2Slides Team
18 min read
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro για διαφάνειες: Δοκιμή 20 εικόνων, πραγματικό κόστος
Το Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) είναι το τρέχον μοντέλο εικόνας επιπέδου Flash της Google. Έγινε γενικά διαθέσιμο στις 6 Οκτωβρίου 2026 και αντικαθιστά το Nano Banana 2. Για διαφάνειες παρουσιάσεων αποτελεί την οικονομικότερη επιλογή: στη δοκιμή μας, μια εικόνα διαφάνειας 2K, 16:9 κόστισε περίπου $0,05 έως $0,07 στο Nano Banana 2.1, έναντι $0,10 στο Nano Banana 2 και $0,14 στο Nano Banana Pro. Η ακρίβεια κειμένου ήταν παραπλήσια: το Pro απέδωσε και τις πέντε δοκιμαστικές διαφάνειες ακριβώς, ενώ το Nano Banana 2.1 πέτυχε τέσσερις ή πέντε στις πέντε, ανάλογα με τη ρύθμιση σκέψης (thinking). Το Nano Banana 2.1 δεν ήταν ταχύτερο από το Pro στις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις (59 δευτερόλεπτα ανά διαφάνεια έναντι 54) και ήταν πιο αργό από το μοντέλο που αντικαθιστά (23 δευτερόλεπτα).
Δημιουργήσαμε 20 εικόνες διαφανειών στις 12 Νοεμβρίου 2026: πέντε prompt διαφανειών σε τρία μοντέλα, συν μια δεύτερη εκτέλεση στο Nano Banana 2.1 με τη σκέψη ρυθμισμένη στο ελάχιστο (minimal). Κάθε αριθμός στις ενότητες δοκιμών παρακάτω προέρχεται από αυτές τις 20 αποκρίσεις API. Οι τιμές και οι προδιαγραφές προέρχονται από τις σελίδες της ίδιας της Google, με συνδέσμους δίπλα σε κάθε ισχυρισμό, και ελέγχθηκαν την ίδια ημέρα.
Τι είναι το Nano Banana 2.1;
Το Nano Banana 2.1 είναι μια ενημέρωση του Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) και η Google το προτείνει πλέον για όλα τα νέα έργα. Το παλαιότερο μοντέλο gemini-3.1-flash-image επισημάνθηκε ως υπό κατάργηση (deprecated) την ημέρα κυκλοφορίας του 2.1, χωρίς να έχει ανακοινωθεί ημερομηνία τερματισμού λειτουργίας.
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| Model ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image | gemini-3-pro-image |
| Κατάσταση (12 Νοε. 2026) | GA από 6 Οκτωβρίου 2026 | Υπό κατάργηση, χωρίς ημερομηνία τερματισμού | GA |
| Αναλύσεις εξόδου | 1K, 2K, 4K (προεπιλογή 1K) | 512px, 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| Ευρείες αναλογίες (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) | Ναι | Ναι | Όχι |
| Εικόνες αναφοράς | Έως 14 (10 αντικείμενα, 4 χαρακτήρες) | Έως 14 (10 αντικείμενα, 4 χαρακτήρες) | Έως 14 (6 αντικείμενα, 5 χαρακτήρες, 3 στυλ) |
| Σκέψη (Thinking) | minimal, medium (προεπιλογή), high | Ναι | Ναι |
| Θεμελίωση αναζήτησης (Search grounding) | Αναζήτηση ιστού και εικόνων | Αναζήτηση ιστού και εικόνων | Αναζήτηση ιστού |
| Τιμή εξόδου εικόνας | $30 ανά 1 εκατ. tokens | $60 ανά 1 εκατ. tokens | $120 ανά 1 εκατ. tokens |
Πηγές: Η σελίδα μοντέλου Nano Banana 2.1 της Google, οι σημειώσεις έκδοσης του Gemini API (καταχώριση για τις 6 Οκτωβρίου 2026), η σελίδα καταργήσεων, ο οδηγός δημιουργίας εικόνων και η σελίδα τιμολόγησης, όλα αναγνωσμένα στις 12 Νοεμβρίου 2026.
