IBM IBV 2025년 5가지 트렌드: 사람 중심 AI로 혁신에 불을 붙이다
빠른 탐색
태그
슬라이드 공유
IBM IBV 2025년 5가지 트렌드: 사람 중심 AI로 혁신에 불을 붙이다
레이아웃, 주요 콘텐츠 및 시각적 요소를 포함한 각 슬라이드 페이지의 상세 보기.
표지 슬라이드: '2025년의 5가지 트렌드: 사람 중심의 AI로 혁신에 불을 붙이다' by IBM Institute for Business Value, Research Brief.
왼쪽 정렬된 큰 제목 텍스트와 부제목, 왼쪽 상단에 IBM IBV 브랜딩, 오른쪽 절반에 장식적인 기계 일러스트레이션
2024년의 갈등과 변화, 자율적인 기능을 수행하는 Agentic AI의 부상, 그리고 디지털 노동이 어떻게 직원들의 손에 혁신적인 힘을 실어주는지에 대한 소개 섹션.
상단에 섹션 헤더 배너가 있는 2단 레이아웃, 왼쪽에 큰 제목, 오른쪽에 본문 텍스트
조직의 AI 도입 단계를 보여주는 설문 조사 데이터: 실험 단계 (2024년 30%에서 2025년 6%로), 확장 및 최적화 단계 (44%에서 46%로), 혁신 단계 (24%에서 44%로). IBM IBV는 17개 산업 분야의 400명의 글로벌 리더를 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 임원진의 63%는 1~2년 안에 AI 포트폴리오에서 상당한 재정적 영향을 기대합니다.
왼쪽 열에 설명 텍스트, 오른쪽 열에 비례 원을 사용한 연도별 비교 차트
5가지 트렌드 요약: (1) Agentic AI는 비즈니스를 혁신하지만 재교육이 필요함, (2) Technical debt는 계속 증가함, (3) AI 시대에는 위치가 중요함, (4) AI로 인해 IT 예산이 급증했지만 자체 자금 조달이 임박함, (5) AI 제품/서비스 혁신은 CEO의 최우선 목표이지만 비즈니스 모델은 뒤쳐짐.
왼쪽 열에 설명 텍스트, 오른쪽에는 테두리 상자에 번호가 매겨진 트렌드 목록
방법론 세부 정보: IBM IBV의 'Five Trends' 시리즈의 일부 (6년째). 12개월간의 연구, 55건의 설문 조사, 43,000명 이상의 임원, 4,000명의 소비자를 기반으로 함. 2024년 10월~11월에 미국, 영국, 독일, 인도, 호주, 싱가포르의 6개 지역, 17개 산업 분야의 400명의 글로벌 리더를 대상으로 한 펄스 설문 조사.
방법론 세부 정보, 설문 조사 세부 정보 및 보고서 목적이 있는 3단 레이아웃
트렌드 1 제목 슬라이드: 'Agentic AI는 비즈니스를 혁신할 것입니다. 하지만 먼저 사람들을 재교육해야 합니다.' 미래의 업무는 AI로 다시 쓰여지고 있지만 많은 직원들이 준비되어 있지 않습니다.
왼쪽에 큰 디스플레이 제목과 지원 부제목, 오른쪽에 장식적인 숫자 '1' 일러스트레이션
전 세계 인력의 5%는 매년 꾸준히 재교육이 필요하지만 AI로 인해 이 수치가 급증했습니다. 2024년에는 CEO들이 인력의 35% (10억 명 이상)가 재교육이 필요하다고 추정했습니다. 임원진의 87%는 AI에 의해 직업이 대체되기보다는 강화될 것으로 예상합니다.
왼쪽에는 점 행렬 시각화 (인력을 나타내는 보라색 및 파란색 점), 오른쪽 열에는 자세한 텍스트
CEO의 64%는 AI 성공 여부가 기술보다 사람에 달려 있다고 말합니다. 임원진의 47%는 AI를 확장할 기술이 부족하다고 말합니다. 10명 중 9명의 임원 워크플로우가 2026년까지 디지털화될 것입니다. 77%는 Gen AI가 2026년까지 자율적인 의사 결정을 가능하게 할 것이라고 믿습니다. 82%는 Gen AI의 이점이 위험보다 클 것이라는 데 동의합니다.
주요 통계와 오른쪽 하단에 큰 파란색 인용구가 있는 2단 텍스트 중심 레이아웃
세 가지 실행 항목: (1) AI 리터러시를 필수 조건으로 만들고 Agentic AI 기술에 두 배로 투자하십시오. (2) 협업 샌드박스를 통해 팀의 집단적 천재성을 발휘하십시오. (3) 프로세스 오케스트레이터 및 디지털 라이브러리 전문가와 같은 새로운 역할로 인력을 미래에 대비하십시오.
