Η Απόδοση Επένδυσης της AI 2025 - Πώς οι AI Agents Αποδεσμεύουν Επιχειρηματική Αξία
Γρήγορη Πλοήγηση
Ετικέτες
Κοινοποίηση διαφανειών
Η Απόδοση Επένδυσης της AI 2025 - Πώς οι AI Agents Αποδεσμεύουν Επιχειρηματική Αξία
Λεπτομερής προβολή κάθε σελίδας διαφάνειας, συμπεριλαμβανομένης της διάταξης, βασικού περιεχομένου και οπτικών στοιχείων.
Εναρκτήρια διαφάνεια με πολύχρωμη τρισδιάστατη απεικόνιση μοριακού τύπου και κύριο υπότιτλο: 'Πώς οι agents ξεκλειδώνουν το επόμενο κύμα επιχειρηματικής αξίας που βασίζεται στην AI' με branding Google Cloud
Σχεδίαση εξωφύλλου πλήρους σελίδας με μεγάλη τολμηρή τυπογραφία, ζωντανά αφηρημένα 3D γραφικά σε ροζ, πορτοκαλί, κυανό και κίτρινο χρώμα που δημιουργούν βάθος, λογότυπο Google Cloud στην επάνω αριστερή γωνία
Επισκόπηση της εξέλιξης της AI από την προγνωστική στην παραγωγική στην agentic εποχή, τονίζοντας ότι το 88% των πρώιμων χρηστών της agentic AI βλέπουν τώρα θετικό ROI. Εξηγεί τη μετάβαση από το 'αν' στο 'πώς' οι εταιρείες θα πρέπει να χρησιμοποιούν την AI, με έμφαση στην κλιμάκωση αποδεδειγμένων περιπτώσεων χρήσης και στην κατασκευή εξελιγμένων AI agents. Γράφτηκε από τον Oliver Parker, VP Global Generative AI GTM στην Google Cloud.
Διάταξη δύο στηλών με αφηγηματικό κείμενο στην αριστερή πλευρά, μεγάλη στατιστική 88% με γραμμή διαβάθμισης στη δεξιά πλευρά, αφηρημένα 3D γραφικά στο παρασκήνιο
Έξι σημαντικά ευρήματα που παρουσιάζονται σε έγχρωμες κάρτες οργανωμένες σε τρία κεφάλαια: (1) AI agents που αναπτύσσονται σε κλίμακα - το 52% έχει agents σε παραγωγή, (2) Οι πρώτοι χρήστες της Agentic AI απολαμβάνουν σημαντικό πλεονέκτημα - το 88% βλέπει ROI, (3) Η Gen AI συνεχίζει να αποδίδει αποδόσεις - το 74% βλέπει ROI σε τουλάχιστον μία περίπτωση χρήσης, (4) Το ROI ευδοκιμεί σε περιπτώσεις χρήσης - το 39% βλέπει ROI στην παραγωγικότητα, το 37% στην εμπειρία πελατών, το 33% στις πωλήσεις/μάρκετινγκ, (5) Η εκτελεστική υποστήριξη οδηγεί στην επιτυχία της AI - το 78% με χορηγία C-level βλέπει ROI, (6) Οι προκλήσεις εξακολουθούν να παρουσιάζουν εμπόδια - η #1 σκέψη είναι η ιδιωτικότητα και η ασφάλεια των δεδομένων
Σκούρο φόντο με έξι πολύχρωμες κάρτες διαβάθμισης (κόκκινο προς κίτρινο προς πράσινο προς μπλε φάσμα) διατεταγμένες σε πλέγμα, ετικέτες κεφαλαίων στην κορυφή, λεπτομερείς υποσημειώσεις στο κάτω μέρος
Περιγραφή της μεθοδολογίας έρευνας: 16λεπτη διαδικτυακή έρευνα σε 3.466 ανώτερους επιχειρηματικούς ηγέτες από παγκόσμιες επιχειρήσεις με έσοδα άνω των $10 εκατομμυρίων και 100+ υπαλλήλους. Διεξήχθη από την Google Cloud και την National Research Group μεταξύ 18 Απριλίου - 3 Ιουνίου 2025. Ολοκληρωμένο benchmark του αντίκτυπου της gen AI στις επιχειρηματικές και οικονομικές επιδόσεις. Εκτός αν σημειωθεί, τα στατιστικά στοιχεία περιλαμβάνουν μόνο όσους χρησιμοποιούν gen AI στην παραγωγή.
Η αριστερή πλευρά περιέχει κείμενο μεθοδολογίας, η δεξιά πλευρά διαθέτει αφηρημένη 3D ιριδίζουσα απεικόνιση πλέγματος σωματιδίων σε μοβ, ροζ και μπλε διαβαθμίσεις
Λεπτομερής ανάλυση των ερωτηθέντων της έρευνας: 940 CEO/CIO, 1.097 CFO/CMO/CTO, 768 CISO/CDO/CSO/COO/Διευθυντές, 661 IT Directors/Επικεφαλής Καινοτομίας. Γεωγραφική κατανομή σε 25+ αγορές με απεικόνιση παγκόσμιου χάρτη. Ισχυρή εκπροσώπηση του κλάδου σε μέσα ενημέρωσης/ψυχαγωγία, λιανική/CPG, χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, μεταποίηση, υγειονομική περίθαλψη, τηλεπικοινωνίες και δημόσιο τομέα.
Η αριστερή στήλη περιέχει λεπτομερή ανάλυση των ερωτηθέντων και κριτήρια μεγέθους οργανισμού, η δεξιά πλευρά δείχνει έναν παγκόσμιο χάρτη με τον αριθμό των συμμετεχόντων ανά χώρα, οι κλάδοι παρατίθενται στο κάτω μέρος
Τέσσερις κύριες ενότητες αναφοράς: (1) The agentic shift - σελίδα 07, (2) 5 αποδεδειγμένοι τομείς όπου η AI αποδίδει ROI - σελίδα 21, (3) Επενδυτικές τάσεις για ένα μέλλον έτοιμο για AI - σελίδα 38, (4) Τα επόμενα βήματά σας - σελίδα 46
Μεγάλη τολμηρή μαύρη τυπογραφία σε λευκό φόντο για 'Πίνακας περιεχομένων', έγχρωμη γραμμή προόδου στην κορυφή που μεταβαίνει μέσω του φάσματος, αφηρημένη μπλε/μοβ 3D απεικόνιση κυμάτων σωματιδίων στο κάτω μέρος, τέσσερις τίτλοι ενότητας με αριθμούς σελίδων στοιχισμένους δεξιά
Διαφάνεια έναρξης κεφαλαίου με μεγάλη τυπογραφία '01 The agentic shift' σε πορτοκαλί φόντο διαβάθμισης που μεταβαίνει από κόκκινο-πορτοκαλί σε κίτρινο-πράσινο
Φόντο διαβάθμισης πλήρους σελίδας (θερμοί πορτοκαλί τόνοι), ελάχιστο κείμενο με αριθμό κεφαλαίου '01' και τίτλο 'The agentic shift', αριθμός σελίδας '7' στην κάτω δεξιά γωνία
Επεξήγηση του τρόπου με τον οποίο οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν τεχνολογίες AI από απλά chatbots έως σύνθετα συστήματα πολλαπλών agents, σηματοδοτώντας μια θεμελιώδη αλλαγή από την AI που βοηθά στην AI που λειτουργεί ανεξάρτητα υπό ανθρώπινο έλεγχο. Το 52% των στελεχών δηλώνουν ότι οι οργανισμοί τους που χρησιμοποιούν gen AI αξιοποιούν τώρα και AI agents. Περιλαμβάνει πλαίσιο ορισμού που εξηγεί ότι οι AI agents είναι εξειδικευμένα LLMs με συγκεκριμένους ρόλους, πλαίσιο και στόχους για να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται και να εκτελούν εργασίες ανεξάρτητα.
Η αριστερή πλευρά περιέχει αφηγηματικό κείμενο και στατιστική 52% με απεικόνιση γραφήματος πίτας, η δεξιά πλευρά διαθέτει πλαίσιο ορισμού με κίτρινο τόνο και 3D απεικόνιση πλέγματος χρυσών σωματιδίων στο κάτω μέρος
Πλαίσιο ωριμότητας τριών επιπέδων: Επίπεδο 1 - Απλές εργασίες (chatbots, ανάκτηση πληροφοριών, δημιουργία εικόνων), Επίπεδο 2 - Εφαρμογές AI agent (AI agents εξυπηρέτησης πελατών, δημιουργικοί agents), Επίπεδο 3 - Multi-agent workflows (agentic workflows, agent orchestration). Η οπτική αναπαράσταση δείχνει την πρόοδο από βασικές σε σύνθετες εφαρμογές.
