MUSE Vol. 2 : L’impact réel de l’IA sur l’économie des créateurs est un rapport de recherche sectorielle de qualité supérieure de 103 pages de Billion Dollar Boy, basé sur une étude Censuswide (juin-juillet 2025) menée auprès de 4 000 consommateurs, 1 000 créateurs de contenu et 1 000 décideurs principaux en marketing au Royaume-Uni et aux États-Unis. Il fournit des données longitudinales de 2023 à 2025 sur la façon dont l’IA générative remodèle le contenu des créateurs, les dépenses des marques et la confiance des consommateurs, couvrant le cadre de la pile de contenu d’IA, les influenceurs virtuels, les jumeaux numériques, les hypertrucages et les principes d’innovation responsable. Conçu pour les spécialistes du marketing, les stratèges d’agence et les chefs de file de l’économie des créateurs, il associe des critères de performance rigoureux à des commentaires d’experts et à des études de cas de marques de L’Oréal, Diageo et H&M.
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MUSE Vol. 2 : L’impact réel de l’IA sur l’économie des créateurs est un rapport de recherche sectorielle de qualité supérieure de 103 pages de Billion Dollar Boy, basé sur une étude Censuswide (juin-juillet 2025) menée auprès de 4 000 consommateurs, 1 000 créateurs de contenu et 1 000 décideurs principaux en marketing au Royaume-Uni et aux États-Unis. Il fournit des données longitudinales de 2023 à 2025 sur la façon dont l’IA générative remodèle le contenu des créateurs, les dépenses des marques et la confiance des consommateurs, couvrant le cadre de la pile de contenu d’IA, les influenceurs virtuels, les jumeaux numériques, les hypertrucages et les principes d’innovation responsable. Conçu pour les spécialistes du marketing, les stratèges d’agence et les chefs de file de l’économie des créateurs, il associe des critères de performance rigoureux à des commentaires d’experts et à des études de cas de marques de L’Oréal, Diageo et H&M.
Vue détaillée de chaque page de diapositive, incluant la mise en page, le contenu clé et les éléments visuels.
Couverture éditoriale pleine page présentant un tissu drapé violet et orange dans un décor désertique, établissant l'identité visuelle haut de gamme du rapport.
Arrière-plan photographique pleine page avec titre d'affichage centré, étiquette de volume et logo signet Billion Dollar Boy en bas à gauche
Table des matières énumérant toutes les sections du rapport — Introduction, Résumé analytique, Chapitres 1 à 4, Conclusion, Glossaire, Méthodologie et Contributeurs — avec les références de page.
Arrière-plan sombre avec liste de contenu à deux colonnes utilisant une hiérarchie typographique ; titres de chapitre en police d'affichage, sous-sections en corps de texte
Séparateur de chapitre marquant la section Introduction, avec une photographie abstraite en verre cannelé arc-en-ciel comme arrière-plan pleine page.
Arrière-plan photographique abstrait pleine page avec grande étiquette de police d'accent pixelisée/machine à écrire centrée ou ancrée
Plante le décor deux ans après l'émergence de l'IA générative, notant que le public rejette désormais le contenu de mauvaise qualité "AI slop".
Arrière-plan ardoise foncé avec corps de texte blanc dans une seule colonne large ; traitement de citation hors contexte éditorial
Continue l'introduction en encadrant le défi central de l'industrie : les marques et les créateurs peuvent-ils adapter l'IA de manière responsable sans sacrifier l'authenticité ?
Arrière-plan ardoise foncé, corps de texte à une seule colonne, suite de la page précédente avec un style typographique cohérent
Séparateur de chapitre marquant la section Résumé analytique, utilisant un dégradé abstrait ou une imagerie photographique comme arrière-plan pleine page.
Arrière-plan dégradé photographique ou abstrait pleine page avec étiquette de section de police d'accent pixelisée/machine à écrire
Résumés côte à côte sur carte blanche distillant les principales conclusions du chapitre 1 (la nouvelle réalité de GenAI) et du chapitre 2 (la nouvelle pile de contenu de l'IA).
Deux cartes blanches arrondies de largeur égale sur un fond sombre ou coloré, chacune avec le titre du chapitre, l'icône et trois à cinq points de résumé à puces
Résumés côte à côte sur carte blanche distillant les principales conclusions du chapitre 3 (avenir de l'identité du créateur) et du chapitre 4 (innovation responsable).
Deux cartes blanches arrondies de largeur égale sur un fond sombre ou coloré, reflétant la mise en page de la page de résumé analytique précédente
Séparateur de chapitre pleine page ouvrant le chapitre 1, présentant le thème du rôle évolué de l'IA générative dans les écosystèmes de créateurs et de marketing.
Arrière-plan photographique ou abstrait pleine page avec numéro de chapitre en gras, titre du chapitre en police d'affichage et bande de chapitre en bas
Présente la période de référence de 2023, lorsque l'IA générative est entrée pour la première fois dans l'économie des créateurs dans un contexte d'optimisme généralisé et de « phase de lune de miel » de l'adoption.
Arrière-plan sombre avec titre éditorial, sous-titre et paragraphe d'introduction ; chronologie ou étiquette d'année comme point d'ancrage visuel
Présente trois points de données principaux de 2023 : 70 % des spécialistes du marketing ont augmenté leurs dépenses de créateurs GenAI, 69 % des créateurs ont prédit une perturbation positive et 60 % des consommateurs ont préféré le contenu de créateurs d'IA, visualisés sous forme d'anneaux de beignet sur une photographie de coucher de soleil.
