 5 788 projets annuels ; le CA des projets « rock » (≥30 millions de yens/mois) est passé de 48 à 133 centaines de millions de yens par rapport à l'exercice FY2023.
Trois panneaux : graphique linéaire de croissance trimestrielle en glissement annuel avec tableau annuel et chronologie de la stratégie commerciale ; tableau central des KPI FY2023–FY2026 ; graphiques en anneau et tableau fléché pour le portefeuille de projets.
Développement ajouté en 2017, conseil en 2020 et BPaaS lancé sérieusement à partir de 2024. CA par segment FY2026 : Tests 644 centaines de millions de yens, Développement 651 centaines de millions de yens, Conseil 193 centaines de millions de yens, BPaaS 52 centaines de millions de yens ; les prochaines opportunités sont le fonds de fusions-acquisitions, la modernisation par l'IA, les tests IA (Nemuranai) et le BPaaS IA.
Graphique à barres empilées FY2014–FY2026 avec bulles d'appel et icônes de fusées retraçant la chronologie du lancement à la mise à l'échelle de chaque segment.
La stratégie commerciale est passée de l'acquisition de nouveaux comptes à l'approfondissement des clients existants, et la tarification des taux ingénieurs aux taux projets. Prix unitaire des clients fidèles 11 858 milliers de yens (+7,6 %) et nombre 617 (+12,8 %) ; clients autonomes 1 260 (+31,1 %) ; clients consolidés incluant Nissay Com 2 920 (+34,9 %) ; CA des projets de taille « rock » 4 365 millions de yens par trimestre (+47 %) ; nombre de projets en hausse de plus de 20 % sur toutes les tailles.
Deux moitiés (client, projet), chacune avec deux graphiques en lignes/barres au-dessus de tableaux de comparaison de KPI.
La réforme des processus et le coaching par l'IA complètent la plateforme d'IA commerciale en trois étapes : outils d'IA spécifiques aux tâches, portail d'IA commerciale et évaluation quantitative individuelle basée sur l'IA avec une grille salariale IA. Ensuite, toutes les données (CRM, comptes rendus, infos projets, actualités) sont connectées pour que l'IA donne des instructions proactives à chaque vendeur.
Flux d'étapes (STEP 1–3) dans un panneau encadré à gauche ; diagramme de plateforme de données avec personas sur la droite.
Intercalaire de section pour l'analyse de la rentabilité.
Intercalaire avec bande en dégradé rouge.
La marge brute est passée de 34,7 % (FY2025) à 33,5 % (FY2026) : utilisation autonome -1,0 pt, coûts indirects (yen faible) -0,5 pt, effet IA +0,7 pt, filiales du groupe -0,1 pt, autres -0,2 pt. Le taux d'utilisation a chuté au T1 suite à l'accélération des recrutements de profils juniors ; les recrutements avec un salaire inférieur à 6 millions de yens ont été stoppés dès le T2, et l'utilisation ainsi que la marge se sont redressées au T4, se maintenant à un niveau élevé en septembre.
Graphique en cascade (waterfall) à gauche avec explications numérotées en dessous ; graphique linéaire mensuel de la marge et de l'utilisation à droite.
La part des revenus IA a atteint environ 30 % au T4 (With AI 27,4 %, Native AI 1,0 %), portant la marge brute du T4 à 34,6 % ; sur l'année, la part de l'IA est de 15,1 % avec une marge With AI de 42,3 % et Native AI de 54,7 %. Objectifs : viser 36,0 % de marge brute pour FY2027 (25 % With AI, 3 % Native AI) et 40,0 % pour SHIFT3000 (35 % / 15 %).
Grille de type équation : marge brute = part des revenus IA x marge des projets IA, avec des colonnes pour les trimestres, l'année complète, FY2027 et SHIFT3000.
Intercalaire de section pour l'analyse des frais SG&A.
Intercalaire avec bande en dégradé rouge.
La réforme opérationnelle a amélioré le ratio des frais de personnel : le ratio SG&A ajusté est passé de 21,1 % à 20,7 % hors Nissay Com/STEP (personnel -0,5 pt, recrutement +0,2 pt, autre -0,1 pt) et 21,0 % en les incluant (+0,3 pt). L'amélioration pour FY2027 sera limitée par les fusions-acquisitions, mais une baisse d'environ 1 pt par an est envisageable à partir de FY2028.