Διάταξη τριών στηλών με κάρτες με χρωματική διαβάθμιση (πορτοκαλί προς κίτρινο προς πράσινο), κάθε επίπεδο έχει παραδείγματα σε σχήμα στρογγυλεμένου χαπιού, απλές απεικονίσεις εικονιδίων στο κάτω μέρος που δείχνουν μεμονωμένα στοιχεία που εξελίσσονται σε διασυνδεδεμένα δίκτυα
Επιλεγμένο απόσπασμα από την Fiona Tan, CTO της Wayfair: 'Οι AI agents είναι εφαρμόσιμοι σε μια μεγάλη ποικιλία περιπτώσεων χρήσης και πιστεύω ότι κάθε επιχείρηση έχει workflows όπου η agentic AI μπορεί να προσφέρει ουσιαστική αξία. Επιταχύνει τις υπάρχουσες διαδικασίες, οδηγώντας σε μετρήσιμο επιχειρηματικό αντίκτυπο.'
Καθαρό λευκό φόντο με μεγάλο εισαγωγικό, λογότυπο Wayfair, κείμενο αποσπάσματος σε μεγάλη τυπογραφία, επαγγελματική φωτογραφία προσώπου της Fiona Tan με τίτλο από κάτω
Βασικό στατιστικό στοιχείο: Το 39% των στελεχών δηλώνουν ότι ο οργανισμός τους έχει ξεκινήσει περισσότερους από 10 AI agents. Το υποστηρικτικό κείμενο εξηγεί ότι παρόλο που οι βασικές τεχνολογίες ήταν σε μεγάλο βαθμό θεωρητικές μόλις πριν από 1-2 χρόνια, το agentic AI βρίσκεται ήδη σε ευρεία ανάπτυξη σε όλους τους κλάδους και σε όλο τον κόσμο. Περιλαμβάνει μια φράση από τον Velit Dundar, VP of Global eCommerce στην Radisson Hotel Group σχετικά με το ότι οι άνθρωποι και οι μηχανές έχουν μια πραγματικά συμβιωτική σχέση.
Η αριστερή πλευρά περιέχει την επικεφαλίδα και τα στατιστικά στοιχεία με μια διαβαθμισμένη γραμμή προόδου, η δεξιά πλευρά διαθέτει ένα πλαίσιο εισαγωγικών με το λογότυπο της Radisson Hotel Group και ένα απόσπασμα στελέχους, μια αφηρημένη τρισδιάστατη απεικόνιση στο φόντο
Ανάλυση που δείχνει ότι η υιοθέτηση AI επιταχύνεται με αξιοσημείωτο ρυθμό σε οργανισμούς κάθε μεγέθους, τομέα και τοποθεσίας. Εξηγεί ότι η συνεπής εμφάνιση σε διάφορους οργανωτικούς τύπους υποδηλώνει μια ισχυρή τάση προς την ευρεία χρήση. Ωστόσο, η εφαρμογή ποικίλλει ανά περιοχή με βάση διαφορετικές επιχειρηματικές επιταγές - η Ευρώπη δίνει προτεραιότητα στην τεχνική υποστήριξη με βελτιωμένη AI, η JAPAC επικεντρώνεται στην εξυπηρέτηση πελατών, η LATAM δίνει έμφαση στο μάρκετινγκ. Περιλαμβάνει μια φράση της Deutsche Bank σχετικά με τους AI agents που υποστηρίζουν τους ανθρώπους παρασκηνιακά για να βελτιώσουν την οικονομική απόδοση.
Η αριστερή στήλη περιέχει αφηγηματικό κείμενο και πλαίσιο εισαγωγικών, η δεξιά πλευρά θα έδειχνε περιφερειακές αναλύσεις (αναφέρονται αλλά είναι εν μέρει ορατές)
Ολοκληρωμένα δεδομένα που δείχνουν τα ποσοστά υιοθέτησης AI agent: Ανά Περιοχή - NorthAm 46%, LATAM 56%, Ευρώπη 47%, JAPAC 64%, MEA 59%. Ανά Κλάδο - Retail/CPG 51%, Financial Services 53%, Media/Entertainment 54%, Telecom 56%, Healthcare 44%, Manufacturing 56%, Public Sector 55%. Ανά Μέγεθος Οργανισμού - 100-499 υπάλληλοι 49%, 500-999 υπάλληλοι 56%, 1000+ υπάλληλοι 52%
Διάταξη τριών στηλών με επικεφαλίδες εικονιδίων (υδρόγειος σφαίρα, κτίριο, άνθρωποι) και λεπτομερείς αναλύσεις ποσοστών για κάθε κατηγορία, υποσημειώσεις στο κάτω μέρος, καθαρός σχεδιασμός απεικόνισης δεδομένων
Περιπτώσεις χρήσης AI agent διαφόρων κλάδων, ταξινομημένες κατά υιοθέτηση: Εξυπηρέτηση πελατών/εμπειρία 49%, Μάρκετινγκ 46%, Security ops/cybersecurity 46%, Tech support 45%, Product innovation/design 43%, Productivity/research 43%, Software development 40%, Finance/accounting 38%, Sales 35%, HR 31%, Personalization 29%, Legal 15%. Από την εξυπηρέτηση πελατών και το μάρκετινγκ έως τις λειτουργίες ασφαλείας και την τεχνική υποστήριξη, οι AI agents βοηθούν τους ανθρώπους να επικεντρωθούν στην εργασία που έχει σημασία, χειριζόμενοι κουραστικές εργασίες. Περιλαμβάνει μια φράση του Morrisons σχετικά με το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η αριστερή πλευρά περιέχει αφηγηματικό κείμενο και μια φράση του Morrisons, η δεξιά πλευρά εμφανίζει ένα οριζόντιο ραβδόγραμμα με ράβδους διαβάθμισης από πορτοκαλί σε κίτρινο που δείχνουν τα ποσοστά υιοθέτησης για κάθε περίπτωση χρήσης
Ενώ οι AI agents αναπτύσσονται ευρέως, κάθε κλάδος έχει τις δικές του προτεραιότητες, καθώς οι εταιρείες επενδύουν σε περιπτώσεις χρήσης που αποφέρουν τον πιο σημαντικό αντίκτυπο. Αυτή η ανάπτυξη αντιπροσωπεύει μια θεμελιώδη επιχειρησιακή αλλαγή σε όλο το επιχειρηματικό τοπίο. Περιλαμβάνει μια φράση του Bruno de F. Melo e Souza, Director of Engineering, Data & AI στην Globo, σχετικά με τις ευκαιρίες παντού στα μέσα ενημέρωσης/ψυχαγωγία για τη βελτίωση της ροής παραγωγής μέσων από την ιδέα έως τη διανομή.
Η αριστερή πλευρά περιέχει κείμενο ανάλυσης, το κέντρο/δεξιά διαθέτει ένα πλαίσιο εισαγωγικών με το λογότυπο της Globo και μια αφηρημένη μπλε/πράσινη τρισδιάστατη απεικόνιση σωματιδίων
Λεπτομερής ανάλυση που δείχνει τις 3 κορυφαίες προτεραιότητες των AI agent ανά κλάδο: Retail/CPG - Εξυπηρέτηση πελατών 47%, Marketing 44%, Security ops 41%. Χρηματοπιστωτικές Υπηρεσίες - Εξυπηρέτηση πελατών 57%, Marketing 48%, Finance/accounting & Security ops (ισοπαλία) 46%. Media/Entertainment - Security ops 47%, Software dev 46%, Product innovation 46%. Telecom - Security ops 47%, Tech support 46%, Εξυπηρέτηση πελατών 45%. Healthcare - Tech support 49%, Productivity/research 44%, Security ops 43%. Manufacturing - Εξυπηρέτηση πελατών/Marketing (ισοπαλία) 56%, Productivity/research 55%, Quality control 54%. Δημόσιος Τομέας - Tech support 56%, Εξυπηρέτηση πελατών/Software dev (ισοπαλία) 51%, Finance/accounting 51%
Επτά στήλες κλάδων με εικονίδια επικεφαλίδων, καθεμία από τις οποίες δείχνει τις 3 κορυφαίες περιπτώσεις χρήσης με ποσοστά, με χρωματική κωδικοποίηση από κίτρινο σε πράσινο σε όλες τις στήλες
Μέσα στο ευρύτερο τοπίο της υιοθέτησης AI agent, μια ξεχωριστή ομάδα πρώιμων χρηστών ξεχωρίζει. Οι πρώιμοι χρήστες αφιερώνουν τουλάχιστον το 50% του μελλοντικού προϋπολογισμού AI σε AI agents και έχουν ήδη agents βαθιά ενσωματωμένους στις λειτουργίες. Βασικά στατιστικά στοιχεία: Το 82% των οργανισμών που είναι πρώιμοι χρήστες έχουν αναπτύξει περισσότερους από 10 AI agents (έναντι 39% σε όλους τους οργανισμούς), το 78% αξιοποιούν το gen AI στην παραγωγή για πάνω από ένα χρόνο (έναντι 52% σε όλους τους οργανισμούς). Η κορυφαία απόδοσή τους δεν είναι τυχαία - είναι αποτέλεσμα μιας σκόπιμης στρατηγικής που επικεντρώνεται στη βαθιά τεχνική ικανότητα και την οργανωτική δέσμευση.
