Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI (PAI)
Γρήγορη Πλοήγηση
Ετικέτες
Κοινοποίηση διαφανειών
Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI (PAI)
Λεπτομερής προβολή κάθε σελίδας διαφάνειας, συμπεριλαμβανομένης της διάταξης, βασικού περιεχομένου και οπτικών στοιχείων.
Εναρκτήρια διαφάνεια που παρουσιάζει την παρουσίαση για την Πλατφόρμα Machine Learning της Alibaba Cloud για AI, που παρουσιάστηκε από τον Senior Solutions Architect, με ημερομηνία Φεβρουάριος 2022.
Διαφάνεια τίτλου πλήρους πλάτους με πορτοκαλί διαβάθμιση φόντου, λογότυπο Alibaba Cloud και branding Ολυμπιακών κύκλων στην επάνω αριστερή γωνία, κεντραρισμένο κείμενο τίτλου με πληροφορίες παρουσιαστή
Διαχωριστικό ενότητας που εισάγει την κύρια ενότητα περιεχομένου της παρουσίασης.
Διάταξη Split με πορτοκαλί πλαϊνή γραμμή στα αριστερά, λευκή κάρτα με τίτλο ενότητας επικαλυμμένο σε φωτογραφία νυχτερινού τοπίου πόλης με ίχνη φωτός
Επισκόπηση υψηλού επιπέδου του PAI ως πλατφόρμας για την ανάπτυξη, την εκτέλεση και την ανάπτυξη φόρτων εργασίας ML στο Alibaba Cloud. Εμφανίζει την πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική από το Serverless Big Data Computing Engine μέσω του PAI Auto Learning, του PAI Studio και του PAI DS Workbook έως το PAI Elastic Algorithm Service και τις AI Solutions.
Γραμμή τίτλου με πορτοκαλί έμφαση, περιγραφικό κείμενο στα Κορεάτικα, πολυεπίπεδο διάγραμμα αρχιτεκτονικής που δείχνει την ροή από κάτω προς τα πάνω από τη λίμνη δεδομένων στις AI solutions
Ολοκληρωμένη αρχιτεκτονική που δείχνει όλα τα στοιχεία PAI: Intelligent Labeling, PAI-Studio (visual modeling), PAI-DSW (interactive modeling), PAI-DLC (cloud-native deep training), PAI AutoLearning (automatic learning), PAI-EAS (online prediction), καθώς και υποκείμενα ML frameworks και compute engines.
Γραμμή τίτλου με πορτοκαλί έμφαση, διάταξη πλέγματος πολλαπλών στηλών που δείχνει όλες τις υπο-υπηρεσίες PAI με περιγραφές λειτουργιών, κατώτερα επίπεδα για frameworks και compute
Το PAI-Studio παρέχει ένα εργαλείο μοντελοποίησης ML framework βασισμένο σε GUI με 200+ αλγόριθμους, αυτόματο ML tuning (7 μέθοδοι, 90% εξοικονόμηση πόρων), υποστήριξη εκπαίδευσης matrix μεγάλης κλίμακας και προσαρμοσμένους αλγόριθμους PySpark/Spark.
Τίτλος με υπότιτλο, επισημάνσεις λειτουργιών τεσσάρων στηλών στην κορυφή, δύο πάνελ στιγμιότυπων οθόνης προϊόντος παρακάτω που δείχνουν Rich Algorithm Components και PAI-AutoML Engine
Το PAI-DSW είναι ένα cloud AI notebook που υποστηρίζει ετερογενή υπολογιστική GPU/CPU για ανάπτυξη, εκπαίδευση και οπτικοποίηση μοντέλων. Διαθέτει υποστήριξη framework πολλαπλών deep learning (PAI-TF, TensorFlow, PyTorch), γρήγορο GUI builder νευρωνικών δικτύων και εύκολη εναλλαγή GPU/CPU.
Τίτλος με υπότιτλο, κεντραρισμένο κείμενο περιγραφής, διάταξη στιγμιότυπων οθόνης τριών πάνελ που δείχνει framework launcher, GUI νευρωνικού δικτύου και διεπαφή εναλλαγής GPU/CPU
Cloud-native πλατφόρμα εκπαίδευσης deep learning με δυνατότητες: πλήρως cloud-based Kubernetes infrastructure, ευέλικτη ημι/πλήρης φιλοξενία με elastic scaling και γραμμική επιτάχυνση μέσω data/model parallelism που υποστηρίζει 1B+ εργασίες ταξινόμησης.