컨베이어 벨트 번호가 매겨진 단계 (1, 2, 3)와 각 단계 아래에 자세한 작업 설명이 있는 밝은 파란색 배경
트렌드 2 제목 슬라이드: '성장을 늦추려는 노력에도 불구하고 Technical debt는 계속 증가하고 있습니다.' 단기적인 해결 방법은 장기적인 혁신을 제한하는 부채를 만듭니다. 임원진의 55%는 Technical debt가 주요 장애물 또는 걸림돌이라고 말합니다.
왼쪽에 큰 장식 숫자 '2' 일러스트레이션, 오른쪽에 디스플레이 제목과 본문 텍스트
기술 부채에 대한 자동차 산업 비유. 임원진의 77%는 경쟁자들을 따라잡기 위해 gen AI를 신속하게 도입해야 한다고 답했지만, IT 인프라가 전사적으로 AI 확장을 지원할 수 있다고 강력하게 동의하는 비율은 25%에 불과합니다.
내러티브 텍스트가 있는 왼쪽 열, 큰 원형 인포그래픽(77%)이 있는 중앙, 대조적인 통계(25%)가 있는 오른쪽
데이터 품질 및 접근성은 주요 장벽입니다. 기술 리더의 16%만이 클라우드/데이터 역량이 gen AI를 지원한다고 확신합니다. 21%만이 조직에 AI 확장을 위한 데이터가 있다고 동의합니다. 설계 기반 하이브리드 접근 방식은 3배 더 높은 ROI를 제공합니다. CEO의 2/3는 장기적인 노력보다 단기적인 노력을 우선시합니다.
두 개의 열 텍스트 레이아웃, 오른쪽 하단에 파란색 인용구 삽입
세 가지 실행 항목: (1) 비전과 현실 사이의 격차 해소 — AI 확장을 위한 누락된 아키텍처 요소 식별, (2) 확장성 장려 — AI를 위한 기술 아키텍처의 전체 비용에 대해 비즈니스 교육, (3) 민첩성을 위한 아키텍처 — 모듈식 도구 및 인프라를 사용하여 구성 가능한 플랫폼 구축.
번호가 매겨진 컨베이어 벨트 단계와 세 개의 열 작업 설명이 있는 밝은 파란색 배경
트렌드 3 제목 슬라이드: 'AI 시대에는 위치가 전부입니다.' 영구적인 혼란이 계속될 것입니다. 리더는 큰 그림과 시장 수준의 세부 사항을 하나의 광범위한 시각으로 파악해야 합니다.
왼쪽에 큰 제목과 부제목, 오른쪽에 숫자 '5' 모양의 장식적인 기계 그림
정부 지도자의 60%는 충격의 빈도가 증가할 것이라고 믿고, 70%는 강도가 증가할 것이라고 믿습니다. 임원진의 86%는 2024년에 지정학적 혼란으로 인해 위치 전략이 영향을 받았다고 답했습니다(2026년에는 93%로 증가할 것으로 예상). 96%는 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 규정이 2026년 운영 위치를 결정할 것이라고 답했습니다. 93%는 AI가 2026년에 위치 전략에 영향을 미칠 것으로 예상합니다.
내러티브 텍스트가 있는 왼쪽 열, 큰 도넛 차트와 세계 지도 배경이 있는 중앙-오른쪽
규정은 기업의 운영 위치를 결정합니다. 하이브리드 클라우드 환경은 유연성을 유지하면서 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다. 경영진의 89%는 핵심 시장에 집중하면서 글로벌 입지를 확대하는 데 동의합니다. 2025년에는 37%가 지역별로 데이터 전략을 관리할 것입니다. CEO의 57%는 EU AI Act 지침이 AI 투자 의향을 높인다고 말합니다.
오른쪽 하단에 파란색 인용문이 있는 2단 텍스트 레이아웃
세 가지 실행 항목: (1) 글로벌 불안정을 헤쳐나가기 위한 AI 모델을 사용하여 전략을 스트레스 테스트합니다. (2) 하이브리드 클라우드 및 개방형 AI 접근 방식을 통해 변동성을 통해 혁신합니다. (3) 문서화 및 AI 자산 추적을 통해 규정 준수 준비를 구축합니다.
