Tren E-Commerce 2025 - Laporan Wawasan Pembeli Global oleh DHL
Navigasi Cepat
Tag
Bagikan slide
Tren E-Commerce 2025 - Laporan Wawasan Pembeli Global oleh DHL
Tampilan detail setiap halaman slide, termasuk tata letak, konten utama dan elemen visual.
Memperkenalkan judul laporan, tema ('Shopper Edit'), dan fokus utama: memahami apa yang mendorong klik, keranjang, dan konversi untuk pembeli online saat ini.
Slide judul halaman penuh dengan tipografi tebal, desain minimalis, dan warna aksen yang menyoroti frasa kunci.
Menyatakan dasar laporan: survei terhadap 24.000 pembeli di 24 negara. Mencantumkan semua negara yang disurvei dan memberikan ajakan bertindak untuk data lebih lanjut.
Tata letak dua kolom. Sisi kiri menyajikan pertanyaan inti dan skala survei. Sisi kanan mencantumkan 24 negara dalam sebuah grid.
Menguraikan 8 bab utama yang dibahas dalam laporan: E-commerce Landscape, Social Commerce, Marketplaces, Black Friday, Cross-border, Delivery & Returns, Sustainability, dan AI.
Daftar isi visual dengan ikon dan deskripsi singkat untuk setiap topik bab.
Mendefinisikan segmen pembeli utama yang dianalisis dalam laporan: Generasi (Gen Z hingga Boomers) dan tipe berbasis Perilaku (Social, Cross-border, Sustainable, dll.).
Kartu definisi berbasis grid untuk setiap persona pembeli, dengan label yang jelas dan deskripsi ringkas.
Slide judul bab yang memperkenalkan bagian utama pertama tentang kebiasaan dan tantangan belanja online secara umum.
Pembagi bab minimalis dengan judul dan branding laporan.
Menyajikan data tentang seberapa sering orang menjelajah dan membeli secara online. Menyoroti 'tantangan konversi' dan menunjukkan negara-negara teratas untuk menjelajah/membeli secara global dan di Eropa.
Tata letak multi-panel yang menggabungkan statistik besar ('1 dari 2'), diagram donat untuk frekuensi, dan bagan batang komparatif untuk data tingkat negara.
Berfokus pada dominasi smartphone dan kebangkitan voice commerce. Menyediakan statistik tentang penggunaan perangkat dan rekomendasi untuk mengoptimalkan untuk pencarian suara.
Bagian atas dengan wawasan naratif dan rekomendasi. Bagian bawah menggunakan bagan batang horizontal untuk membandingkan popularitas perangkat di berbagai wilayah.
Mengidentifikasi biaya pengiriman yang tinggi dan waktu yang lama sebagai frustrasi utama, dan pengiriman gratis/cepat sebagai peningkatan yang paling diinginkan. Termasuk poin masalah khusus negara.
Perbandingan dua kolom. Sisi kiri mencantumkan 'Frustrasi' dengan statistik terkait. Sisi kanan mencantumkan 'Peningkatan' dengan statistik terkait.
Menunjukkan kategori produk populer yang dibeli secara online (pakaian memimpin). Memberikan contoh spesifik tentang bagaimana pembeli di berbagai negara membeli barang terlaris (melalui langganan, media sosial, dll.).
Dua bagian utama. Kiri: daftar peringkat kategori produk dengan persentase. Kanan: contoh spesifik berbasis data yang menghubungkan negara, produk, dan saluran pembelian.
Menyoroti peran penting opsi pembayaran dalam mencegah pengabaian keranjang. Berfokus pada kebangkitan Buy Now, Pay Later (BNPL), menunjukkan adopsi berdasarkan segmen dan metode yang disukai berdasarkan wilayah.
Menggabungkan penjelasan naratif dengan visualisasi data tersegmentasi: adopsi demografis BNPL dan bagan metode pembayaran populer berdasarkan negara.
Merinci alasan spesifik mengapa pembeli meninggalkan keranjang, dengan pengiriman yang lambat sebagai #1. Menekankan pentingnya penyedia pengiriman/pengembalian yang terpercaya, terutama untuk Baby Boomers.