Τίτλος με υπότιτλο, περιγραφή λειτουργιών τριών στηλών στην κορυφή, κάτω split μεταξύ διαγράμματος αρχιτεκτονικής cluster ECS/DLC και πίνακα διαχείρισης κονσόλας PAI
Migration learning framework βασισμένο σε PAI-TF με χρήση zero-threshold (φιλικό προς αρχάριους), μικρές απαιτήσεις δεδομένων μέσω transfer learning και one-stop solution από την επισήμανση δεδομένων έως την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων. Η αρχιτεκτονική δείχνει business layer, AutoML tuning, network layer (ResNet, LeNet, VGG, κ.λπ.) και PAI-TF foundation.
Τίτλος με υπότιτλο, αριστερή στήλη με τρεις λειτουργίες με ετικέτα εικονιδίων, δεξιά πλευρά που δείχνει πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική από PAI-TF μέσω transfer learning σε business applications
Το PAI-Tensorflow είναι ένα βελτιστοποιημένο TensorFlow framework από την ομάδα μηχανικών της Alibaba Cloud. Οι δυνατότητες περιλαμβάνουν model tuning, compilation passes, cost-based graph partitioning, compression/pruning, code generation και I/O optimization. Υποστηρίζει πολλαπλά frameworks (TF, Caffe, PyTorch, MxNet) με ONNX interop και στοχεύει σε hardware CPU, GPU, FPGA, NPU.
Γραμμή τίτλου, κείμενο περιγραφής, διάταξη split με λίστα κουκκίδων στα αριστερά και πολυεπίπεδο διάγραμμα αρχιτεκτονικής compiler στα δεξιά που δείχνει graph optimization μέσω codegen σε hardware targets
Cloud-native online algorithm model service με υψηλή απόδοση (400K+ QPS ανά μοντέλο), υποστήριξη multi-model (traditional και deep learning), online scaling με blue-green deployment, custom processor SDK και βελτιστοποίηση compilation μοντέλου PAI-Blade.
Τίτλος με υπότιτλο, διάταξη split με λίστα κουκκίδων λειτουργιών στα αριστερά και διάγραμμα PAI EAS Model Deployment στα δεξιά που δείχνει deployment multi-region από PAI EAS CMD, PAI Studio, PAI DSW και Local Uploading
Λεπτομερής cloud-native αρχιτεκτονική που δείχνει τέσσερα επίπεδα: User Interface (Πόροι, Μοντέλα, Υπηρεσίες, Παρακολούθηση), Plugin Extension (PAI-blade, Model Ensemble), Algorithm Framework (TensorFlow, Caffe, Keras, ONNX, PMML) και Engine Function (RPC υψηλής απόδοσης, ελαστική επέκταση, blue-green deployment, auto batching) σε K8S cluster.
Τίτλος με υπότιτλο, διαχωρισμένη διάταξη με πίνακα αρχιτεκτονικής τεσσάρων επιπέδων στα αριστερά και διάγραμμα ανάπτυξης πολλαπλών περιοχών στα δεξιά (ίδιο με την προηγούμενη διαφάνεια)
Σημεία αναφοράς απόδοσης που δείχνουν βελτιστοποίηση PAI έναντι TensorFlow ανοιχτού κώδικα: CNN 4x ταχύτερο, CRNN 1.3x ταχύτερο, Segmentation 1.3x ταχύτερο, BERT 2.8x ταχύτερο, ASR 2.5x ταχύτερο. Ραβδόγραμμα που συγκρίνει TensorFlow, TensorFlow XLA και PAI σε πολλούς τύπους μοντέλων.
Τίτλος με υπότιτλο, διαχωρισμένη διάταξη με αποτελέσματα σημείων αναφοράς με κουκκίδες στα Κορεάτικα στα αριστερά (με πορτοκαλί αριθμούς επισήμανσης επιτάχυνσης) και σύγκριση ραβδογράμματος στα δεξιά
Αξιοποίηση της αρχιτεκτονικής Volta GPU με αυτόματη μικτή ακρίβεια για FP16/FP32, επιτυγχάνοντας 3x βελτίωση απόδοσης σε πραγματικό σενάριο. Δείχνει σημείο αναφοράς που συγκρίνει TF Baseline, TF 1.12+XLA, TAO Compiler και TAO Compiler+MixedPrecision σε μοντέλα CNN, RNN, Transformer, BERT, Embedding και CNN+RNN+CRF.