번호가 매겨진 컨베이어 벨트 단계와 3단 액션 설명이 있는 밝은 파란색 배경
트렌드 4 제목 슬라이드: 'AI로의 급격한 전환으로 IT 예산이 뒤집혔지만 자체 자금 조달이 임박했습니다.' Gen AI는 기존 IT 예산을 유지할 수 없게 만들어 기술 및 재무 팀에 충격을 주고 있습니다.
왼쪽에 큰 디스플레이 제목, 오른쪽에 장식적인 기계 숫자 '4' 일러스트레이션
3개 조직 중 1개 조직은 2024년에 다른 IT 예산에서 gen AI 자금을 조달했습니다. 기술 임원의 18%만이 순 신규 지출로 AI에 자금을 지원합니다. 인프라, 클라우드 및 데이터는 gen AI 비용의 40% 이상을 차지합니다. 95%는 gen AI가 2026년까지 최소 부분적으로 자체 자금으로 조달될 것이라고 말합니다. 리더의 75%는 gen AI를 혁신 투자로 보지만 71%는 자체 자금으로 조달해야 한다고 말합니다.
재무 아이콘과 통계(75%, 71%)가 있는 상단 섹션, 설명 텍스트가 있는 하단 섹션
평균 gen AI 투자는 다른 기술에 비해 긍정적인 ROI를 얻는 데 14개월이 걸리는 반면 다른 기술은 10개월이 걸립니다. 2024년에는 gen AI 지출의 71%가 HR, 재무, 고객 서비스, 영업 및 마케팅에 사용되었습니다. 제품 관련 기능에는 29%만 사용되었습니다. 경영진은 향후 3년 동안 AI 포트폴리오에서 63% 더 많은 오픈 모델을 기대합니다. 수익 성장은 장기적으로 AI 차별화를 측정하는 주요 방법이 될 것입니다.
오른쪽 하단에 목적에 맞는 AI 모델에 대한 파란색 인용문이 있는 2단 텍스트 레이아웃
세 가지 실행 항목: (1) 인프라 통합, 영향력 확대 — 비즈니스 성과 측정을 위한 AI 노력 집중화, (2) 상어처럼 투자 — 고가치 프로젝트 식별 및 불필요한 요소 제거, (3) 오픈 소스 장점 활용 — 검토된 오픈 소스 코드 웨어하우스 구축.
연결된 컨베이어 벨트 단계와 3열 액션 설명이 있는 밝은 파란색 배경
트렌드 5 제목 슬라이드: 'AI 제품 및 서비스 혁신은 CEO의 최우선 목표이지만 비즈니스 모델은 따라가지 못하고 있습니다.' Gen AI는 혁신을 가속화하지만 조직은 오래된 비즈니스 모델에 너무 얽매여 있습니다.
왼쪽에 큰 기계 그림, 오른쪽에 제목 및 부제목 표시
2024년에는 비즈니스 모델 혁신이 향후 3년간 CEO의 최우선 과제로 꼽힙니다(2023년 10위에서 상승). 제품 및 서비스 혁신은 2024년 CEO의 최우선 순위입니다(2023년 6위에서 상승). CEO의 62%는 조직 플레이북을 다시 작성해야 한다고 말합니다. 85%는 AI가 비즈니스 모델 혁신을 가능하게 할 것이라고 말합니다. 10명 중 9명은 제품 아이디어 생성을 위해 gen AI를 사용합니다.
내러티브 텍스트가 있는 왼쪽 열, 2023년과 2024년을 비교하는 두 개의 순위 우선순위 목록이 있는 오른쪽 열
고객 충성도는 13개 산업 전반에서 가장 큰 차별화 요소입니다. 임원들은 개인화 및 맞춤화가 제품/서비스 제공을 방해하는 최고의 고객 수요가 될 것으로 예상합니다. 에코시스템 파트너십은 필수적입니다. 즉, 자신이 가장 잘하는 분야에서 최고가 되고 다른 모든 것에 대해 파트너십을 맺는 것입니다.
맞춤형 경험에 대한 파란색 인용구가 오른쪽 하단에 있는 2열 텍스트 레이아웃
세 가지 실행 항목: (1) 부서 간 장벽 해소 — 기술과 비즈니스를 결합한 다학제적 팀 구성, (2) 시장 분석을 위해 gen AI를 사용하여 고객 수요의 움직이는 목표에 집중, (3) 혼자서 해결하려는 시도 중단 — 스타트업, 학계, 심지어 경쟁업체와도 제휴.
연결된 컨베이어 벨트 단계와 3열 액션 설명이 있는 밝은 파란색 배경
IBM 연구 논문, Forbes 기사, CEO 연구 및 2023-2025년 산업 보고서를 포함한 참고 문헌 1-21.