Η αριστερή στήλη περιέχει τον ορισμό και το αφηγηματικό κείμενο, η δεξιά πλευρά εμφανίζει δύο σημαντικά στατιστικά στοιχεία (82% και 78%) με οριζόντιες συγκρίσεις ράβδων που δείχνουν τα ποσοστά των πρώιμων χρηστών έναντι των συνολικών ποσοστών
Απόσπασμα από τον Vishal Gupta, Chief Procurement Officer στην Indosat: 'Βλέπουμε όλους τους υπαλλήλους στην Indosat να έχουν έναν προσωπικό agent για να ενισχύσουν τις δυνατότητές μας και να βελτιώσουν τον συνολικό αντίκτυπό μας.'
Λευκό φόντο με μεγάλο εισαγωγικό, λογότυπο Indosat (ροζ σχέδιο λουλουδιού), κείμενο αποσπάσματος σε μεγάλη καθαρή τυπογραφία, επαγγελματική φωτογραφία πορτρέτου με τίτλο
Η επιτυχία των πρώιμων χρηστών παρέχει έναν σαφή οδικό χάρτη για τους οργανισμούς, είτε δημιουργούν μια επιχειρηματική υπόθεση είτε κλιμακώνουν υπάρχοντα προγράμματα. Οι ηγέτες υποστηρίζουν το AI στην παραγωγή, χρηματοδοτούν την ανάπτυξη πολλαπλών agents και εξασφαλίζουν ειδικούς προϋπολογισμούς για ανάπτυξη, μεταφράζοντας σε πιο συνεπές ROI. Βασικά ευρήματα: Το 88% των πρώιμων χρηστών του agentic AI βλέπουν ROI τώρα σε τουλάχιστον μία περίπτωση χρήσης gen AI (έναντι 74% σε όλους τους οργανισμούς). Οι οργανισμοί που είναι πρώιμοι χρήστες έχουν τουλάχιστον το 50% του μελλοντικού προϋπολογισμού AI διατεθειμένο σε agents. Το 39% των συνολικών ετήσιων δαπανών IT διατίθεται σε AI (έναντι 26% κατά μέσο όρο). Οι πρώιμοι χρήστες είναι πιο πιθανό να αναφέρουν σημαντική αξία από το gen AI σε βασικούς τομείς, όπως η εμπειρία πελατών, η επιχειρηματική ανάπτυξη, η ασφάλεια και το marketing. Είναι πιο πιθανό να αναφέρουν ROI σε όλες τις περιπτώσεις χρήσης agentic AI σε όλους τους κλάδους.
Η αριστερή στήλη δείχνει μια μεγάλη σύγκριση 88% έναντι 74% με ράβδο διαβάθμισης, η δεξιά πλευρά παραθέτει πέντε παράγοντες επιτυχίας με σημάδια ελέγχου σε γκρι πλαίσια
Απόσπασμα από την Cristina Nitulescu, Head of Digital Transformation and IT στην Bayer Consumer Health: 'Πρέπει να εξετάσετε το ROI όχι μόνο ως μέγεθος απόδοσης, αλλά και ως ταχύτητα απόδοσης. Οι πρωτοβουλίες AI είναι σημαντικές επενδύσεις που δεν είναι ακόμη εμπορεύματα, επομένως πρέπει να εξετάσουμε πού η υπεραυτοματοποίηση και η κλιμάκωση με AI δημιουργούν πραγματικά μια απόδοση. Πόσο γρήγορα επιστρέφει η επένδυσή σας στον οργανισμό και σε ποιες δυνατότητες επενδύετε τώρα που θα κλιμακωθούν και θα δημιουργήσουν περισσότερες αποδοτικότητες ή επιχειρηματικό μετασχηματισμό στο μέλλον;'
Λευκό φόντο με λογότυπο Bayer, εκτεταμένο κείμενο αποσπάσματος σε μεγάλη τυπογραφία, επαγγελματική φωτογραφία πορτρέτου με τίτλο, αφηρημένη κίτρινη/πορτοκαλί τρισδιάστατη οπτικοποίηση στη δεξιά πλευρά
Εναρκτήρια διαφάνεια κεφαλαίου με μεγάλη τυπογραφία '02 5 αποδεδειγμένοι τομείς όπου η AI αποδίδει ROI' σε φόντο με διαβάθμιση από κίτρινο σε πράσινο
Φόντο διαβάθμισης πλήρους σελίδας (ζεστό κίτρινο που μεταβαίνει σε πράσινο), ελάχιστο κείμενο με τον αριθμό κεφαλαίου '02' και τον τίτλο του κεφαλαίου, αριθμός σελίδας '21' κάτω δεξιά
Επισκόπηση του ενάρετου κύκλου όπου το αποδεδειγμένο ROI επιταχύνει την υιοθέτηση της gen AI για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης, γεγονός που με τη σειρά του δικαιολογεί ακόμη μεγαλύτερη εστίαση σε αυτές τις περιπτώσεις χρήσης. Αφού το 2024 απέδειξε ότι η gen AI λειτουργεί, το 2025 αφορά την οικοδόμηση αυτής της επιτυχίας με τους πρώτους χρήστες να προσθέτουν νέες εφαρμογές AI πάνω από τις αρχικές επιτυχίες. Τρία βασικά μέτρα: ROI - το 74% αναφέρει εντός του πρώτου έτους (αμετάβλητο YoY). Ετήσια αύξηση εσόδων - το 53% αυτών που αναφέρουν αυξημένα έσοδα εκτιμούν κέρδη μεταξύ 6-10% (έναντι 52% το 2024). Χρόνος διάθεσης στην αγορά - το 51% σημειώνει κατά μέσο όρο 3-6 μήνες από την ιδέα στην παραγωγή (έναντι 47% το 2024).
Η αριστερή πλευρά περιέχει αφηγηματικό κείμενο που εξηγεί τον ενάρετο κύκλο, η δεξιά πλευρά εμφανίζει τρεις κυκλικούς δείκτες προόδου με στατιστικά στοιχεία και συγκρίσεις YoY
Πέντε βασικά οφέλη προέκυψαν από το παγκόσμιο σύνολο δεδομένων ως έχοντα τα μεγαλύτερα συνολικά κέρδη που αποδίδονται στην gen AI: (1) Παραγωγικότητα, (2) Εμπειρία πελατών, (3) Επιχειρηματική ανάπτυξη, (4) Marketing, (5) Ασφάλεια. Ενώ οι εκτιμήσεις των στελεχών για την προστιθέμενη αξία της gen AI είναι γενικά πιο συντηρητικές από ό,τι το 2024, ένα υψηλότερο μερίδιο αναφέρει βελτιωμένη εμπειρία πελατών. Αυτοί οι τομείς παρέχουν ένα πρότυπο για τα στελέχη ώστε να επαναπροσδιορίσουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες του οργανισμού τους μόλις αυξηθούν με την gen AI.
Η αριστερή στήλη περιέχει αφηγηματική εξήγηση, η δεξιά πλευρά εμφανίζει πέντε αριθμημένα πλαίσια (01-05) σε χρώματα διαβάθμισης από κίτρινο έως πράσινο, το καθένα με την ένδειξη μιας κατηγορίας οφέλους
Ολοκληρωμένα δεδομένα που δείχνουν τις κορυφαίες επιπτώσεις της gen AI: (1) Παραγωγικότητα - το 70% αναφέρει βελτιωμένη παραγωγικότητα από την gen AI (έναντι 71% το 2024). (2) Εμπειρία πελατών - το 63% αναφέρει βελτιωμένη εμπειρία πελατών (έναντι 60% το 2024). (3) Επιχειρηματική ανάπτυξη - το 56% αναφέρει επιχειρηματική ανάπτυξη (έναντι 63% το 2024). (4) Marketing - το 55% αναφέρει ουσιαστικό αντίκτυπο στο marketing (νέο για το 2025). (5) Ασφάλεια - το 49% αναφέρει βελτιώσεις ασφάλειας (έναντι 56% το 2024). Τα επιχειρηματικά οφέλη χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της υγείας των πρωτοβουλιών μετασχηματισμού της τεχνολογίας και χρησιμεύουν ως κορυφαίοι δείκτες της οικονομικής απόδοσης.