Diawali dengan statistik utama dan alasan teratas. Mencantumkan faktor-faktor utama lainnya yang menyebabkan pengabaian dengan persentase. Menyertakan catatan wawasan generasi.
Menganalisis bagaimana ulasan membangun kepercayaan dan memengaruhi pembelian. Menunjukkan apa yang membuat ulasan dapat dipercaya (foto, detail, lencana terverifikasi) dan bagaimana hal ini bervariasi berdasarkan generasi dan negara.
Narasi didukung oleh statistik utama. Menggunakan bagan multi-kolom untuk memvisualisasikan elemen kepercayaan dan popularitasnya di negara-negara tertentu.
Mengeksplorasi pertumbuhan ekonomi berlangganan, pendorongnya (kenyamanan, penghematan), dan popularitas di seluruh segmen dan negara. Memberikan tips untuk sukses di pasar ini.
Ikhtisar pasar dengan perkiraan pertumbuhan. Data tersegmentasi tentang 'Siapa yang mendaftar' dan 'Di mana itu populer'. Diakhiri dengan poin-poin yang dapat ditindaklanjuti untuk bisnis.
Slide judul bab yang memperkenalkan bagian tentang pembelian melalui platform media sosial.
Pembagi bab minimalis.
Menyoroti bahwa 7 dari 10 pembeli telah membeli melalui media sosial. Merinci platform mana yang mendorong penjualan di berbagai wilayah global dan untuk generasi yang berbeda.
Statistik utama diikuti oleh analisis platform. Menggunakan peta/grafik untuk menunjukkan platform populer berdasarkan wilayah dan catatan terpisah untuk ekosistem unik Tiongkok.
Menunjukkan skala keuangan yang besar dari social commerce dan bagaimana hal itu mengubah kebiasaan (lebih banyak riset, pembelian impulsif). Mencantumkan faktor-faktor kunci yang memberikan kepercayaan kepada pembeli untuk membeli di media sosial (retur gratis, ulasan).
Panel ganda. Kiri: Data pertumbuhan pasar dan statistik perubahan kebiasaan. Kanan: Daftar faktor pembangun kepercayaan yang diberi peringkat dengan persentase.
Berfokus pada kekuatan tren viral dan acara belanja live-stream. Menunjukkan jenis konten sosial mana yang paling memengaruhi pembelian, dengan data tingkat negara.
Bagian atas membahas tren dan minat belanja langsung. Bagian bawah menggunakan grafik batang horizontal untuk menunjukkan dampak berbagai jenis konten berdasarkan negara.
Memprediksi bagaimana perilaku belanja di platform utama (Instagram, Facebook, TikTok, YouTube) akan berubah pada tahun 2030, dengan rincian detail berdasarkan generasi.
Menggunakan grafik batang bertumpuk multi-seri untuk setiap platform untuk menunjukkan perilaku yang diproyeksikan (Beli lebih banyak/sama/kurang/dll.). Termasuk poin-poin penting dari setiap generasi.
Slide judul bab untuk bagian tentang marketplace online.
Pembagi bab minimalis.
Menunjukkan bahwa 98% pembeli menggunakan marketplace. Menggunakan grafik peta dunia untuk menyoroti marketplace dominan di negara-negara utama secara global.
Peta dunia sebagai visual utama, dengan label negara dan nama serta persentase marketplace terkemuka mereka.
Menyediakan statistik utama tentang pemain global utama (Amazon, Temu, Shein, dll.) dan audiens inti mereka. Juga merinci marketplace paling populer di negara-negara Eropa.
Layout dua kolom. Kiri: poin-poin dengan statistik tentang platform global utama. Kanan: daftar negara-negara Eropa dengan marketplace teratas dan tingkat penetrasi mereka.
Slide judul bab untuk analisis Black Friday/Cyber Monday.
Pembatas bab minimalis.
Menganalisis partisipasi pembeli, kepercayaan pada penawaran, perubahan pengeluaran, dan motivasi utama selama Black Friday. Menyoroti perbedaan generasi dalam kepercayaan dan aktivitas.