번호가 매겨진 인용문이 있는 다중 열 참고 문헌 목록
참고 문헌 22-33과 '변화하는 세계를 위한 올바른 파트너' 섹션 및 IBM Institute for Business Value 설명. IBV는 비즈니스, 기술 및 사회의 교차점에서 연구 기반 전략적 통찰력을 제공합니다.
나머지 참고 문헌이 있는 왼쪽 열, IBM IBV 설명 및 파트너십 메시지가 있는 오른쪽 열
IBM Corporation 저작권 2024. 법적 고지 사항, 상표 고지 및 발행 정보. 문서 ID: 11630e2b96302-USEN-02.
상단에 IBM 로고, 왼쪽 열에 법적 텍스트
이 슬라이드 및 기본 프레젠테이션 콘텐츠에 대한 일반적인 질문.
5가지 트렌드는 다음과 같습니다. (1) 에이전트 AI는 비즈니스를 혁신하지만 인력 재교육이 필요합니다. (2) 기술 부채는 속도를 늦추려는 노력에도 불구하고 계속 증가하고 있습니다. (3) AI 시대에는 지리적 위치 전략이 전부입니다. (4) AI로의 급격한 전환으로 IT 예산이 뒤집혔지만 자체 자금 조달이 임박했습니다. (5) AI 제품 및 서비스 혁신은 CEO의 최우선 목표이지만 비즈니스 모델은 따라가지 못하고 있습니다.
이 연구는 Oxford Economics와 협력하여 IBM Institute for Business Value(IBM IBV)에서 수행했습니다. 전 세계 43,000명 이상의 임원과 4,000명의 소비자를 대상으로 한 55개의 설문 조사와 2024년 10월~11월에 실시한 17개 산업 및 6개 지역의 400명의 글로벌 리더에 대한 펄스 설문 조사를 기반으로 합니다.
보고서에 따르면 글로벌 CEO는 2024년에 평균적으로 인력의 35%가 AI를 위해 재교육을 받아야 한다고 추정했으며, 이는 전 세계적으로 10억 명 이상의 근로자로 해석됩니다. 한편, 임원의 87%는 생성형 AI에 의해 일자리가 대체되기보다는 강화될 것으로 예상합니다.
보고서에 따르면 극적인 변화가 나타납니다. AI를 실험하는 조직은 30%에서 6%로 감소하고, 확장 및 최적화하는 조직은 약 44~46%로 유지되며, AI로 혁신하는 조직은 24%에서 44%로 거의 두 배로 증가합니다. 이는 실험에서 행동으로의 주요 전환을 나타냅니다.
2024년에는 3개 조직 중 1개가 다른 IT 예산에서 생성형 AI 자금을 조달했으며, 순 신규 지출을 사용하는 조직은 18%에 불과했습니다. 그러나 임원의 95%는 생성형 AI가 2026년까지 최소한 부분적으로 자체 자금으로 조달될 것이라고 말합니다. 75%는 생성형 AI를 혁신 투자로 보지만, 71%는 비용을 정당화하기 위해 궁극적으로 자체 자금으로 조달되어야 한다고 말합니다.
임원의 96%는 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 규정이 2026년까지 운영 위치를 결정할 것이라고 말합니다. 또한 93%는 AI가 위치 전략에 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 조직은 AI 확장을 위한 인재, 데이터 생태계 및 인프라 측면에서 가장 큰 전략적 이점을 제공하는 위치로 운영을 이동하고 있습니다.
예, 이 IBM IBV 보고서는 대규모 데이터 시각화, 임원 통계 및 C-suite 청중을 위해 형식화된 실행 가능한 통찰력을 갖춘 깔끔하고 전문적인 디자인을 특징으로 합니다. 각 트렌드에는 세 가지 구체적인 실행 항목이 포함된 '수행 방법' 섹션이 포함되어 있어 전략 기획 세션 및 이사회 프레젠테이션에 이상적입니다.
보고서는 세 가지 주요 조치를 권장합니다. (1) 누락된 아키텍처 구성 요소를 식별하여 비전과 현실 사이의 격차를 해소합니다. (2) AI에 필요한 기술 아키텍처의 전체 비용에 대해 비즈니스 리더를 교육하여 확장성을 장려합니다. (3) 모델, 도구, 인프라 및 앱을 분리하는 구성 가능한 플랫폼을 구축하여 민첩성을 위해 설계합니다.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
전문 디자인을 참조하고, 스타일을 선택하며, 완벽한 텍스트 렌더링으로 슬라이드를 생성하세요. Nano Banana로 구동—지금 프레젠테이션 만들기를 시작하세요.