Trois graphiques de pourcentage en forme de beignet/anneau blancs superposés à une photographie de coucher de soleil pleine page ; chaque graphique est associé à un pourcentage en gras et à une courte étiquette
Montre qu'en 2025, 77 % des spécialistes du marketing prévoient de détourner des budgets vers le contenu de créateurs d'IA (contre 65 % en 2023) et 75 % conviennent que l'IA est plus rentable, avec des ventilations pour le Royaume-Uni et les États-Unis.
Carte blanche ou claire avec grandes statistiques de titre de pourcentage, flèches de comparaison d'une année sur l'autre et légendes de sous-mesures pour le Royaume-Uni et les États-Unis
Une carte éditoriale 'Decoded' interprétant les données, affirmant que l'IA a dépassé le stade de l'expérimentation pour offrir des résultats commerciaux mesurables et concrets aux spécialistes du marketing.
Carte de couleur d'accent avec l'étiquette de machine à écrire pixellisée 'Decoded', un paragraphe de commentaire d'analyste et un accent graphique ou d'icône
Étude de cas montrant comment L'Oréal a utilisé sept créateurs assistés par l'IA pour produire la campagne Revitalift Laser Peptide Serum, reliant la théorie à la pratique mesurable.
Carte sombre avec le logo de la marque, l'imagerie de la campagne, un appel au nombre de créateurs et les principaux résultats ou une citation ; étiquette 'De la théorie à la pratique' dans la police d'accent
Diagramme à barres horizontales montrant quatre indicateurs concernant les dépenses publicitaires en IA : 79 %, 79 %, 76 % et 77 %, comparant les 12 derniers mois aux perspectives de l'année prochaine.
Arrière-plan sombre avec quatre barres horizontales colorées, des étiquettes de pourcentage et des étiquettes de comparaison de période passée et future
Carte Decoded révélant que les trois quarts (71 %) des spécialistes du marketing américains et environ la moitié (52 %) des spécialistes du marketing britanniques investissent plus d'un million de dollars par an dans le contenu de créateurs IA.
Carte 'Decoded' de couleur d'accent avec des appels de pourcentage en gras pour les États-Unis et le Royaume-Uni, des commentaires de soutien et une étiquette de style machine à écrire
Étude de cas détaillant comment Diageo a alloué un budget de 2,7 milliards de livres sterling/3,7 milliards de dollars pour créer un studio de contenu virtuel desservant 34 marques, réduisant les coûts de développement/production de 21 % à 14 % avec un objectif de 10 %.
Carte d'étude de cas de marque sombre avec le logo Diageo, le chiffre du budget, le nombre de marques et les flèches métriques de réduction des coûts ; étiquette 'De la théorie à la pratique'
Montre que l'adoption par les créateurs augmente fortement, avec un allégement de la charge de travail passant de 79 % à 84 %, des revenus de 78 % à 85 % et 87 % signalant une augmentation de la production d'IA au cours des 12 derniers mois.
Cartes de pourcentage avant/après avec des flèches de tendance à la hausse et des visuels d'anneau de beignet ou de barre ; indicateurs de croissance des indicateurs couplés
Révèle que les attentes de la marque évoluent, avec 33 % des spécialistes du marketing exigeant l'utilisation de technologies émergentes, 51 % s'attendant à des outils de création de contenu IA et 31 % citant le manque d'innovation comme un facteur de disqualification.
Disposition à trois indicateurs avec des appels de pourcentage, de courtes étiquettes descriptives et une iconographie de support sur un arrière-plan sombre ou neutre
Oppose la confiance des spécialistes du marketing/créateurs (73 à 78 % affirment que l'IA fonctionne mieux) à une forte baisse de la préférence des consommateurs, passant de 60 % en 2023 à seulement 26 % en 2025.
Disposition à panneaux divisés ou à deux colonnes opposant les cartes de données positives de la marque/du créateur aux statistiques de consommateurs en baisse ; conception de tension visuelle
Suit l'évolution du sentiment des consommateurs : les perturbateurs positifs ont chuté de 34 % à 31 %, le sentiment négatif est passé de 18 % à 32 % et les « indécis » sont passés de 30 % à 37 %.
Comparaison avant/après à trois segments à l'aide de graphiques en beignet ou à barres empilées avec des étiquettes de sentiment et des annotations de changement de pourcentage à code couleur
Commentaire Decoded notant l'écart croissant : les créateurs restent optimistes à 73 % (contre 68 % en 2023) tandis que la confiance des spécialistes du marketing a chuté à 70 % (contre 75 %), signalant un fossé de confiance qui se creuse.
Carte 'Decoded' d'accent avec des statistiques de comparaison créateur vs spécialiste du marketing, des flèches d'une année sur l'autre et un paragraphe explicatif
Passe en revue les réponses au niveau de la plateforme aux préoccupations concernant le contenu IA : mises à jour de la monétisation de YouTube, étiquettes de contenu IA de Pinterest, étiquetage automatique de TikTok et divulgations d'informations sur l'IA de Meta.
Grille à quatre plateformes avec les logos des marques, de courtes descriptions de politiques et des badges d'icônes sur un arrière-plan sombre
Souligne l'évolution de la stratégie de contenu IA de Meta parallèlement au lancement d'OpenAI Sora 2, encadrant l'intensification de la concurrence entre les plateformes pour façonner les outils de création de contenu IA.
Cartes de comparaison de plateforme côte à côte ou à deux colonnes avec les logos des marques, les noms des produits et un bref texte de contexte stratégique
Présente les thèmes jumeaux de la qualité et de la diversité du contenu comme mesures essentielles de l'impact de l'IA sur l'économie des créateurs, préparant le terrain pour les données spécifiques à l'audience qui suivent.
