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《2026企业AI应用现状：未开发的优势》- 德勤年度报告
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《2026企业AI应用现状：未开发的优势》- 德勤年度报告
每张幻灯片页面的详细视图，包括布局、关键内容和视觉元素。
德勤年度《企业 AI 现状》报告的标题页，日期为 2026 年 1 月，副标题为“未开发的优势”
全宽标题页，德勤 logo 位于左上角，标题文本位于左下角，右侧为大型彩色抽象 3D 球体图形
结构化的目录，列出所有主要章节：引言 (3)，概述 (4)，主要发现 (8)，挖掘 AI 的全部潜力 (30)，致谢 (36)，方法论 (40)
双栏布局，包含章节标题和页码，装饰性菱形图案边框，底部为彩色波浪图形
为报告奠定基础，讨论 AI 如何改变工作和业务，强调实验与真正的企业转型之间的差距。重点介绍主权 AI、代理 AI 和物理 AI 作为重塑未来的关键趋势。
三栏文本布局，包含章节标题，右上角为装饰性抽象紫色漩涡图形
总结主要发现：AI 从试点转向企业规模化，员工访问权限扩大 50%；34% 的公司正在通过 AI 进行深度转型；30% 正在重新设计关键流程；只有 37% 仅在表面层面使用 AI
左栏为概述文本，中间和右栏为两个以绿色标题突出显示的发现部分
84% 的公司尚未围绕 AI 能力重新设计工作；77% 的公司表示，AI 开发的地点是选择新技术时的关键因素。强调了 AI 流利度关注与实际工作重新设计之间的差距。
双栏发现布局，底部有大型 77% 统计数据标注，右侧为专业人士使用技术的照片
74% 的公司计划在两年内部署代理 AI，但只有 21% 的公司拥有成熟的治理。58% 的公司使用物理 AI，预计两年内将达到 80%。制造业、物流和国防领域处于领先地位。
双栏布局，包含发现，底部有大型 74% 统计数据标注，右侧为工业工人使用笔记本电脑的照片
42% 的公司认为他们的战略已为 AI 采用做好了充分准备。该报告调查了 2025 年 8 月至 9 月期间来自六个行业和 24 个国家/地区的 3,235 名总监到 C 级高管的受访者。并辅以 15 次高管访谈。
双栏布局，左栏为发现文本和 42% 标注，右栏为“关于报告”框和方法论详细信息，中间为专业照片
员工对 AI 的访问权限在一年内扩大了 50%（从不到 40% 增加到 60% 左右）。到目前为止，只有 25% 的公司将 40% 以上的 AI 实验投入生产，但 54% 的公司预计将在 3-6 个月内达到该水平。
三栏布局，左侧为章节介绍，中间为规模加速文本，右侧为图 1 甜甜圈图，显示生产部署百分比
解释了为什么试点未能投入生产：试点与生产要求之间存在根本不匹配。警告“试点疲劳”和在没有明确价值实现的情况下资助新试点的恶性循环。
三栏文本布局，底部有关于连贯 AI 战略的大型绿色引言标注
25% 的领导者报告了变革性的 AI 影响（高于一年前的 12%）。84% 的公司增加了 AI 投资。图 2 显示了在效率、决策、成本、客户关系、产品/创新和收入方面，今天实现的收益与希望实现的收益的对比。
左栏为转型统计数据，中间-右侧为图 2 条形图，比较六个收益类别中“今天实现”与“希望实现”的对比
34% 正在进行产品/流程/商业模式的深度转型；30% 重新设计关键流程；37% 表面使用。以一家嵌入 AI 以实现市场颠覆的矿业公司为例。
三栏布局，包含文本、案例研究引言和显示当前方法细分的图 3 环形图