Δύο λεπτομέρειες έχουν σημασία αν μεταβαίνετε από το Nano Banana 2. Το Nano Banana 2.1 δεν υποστηρίζει το μέγεθος 512px, επομένως μια ροή εργασιών που ζητά μικρογραφίες 512px πρέπει να μεταβεί σε 1K. Επίσης, στο Google Cloud το μοντέλο εμφανίζεται μόνο για την τοποθεσία global (σελίδα μοντέλου Google Cloud). Τα πρώτα μας αιτήματα σε περιφερειακά τελικά σημεία (endpoints) επέστρεψαν 404· το ίδιο κλειδί λειτούργησε μόλις το αίτημα όρισε την καθολική (global) τοποθεσία.
Πόσο κοστίζει το Nano Banana 2.1;
Το Nano Banana 2.1 κοστίζει $0,0336 για μια εικόνα 1K, $0,0504 για μια εικόνα 2K και $0,113 για μια εικόνα 4K στην τιμή καταλόγου της Google. Αυτό είναι το μισό της τιμής του Nano Banana 2 και πολύ λιγότερο από το μισό της τιμής του Nano Banana Pro.
| Ανά εικόνα, τιμή καταλόγου | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 1K | $0,0336 | $0,067 | $0,134 |
| 2K | $0,0504 | $0,101 | $0,134 |
| 4K | $0,113 | $0,151 | $0,24 |
| Batch API, 2K | $0,0252 | δεν αναφέρεται | δεν αναφέρεται |
Πηγή: Τιμολόγηση Gemini API, 12 Νοεμβρίου 2026. Δεν υπάρχει δωρεάν επίπεδο (free tier) για κανένα από τα τρία μοντέλα στο API.
Τα tokens σκέψης που παραλείπει ο πίνακας τιμών
Τα ποσά ανά εικόνα υπολογίζουν μόνο τα tokens της εικόνας. Το Nano Banana 2.1 "σκέφτεται" πριν σχεδιάσει, και η σελίδα τιμολόγησης αναφέρει την έξοδο σκέψης (thinking output) στα $7,50 ανά 1 εκατ. tokens. Στα πέντε αιτήματά μας με τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις, το API ανέφερε μεταξύ 969 και 2.680 tokens σκέψης ανά εικόνα, 1.640 κατά μέσο όρο.
| Τι χρησιμοποίησαν πραγματικά οι 2K διαφάνειές μας | Tokens εικόνας | Tokens σκέψης (μέσος όρος) | Κόστος ανά διαφάνεια (τιμή καταλόγου) | Deck 10 διαφανειών |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, προεπιλεγμένη σκέψη | 1.680 | 1.640 | $0,063 (εύρος $0,059 έως $0,071) | $0,63 |
| Nano Banana 2.1, ελάχιστη σκέψη | 1.680 | 0 | $0,050 | $0,50 |
| Nano Banana 2 | 1.680 | 0 | $0,101 | $1,01 |
| Nano Banana Pro | 1.120 | 339 | $0,139 | $1,39 |
Αυτά τα κόστη υπολογίζονται από το usageMetadata σε κάθε απόκριση και τις τιμές καταλόγου της Google, δεν προέρχονται από τιμολόγιο. Μία από τις πέντε προεπιλεγμένες εικόνες του Nano Banana 2.1 ανέφερε 1.754 tokens εικόνας αντί για 1.680. Τα tokens του prompt πρόσθεσαν λιγότερο από $0,001 ανά εικόνα σε κάθε μοντέλο.
Επομένως, η πραγματική εξοικονόμηση έναντι του Pro είναι περίπου 55% με τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις και 64% με ελάχιστη σκέψη, και όχι το 62% που υποδηλώνουν οι τιμές καταλόγου από μόνες τους.