Περιγραφικό κείμενο στο επάνω μέρος, ραβδόγραμμα στο κέντρο που δείχνει τετραπλή σύγκριση, διάγραμμα ροής στο κάτω μέρος που δείχνει την αυτόματη διοχέτευση μικτής ακρίβειας από το μοντέλο χρήστη σε ακρίβεια ισοδύναμη με FP32
Ολοκληρωμένος αγωγός ML από την εισαγωγή δεδομένων μέσω του DataWorks (προεπεξεργασία δεδομένων, μηχανική χαρακτηριστικών), PAI-Studio (αντιστοίχιση στοιχείων, αλγόριθμοι κατάταξης), έξοδος μοντέλου στο PAI-EAS (υπηρεσία κατάταξης, υπηρεσία αντιστοίχισης) με αποτελέσματα REST API. Περιλαμβάνει Redis για αντιστοίχιση χαρακτηριστικών και διαμόρφωση PAI-Auto Learning.
Γραμμή τίτλου, περιγραφικό κείμενο, διάγραμμα αρχιτεκτονικής λύσης πλήρους πλάτους που δείχνει ροή δεδομένων από αριστερά προς τα δεξιά με χρωματικά κωδικοποιημένα στοιχεία (teal/cyan για υπηρεσίες)
Διαχωριστικό ενότητας που εισάγει την ενότητα βέλτιστων πρακτικών και μελετών περίπτωσης.
Ίδια διάταξη με το διαχωριστικό Εισαγωγής - διαχωρισμένη με πορτοκαλί πλαϊνή γραμμή, λευκή κάρτα με τίτλο ενότητας σε φωτογραφία νυχτερινού τοπίου πόλης
Το PAI ενσωματώνεται στενά με τις υπηρεσίες μεγάλων δεδομένων του Alibaba Cloud. Λύση προϊόντος: PAI + MaxCompute + DataWorks. Τα σενάρια περιλαμβάνουν έξυπνο μάρκετινγκ, ανάλυση VOC, εξατομικευμένη διαφήμιση, πρόταση εικόνων και εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου. Ροή εργασιών: χρησιμοποιήστε το PAI Studio για επεξεργασία δεδομένων/εκπαίδευση μοντέλων, αναπτύξτε εκπαιδευμένα μοντέλα μέσω PAI EAS.
Γραμμή τίτλου, περιγραφικό κείμενο, μεγάλο κεντρικό διάγραμμα που δείχνει την ενσωμάτωση του οικοσυστήματος (DataHub, MaxCompute, OSS, NAS που τροφοδοτούν το PAI Studio/DSW, ανάπτυξη στο PAI EAS) με εικονίδια εφαρμογών AI στα δεξιά
Εφαρμογές AI πραγματικού κόσμου εντός του Alibaba Group: CityBrain (ανίχνευση οχημάτων), CaiNiao Logistics (σημασιολογική τμηματοποίηση) και Unmanned Store (ανίχνευση πελατών). Σύστημα CNN βασισμένο σε FPGA που αναπτύχθηκε σε αναλύσεις βίντεο πραγματικού κόσμου - μία κάρτα FPGA αντικαθιστά 10 διακομιστές CPU.
Γραμμή τίτλου, περιγραφικό κείμενο, διάταξη τριών στηλών με επισημασμένες εικόνες παραδειγμάτων που δείχνουν ανίχνευση οχημάτων, σημασιολογική τμηματοποίηση και ανίχνευση ατόμων με πλαίσια οριοθέτησης
Εσωτερικό σύστημα συστάσεων της Alibaba που εκπαιδεύει εκατομμύρια χαρακτηριστικά και δισεκατομμύρια δείγματα. Το PAI-TF δείχνει βελτίωση απόδοσης 125-232% σε σχέση με τη βασική γραμμή σε όλα τα μοντέλα (deepctr1/2, video-embedding, double-dnn, dram, taocoin, graph-sage). Χρησιμοποιεί πρωτόκολλα RDMA και NCCL για βελτιωμένη αποδοτικότητα επικοινωνίας.