Graphique en cascade à gauche avec légendes orange numérotées ; trois fiches explicatives avec en-tête orange à droite.
Intercalaire de section pour l'analyse par segment.
Intercalaire avec bande en dégradé rouge.
Intercalaire de sous-section pour le segment Conseil.
Intercalaire avec bande en dégradé rouge.
Le chiffre d'affaires du conseil est passé de 14 789 à 19 263 millions de yens (+30 %). Marge brute de 39,9 % (41,4 % l'année précédente), part With AI de 24,0 %, Native AI 0,3 % ; 480 projets/mois (contre 400) à 3,4 millions de yens/mois (contre 3,1). Moteurs : expansion des domaines, plus forte valeur ajoutée et un « effet douche » entraînant des missions de développement, de test et de BPaaS.
Graphique à barres à gauche, tableau comparatif des KPI au centre, trois fiches de moteurs de croissance avec en-tête rouge numéroté à droite.
Quatre mutations du marché (de la stratégie à l'exécution, de la DX à la refonte native IA, de la recherche à la prise de décision, de la spécialisation au multi-domaine) dans un marché d'environ 2 000 milliards de yens en croissance de plus de 10 %. Le conseil DX de SHIFT dépasse 160 centaines de millions de yens (160 億円), avec l'ajout du conseil en business, sécurité (20 億円+) et stratégie ; quatre cas clients montrent des honoraires de conseil de 12 à 95 millions de yens générant un carnet de commandes de suivi de 0,3 à 6,4 centaines de millions de yens (0,3–6,4 億円).
Trois colonnes : liste des évolutions du marché, schéma des domaines en couches avec blocs rouges/bleus, et quatre fiches de cas clients.
Intercalaire de sous-section pour le segment Développement.
Intercalaire avec bande en dégradé rouge.
Le chiffre d'affaires du développement est passé de 47 949 à 65 107 millions de yens (+36 % ; +19 % hors Nissay Com). Marge brute de 30,2 %, part With AI de 7,5 %, 2 424 projets/mois à 2,2 millions de yens/mois. La modernisation par l'IA a analysé 310 millions de lignes (étapes) de code source ; la capacité de taille de contrat est passée de la classe 1 milliard de yens à celle de 2 milliards de yens.
Graphique à barres, tableau de KPI et deux fiches de moteurs de croissance numérotées.
Huit mois après le lancement, le code analysé a atteint 310 millions d'étapes (x3,1 depuis le T2), les opportunités de propositions 121 centaines de millions de yens (121 億円) et le carnet de commandes attendu environ 39,1 centaines de millions de yens (39,1 億円) auprès de 44 entreprises ; les organismes publics (5 entités, 32,7 億円) et les entreprises de moins de 300 milliards de yens de CA dominent. Les actifs informatiques dormants au Japon sont estimés à 100 billions de yens en coûts de développement.
Encadrés de progression T2 vs T4 à gauche, longue flèche vers un encadré du marché total, et tableau de répartition par taille de client.
La capacité de développement contractuel est passée de la classe 10 centaines de millions de yens (10 億円) à celle de 20 centaines de millions de yens (20 億円), avec un nombre de chefs de projet passant de 111 à 183. Cinq leviers : base technologique DQS, organisation du développement, capacité PM, accès client via les business units et contrôle qualité des projets.
Tableau par paliers de taille (du rocher géant au gravier) comparant des exemples avant et après FY2026 ; liste numérotée des points forts en rouge à droite.
Le système de gestion de production d'un fabricant, comprenant plus de 10 millions de lignes de code dans un langage obscur, a été décodé en créant des données d'entraînement et des spécifications de langage internes, puis en alimentant DQS for RE (agents IA, moteur d'analyse statique, LLM). La mission est passée d'un diagnostic gratuit à un projet de RE de 100 millions de yens, suivi d'un projet de ST de 30 millions de yens, une prouesse comparée à une version moderne de la pierre de Rosette.
Bandeau d'en-tête de l'étude de cas avec la progression de la transaction ; schéma de flux de l'architecture système en dessous.
Intercalaire de sous-section pour le segment Testing.
Bandeau de séparation avec dégradé rouge.