Πώς κάναμε τη δοκιμή
Στείλαμε πέντε prompt διαφανειών σε κάθε μοντέλο μέσω του ίδιου έργου στο Google Cloud, ένα αίτημα τη φορά με παύση 15 δευτερολέπτων, σε αναλογία 16:9 και ανάλυση 2K (2752 × 1536 pixels). Κάθε prompt όριζε το ακριβές κείμενο που έπρεπε να περιέχει η διαφάνεια.
| # | Διαφάνεια | Τι ελέγχει |
|---|---|---|
| 1 | Ραβδόγραμμα: τίτλος, τέσσερις ράβδοι με ετικέτες και τιμές, μικρή γραμμή πηγής | Αριθμοί, αναλογικές ράβδοι, μικρό κείμενο |
| 2 | Διαφάνεια με κουκκίδες: τίτλος, πέντε κουκκίδες με πλήρεις προτάσεις, μικρό υποσέλιδο | Μεγαλύτερο κείμενο, μικρό κείμενο υποσέλιδου |
| 3 | Διάγραμμα διαδικασίας πέντε βημάτων με ετικέτα και λεζάντα ανά βήμα | Διάταξη συν 15 σύντομες συμβολοσειρές κειμένου |
| 4 | Πίνακας σύγκρισης, τέσσερις στήλες επί τέσσερις σειρές | Ευθυγράμμιση πλέγματος, 16 κελιά |
| 5 | Διαφάνεια τίτλου σε Απλοποιημένα Κινεζικά με υπότιτλο και υποσέλιδο | Μη λατινικό κείμενο |
Ακολουθεί το prompt 2 πλήρες, ώστε να μπορείτε να το εκτελέσετε ξανά:
Create one 16:9 presentation slide. Minimal style: off-white background, black text, generous margins, no images.
Title, exactly: "Why customers churn in the first 90 days"
Then exactly five bullet points, each on one line, with this exact wording:
• Onboarding takes 11 days on average; the target is 3
• 42% of new accounts never invite a second user
• Support tickets peak in week 2, then drop by half
• Accounts that connect an integration retain at 91%
• Pricing page visits triple before a cancellation
Bottom right footer in small gray text, exactly: "Customer Success review · November 2026 · Confidential"
No other text.Τι δεν καλύπτει αυτή η δοκιμή: κάθε prompt εκτελέστηκε μία φορά ανά ρύθμιση, δηλαδή 20 εικόνες συνολικά. Αυτό είναι αρκετό για να δούμε πώς συμπεριφέρονται τα μοντέλα και πόσο κοστίζουν, αλλά πολύ λίγο για να τα κατατάξουμε στατιστικά. Δεν δοκιμάσαμε την επεξεργασία εικόνας, τις εικόνες αναφοράς, την έξοδο 4K ή τη θεμελίωση αναζήτησης. Ελέγξαμε το κείμενο σε κάθε εικόνα με το μάτι σε πλήρη ανάλυση.
Ποιο μοντέλο αποδίδει σωστά το κείμενο των διαφανειών;
Το Nano Banana Pro και το Nano Banana 2.1 με minimal thinking απέδωσαν και τις πέντε διαφάνειες με κάθε χαρακτήρα σωστό. Το Nano Banana 2.1 στις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις και το Nano Banana 2 έκαναν από ένα σφάλμα το καθένα.
