에이전트 AI 시대의 플랫폼 전략에 대한 새로운 규칙
빠른 탐색
태그
슬라이드 공유
에이전트 AI 시대의 플랫폼 전략에 대한 새로운 규칙
레이아웃, 주요 콘텐츠 및 시각적 요소를 포함한 각 슬라이드 페이지의 상세 보기.
보고서 제목과 부제(기업이 인력, 플랫폼 및 인텔리전스를 조정하는 데 도움이 되는 5가지 우선순위)가 포함된 제목 슬라이드. Accenture 브랜딩.
전면 채우기 어두운 배경에 보라색/파란색 톤의 3D 기하학적 큐브 비주얼, 흰색 제목 텍스트 왼쪽 정렬
세 명의 저자 프로필: Frederic Brunier (Senior Managing Director, Global Lead - Technology Strategy), Christopher Roark (Senior Managing Director, Global Lead - Cost & Productivity), Surya Mukherjee (Principal Director, Accenture Research).
헤드샷, 이름, 직함 및 간단한 약력이 있는 3단 레이아웃. 각 프로필 아래에 LinkedIn 아이콘.
보고서 개요: 엔터프라이즈 플랫폼은 AI 시대를 위해 재창조되어야 합니다. 5가지 우선순위: 미래를 위한 설계, 목적에 맞는 기반 설계, 상호 작용 명확화, 운영 모델 재창조 준비, 문화 혁신.
오른쪽에 기하학적 라인 아트가 있는 3단 텍스트 레이아웃
플랫폼 재창조 사례부터 연구 정보까지 모든 주요 섹션과 페이지 번호가 나열된 목차.
섹션 제목과 페이지 번호가 있는 단일 열 목차, 깨끗하고 최소한의 디자인
AI가 경영진의 관심을 사로잡았지만 엔터프라이즈 견인력은 뒤쳐져 있습니다. 핵심 시스템은 여전히 단편화되어 있습니다. 주요 플랫폼 공급업체 목록: Adobe, Oracle, Salesforce, SAP, ServiceNow, Workday. 거의 5명 중 1명은 플랫폼이 AI의 맹공에서 살아남지 못할 것이라고 믿습니다.
가운데 열에 공급업체 콜아웃 상자가 있는 3단 텍스트 레이아웃
전략을 조정하는 회사는 13%의 수익 성장을 달성하고(동종 업체 대비 2배) 영업 이익이 37% 증가합니다(평균 기업의 경우 약 10억 달러). 주요 용어 정의: Platforms, Embedded AI, Agentic AI.
분할 레이아웃 - 왼쪽 열에는 큰 통계, 오른쪽 열에는 회색 배경에 주요 용어 정의
플랫폼 재창조에는 두 가지 변화가 있습니다. 기술적(플랫폼에 AI 임베딩) 및 조직적(워크플로 재고). 이를 피할 수 없게 만드는 두 가지 요인: 업무를 혁신하는 AI와 플랫폼을 능가하는 비즈니스 기대치.
왼쪽에 와이어프레임 큐브 아트, 가운데 텍스트, 오른쪽에 사진이 있는 3단 레이아웃
Generative AI 및 agentic AI는 업무를 재정의하고 있습니다. AI 에이전트는 이제 인간의 판단이 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. 인용문: AI 에이전트는 기존 애플리케이션을 강화하는 데 그치지 않고 새로운 애플리케이션을 만들고 있습니다.
큰 인용문 콜아웃과 기술 사진이 있는 2단 텍스트
Lenovo는 Adobe Experience Platform과 Microsoft Copilot을 사용하여 마케팅 및 고객 서비스 전반에서 AI를 오케스트레이션하여 1,100만 달러의 효율성 절감과 12.5%의 클릭률 향상을 달성했습니다.
오른쪽에 제목, 본문 텍스트 및 사진이 있는 보라색 왼쪽 테두리 사례 연구 레이아웃
경영진의 94%는 agentic AI가 플랫폼 전략을 재고해야 한다고 말합니다. 조직의 74%는 생산성을 주요 플랫폼 목표로 삼고 있습니다. 57%가 상당한 변경 또는 완전한 재창조가 필요하다고 믿는 그림 1 설문 조사 차트.