Το επάνω τμήμα δείχνει πέντε κατηγορίες οφέλους με ποσοστιαίες συγκρίσεις, αφηρημένη πολύχρωμη απεικόνιση 3D στην επάνω δεξιά γωνία, δεδομένα που παρουσιάζονται σε καθαρή μορφή στήλης
Απόσπασμα από τον Francis Pugeda, Διευθυντή Ανάπτυξης Προϊόντων AI στην Globe Telecom: 'Με νέα εργαλεία low-code, οι ειδικοί μας στο marketing, τα οικονομικά ή τις λειτουργίες μπορούν να δημιουργήσουν τους δικούς τους απλούς βοηθούς AI για να λύσουν τα συγκεκριμένα προβλήματά τους.' Συνοδεύεται από δεδομένα της IDC White Paper που δείχνουν 727% ROI που επιτυγχάνεται κατά μέσο όρο σε τρία χρόνια από επιχειρήσεις με Google Cloud.
Η αριστερή πλευρά διαθέτει το λογότυπο της Globe και ένα απόσπασμα, η δεξιά πλευρά εμφανίζει ένα μεγάλο στατιστικό στοιχείο 727% με επεξηγηματικό κείμενο και παραπομπή πηγής IDC
Λεπτομερής ανάλυση των βελτιώσεων παραγωγικότητας: το 70% αναφέρει βελτιωμένη παραγωγικότητα (έναντι 71% το 2024). Το 39% των στελεχών που αναφέρουν αυξημένη οργανωτική παραγωγικότητα υποδεικνύουν ότι η παραγωγικότητα των εργαζομένων τους έχει τουλάχιστον διπλασιαστεί ως αποτέλεσμα της gen AI (έναντι 45% το 2024). Το 39% είδε ROI σε περιπτώσεις χρήσης gen AI για ατομική παραγωγικότητα, συμπεριλαμβανομένων των email, των εγγράφων, των παρουσιάσεων, των συναντήσεων, της συνομιλίας (έναντι 34% το 2024). Μεταξύ των στελεχών που αναφέρουν αυξημένη παραγωγικότητα, ένα υψηλότερο μερίδιο ανέφερε μη IT βελτιώσεις σε ετήσια βάση. Βασικοί τομείς όπου η AI οδηγεί σε ROI: IT διαδικασίες/παραγωγικότητα προσωπικού 70%, Ταχύτερος χρόνος για insight 61%, Μη IT διαδικασίες/παραγωγικότητα προσωπικού 60%, Καλύτερη ακρίβεια 58%, Ταχύτερος χρόνος διάθεσης στην αγορά 48%.
Η αριστερή στήλη δείχνει τρία σημαντικά στατιστικά στοιχεία με γραμμές προόδου διαβάθμισης, η δεξιά πλευρά εμφανίζει ένα σκούρο φόντο με πέντε οριζόντια ραβδογράμματα που δείχνουν συγκεκριμένους τομείς βελτίωσης της παραγωγικότητας
Πρακτικό παράδειγμα περίπτωσης χρήσης - Στόχος: Λήψη πληροφοριών από δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στο Google Sheet για τη λήψη καλύτερα ενημερωμένων αποφάσεων. Ενέργεια: Ανοίξτε τον πλαϊνό πίνακα του Sheet που περιέχει δεδομένα και κάντε κλικ στην προτεινόμενη προτροπή για ανάλυση δεδομένων, η οποία θα ελέγξει και θα αναλύσει αυτόματα για να παρέχει επισκόπηση και πληροφορίες. Αποτελέσματα με Google Cloud: $250k σε μέσες ετήσιες παροχές ανά 1.000 υπαλλήλους. 50% πιο παραγωγικοί προγραμματιστές. 36% πιο παραγωγικοί τελικοί χρήστες. Περιλαμβάνει ένα απόσπασμα από τη Natalie Bowman, Διευθύνουσα Σύμβουλο στην Alaska Airlines σχετικά με την ανθρωπότητα και την άνεση της AI.
Η αριστερή πλευρά δείχνει ένα πλαίσιο περίπτωσης χρήσης με αντικειμενικούς στόχους και βήματα δράσης συν ένα κουμπί 'Δοκιμάστε αυτήν την προτροπή', η δεξιά πλευρά εμφανίζει τρία βασικά στατιστικά στοιχεία από τη μελέτη IDC, απόσπασμα της Alaska Airlines στο κάτω μέρος
Η ανάλυση της εμπειρίας πελατών που δείχνει επιτάχυνση της βελτίωσης από έτος σε έτος επιβεβαιώνει τον ρόλο της AI ως κύριας μηχανής για την αφοσίωση των χρηστών: το 63% αναφέρει βελτιωμένη εμπειρία πελατών (έναντι 60% το 2024). Το 51% των στελεχών που αναφέρουν βελτιωμένη εμπειρία πελατών υποδεικνύουν βελτίωση 6-10% (έναντι 53% το 2024). Το 68% των οργανισμών λιανικής/CPG αναφέρουν ότι οι λύσεις gen AI έχουν προσθέσει αξία στην εμπειρία των πελατών τους (έναντι 57% το 2024). Το 37% είδε ROI σε περιπτώσεις χρήσης gen AI για την εμπειρία πελατών και την επιτόπια εξυπηρέτηση, συμπεριλαμβανομένων των συνομιλιών, των τηλεφωνικών κέντρων και της υποστήριξης τεχνικών στο πεδίο (έναντι 34% το 2024). Βελτιωμένοι τομείς εμπειρίας πελατών: Αυξημένη αφοσίωση χρηστών 83% (-2% YoY), Βελτιωμένη ικανοποίηση χρηστών/NPS 75% (-5% YoY).
Η αριστερή στήλη δείχνει τέσσερα σημαντικά στατιστικά στοιχεία με γραμμές προόδου διαβάθμισης, η δεξιά πλευρά εμφανίζει ένα σκούρο φόντο με δύο κυκλικούς δείκτες προόδου που δείχνουν συγκεκριμένες βελτιώσεις στην εμπειρία πελατών
Προτεινόμενο απόσπασμα από τον Nick Manning, Διευθυντή Προϊόντων Καταναλωτών στους Golden State Warriors: 'Για κάθε επιχείρηση, ο απώτερος στόχος είναι να συναντήσει τους πελάτες εκεί που βρίσκονται. Ένα σημαντικό πλεονέκτημα είναι να έχεις αξιόπιστη gen AI διαθέσιμη με συνέπεια μέσω διαφόρων καναλιών, όπως email, κείμενο και συνομιλία. Η Gen AI σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε εμπειρίες πελατών που απαντούν αποτελεσματικά σε ερωτήσεις και ολοκληρώνουν εργασίες, εξαλείφοντας την ανάγκη για τους πελάτες να περιμένουν σε μια ουρά για να μιλήσουν με έναν άνθρωπο.'
Λευκό φόντο με το λογότυπο των Golden State Warriors, εκτεταμένο κείμενο αποσπάσματος σε μεγάλη τυπογραφία, επαγγελματική φωτογραφία με τίτλο
Πρακτικό παράδειγμα περίπτωσης χρήσης - Στόχος: Βοηθήστε τον πελάτη να επιλύσει ένα κοινό πρόβλημα προϊόντος και να επιτύχει θετική επίλυση. Ενέργεια: Ο πράκτορας AI μπορεί να εντοπίσει άρθρα βάσης γνώσεων, να εμφανίσει πρόσφατα δελτία υποστήριξης, πληροφορίες εγγύησης και να προτείνει κορυφαίες συμβουλές αντιμετώπισης προβλημάτων. Αποτελέσματα με Google Cloud: 207% τριετές ROI από τη χρήση του Customer Engagement Suite με Google AI. 120 δευτερόλεπτα εξοικονομήθηκαν ανά επαφή τον πρώτο χρόνο, αυξάνοντας σε 130 δευτερόλεπτα τον τρίτο χρόνο. Αύξηση κατά $2 εκατομμύρια σε επιπλέον έσοδα τον πρώτο χρόνο, διπλασιάζοντας σε $4 εκατομμύρια τον τρίτο χρόνο από καλύτερη δρομολόγηση και πληροφόρηση. Περιλαμβάνει ένα απόσπασμα από τη Leeza Constantoulakis, Chief Nursing Officer στην Drive Health.