Le chiffre d'affaires du Testing est passé de 57 612 à 64 382 millions de yens (+12 %) ; marge brute de 35,8 % (contre 37,3 % précédemment). La part de l'IA s'élève à 21,5 %, avec 1 326 projets/mois à 4,0 millions de yens/mois. Moteurs : reprise de l'utilisation au T4, passage des tests IA de la preuve de concept à la monétisation, projets groupés plus importants dépassant 30 millions de yens/mois, et la cybersécurité devenant un enjeu stratégique pour les conseils d'administration.
Graphique à barres, tableau des KPI et quatre cartes de leviers numérotées (0–3).
L'analyse de 99 097 comptes rendus de visites commerciales de l'exercice FY2026 a révélé des besoins de tests dans 68 265 visites (68,9 %). Du T1 au T4, les mentions de l'IA/automatisation ont augmenté de +16,7 pt (de 29,8 % à 46,5 %) et celles des coûts/productivité de +8,3 pt, car le développement accéléré par l'IA accroît la valeur des tests.
Bandeau de statistiques clés, graphique linéaire avec tableau de légende des catégories, et trois cartes d'analyse numérotées sur la droite.
Les tests IA ont franchi les barrières de précision et de coût : les commandes cumulées de tests IA ont atteint 1 259 millions de yens en septembre 2026 avec une marge brute prévue de 52,0 %. Le coût d'exécution est tombé de 489 yens par cas au lancement à 39 yens (-92 % ; -67 % par rapport à un testeur humain à 158 yens), le coût des tokens de 300 à 15 yens et le temps de 12 à 1,5 minute par cas ; l'auto-vérification par IA a atteint une précision de 99,59 % sur 11 690 cas.
Trois panneaux : graphique linéaire des commandes cumulées, graphique à barres empilées des coûts, et tableau de précision avec séquence de chevrons pour le coût des tokens.
La part du chiffre d'affaires du Testing provenant de projets de 30 millions de yens/mois ou plus est passée de 11,6 % au T1 à 15,6 % au T4 (+4,0 pt) ; les cas emblématiques s'élèvent à 81,6, 40,1 et 30,0 millions de yens/mois. SHIFT se positionne sur l'ensemble de la chaîne, de l'amont aux opérations en interne avec l'IA, contrairement aux cabinets de conseil ou aux SIers qui externalisent certaines étapes.
Graphique à barres et liste de cas en haut ; comparaison avec les concurrents en trois colonnes avec lignes de processus en chevrons en dessous.
Le budget de la défense du Japon a atteint un niveau record d'environ 10 mille milliards de yens, principalement pour l'équipement. Via le cabinet de conseil en défense JADC, SHIFT a obtenu la première évaluation de performance IA du Japon pour les équipements de défense et les services RMF ; les commandes cumulées de projets de défense ont atteint 53 億円 (5,3 milliards de yens).
Graphique à barres bleues du budget de la défense à gauche ; schéma de structure de JADC et total des commandes au centre ; captures d'écran des services à droite.
Intercalaire de sous-section pour le segment AI BPaaS.
Bandeau de séparation avec dégradé rouge.
Le chiffre d'affaires du BPaaS est passé de 3 817 à 5 157 millions de yens (+35 %), la marge brute est stable à 30,2 %. La part de l'IA native est de 8,8 % et celle de l'IA d'accompagnement (« With AI ») de 9,7 %, avec 241 projets/mois à 2,0 millions de yens. L'utilisation interne a prouvé une réduction de la charge de travail du back-office de 113 personnes, désormais packagée comme une offre, avec une génération de prospects via des événements avec Matsuo Lab et OpenAI.
Graphique à barres, tableau des KPI et vue d'ensemble de l'exercice FY2026 avec cartes clients/services/organisation.
Les entreprises japonaises détiennent environ 90 mille milliards de yens de valeur d'efficacité latente. Trois cas illustrent les résultats : un help desk IA basé sur la connaissance économisant 1 920 heures/an, une solution d'OCR IA pour la numérisation économisant 8 800 heures/an, et une IA gérant 35 % des appels de demandes de citoyens, avec des marges brutes post-IA d'environ 35 à 50 % et des prix de projet de 1 à 3 millions de yens par mois.
Grille de carte thermique secteur x fonction sur la gauche ; trois lignes de cas avec colonnes de taille de marché, prix et marge sur la droite.
Séparateur de section pour les initiatives de back-office.
Bandeau de séparation avec dégradé rouge.
