Всесторонний ежегодный обзор прогресса, применения и влияния искусственного интеллекта на общество в 2025 году, охватывающий исследования и разработки, технические характеристики, ответственный AI, экономику, науку, медицину, образование, политику и управление, а также общественное мнение в мире.
Быстрая навигация
Теги
Поделиться слайдами
Всесторонний ежегодный обзор прогресса, применения и влияния искусственного интеллекта на общество в 2025 году, охватывающий исследования и разработки, технические характеристики, ответственный AI, экономику, науку, медицину, образование, политику и управление, а также общественное мнение в мире.
Подробный просмотр каждой страницы слайда, включая макет, ключевой контент и визуальные элементы.
Полная обложка отчета Artificial Intelligence Index Report 2026, 9-е издание, с брендингом Stanford HAI с красным/коралловым акцентом и абстрактным геометрическим узором.
Обложка во всю ширину с заголовком по центру, номером издания и логотипом Stanford HAI внизу
Официальный титульный лист с указанием Stanford Human-Centered AI (HAI) в качестве издателя, сведениями о редакционной группе, уведомлением об авторских правах и информацией об издании 9-го ежегодного издания.
Чистая белая страница с иерархией текста по центру, логотип HAI сверху, метаданные публикации снизу
Первая страница содержания, в которой перечислены главы с 1 по 5 с номерами страниц, названиями глав и краткими однострочными описаниями содержания каждой главы.
Двухколоночный макет с номерами глав слева, названиями и номерами страниц справа; цветные вкладки глав
Вторая страница содержания, охватывающая главы с 6 по 9 плюс приложение, с номерами страниц и однострочными описаниями глав.
Продолжение двухколоночного макета TOC, соответствующего стилю страницы 3
Вступительное предисловие от директоров HAI, включая Фей-Фей Ли, представляющее значение 9-го ежегодного AI Index и контекстуализирующее быстрое развитие AI в 2025 году.
Текст в одну колонку с фотографией директора в правом верхнем углу, баннер заголовка HAI
Продолжение предисловия, обсуждающее преобразующее воздействие AI на общество, важность основанной на данных политики в области AI и миссию HAI по руководству разработкой AI, ориентированного на человека.
Текст в одну колонку с подзаголовком раздела
Третья страница предисловия, охватывающая подход HAI к отслеживанию прогресса AI по нескольким направлениям и признание глобальной команды авторов отчета 2026 года.
Текст в одну колонку с абзацем благодарности и указанием авторов
Заключительная страница предисловия с заключительными замечаниями руководства HAI о ставках развития AI в 2025-2026 годах и призывом к действию для политиков и исследователей.
Текст в одну колонку, заканчивающийся блоком подписей директоров
Начало краткого изложения, представляющего общую картину AI в 2025 году: быстрый рост возможностей, ускорение инвестиций, растущая политическая активность и общественные дебаты.
Вводный абзац во всю ширину, за которым следует нумерованный список из 10 ключевых выводов
Ключевые выводы с 1 по 3: (1) Возможности AI стремительно растут с насыщением эталонных показателей; (2) Частные инвестиции в AI в США достигают 285,9 млрд долларов; (3) Отслеживание инцидентов и ущерба, связанных с AI, показывает увеличение на 1000% с 2019 года.
Макет из трех панелей, каждая с номером вывода, жирным заголовком, подтверждающей точкой данных и маленьким значком
Ключевые выводы с 4 по 6: (4) AI-агенты теперь решают 50%+ реальных проблем GitHub; (5) FDA одобрило 258 медицинских устройств с поддержкой AI в 2025 году; (6) 46 стран приняли национальные стратегии в области AI.
Макет из трех панелей, соответствующий стилю страницы 10
Ключевые выводы с 7 по 9: (7) 80% студентов используют генеративный AI для курсовых работ; (8) Запрет на запрещенные практики в соответствии с EU AI Act вступил в силу в феврале 2025 года; (9) 59% респондентов во всем мире оптимистично настроены в отношении AI.
Макет из трех панелей, соответствующий стилю страниц 10-11
Итоговый вывод для раздела Executive Summary (10): Признание достижений в области AI Нобелевской премией знаменует собой историческую веху для науки, а также сводная диаграмма, демонстрирующая ключевые показатели по всем девяти главам.
Панель с одним выводом в верхней половине; сводная панель показателей в нижней половине
Визуальный сводный график, отображающий показатели роста в годовом исчислении по основным направлениям отчета: инвестиции, публикации, выпуски моделей, политические меры и темпы внедрения.
Полноразмерная сгруппированная столбчатая диаграмма с категориями, обозначенными разными цветами, и метками лет на оси x
Визуализация мировой карты, показывающая уровни активности AI по странам по таким направлениям, как результаты исследований, частные инвестиции, принятие политических мер и концентрация талантов.
Полноразмерная карта мира со шкалой интенсивности цветового градиента и выносками стран для ведущих государств
Краткое объяснение методологии сбора данных AI Index, определение того, что представляет собой AI в рамках отчета, и перечисление основных источников данных, используемых в главах.
Текст в два столбца со списком источников на боковой панели и вставленной диаграммой методологии
Руководство по навигации для читателей, объясняющее структуру глав, способы поиска конкретных тем, онлайн-доступ к интерактивным данным и правила цитирования для AI Index 2026.
Текст в один столбец с выносками для онлайн-ресурсов и советами по навигации по главам
Полностраничное открытие главы с темно-синим/серовато-грифельным фоном, крупной белой цифрой 1, обозначающей главу, и названием «Исследования и разработки» с кратким обзором главы в один абзац.
Темный фон на всю страницу, увеличенный номер главы с выравниванием по левому краю, название и описание с выравниванием по правому краю
Вводный текст к главе 1, суммирующий основные результаты исследований и разработок: приблизительно 200 заметных моделей AI, выпущенных в 2025 году, ускорение насыщения эталонных показателей, модели с открытым исходным кодом сокращают разрыв с проприетарными системами.
Введение в один столбец с выделенными ключевыми статистическими цитатами
Столбчатая диаграмма, показывающая количество заметных выпусков моделей AI в год с 2019 по 2025 год, иллюстрирующая резкое ускорение: приблизительно 200 заметных моделей, выпущенных только в 2025 году.
Столбчатая диаграмма во всю ширину страницы с метками лет на оси x, количеством на оси y, столбцами, окрашенными в темно-синий/серовато-грифельный цвет главы
Составная столбчатая диаграмма, разбивающая выпуски моделей AI в 2025 году по типу организации: промышленность, научные круги, правительство и гражданское общество, показывающая доминирующую долю промышленности.
Составная горизонтальная столбчатая диаграмма с категориями типов организаций и легендой
Географическая разбивка происхождения моделей AI в 2025 году, показывающая США, Китай, Великобританию, Европу и другие регионы, причем США производят наибольшую долю заметных передовых моделей.
Карта мира с размерами пузырьков, указывающими объем выпуска моделей по странам, а также сопроводительная столбчатая диаграмма
Обзорный раздел о базовых моделях в 2025 году, определяющий термин, перечисляющий ключевые передовые модели (GPT-4o, Gemini 2.0, Claude 3.5, Llama 3, DeepSeek) и объясняющий их архитектурную значимость.
Текстовый раздел введения с блоками выносок названий моделей и сравнительной таблицей
Визуализация горизонтальной временной шкалы, показывающая даты выпуска основных базовых моделей в течение 2025 года, организованная по организациям и семействам моделей.
Горизонтальная временная шкала с метками моделей над/под линией, цветовая кодировка организаций
Линейный график, сравнивающий траектории производительности open-source и проприетарных AI-моделей с 2020 по 2025 год на стандартизированных бенчмарках, показывающий сокращение разрыва к концу 2025 года.
Двухлинейный график с линиями open-source (пунктирная) и проприетарной (сплошная), оценка бенчмарка по оси y, год по оси x
Анализ роста open-source AI-экосистемы в 2025 году, включая количество звезд на GitHub, объемы загрузок для лучших моделей и роль платформ, таких как Hugging Face, в демократизации доступа к AI.
Смешанная структура: текстовый анализ слева и столбчатые диаграммы справа, показывающие метрики загрузок/звезд
Линейный график, показывающий общее количество академических публикаций, связанных с AI, с 2010 по 2025 год по регионам, демонстрирующий лидерство Китая по объему и сохраняющееся лидерство США по количеству высокоцитируемых работ.
Многолинейный график с региональной цветовой кодировкой, опция логарифмической шкалы по оси y, год по оси x
Точечная диаграмма объема AI-публикаций в зависимости от цитируемости по странам, иллюстрирующая динамику объема и качества публикаций США и Китая, а также показатели цитирования ЕС.
Точечная диаграмма с пузырьками стран, размер которых определяется общим количеством публикаций, объем по оси x, цитирования на статью по оси y
График с накоплением по областям, показывающий рост публикаций по AI по поддоменам исследований (NLP, компьютерное зрение, робототехника, теория ML и т. д.) с 2015 по 2025 год, при этом NLP и генеративный AI демонстрируют взрывной рост.
График с накоплением по областям с цветовыми слоями поддоменов, ось x - год, ось y - количество публикаций
Столбчатая диаграмма, сравнивающая места публикации исследований по AI — ведущие конференции (NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR, ACL) и журналы — и их относительную долю в высокоэффективных исследованиях по AI в 2025 году.
Сравнение столбчатых диаграмм рядом друг с другом с названиями мест публикации по оси y, количеством статей по оси x
Вводный анализ насыщения бенчмарков в AI, объясняющий, как многие ранее сложные бенчмарки были в значительной степени решены к 2025 году, что требует более сложных задач оценки.
Текстовый раздел с диаграммой насыщения бенчмарков, показывающей переход задач из зон «не решено» в «насыщено»
Точечная диаграмма, показывающая производительность AI по сравнению с производительностью человека по более чем 50 бенчмаркам, с цветовой кодировкой, указывающей бенчмарки, в которых AI превзошел уровень производительности человека.
Большая точечная диаграмма с диагональной линией паритета с человеком, аннотации названий бенчмарков, цветовая кодировка для выше/ниже паритета с человеком
Линейный график в логарифмическом масштабе, отслеживающий вычислительные ресурсы для обучения (в FLOPs), используемые для передовых AI-моделей с 2012 по 2025 год, показывающий примерно 6-месячное время удвоения и увеличение на порядки.
Линейный график в логарифмическом масштабе с аннотациями названий моделей, время по оси x, логарифм FLOPs по оси y
Анализ тенденций стоимости обучения AI, показывающий, что, хотя вычислительные ресурсы на модель увеличиваются, стоимость за единицу вычислительных ресурсов резко упала, с диаграммой с двумя осями, иллюстрирующей обе тенденции.
Диаграмма с двумя осями: стоимость вычислений на FLOP по левой оси и стоимость обучения на модель по правой оси
Диаграммы, показывающие улучшения в эффективности AI-инференса с 2020 по 2025 год: токены в секунду, стоимость за миллион токенов и размер модели, необходимый для эквивалентной производительности, — все это значительно улучшается.
Три небольшие диаграммы, каждая из которых показывает одну метрику эффективности с течением времени
Обзор разработок в области AI-оборудования в 2025 году: достижения GPU/TPU, новые пользовательские AI-ускорители от крупных технологических фирм и появление чипов, оптимизированных для инференса.
Текстовый обзор со сравнительной таблицей характеристик оборудования и круговой диаграммой доли рынка
Гистограмма и текстовый анализ, показывающие рост размеров обучающих наборов данных, используемых для передовых моделей, от миллиардов до триллионов токенов, и переход к генерации синтетических данных.
Гистограмма, показывающая размер набора данных по модели, с колонкой текстовых комментариев
Анализ возможностей мультимодального AI в 2025 году — модели, интегрирующие текст, изображения, аудио и видео — с матрицей возможностей, показывающей, какие модели поддерживают какие модальности.
Таблица матрицы возможностей с названиями моделей в качестве строк, модальностями в качестве столбцов, галочками/оценками в ячейках
Раздел о появлении моделей, ориентированных на рассуждение, в 2025 году (например, OpenAI o-series, DeepSeek-R1), объясняющий цепочку рассуждений во время вывода и улучшения эталонных показателей в сложных задачах рассуждения.
Текстовый раздел с графиком сравнения «до/после», показывающим производительность модели рассуждения по сравнению со стандартной моделью
Введение в системы AI-агентов, выпущенные в 2025 году, охватывающее архитектуры, которые обеспечивают многоэтапное автономное выполнение задач, использование инструментов и агентные рабочие процессы.
Концептуальная схема архитектуры агента (восприятие → рассуждение → цикл действий) с текстовым объяснением
Сравнительный анализ лидерства в AI R&D по странам по различным параметрам: объем публикаций, влияние цитирования, патентные заявки, выпуски моделей и частные инвестиции.
Радарная/паутинная диаграмма для каждой ведущей страны (США, Китай, Великобритания, ЕС, Канада, Индия) с осями по пяти параметрам
Гистограмма, показывающая патентные заявки в области AI по странам с 2015 по 2025 год, где Китай превзошел США по общему объему патентов, в то время как США сохраняют лидерство по количеству патентов с высоким уровнем цитирования.
Сгруппированная гистограмма по странам с группировкой по годам, количество патентов по оси y
Данные о создании новых AI-компаний в 2025 году, показывающие всплеск стартапов, ориентированных на AI, и географическое распределение новых AI-предприятий в США, ЕС и Азии.
Карта мира с пузырьковой диаграммой для формирования стартапов плюс гистограмма ведущих стартап-хабов
Анализ концентрации рынка в разработке передовых AI-моделей, показывающий, что небольшое количество организаций (OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek) отвечают за большинство передовых выпусков.
Круговая диаграмма, показывающая долю выпусков передовых моделей по организациям, плюс текстовый анализ
Анализ потоков талантов в области AI-исследований: тенденции набора в аспирантуру, географическая миграция AI-исследователей и концентрация ведущих AI-талантов в нескольких учреждениях и компаниях.
Диаграмма Санкей, показывающая потоки талантов между странами, плюс гистограмма ведущих учреждений
Ранжированный список и гистограмма ведущих AI-исследовательских учреждений по объему публикаций и влиянию цитирования в 2025 году, включая университеты и промышленные лаборатории.
Ранжированная горизонтальная гистограмма с названиями учреждений по оси y, двойные метрики по оси x
Хронология наиболее значимых вех в области AI-исследований и разработок в 2025 году, от запуска моделей до научных прорывов и политических событий.
Вертикальная временная шкала с записями о вехах, датами слева, описаниями справа, цветовой кодировкой по категориям
Обзор прогресса AI в робототехнике и воплощенном AI в 2025 году: базовые модели для манипулирования, улучшения локомоции и появление политик роботов-универсалов.
Текстовый обзор с графиком эталонных показателей возможностей роботов и иллюстративными фотографиями
Анализ прогресса generative AI в области синтеза изображений и видео в 2025 году, включая диффузионные модели, улучшение качества генерации видео и возможности генерации в реальном времени.
Текстовый анализ с графиком прогресса показателей качества и примерами описаний возможностей
Обзор достижений generative AI в области синтеза аудио и речи в 2025 году: клонирование голоса, генерация музыки, перевод в реальном времени и улучшение распознавания речи в окружающем шуме.
Текстовый обзор с графиками показателей производительности для частоты ошибок распознавания речи и оценок качества голоса
Раздел о достижениях AI в области генерации кода в 2025 году, охватывающий возможности моделей на HumanEval и SWE-bench, а также интеграцию AI-ассистентов кодирования в рабочие процессы разработчиков.
График прогресса эталонных показателей, а также текстовый анализ со статистикой внедрения среди разработчиков
Анализ новых тем исследований в области AI, набирающих обороты в 2025 году: механистическая интерпретируемость, выравнивание AI, непрерывное обучение, масштабирование вычислительных ресурсов во время тестирования и нейроморфные подходы.