36% 的公司预计至少 10% 的工作岗位将在一年内完全自动化；82% 的公司预计在三年内实现。入门级工作岗位受影响最大。定性访谈中领导者对职业发展道路的担忧。
两栏布局，左侧文本关于流畅性和自动化预期，右侧是专业人士协同工作的照片，底部有大的 36% 统计数据标注
84% 的公司尚未围绕 AI 能力重新设计工作岗位。AI 需要从根本上重新思考运营模式。53% 的公司考虑过基于小组或非层级模型，但只有 16% 的公司大量采用了这些模型。
两栏文本布局，右侧有突出的 84% 统计数据标注，底部有彩虹波浪图形
员工技能不足被认为是最大的障碍。图 4 显示了人才战略调整：53% 教育员工，48% 技能提升/再培训，36% 评估人才需求，33% 重新设计职业道路，其他战略的百分比较小。
三栏文本布局，包含图 4 气泡图，显示九种人才战略调整，并带有百分比标签
83% 的人认为主权 AI 对战略规划至少具有中等重要性；43% 的人认为它非常/极其重要。66% 的人对依赖外国拥有的 AI 技术表示担忧。数据驻留和计算考虑因素是董事会问题。
左侧文本列包含主权 AI 定义，中间图 5 堆叠条形图显示数据驻留的重要性，右侧图 6 堆叠条形图显示对外国 AI 的担忧
77%的公司在选择供应商时会将 AI 解决方案的原产国考虑在内。58%的公司主要使用本地供应商构建 AI 堆栈。不同地区的差异：美洲地区有 11% 依赖外国来源的解决方案，而欧洲、中东和非洲地区 (EMEA) 则为 32%。
三栏文本布局，右侧有大型 77% 统计数据标注，底部有彩色彩虹波浪图形
目前有 23% 的公司至少在一定程度上使用 Agentic AI；预计两年内将激增至 74%。图 7 显示了 Agentic AI 当前使用情况与两年后不同使用水平的堆叠条形图比较。
左侧文本栏解释 Agentic AI 的演变，右侧图 7 包含两个堆叠条形图，比较当前和未来的使用水平
85% 的公司希望定制 Agent。四个行业示例：金融服务（会议行动），航空公司（客户重新预订），制造商（产品开发），公共部门（劳动力短缺）。
四栏用例布局，每个行业示例都有图标标题，底部有大型 85% 统计数据标注
AI Agent 不会消除人类的价值，而是会增加对人类独特优势（如适应性和判断力）的需求。电信公司副总裁的引言：工人成为力量倍增器，而不是被取代。
两栏文本布局，底部有大型绿色引言标注，内容关于赋予工人“力量倍增器”，右侧有彩色抽象设计
只有 21% 的公司对自主 Agent 拥有成熟的治理。需要明确的自主边界、实时监控、审计跟踪。建议采取循序渐进的方法：从较低风险的用例开始。
三栏文本布局，右下角绿色框中包含 21% 的统计数据标注，彩色波浪装饰
数据隐私/安全以 73% 的比例成为最受关注的风险。图 8 显示了风险等级：法律/IP 合规性 (50%)、治理能力 (46%)、模型质量 (46%)、劳动力影响 (30%)。治理不仅是为了合规，更是为了实现规模化。
三栏文本，右侧为图 8 气泡图，按关注程度显示 AI 风险
目前有 58% 的公司正在使用物理 AI（至少是有限的使用）；预计两年内将达到 80%。物理 AI 包括机器人、传感器、机器学习和控制系统。
左侧文本栏包含物理 AI 的定义和采用数据，右侧为图 9，显示两个环形图（目前为 58%，两年后为 80%）
亚太地区在物理 AI 的采用方面处于领先地位（目前为 71%，两年后为 90%），而美洲为 (56%/77%)，EMEA 为 (56%/81%)。与 Agentic AI 相比，更高的成本、更长的开发周期和更严格的安全法规减缓了物理 AI 的发展。
左侧文本栏包含区域分析，右侧为图 10，其中包含显示三个区域环形图对的世界地图