왼쪽에 텍스트, 오른쪽에 가로 막대 차트가 있는 2단
정답은 대체가 아닌 진화입니다. 플랫폼은 내장된 인텔리전스를 호스팅하고 AI 에이전트와 협력해야 합니다. 미래는 인간, 플랫폼, 에이전트 간의 균형을 맞추는 사람들의 것입니다.
왼쪽에는 반 페이지 와이어프레임 큐브 아트, 오른쪽에는 보라색으로 강조 표시된 결론 설명이 있는 텍스트
새로운 장에 접어드는 엔터프라이즈 플랫폼. 벤더 AI 이니셔티브: Adobe (Experience Platform Agent Orchestrator), Microsoft (Copilot, AutoGen), Oracle (AI4Data), Salesforce (Agentforce), SAP (Joule), ServiceNow (Workflow Data Fabric), Workday (Agent System of Record).
왼쪽에는 소개 텍스트, 오른쪽에는 보라색 왼쪽 테두리 콜아웃이 있는 벤더 설명이 있는 2열
조직의 66%는 주로 플랫폼 기본 AI 기능에 의존하고, 32%는 여러 시스템에 걸쳐 플랫폼에 구애받지 않는 에이전트를 구축합니다. 그림 2 가로 막대 차트.
왼쪽에는 분석 텍스트, 오른쪽에는 가로 막대 차트가 있는 2열
AI, 플랫폼 및 비즈니스 전략을 완전히 일치시킨 회사는 18%에 불과합니다. 핵심 프로세스에 AI를 깊이 내장한 회사는 17%에 불과합니다. 50% 이상이 좁은 범위의 파일럿에 갇혀 있습니다.
중앙에 큰 보라색 백분율 통계 (18%, 17%, 50%)가 있는 3열 레이아웃
플랫폼 전략을 조정한 회사는 2.2배 더 높은 수익 성장을 달성합니다. 평균 회사 (6%), 비즈니스 중심 (10%), AI 중심 (13%) 수익 성장을 비교하는 그림 3 막대 차트.
왼쪽에는 분석 텍스트, 오른쪽에는 세로 막대 차트가 있는 2열
다섯 가지 우선순위 소개: 1. 미래를 위한 설계, 2. 목적에 맞는 기반 설계, 3. 상호 작용 명확화, 4. 운영 모델 재창조 준비, 5. 문화 혁신.
어두운 배경에 큰 흰색 숫자 1-5와 보라색 텍스트 설명, 상단에 보라색 기하학적 오버레이
리더의 57%가 기존 시스템과의 통합을 가장 큰 위험 요소로 꼽습니다. AI를 기능이 아닌 시스템으로 취급해야 합니다. 에이전트 엔터프라이즈 아키텍처 개념 소개.
오른쪽에 3D 보라색 큐브 아트가 있는 2단 텍스트
Zurich는 Outlook 및 Salesforce와 고객 및 정책 데이터를 통합하는 AI 기반 CRM(ZCAM)을 출시했습니다. 즉시 액세스를 위한 세 번의 클릭 규칙. 서비스 시간 70% 이상 단축.
제목, 텍스트 및 큰 사진이 있는 보라색 왼쪽 테두리 사례 연구
3단계 에이전트 계층 구조: 유틸리티 에이전트(기본 작업 실행), 슈퍼 에이전트(작업 조정), 오케스트레이터 에이전트(시스템 관리). 아키텍처에는 추론 엔진, 오케스트레이션 로직 및 관리 도구가 포함됩니다.
왼쪽에 텍스트, 오른쪽에 회색 배경 패널에 개념 정의가 있는 2단
유틸리티 에이전트, 슈퍼 에이전트 및 오케스트레이터 에이전트가 계층적 트리 구조에서 상호 작용하는 방식을 보여주는 시각적 다이어그램. 재무 결산 프로세스 재창조의 예.
왼쪽에 설명 텍스트, 오른쪽에 보라색 상자와 화살표가 있는 조직 다이어그램이 있는 2단
거의 10개 조직 중 6개 조직이 AI를 수용하기 위해 이미 구조적 조정을 계획하고 있습니다. 이러한 변화는 AI의 원활한 통합과 효과적인 사용을 보장하는 데 매우 중요합니다.
어두운 배경에 기하학적 와이어프레임 큐브 일러스트레이션이 위아래에 있는 중앙 정렬 텍스트
에이전트가 확장되기 전에 디지털 코어가 준비되어 있어야 합니다. 모듈성, 실시간 데이터 및 거버넌스에 대한 질문. AI를 사용하여 ERP 구현을 6~7년에서 1년 이내로 단축하는 것에 대한 인용구.