Sur les 1 689 employés SG&A en début d'année (987 en autonome), le personnel opérationnel est passé de 284 à 171, soit une réduction de 113 personnes, avec une suppression totale du personnel temporaire. Les plans pour l'exercice FY2027 prévoient +120 commerciaux (de 235 à 355), un personnel d'infrastructure stable, et une réaffectation supplémentaire de 100 personnes via l'AI BPaaS des fonctions opérationnelles vers des rôles générateurs de profit, en plus des services partagés du groupe.
Tableau de flux des effectifs par fonction entre le début et la fin de l'exercice FY2026 et l'objectif FY2027, avec des encadrés sur la politique à droite.
Une IA d'évaluation interne utilise tous les journaux de chat et les livrables de travail pour identifier les contributions qui échappent aux managers. Le temps d'évaluation des managers est passé de 1 477 à 990 heures (-33 %) et les 10 items de l'enquête post-évaluation se sont améliorés, tout comme l'eNPS.
Schéma de type iceberg montrant les informations visibles vs visibles par l'IA sur la gauche ; cartes de résultats sur le temps et la satisfaction sur la droite.
SHIFT a mis en place un fonds commun de 150 unités de 100 millions de yens avec Tokyo Gas (SHIFT Growth Capital agissant en tant que GP) dans le cadre d'une plateforme d'investissement, permettant environ 300 centaines de millions de yens de fusions-acquisitions avec des capitaux externes. Les cibles sont exclusivement des entreprises SI/SES, un domaine où 31 transactions antérieures n'ont connu aucune dépréciation ; le fonds vise à payer des multiples plus élevés, à accumuler des données de sortie et à attirer des talents.
Schéma de la structure du fonds à gauche ; quatre fiches de points mauves numérotées à droite.
Intercalaire de section pour les objectifs à moyen terme.
Bande de séparation avec dégradé rouge.
Budget de base : chiffre d'affaires 1 900 unités de 100 millions de yens (+18 %), marge brute ~34,5 %, ratio SG&A ajusté ~20,7 %, résultat opérationnel ajusté 250 centaines de millions de yens (13,2 %, +23 %), bénéfice net ajusté 165 centaines de millions de yens (+63 %). Budget « AI challenge » : chiffre d'affaires 2 000 centaines de millions de yens (+24 %), marge brute 36,0 %, SG&A 20,3 %, résultat opérationnel ajusté 314 centaines de millions de yens (15,7 %, +55 %), bénéfice net ajusté 212 centaines de millions de yens (+109 %), hors fusions-acquisitions supplémentaires.
Matrice des leviers : lignes pour le chiffre d'affaires, la marge, les frais SG&A et le bénéfice ; colonnes pour le budget de base, les leviers complémentaires, le budget « challenge » et une colonne additionnelle pour les fusions-acquisitions.
Indépendamment de la progression des leviers, le résultat opérationnel ajusté peut croître à un TCAC de 20 %+. Scénario « challenge » (croissance organique +300 unités de 100 millions de yens/an plus 100 centaines de millions de yens de fusions-acquisitions) : chiffre d'affaires FY2031 de 3 650 centaines de millions de yens et résultat opérationnel ajusté de 875 centaines de millions de yens (24,0 %). Scénario de base (+200 centaines de millions plus 60 centaines de millions) : chiffre d'affaires FY2031 de 3 000 centaines de millions de yens et résultat opérationnel ajusté de 525 centaines de millions de yens (17,5 %).
Deux blocs de scénarios (challenge, base) avec des colonnes FY2029–FY2031 associant résultats et leviers, TCAC dans des badges sombres/rouges.
SHIFT passe de l'amélioration de la productivité humaine à la réalisation du travail lui-même par l'IA, à travers les ères « homme-mois », « With AI » et « Native AI » sur environ 10 ans. Simulation du chiffre d'affaires : 1 616 centaines de millions de yens en FY2026 (Native AI 9 centaines de millions) vers 2 000 centaines de millions en FY2027 (challenge) et 3 650 centaines de millions en FY2031 (With AI 1 280 centaines de millions, Native AI 550 centaines de millions), avec pour cibles l'IA BPaaS (marché de 40 billions de yens) et la modernisation par l'IA (16 billions de yens).
Graphique en courbe en S de l'évolution du marché avec des bandes par ère, échelle de services à droite et tableau de simulation des revenus en dessous.