| Διαφάνεια | Nano Banana 2.1 (default) | Nano Banana 2.1 (minimal) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| 1. Ραβδόγραμμα | Σωστό | Σωστό (πρόσθεσε γραμμές πλέγματος που δεν ζητήθηκαν) | Σωστό | Σωστό |
| 2. Bullets | Τυπογραφικό στο footer: "Confiddential" | Σωστό | Το πέμπτο bullet τυπώθηκε δύο φορές, το δεύτερο αντίγραφο ήταν μουτζουρωμένο | Σωστό |
| 3. Διαδικασία | Σωστό | Σωστό κείμενο· οι αριθμοί των βημάτων εμφανίζονται δύο φορές | Σωστό | Σωστό |
| 4. Πίνακας | Σωστό κείμενο· το δεξί περίγραμμα του πίνακα δεν ήταν ευθυγραμμισμένο | Σωστό | Σωστό | Σωστό |
| 5. Κινεζικός τίτλος | Σωστό | Σωστό | Σωστό | Σωστό |
| Διαφάνειες με ακριβές κείμενο | 4 στις 5 | 5 στις 5 | 4 στις 5 | 5 στις 5 |
Η διαφάνεια με τα bullets έκανε τη διαφορά μεταξύ των μοντέλων. Το Nano Banana 2 τύπωσε το τελευταίο bullet δύο φορές και το αντίγραφο βγήκε θολό:
Το Nano Banana 2.1 διόρθωσε αυτή την αστοχία, αλλά στη συνέχεια έγραψε λάθος μια λέξη στο μικρότερο κείμενο της διαφάνειας. Αυτό συμφωνεί με όσα αναφέρει η Google για το δικό της μοντέλο. Η κάρτα μοντέλου (model card) του Nano Banana 2.1 αναφέρει την "κακή απόδοση κειμένου σε μικρές γραμματοσειρές" και τις μεγάλες παραγράφους μεταξύ των γνωστών περιορισμών. Για τις διαφάνειες, αυτό σημαίνει ότι τα footers, οι γραμμές πηγών και οι επεξηγήσεις γραφημάτων είναι τα σημεία που πρέπει να ελέγχετε πρώτα.
Και οι τέσσερις διαφάνειες γραφημάτων είχαν τις σωστές τιμές στις σωστές ράβδους, και τα ύψη των ράβδων αντιστοιχούσαν στους αριθμούς. Οι διαφορές εντοπίστηκαν στη διάταξη: το Nano Banana 2.1 χώρισε τον τίτλο σε δύο γραμμές και στις δύο περιπτώσεις, ενώ η δοκιμή με minimal thinking πρόσθεσε γραμμές πλέγματος.
Το διάγραμμα διαδικασίας είναι το σημείο όπου το Nano Banana 2.1 μας φάνηκε καλύτερο. Ζητήσαμε ένα απλό γραμμικό εικονίδιο (line icon) ανά βήμα. Το Nano Banana 2.1 το ακολούθησε· το Nano Banana 2 σχεδίασε δύο ή τρία γεμάτα εικονίδια σε κάθε πλαίσιο.
Και οι τέσσερις ρυθμίσεις απέδωσαν τον κινεζικό τίτλο, τον υπότιτλο και το footer χωρίς ούτε έναν λάθος χαρακτήρα.
Πόσο γρήγορο είναι το Nano Banana 2.1;
Το Nano Banana 2.1 χρειάστηκε κατά μέσο όρο (διάμεσος) 59 δευτερόλεπτα ανά διαφάνεια 2K με τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις και 37 δευτερόλεπτα με minimal thinking. Το Nano Banana 2 χρειάστηκε 23 δευτερόλεπτα και το Nano Banana Pro 54 δευτερόλεπτα.