Mise en page d'introduction éditoriale avec titre de section, sous-titres en deux parties (« Qualité » / « Diversité ») et court paragraphe d'introduction sur fond sombre
Présente les améliorations signalées par les consommateurs : 38 % affirment que l'IA améliore la qualité du contenu (contre 35 % en 2023) et 41 % qu'elle améliore la diversité (contre 35 %), affichées sous forme d'anneaux.
Deux graphiques en anneau côte à côte avec des étiquettes de pourcentage d'une année sur l'autre, l'étiquette d'audience « Consommateurs » et un fond sombre minimal
Les créateurs sont plus optimistes : 82 % affirment que l'IA améliore la qualité (contre 74 %) et 84 % qu'elle améliore la diversité (contre 74 %), avec des gains d'une année sur l'autre plus importants que ceux des consommateurs.
Deux graphiques en anneau avec l'étiquette d'audience des créateurs, des valeurs de pourcentage plus importantes et des annotations de croissance d'une année sur l'autre correspondant à la mise en page de la page des consommateurs
Les spécialistes du marketing affichent de légères baisses d'une année sur l'autre : 76 % affirment que l'IA améliore la qualité (contre 80 %) et 77 % la diversité (contre 82 %), ce qui suggère des attentes modérées après l'enthousiasme initial.
Deux graphiques en anneau avec l'étiquette d'audience des spécialistes du marketing et des indicateurs de baisse d'une année sur l'autre, conformément aux mises en page des pages des consommateurs et des créateurs
Interprétation décryptée affirmant que la valeur de l'IA ne réside pas dans la production de plus de contenu, mais dans la capacité à favoriser une créativité plus riche, une plus grande accessibilité et des récits plus variés.
Carte « Décrypté » accentuée avec trois sous-points à l'appui : créativité, accessibilité, narration, et un bref paragraphe de commentaire de conclusion
Résume la principale conclusion du chapitre 1 : l'IA générative est passée de la nouveauté à la nécessité, mais les marques doivent trouver un équilibre entre les capacités de la machine et l'instinct créatif humain irremplaçable.
Carte de résumé ou déclaration pleine largeur avec titre de résumé en gras, paragraphe de corps à l'appui et étiquette de chapitre
Cartes de citations d'experts côte à côte de Katrine Rasmussen (CMO de Pixelz) et d'Omar Karim (technologue créatif et cinéaste en IA) sur les implications de l'IA dans l'économie des créateurs.
Deux cartes de citations avec des portraits circulaires rognés, le nom et le titre de l'orateur, le texte de la citation et le logo de la marque/de l'affiliation
Séparateur de chapitre pleine page ouvrant le chapitre 2, présentant le concept de la pile de contenu d'IA comme un nouveau cadre pour comprendre les catégories de contenu généré par l'IA.
Arrière-plan photographique ou à dégradé abstrait pleine page avec numéro de chapitre en gras, titre du chapitre et bande de chapitre inférieure
Encadre le chapitre 2 en expliquant comment le contenu mixte est remodelé par l'IA et présente la pile de contenu d'IA comme le cadre analytique central du rapport.
Introduction éditoriale avec titre de section, paragraphe d'introduction et diagramme ou étiquette d'introduction de la pile de contenu d'IA
Définit les trois catégories de contenu d'IA de niveau supérieur : pilotée par l'IA (entièrement synthétique), compatible avec l'IA (IA visible) et assistée par l'IA (IA invisible), avec de brèves descriptions de chacune.
Mise en page à trois colonnes ou cartes empilées avec un titre de catégorie, une étiquette entre parenthèses et un paragraphe descriptif par catégorie sur fond sombre
Présente le visuel complet de la pile de contenu d'IA : un diagramme en couches avec « concevoir avec intention » comme principe directeur reliant les cinq couches de contenu.
Diagramme de pile en couches central avec cinq couches étiquetées, étiquettes d'axe Art et utilité et traitement du titre « Concevoir avec intention »
Tableau détaillé mappant chacune des cinq couches de la pile : Expérimentale (Artiste), Exploration (Amplificateur), Innovation (Collaborateur), Appliquée (Assistant), Moteur (Exécuteur) le long du spectre Art et utilité.
Tableau à cinq lignes avec nom de couche, étiquette de personnage, colonne de description et indicateur d'axe Art et utilité ; fond sombre épuré avec lignes blanches
Fournit des conseils sur le diagnostic du mix de contenu actuel d'une marque, en se concentrant spécifiquement sur la couche Innovation et la couche Exploration en tant que domaines prioritaires pour l'investissement stratégique dans l'IA.
Cartes de diagnostic à deux colonnes pour les couches Innovation et Exploration, avec des questions ou des critères permettant aux marques d'auto-évaluer leur position dans la pile
Explique la couche Exploration comme le lieu du « marketing d'ambiance » : un contenu qui privilégie l'émotion, le ton et l'atmosphère par rapport aux informations strictes sur les produits afin de créer un sentiment de marque.
Page éditoriale à objectif unique avec l'étiquette « Couche Exploration », la définition du marketing d'ambiance et un traitement d'imagerie ou de dégradé atmosphérique
Présente trois comptes de créateurs — @joooo.ann, @arthur_chance et @officialshanikwa — comme exemples de l'approche de la couche Exploration en matière d'expression créative basée sur l'IA.
Grille de trois créateurs avec des étiquettes de nom d'utilisateur de réseaux sociaux, des images de profil et une brève description de leur style créatif basé sur l'IA
Soutient que, à mesure que l'IA inonde les flux de contenu homogène (« Océan d'uniformité »), les créateurs humains authentiques deviennent plus — et non moins — précieux en tant qu'éléments de différenciation de la qualité et de l'originalité.
