العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي 2025 - كيف تطلق وكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة الأعمال
التنقل السريع
العلامات
مشاركة الشرائح
العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي 2025 - كيف تطلق وكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة الأعمال
عرض تفصيلي لكل صفحة شريحة، بما في ذلك التخطيط والمحتوى الرئيسي والعناصر المرئية.
شريحة العنوان تعرض تصورًا ثلاثي الأبعاد جزيئيًا ملونًا وعنوانًا فرعيًا رئيسيًا: 'كيف تطلق الوكلاء الموجة التالية من القيمة التجارية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي AI' مع العلامة التجارية Google Cloud
تصميم غلاف بملء الصفحة مع طباعة كبيرة جريئة، ورسومات ثلاثية الأبعاد مجردة نابضة بالحياة بألوان وردي وبرتقالي وسماوي وأصفر تخلق عمقًا، وشعار Google Cloud في أعلى اليسار
نظرة عامة على تطور الذكاء الاصطناعي AI من التنبؤي إلى التوليدي إلى عصر الوكلاء، مع تسليط الضوء على أن 88٪ من المتبنين الأوائل للذكاء الاصطناعي AI الوكيلي يرون الآن عائد استثمار ROI إيجابيًا. يشرح التحول من 'إذا' إلى 'كيف' يجب على الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي AI، مع التركيز على توسيع نطاق حالات الاستخدام المثبتة وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي AI المتطورين. بقلم أوليفر باركر، نائب الرئيس العالمي للذكاء الاصطناعي AI التوليدي GTM في Google Cloud.
تخطيط من عمودين مع نص سردي على الجانب الأيسر، وإحصائية كبيرة 88٪ مع شريط متدرج على الجانب الأيمن، ورسومات ثلاثية الأبعاد مجردة في الخلفية
ستة نتائج رئيسية معروضة في بطاقات ملونة منظمة حسب ثلاثة فصول: (1) وكلاء الذكاء الاصطناعي AI المنتشرون على نطاق واسع - 52٪ لديهم وكلاء في مرحلة الإنتاج، (2) يتمتع المتبنون الأوائل للذكاء الاصطناعي AI الوكيلي بميزة كبيرة - 88٪ يرون عائد استثمار ROI، (3) يستمر الذكاء الاصطناعي AI التوليدي Gen AI في تحقيق عوائد - 74٪ يرون عائد استثمار ROI على حالة استخدام واحدة على الأقل، (4) ازدهار عائد الاستثمار ROI عبر حالات الاستخدام - 39٪ يرون عائد استثمار ROI على الإنتاجية، و 37٪ على تجربة العملاء، و 33٪ على المبيعات/التسويق، (5) الدعم التنفيذي يدفع نجاح الذكاء الاصطناعي AI - 78٪ مع رعاية على مستوى C يرون عائد استثمار ROI، (6) لا تزال التحديات تمثل حواجز - الاعتبار رقم 1 هو خصوصية البيانات وأمنها
خلفية داكنة مع ست بطاقات متدرجة ملونة (طيف أحمر إلى أصفر إلى أخضر إلى أزرق) مرتبة في شبكة، وعلامات الفصل في الأعلى، وحواشي تفصيلية في الأسفل
وصف منهجية البحث: استطلاع عبر الإنترنت مدته 16 دقيقة لـ 3466 من كبار قادة الأعمال من الشركات العالمية التي تزيد إيراداتها عن 10 ملايين دولار أمريكي ويعمل بها أكثر من 100 موظف. أجريت بواسطة Google Cloud و National Research Group في الفترة ما بين 18 أبريل و 3 يونيو 2025. معيار شامل لتأثير الذكاء الاصطناعي AI التوليدي gen AI على أداء الأعمال والأداء المالي. ما لم يذكر خلاف ذلك، فإن الإحصائيات تشمل فقط أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي AI التوليدي gen AI في مرحلة الإنتاج.
يحتوي الجانب الأيسر على نص المنهجية، ويتميز الجانب الأيمن بتصور شبكة جسيمات قزحية الألوان ثلاثية الأبعاد مجردة بتدرجات ألوان أرجواني ووردي وأزرق
تحليل تفصيلي للمستجيبين للاستطلاع: 940 مدير تنفيذي/مدير معلومات، و 1097 مدير مالي/مدير تسويق/مدير تقني، و 768 مدير أمن معلومات/مدير بيانات/مدير أمن/مدير عمليات/مديرون، و 661 مدير تكنولوجيا المعلومات/رؤساء الابتكار. التوزيع الجغرافي عبر أكثر من 25 سوقًا مع تصور لخريطة العالم. تمثيل صناعي قوي عبر وسائل الإعلام/الترفيه، والبيع بالتجزئة/CPG، والخدمات المالية، والتصنيع، والرعاية الصحية، والاتصالات، والقطاع العام.
يحتوي العمود الأيسر على تحليل تفصيلي للمستجيبين ومعايير حجم المؤسسة، ويعرض الجانب الأيمن خريطة العالم مع عدد المشاركين حسب الدولة، والصناعات المدرجة في الأسفل
أربعة أقسام رئيسية للتقرير: (1) التحول الوكيلي - الصفحة 07، (2) 5 مجالات مثبتة حيث يحقق الذكاء الاصطناعي AI عائد استثمار ROI - الصفحة 21، (3) اتجاهات الاستثمار لمستقبل جاهز للذكاء الاصطناعي AI - الصفحة 38، (4) خطواتك التالية - الصفحة 46
طباعة سوداء جريئة كبيرة على خلفية بيضاء لـ 'جدول المحتويات'، وشريط تقدم ملون في الأعلى ينتقل عبر الطيف، وتصور موجة جسيمات ثلاثية الأبعاد مجردة باللونين الأزرق/الأرجواني في الأسفل، وأربعة عناوين أقسام مع أرقام الصفحات محاذاة إلى اليمين
شريحة افتتاحية للفصل مع طباعة كبيرة '01 التحول الوكيلي' على خلفية متدرجة برتقالية تنتقل من البرتقالي المحمر إلى الأصفر والأخضر
خلفية متدرجة بملء الصفحة (نغمات برتقالية دافئة)، نص بسيط مع رقم الفصل '01' وعنوان 'التحول الوكيلي'، ورقم الصفحة '7' في أسفل اليمين
شرح لكيفية قيام الشركات بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي AI من روبوتات الدردشة البسيطة إلى أنظمة الوكلاء المتعددين المعقدة، مما يمثل تحولًا جوهريًا من الذكاء الاصطناعي AI الذي يساعد إلى الذكاء الاصطناعي AI الذي يعمل بشكل مستقل تحت السيطرة البشرية. صرح 52٪ من المديرين التنفيذيين بأن مؤسساتهم التي تستخدم الذكاء الاصطناعي AI التوليدي gen AI تستفيد الآن أيضًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي AI. يتضمن مربع تعريف يشرح أن وكلاء الذكاء الاصطناعي AI هم نماذج لغوية كبيرة LLMs متخصصة ذات أدوار وسياق وأهداف محددة للتخطيط والتفكير وأداء المهام بشكل مستقل.