Γραμμή τίτλου, διαχωρισμένη διάταξη με στιγμιότυπο οθόνης σελίδας προϊόντος Taobao στα αριστερά και ραβδόγραμμα συγκριτικής αξιολόγησης απόδοσης στα δεξιά, επεξηγηματικό κείμενο παρακάτω
Ο πελάτης χρησιμοποιεί το PAI για να δημιουργήσει ένα σύστημα συστάσεων. Αρχιτεκτονική: Η Application DB συνδέεται στο DataWorks για βελτίωση δεδομένων, το PAI Studio για μοντελοποίηση, το PAI EAS για ανάπτυξη μοντέλου, το Redis για επιτάχυνση ερωτημάτων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Δείχνει πλήρη διοχέτευση δεδομένων εκτός σύνδεσης και ροή εκτέλεσης μοντέλου σε πραγματικό χρόνο.
Γραμμή τίτλου, πλήρες διάγραμμα αρχιτεκτονικής στα αριστερά που δείχνει τη διοχέτευση από το DC του πελάτη στο Alibaba Cloud, κείμενο περιγραφής σεναρίου στα δεξιά στα Κορεάτικα
Εκσυγχρονισμός παραδοσιακών συστημάτων λιανικής χρησιμοποιώντας υπηρεσίες Alibaba Cloud, συμπεριλαμβανομένου του PAI. Δεδομένα που αποθηκεύονται σε RDS/POLAR DB, βελτιώνονται μέσω υπηρεσιών μεγάλων δεδομένων Alibaba Cloud (MaxCompute, DataWorks), επεξεργάζονται μέσω PAI για ανάπτυξη μοντέλου. Ολοκληρωμένη αρχιτεκτονική από τα υποκείμενα δεδομένα μέσω εκπαίδευσης εκτός σύνδεσης έως την online εξυπηρέτηση συστάσεων.
Γραμμή τίτλου, μεγάλο λεπτομερές διάγραμμα αρχιτεκτονικής στα αριστερά που δείχνει ένα σύστημα τριών επιπέδων (υποκείμενα δεδομένα, επεξεργασία εκτός σύνδεσης, online εξυπηρέτηση), περιγραφή σεναρίου στα δεξιά
Διαφάνεια ανακοίνωσης για το άνοιγμα του data center της Alibaba Cloud Korea τον Μάρτιο του 2022, με το κορεατικό tagline 'Asia's Super Rookie Finally Arrives in Korea!'
Λογότυπο Alibaba Cloud επάνω αριστερά, μεγάλο κορεατικό κείμενο επικεφαλίδας, ανακοίνωση ημερομηνίας, μασκότ της Alibaba Cloud (σε σχήμα σύννεφου) με κορεατικές εικονογραφήσεις ορόσημων
Τελική διαφάνεια με branding της Alibaba Cloud και το tagline 'Worldwide Cloud Services Partner'.
Πλήρες πορτοκαλί gradient φόντο με το λογότυπο της Alibaba Cloud και τους Ολυμπιακούς κύκλους στο κέντρο, διαγώνια εφέ φωτεινών ραβδώσεων
Συχνές ερωτήσεις σχετικά με αυτή τη διαφάνεια και το βασικό περιεχόμενο παρουσίασης.
Το Alibaba Cloud PAI (Platform for AI) είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα machine learning που καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής ML - από την επισήμανση και την προεπεξεργασία δεδομένων έως την εκπαίδευση, την αξιολόγηση και την ανάπτυξη μοντέλων. Περιλαμβάνει το PAI-Studio για visual modeling, το PAI-DSW για ανάπτυξη βάσει notebook, το PAI-DLC για distributed deep learning, το PAI-AutoLearning για ML μηδενικού κώδικα και το PAI-EAS για elastic online prediction serving.
Αυτή η παρουσίαση περιέχει 22 διαφάνειες που καλύπτουν την πλατφόρμα Machine Learning for AI (PAI) της Alibaba Cloud. Περιλαμβάνει επισκόπηση της πλατφόρμας, λεπτομερείς αναλύσεις στοιχείων (PAI-Studio, PAI-DSW, PAI-DLC, PAI-AutoLearning, PAI-EAS, PAI-Blade), συγκριτικές αξιολογήσεις απόδοσης, αρχιτεκτονική λύσεων, βέλτιστες πρακτικές, μελέτες περιπτώσεων πελατών για E-commerce και λιανικό εμπόριο και την ανακοίνωση του data center της Κορέας.