Page de déclaration éditoriale avec le concept audacieux « Océan d'uniformité », un paragraphe d'argumentation à l'appui et un traitement de conception à fort contraste
Citation de Matthew Drinkwater (directeur de la Fashion Innovation Agency, London College of Fashion) expliquant pourquoi le point de vue du créateur humain reste indispensable dans un paysage saturé d'IA.
Carte de citation pleine largeur avec recadrage de portrait circulaire, texte de citation, nom de l'orateur, titre et affiliation institutionnelle
Présente une matrice stratégique 2×2 cartographiant les approches de contenu d'IA sur les axes Expérimentation vs. Efficacité et Talent artistique vs. Utilité pour aider les marques à localiser leur position actuelle.
Grille de quadrant classique 2×2 avec quatre quadrants étiquetés, des étiquettes d'axe et des exemples de types de contenu ou de stratégies positionnés dans chaque quadrant
Révèle que 66 % des créateurs sont confrontés à la fatigue créative et que 77 % des spécialistes du marketing et 82 % des créateurs conviennent que l'IA aide en résolvant de véritables goulots d'étranglement créatifs et opérationnels.
Mise en page axée sur les mesures avec un appel de fatigue créative de 66 %, des statistiques d'accord de deux publics et un bref paragraphe de cadrage sur un fond de carte sombre
Montre que l'IA permet à la fois plus d'actifs (82 % des spécialistes du marketing / 87 % des créateurs) et une exploration conceptuelle plus large (81 % des spécialistes du marketing / 85 % des créateurs), élargissant ainsi la possibilité créative.
Deux cartes de mesures jumelées — une pour « plus d'actifs », une pour « des concepts plus larges » — chacune avec des pourcentages divisés de spécialistes du marketing et de créateurs et un court descripteur
Constate que 80 % des personnes interrogées affirment que l'IA renforce la personnalité de la marque et que 77 à 78 % font état d'une résonance émotionnelle améliorée, ce qui indique le rôle de l'IA dans l'approfondissement plutôt que dans la dilution de l'expression de la marque.
Deux cartes de mesures pour la personnalité de la marque et la résonance émotionnelle, avec des appels de pourcentage et de courtes descriptions d'étiquettes sur un fond sombre
Démontre que 84 % des créateurs et 80 % des spécialistes du marketing reconnaissent désormais l'engagement émotionnel comme un moteur direct de performance, et pas seulement comme une mesure douce.
Cartes de pourcentage de deux publics avec des titres de statistiques audacieux, des étiquettes de public et une phrase d'interprétation à l'appui sur un fond sombre ou d'accentuation
Citation de Simon Harwood (directeur de l'efficacité mondiale chez Billion Dollar Boy) expliquant comment la recherche sur le codage facial valide l'émotion comme un signal de performance mesurable dans le contenu généré par l'IA.
Carte de citation pleine largeur ou bien en évidence avec recadrage de portrait circulaire, citation, nom de l'orateur, titre et affiliation BDB
Constate que seulement 33 % des consommateurs trouvent que le contenu des créateurs d'IA est émotionnellement résonnant et que seulement 26 % le préfèrent, ce qui indique que les consommateurs restent prudents même si les marques investissent massivement.
Mise en page axée sur le consommateur à deux mesures avec des anneaux de beignet ou des cartes de statistiques de 33 % et 26 %, contrastant avec les données du côté de la marque des pages précédentes
Page de conseils pratiques décrivant quatre catégories : « Utiliser l’IA quand », « Éviter de trop utiliser l’IA », « Règle empirique » et « Utile pour tous », offrant aux marques un cadre de décision tactique.
Grille à quatre quadrants ou à quatre cartes avec des étiquettes d’en-tête, des listes de conseils à puces et un code couleur ou une icône distinct pour chaque catégorie
Résume le chapitre 2 avec la thèse principale : l’IA accélère la production de contenu, mais seuls le but humain et l’intention créative donnent un sens à ce contenu.
Carte de résumé épurée avec un titre de conclusion de chapitre en gras, un paragraphe de soutien et un traitement de l’étiquette de chapitre correspondant au style du résumé du chapitre 1
Séparateur de chapitre pleine page ouvrant le chapitre 3, préparant l’exploration de la façon dont l’IA remet en question et redéfinit l’identité du créateur par le biais de personnages virtuels.
Arrière-plan photographique ou abstrait pleine page avec numéro de chapitre en gras, titre du chapitre en police d’affichage et bande de chapitre inférieure
Présente le Billion Dollar Boy AI Council en tant qu’organe consultatif d’experts dont les connaissances sur l’identité et la politique des créateurs de l’IA éclairent les conclusions du chapitre 3.
Introduction éditoriale sombre avec le nom de l’AI Council mis en évidence, une brève description de la composition du Council et un paragraphe de cadrage contextuel
Un tableau structuré comparant les trois formats de personnage IA — Influenceurs virtuels, Jumeaux numériques et Deepfakes — selon les caractéristiques du format, les risques, les avantages et les réactions prévues des consommateurs.
Tableau comparatif à trois colonnes avec en-têtes de ligne (Format/Risques/Avantages/Réaction du consommateur), différenciation des colonnes par code couleur et typographie épurée
Séparateur de section présentant le sous-chapitre Influenceurs virtuels, utilisant des images abstraites ou de mode éditoriale pour signaler la nature haut de gamme et ambitieuse des personnages virtuels.
Arrière-plan photographique ou stylisé pleine page avec l’étiquette « Influenceurs virtuels » en police d’affichage et un traitement d’accentuation pixélisé/machine à écrire
Présente le paysage des influenceurs virtuels en faisant référence à Lil Miquela, Noonoouri et Imma en tant que pionniers, et souligne l’apparition de Mia Zelu à Wimbledon comme un moment culturel historique.