Η αριστερή πλευρά δείχνει ένα πλαίσιο οδηγιών περίπτωσης χρήσης με ένα κουμπί 'Δοκιμάστε αυτήν την προτροπή', η δεξιά πλευρά εμφανίζει τρία βασικά στατιστικά στοιχεία από τη μελέτη Forrester, απόσπασμα Drive Health στο κάτω μέρος
Ανάλυση αύξησης εσόδων που δείχνει ότι είναι αισθητά υψηλότερη σε οργανισμούς που αξιοποιούν την AI στην παραγωγή: το 56% αναφέρει επιχειρηματική ανάπτυξη λόγω της gen AI (έναντι 63% το 2024). Σύγκριση αύξησης εσόδων από gen AI 2024 έναντι 2025: Αυξημένα συνολικά ετήσια έσοδα μεταξύ 1-5%: 14% το 2024, 15% το 2025. Αυξημένα συνολικά ετήσια έσοδα μεταξύ 6-10%: 52% το 2024, 53% το 2025. Αυξημένα συνολικά ετήσια έσοδα άνω του 10%: 34% το 2024, 31% το 2025.
Η αριστερή πλευρά δείχνει το στατιστικό στοιχείο 56% με μια αφηρημένη πολύχρωμη τρισδιάστατη απεικόνιση στο κάτω μέρος, η δεξιά πλευρά εμφανίζει έναν πίνακα με σκούρο φόντο που συγκρίνει τα ποσοστά αύξησης εσόδων 2024 έναντι 2025 σε τρία επίπεδα
Πρακτικό παράδειγμα χρήσης - Στόχος: Εντοπίστε προϊόντα με αργή κίνηση και αναλάβετε δράση για να βελτιώσετε τις πωλήσεις ή να διαχειριστείτε το απόθεμα. Δράση: Ο AI agent μπορεί να εμφανίσει δεδομένα πωλήσεων και τρέχοντα επίπεδα αποθέματος, να αναλύσει και να συγκρίνει τάσεις και, στη συνέχεια, να προτείνει στοχευμένη προωθητική εκκαθάριση ή να προσαρμόσει τα επίπεδα παραγγελιών αποθεμάτων. Αποτελέσματα: Επιτεύχθηκαν επιπλέον καθαρά έσοδα 1,4 εκατομμυρίων δολαρίων, κατά μέσο όρο, από πελάτες του Google Cloud. Διαθέτει μεγάλο στατιστικό στοιχείο 1,4 εκατομμυρίων δολαρίων με αφηρημένη πράσινη τρισδιάστατη απεικόνιση.
Ένα μεγάλο στατιστικό στοιχείο 1,4 εκατομμυρίων δολαρίων κυριαρχεί στην αριστερή πλευρά με αφηρημένη πράσινη απεικόνιση σωματιδίων, η δεξιά πλευρά δείχνει ένα γκρι πλαίσιο οδηγιών με μορφή στόχου/δράσης και κουμπί 'Δοκιμάστε αυτήν την προτροπή'
Η ανάλυση μάρκετινγκ δείχνει ότι η εφαρμογή της AI στις ροές εργασίας μάρκετινγκ επιτρέπει πιο αποτελεσματικές καμπάνιες, οδηγεί σε περισσότερα leads και αυξάνει τη μετατροπή: το 55% αναφέρει ότι η gen AI είχε ως αποτέλεσμα σημαντικό αντίκτυπο στο μάρκετινγκ, βοηθώντας στη δημιουργία καμπανιών και στην αύξηση των leads και της μετατροπής. Το 33% είδε ROI σε περιπτώσεις χρήσης gen AI για πωλήσεις και μάρκετινγκ, συμπεριλαμβανομένων των δραστηριοτήτων πωλήσεων πεδίου, των λειτουργιών μάρκετινγκ και της δημιουργίας περιεχομένου (αμετάβλητο YoY). Βελτιωμένο μάρκετινγκ από gen AI σε όλους τους κλάδους: Retail/CPG 59%, Financial Services 56%, Media/Entertainment 59%, Telecom 49%, Healthcare 48%, Manufacturing 58%, Public Sector 51%.
Η αριστερή στήλη δείχνει δύο σημαντικά στατιστικά στοιχεία (55% και 33%) με γραμμικές ράβδους προόδου, η δεξιά πλευρά εμφανίζει ένα σκούρο φόντο με επτά οριζόντια ραβδογράμματα που δείχνουν βελτιώσεις μάρκετινγκ ανά κλάδο
Πρακτικό παράδειγμα χρήσης - Στόχος: Κατανόηση των στρατηγικών των ανταγωνιστών και σύνταξη ανάλυσης. Δράση: Χρησιμοποιήστε τον Deep Research agent της Google για να ερευνήσετε τις πρόσφατες καμπάνιες μάρκετινγκ και την παρουσία στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης των ανταγωνιστών, να συντάξετε μια αναφορά ανάλυσης και να εντοπίσετε πιθανές ευκαιρίες διαφοροποίησης. Αποτελέσματα με το Google Cloud: 32% ταχύτερη επεξεργασία περιεχομένου. 42% ταχύτερη από την εμπορικά διαθέσιμη gen AI για αναπαραγωγή δημιουργίας τόνου φωνής. 46% ταχύτερη δημιουργία περιεχομένου. Περιλαμβάνει απόσπασμα από τον Ian Hargreaves, Data Science Fellow στην ATB Financial σχετικά με την αναθεώρηση της δημιουργίας περιεχομένου με AI.
Η αριστερή πλευρά δείχνει ένα πλαίσιο οδηγιών περίπτωσης χρήσης με το κουμπί 'Δοκιμάστε αυτήν την προτροπή', η δεξιά πλευρά εμφανίζει τρία βασικά στατιστικά στοιχεία από τη μελέτη IDC, αφηρημένη μπλε/πράσινη τρισδιάστατη απεικόνιση στα δεξιά, απόσπασμα ATB Financial στο κάτω μέρος
Επιλεγμένο απόσπασμα από τον Zafar Chaudry, Chief Digital Officer & Chief AI and Information Officer στο Seattle Children's Hospital: 'Η Gen AI υπερέχει σε εργασίες που σχετίζονται με το μάρκετινγκ και απαιτούν εξαγωγή δεδομένων από μια μεγάλη βάση δεδομένων, όπως η δημιουργία κοινού, η ενορχήστρωση διαδρομών, η δημιουργία περιεχομένου και ο σχεδιασμός στοχευμένων, εξατομικευμένων καμπανιών.'
Λευκό φόντο με το λογότυπο του Seattle Children's (σχέδιο πορτοκαλί ψαριού), κείμενο αποσπάσματος σε μεγάλη τυπογραφία, επαγγελματική φωτογραφία με τίτλο, αφηρημένη τιρκουάζ/πράσινη τρισδιάστατη απεικόνιση στα δεξιά
Η ανάλυση ασφαλείας δείχνει ότι η ανίχνευση και η αντιμετώπιση απειλών με AI μπορεί να ενισχύσει τη στάση ασφαλείας, ειδικά έναντι των αναδυόμενων απειλών: το 49% αναφέρει ότι η gen AI είχε ως αποτέλεσμα ουσιαστικό αντίκτυπο στη στάση ασφαλείας (νέο για το 2025). Βελτιωμένη στάση ασφαλείας από την gen AI: Βελτιωμένη ικανότητα αναγνώρισης απειλών 77% (-5% YoY), Μείωση του χρόνου επίλυσης 61% (-10% YoY), Βελτιωμένη ενσωμάτωση πληροφοριών και αντιμετώπισης 74% (νέο για το 2025), Μείωση του αριθμού των δελτίων ασφαλείας 53% (-12% YoY).
Η αριστερή στήλη δείχνει το στατιστικό στοιχείο της επικεφαλίδας 49% και τέσσερις συγκεκριμένες βελτιώσεις ασφαλείας με διαβαθμισμένες γραμμές προόδου και συγκρίσεις YoY, κάθε μέτρηση εμφανίζεται με εμφανές ποσοστό
Πρακτικό παράδειγμα περίπτωσης χρήσης - Στόχος: Γρήγορη αξιολόγηση της αναφερόμενης ευπάθειας ασφαλείας, συντονισμός της επιδιόρθωσης και επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη. Ενέργεια: Ο πράκτορας συλλέγει αναφορές ευπαθειών, τρέχουσες καταστάσεις ασφαλείας και αποτελέσματα pentest. Μετά την αξιολόγηση της σοβαρότητας του ζητήματος, ο πράκτορας συντάσσει αναφορά και δημιουργεί δελτία υποστήριξης για την εφαρμογή της επιδιόρθωσης. Αποτελέσματα με το Google Cloud: Εξοικονόμηση 1,2 εκατομμυρίων δολαρίων σε τρία χρόνια παρέχοντας προβλέψιμο μοντέλο κόστους και επιτρέποντας την παύση λειτουργίας των παλαιών εργαλείων ασφαλείας on-prem· 70% μείωση του κινδύνου και του κόστους παραβίασης· 50% ταχύτερος μέσος χρόνος απόκρισης και 65% ταχύτερος μέσος χρόνος διερεύνησης για τις ομάδες SecOps. Περιλαμβάνει απόσπασμα από τον Zafar Chaudry σχετικά με το ότι η ασφάλεια είναι η τέλεια περίπτωση χρήσης για την gen AI.