Layout multi-panel yang menggabungkan statistik partisipasi besar, diagram lingkaran/batang untuk pengeluaran/kepercayaan, dan daftar faktor motivasi.
Slide judul bab untuk analisis belanja lintas negara.
Pembatas bab minimalis.
Menetapkan bahwa 3 dari 5 pembeli membeli secara internasional. Daftar segmen pembeli mana yang paling aktif dalam lintas negara dan menunjukkan negara-negara teratas untuk perilaku ini.
Statistik utama diikuti oleh daftar peringkat segmen pembeli berdasarkan tingkat adopsi. Termasuk daftar negara-negara teratas untuk pembeli lintas negara.
Menggunakan diagram alur untuk menunjukkan dari negara mana pembeli global paling banyak membeli (China, USA, Jerman memimpin). Membahas kepercayaan sebagai faktor kunci dan pergeseran generasi dalam sumber.
Diagram Sankey atau diagram alur yang memvisualisasikan negara-negara pengekspor dan pangsa pembelian lintas negara mereka. Narasi memberikan analisis tentang kepercayaan dan tren generasi.
Rincian mengapa pembeli membeli dari luar negeri (harga, ketersediaan), mengapa mereka tidak (takut penipuan, pengiriman), dan apa yang akan mendorong mereka (pengiriman gratis, pembayaran aman).
Tabel perbandingan tiga kolom, yang mengatur dengan rapi faktor 'Mengapa membeli', 'Mengapa tidak membeli', dan 'Apa yang akan mendorong' dengan persentase yang sesuai.
Slide judul bab untuk pembahasan mendalam tentang pengiriman dan pengembalian.
Pembatas bab minimalis.
Menekankan bahwa kepercayaan pada penyedia sangat penting. Berfokus pada permintaan yang luar biasa untuk pengiriman dan pengembalian 'gratis', menunjukkan statistik tentang pembatalan karena biaya.
Fokus dual-panel pada Pengiriman dan Pengembalian. Setiap panel menyatakan statistik utama tentang preferensi pembeli untuk 'gratis' dan konsekuensi jika tidak menawarkannya (pembatalan keranjang).
Menyajikan tabel data terperinci yang menunjukkan preferensi negara demi negara untuk metode pengiriman (Rumah, Locker, Toko) dan metode pengembalian (Pengambilan di Rumah, Locker, Toko).
Tabel data besar dan jelas dengan negara sebagai baris dan persentase preferensi untuk opsi pengiriman/pengembalian yang berbeda sebagai kolom. Termasuk rata-rata global.
Menunjukkan pertumbuhan dalam pengiriman dan pengembalian di luar rumah (loket paket/toko), terutama di Eropa. Memberikan wawasan generasi dan data pertumbuhan dari tahun ke tahun.
Menggabungkan wawasan naratif dengan tabel data komparatif yang menunjukkan preferensi 2024 vs. 2025 untuk opsi di rumah vs. di luar rumah, secara global dan di Eropa.
Menyoroti keinginan pembeli untuk mengalihkan paket. Menunjukkan opsi pengalihan yang populer (tempat aman, ubah hari, toko paket) dan bagaimana mereka lebih suka melacak/mengarahkan ulang (aplikasi penyedia).
Dua bagian. Atas: bagan batang horizontal opsi pengalihan populer dengan negara-negara teratas. Bawah: bagan serupa untuk metode pelacakan/pengalihan.
Memberikan data tentang seberapa sering pembeli mengembalikan barang. Menampilkan tabel besar yang merinci metrik perilaku pengembalian (pernah mengembalikan, tingkat pengembalian, dampak kepercayaan penyedia) untuk semua 24 negara dan generasi.
Awali dengan bagan frekuensi sederhana. Konten utama adalah tabel data lebar yang menyediakan tiga metrik utama di semua segmen dan negara.
Mencantumkan alasan utama pengembalian (kualitas buruk, ukuran salah). Memperkenalkan peluang untuk mengurangi pengembalian melalui info produk yang lebih baik dan fitur coba pakai virtual.
