Automatyzacja generowania prezentacji z Python: Tutorial API 2Slides

Python to język idealny do automatyzacji, potoków danych i przepływów pracy AI. Ten tutorial pokazuje, jak używać REST API 2Slides z poziomu Pythona do automatycznego generowania prezentacji — od prostych pojedynczych slajdów po złożone zautomatyzowane potoki.

Wymagania wstępne

pip install requests python-dotenv

Utwórz plik

:

TWOSLIDES_API_KEY=sk-2slides-twoj-klucz-api

Szybki start: Wygeneruj swoje pierwsze slajdy

import os
import time
import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

API_KEY = os.getenv('TWOSLIDES_API_KEY')
BASE_URL = 'https://2slides.com/api/v1'
HEADERS = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json'
}

def generate_slides(topic, theme_id=None, mode='async'):
    """Generuje prezentację z tematu tekstowego."""
    payload = {
        'userInput': topic,
        'mode': mode,
        'responseLanguage': 'pl',
        'resolution': '2K',
    }
    if theme_id:
        payload['themeId'] = theme_id

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/generate',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def wait_for_job(job_id, timeout=300, interval=3):
    """Odpytuje do momentu zakończenia zadania."""
    start = time.time()
    while time.time() - start < timeout:
        response = requests.get(
            f'{BASE_URL}/jobs/{job_id}',
            headers=HEADERS
        )
        data = response.json()
        status = data.get('status')
        print(f'  Zadanie {job_id}: {status}')

        if status == 'success':
            return data
        if status == 'failed':
            raise Exception(f'Zadanie nie powiodło się: {data}')

        time.sleep(interval)
    raise TimeoutError(f'Zadanie {job_id} przekroczyło limit czasu {timeout}s')

# Generowanie prezentacji
job = generate_slides('10 najważniejszych trendów AI na 2026 rok')
print(f'ID zadania: {job["jobId"]}')

result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Pobierz: {result["downloadUrl"]}')

Konwertowanie dokumentów na slajdy

def convert_file_to_slides(file_url, prompt='', theme_id=None):
    """Konwertuje pliki PDF, DOCX, XLSX lub inne na slajdy."""
    payload = {
        'fileUrl': file_url,
        'userInput': prompt,
        'mode': 'async'
    }
    if theme_id:
        payload['themeId'] = theme_id

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/create-pdf-slides',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    job = response.json()
    return wait_for_job(job['jobId'])

# Konwersja raportu kwartalnego PDF
result = convert_file_to_slides(
    file_url='https://twoja-przestrzen.com/raport-q1.pdf',
    prompt='Podsumowanie zarządcze dla zarządu, maksymalnie 10 slajdów'
)
print(f'Pobierz: {result["downloadUrl"]}')

Slajdy dopasowane do wzorca (Utwórz w tym stylu)

def create_like_this(topic, reference_image_url, resolution='2K'):
    """Generuj slajdy dopasowane do wzorcowego projektu."""
    payload = {
        'userInput': topic,
        'designStyle': {
            'global': {
                'referenceImageUrl': reference_image_url
            }
        },
        'resolution': resolution,
        'mode': 'async'
    }

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/create-like-this',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    job = response.json()
    return wait_for_job(job['jobId'])

# Dopasuj do szablonu Twojej marki
result = create_like_this(
    topic='Miesięczna aktualizacja zespołu — Marzec 2026',
    reference_image_url='https://your-brand.com/slide-template.png'
)

Dodaj narrację głosową

def add_narration(job_id, mode='single', voice='Charon', content_mode='concise'):
    """Dodaj narrację głosową AI do istniejących slajdów."""
    payload = {
        'jobId': job_id,
        'mode': mode,
        'voice': voice,
        'contentMode': content_mode
    }

    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/generate-narration',
        headers=HEADERS,
        json=payload
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def download_with_audio(job_id):
    """Pobierz slajdy z plikami audio narracji."""
    response = requests.post(
        f'{BASE_URL}/slides/download-slides-pages-voices',
        headers=HEADERS,
        json={'jobId': job_id}
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

Przeglądaj motywy

def search_themes(query=''):
    """Wyszukaj dostępne motywy slajdów."""
    params = {'query': query} if query else {}
    response = requests.get(
        f'{BASE_URL}/themes',
        headers=HEADERS,
        params=params
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

themes = search_themes('corporate')
for theme in themes.get('themes', []):
    print(f"{theme['id']}: {theme['name']}")

Przykład Pipeline'u Produkcyjnego

"""
Automatyczny pipeline raportów tygodniowych.
Uruchamiany przez cron: 0 9 * * MON python weekly_report.py
"""

import json
from datetime import datetime

def weekly_report_pipeline():
    print(f'Generowanie raportu tygodniowego: {datetime.now().isoformat()}')

    # 1. Wygeneruj slajdy
    job = generate_slides(
        topic='''Cotygodniowa Aktualizacja Inżynierska — Tydzień 23 marca 2026:
        - Wdrożono v2.4 na produkcję (99.9% uptime)
        - 3 nowe endpointy API dostarczone
        - Wydajność: p99 latencja spadła o 40%
        - Prędkość sprintu: 42 story points (cel: 40)
        - Następny tydzień: migracja bazy danych, nowy system auth''',
        theme_id='corporate-standard-id'
    )

    result = wait_for_job(job['jobId'])
    print(f'Slajdy gotowe: {result["downloadUrl"]}')

    # 2. Dodaj narrację
    add_narration(job['jobId'], mode='single', voice='Kore')
    print('Narracja dodana')

    # 3. Pobierz pakiet
    package = download_with_audio(job['jobId'])
    print(f'Pełny pakiet: {json.dumps(package, indent=2)}')

    return result['downloadUrl']

if __name__ == '__main__':
    url = weekly_report_pipeline()
    print(f'\nURL raportu: {url}')

Najlepsze Praktyki Obsługi Błędów

from requests.exceptions import HTTPError, Timeout, ConnectionError

def safe_generate(topic, retries=3):
    """Generuj slajdy z logiką ponownych prób."""
    for attempt in range(retries):
        try:
            job = generate_slides(topic)
            return wait_for_job(job['jobId'])
        except HTTPError as e:
            if e.response.status_code == 429:
                wait = 2 ** attempt * 5  # Wykładniczy backoff
                print(f'Ograniczenie częstotliwości. Czekanie {wait}s...')
                time.sleep(wait)
            elif e.response.status_code == 402:
                raise Exception('Niewystarczająca liczba kredytów')
            else:
                raise
        except (Timeout, ConnectionError) as e:
            print(f'Błąd sieci (próba {attempt + 1}): {e}')
            time.sleep(5)
    raise Exception(f'Niepowodzenie po {retries} próbach')

Najczęściej Zadawane Pytania

Jaka wersja Python jest wymagana?

Python 3.7+ dla kompatybilności z f-strings i

.

Czy mogę używać asynchronicznego Python (asyncio/aiohttp)?

Tak — zamień

na dla asynchronicznych wywołań HTTP. Wzorzec pollingu działa w ten sam sposób.

Jak obsługiwać duże zadania wsadowe?

Użyj asyncio do równoczesnego uruchamiania wielu generacji, respektując limit częstotliwości (60 żądań/min).

---

Zacznij automatyzować — uzyskaj swój klucz API 2Slides i generuj prezentacje z Python.