Визуализация кластеров тем с графиками роста публикаций по каждой теме
Данные о международном сотрудничестве в области исследований AI, измеренные по соавторству через границы, показывающие модели сотрудничества и растущее разделение исследований между США и Китаем.
Хордовая диаграмма потоков международного соавторства с текстовыми комментариями
Разбивка источников финансирования исследований в области AI в 2025 году: государственные гранты, отраслевое финансирование, благотворительные инвестиции и растущая доля финансируемых отраслью академических исследований.
Столбчатая диаграмма с накоплением во времени, показывающая доли источников финансирования, с текстовым анализом
Анализ различий в доступе к вычислительным ресурсам AI между крупными технологическими фирмами, академическими институтами и исследователями в странах с низким уровнем дохода, подчеркивающий вычислительное неравенство.
Сравнительная столбчатая диаграмма, показывающая распределение вычислительных ресурсов, с текстовым анализом неравенства доступа
Данные о растущем энергопотреблении AI в 2025 году: оценочное потребление энергии при обучении передовых моделей, выводе на масштабном уровне и росте спроса на электроэнергию центров обработки данных, связанном с рабочими нагрузками AI.
Линейный график спроса на энергию, связанного с AI, с аннотациями эквивалентности углеродному следу и текстовыми комментариями
Обсуждение основных открытых проблем исследований в области AI по состоянию на 2025 год: долгосрочные рассуждения, надежное планирование, устойчивость к сдвигу распределения, интерпретируемость и композиционная обобщаемость.
Структурированный текст с блоками формулировки проблем и количеством цитирований по каждой исследовательской задаче
Страница сводной статистики для главы 1, представляющая наиболее важные количественные результаты в формате панели мониторинга: выпуски моделей, рост вычислительных мощностей, объемы публикаций и показатели открытого исходного кода.
Сетка панели мониторинга со статистикой больших чисел, вспомогательными спарклайнами и краткими текстовыми метками
Справочные примечания к главе 1, цитирующие основные источники данных, методологические примечания к данным о публикациях и патентах, а также определения ключевых терминов, используемых в главе R&D.
Двухколоночный формат сносок/концевых сносок с цитатами источников и пронумерованными ссылками
Кураторский список ресурсов для дальнейшего чтения и ключевых статей, упомянутых в главе 1, организованный по темам разделов, с краткими аннотациями.
Структурированный список литературы с заголовками разделов и аннотированными записями
Полностраничное открытие главы с темно-синим фоном, крупной белой цифрой 2, обозначающей главу, названием «Технические характеристики» и кратким обзором достижений в производительности AI, измеренных в 2025 году.
Темно-синий фон на всю страницу, увеличенный номер главы, название и описание белым цветом
Введение в главу о технических характеристиках, объясняющее структуру бенчмаркинга, предостережения о насыщении бенчмарков и организацию данных о производительности по категориям задач.
Текст введения в одну колонку со схемой обзора раздела главы
Обзор производительности бенчмарков понимания языка в 2025 году по MMLU, MMLU-Pro, BIG-Bench Hard и HellaSwag, показывающий модели AI на уровне или выше человеческой производительности в большинстве задач.
Сравнительная диаграмма с несколькими столбцами с названиями бенчмарков по оси y и оценками производительности по оси x для лучших моделей
Линейный график, отслеживающий производительность лучших моделей на бенчмарках MMLU и MMLU-Pro с 2020 по 2025 год, демонстрирующий быстрое продвижение от 60% до почти человеческого и сверхчеловеческого уровня.
Двухлинейный график с тенденциями MMLU и MMLU-Pro, аннотации этапов модели, эталон производительности человека
Столбчатая диаграмма, показывающая производительность AI на конкурсных математических бенчмарках (AIME, AMC, MATH) в 2025 году, где ведущие модели мышления достигают лучших результатов, сопоставимых с человеческими.
Сгруппированная столбчатая диаграмма по бенчмаркам со столбцами сравнения моделей, базовые показатели экспертов
Линейный график, отслеживающий производительность AI на наборе данных MATH с 2020 по 2025 год, показывающий переломный момент в 2024–2025 годах, когда модели мышления значительно улучшили решение математических задач.
Линейный график с ключевыми аннотациями моделей, выделенной точкой перегиба, линией отсчета оценки человека
Сравнение производительности AI в кодировании на бенчмарках HumanEval, HumanEval+ и MBPP в 2025 году, показывающее почти полное насыщение на оригинальном HumanEval и высокую производительность на более сложных вариантах.
Столбчатая диаграмма, сравнивающая лучшие модели кодирования по трем бенчмаркам с базовым уровнем разработчика
Линейный график и столбчатая диаграмма, показывающие производительность AI-агента на SWE-bench (решение реальных проблем GitHub) с 2023 по 2025 год, где ведущие агенты теперь решают более 50% проблем.
Слева: линейный график лучшей производительности с течением времени. Справа: столбчатая диаграмма лучших агентов с коэффициентом разрешения
Анализ производительности AI в задачах агентного кодирования, требующих редактирования нескольких файлов, написания тестов, отладки в больших базах кода и использования инструментов, выходящих за рамки задач в стиле HumanEval с одной функцией.
Таблица сравнения бенчмарков со строками категорий задач и столбцами производительности моделей
Столбчатая диаграмма, показывающая производительность лучших моделей на GPQA (вопросы и ответы Google с доказательствами на уровне выпускников) по физике, химии и биологии, где передовые модели превосходят производительность человека на уровне доктора философии.
Сгруппированная столбчатая диаграмма по научной области со сравнением моделей и базовым уровнем человека с докторской степенью
Сравнение нескольких бенчмарков по задачам научного мышления (GPQA, SciQ, ARC-Challenge, OlympiadBench), показывающее производительность модели AI по отношению к базовым показателям экспертов.
Радарная диаграмма для каждой лучшей модели, показывающая профиль производительности с несколькими бенчмарками
Анализ производительности AI в формальной логике, доказательстве теорем и задачах структурированного мышления в 2025 году, включая производительность на LeanDojo, FrontierMath и бенчмарках логического вывода.
Столбчатая диаграмма производительности по категориям задач мышления с текстовым анализом
Анализ производительности моделей AI на задачах с длинным контекстом, требующих понимания документов объемом до 1 миллиона токенов, демонстрирующий значительное улучшение, но сохраняющиеся проблемы в очень длинных контекстах.
Линейный график производительности в зависимости от длины контекста со линиями сравнения моделей
Анализ фактической точности моделей AI и частоты галлюцинаций в период с 2023 по 2025 год, демонстрирующий улучшения в обоснованной генерации, но сохраняющиеся проблемы с галлюцинациями в настройках с открытым доменом.
Столбчатая диаграмма, сравнивающая частоту галлюцинаций между моделями с линией тренда улучшения
Данные о производительности моделей AI на бенчмарках следования инструкциям (IFEval, MT-Bench) в 2025 году, демонстрирующие значительные успехи в следовании сложным инструкциям с несколькими ограничениями.
Столбчатая диаграмма с уровнями сложности инструкций по оси x и коэффициентом соответствия по оси y для лучших моделей
Результаты бенчмарков для моделей vision-language в 2025 году по таким задачам, как визуальные вопросы и ответы, описание изображений и понимание диаграмм, показывающие, что AI приближается к производительности человека или превосходит ее.
Столбчатая диаграмма сравнения нескольких бенчмарков для лучших моделей vision-language
Анализ производительности моделей AI для понимания видео на бенчмарках временных рассуждений, распознавания действий и видео-вопросов и ответов в 2025 году.
Столбчатая диаграмма, сравнивающая лучшие видеомодели по нескольким бенчмаркам с базовым уровнем производительности человека
Тенденции частоты ошибок слов для систем распознавания речи AI с 2015 по 2025 год по нескольким языкам и группам акцентов, демонстрирующие почти человеческую производительность на языках с большим объемом ресурсов.
Многолинейный график WER с течением времени по языковым группам
Оценки качества генерации изображений AI, полученные в результате оценки человеком, с 2021 по 2025 год, демонстрирующие значительные улучшения в фотореализме, согласованности и соблюдении подсказок.
Линейный график оценок качества с течением времени с аннотированными выпусками моделей и описаниями образцов выходных данных
Столбчатая диаграмма, показывающая коэффициенты выполнения задач агентами AI на стандартизированных агентских бенчмарках (WebArena, OSWorld, AgentBench) в 2025 году, подчеркивающая прогресс в направлении общего автономного выполнения задач.
Сгруппированная столбчатая диаграмма по бенчмаркам со столбцами сравнения агентских систем и базовыми ссылками
Анализ производительности агентов AI в задачах просмотра веб-страниц, использования компьютера и взаимодействия с графическим интерфейсом, показывающий коэффициенты успеха и анализ режимов отказа для ведущих агентских систем.
Столбчатая диаграмма коэффициентов успеха по типу задачи с диаграммой разбивки режимов отказа
Данные о производительности агентов AI в задачах долгосрочного планирования, требующих 10+ последовательных шагов, показывающие текущие ограничения и разрыв между производительностью коротких и длинных задач.
Линейный график ухудшения производительности с увеличением количества шагов задачи для нескольких агентских систем
Анализ качества AI-перевода для более чем 200 языковых пар с использованием оценок BLEU и оценок, полученных в результате оценки человеком, показывающий почти профессиональное качество для пар с большим объемом ресурсов и значительные пробелы для языков с низким объемом ресурсов.
Тепловая карта мировых языков для качества перевода плюс столбчатая диаграмма лучших/худших пар
Бенчмарки для качества обобщения текста AI и генерации длинных форм в 2025 году, включая оценки согласованности, полученные в результате оценки человеком, и метрики фактической точности.
Столбчатая диаграмма, сравнивающая качество обобщения между моделями с результатами оценки человеком
Анализ устойчивости AI-моделей к сдвигу распределения, враждебным входным данным и тестовым случаям вне распределения, демонстрирующий сохраняющуюся хрупкость, несмотря на общий рост возможностей.
Сгруппированная столбчатая диаграмма, сравнивающая разрывы в производительности внутри распределения и OOD для различных типов моделей
Сводная сравнительная диаграмма, показывающая производительность AI и человека по более чем 30 различным задачам, с визуальными маркерами для задач, в которых AI теперь превосходит производительность человека.
Горизонтальная точечная диаграмма с названиями задач по оси y, оценками AI и человека в виде парных точек, затенением 'AI превосходит'
Данные о производительности на недавно введенных сложных тестах, разработанных для предотвращения насыщения в 2025 году: FrontierMath, MMMU-Pro и Humanity's Last Exam, демонстрирующие текущие возможности передовых моделей.
Столбчатая диаграмма лучших оценок моделей по трем сложным тестам с базовым уровнем эксперта-человека
Анализ парадигмы масштабирования вычислений во время тестирования в 2025 году: как дополнительные вычислительные ресурсы для логических выводов посредством chain-of-thought, поиска и самопроверки повышают производительность в сложных задачах.
Линейный график, показывающий производительность в зависимости от бюджета вычислительных ресурсов для логических моделей
Анализ калибровки AI-модели — насколько хорошо оценки уверенности модели соответствуют фактической точности — показывающий улучшения в калибровке для лучших моделей, но сохраняющиеся проблемы.
Графики кривых калибровки для нескольких моделей с идеальной диагональной эталонной калибровкой
Тепловая карта, показывающая производительность AI-моделей на более чем 100 языках в стандартных тестах NLP, выделяющая значительный разрыв в производительности между группами языков с большим и малым количеством ресурсов.
Тепловая карта «язык-тест» с цветовым градиентом производительности и региональными группировками
Сводка данных о производительности в специализированных профессиональных областях: юриспруденция (экзамен Bar), медицина (USMLE), финансы (CFA) и бухгалтерский учет, показывающая, что передовые AI-модели достигают или превышают профессиональные проходные баллы.
Столбчатая диаграмма проходных баллов профессиональных экзаменов и оценок AI-моделей в четырех областях
Обзор производительности AI в стратегических играх и симуляциях в 2025 году, включая шахматы, Го, покер и стратегии в реальном времени, показывающий сверхчеловеческую производительность в большинстве категорий игр.
Диаграмма сравнения рейтингов AI и лучших игроков-людей по типам игр
Данные о производительности воплощенных AI-систем в задачах манипулирования, навигации и ловкого управления, демонстрирующие значительный прогресс, но сохраняющийся разрыв с производительностью человека.
Столбчатая диаграмма показателей успешности по категориям задач для лучших роботизированных AI-систем
Анализ производительности AI на доллар стоимости логического вывода в 2025 году, демонстрирующий значительные улучшения в экономической эффективности, которые демократизируют доступ к AI с высокими возможностями.
Точечная диаграмма производительности в зависимости от стоимости за запрос для лучших моделей со стрелками тренда, основанными на времени
Прямое сравнение возможностей 10 лучших передовых моделей 2025 года по 15 категориям тестов, обеспечивающее структурированный обзор текущего ландшафта возможностей AI.
Большая сравнительная таблица с названиями моделей в качестве строк, категориями тестов в качестве столбцов, цветовой кодировкой уровней производительности
Сводные линейные графики, показывающие тенденции производительности по пяти основным категориям задач (язык, математика, код, наука, мультимодальность) с 2018 по 2025 год, иллюстрирующие ускорение прогресса AI.
Пять небольших многопанельных линейных графиков, каждый из которых показывает тенденцию одной категории во времени
Методологическое обсуждение ограничений разработки AI-бенчмарков, включая проблемы загрязнения данных, переобучение бенчмарков и задачу измерения общего интеллекта.
Анализ текста с иллюстративной диаграммой загрязнения и контрольным списком критериев качества бенчмарка
Данные о производительности AI-моделей в бенчмарках, связанных с безопасностью и согласованностью: TruthfulQA, оценка предвзятости BBQ и тестирование устойчивости к взлому, демонстрирующие прогресс и остающиеся проблемы.
Столбчатая диаграмма, сравнивающая оценки бенчмарков безопасности для лучших моделей, с текстовыми комментариями
Справочные примечания к главе 2 с указанием источников данных, ссылками на методологию бенчмарков и определениями показателей производительности, используемых в главе.
Формат примечаний в два столбца с пронумерованными цитатами и ссылками на источники
Список рекомендованной литературы для главы 2, с разбивкой по категориям бенчмарков, с ключевыми статьями и ресурсами лидеров для дальнейшего изучения технической производительности AI.
Структурированный список литературы с заголовками категорий и аннотированными записями
Углубленный анализ влияния подсказок chain-of-thought на производительность рассуждений, показывающий, что явные пошаговые рассуждения улучшают производительность в бенчмарках по математике, логике и науке.
Столбчатая диаграмма, сравнивающая производительность с CoT и без CoT, плюс анализ механизма в тексте
Анализ производительности системы retrieval-augmented generation (RAG) в 2025 году, показывающий, как объединение LLM с извлечением внешних знаний значительно повышает фактическую точность.
Столбчатая диаграмма фактической точности с RAG и без RAG по областям знаний
Производительность AI-моделей в бенчмарках для задач со структурированными данными: генерация SQL, QA таблиц и интерпретация финансовых данных, демонстрирующая высокую, но не идеальную производительность.
Столбчатая диаграмма производительности задач со структурированными данными с разбивкой по типам задач
Анализ проблем воспроизводимости при бенчмаркинге производительности AI, включая чувствительность к формулировкам подсказок, настройкам температуры и вариациям протокола оценки.
Диаграмма анализа дисперсии, показывающая чувствительность производительности к вариациям подсказок, с текстовыми комментариями
Обсуждение эмерджентных AI-возможностей, наблюдаемых в 2025 году — навыков, которые появляются скачкообразно с увеличением масштаба модели — с примерами и обсуждением того, является ли эмерджентность реальной или артефактом оценки.