Kiri: daftar alasan pengembalian yang diberi peringkat dengan persentase. Kanan: wawasan naratif tentang masalah dan solusi (coba pakai virtual), didukung oleh statistik yang relevan.
Menganalisis perpindahan dari label pengembalian pra-cetak ke opsi kode digital/QR. Menunjukkan preferensi berdasarkan generasi dan memberikan rincian preferensi metode label berdasarkan negara.
Atas: narasi dan perbandingan generasi. Bawah: tabel data yang menunjukkan preferensi untuk tiga metode label pengembalian di semua negara.
Meringkas statistik paling penting tentang bagaimana pengiriman/pengembalian memengaruhi pembatalan keranjang, kepercayaan, dan penjualan di berbagai konteks (sosial, lintas batas). Menyajikan proposisi nilai DHL.
Kumpulan kutipan statistik utama yang diambil dari halaman sebelumnya, disatukan di bawah tesis sentral. Diakhiri dengan blok solusi penyedia layanan.
Slide judul bab untuk analisis keberlanjutan.
Pembatas bab minimalis.
Menunjukkan bahwa 7 dari 10 pembeli peduli tentang keberlanjutan, tetapi intensitasnya sangat bervariasi menurut negara (tertinggi di Nigeria/India, terendah di Belanda). Menyoroti pembatalan keranjang karena masalah keberlanjutan berdasarkan generasi.
Statistik utama, diikuti oleh daftar peringkat negara 'Paling' dan 'Kurang' peduli. Bagian bawah menunjukkan data generasi tentang pembatalan keranjang yang didorong oleh keberlanjutan.
Menyajikan kutipan langsung pembeli yang menjelaskan mengapa keberlanjutan penting atau tidak penting bagi mereka, mengungkapkan ketegangan antara nilai, kepercayaan, transparansi, dan harga.
Perbandingan dua kolom. Kolom kiri: kutipan yang mendukung kepentingan. Kolom kanan: kutipan yang mempertanyakan kepentingan atau menyebutkan hambatan.
Mencantumkan tindakan berkelanjutan spesifik yang diinginkan pembeli agar dilakukan oleh pengecer, dipimpin oleh kemasan berkelanjutan dan penghapusan plastik. Menyoroti permintaan informasi emisi pengiriman.
Daftar peringkat tindakan pengecer yang diinginkan dengan persentase. Termasuk sorotan khusus pada dampak pengiriman, mencatat negara-negara teratas di mana hal ini penting.
Mengukur seberapa jauh pembeli akan mendukung keberlanjutan: memilih penyedia yang berkelanjutan, menerima waktu yang lebih lama, beralih ke pengantaran, atau membayar lebih.
Statistik utama tentang meningkatnya kepentingan. Visual utama adalah diagram batang horizontal yang memberi peringkat kesediaan pembeli untuk mengambil tindakan tertentu. Termasuk statistik kepercayaan untuk DHL tentang keberlanjutan.
Menunjukkan perkiraan pertumbuhan pasar untuk produk berkelanjutan. Menyediakan data tentang siapa yang membelinya: berdasarkan generasi, jenis pembeli, dan negara (Tiongkok, Thailand, India memimpin).
Atas: data ukuran pasar. Bawah: dua panel data - satu untuk adopsi demografis/segmen, satu untuk tingkat adopsi tingkat negara.
Berfokus pada pasar barang bekas/rekondisi. Menunjukkan kategori apa yang populer, pusat perhatian global/Eropa, dan pendorong/hambatan bagi pembeli.
Layout tiga panel. Kiri: statistik adopsi dan kategori produk teratas. Tengah: daftar negara populer. Kanan: daftar ganda alasan 'Mengapa membeli' dan 'Apa yang menghentikan'.
Mengeksplorasi minat pembeli pada program pengambilan kembali (take-back) pengecer. Menunjukkan segmen mana yang paling mungkin berpartisipasi dan apa yang akan membuat program ini lebih menarik.
Atas: tingkat minat utama dan diagram adopsi tersegmentasi. Bawah: diagram batang horizontal faktor-faktor yang akan meningkatkan partisipasi.