يحتوي الجانب الأيسر على نص سردي وإحصائية 52٪ مع تصور مخطط دائري، ويتميز الجانب الأيمن بمربع تعريف مع لهجة صفراء وتصور شبكة جسيمات ذهبية ثلاثية الأبعاد في الأسفل
إطار عمل نضج ثلاثي المستويات: المستوى 1 - مهام بسيطة (روبوتات الدردشة، واسترجاع المعلومات، وإنشاء الصور)، المستوى 2 - تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي AI (وكلاء خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي AI، والوكلاء المبدعين)، المستوى 3 - مهام سير العمل متعددة الوكلاء (مهام سير العمل الوكيلية، وتنسيق الوكلاء). يظهر التمثيل المرئي التقدم من التطبيقات الأساسية إلى المعقدة.
تخطيط من ثلاثة أعمدة مع بطاقات ملونة متدرجة (برتقالي إلى أصفر إلى أخضر)، ولكل مستوى أمثلة على شكل حبة دواء مستديرة، وتصورات أيقونية بسيطة في الأسفل تظهر عناصر مفردة تتقدم إلى شبكات مترابطة
اقتباس مميز من فيونا تان، المديرة التقنية في Wayfair: 'وكلاء الذكاء الاصطناعي AI قابلون للتطبيق عبر مجموعة واسعة من حالات الاستخدام، وأعتقد أن كل شركة لديها مهام سير عمل حيث يمكن للذكاء الاصطناعي AI الوكيلي أن يقدم قيمة ذات مغزى. إنه يسرع العمليات الحالية، مما يؤدي إلى تأثير تجاري قابل للقياس.'
خلفية بيضاء نظيفة مع علامة اقتباس كبيرة، وشعار Wayfair، ونص الاقتباس بخط كبير، وصورة شخصية احترافية لفيونا تان مع العنوان أسفلها
إحصائية رئيسية: يقول 39٪ من المديرين التنفيذيين أن مؤسستهم أطلقت أكثر من 10 وكلاء ذكاء اصطناعي (AI). يشرح النص الداعم أنه على الرغم من أن التقنيات الأساسية كانت نظرية إلى حد كبير قبل 1-2 سنوات فقط، إلا أن الذكاء الاصطناعي العاملي (agentic AI) منتشر بالفعل على نطاق واسع في مختلف الصناعات وحول العالم. يتضمن اقتباسًا من Velit Dundar، نائب رئيس التجارة الإلكترونية العالمية في Radisson Hotel Group حول وجود علاقة تكافلية حقيقية بين البشر والآلات.
يحتوي الجانب الأيسر على عنوان وإحصائيات مع شريط تقدم متدرج، ويتميز الجانب الأيمن بمربع اقتباس مع شعار Radisson Hotel Group واقتباس تنفيذي، وتصور ثلاثي الأبعاد مجرد في الخلفية
تحليل يظهر تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) بوتيرة ملحوظة عبر المؤسسات من جميع الأحجام والقطاعات والمواقع. يوضح أن الظهور المستمر عبر أنواع المؤسسات المتنوعة يشير إلى اتجاه قوي نحو الاستخدام الواسع النطاق. ومع ذلك، يختلف التطبيق حسب المنطقة بناءً على الضرورات التجارية المختلفة - تعطي أوروبا الأولوية للدعم التقني المحسن بالذكاء الاصطناعي، وتركز منطقة آسيا والمحيط الهادئ (JAPAC) على خدمة العملاء، وتؤكد أمريكا اللاتينية (LATAM) على التسويق. يتضمن اقتباسًا من Deutsche Bank حول وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) الذين يدعمون البشر وراء الكواليس لتحسين الأداء المالي.
يحتوي العمود الأيسر على نص سردي ومربع اقتباس، ويعرض الجانب الأيمن تفصيلات إقليمية (مشار إليها ولكنها مرئية جزئيًا)
بيانات شاملة تظهر معدلات اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI): حسب المنطقة - أمريكا الشمالية (NorthAm) 46٪، أمريكا اللاتينية (LATAM) 56٪، أوروبا 47٪، منطقة آسيا والمحيط الهادئ (JAPAC) 64٪، الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) 59٪؛ حسب الصناعة - البيع بالتجزئة/السلع الاستهلاكية المعبأة (Retail/CPG) 51٪، الخدمات المالية 53٪، الإعلام/الترفيه 54٪، الاتصالات 56٪، الرعاية الصحية 44٪، التصنيع 56٪، القطاع العام 55٪؛ حسب حجم المؤسسة - 100-499 موظفًا 49٪، 500-999 موظفًا 56٪، 1000+ موظفًا 52٪
تخطيط من ثلاثة أعمدة مع رؤوس أيقونات (كرة أرضية، مبنى، أشخاص) وتفصيلات تفصيلية للنسب المئوية لكل فئة، وحواشي سفلية في الأسفل، وتصميم مرئي للبيانات نظيف
حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) عبر الصناعات مصنفة حسب الاعتماد: خدمة العملاء/تجربة العملاء 49٪، التسويق 46٪، عمليات الأمن/الأمن السيبراني 46٪، الدعم التقني 45٪، ابتكار/تصميم المنتجات 43٪، الإنتاجية/البحث 43٪، تطوير البرامج 40٪، المالية/المحاسبة 38٪، المبيعات 35٪، الموارد البشرية 31٪، التخصيص 29٪، الشؤون القانونية 15٪. من خدمة العملاء والتسويق إلى العمليات الأمنية والدعم التقني، يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) الأشخاص على التركيز على العمل المهم من خلال التعامل مع المهام الشاقة. يتضمن اقتباسًا من Morrisons حول الميزة التنافسية.
يحتوي الجانب الأيسر على نص سردي واقتباس Morrisons، ويعرض الجانب الأيمن مخططًا شريطيًا أفقيًا مع أشرطة متدرجة من البرتقالي إلى الأصفر تظهر النسب المئوية للاعتماد لكل حالة استخدام
بينما يتم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع، فإن لكل صناعة أولوياتها الخاصة حيث تستثمر الشركات في حالات الاستخدام التي تحقق التأثير الأكبر. يمثل هذا النشر تحولًا تشغيليًا أساسيًا عبر المشهد التجاري. يتضمن اقتباسًا من Bruno de F. Melo e Souza، مدير الهندسة والبيانات والذكاء الاصطناعي (AI) في Globo، حول الفرص المتاحة في كل مكان في الإعلام/الترفيه لتحسين تدفق إنتاج الوسائط من الفكرة إلى التوزيع.