Анализ текста с таблицей примеров эмерджентности и графиком рассеяния масштаба и возможностей
Обзор экосистемы AI-бенчмаркинга в 2025 году: ключевые таблицы лидеров, организации оценки (HELM, BIG-bench) и задача поддержания значимой оценки по мере улучшения моделей.
Диаграмма экосистемы, показывающая основные бенчмарки, организации и их взаимосвязи
Данные о производительности в задачах мультимодальных рассуждений, требующих интеграции текста и визуальной информации, включая научные диаграммы, графики и математику с рисунками.
Столбчатая диаграмма сравнения бенчмарков для лучших мультимодальных моделей по типам задач рассуждений
Анализ разрыва между производительностью в бенчмарках и производительностью в реальных условиях, включая обсуждение сдвига распределения, крайних случаев и корреляции между производительностью в бенчмарках и производительностью при развертывании.
График рассеяния, сравнивающий оценку лабораторного бенчмарка с оценками производительности в реальных условиях для приложений
Сводная панель главы 2, представляющая основные результаты: AI достиг паритета с человеком в X задачах, превзошел экспертов в Y задачах, а также основные нерешенные проблемы.
Сводная панель с крупными статистическими данными, разбивкой по категориям задач и блоками с ключевыми выводами
Производительность AI в тестах соревновательного программирования (CodeForces, задачи IOI) в 2025 году, показывающая, что передовые модели достигают высоких уровней производительности, оцениваемых Codeforces.
График сравнения рейтингов с уровнями системы AI, сопоставленными с эквивалентами человеческих процентилей
Подробный анализ производительности AI на задачах в стиле Международной математической олимпиады (IMO) в 2025 году, где передовые модели достигают производительности, эквивалентной золотой медали, на отдельных наборах задач.
График зависимости сложности задачи от скорости решения со сравнением моделей и аннотациями пороговых значений медалей IMO
Производительность систем AI в задачах обзора научной литературы: точное обобщение статей, выявление методологических ошибок и синтез результатов из нескольких статей.
Столбчатая диаграмма сравнения точности для подзадач обзора литературы со сравнением моделей
Подробные результаты многоязычных тестов (XTREME, XGLUE, mMMLU), показывающие разрывы в производительности между английскими и неанглийскими задачами, с анализом проблем языков с ограниченными ресурсами.
Тепловая карта производительности по языкам и тестам с группировкой по языковым семьям
Результаты исследований возможностей AI по убеждению в 2025 году: исследования, показывающие, что сгенерированный AI убедительный текст превосходит текст, написанный человеком, в A/B-тестах, что вызывает опасения по поводу манипуляций.
Столбчатая диаграмма результатов исследования убеждения с текстовым анализом последствий и обсуждением рисков
Анализ возможностей памяти моделей AI в 2025 году: ограничения контекстной памяти, расширение внешней памяти и системы агентов с отслеживанием состояния, позволяющие выполнять задачи с более длительным горизонтом.
Сравнительная диаграмма архитектур памяти с данными о производительности в задачах, зависящих от памяти
Данные о производительности моделей AI, использующих внешние инструменты (API, калькуляторы, поисковые системы, интерпретаторы кода) в 2025 году, показывающие значительные улучшения в надежном использовании инструментов.
Столбчатая диаграмма частоты успешного выполнения задач с использованием инструментов по типу инструмента и модели
Обзор моделей AI для конкретных областей науки: структура белков, материаловедение, климат, геномика и их производительность по сравнению с моделями общего назначения.
Таблица сравнения производительности: специализированные и универсальные модели в различных научных областях
Тестовая производительность AI в задачах понимания документов: синтаксический анализ PDF, извлечение форм, анализ контрактов и сложные вопросы и ответы по документам в 2025 году.
Столбчатая диаграмма производительности задач с документами с разбивкой по типу задачи и сравнением моделей
Анализ устойчивости моделей AI к враждебным атакам в 2025 году, включая атаки с искажением изображений, инъекции подсказок для LLM и эффективность защитных механизмов.
Столбчатая диаграмма частоты успешных атак со сравнением методов защиты и текстовым анализом
Заключительный анализ ключевых тем главы 2: ускорение роста возможностей AI, проблема сохранения значимости тестов и последствия превосходства AI над человеком во все большем наборе задач.
Текстовое заключение со сводной диаграммой, показывающей категории тестов по статусу паритета с человеком
Полноформатное открытие главы с темно-бирюзовым фоном, крупной белой цифрой 3, обозначающей главу, названием «Ответственный AI» и кратким обзором фокуса главы на безопасности AI, предвзятости, вреде и управлении.
Полноформатный темно-бирюзовый фон, увеличенный номер главы, название и описание белым цветом
Введение в главу об ответственном AI, объясняющее структуру для измерения вреда от AI, исследования безопасности, оценку предвзятости и управление на практике в течение 2025 года.
Введение в одну колонку со схемой обзора раздела и блоком ключевых определений
Линейный график, показывающий количество инцидентов, связанных с AI, отслеживаемых базой данных AIAAIC с 2012 по 2025 год, демонстрирующий рост более чем на 1000% за период с резким ускорением с 2022 года.
Линейный график во всю ширину со шкалой лет по оси x, количеством инцидентов по оси y, аннотированными ключевыми всплесками инцидентов
Столбчатая диаграмма с накоплением, разбивающая инциденты AI в 2025 году по категориям вреда: дезинформация/deepfakes, нарушения конфиденциальности, дискриминация, сбои автономных систем и нарушения кибербезопасности.
Горизонтальная столбчатая диаграмма с накоплением, с цветовой кодировкой категорий вреда и процентными метками
Карта мира и столбчатая диаграмма, показывающие географическое распределение зарегистрированных инцидентов AI в 2025 году, при этом на США, ЕС и Китай приходится большая часть отслеживаемых инцидентов.
Карта мира с пузырьками плотности инцидентов плюс столбчатая диаграмма 15 ведущих стран по количеству инцидентов
Анализ инцидентов дезинформации, сгенерированной AI, в 2025 году: deepfake-видео, нацеленные на выборы, синтетическое аудио-мошенничество и новостные статьи, сгенерированные AI и распространяемые в масштабе.
Временная шкала основных инцидентов deepfake 2025 года с текстовым анализом и диаграммой возможностей обнаружения
Сравнение производительности технологии обнаружения deepfake в 2025 году с качеством генерации deepfake, показывающее продолжающуюся гонку вооружений, в которой обнаружение постоянно отстает от генерации.
Двухлинейный график качества генерации и точности обнаружения во времени с аннотацией разрыва гонки вооружений
Обзор исследований по измерению и смягчению предвзятости в системах AI в 2025 году, охватывающий алгоритмы найма, кредитный скоринг, сортировку в здравоохранении и распознавание лиц по демографическим группам.
Схема структуры типов предвзятости и подходов к смягчению с текстовым обзором
Экспериментальные результаты аудитов предвзятости инструментов найма AI в 2025 году, показывающие дифференциальные показатели отбора по расе, полу и возрасту в автоматизированных системах проверки резюме.
Столбчатая диаграмма показателей отбора по демографической группе с аннотациями коэффициента неравенства
Анализ предвзятости в алгоритмах AI в здравоохранении в 2025 году, с акцентом на дифференциальной точности диагностического AI по расовым и социально-экономическим группам и причинах разрыва в производительности.
Столбчатая диаграмма точности диагностики по демографической группе для нескольких инструментов AI
Данные о предвзятости AI в кредитном скоринге и финансовых услугах, показывающие дифференциальные показатели одобрения кредитов и распределения оценок риска по демографическим группам в кредитовании с помощью AI.
Столбчатая диаграмма показателей одобрения и распределения оценок по демографическим признакам с текстовым анализом
Результаты эталонного тестирования систем распознавания лиц по демографическим группам в 2025 году, показывающие сохраняющиеся различия в точности, несмотря на прогресс, с анализом нормативных ответов.
Диаграмма сравнения частоты ошибок по демографической группе с выносками нормативных ответов
Линейный график, отслеживающий объем публикаций исследований в области справедливости AI и смягчения предвзятости с 2015 по 2025 год, демонстрирующий быстрый рост этой области наряду с растущими корпоративными обязательствами по обеспечению справедливости.
Линейный график объема публикаций плюс столбчатая диаграмма объявлений корпоративных инициатив по обеспечению справедливости по годам
Линейный график, показывающий рост публикаций исследований по безопасности AI и специализированных организаций, занимающихся исследованиями в области безопасности, с 2016 по 2025 год, демонстрирующий быструю институционализацию этой области.
Двойной линейный график публикаций по безопасности и количества организаций по безопасности с течением времени
Обзор основных организаций, занимающихся исследованиями в области безопасности AI и действующих в 2025 году: Anthropic, DeepMind Safety, ARC Evals, Redwood Research, METR, Apollo Research и другие.
Карточки профилей организаций в сетке с указанием даты основания, области специализации и основных результатов для каждой организации
Анализ внедрения AI red-teaming в крупных AI-лабораториях в 2025 году, показывающий, что red-teaming стал стандартной практикой, с появлением стандартов от NIST и государственных структур.
График временной шкалы внедрения плюс текстовый анализ методологий и результатов red-teaming
Краткое изложение раскрытых результатов red-teaming в крупных AI-лабораториях в 2025 году: общие категории уязвимостей, распространенность техник взлома и эффективность различных подходов к защите.
Столбчатая диаграмма категорий уязвимостей со сравнительной таблицей эффективности защиты
Обзор технологий нанесения водяных знаков на контент, сгенерированный AI, и технологий обнаружения в 2025 году: стандарты происхождения C2PA, детекторы AI-текста и внедрение водяных знаков на изображения основными платформами.
Диаграмма технологического ландшафта с метриками внедрения и текстовым анализом эффективности
Анализ рисков для конфиденциальности AI и защитных мер в 2025 году: запоминание обучающих данных, атаки инверсии модели, внедрение дифференциальной конфиденциальности и проблемы соответствия нормативным требованиям.
Диаграмма таксономии рисков с графиком скорости внедрения методов сохранения конфиденциальности
Анализ двойной роли AI в кибербезопасности в 2025 году: обнаружение угроз и защита на основе AI против автоматизации атак с помощью AI, с данными о частоте инцидентов для обоих.
Столбчатые диаграммы рядом для приложений AI для защиты и приложений AI для атак с текстовым анализом
Обзор фреймворков оценки возможностей, используемых передовыми AI-лабораториями в 2025 году для оценки опасных возможностей перед развертыванием модели, включая тестирование CBRN uplift.
Диаграмма фреймворка оценки с определениями категорий возможностей и таблицей внедрения в лабораториях
Сравнение основных таксономий и фреймворков рисков AI в 2025 году: NIST AI RMF, уровни риска EU AI Act, фреймворк рисков OECD AI и классификации рисков, разработанные отраслью.
Таблица сравнения четырех фреймворков рядом с категориями рисков, сопоставленными между фреймворками
Данные о темпах внедрения NIST AI RMF в федеральных агентствах США и организациях частного сектора в 2025 году, показывающие растущее, но неравномерное внедрение.
Столбчатая диаграмма темпов внедрения по секторам и размеру организации с текстовым анализом
Анализ внедрения карточек моделей и документации по прозрачности AI в 2025 году, показывающий увеличение раскрытия информации крупными лабораториями, но непоследовательные стандарты и глубину по всей отрасли.
Столбчатая диаграмма метрик внедрения плюс оценочная карта качества, сравнивающая глубину карточек моделей в крупных лабораториях
Обзор применения AI в военной сфере и обороне в 2025 году: разработка автономного оружия, AI для наведения на цель, AI-системы наблюдения и проблемы международного права.
Анализ текста с картой глобального развертывания и блоками выделения факторов риска
Данные об использовании AI в системе уголовного правосудия в 2025 году: предиктивная полицейская деятельность, алгоритмы вынесения приговоров, инструменты принятия решений об освобождении под залог, а также задокументированные опасения по поводу предвзятости и юридические проблемы.
Карта внедрения по штатам США с графиком результатов аудита предвзятости и графиком юридических проблем
Глобальный анализ развертывания технологий видеонаблюдения на базе AI в 2025 году: распознавание лиц в общественных местах, мониторинг поведения, а также внедрение и ограничения на уровне стран.
Карта мира с внедрением технологий видеонаблюдения и наложением нормативных ограничений
Анализ растущих опасений по поводу воздействия AI на окружающую среду в 2025 году с акцентом на использование воды центрами обработки данных, выбросы углекислого газа в результате рабочих нагрузок AI и инициативы в области устойчивого развития крупных AI-компаний.
Столбчатая диаграмма экологических показателей по компаниям со сравнительной таблицей обязательств по устойчивому развитию
Обзор проблем, связанных с AI и трудовыми правами в 2025 году: условия труда работников, занимающихся маркировкой данных, психическое здоровье работников, занимающихся модерацией контента, и дискуссии о вытеснении рабочих мест AI.
Анализ текста с данными опросов об условиях труда маркировщиков и графиками прогнозов вытеснения рабочих мест
Анализ роли AI в модерации контента на крупных платформах в 2025 году, включая точность обнаружения вредоносных категорий контента и проблему ложных срабатываний для маргинализированных сообществ.
Столбчатая диаграмма показателей точности по типам контента с разбивкой частоты ложных срабатываний по сообществам
Обзор корпоративных политик ответственного использования AI в крупных AI-компаниях в 2025 году, включая политики использования, запрещенные варианты использования и механизмы обеспечения соблюдения.
Сравнительная таблица политик крупных AI-компаний с контрольным списком запретов на варианты использования
Данные опросов о практике управления AI в отрасли: процент фирм с советами по этике AI, командами по ответственному AI, оценками воздействия и процессами проверки управления.
Столбчатая диаграмма показателей внедрения практики управления по размеру и сектору фирмы
Обзор международных усилий по координации безопасности AI в 2025 году: Парижский саммит по безопасности AI, последующие действия в Блетчли-парке, Сеульская декларация по AI и многосторонние инициативы по исследованиям в области безопасности.
Хронология международных саммитов и соглашений по безопасности с анализом текста обязательств
Три подробных тематических исследования значительных инцидентов AI в 2025 году: крупная кампания по дезинформации на выборах с использованием дипфейков, кластер диагностических ошибок AI в здравоохранении и серия аварий с участием автономных транспортных средств.
Макет тематического исследования из трех панелей с описанием инцидента, реакцией и извлеченными уроками для каждого случая
Данные о производительности моделей AI по критериям оценки опасных возможностей в 2025 году, включая оценки повышения CBRN и оценки рисков биобезопасности, используемые при предварительном тестировании.
Столбчатая диаграмма результатов оценки возможностей с пороговыми значениями уровней риска и сравнением лабораторий
Обзор подходов к исследованиям по согласованию AI в 2025 году: RLHF/RLAIF, Constitutional AI, дебаты и усиление, механистическая интерпретируемость и масштабируемые методы надзора.
Диаграмма таксономии исследовательских подходов с графиком объема публикаций по каждому подходу
Анализ роста исследований в области интерпретируемости и объяснимости AI в 2025 году, охватывающий методы механистической интерпретируемости, карты значимости и их практическое развертывание в регулируемых отраслях.
Линейный график роста публикаций и столбчатая диаграмма темпов внедрения в регулируемых отраслях
Данные о приложениях AI в сфере психического здоровья и связанных с ними рисках в 2025 году: развертывание чат-ботов для поддержки психического здоровья, данные об эффективности и инциденты, связанные с вредным взаимодействием AI и психического здоровья.
Метрики развертывания с графиком эффективности и разбивкой категорий инцидентов
Обзор проблем безопасности детей, связанных с системами AI в 2025 году: обнаружение CSAM, AI-интерфейсы, соответствующие возрасту, использование AI детьми в образовании и нормативная защита.
Анализ текста с картой нормативно-правовой базы и графиком внедрения мер безопасности
Экспериментальные данные об эффективности ведущих методов смягчения предвзятости в 2025 году, сравнивающие подходы предварительной обработки, обработки в процессе и постобработки по метрикам предвзятости.