Slide judul bab yang mengajukan pertanyaan tentang peran AI dalam e-commerce.
Pembagi bab minimalis.
Menyoroti permintaan pembeli yang kuat untuk fitur AI (7 dari 10 menginginkannya) dan perkiraan pertumbuhan pasar yang besar. Daftar fitur belanja AI yang paling diinginkan, dipimpin oleh virtual try-on.
Atas: statistik permintaan dan data ukuran pasar. Bawah: daftar peringkat fitur AI yang diinginkan dengan persentase tinggi untuk masing-masing fitur.
Slide judul bab untuk penyelaman mendalam persona yang terperinci.
Pembagi bab minimalis.
Penyelaman mendalam pada Gen Z: Mengutamakan sosial, didorong oleh keberlanjutan, pembeli global yang menggunakan BNPL dan cepat meninggalkan keranjang belanja karena masalah etika.
Bagian tematik (Mengutamakan Sosial, Global, Berkelanjutan) dengan statistik dan wawasan pendukung yang disajikan dalam tata letak yang bersih dan mudah dipindai.
Penyelaman mendalam pada Milenial: Pembeli yang sering, paham aplikasi, pengembalian tinggi, dan pemimpin dalam mengadopsi opsi pembayaran BNPL.
Bagian tematik (Sering Menjelajah/Membeli, Tidak Takut Mengembalikan, Memimpin BNPL) dengan statistik pendukung dalam kisi tiga kolom di bagian bawah.
Penyelaman mendalam pada Gen X: Menghargai transparansi biaya, adalah pembeli sosial yang berhati-hati, dan sangat bergantung pada bukti (ulasan) sebelum membeli.
Bagian tematik (Mengharapkan Transparansi, Pembeli Sosial yang Hati-hati, Bukti Sebelum Membeli) dengan statistik dan wawasan pendukung.
Pembahasan mendalam tentang Baby Boomers: Berbasis kepercayaan, membutuhkan informasi yang komprehensif sebelum membeli, dan diam-diam sadar akan keberlanjutan.
Bagian tematik (Berbasis Kepercayaan, Ingin Gambaran Lengkap, Diam-diam Sadar) dengan kisi statistik tiga kolom untuk metrik kepercayaan dan perilaku utama.
Slide judul yang menunjukkan dimulainya pembahasan mendalam persona berbasis perilaku.
Pembatas minimalis.
Profil Social Shopper: Berbasis penemuan, berbelanja lebih sering, mempercayai opini rekan, dan memiliki harapan tinggi terhadap kecepatan. Mencakup statistik utama tentang penggunaan aplikasi dan kepercayaan Black Friday.
Deskripsi naratif diikuti oleh kisi statistik utama yang mendefinisikan perilaku persona ini.
Profil Cross-border Shopper: Sadar akan keberlanjutan, mencari pengiriman gratis tetapi membenci biaya kejutan, dan sangat bergantung pada ulasan dan bukti sosial.
Deskripsi naratif diikuti oleh kisi statistik tiga kolom yang mencakup keberlanjutan, sensitivitas biaya, dan perilaku mencari bukti.
Profil Sustainable Shopper: Sadar lingkungan tetapi seimbang dengan nilai, menuntut kepercayaan di luar klaim, dan secara aktif membeli barang bekas/rekondisi.
Deskripsi naratif diikuti oleh pilihan statistik utama yang menggambarkan harapan, masalah kepercayaan, dan partisipasi ekonomi sirkular mereka.
Profil Pembeli Berlangganan: Pembeli frekuensi tinggi dengan ekspektasi tinggi, pengadopsi teknologi siap tren (suara, AI), dan sangat dipengaruhi oleh pendapat orang lain.
Deskripsi naratif diikuti oleh kisi tiga kolom statistik yang menyoroti frekuensi, adopsi teknologi, dan pengaruh sosial mereka.
Profil Pembeli Black Friday: Ketentuan pengiriman sangat penting, terbuka untuk pembelian internasional, rentan terhadap pembelian impulsif, dan dipengaruhi oleh suara nyata (ulasan).