| Δευτερόλεπτα ανά εικόνα 2K | Διάμεσος | Ταχύτερο | Βραδύτερο |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, default thinking | 58.7 | 37,5 | 73,0 |
| Nano Banana 2.1, minimal thinking | 36,8 | 35,2 | 46,4 |
| Nano Banana 2 | 23,0 | 21,7 | 28,1 |
| Nano Banana Pro | 54,1 | 38,2 | 235,7 |
Αυτοί είναι πραγματικοί χρόνοι (wall-clock times) για μεμονωμένα αιτήματα από ένα project σε ένα μόνο βράδυ, οπότε θεωρήστε τους ως μια στιγμιαία απεικόνιση. Δύο πράγματα ξεχώρισαν παρ' όλα αυτά. Το Nano Banana 2.1 ήταν περίπου 2,5 φορές πιο αργό από το Nano Banana 2 στις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις, κάτι που είναι το αντίθετο από αυτό που υποδηλώνει η "ταχύτητα επιπέδου Flash". Επίσης, ένα αίτημα στο Nano Banana Pro χρειάστηκε σχεδόν τέσσερα λεπτά, ενώ ένα από τα αιτήματά μας στο Nano Banana 2.1 απορρίφθηκε με σφάλμα 429 "resource exhausted" και πέτυχε όταν ξαναδοκιμάσαμε έντεκα λεπτά αργότερα.
Αν δημιουργήσετε ένα deck 10 διαφανειών μία-μία εικόνα τη φορά, αυτό σημαίνει περίπου δέκα λεπτά στο Nano Banana 2.1 με default ρυθμίσεις, έξι λεπτά με minimal thinking και τέσσερα λεπτά στο Nano Banana 2. Η παράλληλη εκτέλεση αιτημάτων μειώνει αυτόν τον χρόνο, εντός των ορίων του rate limit σας.
Τι λέει το benchmark της ίδιας της Google;
Η κάρτα μοντέλου της Google τοποθετεί το Nano Banana 2.1 μπροστά από το Nano Banana Pro στον σχεδιασμό infographics και στην ακρίβεια των γεγονότων (factuality) σε infographics. Αυτές είναι οι αξιολογήσεις προτίμησης χρηστών της ίδιας της Google, που δημοσιεύθηκαν τον Οκτώβριο του 2026, όχι δικές μας.
| Δημοσιευμένη βαθμολογία Google | Nano Banana 2.1 (thinking) | Nano Banana 2.1 (no thinking) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Συνολική προτίμηση (Elo) | 1050 | 1015 | 990 | 935 |
| Σχεδιασμός infographic (Elo) | 1048 | 1001 | 961 | 912 |
| Ακρίβεια infographic (0 έως 1) | 0,521 | 0,328 | 0,179 | 0,265 |
Πηγή: Nano Banana 2.1 model card, Google DeepMind, δημοσιεύθηκε 6 Οκτωβρίου 2026.
Η μικρή μας δοκιμή συμφωνεί στον σχεδιασμό: οι διαφάνειες του Nano Banana 2.1 ήταν τουλάχιστον εξίσου καθαρές με τις διαφάνειες του Pro. Δεν δείχνει όμως το χάσμα στο κείμενο που υπονοούν οι βαθμολογίες. Το Pro δεν έκανε κανένα σφάλμα κειμένου σε πέντε διαφάνειες και το Nano Banana 2.1 έκανε ένα. Σημειώστε επίσης ότι η βαθμολογία ακρίβειας της Google πέφτει από το 0,521 στο 0,328 όταν το thinking είναι απενεργοποιημένο. Το minimal thinking ήταν ταχύτερο και φθηνότερο στη δοκιμή μας και τα πήγε καλά σε διαφάνειες όπου παρείχαμε εμείς κάθε λέξη, αλλά θα κρατούσαμε το thinking ενεργοποιημένο όταν το μοντέλο πρέπει να παρέχει τα ίδια τα γεγονότα.