Сравнительная столбчатая диаграмма снижения метрик предвзятости по методам с анализом стоимости точности
Данные о ролях в сфере ответственного AI в 2025 году: этик AI, инженер по безопасности AI, менеджер программ ответственного AI, зарплаты и разрыв между спросом и предложением в этой области.
График тенденций размещения вакансий и сравнение зарплат с примечанием о разрыве между спросом и предложением
Обзор формирующейся экосистемы аудита AI в 2025 году: сторонние аудиторы, стандарты алгоритмического аудита, обязательные требования к аудиту в различных юрисдикциях и инструменты самооценки в отрасли.
Диаграмма экосистемы организаций по аудиту AI и таблица сравнения нормативных требований
Анализ проблем ответственного AI, специфичных для выпусков моделей с открытым исходным кодом в 2025 году, включая риски двойного назначения, безопасность после выпуска и методы обеспечения безопасности сообщества.
Таксономия рисков для AI с открытым исходным кодом со сравнением подходов к смягчению последствий и анализом текста
Краткое изложение итогов Парижского саммита по безопасности AI (февраль 2025 г.) и последующих международных обязательств по безопасности, включая этапы Кодекса практики GPAI.
Карточки с кратким изложением итогов по саммиту с индикаторами статуса отслеживания обязательств
Сводная панель для главы 3, представляющая ключевые метрики ответственного AI: рост числа инцидентов AI, результаты аудита предвзятости, рост исследований в области безопасности и темпы внедрения управления.
Сетка панели мониторинга со статистикой больших чисел, графиками тенденций и блоками с ключевыми выводами
Анализ тенденций систем AI к генерации токсичных, вредоносных или неприемлемых результатов в 2025 году, включая результаты эталонного тестирования токсичности и эффективность тонкой настройки безопасности.
Столбцы сравнения уровня токсичности с тенденциями улучшения модели и анализом текста
Обзор проблем авторского права и интеллектуальной собственности AI в 2025 году: права на данные обучения, статус IP контента, сгенерированного AI, основные судебные дела и новые нормативные рамки.
Хронология судебных дел со сравнением политических рамок и анализом текста
Анализ задокументированных кампаний по дезинформации с использованием AI, нацеленных на выборы в 2025 году, включая оценки масштабов, ответы платформ и проблемы обнаружения.
Хронология кампаний с оценками масштабов и таблицей сравнения ответов платформ
Анализ пробелов в подотчетности в цепочках развертывания AI в 2025 году: размывание ответственности между разработчиками, развертывателями и пользователями, а также усилия по установлению ответственности.
Диаграмма пробелов в подотчетности со сравнением структуры ответственности в разных юрисдикциях
Обзор влияния систем AI на права человека в 2025 году, от наблюдения и свободы выражения мнений до доступа к правосудию и права на объяснение в автоматизированных решениях.
Матрица влияния на права со строками приложений AI и столбцами прав человека, с ячейками оценки влияния
Предварительный просмотр методологий оценки технической безопасности, упомянутых в главе 3, включая протоколы red-team, процедуры оценки возможностей и стандарты измерения предвзятости.
Диаграмма обзора методологии со списком ссылок и текстовыми пояснениями
Визуализация на карте мира деятельности по регулированию и управлению ответственным AI в 2025 году, показывающая плотность регулирования по странам и контраст между подходами ЕС, США и Азии.
Мировая картограмма с цветовым кодированием интенсивности регулирования и региональными выносками
Сравнительный анализ принципов этики AI, принятых правительствами, компаниями и международными организациями в 2025 году, с отображением совпадений и расхождений.
Диаграмма Венна/перекрытия тематик принципов этики в более чем 20 основных структурах
Справочные примечания к главе 3, включая основные источники данных об инцидентах, исследованиях предвзятости, исследованиях безопасности и цитированиях структуры управления.
Двухколоночный формат пронумерованных примечаний
Подборка дополнительной литературы к главе 3, организованная по разделам: исследования безопасности, предвзятость и справедливость, управление и анализ инцидентов, с краткими аннотациями.
Структурированный список литературы с заголовками разделов и записями
Полностраничное открытие главы с темно-синим фоном, крупной белой цифрой 4 главы, названием «Экономика» и кратким описанием главы, охватывающим инвестиции в AI, труд и тенденции внедрения.
Полностраничный темно-синий фон, увеличенный номер главы, белое название и описание
Введение в главу об экономике, определяющее экономический след AI в 2025 году в частных инвестициях, рынках труда, внедрении фирмами и влиянии на производительность.
Одноколоночное введение с выносками основных моментов главы и обзором разделов
Линейный график, показывающий глобальные частные инвестиции в AI с 2013 по 2025 год, достигшие более 470 миллиардов долларов во всем мире в 2025 году, при этом на США приходится 285,9 миллиарда долларов, что в три раза больше, чем в 2022 году.
Линейный график с глобальными и специфичными для США линиями инвестиций, ось x - год, ось y - сумма в долларах, аннотации ключевых этапов
Столбчатая диаграмма, ранжирующая страны по частным инвестициям в AI в 2025 году, при этом США значительно лидируют, за ними следуют Китай, Великобритания, Индия и Канада.
Горизонтальная ранжированная столбчатая диаграмма с названиями стран на оси y и суммами инвестиций на оси x
Разбивка частных инвестиций в AI по отраслевым секторам в 2025 году: корпоративное программное обеспечение, здравоохранение, автономные транспортные средства, финансовые услуги, кибербезопасность, образование и розничная торговля.
Круговая диаграмма и сопутствующая столбчатая диаграмма, показывающие доли и суммы инвестиций по секторам
Анализ всплеска инвестиций в генеративный AI в 2025 году, с гистограммой, показывающей долю генеративного AI от общего объема инвестиций в AI, выросшую с 15% в 2023 году до более чем 45% в 2025 году.
Гистограмма доли инвестиций в генеративный AI по годам с линией наложения общего объема инвестиций
Данные о mega-rounds финансирования AI-компаний (100 млн долларов США+) в 2025 году и глобальном количестве AI-единорогов, показывающие ускорение оценок в миллиард долларов для AI-компаний.
Пузырьковая диаграмма сделок mega-round по компаниям с таблицей 20 лучших AI-единорогов
Анализ активности слияний и поглощений, связанных с AI, в 2025 году, показывающий рекордные объемы M&A и стратегическую консолидацию AI-талантов и технологий крупными технологическими компаниями.
Гистограмма объема сделок M&A по годам с разбивкой по типам сделок и выносками ключевых сделок
Карта мира и анализ коэффициента Джини, показывающие географическую концентрацию частных инвестиций в AI, при этом на США, Китай и Великобританию приходится более 80% мировых инвестиций в AI.
Мировая картограмма концентрации инвестиций плюс панель показателей концентрации
Анализ внедрения AI компаниями из Fortune 500 в 2025 году: более 90% упоминают AI в отчетах о доходах, при этом данные опроса McKinsey показывают, что 70% используют AI как минимум в одной бизнес-функции.
График тренда внедрения плюс гистограмма разбивки по секторам с воронкообразной диаграммой упоминаний к внедрению
Гистограмма, сравнивающая темпы внедрения AI в зависимости от размера фирмы (крупные, средние, малые, микро), показывающая значительные пробелы во внедрении и проблемы, с которыми сталкиваются малые фирмы при доступе к инструментам AI.
Групповая гистограмма по размеру фирмы с разбивкой показателей внедрения и текстовым анализом
Разбивка внедрения AI по секторам в 2025 году: финансовые услуги и технологии лидируют во внедрении, за ними следуют здравоохранение, розничная торговля и производство, а образование и правительство отстают.
Горизонтальная гистограмма, ранжирующая сектора по темпам внедрения AI, с данными о технологиях, вариантах использования и инвестициях
Обзор эмпирических исследований, измеряющих эффекты производительности AI в различных отраслях в 2025 году, показывающий задокументированный рост производительности кодирования, результатов интеллектуального труда и эффективности обслуживания клиентов.
Сводная таблица результатов исследований с оценками прироста производительности и текстовым анализом методологии
Анализ прироста производительности AI в задачах интеллектуального труда: написание, кодирование, исследования, анализ и обслуживание клиентов, с оценками полевых исследований, варьирующимися от 20 до 80% повышения эффективности.
Гистограмма прироста производительности по типам задач со ссылками на источники исследований и полосами погрешностей
Линейный график, показывающий рост количества вакансий, связанных с AI, с 2019 по 2025 год, с ростом примерно на 30% в годовом исчислении в 2025 году, и навыки AI, появляющиеся во все большей доле вакансий не для AI-специалистов.
График с двумя линиями: количество вакансий для AI-специалистов и вакансий, требующих навыков AI, с течением времени
Гистограмма, показывающая премии к заработной плате для работников, владеющих навыками AI, в 2025 году, при этом AI-роли получают премии к заработной плате в размере 30-40% по сравнению с сопоставимыми не-AI-ролями в области разработки программного обеспечения, науки о данных и исследований.
Гистограмма премии к заработной плате по типам ролей со сравнением с не-AI-эквивалентами
Анализ подверженности профессиональных групп автоматизации и расширению возможностей AI в 2025 году, показывающий, что высокооплачиваемый когнитивный труд в значительной степени подвержен расширению возможностей, а работники, выполняющие рутинные задачи, подвержены риску вытеснения.
Точечная диаграмма заработной платы по сравнению с подверженностью AI с метками кластеров профессий
Анализ данных о занятости на макроуровне в ведущих экономиках в области AI, демонстрирующий высокий уровень занятости в секторах с высокой интенсивностью AI, несмотря на опасения по поводу автоматизации, с детализированными отраслевыми моделями.
Графики тенденций занятости по секторам с наложением интенсивности AI и текстовым анализом
Анализ влияния AI на распределение заработной платы: данные о росте заработной платы, сосредоточенном у работников с высоким уровнем образования и квалификации, с ограниченным ростом заработной платы у работников с низкой квалификацией.
Сравнительная диаграмма роста заработной платы по уровню образования со вставками кривых распределения
Обзор текущих эмпирических данных о вытеснении рабочих мест, связанных с AI, в 2025 году, с разграничением задокументированных случаев и прогнозируемых сценариев вытеснения, с данными о вытеснении на уровне секторов.
Таблица данных о вытеснении с отраслевыми строками, столбцами задокументированных и прогнозируемых данных и текстовыми комментариями
Анализ дефицита навыков в области AI в 2025 году: нехватка работников, обладающих навыками в области AI, практически во всех секторах, разрыв между спросом на рабочие места в области AI и квалифицированным предложением, а также проблемы переподготовки.
Диаграмма разрыва между спросом и предложением по ролям и регионам с текстовым анализом причин разрыва
Обсуждение потенциальной роли AI в усугублении экономического неравенства между странами с высоким уровнем развития AI и странами с низким уровнем дохода, а также между высококвалифицированными и низкоквалифицированными работниками внутри экономики.
Текстовый анализ с диаграммой прогнозирования неравенства и визуализацией разрыва в региональных возможностях
Данные об инвестициях в инфраструктуру AI в 2025 году: строительство центров обработки данных, закупка GPU/чипов, инвестиции в электросети и капитальные затраты гиперскейлеров, обусловленные спросом на AI.
Столбчатая диаграмма инвестиций в инфраструктуру по категориям с аннотациями роста в годовом исчислении
Анализ влияния AI на финансовые рынки в 2025 году: динамика акций компаний, занимающихся AI, опасения по поводу алгоритмов торговли на основе AI и данные о настроениях инвесторов в отношении акций сектора AI.
График динамики фондового индекса сектора AI с выносками рыночной капитализации и текстовым анализом
Данные о внедрении AI в сфере обслуживания клиентов в 2025 году: внедрение чат-ботов, повышение скорости решения проблем, показатели снижения затрат и удовлетворенность потребителей обслуживанием клиентов с помощью AI.
Диаграмма показателей внедрения со сравнением удовлетворенности и анализом снижения затрат
Анализ внедрения AI в маркетинге и рекламе в 2025 году: генеративный AI для создания контента, оптимизация рекламы на основе AI, персонализация в масштабе и данные о рентабельности инвестиций.
Диаграмма скорости внедрения с таблицей данных о рентабельности инвестиций и данными о снижении затрат на создание контента
Обзор внедрения AI в юридических услугах в 2025 году: автоматизация проверки контрактов, AI для юридических исследований, инструменты электронного обнаружения и влияние на рабочее время юристов и оплачиваемые ставки.
Столбчатая диаграмма экономии времени по типу юридической задачи со скоростью внедрения и текстовым анализом
Данные о применении AI в производстве и цепочке поставок в 2025 году: прогнозное обслуживание, системы визуального контроля качества, оптимизация логистики и повышение производительности.
Диаграмма рентабельности инвестиций и повышения эффективности по типу применения с разбивкой скорости внедрения
Анализ внедрения AI в финансовых услугах в 2025 году: обнаружение мошенничества, кредитный андеррайтинг, алгоритмическая торговля, соответствие требованиям и нормативно-правовая база для финансового AI.
Диаграмма внедрения вариантов использования с показателями снижения мошенничества и блоками нормативных выносок
Данные опроса об использовании AI среди малых и средних предприятий в 2025 году, показывающие растущее внедрение инструментов AI для маркетинга, обслуживания клиентов и операций, а также барьеры доступа.
Тенденция темпов внедрения с анализом барьеров и разбивкой по секторам МСП
Данные об экосистеме AI-стартапов в 2025 году: темпы создания новых компаний, области специализации по секторам, раунды финансирования и показатели успеха для AI-ориентированных и AI-поддерживаемых стартапов.
Диаграмма экосистемы стартапов с воронкой стадий финансирования и круговой диаграммой специализации по секторам
Сравнение национальных стратегий экономического развития в области AI в 2025 году: инвестиции США в AI, промышленная политика ЕС в области AI, план развития экономики AI в Китае, миссия AI в Индии и другие.
Сравнительная таблица стратегий с объемами инвестиций и приоритетными областями по странам
Анализ роли AI в международной торговле в 2025 году: AI в таможне и логистике, контроль экспорта AI, ограничения на торговлю чипами и влияние AI на сравнительные преимущества.
Хронология контроля экспорта с графиком влияния на торговые потоки и анализом текста
Обзор основных экономических прогнозов относительно экономического влияния AI к 2030 году от McKinsey, Goldman Sachs и МВФ, показывающий консенсус относительно значительного, но неопределенного влияния на ВВП.
График сравнения прогнозов с диапазонами сценариев и примечаниями к методологии
Анализ новых бизнес-моделей, основанных на AI, в 2025 году: AI как услуга, вертикальные решения AI, сервисы автономных агентов и платформенные бизнесы, построенные на API базовых моделей.
Диаграмма таксономии бизнес-моделей с примерами компаний и описаниями моделей получения дохода
Данные о применении AI в энергетическом секторе в 2025 году: оптимизация энергосистемы, управление возобновляемыми источниками энергии, прогнозирование спроса и использование AI для разведки нефти и газа.
Столбчатая диаграмма применения с показателями повышения эффективности и картой развертывания по секторам
Обзор внедрения AI в сельском хозяйстве в 2025 году: точное земледелие, обнаружение болезней сельскохозяйственных культур, прогнозирование урожайности и данные о развертывании сельскохозяйственной робототехники и производительности.
График тенденции внедрения с данными о повышении производительности и картой географического распределения
Анализ применения AI в сфере недвижимости в 2025 году: алгоритмы оценки недвижимости, инструменты прогнозирования рынка, AI в строительстве и интеллектуальные системы управления зданиями.
График внедрения приложений с показателями точности оценки и анализом текста
Анализ экономики рынка вычислений AI в 2025 году: цены на аренду GPU, тенденции ценообразования на облачные сервисы AI, доходы гиперскейлеров от AI и экономика обучения по сравнению с выводом.
