Alibaba Cloud AI (PAI)用機械学習プラットフォーム
クイックナビゲーション
タグ
スライドを共有
Alibaba Cloud AI (PAI)用機械学習プラットフォーム
レイアウト、主要コンテンツ、視覚要素を含む各スライドページの詳細ビュー。
Alibaba CloudのAI向けMachine Learning Platformに関するプレゼンテーションのタイトルスライド。シニアソリューションアーキテクトによる発表、日付は2022年2月。
オレンジ色のグラデーション背景の全幅タイトルスライド。左上にAlibaba Cloudのロゴとオリンピックリングのブランディング、中央に発表者情報付きのタイトルテキスト
プレゼンテーションのメインコンテンツセクションを紹介するセクション区切り。
左側にオレンジ色のサイドバー、光跡のある都市景観の夜景写真にセクションタイトルが重ねられた白いカードによる分割レイアウト
Alibaba Cloud上でMLワークロードを開発、実行、デプロイするためのプラットフォームとしてのPAIの概要。Serverless Big Data Computing EngineからPAI Auto Learning、PAI Studio、PAI DS Workbook、PAI Elastic Algorithm Service、そしてAI Solutionsまでの階層化されたアーキテクチャを示しています。
オレンジ色のアクセント付きのタイトルバー、韓国語での説明テキスト、データレイクからAIソリューションへのボトムアップフローを示す階層化されたアーキテクチャ図
インテリジェントラベリング、PAI-Studio（ビジュアルモデリング）、PAI-DSW（インタラクティブモデリング）、PAI-DLC（クラウドネイティブな深層学習）、PAI AutoLearning（自動学習）、PAI-EAS（オンライン予測）、および基盤となるMLフレームワークとコンピューティングエンジンを含む、すべてのPAIコンポーネントを示す包括的なアーキテクチャ。
オレンジ色のアクセント付きのタイトルバー、機能の説明付きのすべてのPAIサブサービスを示す複数列のグリッドレイアウト、フレームワークとコンピューティング用の下位レイヤー
PAI-Studioは、200以上のアルゴリズム、自動MLチューニング（7つの方法、90%のリソース節約）、大規模な行列トレーニングのサポート、およびカスタムPySpark/Sparkアルゴリズムを備えたGUIベースのMLフレームワークモデリングツールを提供します。
サブタイトル付きのタイトル、上部に4列の機能ハイライト、下部にリッチアルゴリズムコンポーネントとPAI-AutoML Engineを示す2つの製品スクリーンショットパネル
PAI-DSWは、モデルの開発、トレーニング、および視覚化のための異種GPU/CPUコンピューティングをサポートするクラウドAIノートブックです。マルチ深層学習フレームワークのサポート（PAI-TF、TensorFlow、PyTorch）、高速ニューラルネットワークGUIビルダー、および簡単なGPU/CPU切り替えが特徴です。
サブタイトル付きのタイトル、中央に説明テキスト、フレームワークランチャー、ニューラルネットワークGUI、およびGPU/CPU切り替えインターフェイスを示す3パネルのスクリーンショットレイアウト
クラウドネイティブな深層学習プラットフォームの機能：完全にクラウドベースのKubernetesインフラストラクチャ、エラスティックスケーリングによる柔軟なセミ/フルホスティング、および10億を超える分類タスクをサポートするデータ/モデル並列処理による線形加速。
サブタイトル付きのタイトル、上部に3列の機能説明、下部はECS/DLCクラスターアーキテクチャ図とPAIコンソール管理パネルの間で分割
PAI-TFに基づく移行学習フレームワーク。ゼロ閾値で使用可能（初心者向け）、転移学習による小規模なデータ要件、およびデータラベリングからモデルトレーニングおよびデプロイメントまでのワンストップソリューション。アーキテクチャは、ビジネスレイヤー、AutoMLチューニング、ネットワークレイヤー（ResNet、LeNet、VGGなど）、およびPAI-TF基盤を示しています。
サブタイトル付きのタイトル、3つのアイコンラベル付き機能を持つ左側の列、PAI-TFから転移学習、ビジネスアプリケーションまでの階層化されたアーキテクチャを示す右側
PAI-Tensorflowは、Alibaba Cloudのエンジニアリングチームによって最適化されたTensorFlowフレームワークです。モデルチューニング、コンパイルパス、コストベースのグラフ分割、圧縮/プルーニング、コード生成、およびI/O最適化などの機能を備えています。ONNXインターオペラビリティを備えた複数のフレームワーク（TF、Caffe、PyTorch、MxNet）をサポートし、CPU、GPU、FPGA、NPUハードウェアをターゲットにしています。
タイトルバー、説明テキスト、左側に箇条書きリスト、右側にcodegenからハードウェアターゲットまでのグラフ最適化を示す多層コンパイラアーキテクチャ図による分割レイアウト
高スループット（モデルあたり40万以上のQPS）、マルチモデルサポート（従来型および深層学習）、ブルーグリーンデプロイメントによるオンラインスケーリング、カスタムプロセッサSDK、およびPAI-Bladeモデルコンパイル最適化を備えたクラウドネイティブなオンラインアルゴリズムモデルサービス。