Η αριστερή πλευρά δείχνει ένα πλαίσιο οδηγιών περίπτωσης χρήσης με το κουμπί «Δοκιμάστε αυτήν την προτροπή», η δεξιά πλευρά εμφανίζει τρία βασικά στατιστικά στοιχεία από τη μελέτη Forrester, απόσπασμα από το Seattle Children's στο κάτω μέρος
Διαφάνεια έναρξης κεφαλαίου με μεγάλη τυπογραφία «03 Επενδυτικές τάσεις για ένα μέλλον έτοιμο για AI» σε πράσινο προς μπλε διαβαθμισμένο φόντο
Διαβαθμισμένο φόντο πλήρους σελίδας (πράσινο που μεταβαίνει σε μπλε), ελάχιστο κείμενο με τον αριθμό κεφαλαίου «03» και τον τίτλο του κεφαλαίου, αριθμός σελίδας «38» στην κάτω δεξιά γωνία
Οι επιχειρήσεις αναθεωρούν τις προτεραιότητές τους για να ευθυγραμμιστούν με ένα μέλλον που βασίζεται στην AI - οι επενδύσεις αυξάνονται και ένα μεγαλύτερο μέρος των προϋπολογισμών AI στοχεύει στην ανάπτυξη πρακτόρων AI. Κορυφαίοι 5 επιχειρηματικοί στόχοι που συγκρίνουν το 2024 με το 2025: Αυξημένη λειτουργική αποδοτικότητα (53% το 2024, 51% το 2025), Βελτιωμένη εμπειρία πελατών (52% το 2024, 50% το 2025), Αυξημένη παραγωγικότητα εργαζομένων (52% το 2024, 49% το 2025), Μεγαλύτερη ανάπτυξη πρακτόρων AI (Νέο για το 2025, 43% το 2025), Αυξημένη ανταγωνιστικότητα/μερίδιο αγοράς (50% το 2024, 41% το 2025). Περιλαμβάνει απόσπασμα από την Cristina Nitulescu της Bayer σχετικά με την ιεράρχηση της agentic AI για το μέλλον.
Η αριστερή πλευρά περιέχει αφηγηματικό κείμενο και απόσπασμα της Bayer, η δεξιά πλευρά εμφανίζει ένα οριζόντιο ραβδόγραμμα που συγκρίνει το 2024 (γκρι) με το 2025 (μπλε/πράσινη διαβάθμιση) για πέντε επιχειρηματικούς στόχους
Η AI είναι πλέον μια κρίσιμης σημασίας επιχειρηματική επένδυση, όπως αποδεικνύεται από δύο σαφείς τάσεις. Καθώς το κόστος της τεχνολογίας μειώνεται, οι συνολικές δαπάνες αυξάνονται. Αυτές οι νέες επενδύσεις χρηματοδοτούνται όλο και περισσότερο με την ανακατανομή κεφαλαίων από μη προϋπολογισμούς AI, επιπλέον του μέσου ποσοστού 26% των συνολικών ετήσιων δαπανών πληροφορικής που έχουν ήδη διατεθεί για την AI. Τρία βασικά ευρήματα: Το 77% αναφέρει ότι οι δαπάνες gen AI του οργανισμού τους έχουν αυξηθεί καθώς το κόστος της τεχνολογίας μειώνεται (δεν καταγράφηκε το 2024)· Το 58% αναφέρει ότι ο οργανισμός τους διαθέτει καθαρό νέο προϋπολογισμό (χωρίς να μειώνει άλλους προϋπολογισμούς) για τη χρηματοδότηση επενδύσεων gen AI (έναντι 61% το 2024)· Το 48% ανακατανέμει μη προϋπολογισμό AI για τη χρηματοδότηση επενδύσεων gen AI (έναντι 44% το 2024).
Η αριστερή πλευρά περιέχει επικεφαλίδα και αφηγηματικό κείμενο με αφηρημένη απεικόνιση μπλε σωματιδίων στο κάτω μέρος, η δεξιά πλευρά εμφανίζει τρία στατιστικά στοιχεία με διαβαθμισμένες γραμμές προόδου σε σκούρο φόντο
Κατάταξη στρατηγικών επενδυτικών προτεραιοτήτων: 42% Ευθυγράμμιση της επιχειρηματικής δραστηριότητας και της τεχνολογίας για την υποστήριξη της διαχείρισης αλλαγών για την υιοθέτηση της AI από τους χρήστες. 41% Βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και της διαχείρισης γνώσης. 40% Αναβάθμιση των δεξιοτήτων του προσωπικού, πρόσληψη ταλέντων και ανάπτυξη των κατάλληλων συνεργασιών εξωτερικής ανάθεσης. 37% Παροχή των κατάλληλων εργαλείων και υπολογιστικών πόρων για την AI. 33% Διακυβέρνηση και διαχείριση του κινδύνου της AI. 31% Ανάπτυξη AI agents. 29% Επανεξέταση της οργανωτικής δομής και των λειτουργικών μοντέλων για τις επιπτώσεις της AI. 28% Μέτρηση του αντίκτυπου της AI. Περιλαμβάνει απόσπασμα από τον Oliver Dörler, Chief Data and AI Officer στην Commerzbank σχετικά με την ιεράρχηση των περιπτώσεων χρήσης της AI με τη μεγαλύτερη απόδοση ROI.
Η αριστερή πλευρά εμφανίζει σκούρο φόντο με οκτώ οριζόντιες επενδυτικές προτεραιότητες που εμφανίζονται ως διαβαθμισμένες μπάρες με ποσοστά, η δεξιά πλευρά περιλαμβάνει ένα απόσπασμα της Commerzbank σε λευκό φόντο
Οι μεγαλύτερες αποδόσεις προκύπτουν όταν η AI ευθυγραμμίζεται με σαφείς επιχειρηματικούς στόχους. Η επισημοποίηση της στρατηγικής AI είναι πιο εμφανής στη σταθερότητα και τη δύναμη της εκτελεστικής υποστήριξης. Όπως και τα ευρήματα της περασμένης χρονιάς, η υποστήριξη από C-suite παραμένει ζωτικής σημασίας για την επιτυχή υιοθέτηση της AI. Τα στελέχη που αναφέρουν ότι ο οργανισμός τους έχει ολοκληρωμένη εκτελεστική ευθυγράμμιση είναι σταθερά πιο πιθανό να δουν απτή απόδοση ROI από τις πρωτοβουλίες AI τους. Περιλαμβάνει απόσπασμα από τον Eric Lambert, VP Legal and Employment Counsel στην Trimble σχετικά με τον καθορισμό του τι σημαίνει ROI πέρα από τις οικονομικές αποδόσεις.
Η αριστερή πλευρά περιέχει αφηγηματικό κείμενο που εξηγεί τη σημασία της υποστήριξης, η δεξιά πλευρά περιλαμβάνει ένα απόσπασμα της Trimble με το λογότυπο σε λευκό φόντο
Δεδομένα που συγκρίνουν οργανισμούς με και χωρίς ολοκληρωμένη υποστήριξη C-suite: 2024 - Οργανισμοί με υποστήριξη C-suite 78%, Οργανισμοί χωρίς 71%. 2025 - Οργανισμοί με υποστήριξη C-suite 78%, Οργανισμοί χωρίς 72%. Βασικό εύρημα: Το 78% των στελεχών που αναφέρουν ότι ο οργανισμός τους έχει υποστήριξη C-level αναφέρουν ότι βλέπουν ROI τώρα σε τουλάχιστον μία περίπτωση χρήσης gen AI το 2025. Ακόμη πιο αποκαλυπτική είναι η σημαντική αύξηση της ισχυρής ευθυγράμμισης μεταξύ της υιοθέτησης gen AI και της υποστήριξης σε επίπεδο C-suite - η οποία αυξήθηκε από 69% το 2024 σε 73% το 2025. Περιλαμβάνει απόσπασμα από την Anaterra Oliveira, VP of Technology στην Dasa σχετικά με την ουσιαστική σημασία της υποστήριξης σε επίπεδο C-level.