Графики тенденций цен на вычисления с оценками размера рынка и сравнением доходов гиперскейлеров от AI
Данные о заработной плате и компенсациях для ролей в области AI в 2025 году, включая ML-инженеров, исследователей AI, специалистов по данным и менеджеров по продуктам AI в различных типах компаний и географических регионах.
График сравнения заработной платы по ролям и географическим регионам с разбивкой общей компенсации
Анализ экономики IP в области AI в 2025 году: оценка IP, созданной AI, рынки лицензирования данных для обучения, патентные роялти за методы AI и влияние правовой неопределенности на инвестиции.
График оценки размера рынка IP с временной шкалой правовой неопределенности и анализом текста
Региональные обзоры экономики AI, охватывающие города US AI corridor, EU AI hubs, китайские AI technology parks, индийскую AI ecosystem и развивающиеся AI economies в Юго-Восточной Азии.
Региональная карта с карточками городов/хабов и ключевыми показателями по регионам
Сводная панель главы 4 с основными экономическими показателями: $285,9 млрд инвестиций в US AI, более 90% упоминаний AI в Fortune 500, премия к заработной плате AI в размере 30-40% и задокументированный рост производительности.
Сводная панель с крупными статистическими данными и графикой в тематических цветах главы
Справочные примечания к главе 4 с источниками данных об инвестициях, цитатами из исследований рынка труда и примечаниями к методологии исследования производительности.
Двухколоночный формат пронумерованных примечаний
Подборка дополнительной литературы к главе 4, охватывающая инвестиции в AI, экономику труда, исследования производительности и прогнозы экономического воздействия с краткими аннотациями.
Структурированный список литературы с заголовками разделов
Полностраничное открытие главы с темно-бирюзовым/лесным фоном, крупной белой цифрой 5 главы, названием «Наука и AI» и кратким обзором преобразующей роли AI в научных исследованиях в 2025 году.
Полностраничный темно-бирюзовый/лесной фон, увеличенный номер главы, белое название и описание
Введение в главу 5, представляющее AI как новый инструмент для научных открытий в 2025 году, со сводной статистикой о росте исследований с помощью AI и важной вехой в виде Нобелевской премии AI.
Одноколоночное введение с блоками выносок ключевой статистики и обзором раздела
Линейный график, показывающий рост публикаций по науке с помощью AI с 2015 по 2025 год по основным дисциплинам, с выделенным ростом на 71% в биологии и науках о жизни с помощью AI.
Многолинейный график по научной области с осью x - год и осью y - количество публикаций
Анализ AlphaFold 3 и последующих достижений в прогнозировании структуры белков в 2025 году, с данными об эталонной точности и росте исследований белков с помощью AI.
График эталонной точности с таблицей примеров прогнозирования структуры и анализом текста
Обзор прогнозирования AI сложных биомолекулярных структур, выходящих за рамки белков, в 2025 году: белок-ДНК, белок-лиганд, структура РНК и разработка антител с использованием базовых моделей.
График сравнения возможностей с анализом текста и блоками выносок ключевых прорывов
Анализ кандидатов в лекарства, обнаруженных с помощью AI, в 2025 году: количество, поступающее в клинические испытания, целевые области заболеваний, оценки снижения затрат (экономия 30-50%) и ключевые компании, занимающиеся открытием лекарств с помощью AI.
Воронкообразная диаграмма конвейера лекарств с разбивкой по областям заболеваний и столбчатая диаграмма снижения затрат
Данные о лекарствах, обнаруженных с помощью AI, которые в настоящее время находятся на клинических испытаниях в 2025 году, включая статус фазы I/II/III, терапевтические области и первые лекарства, обнаруженные с помощью AI, приближающиеся к одобрению регулирующими органами.
Таблица статуса клинических испытаний с диаграммой конвейера и временной шкалой этапов
Обзор применения AI в материаловедении в 2025 году: аккумуляторные материалы, полупроводники, катализаторы и конструкционные материалы, разработанные с помощью AI, с примерами, поступающими в производство.
Столбчатая диаграмма применения материалов с временной шкалой открытий и анализом текста
Анализ применения AI в геномике в 2025 году: прогнозирование эффекта вариантов, моделирование регуляции генов, анализ отдельных клеток и CRISPR-таргетинг под управлением AI.
Матрица возможностей приложений с временной шкалой AI в геномике и текстовым анализом
Обзор применения AI в климатологии и науках о Земле в 2025 году: климатические модели AI, демонстрирующие ускорение в 10 000 раз, детализация глобальных моделей, прогнозирование экстремальных событий и мониторинг углеродного цикла.
График сравнения ускорения с разбивкой по областям применения и текстовым анализом
Сравнение производительности моделей прогнозирования погоды на основе AI (GraphCast, Pangu-Weather, FourCastNet) с традиционными моделями NWP в 2025 году, показывающее, что AI превосходит традиционные модели по большинству показателей.
Столбчатая диаграмма сравнения производительности для нескольких показателей прогноза с базовым уровнем традиционной модели
Анализ улучшений в прогнозировании землетрясений с помощью AI в 2025 году: увеличение времени раннего предупреждения, точность оценки магнитуды и прогнозирование афтершоков с использованием глубокого обучения на сейсмических данных.
График улучшения производительности с картой географического развертывания и текстовым анализом
Обзор применения AI в физических исследованиях в 2025 году: анализ данных физики элементарных частиц в CERN, моделирование квантовых систем, физика плазмы для термоядерного синтеза и экспериментальное проектирование под управлением AI.
Временная шкала областей применения с выносками ключевых открытий и текстовым анализом
Анализ применения AI в астрономии в 2025 году: классификация галактик в масштабе, обнаружение сигналов гравитационных волн, открытие экзопланет по данным телескопов и ускорение космологического моделирования.
График подсчета открытий с разбивкой по областям применения и текстовым анализом
Обзор применения AI в химических исследованиях в 2025 году: прогнозирование реакций, планирование синтеза, разработка катализаторов и скрининг химической безопасности с помощью AI, с данными о росте публикаций.
График роста публикаций с разбивкой по приложениям и выносками ключевых инструментов
Обсуждение исторического признания в 2024 году Нобелевской премией вклада AI в науку (Geoffrey Hinton — физика; Demis Hassabis и John Jumper — химия), что ознаменовало официальное признание AI научным сообществом.
Временная шкала объявлений о Нобелевской премии с профилями лауреатов и анализом значимости
Данные об инструментах AI, обрабатывающих научную литературу в 2025 году: семантический поиск по миллионам статей, автоматическое генерирование гипотез, извлечение утверждений и анализ графов цитирования.
Таблица сравнения возможностей инструментов с графиком скорости внедрения и текстовым анализом
Обзор систем AI, проводящих автономные научные эксперименты в 2025 году: роботизированные лабораторные системы под управлением AI, самостоятельное генерирование гипотез, разработка экспериментов и интерпретация результатов.
Диаграмма конвейера автономной науки с временной шкалой этапов развития возможностей и текстовым анализом
Анализ применения AI в нейронауке в 2025 году: картирование мозга в масштабе, декодирование нейронных сигналов, улучшение интерфейсов мозг-компьютер и модели AI нейронных вычислений.
Диаграмма возможностей приложений с данными о масштабе картирования мозга и текстовым анализом
Данные о производительности AI в исследованиях биомедицинской визуализации (отличные от клинического использования) в 2025 году: анализ визуализации отдельных клеток, обработка крио-ЭМ и AI для микроскопии сверхвысокого разрешения.
График эталонных показателей производительности по модальности визуализации с текстовым анализом
Обзор применения AI в социальных научных исследованиях в 2025 году: масштабный анализ опросов, обработка исторических текстов на естественном языке и поведенческие эксперименты с помощью AI.
Обзор типов приложений с графиком роста публикаций и анализом текста
Анализ инфраструктуры исследований AI, поддерживающей научный AI в 2025 году: национальные исследовательские облака AI, вычислительные ресурсы с открытым доступом для науки и роль NSF, DOE и международных эквивалентов.
Карта инфраструктуры с таблицей сравнения ресурсов и анализом финансирования
Анализ инструментов AI для математических исследований в 2025 году: автоматизированное доказательство теорем, проверка доказательств с помощью AI, генерация гипотез и рост публикаций по математике с помощью AI.
График прогресса возможностей с данными эталонного тестирования доказательства теорем и анализом текста
Обсуждение инструментов AI для повышения научной воспроизводимости в 2025 году: автоматизированная документация протоколов, инструменты для обмена кодом и данными и проверка результатов с помощью AI.
Диаграмма улучшения воспроизводимости с графиками показателей внедрения и анализом текста
Анализ инструментов AI в научном экспертном оценивании в 2025 году: автоматизированная помощь в рецензировании, отбор статей, выявление этических нарушений и дебаты о надежности рецензентов AI.
График скорости внедрения с данными о надежности и блоками выносок этических дебатов
Анализ геополитических аспектов науки с использованием AI в 2025 году: модели научного сотрудничества, пробелы в возможностях науки AI между странами и инструменты науки AI с открытым доступом.
Диаграмма сети сотрудничества с картой пробелов в возможностях и анализом текста
Обзор базовых моделей, специфичных для науки, в 2025 году: биология (ESM3, Geneformer), химия (ChemBERTa), материалы (MatBERT), науки о Земле (ClimaX) и междисциплинарные научные LLM.
Таблица таксономии моделей со сравнением возможностей и диаграммой охвата областей
Данные о влиянии AI на разработку и проведение клинических испытаний в 2025 году: оптимизация набора пациентов, помощь в разработке протоколов, выявление нежелательных явлений и сокращение сроков испытаний.
График сокращения сроков с разбивкой по приложениям и анализом текста
Обзор применения AI в эпидемиологии и исследованиях общественного здравоохранения в 2025 году: эпиднадзор, прогнозирование вспышек заболеваний, геномная эпидемиология и моделирование стратегии вакцинации с помощью AI.
График возможностей приложений с картой развертывания эпиднадзора и анализом текста
Анализ вклада AI в исследования в области энергетической науки в 2025 году: управление термоядерной плазмой с помощью AI, открытие аккумуляторов, разработка материалов для улавливания углерода и оптимизация солнечных элементов.
График сроков применения с данными об улучшении производительности и анализом текста
Анализ междисциплинарного влияния инструментов науки AI, показывающий, как AI обеспечивает прорывы на стыке биологии, химии, физики и инженерии.
Диаграмма междисциплинарного влияния, показывающая потоки инструментов AI между научными областями
Обсуждение рисков и вызовов в науке с использованием AI: галлюцинации AI в научных контекстах, чрезмерная зависимость от моделей AI, научные рассуждения «черного ящика» и снижение квалификации исследователей.
Таксономия рисков с примерами тематических исследований и обсуждением смягчения последствий
Сводная панель главы 5: ключевая статистика о росте публикаций в области науки с использованием AI, прорывные этапы и секторы, в которых AI оказывает наибольшее научное влияние.
Сводная панель с крупными статистическими данными и графикой в бирюзовых тонах, соответствующей теме главы
Справочные примечания к главе 5 с указанием основных источников данных для научных публикаций, цитирования AlphaFold и ссылок на исследования в конкретных областях.
Формат двухколоночных пронумерованных примечаний
Подборка дополнительной литературы к главе 5, сгруппированная по научным областям, включая ключевые статьи и обзоры по AI в биологии, химии, науках о Земле и междисциплинарных научных агентах AI.
Структурированный список литературы с заголовками разделов по областям и аннотированными записями
Полностраничное открытие главы с темно-синим фоном, крупной белой цифрой 6, названием «Медицина и AI» и кратким описанием растущей роли AI в клинической практике и биомедицинских исследованиях.
Темно-синий фон на всю страницу, увеличенный номер главы, белое название и описание
Введение к главе 6, представляющее AI в медицине как преобразующую силу в 2025 году, с ключевой статистикой: 258 AI-устройств, одобренных FDA, 85,5% диагностической точности для MAI-DxO, более 300 тысяч врачей, использующих AI-ассистентов.
Одноколоночное введение с блоками выделения основной статистики и обзором раздела
Сравнительный анализ производительности AI-систем диагностики и врачей-специалистов в 2025 году в области радиологии, патологии, дерматологии и офтальмологии, показывающий, что AI достигает или превосходит точность специалистов.
Столбчатая диаграмма сравнения точности в различных областях со специалистом в качестве базового уровня и столбцами, показывающими производительность AI
Подробный анализ MAI-DxO, достигшего 85,5% диагностической точности на стандартизированных клинических случаях, превзойдя среднюю производительность врача-специалиста и подтвердив диагностический потенциал AI.
Диаграмма сравнения точности с разбивкой по типам случаев и анализом статистической значимости
Столбчатая диаграмма, показывающая количество AI-медицинских устройств, одобренных FDA, по годам с 2016 по 2025 год, достигнув 258 одобрений в 2025 году и в общей сложности более 950 совокупных одобрений.
Столбчатая диаграмма с осью x, показывающей год, и осью y, показывающей количество одобрений в год, с наложением совокупной линии
Разбивка AI-медицинских устройств, одобренных FDA, по специальностям в 2025 году: радиология доминирует с ~75%, за ней следуют кардиология, патология и другие специальности.
Круговая диаграмма и столбчатая диаграмма распределения устройств по медицинской специальности
Подробный анализ AI в радиологии в 2025 году: анализ КТ, интерпретация рентгенограмм грудной клетки, маммографический скрининг и анализ МРТ, с данными о клиническом применении и эталонами диагностической точности.
Диаграмма эталонных показателей производительности по методам визуализации со статистикой развертывания и текстовым анализом
Обзор вычислительной патологии AI в 2025 году: анализ цифровых патологических слайдов, помощь в определении степени рака, обнаружение биомаркеров и растущее клиническое применение инструментов патологии AI.
Диаграмма сравнения возможностей с данными о развертывании и текстовым анализом
Анализ применения AI в офтальмологии в 2025 году: скрининг диабетической ретинопатии, выявление глаукомы, диагностика возрастной макулярной дегенерации и анализ изображений сетчатки.
Столбчатая диаграмма диагностической точности по состояниям с картой географического развертывания и текстовым анализом
Анализ систем AI ambient clinical documentation в 2025 году, используемых более чем 300 000 врачей для снижения нагрузки по ведению документации, с данными об экономии времени и снижении выгорания.
Линия тренда внедрения с показателями экономии времени и данными опроса о снижении выгорания
Данные о клинических результатах внедрения систем AI documentation scribe в 2025 году: экономия времени врачей (1-2 часа за смену), увеличение времени взаимодействия с пациентами и повышение точности документации.
Сравнительные графики «до/после» для распределения времени и точности документации с анализом текста
Обзор прогресса в области AI drug discovery в 2025 году, включая количество кандидатов в лекарственные препараты, открытых с помощью AI, ведущие компании (Insilico Medicine, Recursion, Exscientia) и данные о снижении затрат.
Диаграмма ландшафта компаний с количеством разработок и сравнительными графиками затрат
Обзор виртуального моделирования клеток в 2025 году: AI-модели, имитирующие реакции отдельных клеток на лекарства и вмешательства, что позволяет проводить исследования в области персонализированной медицины и снижает потребность в тестировании на животных.
Диаграмма возможностей виртуальной клеточной модели с областями применения и анализом текста
Данные о применении AI в психическом здоровье в 2025 году: внедрение инструментов терапии с помощью чат-ботов, данные об эффективности клинических исследований, возможности выявления кризисных ситуаций и этические проблемы.
Сравнительная таблица исследований эффективности со статистикой внедрения и блоками выносок с этическими проблемами
Анализ применения AI в точной геномной медицине в 2025 году: прогнозирование полигенных рисков, фармакогеномика, диагностика редких заболеваний на основе геномных данных и разработка генной терапии с помощью AI.