Énoncé de mission « SHIFT est une entreprise qui résout les problèmes de société », entouré d'objectifs à travers SHIFT1000, 2000 et 3000 tels que la résolution de la pénurie d'ingénieurs IT, des augmentations de salaire annuelles de 10 %, le départ à la retraite à 70 ans, la fin de la sous-traitance multi-niveaux, la migration des systèmes hérités pilotée par l'IA et la compétitivité internationale.
Énoncé de mission central entouré de bulles grises et roses le long d'une boucle fléchée.
Intercalaire de section pour l'annexe de référence.
Bande de séparation avec dégradé rouge.
À partir de l'exercice FY2026, SHIFT s'engage sur un résultat ajusté de la volatilité. Les ajustements totalisent 28,4 centaines de millions de yens en FY2026 (amortissement du goodwill et des actifs clients 22,3 centaines de millions, frais de conseil/DD pour fusions-acquisitions 5,8 centaines de millions, coûts SPC du fonds 0,1 centaine de millions, intérêts liés aux fusions-acquisitions 0,3 centaine de millions) et 31,4 centaines de millions prévus pour FY2027, incluant désormais les intérêts LBO.
Déclaration sur bannière rose au-dessus d'un tableau de réconciliation à quatre lignes avec des colonnes pour le réel FY2026 et le plan FY2027.
Chiffre d'affaires du T4 de 45 752 millions de yens (+33,0 %), 161 600 pour l'année complète (+24,5 %, 101,0 % des prévisions). Résultat opérationnel annuel 17 445 (+11,6 %), résultat opérationnel ajusté 20 259 (+14,8 %, 101,3 % de l'objectif), résultat courant ajusté 16 162 (-6,0 %), bénéfice net 7 430 (-16,8 %) et bénéfice net ajusté 10 120 (-7,6 %, 112,4 % de l'objectif).
Tableau financier pleine largeur avec des colonnes de résultats réels remplies de rouge et des colonnes grises pour l'année précédente.
Frais SG&A annuels de 36 756 millions de yens (22,7 % du chiffre d'affaires, +25,1 %), SG&A ajustés 33 942 (21,0 %). Personnel 19 512 (12,1 %), recrutement 5 057 (3,1 %) ; au T4, le recrutement a chuté de 60,5 % à 513 millions de yens et les SG&A ajustés représentaient 19,1 % du chiffre d'affaires.
Tableau par poste avec colonnes T4 et cumulées, ratio par rapport au chiffre d'affaires et taux de variation.
Total de l'actif 109 685 millions de yens (+42,4 %), trésorerie 31 097, emprunts à long terme 27 538 (+223,8 %), ratio de fonds propres 37,9 % (en baisse de 14,8 pt). ROE 18,1 % (24,1 %), ROIC 11,4 % (18,6 %), ROA 8,0 % (12,8 %) ; le goodwill plus les actifs liés à la clientèle totalisent 29 293, soit 69,4 % de l'actif net.
Tableau du bilan à gauche, trois fiches de ratios au centre, tableau du goodwill à droite.
Chiffre d'affaires annuel des services de test de logiciels 100 700 millions de yens (+19,5 %, marge 35,4 %), services de développement de logiciels 53 550 (+33,4 %, 26,5 %) et autres services adjacents 13 384 (+24,6 %, 43,4 %), chacun réparti entre clients partenaires et utilisateurs finaux.
Trois tableaux encadrés côte à côte avec des sous-tableaux roses pour les partenaires et bleu sarcelle pour les utilisateurs finaux.
Chiffre d'affaires du T4 en glissement annuel par secteur : banque de 21 à 31 centaines de millions de yens (+47 %), industrie de 33 à 41 (+24 %), secteur public de 11 à 16 (+43 %), commerce/logistique de 31 à 40 (+27 %), ERP de 52 à 60 (+16 %) ; les télécoms ont baissé de 32 à 28 (-12 %) ; les sociétés du groupe combinées sont passées de 149 à 219 centaines de millions de yens (+47 %).
Grille 4x3 de tuiles sectorielles avec libellés bleu sarcelle montrant les valeurs avant/après et la croissance.
Le chiffre d'affaires non consolidé a augmenté de 21 %, les clients fidèles progressant de 22 % (86,4 % du chiffre d'affaires) ; le nombre de clients a augmenté de 23 %. Chiffre d'affaires mensuel moyen par client : nouveaux 3,15 millions de yens, récurrents 4,34 millions, fidèles 11,86 millions (contre 11,02 millions).