Nano Banana 2.1 ή Pro: ποιο πρέπει να χρησιμοποιείτε για διαφάνειες;
Χρησιμοποιήστε το Nano Banana 2.1 για προσχέδια, μεγάλο όγκο εργασίας και διαφάνειες όπου παρέχετε εσείς το ακριβές κείμενο. Χρησιμοποιήστε το Nano Banana Pro για την τελική έκδοση διαφανειών με πολύ κείμενο που δεν μπορείτε να ελέγξετε μία προς μία.
| Η κατάστασή σας | Επιλογή | Γιατί |
|---|---|---|
| Προσχέδια ή επαναλήψεις σε ένα deck | Nano Banana 2.1, minimal thinking | $0.05 ανά διαφάνεια, 37 δευτερόλεπτα, ακριβές κείμενο σε 5 από τις 5 δοκιμαστικές διαφάνειες |
| Διαφάνειες όπου το μοντέλο συμπληρώνει γεγονότα ή δεδομένα | Nano Banana 2.1, default ή high thinking | Η βαθμολογία ακρίβειας της Google είναι πολύ υψηλότερη με το thinking ενεργοποιημένο |
| Τελικές διαφάνειες με μικρό κείμενο, footers, πυκνούς πίνακες | Nano Banana Pro | 5 στις 5 ακριβείς στη δοκιμή μας, συμπεριλαμβανομένου του μικρού footer |
| Χιλιάδες εικόνες κατά τη διάρκεια της νύχτας | Nano Banana 2.1 μέσω του Batch API | $0.0252 ανά εικόνα 2K |
Καλείτε ακόμα το gemini-3.1-flash-image | Σχεδιάστε τη μετάβαση στο 2.1 | Έχει καταργηθεί (deprecated)· το 2.1 έχει τη μισή τιμή, αλλά είναι πιο αργό στη δοκιμή μας |
| Χρειάζεστε thumbnails 512px | Μείνετε στο Nano Banana 2 προς το παρόν, ή χρησιμοποιήστε 1K | Το 2.1 δεν προσφέρει 512px |
Όποιο μοντέλο κι αν επιλέξετε, ένα μοντέλο εικόνας σας δίνει μια φωτογραφία μιας διαφάνειας. Δεν μπορείτε να κάνετε κλικ στον τίτλο και να διορθώσετε ένα τυπογραφικό· πρέπει να αναγεννήσετε την εικόνα. Αυτός είναι ο συμβιβασμός πίσω από κάθε σειρά παραπάνω, και γι' αυτό ένα τυπογραφικό στο footer κοστίζει περισσότερο από όσο φαίνεται.
Πώς να καλέσετε το Nano Banana 2.1
Στο Gemini API, ορίστε το μοντέλο σε gemini-nano-banana-2.1 και ζητήστε μια εικόνα 16:9 σε ανάλυση 2K:
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Create one 16:9 presentation slide. Title, exactly: \"Plan comparison\". ..."}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"},
"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "minimal"}
}
}'Η δοκιμή μας χρησιμοποίησε το ίδιο σώμα αιτήματος (request body) στο Google Cloud, με την τοποθεσία να αναγράφεται στο URL: https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/YOUR_PROJECT/locations/global/publishers/google/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent. Παραλείψτε το thinkingConfig για να λάβετε την προεπιλογή (medium). Ο οδηγός της Google τεκμηριώνει επίσης το νεότερο Interactions API για το ίδιο μοντέλο· δείτε τον οδηγό δημιουργίας εικόνων.
Τρεις συνήθειες στις εντολές (prompts) βοήθησαν σε κάθε εκτέλεση:
- Γράψτε "exactly:" πριν από κάθε κομμάτι κειμένου και βάλτε το κείμενο σε εισαγωγικά.
- Δηλώστε τον αριθμό των πάντων: "exactly four bars", "exactly five bullet points", "four columns and four rows".
- Τελειώστε με τη φράση "No other text." Τις δύο φορές που ένα μοντέλο πρόσθεσε κάτι, ήταν επιπλέον στοιχεία διάταξης (γραμμές πλέγματος, επαναλαμβανόμενοι αριθμοί βημάτων) και όχι επινοημένο κείμενο.
Για έτοιμα prompts διαφανειών, δείτε τη σελίδα μας Nano Banana presentation slides, η οποία συγκεντρώνει prompts σχεδιαστικού ύφους από την κοινότητα.