يحتوي الجانب الأيسر على نص تحليلي، ويتميز الوسط/اليمين بمربع اقتباس مع شعار Globo وتصور مجرد لجزيئات ثلاثية الأبعاد زرقاء/خضراء
تحليل تفصيلي يوضح أهم 3 أولويات لوكيل الذكاء الاصطناعي حسب الصناعة: البيع بالتجزئة/السلع الاستهلاكية المعبأة - خدمة العملاء 47٪، التسويق 44٪، عمليات الأمن 41٪؛ الخدمات المالية - خدمة العملاء 57٪، التسويق 48٪، المالية/المحاسبة وعمليات الأمن (مرتبطتان) 46٪؛ الإعلام/الترفيه - عمليات الأمن 47٪، تطوير البرمجيات 46٪، ابتكار المنتجات 46٪؛ الاتصالات - عمليات الأمن 47٪، الدعم الفني 46٪، خدمة العملاء 45٪؛ الرعاية الصحية - الدعم الفني 49٪، الإنتاجية/البحث 44٪، عمليات الأمن 43٪؛ التصنيع - خدمة العملاء/التسويق (مرتبطتان) 56٪، الإنتاجية/البحث 55٪، مراقبة الجودة 54٪؛ القطاع العام - الدعم الفني 56٪، خدمة العملاء/تطوير البرمجيات (مرتبطتان) 51٪، المالية/المحاسبة 51٪
سبعة أعمدة صناعية مع رؤوس أيقونات، يعرض كل منها أهم 3 حالات استخدام مع النسب المئوية، مرمزة بالألوان من الأصفر إلى الأخضر عبر الأعمدة
ضمن المشهد الأوسع لاعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي AI، تبرز مجموعة متميزة من المتبنين الأوائل. يخصص المتبنون الأوائل ما لا يقل عن 50٪ من ميزانية الذكاء الاصطناعي AI المستقبلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي AI ولديهم بالفعل وكلاء متعمقون في العمليات. إحصائيات رئيسية: 82٪ من مؤسسات المتبنين الأوائل نشرت أكثر من 10 وكلاء ذكاء اصطناعي AI (مقابل 39٪ عبر جميع المؤسسات)، 78٪ يستفيدون من الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI في الإنتاج منذ أكثر من عام (مقابل 52٪ عبر جميع المؤسسات). إن أدائهم المتميز ليس صدفة - بل هو نتيجة لاستراتيجية متعمدة تركز على القدرة التقنية العميقة والالتزام التنظيمي.
يحتوي العمود الأيسر على تعريف ونص سردي، ويعرض الجانب الأيمن إحصائيتين رئيسيتين (82٪ و 78٪) مع مقارنات شريطية أفقية توضح النسب المئوية للمتبنين الأوائل مقابل النسب المئوية الإجمالية
اقتباس مميز من فيشال جوبتا، رئيس قسم المشتريات في Indosat: 'نرى أن جميع الموظفين في Indosat لديهم وكيل شخصي لتضخيم قدراتنا وتحسين تأثيرنا العام.'
خلفية بيضاء مع علامة اقتباس كبيرة، شعار Indosat (تصميم زهرة وردية)، نص الاقتباس بخط كبير ونظيف، صورة رأس احترافية مع العنوان
يوفر نجاح المتبنين الأوائل خريطة طريق واضحة للمؤسسات سواء كانت تبني حالة عمل أو توسع برامج قائمة. يقود القادة الذكاء الاصطناعي AI في الإنتاج، ويرعون نشر وكلاء متعددين، ويؤمنون ميزانيات مخصصة للنمو، مما يترجم إلى عائد استثمار ROI أكثر اتساقًا. النتائج الرئيسية: 88٪ من المتبنين الأوائل للذكاء الاصطناعي AI الوكيلي يرون عائد استثمار ROI الآن على حالة استخدام واحدة على الأقل من الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI (مقابل 74٪ عبر جميع المؤسسات)؛ لدى مؤسسات المتبنين الأوائل ما لا يقل عن 50٪ من ميزانية الذكاء الاصطناعي AI المستقبلية المخصصة للوكلاء؛ 39٪ من إجمالي الإنفاق السنوي على تكنولوجيا المعلومات المخصصة للذكاء الاصطناعي AI (مقابل 26٪ في المتوسط)؛ من المرجح أن يبلغ المتبنون الأوائل عن قيمة كبيرة من الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI عبر المجالات الرئيسية بما في ذلك تجربة العملاء ونمو الأعمال والأمن والتسويق؛ من المرجح أن يبلغوا عن عائد استثمار ROI على جميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي AI الوكيلي عبر الصناعات.
يعرض العمود الأيسر مقارنة كبيرة بنسبة 88٪ مقابل 74٪ مع شريط متدرج، ويسرد الجانب الأيمن خمسة عوامل نجاح محددة في مربعات رمادية
اقتباس مميز من كريستينا نيتوليسكو، رئيسة قسم التحول الرقمي وتكنولوجيا المعلومات في Bayer Consumer Health: 'عليك أن تنظر إلى عائد الاستثمار ROI ليس فقط على أنه حجم العائد ولكن أيضًا سرعة العائد. مبادرات الذكاء الاصطناعي AI هي استثمارات كبيرة ليست سلعًا بعد، لذلك علينا أن ننظر إلى المكان الذي تولد فيه الأتمتة المفرطة والتوسع مع الذكاء الاصطناعي AI عائدًا أولاً. ما مدى سرعة عودة استثمارك إلى المؤسسة وما هي القدرات التي تستثمر فيها الآن والتي ستتوسع وتخلق المزيد من الكفاءات أو التحول في الأعمال في المستقبل؟'
خلفية بيضاء مع شعار Bayer، نص اقتباس مطول بخط كبير، صورة رأس احترافية مع العنوان، تصور ثلاثي الأبعاد مجرد باللونين الأصفر/البرتقالي على الجانب الأيمن
شريحة افتتاحية للفصل مع طباعة كبيرة '02 5 مجالات مثبتة حيث يحقق الـ AI عائد استثمار (ROI)' على خلفية متدرجة من الأصفر إلى الأخضر
خلفية متدرجة لكامل الصفحة (أصفر دافئ يتحول إلى أخضر)، نص بسيط مع رقم الفصل '02' وعنوان الفصل، رقم الصفحة '21' في أسفل اليمين
نظرة عامة على الدورة الحميدة حيث أن عائد الاستثمار (ROI) القابل للإثبات يسرع من اعتماد الـ gen AI لحالات استخدام معينة، مما يبرر بدوره تركيزًا أكبر على حالات الاستخدام هذه. بعد أن أثبت عام 2024 أن الـ gen AI يعمل، فإن عام 2025 يدور حول البناء على هذا النجاح مع المتبنين الأوائل الذين يضيفون تطبيقات AI جديدة فوق المكاسب الأولية. ثلاثة مقاييس رئيسية: عائد الاستثمار (ROI) - 74% يبلغون عن ذلك خلال السنة الأولى (لم يتغير على أساس سنوي)؛ زيادة الإيرادات السنوية - 53% ممن أبلغوا عن زيادة في الإيرادات يقدرون المكاسب بين 6-10% (مقابل 52% في عام 2024)؛ الوقت اللازم لطرح المنتج في السوق - 51% يلاحظون متوسط 3-6 أشهر من الفكرة إلى الإنتاج (مقابل 47% في عام 2024).
يحتوي الجانب الأيسر على نص سردي يشرح الدورة الحميدة، ويعرض الجانب الأيمن ثلاثة مؤشرات تقدم دائرية مع إحصائيات ومقارنات على أساس سنوي (YoY)
ظهرت خمس فوائد رئيسية من مجموعة البيانات العالمية باعتبارها تحقق أكبر المكاسب الإجمالية المنسوبة إلى الـ gen AI: (1) الإنتاجية، (2) تجربة العملاء، (3) نمو الأعمال، (4) التسويق، (5) الأمن. في حين أن تقديرات المديرين التنفيذيين للقيمة المضافة للـ gen AI هي بشكل عام أكثر تحفظًا مما كانت عليه في عام 2024، إلا أن حصة أكبر تبلغ عن تحسن تجربة العملاء. توفر هذه المجالات نموذجًا للمديرين التنفيذيين لإعادة تصور وظائف أعمال مؤسستهم بمجرد تعزيزها بالـ gen AI.