サブタイトル付きのタイトル、左側に機能の箇条書きリスト、右側にPAI EAS CMD、PAI Studio、PAI DSW、およびローカルアップロードからのマルチリージョンデプロイメントを示すPAI EASモデルデプロイメント図による分割レイアウト
詳細なクラウドネイティブアーキテクチャ。4つのレイヤー（ユーザーインターフェース（リソース、モデル、サービス、モニタリング）、プラグイン拡張（PAI-blade、モデルアンサンブル）、アルゴリズムフレームワーク（TensorFlow、Caffe、Keras、ONNX、PMML）、エンジン機能（高性能RPC、弾性拡張、ブルーグリーンデプロイメント、自動バッチ処理））をK8Sクラスター上に示しています。
タイトルとサブタイトル、左側に4層アーキテクチャテーブル、右側にマルチリージョンデプロイメント図（前のスライドと同じ）のスプリットレイアウト
PAI最適化とオープンソースのTensorFlowのパフォーマンスベンチマーク：CNNが4倍高速、CRNNが1.3倍高速、セグメンテーションが1.3倍高速、BERTが2.8倍高速、ASRが2.5倍高速。複数のモデルタイプにわたるTensorFlow、TensorFlow XLA、PAIを比較する棒グラフ。
タイトルとサブタイトル、左側に韓国語の箇条書きベンチマーク結果（オレンジ色で強調表示された高速化の数値）、右側に棒グラフ比較のスプリットレイアウト
Volta GPUアーキテクチャをFP16/FP32の自動混合精度で活用し、3倍の実際のシナリオでのパフォーマンス向上を実現。CNN、RNN、Transformer、BERT、Embedding、CNN+RNN+CRFモデルにわたるTF Baseline、TF 1.12+XLA、TAO Compiler、TAO Compiler+MixedPrecisionを比較するベンチマークを示します。
上部に説明テキスト、中央に4方向比較を示す棒グラフ、下部にユーザーモデルからFP32相当の精度までの自動混合精度パイプラインを示すフロー図
DataWorks（データ前処理、特徴エンジニアリング）を介したデータ入力から、PAI-Studio（アイテムマッチング、ランキングアルゴリズム）、PAI-EAS（ランキングサービス、マッチングサービス）へのモデル出力、REST API結果までの完全なMLパイプライン。特徴マッチング用のRedisとPAI-Auto Learning構成が含まれます。
タイトルバー、説明テキスト、左から右へのデータフローを示すフル幅のソリューションアーキテクチャ図（サービスはティール/シアンで色分け）
ベストプラクティスとケーススタディのセクションを紹介するセクション区切り。
はじめにの区切りと同じレイアウト - オレンジ色のサイドバー、都市景観の夜の写真にセクションタイトルが記載された白いカードで分割
PAIは、Alibaba Cloudのビッグデータサービスと緊密に連携します。製品ソリューション：PAI + MaxCompute + DataWorks。シナリオには、スマートマーケティング、VOC分析、パーソナライズされた広告、画像レコメンデーション、およびeコマースアプリケーションが含まれます。ワークフロー：PAI Studioを使用してデータ処理/モデルトレーニングを行い、PAI EASを介してトレーニング済みのモデルをデプロイします。
タイトルバー、説明テキスト、エコシステム統合を示す大きな中央の図（DataHub、MaxCompute、OSS、NASがPAI Studio/DSWに供給され、PAI EASにデプロイされる）。右側にAIアプリケーションのアイコン。
Alibaba Group内の実際のAIアプリケーション：CityBrain（車両検出）、CaiNiao Logistics（セマンティックセグメンテーション）、およびUnmanned Store（顧客検出）。実際のビデオ分析にデプロイされたFPGAベースのCNNシステム - 1つのFPGAカードが10台のCPUサーバーを置き換えます。
タイトルバー、説明テキスト、車両検出、セマンティックセグメンテーション、および境界ボックスを使用した人物検出を示すラベル付きのサンプル画像を含む3列レイアウト
Alibabaの内部レコメンデーションシステムは、数百万のフィーチャーと数十億のサンプルをトレーニングします。PAI-TFは、モデル（deepctr1/2、video-embedding、double-dnn、dram、taocoin、graph-sage）全体で、ベースラインよりも125〜232％のパフォーマンス向上を示しています。通信効率を向上させるために、RDMAおよびNCCLプロトコルを使用します。
タイトルバー、左側にTaobao製品ページのスクリーンショット、右側にパフォーマンスベンチマークの棒グラフ、下に説明テキストを含む分割レイアウト
顧客はPAIを使用してレコメンデーションシステムを構築します。アーキテクチャ：アプリケーションDBはDataWorksに接続してデータリファインメントを行い、PAI Studioでモデリングを行い、PAI EASでモデルデプロイメントを行い、Redisでリアルタイムデータクエリの高速化を行います。完全なオフラインデータパイプラインとリアルタイムモデル実行フローを示します。
タイトルバー、左側に顧客DCからAlibaba Cloudパイプラインへの完全なアーキテクチャ図、右側に韓国語のシナリオ説明テキスト