Ποια είναι η θέση του 2Slides για το Nano Banana 2.1;
Το 2Slides δεν προσφέρει ακόμα το Nano Banana 2.1. Από τις 12 Νοεμβρίου 2026, η δημιουργία διαφανειών βάσει εικόνας στο 2Slides εκτελείται από προεπιλογή στο Nano Banana Pro, τόσο στον χώρο εργασίας όσο και μέσω του 2Slides API. Πραγματοποιήσαμε αυτή τη δοκιμή εν μέρει για να αποφασίσουμε αν θα προσθέσουμε το 2.1 ως την επιλογή χαμηλότερου κόστους, και τα παραπάνω νούμερα είναι αυτά που χρησιμοποιούμε για αυτή την απόφαση.
Αν χρειάζεστε διαφάνειες τις οποίες μπορείτε να επεξεργαστείτε στη συνέχεια, ένα μοντέλο εικόνας είναι το λάθος εργαλείο από μόνο του, όποια έκδοση κι αν επιλέξετε. Η ροή Fast PPT του 2Slides, που βασίζεται σε πρότυπα, δημιουργεί αντ' αυτού επεξεργάσιμα αρχεία PowerPoint από ένα prompt· η διαφορά μεταξύ των δύο προσεγγίσεων καλύπτεται στο άρθρο 2Slides vs the Gemini Nano Banana API.
Πού υστερεί το Nano Banana 2.1
- Μικρό κείμενο. Ένα τυπογραφικό λάθος ανά πέντε διαφάνειες, στο μικρότερο κείμενο της διαφάνειας. Η Google αναφέρει το μικρό κείμενο και τις μεγάλες παραγράφους ως γνωστούς περιορισμούς.
- Ταχύτητα στις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις. Διάμεσος χρόνος 59 δευτερόλεπτα ανά εικόνα 2K στις δοκιμές μας, πιο αργό από το Nano Banana 2 και όχι ταχύτερο από το Pro.
- Τα thinking tokens αυξάνουν τον λογαριασμό. Περίπου 25% επιπλέον στην αναγραφόμενη τιμή εικόνας 2K στις δοκιμές μας, εκτός αν ορίσετε το thinking στο ελάχιστο.
- Δεν υπάρχει έξοδος 512px, και στο Google Cloud το μοντέλο παρατίθεται μόνο στην καθολική (global) τοποθεσία.
- Μη επεξεργάσιμο αποτέλεσμα. Κάθε διόρθωση απαιτεί εκ νέου δημιουργία (regeneration), και μια νέα δημιουργία μπορεί να αλλάξει μέρη της διαφάνειας με τα οποία ήσασταν ικανοποιημένοι.
- Το δείγμα μας είναι μικρό. Είκοσι εικόνες, μία εκτέλεση ανά prompt ανά ρύθμιση. Επανεκτελέστε τα prompts στο δικό σας περιεχόμενο προτού αλλάξετε μια παραγωγική διαδικασία (pipeline).
FAQ
Πότε κυκλοφόρησε το Nano Banana 2.1;
Το Nano Banana 2.1 έγινε γενικά διαθέσιμο στο Gemini API στις 6 Οκτωβρίου 2026, σύμφωνα με τις σημειώσεις έκδοσης του Gemini API της Google. Το ID του μοντέλου είναι gemini-nano-banana-2.1.
Πόσο κοστίζει το Nano Banana 2.1 ανά εικόνα;
Σύμφωνα με τον τιμοκατάλογο της Google στις 12 Νοεμβρίου 2026, το Nano Banana 2.1 κοστίζει $0,0336 ανά εικόνα 1K, $0,0504 ανά εικόνα 2K και $0,113 ανά εικόνα 4K, με το Batch API στις μισές από αυτές τις τιμές. Στη δοκιμή μας, τα thinking tokens ανέβασαν το κόστος των 2K σε περίπου $0,063 ανά εικόνα με τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις.
