2Slides Team
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Automatize a Geração de Apresentações com Python: Tutorial da API 2Slides
Python é a linguagem ideal para automação, pipelines de dados e fluxos de trabalho de AI. Este tutorial mostra como usar a API REST do 2Slides a partir do Python para gerar apresentações automaticamente — desde slides simples até pipelines automatizados complexos.
Pré-requisitos
pip install requests python-dotenvCrie um arquivo .env:
TWOSLIDES_API_KEY=sk-2slides-your-api-keyInício Rápido: Gere Seus Primeiros Slides
import os
import time
import requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv('TWOSLIDES_API_KEY')
BASE_URL = 'https://2slides.com/api/v1'
HEADERS = {
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
}
def generate_slides(topic, theme_id=None, mode='async'):
"""Gera uma apresentação a partir de um tópico de texto."""
payload = {
'userInput': topic,
'mode': mode,
'responseLanguage': 'en',
'resolution': '2K',
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def wait_for_job(job_id, timeout=300, interval=3):
"""Aguarda até que um trabalho seja concluído."""
start = time.time()
while time.time() - start < timeout:
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/jobs/{job_id}',
headers=HEADERS
)
data = response.json()
status = data.get('status')
print(f' Trabalho {job_id}: {status}')
if status == 'success':
return data
if status == 'failed':
raise Exception(f'Trabalho falhou: {data}')
time.sleep(interval)
raise TimeoutError(f'Trabalho {job_id} expirou após {timeout}s')
# Gera uma apresentação
job = generate_slides('As 10 Principais Tendências de AI para 2026')
print(f'ID do Trabalho: {job["jobId"]}')
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Download: {result["downloadUrl"]}')Converta Documentos em Slides
def convert_file_to_slides(file_url, prompt='', theme_id=None):
"""Converte PDF, DOCX, XLSX ou outros arquivos em slides."""
payload = {
'fileUrl': file_url,
'userInput': prompt,
'mode': 'async'
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-pdf-slides',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Converte um PDF de relatório trimestral
result = convert_file_to_slides(
file_url='https://your-storage.com/q1-report.pdf',
prompt='Resumo executivo para a diretoria, máximo de 10 slides'
)
print(f'Download: {result["downloadUrl"]}')Slides com Design Correspondente (Criar Como Este)
def create_like_this(topic, reference_image_url, resolution='2K'):
"""Gera slides correspondentes a um design de referência."""
payload = {
'userInput': topic,
'designStyle': {
'global': {
'referenceImageUrl': reference_image_url
}
},
'resolution': resolution,
'mode': 'async'
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-like-this',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Corresponder ao seu modelo de marca
result = create_like_this(
topic='Atualização Mensal da Equipe — Março 2026',
reference_image_url='https://your-brand.com/slide-template.png'
)Adicionar Narração de Voz
def add_narration(job_id, mode='single', voice='Charon', content_mode='concise'):
"""Adiciona narração de voz AI aos slides existentes."""
payload = {
'jobId': job_id,
'mode': mode,
'voice': voice,
'contentMode': content_mode
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate-narration',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def download_with_audio(job_id):
"""Baixa slides com arquivos de áudio de voz."""
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/download-slides-pages-voices',
headers=HEADERS,
json={'jobId': job_id}
)
response.raise_for_status()
return response.json()Explorar Temas
def search_themes(query=''):
"""Pesquisa temas de slides disponíveis."""
params = {'query': query} if query else {}
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/themes',
headers=HEADERS,
params=params
)
response.raise_for_status()
return response.json()
themes = search_themes('corporativo')
for theme in themes.get('themes', []):
print(f"{theme['id']}: {theme['name']}")Exemplo de Pipeline de Produção
"""
Pipeline automatizado de relatório semanal.
Execute via cron: 0 9 * * MON python weekly_report.py
"""
import json
from datetime import datetime
def weekly_report_pipeline():
print(f'Gerando relatório semanal: {datetime.now().isoformat()}')
# 1. Gerar slides
job = generate_slides(
topic='''Atualização Semanal de Engenharia — Semana de 23 de março de 2026:
- v2.4 implantada em produção (99,9% de uptime)
- 3 novos endpoints de API lançados
- Performance: latência p99 reduzida em 40%
- Velocidade do sprint: 42 story points (meta: 40)
- Próxima semana: migração de banco de dados, novo sistema de autenticação''',
theme_id='corporate-standard-id'
)
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Slides prontos: {result["downloadUrl"]}')
# 2. Adicionar narração
add_narration(job['jobId'], mode='single', voice='Kore')
print('Narração adicionada')
# 3. Baixar pacote
package = download_with_audio(job['jobId'])
print(f'Pacote completo: {json.dumps(package, indent=2)}')
return result['downloadUrl']
if __name__ == '__main__':
url = weekly_report_pipeline()
print(f'\nURL do Relatório: {url}')Boas Práticas de Tratamento de Erros
from requests.exceptions import HTTPError, Timeout, ConnectionError
def safe_generate(topic, retries=3):
"""Gerar slides com lógica de retry."""
for attempt in range(retries):
try:
job = generate_slides(topic)
return wait_for_job(job['jobId'])
except HTTPError as e:
if e.response.status_code == 429:
wait = 2 ** attempt * 5 # Backoff exponencial
print(f'Limite de taxa atingido. Aguardando {wait}s...')
time.sleep(wait)
elif e.response.status_code == 402:
raise Exception('Créditos insuficientes')
else:
raise
except (Timeout, ConnectionError) as e:
print(f'Erro de rede (tentativa {attempt + 1}): {e}')
time.sleep(5)
raise Exception(f'Falhou após {retries} tentativas')Perguntas Frequentes
Qual versão do Python é necessária?
Python 3.7+ para f-strings e compatibilidade com requests.
Posso usar Python assíncrono (asyncio/aiohttp)?
Sim — substitua requests por aiohttp para chamadas HTTP assíncronas. O padrão de polling funciona da mesma forma.
Como lidar com trabalhos em lote grandes?
Use asyncio para executar múltiplas gerações simultaneamente, respeitando o limite de taxa (60 req/min).
Comece a automatizar — obtenha sua chave de API do 2Slides e gere apresentações a partir do Python.
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