Introduction éditoriale avec des images d’influenceurs virtuels, des légendes de personnages nommés, une référence à l’événement de Wimbledon et un paragraphe de cadrage contextuel
Illustre le spectre de l’esthétique des influenceurs virtuels : photoréaliste, humanoïde stylisé et formes très stylisées, montrant l’étendue des approches que les marques peuvent déployer.
Vitrine visuelle à trois colonnes avec des exemples d’images pour chaque catégorie esthétique et une courte étiquette descriptive sous chacune
Données clés : 76 % des consommateurs font confiance aux recommandations des influenceurs virtuels et 68 % disent qu’ils influencent les décisions d’achat, tandis que les spécialistes du marketing sont attirés par le contrôle et l’échelle qu’ils offrent.
Cartes de données à deux mesures avec des statistiques de 76 % de confiance et de 68 % d’influence sur les achats, plus une sous-section éditoriale « Les spécialistes du marketing sont attirés par le contrôle et l’échelle »
Malgré des mesures solides, 62 % des créateurs s’inquiètent de la concurrence des influenceurs virtuels et 59 % s’inquiètent de la saturation du marché, ce qui encadre la dynamique comme un remix et non un remplacement.
Cartes de préoccupations des créateurs à deux mesures avec des légendes de 62 % et 59 %, plus l’énoncé de cadrage « Pas un remplacement, juste un remix » comme titre éditorial
Citation en vedette de Lewis Davey (cofondateur de Pixel.ai) offrant une perspective sur la façon dont les influenceurs virtuels redéfinissent la créativité et les modèles de partenariat de marque.
Carte de citation pleine largeur avec recadrage de portrait circulaire, texte de citation, nom de l’orateur, titre et affiliation à l’entreprise
Citations côte à côte de Mary Bekhait (PDG de YMU) et Danae Mercer (journaliste et créatrice) offrant des perspectives contrastées sur les influenceurs virtuels et l’authenticité des créateurs.
Deux cartes de citation avec des recadrages de portrait circulaires, du texte de citation, les noms des orateurs et les titres/affiliations
La campagne H&M avec l'influenceur virtuel Kuki a permis d'améliorer de 11 fois la mémorisation des publicités, de réduire de 91 % le coût par personne et de diminuer les coûts de 38 % par rapport aux campagnes vidéo précédentes.
Fiche d'étude de cas de marque avec la marque H&M + Kuki, trois titres d'appel de KPI et un traitement de l'étiquette « De la théorie à la pratique »
Deux mini-études de cas : le modèle Guess généré par l'IA de Vogue (août 2025) et la rédactrice Reem améliorée par l'IA de SheerLuxe, illustrant des personnages virtuels entrant dans des contextes éditoriaux et de mode haut de gamme.
Deux mini-fiches d'étude de cas côte à côte avec les logos des marques, les noms des personnages d'IA, les dates et de brèves descriptions des résultats ; étiquette « De la théorie à la pratique »
Conclut la section sur les influenceurs virtuels : ils peuvent élargir et enrichir la culture des créateurs, mais uniquement lorsqu'ils sont déployés avec un étiquetage clair et une divulgation transparente au public.
Fiche de résumé avec une déclaration de conclusion en gras, un accent sur l'étiquetage/la transparence et un traitement de l'étiquette de section
Séparateur de section ouvrant le sous-chapitre sur les jumeaux numériques, utilisant des images abstraites ou de réfraction du verre pour introduire le concept de répliques de créateurs alimentées par l'IA.
Arrière-plan abstrait ou photographique pleine page avec l'étiquette en police d'affichage « Jumeaux numériques » et un traitement d'accentuation pixélisé/machine à écrire
Définit les jumeaux numériques comme des répliques de créateurs réels alimentées par l'IA, construites et déployées avec le consentement éclairé du créateur, les distinguant ainsi des deepfakes non autorisés.
Fiche de définition éditoriale avec un terme en gras, un paragraphe de définition et un sous-point d'accentuation du consentement sur un fond sombre
McKinsey prévoit que le marché des jumeaux numériques atteindra 73,5 milliards de dollars d'ici 2027, avec un TCAC de 60 % ; 85 % des créateurs sont ouverts aux jumeaux numériques, 52 % d'entre eux citant l'épuisement professionnel et 37 % envisageant de quitter le secteur.
Disposition à trois mesures : projection du marché à 73,5 milliards de dollars, ouverture des créateurs à 85 % et statistiques jumelées d'épuisement professionnel/attrition des créateurs à 52 %/37 %
Citation de Phil Hughes (associé chez Lewis Silkin / Eleven Advisory / Digital Creator Association) sur les cadres juridiques et éthiques nécessaires pour protéger les droits des créateurs dans le déploiement de jumeaux numériques.
Fiche de citation pleine largeur avec une photo de portrait circulaire, une citation, le nom de l'orateur, une affiliation à plusieurs titres
Citations côte à côte d'Ash Xu (vidéaste et créateur) et de Jo Burford (ancienne responsable des créateurs chez TikTok) sur l'attrait et les risques des jumeaux numériques du point de vue des praticiens.
Deux fiches de citation avec des photos de portrait circulaires, du texte de citation, les noms des orateurs et les titres/affiliations
Les données des consommateurs montrent que seulement 31 % sont favorables aux jumeaux numériques, tandis que 57 % pensent qu'ils érodent la confiance entre les créateurs et leur public.
Fiches de données de consommateurs à deux mesures avec des appels de 31 % et 57 %, un encadrement de l'érosion de la confiance et un bref paragraphe d'interprétation
H&M ouvre la voie en tant que pionnier spécifique à la verticale, en créant 30 jumeaux numériques de modèles tout en veillant à ce que les modèles conservent la propriété créative de leurs images.