PAIを含むAlibaba Cloudサービスを使用して、従来の小売システムを最新化します。RDS/POLAR DBに保存されたデータは、Alibaba Cloudビッグデータサービス（MaxCompute、DataWorks）を介してリファインされ、PAIを介してモデル開発のために処理されます。基盤となるデータからオフラインでのトレーニング、オンラインでのレコメンデーションサービングまでの完全なアーキテクチャ。
タイトルバー、左側に3層システム（基盤となるデータ、オフライン処理、オンラインサービング）を示す大きな詳細なアーキテクチャ図、右側にシナリオの説明
2022年3月、Alibaba Cloud Koreaデータセンター開設のお知らせ。韓国語のタグラインは「アジアのスーパールーキーがついに韓国に上陸！」
左上にAlibaba Cloudロゴ、大きな韓国語の見出しテキスト、日付のお知らせ、Alibaba Cloudのマスコットキャラクター（雲の形）と韓国のランドマークのイラスト
Alibaba Cloudのブランディングと「Worldwide Cloud Services Partner」のタグラインで締めくくるスライド。
オレンジ色のフル gradient backgroundに、中央にAlibaba Cloudロゴとオリンピックリング、斜めの光の筋のエフェクト
このスライドと基礎となるプレゼンテーションコンテンツに関する一般的な質問。
Alibaba Cloud PAI（Platform for AI）は、データラベリングや前処理から、モデルのトレーニング、評価、デプロイメントまで、MLライフサイクル全体をカバーする包括的な機械学習プラットフォームです。ビジュアルモデリング用のPAI-Studio、ノートブックベースの開発用のPAI-DSW、分散型深層学習用のPAI-DLC、ゼロコードML用のPAI-AutoLearning、およびエラスティックオンライン予測サービス用のPAI-EASが含まれています。
このプレゼンテーションには22枚のスライドが含まれており、Alibaba CloudのAI（PAI）用機械学習プラットフォームについて説明しています。プラットフォームの概要、詳細なコンポーネントの内訳（PAI-Studio、PAI-DSW、PAI-DLC、PAI-AutoLearning、PAI-EAS、PAI-Blade）、パフォーマンスベンチマーク、ソリューションアーキテクチャ、ベストプラクティス、Eコマースおよび小売の顧客事例、韓国データセンターの発表が含まれています。
PAIは、大幅なパフォーマンス向上を示しています。CNNモデルは4倍高速、BERTモデルは2.8倍高速、ASRモデルは2.5倍高速、CRNN/セグメンテーションモデルはオープンソースのTensorFlowと比較して1.3倍高速に実行されます。混合精度最適化によるPAIコンパイルは、実際のシナリオで最大3倍のパフォーマンス向上を実現します。
このプレゼンテーションは、技術者および準技術者の両方を対象として設計されています。意思決定者向けのハイレベルなアーキテクチャの概要、エンジニア向けの詳細な技術図、技術評価用のパフォーマンスベンチマーク、およびビジネス価値を示す実際の顧客事例が含まれています。韓国語/英語のバイリンガル形式は、韓国市場でのプレゼンテーションに最適です。
このプレゼンテーションには、2つの詳細な顧客事例が含まれています。（1）データリファインメントにDataWorks、モデリングにPAI Studio、リアルタイムサービスにRedisを備えたPAI EASを使用するEコマースレコメンデーションシステム、（2）インテリジェントな製品レコメンデーションにRDS、MaxCompute、PAI、およびFaissベクトル検索を含むAlibaba Cloudスタック全体を使用する小売近代化プロジェクト。
はい、このプレゼンテーションでは、オレンジ色のグラデーションテーマ、一貫性のあるヘッダーレイアウト、標準化されたアーキテクチャ図スタイルでAlibaba Cloudの公式ブランディングを使用しています。22スライドの構造は、MLプラットフォームのデモ、技術販売プレゼンテーション、または韓国市場をターゲットとするクラウド移行提案に適合させることができる包括的なテンプレートを提供します。
PAIは、TensorFlow（PAI最適化されたPAI-TFを使用）、PyTorch、Caffe、Keras、MxNet、ONNX、PMMLを含む幅広いフレームワークをサポートしています。PAI-DSWノートブック環境は、TensorFlowとPyTorchがプリインストールされた複数のPythonバージョンをサポートし、PAI-EASはRESTful APIを介してサポートされているフレームワークからモデルを提供できます。
このプレゼンテーションはバイリンガルであり、主に韓国語で、英語の技術用語と製品名が含まれています。Alibaba Cloudのシニアソリューションアーキテクトが韓国市場向けに作成したものであり、韓国のエンタープライズクライアント、データサイエンスチーム、およびクラウドMLプラットフォームを評価する技術意思決定者に最適です。
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
プロフェッショナルなデザインを参照し、スタイルを選択し、完璧なテキストレンダリングでスライドを生成。Nano Banana搭載—今すぐプレゼンテーションの作成を始めましょう。
Your AI Agent for slides. Save time, shine faster with intelligent presentation creation.
© 2026 2slides. All rights reserved.