يحتوي العمود الأيسر على شرح سردي، ويعرض الجانب الأيمن خمسة مربعات مرقمة (01-05) بألوان متدرجة من الأصفر إلى الأخضر، كل منها مُصنَّف بفئة فائدة
بيانات شاملة تظهر أهم تأثيرات الـ gen AI: (1) الإنتاجية - 70% يبلغون عن تحسن الإنتاجية من الـ gen AI (مقابل 71% في عام 2024)؛ (2) تجربة العملاء - 63% يبلغون عن تحسن تجربة العملاء (مقابل 60% في عام 2024)؛ (3) نمو الأعمال - 56% يبلغون عن نمو الأعمال (مقابل 63% في عام 2024)؛ (4) التسويق - 55% يبلغون عن تأثير كبير على التسويق (جديد في عام 2025)؛ (5) الأمن - 49% يبلغون عن تحسينات أمنية (مقابل 56% في عام 2024). تُستخدم فوائد الأعمال لقياس صحة مبادرات تحويل التكنولوجيا وتعمل كمؤشرات رائدة للأداء المالي.
يعرض القسم العلوي خمس فئات فائدة مع مقارنات النسبة المئوية، وتصور ثلاثي الأبعاد ملون مجرد في الزاوية العلوية اليمنى، ويتم تقديم البيانات بتنسيق عمودي نظيف
اقتباس من فرانسيس بوجيدا، مدير تطوير منتجات AI في Globe Telecom: 'باستخدام أدوات الترميز المنخفضة الجديدة، يمكن لخبرائنا في التسويق أو المالية أو العمليات بناء مساعدي AI بسيطة خاصة بهم لحل مشاكلهم المحددة.' مصحوبة ببيانات IDC White Paper التي تظهر عائد استثمار (ROI) بنسبة 727% تم تحقيقه على مدى ثلاث سنوات في المتوسط من قبل الشركات التي تستخدم Google Cloud.
يتميز الجانب الأيسر بشعار Globe واقتباس، ويعرض الجانب الأيمن إحصائية كبيرة بنسبة 727% مع نص توضيحي واقتباس مصدر IDC
تحليل مفصل لتحسينات الإنتاجية: 70% يبلغون عن تحسن الإنتاجية (مقابل 71% في عام 2024)؛ 39% من المديرين التنفيذيين الذين يبلغون عن زيادة في الإنتاجية التنظيمية يشيرون إلى أن إنتاجية موظفيهم قد تضاعفت على الأقل نتيجة للـ gen AI (مقابل 45% في عام 2024)؛ 39% شهدوا عائد استثمار (ROI) على حالات استخدام الـ gen AI لإنتاجية الأفراد بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والمستندات والعروض التقديمية والاجتماعات والدردشة (مقابل 34% في عام 2024). من بين المديرين التنفيذيين الذين يبلغون عن زيادة في الإنتاجية، أبلغت حصة أكبر عن تحسينات غير متعلقة بتكنولوجيا المعلومات على أساس سنوي. المجالات الرئيسية التي يقود فيها الـ AI عائد الاستثمار (ROI): عمليات تكنولوجيا المعلومات/إنتاجية الموظفين 70%، وقت أسرع للوصول إلى رؤى 61%، عمليات غير متعلقة بتكنولوجيا المعلومات/إنتاجية الموظفين 60%، دقة أفضل 58%، وقت أسرع لطرح المنتج في السوق 48%.
يعرض العمود الأيسر ثلاث إحصائيات رئيسية مع أشرطة تقدم متدرجة، ويعرض الجانب الأيمن خلفية داكنة مع خمسة مخططات شريطية أفقية تظهر مجالات محددة لتحسين الإنتاجية
مثال لحالة استخدام عملية - الهدف: الحصول على رؤى من البيانات المخزنة في Google Sheet لاتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل. الإجراء: افتح اللوحة الجانبية لـ Sheet التي تحتوي على البيانات وانقر فوق المطالبة المقترحة لتحليل البيانات، والتي ستراجع وتحلل تلقائيًا لتقديم نظرة عامة ورؤى. النتائج مع Google Cloud: 250 ألف دولار في متوسط الفوائد السنوية لكل 1000 موظف؛ مطورون أكثر إنتاجية بنسبة 50%؛ مستخدمون نهائيون أكثر إنتاجية بنسبة 36%. يتضمن اقتباسًا من ناتالي بومان، المدير الإداري في Alaska Airlines حول الإنسانية والراحة مع الـ AI.
يعرض الجانب الأيسر مربع حالة استخدام مع خطوات الهدف والإجراء بالإضافة إلى زر 'جرب هذه المطالبة'، ويعرض الجانب الأيمن ثلاث إحصائيات رئيسية من دراسة IDC، واقتباس Alaska Airlines في الأسفل
تحليل تجربة العملاء الذي يظهر تسارع التحسن على أساس سنوي يؤكد دور الـ AI كمحرك أساسي لمشاركة المستخدم: 63% يبلغون عن تحسن تجربة العملاء (مقابل 60% في عام 2024)؛ 51% من المديرين التنفيذيين الذين يبلغون عن تحسن تجربة العملاء يشيرون إلى تحسن بنسبة 6-10% (مقابل 53% في عام 2024)؛ 68% من مؤسسات البيع بالتجزئة/CPG يبلغون عن أن حلول الـ gen AI أضافت قيمة إلى تجربة عملائهم (مقابل 57% في عام 2024)؛ 37% شهدوا عائد استثمار (ROI) على حالات استخدام الـ gen AI لتجربة العملاء وخدمة العملاء الميدانية بما في ذلك الدردشة ومراكز الاتصال ودعم الفنيين في الميدان (مقابل 34% في عام 2024). مجالات تحسين تجربة العملاء: زيادة مشاركة المستخدم بنسبة 83% (-2% على أساس سنوي)، تحسين رضا المستخدم/NPS بنسبة 75% (-5% على أساس سنوي).
يعرض العمود الأيسر أربع إحصائيات رئيسية مع أشرطة تقدم متدرجة، ويعرض الجانب الأيمن خلفية داكنة مع مؤشرين تقدم دائريين كبيرين يظهران تحسينات محددة في تجربة العملاء
اقتباس مميز من نيك مانينغ، مدير المنتجات الاستهلاكية في Golden State Warriors: 'بالنسبة لأي عمل تجاري، فإن الهدف النهائي هو مقابلة العملاء حيثما كانوا. تتمثل إحدى المزايا الهامة في توفر الـ gen AI الموثوق به باستمرار من خلال قنوات مختلفة مثل البريد الإلكتروني والنصوص والدردشة. يمكّنك الـ Gen AI من بناء تجارب عملاء تجيب بفعالية على الأسئلة وتكمل المهام، مما يلغي حاجة العملاء إلى الانتظار في قائمة انتظار للتحدث مع شخص ما.'
خلفية بيضاء مع شعار Golden State Warriors، نص اقتباس مطول بخط كبير، صورة شخصية احترافية مع العنوان
مثال لحالة استخدام عملية - الهدف: مساعدة العميل في حل مشكلة منتج شائعة وتحقيق حل إيجابي. الإجراء: يمكن لوكيل الـ AI تحديد موقع مقالات قاعدة المعرفة، وإظهار تذاكر الدعم الحديثة، ومعلومات الضمان، والتوصية بأهم النصائح لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. النتائج مع Google Cloud: عائد استثمار (ROI) لمدة ثلاث سنوات بنسبة 207% من استخدام Customer Engagement Suite مع Google AI؛ توفير 120 ثانية لكل اتصال في السنة الأولى، وزيادة إلى 130 ثانية بحلول السنة الثالثة؛ زيادة قدرها 2 مليون دولار في الإيرادات الإضافية في السنة الأولى، وتضاعف إلى 4 ملايين دولار بحلول السنة الثالثة من التوجيه والمعلومات الأفضل. يتضمن اقتباسًا من ليزا كونستانتولاكيس، رئيسة قسم التمريض في Drive Health.