왼쪽 텍스트, 중앙의 큰 보라색 인용구 콜아웃, 오른쪽 3D 복셀 아트의 2단 구성
31%만이 공식적인 플랫폼 전략을 가지고 있습니다. 38%는 비공식적/단편적입니다. 28%는 구체적인 계획을 가지고 있습니다. 3%만이 아무런 계획이 없습니다. 현대화는 준비성 평가에서 시작됩니다.
왼쪽 분석 텍스트, 오른쪽 가로 막대 차트의 2단 구성
Mascoma Bank는 66개의 분산된 시스템을 Salesforce Data Cloud로 통합했습니다. 온보딩 시간이 45분에서 몇 분으로 단축되었습니다. PPP 대출 규모가 13일 만에 처리되었습니다. 콜센터 대기 시간이 98% 감소했습니다.
왼쪽 보라색 테두리 사례 연구, 왼쪽 텍스트, 오른쪽 사진 및 결과 콜아웃
플랫폼, 에이전트 및 인간 간에 누가 무엇을 하는지 정의하는 데 어려움이 있습니다. 워크플로우, 의사 결정, 거래에 대한 질문. 책임을 명시적으로 매핑해야 합니다.
왼쪽 텍스트 및 굵은 글씨 질문, 오른쪽 3D 보라색 큐브 캐스케이드 아트의 2단 구성
Western Sugar는 SAP Ariba 및 SAP S/4HANA를 사용하여 재무 운영을 혁신했습니다. 승인될 때까지 인간의 개입 없이 연간 40,000건의 송장을 처리합니다. 처리 속도가 25% 더 빨라졌습니다.
왼쪽 보라색 테두리 사례 연구, 왼쪽 텍스트, 오른쪽 사진 및 결과 콜아웃
Figure 6: 역할 중복을 보여주는 벤 다이어그램. Platform+Agent = AI 트리거 워크플로우. Human+Agents = Human-in-loop 의사 결정. Human+Platform = 감사/규정 준수. 중앙 = 적응형 엔터프라이즈 프로세스.
왼쪽 설명 텍스트, 오른쪽 3원 벤 다이어그램의 2단 구성
플랫폼(일상적, 규칙 기반 작업), 인간(판단, 전략, 관계) 및 에이전트(사전 예방적, 적응적, 교차 기능적)에 대한 표와 각 항목에 대한 예시.
왼쪽 분석 텍스트, 오른쪽 역할 비교 표의 3단 구성
IT, 고객 서비스, 재무, 운영, 마케팅, 영업, HR 및 법률 전반에 걸쳐 에이전트 대 플랫폼 대 인간 작업 분포를 보여주는 누적 막대 차트. 법률 분야에서는 63%가 인간 전용으로 남아 있습니다.
왼쪽 분석 텍스트, 오른쪽 가로 누적 막대 차트의 2단 구성
운영 모델, 작업 구조 및 역할을 재고하십시오. 채용 예시: AI 에이전트가 지원자를 사전 심사하고 순위를 매깁니다. 재무: 에이전트가 계정을 조정합니다. ERP는 가속화, 지원, 변환의 세 단계를 거쳐 진화합니다.
왼쪽 텍스트 및 보라색 인용구 콜아웃, 오른쪽 3D 보라색/파란색 큐브 아트의 2단 구성
Adecco: Salesforce Agentforce는 연중무휴 24시간 후보자 참여를 처리하며, 연간 3억 건 이상의 이력서를 처리합니다. US AutoForce: Microsoft Dynamics 365는 조정 시간을 80% 단축하여 월 30시간 이상을 절약합니다.
보라색 왼쪽 테두리 케이스 스터디, 두 개의 미니 케이스 스터디가 나란히 배치, 오른쪽에는 사진과 인용문
가로 막대 그래프는 재무, 전략, HR, 리스크, 제품, 마케팅, IT, 영업 전반에 걸쳐 영향 없음, 보완, 증강, 혁신을 보여줍니다. 재무는 15%로 영향 없음이 가장 높고, 영업은 50%로 증강이 가장 높습니다.
