2Slides Team
4 min read
Automatyzacja generowania prezentacji z Python: Tutorial API 2Slides
Python to język idealny do automatyzacji, potoków danych i przepływów pracy AI. Ten tutorial pokazuje, jak używać REST API 2Slides z poziomu Pythona do automatycznego generowania prezentacji — od prostych pojedynczych slajdów po złożone zautomatyzowane potoki.
Wymagania wstępne
pip install requests python-dotenvUtwórz plik .env:
TWOSLIDES_API_KEY=sk-2slides-twoj-klucz-apiSzybki start: Wygeneruj swoje pierwsze slajdy
import os
import time
import requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv('TWOSLIDES_API_KEY')
BASE_URL = 'https://2slides.com/api/v1'
HEADERS = {
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
}
def generate_slides(topic, theme_id=None, mode='async'):
"""Generuje prezentację z tematu tekstowego."""
payload = {
'userInput': topic,
'mode': mode,
'responseLanguage': 'pl',
'resolution': '2K',
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def wait_for_job(job_id, timeout=300, interval=3):
"""Odpytuje do momentu zakończenia zadania."""
start = time.time()
while time.time() - start < timeout:
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/jobs/{job_id}',
headers=HEADERS
)
data = response.json()
status = data.get('status')
print(f' Zadanie {job_id}: {status}')
if status == 'success':
return data
if status == 'failed':
raise Exception(f'Zadanie nie powiodło się: {data}')
time.sleep(interval)
raise TimeoutError(f'Zadanie {job_id} przekroczyło limit czasu {timeout}s')
# Generowanie prezentacji
job = generate_slides('10 najważniejszych trendów AI na 2026 rok')
print(f'ID zadania: {job["jobId"]}')
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Pobierz: {result["downloadUrl"]}')Konwertowanie dokumentów na slajdy
def convert_file_to_slides(file_url, prompt='', theme_id=None):
"""Konwertuje pliki PDF, DOCX, XLSX lub inne na slajdy."""
payload = {
'fileUrl': file_url,
'userInput': prompt,
'mode': 'async'
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-pdf-slides',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Konwersja raportu kwartalnego PDF
result = convert_file_to_slides(
file_url='https://twoja-przestrzen.com/raport-q1.pdf',
prompt='Podsumowanie zarządcze dla zarządu, maksymalnie 10 slajdów'
)
print(f'Pobierz: {result["downloadUrl"]}')Slajdy dopasowane do wzorca (Utwórz w tym stylu)
def create_like_this(topic, reference_image_url, resolution='2K'):
"""Generuj slajdy dopasowane do wzorcowego projektu."""
payload = {
'userInput': topic,
'designStyle': {
'global': {
'referenceImageUrl': reference_image_url
}
},
'resolution': resolution,
'mode': 'async'
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-like-this',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Dopasuj do szablonu Twojej marki
result = create_like_this(
topic='Miesięczna aktualizacja zespołu — Marzec 2026',
reference_image_url='https://your-brand.com/slide-template.png'
)Dodaj narrację głosową
def add_narration(job_id, mode='single', voice='Charon', content_mode='concise'):
"""Dodaj narrację głosową AI do istniejących slajdów."""
payload = {
'jobId': job_id,
'mode': mode,
'voice': voice,
'contentMode': content_mode
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate-narration',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def download_with_audio(job_id):
"""Pobierz slajdy z plikami audio narracji."""
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/download-slides-pages-voices',
headers=HEADERS,
json={'jobId': job_id}
)
response.raise_for_status()
return response.json()Przeglądaj motywy
def search_themes(query=''):
"""Wyszukaj dostępne motywy slajdów."""
params = {'query': query} if query else {}
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/themes',
headers=HEADERS,
params=params
)
response.raise_for_status()
return response.json()
themes = search_themes('corporate')
for theme in themes.get('themes', []):
print(f"{theme['id']}: {theme['name']}")Przykład Pipeline'u Produkcyjnego
"""
Automatyczny pipeline raportów tygodniowych.
Uruchamiany przez cron: 0 9 * * MON python weekly_report.py
"""
import json
from datetime import datetime
def weekly_report_pipeline():
print(f'Generowanie raportu tygodniowego: {datetime.now().isoformat()}')
# 1. Wygeneruj slajdy
job = generate_slides(
topic='''Cotygodniowa Aktualizacja Inżynierska — Tydzień 23 marca 2026:
- Wdrożono v2.4 na produkcję (99.9% uptime)
- 3 nowe endpointy API dostarczone
- Wydajność: p99 latencja spadła o 40%
- Prędkość sprintu: 42 story points (cel: 40)
- Następny tydzień: migracja bazy danych, nowy system auth''',
theme_id='corporate-standard-id'
)
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Slajdy gotowe: {result["downloadUrl"]}')
# 2. Dodaj narrację
add_narration(job['jobId'], mode='single', voice='Kore')
print('Narracja dodana')
# 3. Pobierz pakiet
package = download_with_audio(job['jobId'])
print(f'Pełny pakiet: {json.dumps(package, indent=2)}')
return result['downloadUrl']
if __name__ == '__main__':
url = weekly_report_pipeline()
print(f'\nURL raportu: {url}')Najlepsze Praktyki Obsługi Błędów
from requests.exceptions import HTTPError, Timeout, ConnectionError
def safe_generate(topic, retries=3):
"""Generuj slajdy z logiką ponownych prób."""
for attempt in range(retries):
try:
job = generate_slides(topic)
return wait_for_job(job['jobId'])
except HTTPError as e:
if e.response.status_code == 429:
wait = 2 ** attempt * 5 # Wykładniczy backoff
print(f'Ograniczenie częstotliwości. Czekanie {wait}s...')
time.sleep(wait)
elif e.response.status_code == 402:
raise Exception('Niewystarczająca liczba kredytów')
else:
raise
except (Timeout, ConnectionError) as e:
print(f'Błąd sieci (próba {attempt + 1}): {e}')
time.sleep(5)
raise Exception(f'Niepowodzenie po {retries} próbach')Najczęściej Zadawane Pytania
Jaka wersja Python jest wymagana?
Python 3.7+ dla kompatybilności z f-strings i requests.
Czy mogę używać asynchronicznego Python (asyncio/aiohttp)?
Tak — zamień requests na aiohttp dla asynchronicznych wywołań HTTP. Wzorzec pollingu działa w ten sam sposób.
Jak obsługiwać duże zadania wsadowe?
Użyj asyncio do równoczesnego uruchamiania wielu generacji, respektując limit częstotliwości (60 żądań/min).
Zacznij automatyzować — uzyskaj swój klucz API 2Slides i generuj prezentacje z Python.
About 2Slides
Create stunning AI-powered presentations in seconds. Transform your ideas into professional slides with 2slides AI Agent.
Try For Free