يعرض الجانب الأيسر مربع تعليمات حالة الاستخدام مع زر 'جرب هذه المطالبة'، ويعرض الجانب الأيمن ثلاث إحصائيات رئيسية من دراسة Forrester، واقتباس Drive Health في الأسفل
تحليل نمو الإيرادات يظهر أنه أعلى بشكل ملحوظ داخل المؤسسات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي AI في الإنتاج: 56٪ يبلغون عن نمو الأعمال بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI (مقابل 63٪ في عام 2024). مقارنة نمو الإيرادات من الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI بين عامي 2024 و 2025: زيادة إجمالي الإيرادات السنوية بين 1-5٪: 14٪ في عام 2024، 15٪ في عام 2025؛ زيادة إجمالي الإيرادات السنوية بين 6-10٪: 52٪ في عام 2024، 53٪ في عام 2025؛ زيادة إجمالي الإيرادات السنوية بأكثر من 10٪: 34٪ في عام 2024، 31٪ في عام 2025.
يعرض الجانب الأيسر إحصائية رئيسية بنسبة 56٪ مع تصور ثلاثي الأبعاد مجرد وملون في الأسفل، ويعرض الجانب الأيمن جدولًا بخلفية داكنة يقارن بين النسب المئوية لنمو الإيرادات لعامي 2024 و 2025 عبر ثلاثة مستويات
مثال حالة استخدام عملي - الهدف: تحديد المنتج بطيء الحركة واتخاذ إجراء لتحسين المبيعات أو إدارة المخزون. الإجراء: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي AI عرض بيانات المبيعات ومستويات المخزون الحالية، وتحليل ومقارنة الاتجاهات، ثم اقتراح عرض تصفية مستهدف أو تعديل مستويات طلب المخزون. النتائج: 1.4 مليون دولار أمريكي في صافي الإيرادات الإضافية التي حققها عملاء Google Cloud في المتوسط. يتميز بإحصائية كبيرة بقيمة 1.4 مليون دولار أمريكي مع تصور ثلاثي الأبعاد أخضر مجرد.
تهيمن إحصائية كبيرة بقيمة 1.4 مليون دولار أمريكي على الجانب الأيسر مع تصور ثلاثي الأبعاد أخضر مجرد للجزيئات، ويعرض الجانب الأيمن مربع تعليمات رمادي بتنسيق الهدف/الإجراء وزر 'جرب هذا الأمر'
تحليل التسويق يظهر أن تطبيق الذكاء الاصطناعي AI في مهام سير عمل التسويق يتيح حملات أكثر فعالية، ويدفع المزيد من العملاء المحتملين، ويزيد من التحويل: 55٪ يبلغون عن أن الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI قد أحدث تأثيرًا ذا مغزى على التسويق، مما يساعد على إنشاء الحملات وزيادة العملاء المحتملين والتحويل؛ 33٪ شهدوا عائد استثمار ROI على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI للمبيعات والتسويق بما في ذلك أنشطة المبيعات الميدانية وعمليات التسويق وإنشاء المحتوى (لم يتغير على أساس سنوي). تحسين التسويق من الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI عبر الصناعات: البيع بالتجزئة/السلع الاستهلاكية المعبأة 59٪، الخدمات المالية 56٪، الإعلام/الترفيه 59٪، الاتصالات 49٪، الرعاية الصحية 48٪، التصنيع 58٪، القطاع العام 51٪.
يعرض العمود الأيسر إحصائيتين رئيسيتين (55٪ و 33٪) مع أشرطة تقدم متدرجة، ويعرض الجانب الأيمن خلفية داكنة مع سبعة مخططات شريطية أفقية تعرض تحسينات تسويقية خاصة بالصناعة
مثال حالة استخدام عملي - الهدف: فهم استراتيجيات المنافسين وصياغة التحليل. الإجراء: استخدم وكيل البحث العميق Deep Research من Google للبحث عن الحملات التسويقية الأخيرة للمنافسين وحضورهم على وسائل التواصل الاجتماعي، وصياغة تقرير التحليل وتحديد فرص التمايز المحتملة. النتائج مع Google Cloud: تحرير محتوى أسرع بنسبة 32٪؛ أسرع بنسبة 42٪ من الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI المتاح تجاريًا لتكرار إنشاء نبرة الصوت؛ إنشاء محتوى أسرع بنسبة 46٪. يتضمن اقتباسًا من إيان هارجريفز، زميل علوم البيانات في ATB Financial حول إعادة تصور إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي AI.
يعرض الجانب الأيسر مربع تعليمات حالة الاستخدام مع زر 'جرب هذا الأمر'، ويعرض الجانب الأيمن ثلاث إحصائيات رئيسية من دراسة IDC، وتصور ثلاثي الأبعاد أزرق/أخضر مجرد على اليمين، واقتباس ATB Financial في الأسفل
اقتباس مميز من ظفر شودري، كبير المسؤولين الرقميين وكبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي AI والمعلومات في مستشفى سياتل للأطفال: 'يتفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي gen AI في المهام المتعلقة بالتسويق والتي تتطلب استخراج البيانات من قاعدة بيانات كبيرة، مثل بناء الجمهور، وتنسيق الرحلة، وإنشاء المحتوى، وتصميم حملات مستهدفة وشخصية.'
خلفية بيضاء مع شعار مستشفى سياتل للأطفال (تصميم سمكة برتقالية)، نص الاقتباس بخط كبير، صورة شخصية احترافية مع العنوان، تصور ثلاثي الأبعاد مجرد بلون أزرق مخضر/أخضر على الجانب الأيمن
تحليل أمني يوضح أن اكتشاف التهديدات والاستجابة لها بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يعزز الوضع الأمني، خاصة ضد التهديدات الناشئة: 49٪ أفادوا بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) قد أحدث تأثيرًا ذا مغزى على الوضع الأمني (جديد في عام 2025). تحسين الوضع الأمني من الذكاء الاصطناعي التوليدي: تحسين القدرة على تحديد التهديدات بنسبة 77٪ (-5٪ على أساس سنوي)، وتقليل الوقت اللازم للحل بنسبة 61٪ (-10٪ على أساس سنوي)، وتحسين تكامل الاستخبارات والاستجابة بنسبة 74٪ (جديد في عام 2025)، وتقليل عدد تذاكر الأمان بنسبة 53٪ (-12٪ على أساس سنوي).