왼쪽 텍스트, 오른쪽 가로 누적 막대 그래프의 두 열 레이아웃
조직 구조가 피라미드에서 다이아몬드 모양으로 변화하고 있습니다. 제품 및 혁신이 48%를 차지합니다. 34%는 혁신적인 IT 영향을 기대합니다. 운영 모델은 기능 간 팀 구성으로 더욱 유연해지고 있습니다.
자세한 분석과 보라색으로 강조 표시된 통계가 있는 3열 텍스트 레이아웃
그림 9: 가치 잠재력(수직)과 차별화 잠재력(수평)을 갖는 2x2 매트릭스. 4개의 사분면: 업계 표준에 맞게 플랫폼에서 실행, AI에 의해 증폭된 실행, 에코시스템 파트너로 이동, 에이전트 AI로 재구상.
왼쪽 설명 텍스트, 오른쪽 2x2 매트릭스 다이어그램의 두 열 레이아웃
64%가 직원 저항을 가장 큰 장벽으로 꼽습니다. 그러나 실제 장벽은 불충분한 교육(51%)과 제한된 예산(47%)입니다. 거의 3/4의 기업이 위험 문제로 인해 2024년에 AI 프로젝트를 중단했습니다.
오른쪽에 텍스트, 분석, 3D 큐브 아트가 있는 인용문의 세 열 레이아웃
사람들은 분석적 추론, AI 도구 활용 능력, 상황 판단력이 필요합니다. 새로운 역할 등장: 트레이너, 설명자, 유지 관리자. 책임감 있는 AI는 신뢰를 구축하고 고객 충성도를 25% 향상시킵니다.
굵게 강조된 용어와 보라색 인용구가 있는 3단 조밀한 텍스트
각 우선 순위에 대한 첫 번째 단계 및 후속 조치가 포함된 실행 테이블: Architect (AI 격차 매핑), Design (플랫폼 준비 상태 스캔), Articulate (역할 정의), Prepare (영향 맵), Transform (AI 유창성 스프린트).
어두운 배경에 우선 순위 이름, 첫 번째 단계 및 후속 조치가 있는 3단 테이블
Accenture Marketing + Communications 팀은 인간-AI 협업을 위해 2,000개 이상의 역할을 재설계했습니다. 캠페인 단계가 135개에서 85개로 단축되었고, 캠페인 출시 속도가 25-35% 빨라졌습니다.
왼쪽에 보라색 테두리가 있는 사례 연구, 왼쪽에 텍스트, 오른쪽에 대규모 팀 협업 사진
엔터프라이즈 플랫폼은 가치가 신속하게 적응하고 지능을 내장하는 데서 비롯되는 새로운 단계에 진입하고 있습니다. 초점은 보존에서 준비로 전환되어야 합니다. 인용문: 이것은 하이브리드 모델입니다. 플랫폼은 사라지지 않을 것입니다. 그러나 그 역할은 바뀔 것입니다.
왼쪽에 보라색으로 강조 표시된 소개 텍스트, 중앙에 본문 텍스트, 오른쪽에 큰 보라색 인용구가 있는 2단
12개국 및 10개 산업 전반의 C-suite 임원 1,031명 대상 설문 조사. 그림 10: 지리적 및 산업 구성 차트. 회사는 중간 규모에서 Fortune 500까지 다양합니다.
왼쪽에 방법론 텍스트, 오른쪽에 이중 가로 막대 차트(국가 및 산업)가 있는 2단
플랫폼 공급업체 리더와의 구조화된 인터뷰 20건. S&P Capital IQ 데이터를 사용한 ANCOVA 통계 분석. 설문조사에서 얻은 이진 예측 변수. 기준 성과, 산업 및 지역 통제.
인터뷰 방법론, 모델 명세, 해석을 포함하는 3단 구성
언어 집중, 대인 관계, 주도성, 인간 승인이라는 네 가지 기준에 따라 평가된 332개의 중간 수준 작업. O*NET Online 분류 체계 사용. 세 가지 범주: 플랫폼 작업, 주체적 작업, 인간 전용 작업.
작업 분류 기준, 매핑 방법론, 집계 접근 방식을 포함하는 3단 구성
Adobe, Salesforce, SAP, Microsoft, Accenture의 2024-2025년 연구 출판물 출처를 포함한 11개의 미주 참조.
번호가 매겨진 인용문이 있는 3단 참조 목록
기여자에게 감사드립니다. Accenture Strategy 및 Accenture Research 설명 소개. 저작권 고지 및 면책 조항.