Η αριστερή πλευρά δείχνει ένα συγκριτικό ραβδόγραμμα για το 2024 και το 2025 με πράσινες διαβαθμισμένες μπάρες, η επάνω δεξιά πλευρά εμφανίζει το στατιστικό στοιχείο 78%, η κάτω ενότητα περιλαμβάνει ένα απόσπασμα της Dasa
Για πολλούς οργανισμούς, οι κορυφαίες προκλήσεις με την AI έχουν τις ρίζες τους στην θεμελιώδη εργασία που απαιτείται για την υποστήριξή τους. Η υπέρβαση των πολυπλοκοτήτων της ενοποίησης συστημάτων και η ικανοποίηση των υψηλών προτύπων για την ασφάλεια των δεδομένων αντιπροσωπεύουν τα σημαντικότερα εμπόδια. Η λύση έγκειται στην υιοθέτηση μιας σύγχρονης, ολοκληρωμένης στρατηγικής δεδομένων που δίνει προτεραιότητα στην ισχυρή διακυβέρνηση και τα πρωτόκολλα ασφαλείας από την αρχή. Πάνω από 1 στους 3 υποδεικνύουν ότι η ιδιωτικότητα και η ασφάλεια των δεδομένων είναι η κορυφαία σκέψη για τους παρόχους LLM. Περιλαμβάνει απόσπασμα από τον Christoph Rabenseifner της Deutsche Bank σχετικά με τη δυσκολία ανάπτυξης AI agents, καλύπτοντας παράλληλα την εταιρική ασφάλεια, τη συμμόρφωση και άλλες απαιτήσεις.
Η αριστερή πλευρά περιέχει αφηγηματικό κείμενο και την επισήμανση 'Over 1 in 3', η δεξιά πλευρά περιλαμβάνει ένα απόσπασμα της Deutsche Bank σε λευκό φόντο
Βασικοί παράγοντες κατά την εξέταση των παρόχων LLM: #1 Ιδιωτικότητα και ασφάλεια δεδομένων 37%. #2 Ενοποίηση με υπάρχοντα συστήματα 28%. #3 Κόστος 27%. Περιλαμβάνει απόσπασμα από τη Natalie Bowman της Alaska Airlines σχετικά με τη μεγαλύτερη ανησυχία για την ασφάλεια, που είναι ο κίνδυνος κακόβουλων παραγόντων να αποκτήσουν πρόσβαση σε δεδομένα ή το LLM να παραισθάνεται/αλλάζει τα δεδομένα, οδηγώντας σε απώλεια της αληθινής εικόνας των δεδομένων σε έναν φαύλο κύκλο.
Η αριστερή πλευρά περιλαμβάνει ένα απόσπασμα της Alaska Airlines, η δεξιά πλευρά εμφανίζει τρεις παράγοντες με διαβαθμισμένες πράσινες μπάρες που δείχνουν ποσοστά σε λευκό φόντο
Εναρκτήρια διαφάνεια κεφαλαίου με μεγάλη τυπογραφία '04 Τα επόμενα βήματά σας' σε μπλε διαβαθμισμένο φόντο
Διαβαθμισμένο φόντο πλήρους σελίδας (πράσινο που μεταβαίνει σε μπλε), ελάχιστο κείμενο με τον αριθμό κεφαλαίου '04' και τον τίτλο του κεφαλαίου, αριθμός σελίδας '46' στην κάτω δεξιά γωνία
Λίστα ελέγχου επτά σημείων για την επιτυχία του AI agent: (1) Βρείτε τους εκτελεστικούς σας υποστηρικτές - Καλλιεργήστε την υποστήριξη C-suite για να υποστηρίξετε τις πρωτοβουλίες AI, να ξεπεράσετε τα εμπόδια και να ευθυγραμμιστείτε με τα αποτελέσματα. (2) Επιδείξτε αξία για να εξασφαλίσετε τον προϋπολογισμό AI - Δημιουργήστε μια συναρπαστική επιχειρηματική υπόθεση για το γιατί η AI αξίζει τη δική της επένδυση. (3) Δημιουργήστε τον κανόνα AI τώρα, όχι αργότερα - Καθώς η χρήση της AI αυξάνεται, το ίδιο συμβαίνει και με τους κινδύνους. Θεσπίστε σαφείς, εταιρικούς κανόνες για την ασφάλεια των δεδομένων, την προστασία της IP και τη διασφάλιση της συμμόρφωσης καθώς κλιμακώνεστε. (4) Ξεκινήστε με τις μεγαλύτερες νίκες - Δεν είναι όλα τα έργα AI δημιουργημένα ίσα. Εστιάστε την ενέργεια στη δημιουργία AI agents που μπορούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες για να αποδώσουν σαφή απόδοση ROI. (5) Δημιουργήστε εμπιστοσύνη στην AI από την πρώτη μέρα - Πρώτον, τακτοποιήστε το σπίτι των δεδομένων σας με μια ισχυρή διακυβέρνηση δεδομένων και ένα εταιρικό πλαίσιο ασφαλείας. Δεύτερον, να έχετε πάντα τον άνθρωπο στον βρόχο. (6) Δώστε στους AI agents σας τα εργαλεία για να είναι χρήσιμοι - Για να κάνει ο AI agent δουλειά, χρειάζεται πρόσβαση σε εσωτερικά εταιρικά συστήματα όπως το CRM ή το Drive. Παραχωρήστε του ασφαλή, ελεγχόμενη πρόσβαση. (7) Επενδύστε στο ταλέντο σας και στα εσωτερικά προγράμματα εκπαίδευσης AI - Οι πιο επιτυχημένες εταιρείες δεν αγοράζουν απλώς τεχνολογία, αλλά χτίζουν δεξιότητες.
Διάταξη δύο στηλών με στοιχεία που έχουν επισημανθεί με σημάδι ελέγχου, το καθένα περιέχει στρατηγική καθοδήγηση με συνδεδεμένες λέξεις-κλειδιά, αφηρημένη μπλε/μωβ τρισδιάστατη απεικόνιση στην επάνω δεξιά γωνία
Τελική διαφάνεια παρότρυνσης για δράση με μεγάλο κείμενο 'Είστε έτοιμοι να δείτε ROI από την AI;' και δύο επιλογές δράσης: 'Επικοινωνήστε' και 'Κοινοποιήστε αυτήν την αναφορά' με εικονίδιο βέλους. Αφηρημένη πολύχρωμη διαβαθμισμένη απεικόνιση (μπλε, πράσινο, κίτρινο) στο φόντο στη δεξιά πλευρά.
Σκούρο φόντο με μεγάλη λευκή τυπογραφία στην αριστερή πλευρά, αφηρημένη πολύχρωμη διαβαθμισμένη τρισδιάστατη απεικόνιση στη δεξιά πλευρά, δύο συνδέσμους παρότρυνσης για δράση στην κάτω αριστερή γωνία, λογότυπο Google Cloud στην επάνω αριστερή γωνία
Συχνές ερωτήσεις σχετικά με αυτή τη διαφάνεια και το βασικό περιεχόμενο παρουσίασης.
Η agentic AI αντιπροσωπεύει την εξέλιξη πέρα από τη generative AI. Ενώ η generative AI δημιουργεί περιεχόμενο βάσει προτροπών, η agentic AI περιλαμβάνει εξειδικευμένα LLMs που έχουν συγκεκριμένους ρόλους, πλαίσιο και στόχους για να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται και να εκτελούν ανεξάρτητα εργασίες με πρόσβαση σε δεδομένα, function call APIs και μπορούν να αλληλεπιδρούν με άλλους AI agents. Η αναφορά ορίζει τρία επίπεδα ωριμότητας AI agent: Επίπεδο 1 (Απλές εργασίες όπως chatbots), Επίπεδο 2 (Εφαρμογές AI agent όπως agents εξυπηρέτησης πελατών) και Επίπεδο 3 (Ροές εργασίας πολλαπλών agents με ενορχήστρωση agent). Αυτό σηματοδοτεί μια μετάβαση από την AI που απλώς βοηθά στην AI που μπορεί να λειτουργήσει ανεξάρτητα υπό ανθρώπινο έλεγχο και καθοδήγηση.
Σύμφωνα με την έρευνα του 2025, το 88% των πρώτων υιοθετών της agentic AI (οργανισμοί που αφιερώνουν τουλάχιστον το 50% του μελλοντικού προϋπολογισμού AI σε agents) βλέπουν τώρα θετική απόδοση ROI στις επενδύσεις gen AI, σε σύγκριση με το 74% σε όλους τους οργανισμούς. Συγκεκριμένα αποτελέσματα περιλαμβάνουν: το 70% αναφέρει βελτιωμένη παραγωγικότητα, το 63% βλέπει καλύτερη εμπειρία πελατών, το 56% βιώνει επιχειρηματική ανάπτυξη και το 53% αυτών με αυξημένα έσοδα αναφέρει κέρδη μεταξύ 6-10%. Η έρευνα της IDC δείχνει ότι οι πελάτες του Google Cloud πέτυχαν 727% ROI κατά μέσο όρο σε τρία χρόνια. Ο χρόνος για την απόδοση ROI βελτιώνεται επίσης, με το 51% να σημειώνει ότι ο μέσος χρόνος από την ιδέα στην παραγωγή είναι 3-6 μήνες.