يعرض العمود الأيسر إحصائية رئيسية بنسبة 49٪ وأربعة تحسينات أمنية محددة مع أشرطة تقدم متدرجة ومقارنات على أساس سنوي، حيث يتم عرض كل مقياس بنسبة مئوية بارزة
مثال لحالة استخدام عملية - الهدف: التقييم السريع لثغرة أمنية تم الإبلاغ عنها، وتنسيق الإصلاح، والتواصل مع أصحاب المصلحة. الإجراء: يجمع الوكيل تقارير الثغرات الأمنية، والحالات الأمنية الحالية، ونتائج اختبار الاختراق. بعد تقييم خطورة المشكلة، يقوم الوكيل بصياغة تقرير وإنشاء تذاكر دعم لتنفيذ الإصلاح. النتائج مع Google Cloud: تم توفير 1.2 مليون دولار على مدى ثلاث سنوات من خلال توفير نموذج تكلفة يمكن التنبؤ به وتمكين إيقاف تشغيل أدوات الأمان القديمة الموجودة في الموقع؛ انخفاض بنسبة 70٪ في خطر وتكلفة الاختراق؛ وقت أسرع بنسبة 50٪ للاستجابة ووقت أسرع بنسبة 65٪ للتحقيق لفرق SecOps. يتضمن اقتباسًا من ظفر شودري حول كون الأمان حالة استخدام مثالية للذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI).
يعرض الجانب الأيسر مربع تعليمات حالة الاستخدام مع زر 'جرب هذا الموجه'، ويعرض الجانب الأيمن ثلاث إحصائيات رئيسية من دراسة Forrester، واقتباس Seattle Children's في الأسفل
شريحة افتتاحية للفصل مع طباعة كبيرة '03 اتجاهات الاستثمار لمستقبل جاهز للذكاء الاصطناعي (AI)' على خلفية متدرجة من الأخضر إلى الأزرق
خلفية متدرجة لكامل الصفحة (انتقال من الأخضر إلى الأزرق)، نص بسيط مع رقم الفصل '03' وعنوان الفصل، ورقم الصفحة '38' في أسفل اليمين
تقوم الشركات بمراجعة الأولويات لتتماشى مع مستقبل يعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) أولاً - الاستثمار ينمو، ويتم توجيه جزء أكبر من ميزانيات الذكاء الاصطناعي (AI) نحو نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI). أهم 5 أهداف تجارية مقارنة بين عامي 2024 و 2025: زيادة الكفاءة التشغيلية (53٪ في عام 2024، 51٪ في عام 2025)، وتحسين تجربة العملاء (52٪ في عام 2024، 50٪ في عام 2025)، وزيادة إنتاجية الموظفين (52٪ في عام 2024، 49٪ في عام 2025)، وزيادة نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) (جديد في عام 2025، 43٪ في عام 2025)، وزيادة القدرة التنافسية/الحصة السوقية (50٪ في عام 2024، 41٪ في عام 2025). يتضمن اقتباسًا من كريستينا نيتوليسكو من Bayer حول إعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي (AI) الوكيلي للمستقبل.
يحتوي الجانب الأيسر على نص سردي واقتباس Bayer، ويعرض الجانب الأيمن مخططًا شريطيًا أفقيًا يقارن بين عامي 2024 (رمادي) مقابل 2025 (متدرج أزرق/أخضر) لخمسة أهداف تجارية
أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) الآن استثمارًا مؤسسيًا بالغ الأهمية يتضح من خلال اتجاهين واضحين. مع انخفاض تكاليف التكنولوجيا، يرتفع الإنفاق الإجمالي. يتم تمويل هذه الاستثمارات الجديدة بشكل متزايد عن طريق إعادة تخصيص رأس المال من ميزانيات غير الذكاء الاصطناعي (AI)، بالإضافة إلى متوسط 26٪ من إجمالي الإنفاق السنوي على تكنولوجيا المعلومات (IT) المخصص بالفعل للذكاء الاصطناعي (AI). ثلاثة نتائج رئيسية: 77٪ أفادوا أن إنفاق مؤسستهم على الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) قد زاد مع انخفاض تكاليف التكنولوجيا (لم يتم طرحه في عام 2024)؛ 58٪ أفادوا أن مؤسستهم تخصص ميزانية جديدة صافية (دون تقليل الميزانيات الأخرى) لتمويل استثمارات الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) (مقابل 61٪ في عام 2024)؛ 48٪ يعيدون تخصيص ميزانية غير الذكاء الاصطناعي (AI) لتمويل استثمارات الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) (مقابل 44٪ في عام 2024).
يحتوي الجانب الأيسر على عنوان ونص سردي مع تصور مجرد لجزيئات زرقاء في الأسفل، ويعرض الجانب الأيمن ثلاث إحصائيات مع أشرطة تقدم متدرجة على خلفية داكنة
ترتيب أولويات الاستثمار الاستراتيجي: 42% مواءمة الأعمال والتكنولوجيا لدعم إدارة التغيير لتبني المستخدمين للـ AI؛ 41% تحسين جودة إدارة البيانات والمعرفة؛ 40% رفع مهارات الموظفين وتوظيف المواهب وتطوير شراكات الاستعانة بمصادر خارجية المناسبة؛ 37% توفير الأدوات المناسبة وموارد الحوسبة للـ AI؛ 33% إدارة مخاطر الـ AI والتحكم بها؛ 31% نشر وكلاء الـ AI؛ 29% إعادة النظر في الهيكل التنظيمي ونماذج التشغيل لآثار الـ AI؛ 28% قياس تأثير الـ AI. يتضمن اقتباسًا من أوليفر دورلر، رئيس قسم البيانات والـ AI في Commerzbank حول تحديد أولويات حالات استخدام الـ AI ذات أعلى عائد على الاستثمار (ROI).
يعرض الجانب الأيسر خلفية داكنة مع ثماني أولويات استثمار أفقية معروضة كأشرطة متدرجة مع نسب مئوية، ويتميز الجانب الأيمن باقتباس Commerzbank على خلفية بيضاء
تتحقق أكبر العوائد عندما تتم مواءمة الـ AI مع أهداف عمل واضحة. إن إضفاء الطابع الرسمي على استراتيجية الـ AI هو الأكثر وضوحًا في استقرار وقوة الرعاية التنفيذية. على غرار نتائج العام الماضي، تظل رعاية C-suite أمرًا بالغ الأهمية لتبني الـ AI بنجاح. المديرين التنفيذيين الذين يبلغون عن أن مؤسستهم لديها مواءمة تنفيذية شاملة هم أكثر عرضة باستمرار لرؤية عائد استثمار (ROI) ملموس من مبادرات الـ AI الخاصة بهم. يتضمن اقتباسًا من إريك لامبرت، نائب الرئيس والمستشار القانوني لشؤون التوظيف في Trimble حول تحديد معنى عائد الاستثمار (ROI) بما يتجاوز العوائد المالية.
يحتوي الجانب الأيسر على نص سردي يشرح أهمية الرعاية، ويتميز الجانب الأيمن باقتباس Trimble مع الشعار على خلفية بيضاء
بيانات تقارن المؤسسات التي لديها مقابل المؤسسات التي ليس لديها رعاية شاملة من C-suite: 2024 - المؤسسات التي لديها رعاية C-suite 78%، المؤسسات التي ليس لديها 71%؛ 2025 - المؤسسات التي لديها رعاية C-suite 78%، المؤسسات التي ليس لديها 72%. النتيجة الرئيسية: 78% من المديرين التنفيذيين الذين يبلغون عن أن مؤسستهم لديها رعاية على مستوى C-level يبلغون عن رؤية عائد استثمار (ROI) الآن على الأقل في حالة استخدام واحدة للـ gen AI في عام 2025. والأكثر دلالة هو الزيادة الكبيرة في المواءمة القوية بين تبني الـ gen AI ورعاية مستوى C-suite - والتي نمت من 69% في عام 2024 إلى 73% في عام 2025. يتضمن اقتباسًا من أناتيرا أوليفيرا، نائب رئيس قسم التكنولوجيا في Dasa حول كون رعاية C-level ضرورية.