감사의 말씀, 두 개의 About 섹션, 어두운 배경의 법적 고지 사항이 있는 4개 섹션 레이아웃
이 슬라이드 및 기본 프레젠테이션 콘텐츠에 대한 일반적인 질문.
이것은 Accenture의 '에이전트 AI 시대의 플랫폼 전략에 대한 새로운 규칙'이라는 제목의 연구 보고서입니다. 12개국 및 10개 산업 분야의 1,031명의 C-suite 임원에 대한 글로벌 설문 조사 결과를 제시하여 엔터프라이즈 플랫폼을 에이전트 AI 기능과 조정하기 위한 5가지 전략적 우선순위를 제공합니다.
5가지 우선순위는 다음과 같습니다. 1) 미래를 위한 설계 - AI 지원, 플랫폼 인식 인프라 구축, 2) 목적에 맞는 기반 설계 - 디지털 코어 현대화, 3) 상호 작용 명확화 - 플랫폼, 인간 및 에이전트 역할 명확화, 4) 운영 모델 재창조 준비 - 엔터프라이즈 운영 방식 재구상, 5) 문화 혁신 - 사람들에게 권한 부여, 신뢰 구축 및 업무 수행 방식 발전.
연구에 따르면 AI, 비즈니스 및 플랫폼 전략을 조정하는 회사는 동료 기업에 비해 2.2배 더 높은 수익 성장과 최대 37%의 영업 이익 증가를 달성하며, 이는 평균 엔터프라이즈의 세전 수익에서 약 10억 달러에 해당합니다.
플랫폼 에이전트 계층 구조는 엔터프라이즈 AI 배포를 위한 3단계 프레임워크입니다. 유틸리티 에이전트는 시스템 내에서 기본 작업을 자율적으로 실행하고, 슈퍼 에이전트는 사용자 의도를 이해하고 유틸리티 에이전트를 동원하여 작업을 조정하며, 오케스트레이터 에이전트는 작업을 할당하고 여러 슈퍼 에이전트 간에 조정하여 전체 시스템을 관리합니다.
이 보고서에는 6가지 사례 연구가 포함되어 있습니다. Lenovo(Adobe 및 Microsoft와의 AI 참여 확장), Zurich Insurance(AI 지원 CRM 아키텍처), Mascoma Bank(66개 시스템을 Salesforce로 통합), Western Sugar(SAP를 사용한 AI 기반 재무 자동화), Adecco 및 US AutoForce(AI를 사용한 채용 및 재무 재설계) 및 Accenture M+C(인간-AI 협업을 위한 2,000개 이상의 역할 재설계).
이 프레젠테이션에는 어두운 배경, 보라색 및 파란색 액센트 색상, 3D 기하학적 큐브 그림, 전문 사진, 차트 및 다이어그램이 포함된 데이터 시각화 및 깔끔한 타이포그래피가 특징인 프리미엄 Accenture 디자인 미학을 갖춘 44개의 슬라이드가 포함되어 있습니다. 분석 콘텐츠 슬라이드, 데이터 시각화 슬라이드 및 사례 연구 레이아웃이 번갈아 나타납니다.
이 프레젠테이션은 엔터프라이즈 AI 및 플랫폼 전략 프레젠테이션을 위한 훌륭한 참조 템플릿 역할을 합니다. 임원 요약, 데이터 기반 분석, 전략적 프레임워크(벤 다이어그램 및 영향 맵과 같은), 사례 연구 및 실행 가능한 권장 사항을 결합한 구조는 이사회 수준 및 C-suite 전략 데크를 위한 입증된 형식을 제공합니다.
이 연구에서는 3가지 방법을 사용했습니다. 12개국 및 10개 산업 분야의 1,031명의 C-suite 임원에 대한 글로벌 임원 설문 조사, 주요 플랫폼 공급업체(Adobe, Oracle, Salesforce, SAP, ServiceNow, Workday)의 고위 리더와의 20건의 구조화된 인터뷰, S&P Capital IQ 재무 데이터를 사용하여 ANCOVA를 사용한 통계 분석(602개의 상장 기업 포함).
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
전문 디자인을 참조하고, 스타일을 선택하며, 완벽한 텍스트 렌더링으로 슬라이드를 생성하세요. Nano Banana로 구동—지금 프레젠테이션 만들기를 시작하세요.