Deux comparaisons par barres empilées à gauche ; tableau de comparaison bleu sarcelle du revenu mensuel par segment de clientèle à droite.
Détail trimestriel par segment de la part des revenus et de la marge brute pour les catégories Traditional, With AI et Native AI. La part consolidée « With AI » est passée de 2,7 % au T1 à 27,4 % au T4 (Testing With AI a atteint 17,7 % du revenu consolidé au T4) ; marge consolidée de 33,5 % sur l'année.
Deux grands tableaux avec en-têtes rouges côte à côte (part des revenus et marge brute) regroupés par segment.
Même tableau pour l'exercice FY2025, où tous les revenus étaient de type Traditional ; la marge brute consolidée était de 34,7 %, avec Consulting à 41,4 %, Development à 30,6 %, Testing à 37,3 % et BPaaS à 30,2 %.
Structure identique à la page 51 : tableaux appariés de part de marché et de marge par segment.
Chiffre d'affaires et résultat opérationnel par segment : Consulting 19 263 / 5 449 millions de yens, Development 65 107 / 5 838, Testing 64 382 / 16 897, BPaaS 5 157 / 801, Investment Platform 638 / -361 ; chiffre d'affaires consolidé de 161 600 et résultat opérationnel de 17 445 (marge de 10,8 %).
Large tableau sectoriel avec des lignes pour le chiffre d'affaires, la marge brute, les marges et les variations annuelles (YoY).
La répétition des incidents de sécurité déplace les dépenses des contrôles ponctuels des départements IT vers une sécurité continue à l'échelle de l'entreprise pilotée par le conseil d'administration (prévention, détection, réponse et opérations). Sous la marque SECURE AQ, SHIFT intègre sa filiale de sécurité, propose des services de bout en bout et exploite son expertise en projets de défense.
Panneaux avant/après à gauche, vue en coupe d'une maison illustrée au centre, trois cartes d'atouts avec en-têtes rouges à droite.
Le taux d'emploi des personnes handicapées de SHIFT (entité seule) est de 2,6 % (taux légal de 2,5 %) avec 218 employés ; les 23 filiales éligibles du groupe respectent l'obligation (152 employés). La nouvelle filiale SHIFT HAP, créée en octobre 2026, fournit des services de support, des travaux d'efficacité assistés par l'IA et des activités créatives (floriculture, art).
Flux en trois étapes : situation actuelle (or), création (fiche de profil de l'entreprise), futur (structure à l'échelle du groupe).
L'IA est appliquée aux fonctions de back-office, permettant une réduction équivalente à 113 opérateurs ; par exemple, le personnel de recrutement est passé de 137 à 51 (-86) grâce aux outils de tri et d'entretien par IA, l'administration des ventes de 42 à 26 (-16) et le design de 24 à 15 (-9), tandis que les effectifs en M&A/PMI et planification RH ont augmenté.
Tableau central des effectifs par fonction flanqué de panneaux présentant les outils d'IA internes.
Prix et distinctions, notamment le prix HR Technology (catégorie apprentissage), finaliste du Gen HR Award 2026, ITreview Grid Award 2026 Summer Leader, cas cité par le ministère des Affaires intérieures, certifications partenaires AWS et Google Cloud, et certification Health and Productivity Management 2026.
Bannières de catégories en dégradé surmontant des groupes de logos de récompenses, avec des sections sur le capital technique et humain en dessous.
Le groupe a lancé le service « ONE-SHIFT » pour que les filiales accompagnent conjointement les clients, du lancement du service à l'exploitation ; les logos d'environ 25 sociétés du groupe couvrent le conseil, le développement, l'ERP, l'infrastructure, le conseil en défense, les tests, la sécurité, la localisation, le marketing et le design.
Grande ellipse bleue en forme de bulle avec le logo ONE-SHIFT entouré des logos circulaires des filiales.
Définit le prix client mensuel, le nombre de clients et le prix des projets, ainsi que les catégories de revenus IA : les projets With AI nécessitent une marge brute de 35 % + (40 % pour le conseil) et les projets Native AI 45 % +. Comprend l'avertissement sur les déclarations prospectives et le contact IR ir_info@shiftinc.jp.