Fiche de présentation de la marque avec le logo H&M, l'appel de « 30 modèles », l'accent sur la conservation de la propriété et l'étiquette de section « Pionniers »
Examine les réponses des plateformes : TikTok Symphony Digital Avatars, la diffusion de 15 heures de Calvin Chen sur Douyin à l'aide d'un jumeau numérique et la décision de Meta d'abandonner les comptes d'IA de célébrités.
Fiches d'histoire à trois plateformes avec des logos, des descriptions d'événements et des notes sur les résultats ; en-tête de section « Les plateformes répondent »
Deuxième citation d'Ash Xu portant spécifiquement sur le risque de tromperie du public lorsque des jumeaux numériques sont utilisés sans divulgation transparente, encadrant l'effort et l'honnêteté comme des principes fondamentaux.
Fiche de citation unique pleine largeur avec une photo de portrait circulaire, une citation, le nom de l'orateur et le titre du créateur
Citations côte à côte de Katrine Rasmussen (CMO de Pixelz) et de Zoe Clapp (fondatrice et ancienne directrice générale de YouTube Creative Studio) sur la gouvernance des jumeaux numériques et l'autonomisation des créateurs.
Deux cartes de citation avec des portraits circulaires recadrés, du texte de citation, les noms des intervenants et leurs titres/affiliations
Résume la section sur les jumeaux numériques avec trois principes d'action : ralentir, éduquer les publics et étiqueter clairement tout le contenu généré par l'IA avant de mettre à l'échelle les programmes de jumeaux numériques.
Carte de résumé en trois points avec les principes d'action « Ralentir / Éduquer / Étiqueter », l'étiquette de la section et une brève déclaration de conclusion
Séparateur de section ouvrant le sous-chapitre Deepfakes, utilisant des images abstraites austères ou des photographies sombres pour signaler la nature sérieuse et complexe de ce sujet.
Arrière-plan photographique sombre ou austère à fond perdu avec l'étiquette en police d'affichage « Deepfakes » et un traitement d'accentuation pixellisé/machine à écrire
Présente les deepfakes comme le symbole le plus clair de l'innovation qui dépasse la responsabilité dans l'économie des créateurs, préparant le terrain pour les preuves et la discussion politique qui suivent.
Carte d'introduction éditoriale avec un titre conceptuel audacieux, un paragraphe de cadrage et une conception typographique forte sur un fond sombre
Les données révèlent que 44 % des spécialistes du marketing et 54 % des créateurs considèrent les deepfakes comme un défi généralisé et croissant, les deux groupes les identifiant comme nuisibles à la confiance dans l'industrie.
Cartes de données à deux publics avec des mentions de 44 % pour les spécialistes du marketing et de 54 % pour les créateurs, un cadrage des dommages à la confiance et un bref paragraphe de soutien
65 % des consommateurs affirment que les deepfakes nuisent à leur confiance ; 58 % des créateurs souhaitent protéger légalement leurs droits d'auteur sur leur image, leur voix et leur identité, ce qui souligne le besoin urgent de garde-fous en matière de propriété intellectuelle et de cadres éthiques.
Mise en page sur le ton de l'avertissement avec une mention de 65 % des dommages à la confiance des consommateurs, une demande de 58 % de protection des droits d'auteur sur l'image et quatre impératifs d'action : protéger la propriété intellectuelle, mettre en place des garde-fous, former les équipes, faire respecter l'éthique
Documente des cas réels de préjudices causés par des deepfakes : usurpations d'identité de Taylor Swift, Selena Gomez, Joe Rogan et Elon Musk, ainsi que la fausse publicité Instagram de la créatrice Arielle Lorre Skaind utilisant son image.
Cartes d'incidents répertoriant les personnes nommées, le contexte de la plateforme et le type de préjudice ; étiquette « De la théorie à la pratique » dans la police d'accentuation
Couvre l'expansion par YouTube de son système de détection de l'image par l'IA comme une réponse clé de la plateforme à la menace des deepfakes, signalant le début d'une infrastructure de protection systématique.
Carte de présentation de la plateforme avec le logo YouTube, la description du système de détection de l'image, la portée de l'expansion et l'en-tête de section « Les plateformes réagissent »
Conclut la section sur les deepfakes avec le principe clé : l'IA elle-même n'est pas le risque, ce sont les choix humains irresponsables quant à la façon de l'utiliser qui sont la véritable source de préjudice.
Carte de résumé avec un titre de recadrage audacieux (« L'IA n'est pas le risque, c'est la façon dont nous l'utilisons »), un paragraphe de soutien et l'étiquette de la section
Séparateur de chapitre à fond perdu ouvrant le chapitre 4, présentant le thème de l'innovation responsable comme le cadre d'une adoption durable de l'IA dans l'économie des créateurs.
Arrière-plan photographique ou abstrait à fond perdu avec un numéro de chapitre audacieux, un titre de chapitre et une bande de chapitre inférieure
Présente le thème général du chapitre : comment les marques, les créateurs et les plateformes peuvent mettre à l'échelle l'adoption de l'IA avec la confiance qui découle de pratiques robustes de gouvernance et de renforcement de la confiance.
Carte d'introduction éditoriale avec un titre thématique audacieux, un paragraphe de cadrage et un sous-titre de contexte de chapitre
Diminution des mesures de confiance chez les consommateurs (48 %), les créateurs (52 %) et les spécialistes du marketing (55 %), avec moins de 45 % des consommateurs capables d'identifier le contenu de l'IA et 60 % des créateurs admettant des violations réglementaires.