Είναι το Nano Banana 2.1 καλύτερο από το Nano Banana Pro;
Εξαρτάται από την εργασία. Η κάρτα μοντέλου (model card) της Google βαθμολογεί το Nano Banana 2.1 υψηλότερα από το Pro στη συνολική προτίμηση και στον σχεδιασμό infographics, ενώ κοστίζει λιγότερο από το μισό. Στη δοκιμή μας των πέντε διαφανειών, το Pro απέδωσε το κείμενο κάθε διαφάνειας με ακρίβεια, ενώ το Nano Banana 2.1 με τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις έκανε ένα τυπογραφικό λάθος σε ένα μικρό υποσέλιδο. Για τελικές διαφάνειες με πολύ κείμενο, θα χρησιμοποιούσαμε ακόμα το Pro.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του Nano Banana 2.1 και του Nano Banana 2;
Το Nano Banana 2.1 είναι ο διάδοχος του Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), το οποίο έχει πλέον καταργηθεί. Η έκδοση 2.1 κοστίζει τα μισά χρήματα ανά εικόνα, διαθέτει παραμετροποιήσιμα επίπεδα thinking και καταργεί το μέγεθος 512px. Στη δοκιμή μας, διόρθωσε ένα σφάλμα διπλότυπης κουκκίδας (bullet) που έκανε το Nano Banana 2, και χρειάστηκε περίπου 2,5 φορές περισσότερο χρόνο ανά εικόνα στις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις.
Μπορώ να χρησιμοποιήσω το Nano Banana 2.1 δωρεάν;
Όχι μέσω του API: η σελίδα τιμολόγησης της Google αναφέρει ότι το δωρεάν επίπεδο (free tier) δεν είναι διαθέσιμο για το Nano Banana 2.1. Η κάρτα μοντέλου της Google περιλαμβάνει την εφαρμογή Gemini και το Google AI Studio μεταξύ των σημείων όπου διατίθεται το μοντέλο· ελέγξτε αυτά τα προϊόντα για τα τρέχοντα δωρεάν όριά τους.
Είναι το Nano Banana 2.1 καλό για διαφάνειες παρουσίασης;
Ναι για προσχέδια και για διαφάνειες όπου παρέχετε την ακριβή διατύπωση: γραφήματα, πίνακες, διαγράμματα διαδικασιών και διαφάνειες τίτλων βγήκαν όλα χρησιμοποιήσιμα στη δοκιμή μας, συμπεριλαμβανομένης μιας διαφάνειας στα Απλοποιημένα Κινεζικά. Ελέγξτε προσεκτικά τα μικρά κείμενα, όπως υποσέλιδα και πηγές, και θυμηθείτε ότι το αποτέλεσμα είναι εικόνα, επομένως μια διόρθωση σημαίνει δημιουργία της διαφάνειας από την αρχή.
Αντικαθιστά το Nano Banana 2.1 το Nano Banana Pro;
Όχι. Το Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) παραμένει γενικά διαθέσιμο χωρίς ημερομηνία κατάργησης, και η Google περιγράφει το Nano Banana 2.1 ως το πιο αποδοτικό ομόλογό του. Το μοντέλο που αντικαθιστά το 2.1 είναι το Nano Banana 2.
Σχετικά αναγνώσματα
- Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: προδιαγραφές και τιμές για την προηγούμενη γενιά.
- GPT Image 2 vs Nano Banana: πώς συγκρίνεται το μοντέλο εικόνας της OpenAI για διαφάνειες 16:9.
- AI pitch deck slides: δημιουργήστε ένα επεξεργάσιμο deck για επενδυτές αντί για εικόνες διαφανειών.
About 2Slides
Create stunning AI-powered presentations in seconds. Transform your ideas into professional slides with 2slides AI Agent.
Try For Free
