Le guide de l'entreprise pour la gouvernance de l'IA : trois facteurs de confiance à ne pas ignorer
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Le guide de l'entreprise pour la gouvernance de l'IA : trois facteurs de confiance à ne pas ignorer
Vue détaillée de chaque page de diapositive, incluant la mise en page, le contenu clé et les éléments visuels.
Diapositive de titre avec la marque IBM Institute for Business Value. Sous-titre : Trois facteurs de confiance à ne pas ignorer.
Titre aligné à gauche avec une grande typographie, illustration géométrique abstraite violette/bleue à droite, logo IBM en bas à gauche
Introduction à la série de recherches IBM IBV sur l'IA générative. Explique que le rapport fait partie d'une série en cours sur les opportunités et les défis de l'IA générative pour les organisations du monde entier.
Disposition en deux colonnes avec du texte à gauche et une illustration sur le thème de la gouvernance à droite, représentant une balance et des icônes connectées
77 % des chefs d'entreprise estiment que l'IA générative est prête pour le marché. L'IA générative réduit le temps de codage, personnalise les interactions, automatise la cybersécurité. Les risques liés à l'IA augmentent : conformité, biais des données, fiabilité et perte de confiance. La gouvernance établit des cadres alignés sur les valeurs éthiques et humaines.
Disposition du texte en deux colonnes avec des cercles décoratifs d'indicateurs de progression en haut, montrant différents états d'achèvement
74 % des personnes interrogées pensent que la gouvernance aura un impact élevé dans les 3 prochaines années à mesure que les obstacles à l'adoption de l'IA générative seront levés. Cependant, seulement 21 % pensent que la maturité de leur organisation en matière de gouvernance est à la pointe.
Colonne de texte à gauche avec les principales conclusions, le côté droit présente une grande visualisation de données de type diagramme de Venn avec des statistiques de 74 % et 21 %
63 % des CRO et des directeurs financiers se concentrent sur les risques réglementaires et de conformité. 60 % des PDG envisagent de rendre obligatoires des politiques supplémentaires en matière d'IA. Cependant, seulement 29 % des CRO et des directeurs financiers affirment que ces risques ont été suffisamment traités. 27 % des sociétés cotées en bourse ont cité la réglementation de l'AI comme un risque dans les documents déposés auprès de la SEC.
Colonne de texte à gauche, le côté droit présente une infographie circulaire empilée avec des statistiques de 63 %, 60 % et 29 %
Facteur de confiance 1 : Responsabilité (Qui est en charge de la gouvernance de l'AI ?). Facteur de confiance 2 : Transparence (Comment évaluez-vous les sources de données et qu'est-ce qui est partagé à leur sujet ?). Facteur de confiance 3 : Explicabilité (Comment expliquez-vous la sortie des systèmes et modèles d'AI ?).
Disposition en trois colonnes avec des en-têtes d'icônes, chaque colonne étant dédiée à un facteur de confiance avec un texte de description
Définit la transparence, l'explicabilité et la provenance. La gouvernance repose sur la transparence, l'explicabilité et la provenance pour diriger, évaluer, surveiller et prendre des mesures correctives à toutes les étapes du cycle de vie de l'AI.
Disposition du texte en trois colonnes sur toute la largeur avec des indicateurs de flux de processus en haut
60 % des cadres supérieurs ont désigné des champions de l'IA générative clairement définis. 59 % ont un rapport direct responsable de l'intégration de l'AI à l'échelle de l'organisation. 80 % ont une fonction de risque distincte dédiée à l'AI ou à l'IA générative.
Ouverture de section avec la bannière Facteur de confiance 1, colonne de texte à gauche, le côté droit présente une illustration de flux de travail/approbation
47 % ont mis en place un conseil d'éthique de l'IA générative. Les dépenses consacrées à l'éthique de l'AI sont passées de 2,9 % en 2022 à 4,6 % en 2024, et devraient atteindre 5,4 % en 2025. 68 % des PDG affirment que la gouvernance de l'IA générative doit être intégrée dès la phase de conception.
Disposition du texte en trois colonnes avec un rappel des statistiques de croissance des dépenses sur la droite, montrant la progression d'une année sur l'autre
5 points d'action : 1) Donner aux cadres supérieurs les moyens de diriger la gouvernance de l'AI. 2) Donner la priorité au développement et au déploiement responsables de l'AI. 3) S'assurer que la haute direction aligne les principes sur les pratiques. 4) Développer une base culturelle pour les structures de gouvernance. 5) Favoriser la collaboration avec les parties prenantes et les partenaires de l'écosystème.