Cartes de déclin de la confiance à trois publics avec des mentions de pourcentage, plus deux statistiques d'avertissement supplémentaires : un écart d'identification de 45 % et une violation réglementaire de 60 %, comme mesures secondaires
Carte éditoriale Decoded encadrant les données sur le déficit de confiance comme un signal d'alarme pour l'industrie, arguant que le rétablissement de la confiance n'est pas facultatif mais un impératif commercial.
Carte 'Decoded' accentuée avec un encadrement de signal d'alarme, un énoncé impératif de restauration de la confiance et une étiquette de machine à écrire
Soutient qu'une réglementation claire et appliquée de manière cohérente est le principal mécanisme pour rassurer le public et rétablir la confiance dans l'ensemble de l'écosystème des créateurs d'IA.
Page de déclaration éditoriale avec une thèse audacieuse sur la réglementation, un paragraphe de soutien et un titre d'introduction au paysage réglementaire
Tableau structuré des cadres réglementaires actuels couvrant les organismes américains (FTC, BBB, CARU, SAG-AFTRA, US Copyright Office, FCC) et les cadres britanniques (Online Safety Act 2023, Ofcom, politiques des plateformes).
Tableau réglementaire États-Unis/Royaume-Uni à deux colonnes avec les noms des organismes, les descriptions des politiques et les annotations de portée ; mise en page tabulaire sombre et épurée
Identifie les lacunes critiques en matière de gouvernance : 55–53–52 % signalent des préoccupations concernant la violation de la propriété intellectuelle, seulement 57 % des spécialistes du marketing contre 45 % des créateurs estiment qu'il existe des protections adéquates, et 58 % souhaitent protéger par le droit d'auteur leur visage, leur voix et leur identité.
Mise en page multi-métrique avec un triangle de violation de la propriété intellectuelle composé de trois statistiques d'audience, un appel à l'action sur l'écart de protection entre les spécialistes du marketing et les créateurs, et une demande de droit d'auteur sur la ressemblance de 58 %
Carte Decoded mettant en lumière la loi américaine No Fakes Act en tant que législation bipartite traitant de la lacune en matière de protection de la ressemblance, offrant la première protection fédérale pour les répliques générées par l'IA.
Carte 'Decoded' accentuée avec le nom de la loi No Fakes Act, une étiquette bipartite, une description législative et un contexte spécifique aux États-Unis
Citations côte à côte de Mary Bekhait (PDG de YMU) et de Kelsey Farish (avocate spécialisée dans les médias) sur les droits des créateurs, la gouvernance de la propriété intellectuelle et l'urgence d'une réforme réglementaire dans le contenu des créateurs d'IA.
Deux cartes de citation avec des portraits circulaires recadrés, du texte de citation, les noms des orateurs et leurs titres/affiliations
Étude de cas couvrant le lancement de Sora 2 en septembre 2025 et l'inondation virale de vidéos de caméos d'IA de Jake Paul (9,8 M, 5,1 M, 15,4 M et 3,7 M de vues) en tant que test de résistance réel de la modération des plateformes.
Carte d'étude de cas en deux parties : détail du lancement de Sora 2 et mesures des caméos de Jake Paul avec quatre appels de nombre de vues ; étiquette 'De la théorie à la pratique'
Matrice de risque structurée couvrant cinq catégories : Utilisation abusive de la propriété intellectuelle, Tromperie du public, Homogénéité créative, Biais inconscient et Retard réglementaire, avec une description de l'impact et des notes d'atténuation pour chacune.
Tableau des risques à cinq lignes avec le nom de la catégorie, la description de l'impact et la colonne d'atténuation ; conception propre à rangées alternées sur fond sombre
Décrit les trois piliers d'un cadre de droits des créateurs : le droit de contrôler leur ressemblance et leurs données, la copropriété des œuvres générées par l'IA et la préservation de l'agence créative dans tous les partenariats.
Mise en page à trois piliers avec des termes de droits audacieux, des paragraphes de définition et un traitement d'étiquette de section 'Droits des créateurs'
Présente cinq principes de rétablissement de la confiance réalisables : étiquetage clair, transparence de l'IA, critères d'authenticité, cadres de consentement explicites et sensibilisation à la propriété intellectuelle pour toutes les parties prenantes.
Grille ou liste de cartes à cinq principes avec des titres de principes audacieux, de courtes descriptions d'actions et un en-tête de section 'Rétablir la confiance'
Clôt le chapitre 4 avec la thèse générale du rapport : la créativité peut et doit évoluer avec l'IA, mais la confiance doit guider chaque décision sur la manière dont cette évolution est poursuivie.
Carte de résumé propre avec un titre de thèse de clôture audacieux, un paragraphe de soutien et une étiquette de chapitre correspondant aux pages de résumé précédentes
Séparateur de section pleine page marquant la conclusion, utilisant une imagerie abstraite ou photographique élégante pour signaler la synthèse finale du rapport.
Arrière-plan dégradé photographique ou abstrait pleine page avec une étiquette de police d'affichage 'Conclusion' dans un traitement d'accent pixelisé/machine à écrire
Présente le cadre en trois parties des Règles d'engagement du rapport pour l'IA dans l'économie des créateurs : utiliser l'IA de manière intentionnelle, de manière responsable et de manière distinctive pour se démarquer.
Présentation des trois règles sous forme de cartes avec des titres de règles en gras (Intentionnel/Responsable/Distinctif), des paragraphes de définition et un en-tête principal « Règles d'engagement »
Séparateur de section ouvrant le glossaire, utilisant une typographie épurée ou une conception abstraite pour faire passer le lecteur de l'analyse au matériel de référence.
Pleine page ou fond sombre avec l'étiquette « Glossaire des termes » en police d'affichage avec un traitement d'accentuation pixélisé/machine à écrire
Fournit des définitions claires et accessibles pour trois termes fondamentaux : IA générative, Personas IA et Influenceurs virtuels, donnant aux lecteurs non techniques un vocabulaire commun.