يعرض الجانب الأيسر مخططًا شريطيًا مقارنًا لعامي 2024 و 2025 مع أشرطة متدرجة خضراء، ويعرض الجزء العلوي الأيمن إحصائية 78%، ويتميز القسم السفلي باقتباس Dasa
بالنسبة للعديد من المؤسسات، فإن أهم التحديات التي تواجه الـ AI متجذرة في العمل التأسيسي المطلوب لدعمها. يمثل التغلب على تعقيدات تكامل الأنظمة وتلبية المعايير العالية لأمن البيانات أهم العقبات. يكمن الحل في تبني استراتيجية بيانات حديثة ومتكاملة تعطي الأولوية للحوكمة القوية وبروتوكولات الأمان منذ البداية. يشير أكثر من 1 من كل 3 إلى أن خصوصية البيانات وأمنها هما الاعتبار الأهم لمقدمي خدمات LLM. يتضمن اقتباسًا من كريستوف رابنسيفنر من Deutsche Bank حول صعوبة نشر وكلاء الـ AI مع تغطية أمن المؤسسات والامتثال والمتطلبات الأخرى.
يحتوي الجانب الأيسر على نص سردي وعبارة 'أكثر من 1 من كل 3'، ويتميز الجانب الأيمن باقتباس Deutsche Bank على خلفية بيضاء
العوامل الرئيسية عند التفكير في مقدمي خدمات LLM: رقم 1 خصوصية البيانات وأمنها 37%؛ رقم 2 التكامل مع الأنظمة الحالية 28%؛ رقم 3 التكلفة 27%. يتضمن اقتباسًا من ناتالي بومان من Alaska Airlines حول أكبر المخاوف الأمنية وهي خطر حصول جهات سيئة على حق الوصول إلى البيانات أو تهيؤ/تغيير LLM لها، مما يؤدي إلى فقدان الرؤية الحقيقية للبيانات في حلقة مفرغة.
يتميز الجانب الأيسر باقتباس Alaska Airlines، ويعرض الجانب الأيمن ثلاثة عوامل مع أشرطة خضراء متدرجة تظهر نسبًا مئوية على خلفية بيضاء
شريحة افتتاحية للفصل مع طباعة كبيرة '04 خطواتك التالية' على خلفية متدرجة زرقاء
خلفية متدرجة بملء الصفحة (انتقال الأخضر إلى الأزرق)، نص بسيط مع رقم الفصل '04' وعنوان الفصل، رقم الصفحة '46' في أسفل اليمين
قائمة مرجعية من سبع نقاط لنجاح وكيل الـ AI: (1) ابحث عن أبطالك التنفيذيين - قم بتنمية رعاية C-suite للدفاع عن مبادرات الـ AI، وإزالة العقبات، والمواءمة مع النتائج؛ (2) أظهر القيمة لتأمين ميزانية الـ AI - قم ببناء حالة عمل مقنعة لسبب استحقاق الـ AI لاستثماره الخاص؛ (3) أنشئ كتاب قواعد الـ AI الخاص بك الآن، وليس لاحقًا - مع نمو استخدام الـ AI، تنمو المخاطر أيضًا. ضع إرشادات واضحة على مستوى المؤسسة لتأمين البيانات وحماية الملكية الفكرية وضمان الامتثال أثناء التوسع؛ (4) ابدأ بأكبر المكاسب - ليست كل مشاريع الـ AI متساوية. ركز طاقتك على بناء وكلاء الـ AI الذين يمكنهم أتمتة المهام المتكررة لتقديم عائد استثمار (ROI) واضح؛ (5) ابني الثقة في الـ AI من اليوم الأول - أولاً، رتب بيت بياناتك من خلال حوكمة بيانات قوية وإطار عمل أمني للمؤسسة. ثانيًا، حافظ دائمًا على وجود الإنسان في الحلقة؛ (6) امنح وكلاء الـ AI الأدوات اللازمة ليكونوا مفيدين - لكي يقوم وكيل الـ AI بالعمل، يحتاج إلى الوصول إلى أنظمة المؤسسة الداخلية مثل CRM أو Drive. امنحه وصولاً آمنًا ومحكومًا؛ (7) استثمر في برامج تعليم الـ AI للمواهب والبرامج الداخلية - معظم الشركات الناجحة لا تشتري التكنولوجيا فحسب، بل تبني المهارات.
تخطيط من عمودين مع عناصر محددة بعلامات اختيار، يحتوي كل منها على إرشادات استراتيجية مع كلمات رئيسية مرتبطة، وتصور ثلاثي الأبعاد أزرق/أرجواني مجرد في الزاوية العلوية اليمنى
شريحة أخيرة تحث على اتخاذ إجراء مع نص كبير 'هل أنت مستعد لرؤية عائد استثمار (ROI) من الـ AI؟' وخيارين للإجراء: 'تواصل معنا' و 'شارك هذا التقرير' مع رمز سهم. تصور متدرج ملون مجرد (أزرق، أخضر، أصفر) في الخلفية على الجانب الأيمن.
خلفية داكنة مع طباعة بيضاء كبيرة على الجانب الأيسر، وتصور ثلاثي الأبعاد متدرج ملون مجرد على الجانب الأيمن، ورابطان للعبارة التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء في أسفل اليسار، وشعار Google Cloud في أعلى اليسار
أسئلة شائعة حول هذه الشريحة ومحتوى العرض التقديمي الأساسي.
يمثل الذكاء الاصطناعي الوكيل التطور إلى ما بعد الذكاء الاصطناعي التوليدي. في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ينشئ محتوى بناءً على المطالبات، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل يتضمن نماذج لغوية كبيرة متخصصة لها أدوار وسياق وأهداف محددة للتخطيط والتفكير وأداء المهام بشكل مستقل مع الوصول إلى البيانات وواجهات برمجة تطبيقات استدعاء الوظائف ويمكنها التفاعل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين. يحدد التقرير ثلاثة مستويات من نضج وكيل الذكاء الاصطناعي: المستوى 1 (مهام بسيطة مثل روبوتات الدردشة)، والمستوى 2 (تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي مثل وكلاء خدمة العملاء)، والمستوى 3 (مهام سير عمل متعددة الوكلاء مع تنسيق الوكلاء). يشير هذا إلى تحول من الذكاء الاصطناعي الذي يساعد ببساطة إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل بشكل مستقل تحت السيطرة والتوجيه البشري.
وفقًا لأبحاث عام 2025، فإن 88٪ من المتبنين الأوائل للذكاء الاصطناعي الوكيل (المؤسسات التي تخصص ما لا يقل عن 50٪ من ميزانية الذكاء الاصطناعي المستقبلية للوكلاء) يرون الآن عائدًا إيجابيًا على الاستثمار في استثمارات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مقارنة بـ 74٪ عبر جميع المؤسسات. تشمل النتائج المحددة: 70٪ يبلغون عن تحسين الإنتاجية، و 63٪ يرون تحسين تجربة العملاء، و 56٪ يشهدون نموًا في الأعمال، و 53٪ من أولئك الذين لديهم زيادة في الإيرادات يبلغون عن مكاسب تتراوح بين 6-10٪. تُظهر أبحاث IDC أن عملاء Google Cloud حققوا عائدًا على الاستثمار بنسبة 727٪ على مدار ثلاث سنوات في المتوسط. كما أن الوقت اللازم لتحقيق العائد على الاستثمار يتحسن أيضًا، حيث يشير 51٪ إلى أن متوسط الوقت من الفكرة إلى الإنتاج هو 3-6 أشهر.