Η υιοθέτηση AI agent έχει φτάσει στην πλειοψηφία με αξιοσημείωτη ταχύτητα. Η έρευνα δείχνει ότι το 52% των στελεχών των οποίων οι οργανισμοί χρησιμοποιούν gen AI έχουν ήδη αναπτύξει AI agents στην παραγωγή, με το 39% να αναφέρει ότι ο οργανισμός τους έχει ξεκινήσει περισσότερους από 10 AI agents. Μεταξύ των πρώτων υιοθετών της agentic AI, το 82% έχει αναπτύξει περισσότερους από 10 agents. Η υιοθέτηση ποικίλλει ανά περιοχή (η JAPAC ηγείται με 64%, ακολουθούμενη από την MEA με 59%, τη LATAM με 56%), ανά κλάδο (Μεταποίηση 56%, Τηλεπικοινωνίες 56%, Δημόσιος Τομέας 55%) και είναι ισχυρή σε όλα τα μεγέθη οργανισμών (56% για εταιρείες με 500-999 υπαλλήλους).
Η έρευνα προσδιορίζει πέντε αποδεδειγμένους τομείς όπου η AI αποδίδει μετρήσιμη απόδοση ROI: (1) Παραγωγικότητα - το 70% αναφέρει βελτιώσεις, με τους AI agents να βοηθούν με email, έγγραφα, παρουσιάσεις και έρευνα. (2) Εμπειρία Πελατών - το 63% βλέπει βελτιώσεις μέσω chat με τεχνητή νοημοσύνη, τηλεφωνικών κέντρων και υποστήριξης επιτόπιας εξυπηρέτησης. (3) Επιχειρηματική Ανάπτυξη - το 56% αναφέρει αύξηση εσόδων, με το 53% να βλέπει κέρδη 6-10%. (4) Marketing - το 55% αναφέρει σημαντικό αντίκτυπο στη δημιουργία καμπανιών, τη δημιουργία δυνητικών πελατών και την ανάπτυξη περιεχομένου. (5) Ασφάλεια - το 49% βλέπει βελτιώσεις στην ανίχνευση απειλών, στον χρόνο απόκρισης (61% ταχύτερα) και στη μείωση περιστατικών. Οι διακλαδικές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν την εξυπηρέτηση πελατών (49%), το marketing (46%), τις λειτουργίες ασφάλειας (46%) και την τεχνική υποστήριξη (45%).
Η αναφορά δείχνει ότι οι επιτυχημένοι οργανισμοί πραγματοποιούν σημαντικές επενδύσεις AI. Ο μέσος οργανισμός διαθέτει το 26% των συνολικών ετήσιων δαπανών IT στην AI, ενώ οι πρώτοι υιοθετητές της agentic AI αφιερώνουν το 39% των δαπανών IT σε πρωτοβουλίες AI. Είναι σημαντικό ότι το 77% των οργανισμών αναφέρουν ότι οι δαπάνες τους για gen AI έχουν αυξηθεί ακόμη και όταν το κόστος της τεχνολογίας μειώνεται. Όσον αφορά την προσέγγιση χρηματοδότησης, το 58% διαθέτει καθαρό νέο προϋπολογισμό (χωρίς να μειώνει άλλους προϋπολογισμούς), ενώ το 48% ανακατανέμει προϋπολογισμούς εκτός AI για τη χρηματοδότηση επενδύσεων gen AI. Οι πρώτοι υιοθετητές διασφαλίζουν ότι τουλάχιστον το 50% του μελλοντικού προϋπολογισμού AI διατίθεται ειδικά σε AI agents, καταδεικνύοντας τη στρατηγική προτεραιότητα των agentic συστημάτων.
Η χορηγία C-suite είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία της απόδοσης ROI της AI. Τα δεδομένα δείχνουν ότι το 78% των στελεχών από οργανισμούς με ολοκληρωμένη χορηγία C-level αναφέρουν ότι βλέπουν ROI τώρα σε τουλάχιστον μία περίπτωση χρήσης gen AI, σε σύγκριση με το 72% για οργανισμούς χωρίς τέτοια χορηγία. Η ισχυρή ευθυγράμμιση μεταξύ της υιοθέτησης gen AI και της χορηγίας σε επίπεδο C-suite έχει αυξηθεί από 69% το 2024 σε 73% το 2025. Η κορυφαία επενδυτική προτεραιότητα που προσδιορίζεται είναι η «ευθυγράμμιση των επιχειρήσεων και της τεχνολογίας για την υποστήριξη της διαχείρισης αλλαγών για την υιοθέτηση της AI από τους χρήστες» (42%), τονίζοντας ότι χρειάζονται εκτελεστικοί υποστηρικτές για να υποστηρίξουν τις πρωτοβουλίες AI, να ξεκαθαρίσουν τα εμπόδια, να εξασφαλίσουν ειδικούς προϋπολογισμούς και να ευθυγραμμίσουν τις προσπάθειες με μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Η έρευνα προσδιορίζει αρκετές βασικές προκλήσεις: (1) Προστασία της ιδιωτικότητας και ασφάλεια των δεδομένων - η #1 σκέψη κατά την αξιολόγηση των LLM providers (το 37% την κατατάσσει στους 3 κορυφαίους παράγοντες). (2) Ενσωμάτωση με υπάρχοντα συστήματα - το 28% το αναφέρει ως κορυφαία ανησυχία. (3) Κόστος - το 27% το προσδιορίζει ως σημαντικό παράγοντα. Άλλες σημαντικές προκλήσεις περιλαμβάνουν τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και της διαχείρισης γνώσεων (προτεραιότητα 41%), την αναβάθμιση των δεξιοτήτων του προσωπικού και την πρόσληψη ταλέντων (40%), την παροχή των σωστών εργαλείων και υπολογιστικών πόρων (37%) και τη διακυβέρνηση/διαχείριση του κινδύνου AI (33%). Η λύση έγκειται στην υιοθέτηση μιας σύγχρονης, ολοκληρωμένης στρατηγικής δεδομένων που δίνει προτεραιότητα σε ισχυρά πρωτόκολλα διακυβέρνησης και ασφάλειας από την αρχή, διατηρώντας πάντα έναν άνθρωπο στον βρόχο για εποπτεία.
Με βάση την έρευνα, ακολουθήστε αυτό το σχέδιο: (1) Βρείτε τους εκτελεστικούς υποστηρικτές σας - καλλιεργήστε τη χορηγία C-suite. (2) Ξεκινήστε με τις μεγαλύτερες νίκες - εστιάστε σε AI agents που μπορούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες με σαφή δυνατότητα απόδοσης ROI. (3) Χτίστε εμπιστοσύνη από την πρώτη μέρα - βάλτε σε τάξη το σπίτι των δεδομένων σας με ισχυρή διακυβέρνηση και εταιρική ασφάλεια, διατηρώντας πάντα τους ανθρώπους στον βρόχο. (4) Δώστε στους agents τα εργαλεία για να είναι χρήσιμοι - παραχωρήστε τους ασφαλή, ελεγχόμενη πρόσβαση σε εσωτερικά συστήματα όπως το CRM ή το Drive. (5) Δημιουργήστε τον κανόνα AI τώρα - καθιερώστε σαφείς εταιρικούς κανόνες για την ασφάλεια δεδομένων, την προστασία IP και τη συμμόρφωση. (6) Επιδείξτε αξία για να εξασφαλίσετε προϋπολογισμό - δημιουργήστε μια συναρπαστική επιχειρηματική υπόθεση που να δείχνει πώς οι πρώτοι υιοθετητές επιτυγχάνουν ποσοστά απόδοσης ROI 88%. (7) Επενδύστε σε ταλέντα - οι πιο επιτυχημένες εταιρείες χτίζουν δεξιότητες, δεν αγοράζουν απλώς τεχνολογία. Ο μέσος χρόνος από την ιδέα στην παραγωγή είναι 3-6 μήνες για επιτυχημένους οργανισμούς.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Αναφερθείτε σε επαγγελματικές σχεδιάσεις, επιλέξτε το στυλ σας και δημιουργήστε σλάιντ με τέλεια απόδοση κειμένου. Τροφοδοτείται από το Nano Banana—ξεκινήστε να δημιουργείτε την παρουσίασή σας τώρα.
Ο Πράκτορας AI σας για διαφάνειες. Εξοικονομήστε χρόνο, λάμψτε πιο γρήγορα με έξυπνη δημιουργία παρουσιάσεων.
© 2026 2slides. Όλα τα δικαιώματα διατηρούνται.