Сравнительная таблица возможностей с примерами клинического применения и анализом текста
Обзор внедрения систем AI clinical decision support (CDSS) в 2025 году: прогнозирование сепсиса, оповещения об ухудшении состояния, проверка лекарственного взаимодействия и их влияние на клинические результаты.
Столбчатая диаграмма улучшения результатов по типу CDSS с данными о внедрении и анализом текста
Данные о хирургии с использованием AI в 2025 году: AI-руководство для роботизированной хирургии, оценка навыков в режиме реального времени, анализ оперативных изображений и данные об исходах процедур с использованием AI.
Сравнительная таблица результатов хирургии с использованием AI и традиционной хирургии с анализом текста
Анализ применения AI в неотложной медицине в 2025 году: помощь в сортировке пациентов, стратификация риска боли в груди, выявление инсульта на КТ и оптимизация потока пациентов в отделениях неотложной помощи.
Таблица показателей производительности по типу применения с данными о внедрении и анализом текста
Анализ влияния AI на равенство в здравоохранении в 2025 году: потенциал расширения доступа к диагностике в недостаточно обслуживаемых районах, но также и риск увековечивания или усиления существующих различий в случае обучения на предвзятых данных.
Двухколоночный анализ влияния на равенство с картой расширения географического доступа и графиком риска предвзятости
Обзор применения AI в глобальном здравоохранении и условиях с ограниченными ресурсами в 2025 году: мобильная AI-диагностика в странах с низким и средним уровнем дохода (LMICs), AI для забытых тропических болезней и внедрение AI в телемедицине.
Карта географического развертывания с разбивкой по типу применения и данными об экономической эффективности
Анализ регулирования медицинских устройств на основе AI в 2025 году в основных юрисдикциях: путь предопределенного контроля изменений FDA, EU MDR для AI, одобрения устройств AI China NMPA и международные усилия по гармонизации.
Сравнительная таблица нормативно-правовой базы со сроками утверждения и анализом текста
Анализ интеграции AI с системами EHR в 2025 году: предиктивная аналитика, встроенная в EHR, NLP для неструктурированных заметок, выявление пробелов в уходе на основе AI и проблемы совместимости.
Диаграмма возможностей интеграции AI в EHR с уровнем внедрения и текстовым анализом
Данные об AI-управляемых носимых медицинских устройствах в 2025 году: непрерывный мониторинг уровня глюкозы, обнаружение сердечного ритма, мониторинг дыхания и программы мониторинга здоровья на уровне населения.
Сравнительная диаграмма возможностей устройств с данными клинической валидации и статистикой развертывания
Обзор инструментов коммуникации с пациентами на основе AI в 2025 году: AI-чат-боты для обучения пациентов, поддержка приверженности к медикаментозному лечению, планирование встреч и последующее наблюдение после выписки.
Сравнительная диаграмма типов инструментов с данными об эффективности и результатами опроса об удовлетворенности пациентов
Данные опроса об отношении врачей к AI в 2025 году: уровни доверия по специальностям, опасения по поводу ответственности, время на внедрение новых AI-инструментов и взгляды на замену или расширение клинических ролей с помощью AI.
Столбчатая диаграмма результатов опроса по специальности и категории опасений с текстовым анализом
Обзор AI в медицинском образовании в 2025 году: AI-симуляторы клинических случаев, AI-помощь в подготовке к экзаменам, виртуальные взаимодействия с пациентами и AI-руководство по обучению хирургическим навыкам.
Диаграмма темпов внедрения с данными об результатах обучения и разбивкой по типам инструментов
Данные о применении AI в управлении больницей в 2025 году: оптимизация потока пациентов, управление койками, прогнозирование укомплектования персоналом, управление цепочками поставок и AI в цикле доходов.
Столбчатая диаграмма повышения эффективности по операционным доменам со статистикой развертывания
Обзор AI в профилактической медицине в 2025 году: стратификация рисков для здоровья населения, оптимизация скрининга рака, персонализация изменения образа жизни и инструменты AI для общественного здравоохранения.
Диаграмма производительности стратификации рисков с данными оптимизации скрининга и текстовым анализом
Анализ того, как AI преобразует клинические испытания в 2025 году: синтетические контрольные группы, подбор пациентов, прогнозирование конечных точек и создание данных реального мира, с данными о влиянии на стоимость и сроки.
Диаграмма снижения стоимости и сроков с диаграммой методологии разработки испытаний и текстовым анализом
Данные о влиянии AI на диагностику редких заболеваний в 2025 году: сокращение времени диагностики, AI-анализ секвенирования всего генома, сопоставление фенотипа с генотипом и сокращение диагностической одиссеи.
Сравнительная диаграмма времени диагностики с примерами тематических исследований и текстовым анализом
Обзор AI в аптеке и управлении лекарствами в 2025 году: AI для автоматизированной выдачи, проверка лекарственного взаимодействия, персонализированная оптимизация дозирования и инструменты для повышения приверженности к медикаментозному лечению.
Диаграмма возможностей применения с данными об исходах и текстовым анализом
Анализ влияния AI на расходы на здравоохранение в 2025 году: задокументированное снижение затрат в радиологии, документации и операциях, в сравнении с затратами на внедрение и интеграцию.
Диаграмма анализа влияния на стоимость с оценками ROI по типу приложения
Данные о производительности систем AI в дерматологии в 2025 году: точность обнаружения меланомы по сравнению с дерматологом, классификация акне и кожных заболеваний, а также развертывание теледерматологии с помощью AI.
Сравнительная диаграмма точности по типу состояния со статистикой развертывания и текстовым анализом
Анализ применения ИИ в кардиологии в 2025 году: ИИ для интерпретации ЭКГ, анализ эхокардиографии, сегментация сердечного МРТ и управление сердечной недостаточностью с помощью ИИ.
График сравнительного анализа производительности по задачам кардиологии с данными о клиническом применении
Всесторонний обзор применения ИИ в онкологии в 2025 году: обнаружение опухолей, прогнозирование реакции на лечение, оптимизация планирования лучевой терапии, идентификация геномных биомаркеров и прецизионная онкология.
Матрица возможностей для различных приложений с кратким обзором клинических данных и анализом текста
Данные о применении ИИ в борьбе с инфекционными заболеваниями в 2025 году: геномный надзор за патогенами, алгоритмы обнаружения вспышек, прогнозирование устойчивости к противомикробным препаратам и инструменты ИИ для обеспечения готовности к пандемии.
График возможностей наблюдения с картой развертывания и анализом текста
Анализ инфраструктуры медицинских данных, поддерживающей ИИ в 2025 году: развертывание федеративного обучения, синтетические данные для обучения, структуры обмена данными и роль национальных программ данных о здоровье.
Диаграмма ландшафта инфраструктуры с картой развертывания федеративного обучения и анализом текста
Обсуждение ключевых этических проблем применения ИИ в медицине в 2025 году: алгоритмическая подотчетность в диагностике, согласие пациента на использование инструментов ИИ, ответственность в случае ошибок ИИ и требования к прозрачности.
Таксономия этических проблем со сравнением мер регулирования и анализом текста
Сводная панель главы 6 с ключевыми статистическими данными: 258 одобрений FDA, более 300 тысяч врачей, использующих AI-ассистентов, точность MAI-DxO 85,5%, кандидаты на лекарства на основе ИИ на II/III фазе клинических испытаний.
Сводная панель с крупными статистическими данными и графикой в синих тонах, характерных для главы
Справочные примечания и дополнительная литература к главе 6 с источниками данных FDA, ссылками на клинические исследования и списком литературы, организованным по медицинским специальностям и приложениям ИИ.
Двухколоночный формат примечаний с последующим структурированным списком литературы
Полноформатное открытие главы с темно-зеленым фоном, крупной белой цифрой 7, названием «Образование» и кратким обзором растущего влияния ИИ на обучение, преподавание и академические институты.
Полноформатный темно-зеленый фон, увеличенный номер главы, белое название и описание
Введение в главу 7, представляющее ИИ в образовании как ключевой вопрос в 2025 году, с основными выводами: 80% студентов используют генеративный ИИ, снижение набора на CS на 11%, рост магистерских программ по ИИ на 82%.
Одноколоночное введение с блоками основных статистических данных и обзором раздела
Линейный график, показывающий тенденции набора на CS в ведущих университетах США с 2015 по 2025 год, включая снижение на 11% в 2024-2025 годах, что интерпретируется как сигнал насыщения рынка для традиционных степеней CS.
Линейный график набора в несколько учреждений с осью x, показывающей год, и осью y, показывающей количество набранных студентов, аннотация о снижении на 11%
Столбчатая диаграмма, показывающая рост специализированных программ для выпускников по ИИ/ML с 2018 по 2025 год, с ростом магистерских программ по ИИ на 82% и новыми концентрациями бакалавриата по ИИ в крупных университетах.
Столбчатая диаграмма количества программ по годам с разбивкой по типу учреждения и географическому распределению
Данные опроса, показывающие, что 80% студентов колледжей сообщают об использовании генеративного ИИ для курсовой работы в 2025 году, с разбивкой по типу использования: помощь в написании, исследования, кодирование, обучение и решение проблем.
Столбчатая диаграмма типа использования с распределением частоты и демографической разбивкой
Данные о проблемах академической честности, связанных с использованием AI студентами в 2025 году: обнаруженные работы, сгенерированные AI, эволюция институциональной политики и взгляды студентов на этику использования AI.
Диаграмма принятия политики с данными об инцидентах, связанных с честностью, и опросом мнения студентов
Данные опроса об отношении преподавателей к AI в 2025 году: 60% разрешают использование AI с ограничениями, различные политики по дисциплинам и опасения преподавателей относительно достоверности оценки.
Столбчатая диаграмма опроса преподавателей по дисциплинам с разбивкой по категориям политики и анализом текста
Экспериментальные данные об эффективности AI-систем обучения в 2025 году: Khan Academy Khanmigo, Duolingo Max и аналогичные AI-репетиторы, демонстрирующие задокументированные успехи в обучении в контролируемых исследованиях.
Диаграмма сравнения успехов в обучении по инструментам с примечаниями к методологии исследования и анализом текста
Данные о развертывании инструментов AI-обучения в 2025 году: количество студентов, использующих платформы AI-обучения, географический охват, охват предметных областей и закономерности частоты использования.
Диаграмма внедрения с географической картой и разбивкой по предметным областям
Анализ внедрения учебной программы по AI для K-12 во всем мире в 2025 году: более 30 стран внедряют национальные стандарты учебной программы по AI/CS и данные о доступности обучения AI для учителей.
Карта мира по внедрению учебной программы по AI для K-12 со столбчатой диаграммой количества стран и анализом текста
Анализ содержания стандартов учебной программы по AI для K-12 в 2025 году: какие темы AI преподаются (концепции машинного обучения, этика, грамотность в данных, разработка подсказок) и на каких уровнях обучения.
Матрица тем учебной программы по уровням обучения со сравнением стран и анализом текста
Данные о росте онлайн-платформ обучения AI в 2025 году: курсы Coursera и edX AI выросли на 50%+, новые программы сертификации AI от крупных технологических компаний и анализ коэффициента завершения.
Диаграмма тенденций роста со сравнением платформ и разбивкой по типам сертификации
Анализ того, как ведущие университеты интегрируют результаты исследований AI в преподавание в 2025 году, включая новые учебные программы по этике AI, междисциплинарные программы AI и рост центров исследований AI.
Диаграмма сравнения университетских программ AI со схемой модели интеграции исследований и преподавания
Обзор инициатив в области образования в области AI-грамотности в 2025 году: программы AI-грамотности для широкой публики, финансируемое правительством повышение квалификации в области AI, обучение AI на рабочем месте и растущий рынок сертификации AI-грамотности.
Обзор типов программ с показателями охвата и анализом текста
Данные об использовании AI в управлении высшим образованием в 2025 году: AI в приемной комиссии, управлении набором, оптимизации финансовой помощи и системах прогнозирования успеха студентов.
Диаграмма внедрения приложений с результатами аудита предвзятости и анализом текста
Анализ использования AI-помощи в написании в академическом контексте в 2025 году, включая влияние на качество письма, результаты обучения навыкам письма и развивающиеся академические нормы.
Диаграмма сравнения результатов исследований с оценкой качества письма и анализом текста
Обзор инструментов доступности AI в образовании в 2025 году, приносящих пользу студентам с ограниченными возможностями: создание субтитров в реальном времени, AI-помощь в чтении, персонализированные адаптации обучения и инструменты преобразования речи в текст.
Диаграмма возможностей инструментов доступности с данными о внедрении и доказательствами результатов для студентов
Данные о программах обучения преподавателей и педагогов в области AI в 2025 году: показатели участия в программах повышения квалификации, качество содержания обучения и уверенность педагогов в использовании инструментов AI.
Диаграмма внедрения обучения с опросом об уверенности и сравнением охвата контента
Анализ потенциального влияния AI на равенство в образовании в 2025 году: персонализированное обучение сокращает разрыв в успеваемости, но разрыв в доступе к устройствам и подключению создает новые разделения.
Двойной анализ влияния на равенство с картой разрыва в доступе и данными об образовательных результатах
Данные об инструментах AI, специально поддерживающих STEM-образование в 2025 году: AI-репетиторы по математике, платформы для обучения программированию, инструменты научного моделирования и приложения AI для обеспечения безопасности в лабораториях.
Диаграмма сравнения типов инструментов с данными об образовательных результатах и данными о внедрении
Анализ приложений для изучения языков на базе AI в 2025 году: функции AI в Duolingo, Rosetta Stone и других платформах, демонстрирующие данные об ускорении обучения и показатели вовлеченности.
Диаграмма сравнения скорости обучения с показателями вовлеченности и анализом текста
Обзор национальной политики в области AI-образования в 2025 году: руководство ЮНЕСКО по AI-образованию, стратегия ЕС в области AI-образования, указы президента США о повышении грамотности в области AI и рамочная программа ОЭСР по AI-образованию.
Таблица сравнения рамочных программ политики с картой географического внедрения и анализом текста
Анализ влияния AI на приоритеты исследовательских университетов в 2025 году: финансирование исследовательских центров AI, партнерство между промышленностью и академическими кругами в области AI, патентная деятельность университетов в области AI и доходы от исследований, связанных с AI.
Диаграмма сравнения финансирования исследований с данными о партнерстве и анализом текста
Сводная панель главы 7, представляющая основные статистические данные об образовании: показатели использования AI учащимися, тенденции набора, эффективность AI-репетиторства и внедрение учебных программ K-12.
Сводная панель с крупными статистическими данными и графикой в лесной зеленой теме главы
Справочные примечания и дополнительная литература к главе 7, включая источники данных о наборе, ссылки на исследования AI-репетиторства и список литературы, организованный по секторам образования.
Формат примечаний в два столбца с последующим структурированным списком литературы
Полностраничное открытие главы с темно-фиолетовым/индиговым фоном, крупной белой цифрой 8, названием «Политика и управление» и кратким обзором развития регулирования и политики в области AI в 2025 году.
Полностраничный темно-фиолетовый/индиговый фон, увеличенный номер главы, белое название и описание
Введение в главу 8, представляющее 2025 год как переломный год для политики в области AI во всем мире, с основными статистическими данными: 20,4 млрд долларов США федеральных инвестиций в AI, подписано 25 законопроектов об AI, 46 стран с национальными стратегиями в области AI.
Введение в один столбец с блоками основных статистических данных и обзором раздела
Подробная визуализация основных этапов политики в области AI с 2016 по 2025 год, от отчета Obama AI (2016) до внедрения EU AI Act (2025), организованная по географическому признаку.
Горизонтальная многодорожечная временная шкала с полосами стран/регионов, маркерами этапов и краткими аннотациями
Карта мира, показывающая 46 стран, принявших официальные национальные стратегии в области AI к 2025 году, с затенением по дате принятия и региональными кластерами деятельности по управлению AI.