Deskripsi naratif diikuti oleh kisi padat statistik yang mencakup permintaan pengiriman, aktivitas lintas batas, dan kerentanan terhadap impuls/tren.
Profil Pembeli Barang Rekondisi/Daur Ulang: Didorong oleh keberlanjutan, mengharapkan layanan kelas satu meskipun membeli barang bekas, dan membutuhkan info terperinci untuk kepercayaan diri.
Deskripsi naratif diikuti oleh statistik utama yang menyoroti dorongan keberlanjutan, ekspektasi layanan, dan kebutuhan akan informasi/sinyal kepercayaan mereka.
Slide promosi untuk Laporan Negara terperinci tambahan yang tersedia dari DHL, menawarkan wawasan khusus pasar yang lebih mendalam.
Pernyataan proposisi nilai sederhana dengan saran visual bendera negara atau bola dunia.
Kata penutup dari Pablo Ciano, CEO DHL eCommerce, yang merangkum lanskap yang berkembang. Ajakan bertindak terakhir yang mengundang bisnis untuk terhubung dengan pakar DHL untuk pertumbuhan.
Atas: kesimpulan inspirasional yang merangkum tema-tema utama. Bawah: kutipan CEO formal. Bagian akhir: kotak CTA yang jelas dengan janji layanan DHL.
Slide judul yang memperkenalkan apendiks berisi tabel data survei terperinci.
Pembatas minimalis.
Tabel data terperinci yang menunjukkan persentase pembeli di setiap negara yang menjelajah dan membeli secara online dengan frekuensi berbeda (2-3x/minggu, mingguan, bulanan atau kurang).
Dua tabel berdampingan yang ekstensif untuk perilaku 'Jelajah' dan 'Beli', dengan negara sebagai baris dan kategori frekuensi sebagai kolom. Termasuk rata-rata Global dan Eropa.
Tabel data terperinci yang menunjukkan frekuensi menjelajah dan membeli yang disegmentasikan berdasarkan generasi dan persona pembeli.
Dua tabel (Jelajah, Beli) dengan segmen pembeli sebagai baris dan kategori frekuensi sebagai kolom.
Tabel matriks besar yang menunjukkan persentase setiap segmen pembeli (generasi, persona) yang membeli masing-masing dari 15 kategori produk.
Matriks dengan segmen pembeli sebagai baris dan kategori produk sebagai kolom, diisi dengan data persentase.
Tabel yang menunjukkan persentase pembeli yang membeli setiap kategori produk melalui saluran tertentu (langganan, media sosial, lintas batas, dll.).
Matriks dengan kategori produk sebagai baris dan saluran pembelian sebagai kolom, diisi dengan data persentase.
Tabel yang menunjukkan bagaimana berbagai jenis konten media sosial memengaruhi keputusan pembelian berbagai segmen pembeli.
Matriks dengan segmen pembeli sebagai baris dan jenis konten (postingan influencer, iklan, ulasan, dll.) sebagai kolom, diisi dengan data persentase.
Tabel ekstensif yang menunjukkan bagaimana berbagai jenis konten media sosial memengaruhi keputusan pembelian, dipecah untuk semua 24 negara, ditambah rata-rata Eropa dan Global.
Matriks besar dengan negara sebagai baris dan jenis konten sosial sebagai kolom, diisi dengan data persentase.
Presentasi data dua bagian. Atas: Tabel penggunaan platform saat ini (% yang membeli dari) berdasarkan negara, termasuk platform khusus Tiongkok. Bawah: Tabel penggunaan saat ini berdasarkan generasi.
Dua tabel data berbeda yang ditumpuk secara vertikal, masing-masing dengan header yang jelas yang mendefinisikan set data.
Tabel data yang memperkirakan bagaimana perilaku belanja di Facebook, Instagram, dan TikTok akan berubah selama 5 tahun, dipecah berdasarkan negara.
Tiga tabel lebar (satu per platform) ditumpuk, menunjukkan proyeksi tingkat negara untuk 'Beli Lebih Banyak', 'Sama', 'Kurang', 'Mungkin Menggunakan', 'Tidak Pernah Menggunakan'.