Grand texte d'appel à l'action sur le côté gauche, cinq recommandations numérotées en trois colonnes à droite
La Data & Trust Alliance (D&TA) a été créée en 2020 par des entreprises de premier plan, notamment Deloitte, GM, IBM, Johnson & Johnson, Mastercard, Meta, Nike, UPS. 27 membres dans 18 secteurs d'activité. Citation de Saira Jesani, directrice exécutive.
Introduction de la section d'étude de cas avec un fond bleu clair, une mise en page à trois colonnes avec une description de l'organisation, une citation à droite
D&TA a créé 22 champs de métadonnées pour les normes de provenance des données intersectorielles. IBM a testé les normes au début de 2024 pour l'autorisation des données des ensembles de données d'entraînement des modèles fondamentaux. Résultats : réduction de 58 % du temps de traitement de l'autorisation des données pour les données de tiers, réduction de 62 % pour les données appartenant à IBM.
Poursuite du texte de l'étude de cas en trois colonnes avec un fond bleu clair
90 % des données disponibles dans le monde ont été générées au cours des deux dernières années. ~400 millions de téraoctets de données créés quotidiennement, 150 zettaoctets estimés pour 2024. Près de la moitié des PDG interrogés s'inquiètent de l'exactitude et des biais.
Introduction de la section avec la bannière Trust Factor 2, colonne de texte à gauche, le côté droit présente une illustration sur le thème de la transparence
La figure 3 présente 8 questions importantes auxquelles les organisations doivent répondre : Qui est responsable ? Les données ont-elles été recueillies avec consentement ? Représentent-elles toutes les communautés ? Les experts s'accordent-ils sur les données correctes ? Comment le modèle se compare-t-il à l'humain ? Qu'est-ce qui entre dans l'algorithme ? À quelle fréquence le modèle est-il audité ? Comment et pourquoi est-il audité ?
Colonnes de texte à gauche avec une grille de 8 cartes de questions avec des icônes sur le côté droit
4 points d'action : 1) Mettre en place une équipe multidisciplinaire de gouvernance de l'IA. 2) Former tout le monde à la transparence. 3) Poser des questions qui vont au-delà de la conformité réglementaire. 4) Adopter des idées provenant de l'extérieur de l'organisation (principes de l'OCDE référencés).
Grand texte d'appel à l'action sur le côté gauche, quatre recommandations numérotées en trois colonnes
Australia Post (5,8 milliards de dollars de revenus, 4 310 sites) utilise l'IA générative pour le service client. Après avoir testé des milliers d'appels clients et de frappes au clavier des employés, l'IA générative achemine les requêtes et répond aux questions. Objectif : traiter 40 à 60 % des appels via l'IA générative. Post a effectué un examen des données, créant des procédures strictes de gouvernance des données.
Étude de cas avec fond bleu clair, mise en page à trois colonnes, citation mise en évidence en bas
L'acceptation de l'IA est à la croisée des chemins. 35 % des personnes interrogées dans le baromètre de confiance Edelman 2024 acceptent l'innovation en matière d'IA, mais près de 30 % la rejettent. Démontrer la fiabilité de l'IA sera essentiel pour optimiser son impact.
Ouverture de section avec la bannière Facteur de confiance 3, colonne de texte à gauche, le côté droit présente une illustration sur le thème de l'explicabilité
Figure 4 : 78 % maintiennent une documentation robuste avec une explicabilité. 74 % réalisent des évaluations d'impact éthiques pour évaluer le potentiel des initiatives sur les parties prenantes. 70 % effectuent des tests utilisateurs pour l'évaluation et l'atténuation des risques.
Colonne de texte à gauche, le côté droit présente la figure 4 avec trois cartes de mesures empilées affichant 78 %, 74 % et 70 %
3 points d'action : 1) Concevoir des systèmes d'IA qui facilitent la collaboration et la supervision homme-IA. 2) Donner la priorité aux résultats de l'IA qui sont explicables et auditables. 3) Inciter les employés à s'exprimer si les résultats de l'IA sont déroutants.
