Automatize a Geração de Apresentações com Python: Tutorial da API 2Slides

Python é a linguagem ideal para automação, pipelines de dados e fluxos de trabalho de AI. Este tutorial mostra como usar a API REST do 2Slides a partir do Python para gerar apresentações automaticamente — desde slides simples até pipelines automatizados complexos.

Pré-requisitos

pip install requests python-dotenv

Crie um arquivo

:

TWOSLIDES_API_KEY=sk-2slides-your-api-key

Início Rápido: Gere Seus Primeiros Slides

import os
import time
import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

API_KEY = os.getenv('TWOSLIDES_API_KEY')
BASE_URL = 'https://2slides.com/api/v1'
HEADERS = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json'
}

def generate_slides(topic, theme_id=None, mode='async'):
    """Gera uma apresentação a partir de um tópico de texto."""
    payload = {
        'userInput': topic,
        'mode': mode,
        'responseLanguage': 'en',
        'resolution': '2K',
    }
    if theme_id:
        payload['themeId'] = theme_id

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/generate',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def wait_for_job(job_id, timeout=300, interval=3):
    """Aguarda até que um trabalho seja concluído."""
    start = time.time()
    while time.time() - start < timeout:
        response = requests.get(
            f'{BASE_URL}/jobs/{job_id}',
            headers=HEADERS
        )
        data = response.json()
        status = data.get('status')
        print(f'  Trabalho {job_id}: {status}')

        if status == 'success':
            return data
        if status == 'failed':
            raise Exception(f'Trabalho falhou: {data}')

        time.sleep(interval)
    raise TimeoutError(f'Trabalho {job_id} expirou após {timeout}s')

# Gera uma apresentação
job = generate_slides('As 10 Principais Tendências de AI para 2026')
print(f'ID do Trabalho: {job["jobId"]}')

result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Download: {result["downloadUrl"]}')

Converta Documentos em Slides

def convert_file_to_slides(file_url, prompt='', theme_id=None):
    """Converte PDF, DOCX, XLSX ou outros arquivos em slides."""
    payload = {
        'fileUrl': file_url,
        'userInput': prompt,
        'mode': 'async'
    }
    if theme_id:
        payload['themeId'] = theme_id

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/create-pdf-slides',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    job = response.json()
    return wait_for_job(job['jobId'])

# Converte um PDF de relatório trimestral
result = convert_file_to_slides(
    file_url='https://your-storage.com/q1-report.pdf',
    prompt='Resumo executivo para a diretoria, máximo de 10 slides'
)
print(f'Download: {result["downloadUrl"]}')

Slides com Design Correspondente (Criar Como Este)

def create_like_this(topic, reference_image_url, resolution='2K'):
    """Gera slides correspondentes a um design de referência."""
    payload = {
        'userInput': topic,
        'designStyle': {
            'global': {
                'referenceImageUrl': reference_image_url
            }
        },
        'resolution': resolution,
        'mode': 'async'
    }

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/create-like-this',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    job = response.json()
    return wait_for_job(job['jobId'])

# Corresponder ao seu modelo de marca
result = create_like_this(
    topic='Atualização Mensal da Equipe — Março 2026',
    reference_image_url='https://your-brand.com/slide-template.png'
)

Adicionar Narração de Voz

def add_narration(job_id, mode='single', voice='Charon', content_mode='concise'):
    """Adiciona narração de voz AI aos slides existentes."""
    payload = {
        'jobId': job_id,
        'mode': mode,
        'voice': voice,
        'contentMode': content_mode
    }

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/generate-narration',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def download_with_audio(job_id):
    """Baixa slides com arquivos de áudio de voz."""
    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/download-slides-pages-voices',
        headers=HEADERS,
        json={'jobId': job_id}
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

Explorar Temas

def search_themes(query=''):
    """Pesquisa temas de slides disponíveis."""
    params = {'query': query} if query else {}
    response = requests.get(
        f'{BASE_URL}/themes',
        headers=HEADERS,
        params=params
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

themes = search_themes('corporativo')
for theme in themes.get('themes', []):
    print(f"{theme['id']}: {theme['name']}")

Exemplo de Pipeline de Produção

"""
Pipeline automatizado de relatório semanal.
Execute via cron: 0 9 * * MON python weekly_report.py
"""

import json
from datetime import datetime

def weekly_report_pipeline():
    print(f'Gerando relatório semanal: {datetime.now().isoformat()}')

    # 1. Gerar slides
    job = generate_slides(
        topic='''Atualização Semanal de Engenharia — Semana de 23 de março de 2026:
        - v2.4 implantada em produção (99,9% de uptime)
        - 3 novos endpoints de API lançados
        - Performance: latência p99 reduzida em 40%
        - Velocidade do sprint: 42 story points (meta: 40)
        - Próxima semana: migração de banco de dados, novo sistema de autenticação''',
        theme_id='corporate-standard-id'
    )

    result = wait_for_job(job['jobId'])
    print(f'Slides prontos: {result["downloadUrl"]}')

    # 2. Adicionar narração
    add_narration(job['jobId'], mode='single', voice='Kore')
    print('Narração adicionada')

    # 3. Baixar pacote
    package = download_with_audio(job['jobId'])
    print(f'Pacote completo: {json.dumps(package, indent=2)}')

    return result['downloadUrl']

if __name__ == '__main__':
    url = weekly_report_pipeline()
    print(f'\nURL do Relatório: {url}')

Boas Práticas de Tratamento de Erros

from requests.exceptions import HTTPError, Timeout, ConnectionError

def safe_generate(topic, retries=3):
    """Gerar slides com lógica de retry."""
    for attempt in range(retries):
        try:
            job = generate_slides(topic)
            return wait_for_job(job['jobId'])
        except HTTPError as e:
            if e.response.status_code == 429:
                wait = 2 ** attempt * 5  # Backoff exponencial
                print(f'Limite de taxa atingido. Aguardando {wait}s...')
                time.sleep(wait)
            elif e.response.status_code == 402:
                raise Exception('Créditos insuficientes')
            else:
                raise
        except (Timeout, ConnectionError) as e:
            print(f'Erro de rede (tentativa {attempt + 1}): {e}')
            time.sleep(5)
    raise Exception(f'Falhou após {retries} tentativas')

Perguntas Frequentes

Qual versão do Python é necessária?

Python 3.7+ para f-strings e compatibilidade com

.

Posso usar Python assíncrono (asyncio/aiohttp)?

Sim — substitua

por para chamadas HTTP assíncronas. O padrão de polling funciona da mesma forma.

Como lidar com trabalhos em lote grandes?

Use asyncio para executar múltiplas gerações simultaneamente, respeitando o limite de taxa (60 req/min).

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