受控环境中的主要应用：仓库自动化、装配线上的协作机器人、检测无人机、机器人拣选臂、自动叉车。制造业、物流业和国防是主要行业。
左侧文本栏包含用例描述，中心是仓库机器人的照片，右侧区域带有彩色波浪装饰
图 11 显示了预期的影响领域：智能安全/智能监控 (21%)、协作机器人 (20%)、数字孪生 (19%)、物联网驱动的零售 (16%)、自主物流 (13%)、智能材料 (7%)。
左侧文本栏包含分析，右侧为图 11 环形图，其中包含六个物理 AI 类别和图标标签
餐饮业示例：从订单到交付的食品跟踪的计算机视觉。公司必须确保安全性、互操作性和弹性。复杂的监管环境需要安全批准和特定行业的合规性。
两栏文本，顶部中心为制造/检测照片，右侧为彩色波浪装饰
成本是物理 AI 部署的最大障碍。总拥有成本包括设施改造、设备、集成、维护、备件和潜在的停机时间。仓库自动化的物理基础设施成本可能高达数百万美元，而 AI 软件的成本仅为数十万美元。
左侧文本栏关于成本考虑因素，中心是工厂环境中的专业人员照片，渐变背景流向右侧
图 12 显示了五个维度的准备情况：技术基础设施（43% 高度准备，下降 4 个百分点）、战略（42%，上升 3 个百分点）、数据管理（40%，下降 3 个百分点）、风险和治理（30%，上升 6 个百分点）、人才（20%，下降 2 个百分点）。
左侧文本栏包含分析，右侧为图 12，其中包含五个堆叠条形图，显示各个维度的准备水平
对基础设施、数据管理和人才的高度准备的认知正在下降。欧洲银行 AI 负责人的引言：组织为传统的 AI 未来做好了准备，但 80-90% 的新用例是生成式 AI，需要新的能力。
两栏文本布局，底部有一个关于 GenAI 需要新能力的大型绿色引言标注
六项战略建议中的第一项。专注于激活而非访问：授权员工进行实验、分享成功经验、成为拥护者。从一开始就为部署而设计。角色特定的培训和高管倡导可以转变行为。
带有图标的章节标题，三栏文本布局，包含战略指导，左下角有彩色波浪装饰
围绕 AI 重新设计工作，将人类优势与 AI 能力相结合。涌现新的角色：AI 运营经理、人机交互专家。随着 AI 吸收日常执行工作，组织应扁平化结构。
双栏文本布局，带有绿色人物图标和章节标题，右侧有抽象装饰
治理能够实现规模化，而不仅仅是合规。高层领导必须积极塑造 AI 治理。与现有的风险结构整合。跨职能团队（技术、法律、合规、业务）应尽早建立框架。
三栏文本布局，带有绿色盾牌/复选标记图标，左下角有彩色波浪装饰
企业必须应对数据控制、模型透明度、合规性和本地化要求。评估数据驻留需求，确定强制性本地托管，建立跨境政策。积极参与可建立战略优势。
三栏文本布局，带有橙色/珊瑚色方向箭头图标，简洁专业的布局
传统架构无法支持实时自主 AI。创建一个“活的 AI 主干”：组织范围内的、实时的、动态适应的系统。使用统一的数据策略启用模块化、云原生平台。基础设施决定了企业速度。
左侧文本栏包含基础设施指导，右侧是带有 AI/数据叠加层的高级工业设施照片
战略重塑是超额回报的最强预测指标。投资于重塑运营和创造新的收入来源。自主 AI 加速了知识密集型行业的转变。在大胆转型与运营连续性之间取得平衡。
三栏文本布局，带有绿色火箭/发射图标，右侧有抽象装饰
列出了四位主要作者：Jim Rowan（德勤咨询美国AI主管）、Beena Ammanath（德勤全球AI研究院执行董事）、Nitin Mittal（负责人，全球AI领导者）、Costi Perricos（全球GenAI业务领导者）。以及全球专家网络贡献者。
双栏布局，左侧为作者头像和职称，右侧为贡献者列表，底部为彩色波浪