Grand texte d'appel à l'action sur le côté gauche, trois recommandations numérotées dans trois colonnes
Peut-on faire confiance à l'IA générative ? Oui, mais seulement si les organisations abordent la gouvernance avec engagement et enthousiasme. La gouvernance doit être intégrée à chaque phase du cycle de vie de l'IA. 79 % estiment qu'il est important que les PDG parlent de l'utilisation éthique de la technologie. La gouvernance de l'IA est une stratégie essentielle pour la création de valeur, la croissance et l'innovation.
Titre à gauche avec illustration circulaire homme-IA, corps de texte à trois colonnes avec arguments de conclusion
Auteurs : Phaedra Boinodiris (Global Leader for Trustworthy AI, IBM Consulting), Brian Goehring (Associate Partner and AI Research Lead, IBM IBV), Milena Pribic (Design Principal, Ethical AI Practices), Catherine Quinlan (VP AI Ethics, IBM Chief Privacy Office). Rapports connexes répertoriés avec les URL.
Mise en page à quatre colonnes : Auteurs, Contributeurs, description IBM IBV, Rapports connexes
20 références et citations numérotées, notamment des recherches IBM, Forbes, Wall Street Journal, IEEE, OCDE, Forum économique mondial et Exploding Topics.
Liste de références numérotées sur deux colonnes
Copyright IBM Corporation 2024. Produit en octobre 2024. Mentions légales standard d’IBM, avis de marque et certifications environnementales (FSC, Green-e).
Logo IBM en haut, texte juridique dans la colonne de droite, logos de certification en bas
Code QR menant à ibm.co/consulting-ai
Quatrième de couverture minimaliste avec code QR en bas à gauche
Questions courantes sur cette diapositive et le contenu de présentation sous-jacent.
Le guide se concentre sur trois facteurs de confiance essentiels : la responsabilité (qui est responsable de la gouvernance de l'IA), la transparence (comment vous évaluez les sources de données et ce qui est partagé à leur sujet) et l'explicabilité (comment vous expliquez les résultats des systèmes et modèles d'IA). Chaque facteur comprend une analyse détaillée, des statistiques et un guide d'action dédié.
Ce modèle est conçu pour les dirigeants, les responsables de la gouvernance de l'IA, les responsables de la conformité, les responsables de la protection de la vie privée et les professionnels de la gestion des risques d'entreprise qui doivent élaborer, présenter ou communiquer des stratégies de gouvernance de l'IA au sein de leur organisation.
Le jeu comprend des données de recherche IBM IBV telles que : 74 % pensent que la gouvernance aura un impact élevé dans 3 ans, seulement 21 % font état d'une gouvernance mature, 63 % des CRO/CFO se concentrent sur les risques réglementaires, 60 % des PDG souhaitent des politiques d'IA supplémentaires, les dépenses en matière d'éthique de l'IA ont augmenté de 2,9 % à 4,6 %, et 78 % tiennent une documentation avec explicabilité.
Oui, il comprend deux études de cas détaillées : la Data & Trust Alliance (D&TA) démontrant des normes de provenance des données intersectorielles avec des améliorations d'efficacité de 58 à 62 %, et Australia Post montrant comment une société publique met en œuvre la transparence de l'IA tout en visant à traiter 40 à 60 % des appels clients via l'IA générative.
La présentation contient 24 diapositives conçues par des professionnels couvrant l'ensemble du cadre de gouvernance de l'IA, y compris le titre, l'introduction, trois sections sur les facteurs de confiance avec des guides d'action, deux études de cas, la conclusion, les crédits de l'auteur et les références.
Oui, ce modèle fournit un cadre complet qui peut être adapté aux besoins spécifiques de votre organisation en matière de gouvernance de l'IA. Les trois facteurs de confiance, les guides d'action et les points de données servent de base que vous pouvez personnaliser avec vos propres données organisationnelles, politiques et études de cas.
La présentation présente la conception propre et professionnelle d'IBM avec une palette de couleurs dégradées violettes et bleues distinctives, des visualisations de données géométriques abstraites, une iconographie cohérente et une hiérarchie typographique claire. La conception équilibre l'impact visuel et la lisibilité pour les publics de direction.
Chaque facteur de confiance comprend un guide d'action dédié : la responsabilité offre 5 étapes (direction, IA responsable, fondation culturelle), la transparence fournit 4 étapes (équipes multidisciplinaires, formation, aller au-delà de la conformité) et l'explicabilité donne 3 étapes (collaboration homme-IA, sorties auditables, autonomisation des employés).
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