Présentation du glossaire en trois termes avec des en-têtes de termes en gras, des paragraphes de définition et une typographie claire blanche sur fond sombre
Complète le glossaire avec les définitions de Jumeaux numériques et Deepfake, garantissant que les cadres dirigeants peuvent naviguer dans les concepts les plus complexes techniquement et les plus sensibles juridiquement du rapport.
Présentation du glossaire en deux termes avec des en-têtes de termes en gras, des paragraphes de définition et des distinctions consentement/préjudice mises en évidence
Décrit la méthodologie de recherche : une étude Censuswide menée de juin à juillet 2025 auprès de 4 000 consommateurs, 1 000 créateurs de contenu et 1 000 décideurs principaux en marketing au Royaume-Uni et aux États-Unis, dans le respect des principes ESOMAR.
Page de méthodologie épurée avec les détails de l'étude, la taille des échantillons, la zone géographique, la plage de dates et la déclaration de conformité ESOMAR
Remercie l'ensemble du AI Council (Ash Xu, Jo Burford, Katrine Rasmussen, Kelsey Farish, Lewis Davey, Mary Bekhait, Matthew Drinkwater, Omar Karim, Phil Hughes, Zoe Clapp) et l'équipe de recherche de Billion Dollar Boy.
Page des contributeurs en deux sections : grille des membres du AI Council avec les noms et les titres, plus la liste de l'équipe de Billion Dollar Boy, notamment Becky Owen CMO, Simon Harwood, Thomas Walters et d'autres
Page de clôture avec les coordonnées de Billion Dollar Boy : mail@billiondollarboy.com, liens Instagram et LinkedIn pour que les lecteurs puissent interagir directement avec l'agence.
Page de clôture épurée avec le logo BDB, l'adresse e-mail, les icônes des réseaux sociaux et un bref paragraphe d'appel à l'action sur un fond de couleur de la marque
Questions courantes sur cette diapositive et le contenu de présentation sous-jacent.
MUSE Vol. 2 est conçu pour les chefs du marketing, les spécialistes principaux du marketing de marque, les stratèges d’agence, les chefs de file de l’économie des créateurs, les créateurs de contenu et les directeurs de l’IA et de l’innovation qui ont besoin d’un aperçu faisant autorité et fondé sur des données sur la façon dont l’IA générative remodèle le contenu des créateurs, l’investissement dans les campagnes et la confiance des consommateurs en 2025.
Le rapport est basé sur une étude Censuswide menée en juin-juillet 2025 couvrant 4 000 consommateurs, 1 000 créateurs de contenu et 1 000 décideurs principaux en marketing au Royaume-Uni et aux États-Unis, le tout mené conformément aux principes de recherche d’ESOMAR. Le cas échéant, les données de 2023 de l’étude originale MUSE Vol. 1 sont incluses à des fins de comparaison d’une année à l’autre.
Oui, ce modèle de présentation est disponible dans la galerie 2Slides précisément pour les équipes qui souhaitent adapter son esthétique éditoriale de qualité supérieure à leurs propres rapports de recherche, présentations d’agence ou présentations de stratégie. Le système de conception : couvertures photographiques pleine page, visualisations de données en anneau, cartes de contenu arrondies blanches et typographie d’accentuation pixélisée peuvent être personnalisés avec les couleurs, les données et le texte de votre propre marque.
Le rapport analyse trois formats distincts de personnages d’IA : les influenceurs virtuels (personnages entièrement synthétiques générés par l’IA tels que Lil Miquela et Noonoouri), les jumeaux numériques (répliques alimentées par l’IA de vrais créateurs construits avec leur consentement éclairé) et les hypertrucages (imitations non autorisées ou nuisibles générées par l’IA utilisées sans consentement). Chaque format est examiné pour ses risques, ses avantages et la réaction actuelle des consommateurs.
Le chapitre 4 du rapport et la conclusion décrivent un cadre de restauration de la confiance en cinq principes : étiquetage clair, transparence de l’IA, critères d’authenticité, consentement explicite et formation en matière de propriété intellectuelle, ainsi que trois règles d’engagement : utiliser l’IA intentionnellement (avec un objectif créatif), de manière responsable (dans le respect des règles éthiques et juridiques) et de manière distinctive (pour différencier plutôt qu’homogénéiser). Les marques qui accordent la priorité à ces principes sont mieux placées pour faire évoluer l’IA sans aliéner les auditoires.
Oui. Toutes les données quantitatives proviennent d’une étude à double marché avec des échantillons représentatifs à l’échelle nationale au Royaume-Uni et aux États-Unis. Lorsqu’il existe des différences statistiquement significatives entre les marchés, comme la statistique de détournement budgétaire de 78 % au Royaume-Uni contre 76 % aux États-Unis, ou la répartition du niveau d’investissement des spécialistes du marketing (52 % au Royaume-Uni contre 71 % aux États-Unis investissant plus de 1 million de dollars par année), le rapport présente les deux chiffres séparément à des fins de planification régionale.
La pile de contenu d’IA est un cadre exclusif présenté au chapitre 2 qui catégorise le contenu assisté par l’IA en cinq couches stratégiques disposées le long d’un spectre allant du talent artistique à l’utilité : expérimental (artiste), exploration (amplificateur), innovation (collaborateur), appliqué (assistant) et moteur (exécuteur). Le cadre aide les marques et les agences à diagnostiquer leur combinaison de contenu actuelle, à déterminer où l’IA ajoute le plus de valeur et à faire des choix créatifs intentionnels plutôt que de s’en remettre par défaut à l’automatisation axée sur le volume.
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