感谢技术和研究团队（Vivek Kulkarni、Lisa Hohener、Caroline Ritter）以及为报告的完成做出贡献的其他贡献者。
双栏布局，左侧为研究团队头像，右侧为贡献者姓名列表，底部为装饰性波浪
列出了24位德勤全球AI研究院的各国/地区负责人，附有头像，覆盖非洲、美洲、亚太地区、欧洲和中东。
网格布局，24个头像按行排列，每个头像附有姓名、国家/地区和电子邮件联系方式
描述了德勤AI研究院在“共生时代 (Age of With)” 促进人机协作的使命。邀请读者探索AI资源、播客、新闻通讯和活动。
双栏文本布局，带有绿色“让我们一起探索AI的未来”CTA按钮，以及彩色彩虹波浪装饰
对来自24个国家/地区的3,235位领导者进行的调查（2025年8月至9月）。IT和业务领导者各占50%。国家包括美国（n=1,200）、加拿大（175）、巴西（115）、英国（220）、德国（170）、法国（150）、印度（200）、澳大利亚（100）等。六个尾注参考文献。
双栏布局，左侧为方法论详情，右侧为尾注/参考文献，底部为装饰性波浪
标准德勤法律免责声明和版权声明。Deloitte 指的是 Deloitte Touche Tohmatsu Limited 的成员所。版权所有 2025。
全页法律文本，带有 Deloitte 标识，极简设计
关于此幻灯片和基础演示文稿内容的常见问题。
本报告汇集了来自24个国家/地区的3,235位全球商业和IT领导者以及六个行业的调查结果，研究了组织如何采用和扩展AI。它涵盖了六个关键主题：员工访问权限扩展、AI转型影响、AI流畅性和工作重新设计、主权AI、代理型AI和物理AI，为企业AI成功提供了可操作的策略。
主要发现包括：一年内员工对AI的访问权限扩大了50％；只有25％的人已将40％以上的AI实验投入生产；34％的人正在通过AI进行深度业务转型；74％的人计划在两年内部署代理型AI；58％的人已经使用物理AI；由于主权AI的考虑，77％的公司在供应商决策中考虑了AI解决方案的来源。
此模板非常适合需要展示AI采用数据、针对全球同行进行组织基准测试或为AI投资和转型计划构建商业案例的C级高管、AI战略负责人、CIO/CTO、业务顾问和企业技术决策者。
代理型AI是指可以设定目标、推理多步骤任务、使用工具以及与人员或其他代理协调的自主AI系统。该报告显示，74％的公司计划在两年内部署它，但只有21％的公司拥有成熟的治理模型，这突显了为自主代理行为建立明确界限的紧迫性。
主权AI是关于AI能力的战略独立性。83％的公司认为它对战略规划至少具有中等重要性，77％的公司现在在供应商决策中考虑了解决方案的原产国，并且66％的公司对依赖外国拥有的AI技术表示担忧。这种趋势正在重塑企业构建和部署AI基础架构的方式。
该演示文稿包含41张幻灯片，其中包含12个数据丰富的图形，包括圆环图、堆积条形图、配对条形图、气泡图、带有区域数据的世界地图和大型统计标注。每个可视化效果均采用德勤标志性的绿色、蓝绿色和蓝色配色方案进行专业设计。
该报告概述了六个重点领域：（1）缩小AI访问和激活之间的差距，（2）通过围绕AI重新设计工作来释放人类优势，（3）在扩展之前建立治理，（4）满足主权AI要求，（5）构建动态技术和数据基础架构，以及（6）追求战略性重塑，而不是渐进式效率。
是的，幻灯片以PPTX格式提供，可进行完全自定义。您可以调整数据可视化效果，使用您自己组织的数据更新统计信息，使用战略框架作为起点，并利用专业的德勤设计美学进行高管级别的演示。
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