Хлороплетная карта мира с затенением по дате принятия и выносками названий стран для основных стратегий
Анализ федеральных инвестиций США в AI, достигших 20,4 млрд долларов в 2025 году, с разбивкой по ведомствам (DOD, DARPA, NSF, NIH, DOE, NIST) и приоритетным направлениям исследований.
Столбчатая диаграмма с разбивкой по ведомствам с анализом приоритетных областей и аннотацией роста в годовом исчислении
Анализ законодательства США, связанного с AI, в 2025 году: 25 законопроектов об AI, подписанных на федеральном уровне, разбивка по темам (безопасность, закупки, рабочая сила, дипфейки, национальная безопасность) и законопроекты об AI на уровне штатов.
Столбчатая диаграмма по законодательным темам с временной шкалой подписанных законопроектов и картой деятельности на уровне штатов
Обзор основных действий исполнительной власти США в области AI в 2025 году: деятельность NIST AI Safety Institute, директивы Белого дома по политике в области AI и мандаты федеральных ведомств по внедрению AI.
Временная шкала политических действий с текстовым анализом ключевых указов и ответов ведомств
Анализ секторальных правил США в области AI в 2025 году: руководство FDA по медицинским устройствам с AI, правила FTC по AI в рекламе, руководство CFPB по оценке кредитного рейтинга с помощью AI и руководство EEOC по найму с помощью AI.
Матрица регулирования по секторам и ведомствам с текстовым анализом
Обзор этапов реализации EU AI Act, достигнутых в 2025 году, включая запрет запрещенных практик, вступивший в силу в феврале 2025 года, с диаграммой классификации уровней риска.
Пирамидальная диаграмма уровней риска с временной шкалой реализации и списком запрещенных практик
Подробная разбивка категорий риска EU AI Act: неприемлемый риск (запрещенный), высокий риск, ограниченный риск и минимальный риск, с примерами приложений AI в каждой категории.
Диаграмма с четырьмя категориями с примерами для каждого уровня риска и сводкой нормативных обязательств
Анализ требований соответствия для систем AI с высоким уровнем риска в соответствии с EU AI Act в 2025 году: техническая документация, надзор со стороны человека, управление данными и обязательства по оценке соответствия.
Диаграмма контрольного списка соответствия с оценками затрат на внедрение и отраслевыми рекомендациями
Данные о состоянии соответствия EU AI Act среди крупных предприятий в 2025 году, показывающие раннее внедрение крупными фирмами, проблемы соответствия для МСП и прогресс в создании органа по обеспечению соблюдения.
Столбчатая диаграмма уровня соответствия по размеру фирмы с показателями прогресса в обеспечении соблюдения и текстовым анализом
Анализ Кодекса практики AI общего назначения в соответствии с EU AI Act, охватывающий требования к прозрачности, оценку системных рисков и то, как адаптируются разработчики передового AI.
Диаграмма обязательств Кодекса практики с таблицей статуса соответствия разработчиков передовых моделей
Обзор национальной политики Китая в области AI в 2025 году: реализация Плана развития AI следующего поколения, обязательство по инвестициям в AI в размере более 15 млрд долларов, отраслевые стандарты AI и нормативные руководства для генеративного AI.
Диаграмма структуры политики с графиком инвестиций и графиком нормативных сроков
Анализ положений Правил генеративного AI в Китае (2023 г., обновлено в 2025 г.): требования к фильтрации контента, мандаты на нанесение водяных знаков, регистрация по реальному имени и обеспечение соблюдения.
Сводка положений правил с анализом бремени соответствия и текстовым анализом
Обзор политики Великобритании в области AI в 2025 году: эволюция AI Safety Institute, подход к регулированию, ориентированный на инновации, отраслевые руководства по AI и расхождение в управлении AI с ЕС после Brexit.
Сравнение подходов к политике (Великобритания и ЕС) со сводкой деятельности AI Safety Institute
Анализ результатов процесса AI в Хиросиме G7 и принятия рамок управления AI в G20 в 2025 году, включая статус реализации Кодекса поведения Хиросимы для разработчиков передового AI.
Сводка рамок управления с индикаторами статуса реализации и таблицей принятия по странам
Сводка результатов Парижского саммита по безопасности AI (февраль 2025 г.): ключевые обязательства, страны-участницы, результаты рабочих групп и график последующих действий для глобального процесса обеспечения безопасности AI.
Сводка результатов саммита со списком стран-участниц и таблицей отслеживания обязательств
Анализ деятельности ООН по управлению AI в 2025 году: Глобальный цифровой договор, принятие резолюции ООН по AI, Консультативный совет ООН по AI при Генеральном секретаре и дебаты о новом агентстве ООН по AI.
Временная шкала деятельности ООН по управлению с анализом текста и сравнением позиций стран
Анализ формирующейся концепции суверенитета AI в 2025 году, определяющей пять ее измерений: вычислительный суверенитет, суверенитет данных, суверенитет талантов, суверенитет стандартов и геополитическая независимость AI.
Диаграмма структуры из пяти измерений с оценкой стран по каждому измерению и анализом текста
Данные о национальных усилиях по созданию суверенной вычислительной инфраструктуры AI в 2025 году: планы EU AI gigafactory, национальная вычислительная сеть AI Индии, инфраструктура Falcon AI в ОАЭ и другие.
Диаграмма сравнения вычислительных инвестиций с картой географического развертывания и анализом текста
Анализ политики экспортного контроля, связанной с AI, в 2025 году: расширение ограничений США на экспорт полупроводников, правила в отношении поставок чипов в Китай, контроль за экспортом программного обеспечения AI и координация со странами-союзниками.
Временная шкала экспортного контроля с анализом влияния на страны и картой технологических ограничений
Обзор деятельности по разработке стандартов AI в 2025 году: стандарты ISO/IEC AI, стандарты этики AI IEEE, стандарты NIST AI и международные усилия по гармонизации стандартов.
Диаграмма ландшафта стандартов с графиком отслеживания принятия и анализом текста
Сравнительный анализ рамок ответственности AI, возникающих в 2025 году: Директива EU об ответственности за AI, подходы США к ответственности за продукцию AI и отраслевые саморегулируемые рамки ответственности.
Таблица сравнения рамок ответственности с анализом по юрисдикциям
Анализ влияния AI на демократические процессы в 2025 году: AI на выборах (deepfakes, таргетинг избирателей, политический контент, созданный AI), меры регулирования и международный мониторинг выборов.
Диаграмма анализа влияния с временной шкалой мер регулирования и анализом текста
Межнациональное сравнение государственных обязательств по инвестициям в AI в 2025 году: США $20,4 млрд, EU €20 млрд+ финансирование обеспечения соблюдения AI Act, Китай $15 млрд+, Великобритания £1,5 млрд, Канада C$2,4 млрд и другие.
Сравнительная столбчатая диаграмма инвестиций по странам с анализом текста
Обзор применения AI в национальной безопасности в 2025 году: анализ разведданных, киберзащита, оптимизация логистики, автономные системы и конкуренция США и Китая в области AI в обороне.
Обзор областей применения с данными об инвестициях в AI в обороне и анализом текста
Анализ регулирования AI на уровне штатов в США в 2025 году: законопроекты об AI в Калифорнии, правила найма с использованием AI в Нью-Йорке, защита потребителей AI в Колорадо и дискуссия о лоскутном регулировании против федерального вытеснения.
Карта деятельности по регулированию по штатам с количеством законопроектов и разбивкой по темам
Анализ государственной политики в области закупок AI в 2025 году: федеральные правила США по приобретению AI, требования ЕС к AI в государственном секторе и стандарты ответственных государственных закупок AI.
Сравнительная таблица политики закупок по юрисдикциям с текстовым анализом
Обзор развития нормативно-правовой базы в сфере здравоохранения, касающейся AI, в 2025 году, помимо одобрения устройств FDA: решения CMS о покрытии AI, руководство HIPAA-AI, AI в руководствах по клинической практике.
Временная шкала развития нормативно-правовой базы с текстовым анализом ключевых решений
Анализ регулирования AI в сфере финансовых услуг в 2025 году: правила SEC по торговле AI, руководство банковского регулятора по управлению модельными рисками AI, надзор CFPB за AI в кредитовании и глобальные финансовые стандарты AI.
Сравнение нормативно-правовой базы по финансовому сектору с текстовым анализом
Обзор трудового регулирования AI в 2025 году: положения EU AI Act о наблюдении за работниками, руководство US NLRB по AI на рабочем месте, обеспечение соблюдения EEOC AI при найме и требования профсоюзов по ведению переговоров об AI.
Сравнительная таблица трудового регулирования с текстовым анализом
Анализ ранних свидетельств эффективности политики в области AI в 2025 году: какие нормативные подходы демонстрируют результаты соответствия, непредвиденные последствия нормативных актов и пробелы в политике.
Матрица оценки эффективности политики с текстовым анализом
Обзор развития нормативно-правовой базы в области конфиденциальности, касающейся AI, в 2025 году: руководство GDPR по AI, положения федерального закона США о конфиденциальности, касающиеся AI, минимизация данных для обучения AI и ограничения на биометрические данные.
Сравнительная таблица регулирования конфиденциальности с текстовым анализом
Обзор деятельности гражданского общества и НПО в политике в области AI в 2025 году: правозащитные организации, исследования AI в общественных интересах, коалиционные кампании и их влияние на регулирование AI.
Диаграмма ландшафта организаций гражданского общества, занимающихся AI, с анализом влияния на политику
Краткое содержание главы 8, представляющее основные политические показатели: федеральные инвестиции США в AI, количество глобальных законов, основные этапы EU AI Act, результаты саммита по AI и появление концепции суверенитета AI.
Сводная панель с крупными статистическими данными и графикой в фиолетово-индиговой тематике главы
Заключительный анализ главы 8, определяющий ключевые тенденции в управлении: риск фрагментации регулирования, динамика гонки вверх/вниз, напряженность в отношении суверенитета AI и проблема соответствия темпам развития AI.
Текстовое заключение с диаграммой ключевых противоречий и перспективным анализом
Справочные примечания к главе 8 со ссылками на политические документы, источники законодательных данных и методологические примечания к показателям инвестиций.
Двухколоночный формат пронумерованных примечаний
Подборка дополнительной литературы к главе 8, организованная по политическому региону и теме: политика США, политика ЕС, политика Китая, международное управление и суверенитет AI.
Структурированный список литературы с заголовками регионов и тем
Полностраничное открытие главы с сине-бирюзовым фоном, крупной белой цифрой 9, названием «Общественное мнение» и кратким обзором глобального общественного мнения об AI, опрошенного в 2025 году.
Полностраничный сине-бирюзовый фон, увеличенный номер главы, белое название и описание
Введение в главу 9, определяющую состояние глобального общественного мнения об AI в 2025 году: 59% глобального оптимизма по данным Ipsos, заметная обеспокоенность по поводу дезинформации и значительные различия в отношении экспертов и общественности.
Одноколоночное введение с врезками основных статистических данных и обзором раздела
Карта мира, отражающая глобальное восприятие AI в 2025 году, показывающая процент выражающих оптимизм по поводу AI по странам, с более высоким оптимизмом в странах с развивающейся экономикой и более низким в Европе.
Тематическая карта мира с уровнем оптимизма по отношению к AI, с цветовой градиентной шкалой и врезками по странам
Подробные результаты опроса Ipsos об отношении к AI в 2025 году в более чем 30 странах: уровни оптимизма, беспокойства, доверия и осведомленности, с разбивкой по странам и регионам мира.
Многостраничная столбчатая диаграмма для каждого аспекта отношения с региональными агрегированными данными
Региональный углубленный анализ восприятия AI: Китай и Индия демонстрируют самый высокий оптимизм (80%+), Западная Европа — самую большую осторожность, США — умеренный, а Африка демонстрирует высокий оптимизм, связанный с надеждами на развитие.
Региональная сгруппированная столбчатая диаграмма с балансом оптимизма/беспокойства и текстовым анализом
Сравнение опросов об отношении к AI для экспертов в области AI и широкой общественности в 2025 году, показывающее, что эксперты больше обеспокоены долгосрочными рисками, в то время как общественность сосредоточена на краткосрочных экономических последствиях.
Диаграмма сравнения «бок о бок» с разбивкой категорий обеспокоенности для экспертов и общественности
Данные опроса об общественном доверии к различным институтам в вопросах справедливого регулирования AI: институтам ЕС доверяют больше всего в мире, технологическим компаниям — меньше всего, национальные правительства показывают смешанные результаты.
Горизонтальная столбчатая диаграмма уровней доверия по типам институтов в разных странах
Данные об общественном мнении об AI в США: только 31% американцев доверяют правительству в вопросах регулирования AI, 68% обеспокоены дезинформацией, созданной AI, и мнения об AI в различных государственных ролях.
Столбчатая диаграмма мнений в США с разбивкой доверия и обеспокоенности и текстовым анализом
Анализ источников беспокойства об AI в 2025 году: беспокойство о потере рабочих мест, страх перед дезинформацией, беспокойство о конфиденциальности, беспокойство об автономном оружии и экзистенциальный риск — с разбивкой по странам и демографическим группам.
Составная столбчатая диаграмма источников беспокойства по группам стран с врезками демографической разбивки
Данные об уровнях осведомленности и понимания AI общественностью в 2025 году: растущая осведомленность, но ограниченное техническое понимание, с анализом разрыва между осведомленностью и пониманием по уровню образования и возрасту.
Диаграмма сравнения осведомленности и понимания с разбивкой по образованию и возрасту
Данные опроса, сравнивающие отношение к AI между поколениями (поколение Z, миллениалы, поколение X, бумеры) в 2025 году: молодые поколения более оптимистичны и чаще используют AI в повседневной жизни, старшие поколения более осторожны.
Столбчатая диаграмма сравнения поколений по нескольким аспектам отношения
Анализ корреляции между уровнем образования и отношением к AI в 2025 году: более высокий уровень образования связан с более нюансированным взглядом, а не с простым оптимизмом или пессимизмом.
Диаграмма корреляции уровня образования и аспектов отношения к AI с текстовым анализом
Анализ взаимосвязи между личным использованием инструментов AI и отношением к AI в 2025 году: регулярные пользователи значительно более позитивно относятся к преимуществам AI, но также больше осведомлены о рисках.
Диаграмма сравнения частоты использования и отношения с текстовым анализом
Данные опроса об отношении к AI по уровню дохода в 2025 году: респонденты с более низким доходом больше обеспокоены вытеснением рабочих мест, респонденты с более высоким доходом более оптимистичны в отношении экономических преимуществ AI.
Сравнительная диаграмма отношения по уровню дохода с разбивкой по обеспокоенности вытеснением рабочих мест
Анализ гендерных различий в отношении к AI в 2025 году: мужчины в среднем немного более оптимистичны, женщины больше обеспокоены конфиденциальностью и влиянием на занятость, с вариациями по странам.
Гендерная сравнительная столбчатая диаграмма по аспектам отношения с врезками вариаций по странам
Линейные графики, отслеживающие тенденции в отношении к AI с течением времени с 2019 по 2025 год: рост оптимизма до 2022 года, стабилизация с более смешанными взглядами, поскольку AI становится более актуальным в личном плане в 2024-2025 годах.
Многолинейный долгосрочный график с линиями категорий отношения и аннотациями событий
Глобальные данные опроса об обеспокоенности вытеснением рабочих мест AI в 2025 году, показывающие, что около половины респондентов во всем мире обеспокоены тем, что AI вытеснит их собственные рабочие места, что значительно варьируется в зависимости от сектора и страны.
Глобальная столбчатая диаграмма обеспокоенности по странам с анализом вариаций по секторам
Данные о том, в какой степени люди распознают AI в своих повседневных продуктах и услугах в 2025 году, показывающие высокое использование инструментов AI, но ограниченное признание того, что лежащая в основе технология является AI.
Сравнительная диаграмма использования и признания с разбивкой по категориям продуктов
Анализ данных опроса о предполагаемом влиянии AI на социальную сплоченность в 2025 году: обеспокоенность тем, что AI усугубляет поляризацию, неравенство и уменьшает человеческие связи.