Diapositive textuelle avec deux sections titrées et une bande de pied de page en dégradé rouge.
Questions courantes sur cette diapositive et le contenu de présentation sous-jacent.
Pour l'exercice clos en août 2026, SHIFT a publié un chiffre d'affaires de 161 600 millions de yens (1 616 centaines de millions de yens, +24,5 % sur un an), un résultat opérationnel ajusté de 20 259 millions de yens (203 centaines de millions de yens, +14,8 %) et un résultat net ajusté de 10 120 millions de yens (101 centaines de millions de yens), dépassant ses objectifs respectifs de 1 600, 200 et 90 centaines de millions de yens. Le quatrième trimestre (Q4) a généré à lui seul 458 centaines de millions de yens de revenus (+33 %) et 71 centaines de millions de yens de résultat opérationnel ajusté (+69 %). Le dividende total a été porté à 11,7 centaines de millions de yens (4,53 yens par action).
La part des revenus liés à l'IA est passée de 2,7 % au Q1 à 28,4 % au Q4 FY2026 (dont 27,4 % pour « With AI » et 1,0 % pour « Native AI »), soit environ 15 % sur l'ensemble de l'année. Les projets « With AI » ont dégagé une marge brute de 42,3 % et les projets « Native AI » 54,7 %, contre 31,9 % pour les activités traditionnelles. Le budget « challenge » pour l'exercice FY2027 vise une marge brute consolidée de 36,0 %.
Les prévisions de base pour l'exercice FY2027 prévoient 1 900 centaines de millions de yens de chiffre d'affaires et 250 centaines de millions de yens de résultat opérationnel ajusté (marge de 13,2 %). Le budget « AI challenge » table sur 2 000 et 314 centaines de millions de yens (15,7 %). À plus long terme, les scénarios « SHIFT3000 » visent 3 000 à 3 650 centaines de millions de yens de revenus et 525 à 875 centaines de millions de yens de résultat opérationnel ajusté d'ici l'exercice FY2031.
Oui. Cette page propose le PDF original des 59 diapositives ainsi qu'un fichier PPTX modifiable converti à partir du PDF, vous permettant de réutiliser les mises en page, tableaux et graphiques dans PowerPoint, Keynote ou Google Slides. La conversion du PPTX pouvant entraîner des décalages, certains blocs de texte en japonais et graphiques peuvent nécessiter des ajustements mineurs.
Il s'agit de la présentation officielle des résultats en japonais (決算説明資料) de SHIFT Inc. pour le Q4 et l'exercice complet FY2026, datée du 15 octobre 2026 et publiée sur TDnet, le réseau de diffusion d'informations réglementées de la Bourse de Tokyo. Les titres et résumés en français sur cette page sont des traductions fournies à titre de référence. L'original japonais fait foi.
Le support utilise le rouge cramoisi de l'identité visuelle de SHIFT sur fond blanc. Chaque titre de page comporte une barre d'accentuation verticale rouge, les sections s'ouvrent par des séparateurs en dégradé rouge sur toute la largeur, et chaque message clé est rédigé sur deux lignes en police gothique japonaise grasse. Les données sont présentées dans des tableaux de KPI aux tons pastel (sarcelle, rose et or) avec des mises en évidence soulignées de rouge. Une mascotte en forme de main pointée indique le chiffre clé sur de nombreuses diapositives.
Utilisez le fichier PPTX modifiable comme référence, puis générez votre propre présentation dans 2Slides à partir de vos chiffres ou d'un document source. Demandez un thème d'entreprise rouge et blanc, une diapositive de message clé pour chaque sujet, des tableaux de comparaison de KPI, des graphiques en cascade (waterfall) pour l'évolution des marges, et des matrices de budget ou de scénarios comme aux pages 4, 12, 39 et 40. Vous pourrez ensuite modifier les chiffres et le branding avant l'exportation.
En FY2026, le segment Développement a atteint 65 107 millions de yens (+36 %), le Testing 64 382 millions de yens (+12 %) avec le résultat opérationnel sectoriel le plus élevé (16 897 millions de yens), le Conseil 19 263 millions de yens (+30 %) et l'AI BPaaS 5 157 millions de yens (+35 %). Le support détaille également la modernisation par l'IA (310 millions de lignes de code analysées) et les tests IA, où le coût d'exécution a chuté de 92 % pour atteindre 39 yens par cas.
Support original en japonais
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