وصل تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى مكانة سائدة بسرعة ملحوظة. تُظهر الأبحاث أن 52٪ من المديرين التنفيذيين الذين تستخدم مؤسساتهم الذكاء الاصطناعي التوليدي قد نشروا بالفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، مع إبلاغ 39٪ عن إطلاق مؤسستهم لأكثر من 10 وكلاء ذكاء اصطناعي. من بين المتبنين الأوائل للذكاء الاصطناعي الوكيل، نشر 82٪ أكثر من 10 وكلاء. يختلف التبني حسب المنطقة (تتصدر JAPAC بنسبة 64٪، تليها MEA بنسبة 59٪، و LATAM بنسبة 56٪)، وحسب الصناعة (التصنيع 56٪، والاتصالات 56٪، والقطاع العام 55٪)، وهو قوي عبر جميع أحجام المؤسسات (56٪ للشركات التي تضم 500-999 موظفًا).
تحدد الأبحاث خمسة مجالات مثبتة يقدم فيها الذكاء الاصطناعي عائدًا قابلاً للقياس: (1) الإنتاجية - 70٪ يبلغون عن تحسينات، حيث يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في رسائل البريد الإلكتروني والمستندات والعروض التقديمية والأبحاث؛ (2) تجربة العملاء - 63٪ يرون تحسينات من خلال الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومراكز الاتصال ودعم الخدمة الميدانية؛ (3) نمو الأعمال - 56٪ يبلغون عن زيادات في الإيرادات، حيث يرى 53٪ مكاسب بنسبة 6-10٪؛ (4) التسويق - 55٪ يبلغون عن تأثير كبير على إنشاء الحملات وتوليد العملاء المحتملين وتطوير المحتوى؛ (5) الأمن - 49٪ يرون تحسينات في اكتشاف التهديدات ووقت الاستجابة (61٪ أسرع) وتقليل الحوادث. تشمل حالات الاستخدام عبر الصناعات خدمة العملاء (49٪) والتسويق (46٪) وعمليات الأمن (46٪) والدعم الفني (45٪).
يُظهر التقرير أن المؤسسات الناجحة تقوم باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي. تخصص المؤسسة المتوسطة 26٪ من إجمالي الإنفاق السنوي على تكنولوجيا المعلومات للذكاء الاصطناعي، في حين أن المتبنين الأوائل للذكاء الاصطناعي الوكيل يخصصون 39٪ من الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات لمبادرات الذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، أن 77٪ من المؤسسات تبلغ عن زيادة إنفاقها على الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى مع انخفاض تكاليف التكنولوجيا. من حيث نهج التمويل، يخصص 58٪ ميزانية جديدة صافية (دون تقليل الميزانيات الأخرى)، في حين أن 48٪ يعيدون تخصيص ميزانيات غير الذكاء الاصطناعي لتمويل استثمارات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يضمن المتبنون الأوائل تخصيص ما لا يقل عن 50٪ من ميزانية الذكاء الاصطناعي المستقبلية الخاصة بهم خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يدل على الأولوية الاستراتيجية للأنظمة الوكيلة.
تعتبر رعاية الإدارة العليا أمرًا بالغ الأهمية لنجاح العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. تُظهر البيانات أن 78٪ من المديرين التنفيذيين من المؤسسات التي تتمتع برعاية شاملة على مستوى الإدارة العليا يبلغون عن رؤية عائد على الاستثمار الآن في حالة استخدام واحدة على الأقل للذكاء الاصطناعي التوليدي، مقارنة بـ 72٪ للمؤسسات التي لا تتمتع بهذه الرعاية. نما التوافق القوي بين تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي ورعاية مستوى الإدارة العليا من 69٪ في عام 2024 إلى 73٪ في عام 2025. الأولوية الاستثمارية القصوى التي تم تحديدها هي 'مواءمة الأعمال والتكنولوجيا لدعم إدارة التغيير لتبني المستخدم للذكاء الاصطناعي' (42٪)، مع التأكيد على أن هناك حاجة إلى أبطال تنفيذيين للدفاع عن مبادرات الذكاء الاصطناعي، وإزالة العقبات، وتأمين ميزانيات مخصصة، ومواءمة الجهود مع نتائج الأعمال القابلة للقياس.
تحدد الأبحاث العديد من التحديات الرئيسية: (1) خصوصية وأمن البيانات - الاعتبار رقم 1 عند تقييم مقدمي LLM (37٪ يصنفونها ضمن أهم 3 عوامل)؛ (2) التكامل مع الأنظمة الحالية - 28٪ يذكرون هذا كأحد أهم المخاوف؛ (3) التكلفة - 27٪ يحددون هذا كعامل رئيسي. تشمل التحديات الهامة الأخرى تعزيز جودة البيانات وإدارة المعرفة (أولوية 41٪)، وتحسين مهارات الموظفين وتوظيف المواهب (40٪)، وتوفير الأدوات المناسبة وموارد الحوسبة (37٪)، وحوكمة / إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (33٪). يكمن الحل في تبني استراتيجية بيانات حديثة ومتكاملة تعطي الأولوية لبروتوكولات الحوكمة والأمن القوية منذ البداية، مع إبقاء الإنسان دائمًا في الحلقة للإشراف.
بناءً على الأبحاث، اتبع هذا المخطط: (1) ابحث عن أبطالك التنفيذيين - عزز رعاية الإدارة العليا؛ (2) ابدأ بأكبر المكاسب - ركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أتمتة المهام المتكررة بإمكانات عائد على الاستثمار واضحة؛ (3) ابني الثقة من اليوم الأول - رتب بيت بياناتك مع حوكمة قوية وأمن مؤسسي، مع إبقاء البشر دائمًا في الحلقة؛ (4) امنح الوكلاء الأدوات ليكونوا مفيدين - امنحهم وصولاً آمنًا ومحكومًا إلى الأنظمة الداخلية مثل CRM أو Drive؛ (5) أنشئ كتاب قواعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك الآن - ضع إرشادات واضحة على مستوى المؤسسة لأمن البيانات وحماية الملكية الفكرية والامتثال؛ (6) أظهر القيمة لتأمين الميزانية - قم ببناء دراسة جدوى مقنعة توضح كيف يحقق المتبنون الأوائل معدلات عائد على الاستثمار تبلغ 88٪؛ (7) استثمر في المواهب - تبني الشركات الأكثر نجاحًا مهارات، وليس مجرد شراء التكنولوجيا. متوسط الوقت من الفكرة إلى الإنتاج هو 3-6 أشهر للمؤسسات الناجحة.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
راجع التصاميم الاحترافية، اختر أسلوبك، وأنشئ شرائح بعرض نصي مثالي. مدعوم بـ Nano Banana—ابدأ في إنشاء عرضك التقديمي الآن.
وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك للشرائح. وفر الوقت، أشرق بشكل أسرع مع إنشاء عروض تقديمية ذكية.
© 2026 2slides. جميع الحقوق محفوظة.