Το PAI επιδεικνύει σημαντικά κέρδη απόδοσης: Τα μοντέλα CNN εκτελούνται 4 φορές πιο γρήγορα, τα μοντέλα BERT 2,8 φορές πιο γρήγορα, τα μοντέλα ASR 2,5 φορές πιο γρήγορα και τα μοντέλα CRNN/Segmentation 1,3 φορές πιο γρήγορα σε σύγκριση με το open-source TensorFlow. Η μεταγλώττιση PAI με βελτιστοποίηση μικτής ακρίβειας επιτυγχάνει έως και 3 φορές βελτίωση απόδοσης σε πραγματικά σενάρια.
Αυτή η παρουσίαση έχει σχεδιαστεί τόσο για τεχνικό όσο και για ημι-τεχνικό κοινό. Περιλαμβάνει επισκοπήσεις αρχιτεκτονικής υψηλού επιπέδου κατάλληλες για υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, λεπτομερή τεχνικά διαγράμματα για μηχανικούς, συγκριτικές αξιολογήσεις απόδοσης για τεχνική αξιολόγηση και πραγματικές μελέτες περιπτώσεων πελατών που αποδεικνύουν την επιχειρηματική αξία. Η δίγλωσση μορφή Κορεατικών/Αγγλικών την καθιστά ιδανική για παρουσιάσεις στην αγορά της Κορέας.
Η παρουσίαση περιλαμβάνει δύο λεπτομερείς μελέτες περιπτώσεων πελατών: (1) ένα σύστημα συστάσεων E-commerce που χρησιμοποιεί το DataWorks για βελτίωση δεδομένων, το PAI Studio για modeling και το PAI EAS με Redis για real-time serving και (2) ένα έργο εκσυγχρονισμού λιανικής που χρησιμοποιεί ολόκληρο το stack Alibaba Cloud, συμπεριλαμβανομένων των RDS, MaxCompute, PAI και Faiss vector search για έξυπνες συστάσεις προϊόντων.
Ναι, αυτή η παρουσίαση χρησιμοποιεί το επίσημο branding της Alibaba Cloud με θέματα πορτοκαλί διαβάθμισης, συνεπείς διατάξεις κεφαλίδων και τυποποιημένα στυλ διαγραμμάτων αρχιτεκτονικής. Η δομή 22 διαφανειών παρέχει ένα ολοκληρωμένο πρότυπο που μπορεί να προσαρμοστεί για demos πλατφόρμας ML, τεχνικές παρουσιάσεις πωλήσεων ή προτάσεις μετεγκατάστασης cloud που στοχεύουν στην αγορά της Κορέας.
Το PAI υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα frameworks, συμπεριλαμβανομένων των TensorFlow (με βελτιστοποιημένο για PAI PAI-TF), PyTorch, Caffe, Keras, MxNet, ONNX και PMML. Το περιβάλλον notebook PAI-DSW υποστηρίζει πολλές εκδόσεις Python με προεγκατεστημένα τα TensorFlow και PyTorch, ενώ το PAI-EAS μπορεί να εξυπηρετήσει μοντέλα από οποιοδήποτε υποστηριζόμενο framework μέσω RESTful APIs.
Αυτή η παρουσίαση είναι δίγλωσση, κυρίως στα Κορεατικά με αγγλικούς τεχνικούς όρους και ονόματα προϊόντων. Δημιουργήθηκε από έναν Senior Solutions Architect στην Alibaba Cloud για την αγορά της Κορέας, καθιστώντας την ιδανική για Κορεάτες εταιρικούς πελάτες, ομάδες data science και υπεύθυνους λήψης τεχνικών αποφάσεων που αξιολογούν πλατφόρμες cloud ML.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Αναφερθείτε σε επαγγελματικές σχεδιάσεις, επιλέξτε το στυλ σας και δημιουργήστε σλάιντ με τέλεια απόδοση κειμένου. Τροφοδοτείται από το Nano Banana—ξεκινήστε να δημιουργείτε την παρουσίασή σας τώρα.
Ο Πράκτορας AI σας για διαφάνειες. Εξοικονομήστε χρόνο, λάμψτε πιο γρήγορα με έξυπνη δημιουργία παρουσιάσεων.
© 2026 2slides. Όλα τα δικαιώματα διατηρούνται.