Столбчатая диаграмма категорий обеспокоенности с выносками о поляризации и неравенстве и анализом текста
Данные опроса о взглядах общественности на этику AI в 2025 году: какие ценности должны определять разработку AI (безопасность, прозрачность, справедливость, конфиденциальность) и кто должен иметь полномочия в отношении решений по этике AI.
Столбчатая диаграмма ранжированных ценностей с разбивкой предпочтений по полномочиям и анализом текста
Данные опроса об обеспокоенности общественности по поводу влияния AI на демократические ценности в 2025 году: честность выборов, свобода слова, наблюдение и верховенство закона, со значительным уровнем обеспокоенности во всем мире.
Столбчатая диаграмма категорий демократической обеспокоенности со сравнением по странам и анализом текста
Краткое изложение главы 9, представляющее основные результаты общественного мнения: глобальный уровень оптимизма, рейтинги доверия, главные тревоги по поводу AI и ключевые демографические различия в отношении к AI.
Сводная панель мониторинга со статистикой в виде крупных чисел и графикой в сине-бирюзовой тематике главы
Справочные примечания к главе 9 со ссылками на источники данных опроса и подобранная дополнительная литература об отношении общественности к AI, организованная по темам и типам методологии.
Формат примечаний в два столбца с последующим структурированным списком литературы
Обзор методологии AI Index 2026, объясняющий подходы к сбору данных по всем девяти главам, определение 'AI', используемое в отчете, и общие методологические принципы.
Структурированный обзор методологии со схемой подхода по разделам
Подробная методология для главы об исследованиях и разработках: источники данных о публикациях (Semantic Scholar, Dimensions), данные о патентах (WIPO, USPTO), критерии отслеживания выпуска моделей и сбор данных о вычислениях.
Разделы описания методологии с таблицами источников данных и примечаниями об ограничениях
Методологические примечания к главе о технической производительности: критерии выбора эталонных тестов, получение данных из Papers With Code и таблиц лидеров, сбор данных о базовом уровне человека и правила включения/исключения эталонных тестов.
Разделы с описанием методологии и таблицей критериев выбора эталонных тестов
Методология для главы об ответственном AI: сбор данных об инцидентах AIAAIC, критерии включения в исследование предвзятости, методология поиска публикаций об исследованиях безопасности и процедуры кодирования структуры управления.
Разделы с описанием методологии и критериями включения/исключения
Методология для главы об экономике: данные об инвестициях из NetBase Quid, данные об объявлениях о вакансиях из Lightcast, источники данных об оплате труда, критерии выбора исследований производительности и методология опроса об внедрении фирмами.
Описание методологии со справочной таблицей источников данных и примечаниями об ограничениях
Методология для главы о науке и AI: методология классификации научных публикаций с помощью AI, критерии поиска по конкретным областям и сбор данных клинических испытаний с ClinicalTrials.gov.
Описание методологии с критериями по областям и объяснением классификации
Методология для главы о медицине и AI: сбор данных об устройствах FDA, критерии включения клинических исследований AI, методы агрегирования диагностической точности и источники данных о внедрении AI-стенографистов.
Разделы с описанием методологии с подходом к данным FDA и критериями исследования
Методология для главы об образовании: источники данных о наборе учащихся (IPEDS, международные аналоги), методология опроса студентов, разработка опроса преподавателей и подход к сбору данных об учебных программах K-12.
Описание методологии с примечаниями о разработке опроса и ссылками на источники данных
Методология для главы о политике: источники законодательных баз данных, критерии идентификации законопроектов об AI, источники компиляции инвестиционных показателей, методология кодирования национальной стратегии и построение временной шкалы политики.
Разделы с описанием методологии со ссылками на источники законодательных данных
Методология для главы об общественном мнении: источники данных опросов (Ipsos, Edelman Trust Barometer, Stanford survey), критерии выборки опросов, примечания о межстрановой сопоставимости и определения показателей отношения.
Описание методологии опроса с критериями выборки и примечаниями о сопоставимости
Глоссарий ключевых терминов и определений данных, используемых в AI Index 2026, включая определения для «базовой модели», «AI-инцидента», «вычислительной мощности обучения», «насыщения эталонного теста» и других основных понятий.
Алфавитный макет глоссария с записями терминов и определений
Подробная справочная таблица всех эталонных тестов AI, упомянутых в отчете, включая название эталонного теста, область, тип задачи, базовый уровень человека и год введения.
Многоколоночная справочная таблица, отсортированная по главам, затем по названию эталонного теста
Справочная таблица всех известных моделей AI, упомянутых в AI Index 2026, включая название модели, организацию, дату выпуска, модальность и тип доступа (открытый/закрытый).
Многоколоночная справочная таблица, отсортированная по организации и дате выпуска
Справочная таблица всех политик, правил и законодательства в области AI, упомянутых в отчете, организованная по странам, включая название политики, тип, год и статус.
Справочная таблица политики, отсортированная по стране и году
Дополнительные таблицы инвестиционных данных, содержащие подробные данные об инвестициях в частный сектор AI по странам, секторам и годам с 2013 по 2025 год, как указано в главе 4.
Таблица данных со строками стран, столбцами лет и ячейками сумм инвестиций
Дополнительные таблицы данных о публикациях, содержащие подробные данные о количестве публикаций об AI по странам, областям и годам с 2010 по 2025 год, как указано в главе 1.
Таблица данных со строками стран/областей и столбцами лет
Дополнительные таблицы, представляющие полные результаты опросов общественного мнения, цитируемые в главе 9, включая разбивку по странам, не показанную в основной главе.
Таблицы данных опросов со строками стран и столбцами показателей отношения
Дополнительные таблицы данных об одобрении медицинских устройств с поддержкой AI от FDA, цитируемые в главе 6, включая специальность, тип устройства, путь 510(k)/PMA и организацию-заявителя.
Таблица данных об устройствах FDA с несколькими столбцами атрибутов
Библиографические записи от А до D для всех источников, цитируемых в AI Index 2026, отформатированные в академическом стиле цитирования с указанием автора, названия, места публикации и года.
Двухколоночный формат библиографии с записями в алфавитном порядке
Библиографические записи от E до H для всех источников, цитируемых в AI Index 2026.
Двухколоночный формат библиографии с записями в алфавитном порядке
Библиографические записи от I до L для всех источников, цитируемых в AI Index 2026.
Двухколоночный формат библиографии с записями в алфавитном порядке
Библиографические записи от M до P для всех источников, цитируемых в AI Index 2026.
Двухколоночный формат библиографии с записями в алфавитном порядке
Библиографические записи от Q до T для всех источников, цитируемых в AI Index 2026.
Двухколоночный формат библиографии с записями в алфавитном порядке
Библиографические записи от U до Z, завершающие полный список литературы для AI Index 2026, за которыми следуют веб-ресурсы и ссылки на платформы данных.
Двухколоночный формат библиографии с записями в алфавитном порядке, за которым следует раздел веб-ресурсов
Выражение благодарности членам исследовательской группы Stanford HAI, которые внесли вклад в AI Index 2026, включая руководителей исследований для каждой главы и аналитиков данных.
Структурированный список благодарностей по главам с именами и ролями участников
Выражение благодарности внешним участникам, поставщикам данных, партнерам по опросам (Ipsos, NetBase Quid, Lightcast) и экспертам-рецензентам, которые предоставили данные или рецензировали черновики глав.
Список благодарностей по типу участника с указанием принадлежности к организациям
Список членов Консультативного совета Stanford HAI AI Index, предоставивших рекомендации для отчета за 2026 год, с именами, должностями и названиями организаций.
Список членов консультативного совета в алфавитном порядке с указанием должностей и мест работы
Расширенные краткие обзоры тематических исследований 20 значительных инцидентов, связанных с AI, в 2025 году, отслеживаемых в базе данных AIAAIC, предоставляющие подробный контекст, выходящий за рамки того, что представлено в главе 3.
Карточки тематических исследований в двухколоночной сетке с названием инцидента, датой, категорией и кратким описанием
Подробные профили AI для США и Канады, охватывающие результаты исследований и разработок, инвестиции, политику, кадры и показатели внедрения со сравнением год к году.
Карточки профилей стран с лепестковыми диаграммами и таблицами ключевых показателей
Подробные профили AI для Великобритании и основных стран ЕС (Германия, Франция, Нидерланды), охватывающие исследования и разработки, инвестиции, политику, кадры и показатели внедрения.
Карточки профилей стран с лепестковыми диаграммами и таблицами ключевых показателей
Подробный профиль AI для Китая, охватывающий результаты исследований и разработок, частные инвестиции, национальную политику в области AI, кадровый резерв, выпуски моделей и показатели внедрения со сравнением год к году.
Карточка профиля страны с лепестковой диаграммой, таблицей ключевых показателей и разделом с основными положениями политики
Подробные профили AI для Индии и ключевых стран Юго-Восточной Азии с экономикой AI (Сингапур, Южная Корея, Япония), охватывающие исследования и разработки, инвестиции, политику и показатели внедрения.
Карточки профилей стран с лепестковыми диаграммами и таблицами ключевых показателей
Профили AI для ключевых стран Ближнего Востока, развивающих AI (ОАЭ, Саудовская Аравия), и развивающихся африканских стран с экономикой AI, с данными об инвестициях в AI, национальной стратегии и развитии кадров.
Карточки профилей стран с краткими обзорами ключевых показателей и основными положениями национальной стратегии
Полные таблицы результатов технических тестов AI для всех моделей и тестов, упомянутых в главе 2, предоставляющие полные данные, лежащие в основе диаграмм и сравнений в главе.
Большие многоколоночные таблицы данных со строками моделей и столбцами оценок тестов
Дополнительные таблицы данных о наборе, программах и опросах для главы 7, включая данные о наборе в CS на уровне учреждений и полные перекрестные таблицы опросов преподавателей/студентов.
Таблицы данных со строками учреждений и демографическими данными
Подробные таблицы данных об инвестициях, предоставляющие разбивку частных инвестиций в AI по компаниям, секторам и географическим регионам за 2023–2025 годы, как указано в главе 4.
Многоуровневые таблицы данных об инвестициях по географии, секторам и годам
Дополнительные таблицы данных для анализа публикаций об исследованиях безопасности AI в главе 3, включая протоколы поисковых запросов, списки ключевых слов и количество публикаций по площадкам.
Таблицы данных об исследованиях безопасности с разбивкой по площадкам и годам
Дополнительные таблицы законодательных данных для главы 8, предоставляющие количество законопроектов об AI по странам, схему кодирования законодательных тем и краткое изложение основных положений основных законов об AI.
Таблицы законодательных данных со строками стран и столбцами категорий законопроектов
Полные данные FDA об утверждении медицинских устройств с поддержкой AI до 2025 года, дополняющие главу 6, с подробной информацией об устройствах по специализации, заявителю и способу утверждения.
Таблицы данных об устройствах FDA с полными столбцами деталей
Страница «О нас» Института AI, ориентированного на человека, при Стэнфордском университете (Stanford Human-Centered AI Institute): миссия, направления исследований, преподаватели и научные сотрудники, партнерские программы и способы взаимодействия с исследованиями и мероприятиями HAI.
Обзор учреждения со списком программ HAI и контактной информацией/информацией о взаимодействии
Задняя обложка AI Index 2026 с фирменной символикой Stanford HAI, названием отчета, ISBN/DOI, URL-адресом веб-сайта (aiindex.stanford.edu) и кратким резюме отчета в один абзац.
Задняя обложка с фирменной символикой отчета, абзацем с кратким содержанием, логотипом Stanford HAI и URL-адресом
Распространенные вопросы об этом слайде и основном содержании презентации.
Stanford HAI AI Index Report 2026 — это 9-е издание наиболее полного ежегодного обзора прогресса в области искусственного интеллекта, опубликованного Институтом AI, ориентированного на человека, при Стэнфордском университете. Отчет на 423 страницах охватывает исследования и разработки в области AI, эталонные показатели технической производительности, ответственный AI, экономическое воздействие, научные приложения, медицину, образование, политику и управление, а также глобальное общественное мнение — и все это основано на оригинальном анализе данных и сотнях визуализаций.
Ключевые выводы включают: частные инвестиции США в AI достигли \85,9 млрд в 2025 году (в три раза больше уровня 2022 года); AI-агенты теперь решают более 50% реальных проблем разработки программного обеспечения на SWE-bench; FDA одобрило 258 медицинских устройств с поддержкой AI в 2025 году; 80% студентов колледжей используют generative AI для курсовых работ; 46 стран приняли национальные стратегии AI; Инциденты AI, отслеживаемые AIAAIC, увеличились на 1000% с 2019 года; и запрет на запрещенные практики EU AI Act вступил в силу в феврале 2025 года.
AI Index публикуется Институтом AI, ориентированного на человека (HAI) при Стэнфордском университете, одним из ведущих мировых исследовательских центров AI. В своем 9-м ежегодном издании отчет подготовлен группой исследователей с консультативным советом из ведущих ученых, политиков и отраслевых экспертов в области AI. Он основан на первичных данных из десятков авторитетных источников, включая Ipsos, NetBase Quid, Lightcast, FDA, WIPO и базы данных академических публикаций, что делает его надежным справочником для правительств, корпораций и исследователей во всем мире.
Отчет содержит 9 глав: (1) Исследования и разработки — выпуски моделей, публикации, масштабирование вычислений; (2) Техническая производительность — эталонные показатели по языку, математике, кодированию, науке, мультимодальности; (3) Ответственный AI — инциденты, предвзятость, безопасность, управление; (4) Экономика — инвестиции, труд, производительность, внедрение; (5) Наука и AI — биология, климат, материалы, физика; (6) Медицина и AI — диагностика, устройства FDA, открытие лекарств; (7) Образование — набор, использование AI студентами, репетиторство; (8) Политика и управление — национальные стратегии, EU AI Act, политика США; (9) Общественное мнение — глобальные настроения, доверие, тревога. Во вводной части представлено краткое изложение с 10 основными выводами.
Да, Stanford HAI AI Index Report находится в свободном доступе для общественности на aiindex.stanford.edu. Полный PDF-отчет на 423 страницах, интерактивные визуализации данных и базовые наборы данных предоставляются бесплатно в соответствии с миссией Stanford HAI по обеспечению широкого понимания преимуществ и рисков AI.
9-е издание является наиболее полным на сегодняшний день, расширяя охват за счет включения новых разделов об AI в науке (глава 5), медицине (глава 6) и отдельной главы об общественном мнении (глава 9). В издании 2026 года представлены новые концепции, такие как суверенитет AI (глава 8), добавлено освещение реализации EU AI Act, отслеживается взрывной рост инвестиций в generative AI и расширены серии продольных данных до 2010 года в некоторых случаях, что обеспечивает более богатую историческую перспективу траектории прогресса AI, чем в любом предыдущем издании.
Отчет содержит сотни оригинальных визуализаций данных на 423 страницах, включая линейные графики, отслеживающие возможности AI и тенденции инвестиций с 2010 по 2025 год, точечные диаграммы, сравнивающие AI и производительность человека по более чем 30 эталонным показателям, карты мира, показывающие глобальную активность AI, графики роста публикаций с накоплением, матрицы сравнения возможностей для передовых моделей, графики политики, разбивки данных опросов по странам и демографическим группам, тенденции одобрения FDA и многое другое. Каждая глава включает примечания и дополнительные материалы для чтения, а в приложении представлены полные дополнительные таблицы данных.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Используйте профессиональные дизайны, выберите свой стиль и генерируйте слайды с идеальной отрисовкой текста. На базе Nano Banana—начните создавать свою презентацию прямо сейчас.
Ваш AI-агент для слайдов. Экономьте время, сияйте быстрее с интеллектуальным созданием презентаций.
© 2026 2slides. Все права защищены.