Kelanjutan data niat masa depan untuk Pinterest, Snapchat, dan YouTube, dipecah berdasarkan negara.
Tiga tabel lebar (satu per platform) ditumpuk, mirip dengan halaman 69.
Tabel data yang memperkirakan perubahan perilaku belanja di FB, IG, TikTok selama 5 tahun, dipecah berdasarkan generasi dan persona pembeli.
Tiga tabel lebar (satu per platform) ditumpuk, menampilkan proyeksi tingkat segmen.
Kelanjutan data niat masa depan untuk Pinterest, Snapchat, dan YouTube, dipecah berdasarkan generasi dan persona pembeli.
Tiga tabel lebar ditumpuk, mirip dengan halaman 71.
Mencantumkan 3 marketplace yang paling banyak digunakan di masing-masing dari 24 negara yang disurvei, dengan persentase penetrasi. Juga mencantumkan marketplace global teratas dengan persentase penggunaan.
Daftar dua kolom negara, masing-masing dengan sub-daftar 3 marketplace teratas dan %s mereka. Bagian bawah untuk peringkat platform global.
Tabel yang menunjukkan persentase pembeli di setiap negara (dan setiap segmen) yang membeli vs. tidak membeli dari peritel online yang berbasis di negara lain.
Dua tabel berdampingan. Kiri: Persentase Ya/Tidak tingkat negara. Kanan: Persentase Ya/Tidak tingkat segmen (Generasi, Persona).
Tabel yang menunjukkan seberapa sering pembeli membeli lintas batas, baik di tingkat negara maupun tingkat segmen (generasi/persona).
Dua tabel ditumpuk. Atas: Data frekuensi tingkat negara. Bawah: Data frekuensi tingkat segmen.
Tabel yang menunjukkan metode pengiriman pilihan dan metode pengembalian pilihan, dipecah berdasarkan generasi dan persona pembeli.
Dua tabel berdampingan: 'Preferensi Pengiriman' dan 'Preferensi Pengembalian', dengan segmen pembeli sebagai baris.
Tabel yang menunjukkan ke mana pembeli lebih suka mengalihkan pengiriman mereka, dipecah berdasarkan negara dan segmen pembeli.
Dua tabel ditumpuk. Atas: Data tingkat negara yang ekstensif untuk 5 opsi pengalihan. Bawah: Data tingkat segmen untuk opsi yang sama.
Menjelaskan metodologi survei: ukuran sampel (24.000), jumlah negara (24), kriteria responden (membeli secara online dalam 3 bulan terakhir), waktu (Feb-Mar 2025), dan catatan presentasi data.
Tata letak berbasis teks yang bersih menjelaskan dasar penelitian. Berfungsi sebagai slide terakhir, membangun kredibilitas.
Pertanyaan umum tentang slide ini dan konten presentasi yang mendasarinya.
Pendorong terbesar dari keranjang yang terbengkalai adalah pengiriman yang lambat, terutama di pasar seperti Thailand, Cina, dan Malaysia. Untuk mengatasi hal ini, prioritaskan penawaran opsi pengiriman yang cepat dan terjangkau. Yang terpenting, 81% pembeli meninggalkan keranjang jika opsi pengiriman pilihan mereka tidak ditawarkan, dan 79% melakukannya jika opsi pengembalian pilihan mereka tidak tersedia. Mengoptimalkan proses checkout seputar pengiriman dan pengembalian yang fleksibel, tepercaya, dan sebaiknya gratis adalah yang terpenting.
Gen Z mengutamakan sosial, didorong oleh keberlanjutan, dan merupakan pembeli global. Fokus pada TikTok/Instagram, soroti praktik etis, tawarkan BNPL, dan pastikan opsi lintas batas yang lancar. Baby Boomer didorong oleh kepercayaan dan membutuhkan informasi lengkap. Prioritaskan informasi pengiriman/pengembalian yang jelas dari penyedia terpercaya seperti DHL, berikan deskripsi produk yang terperinci, dan bersikap transparan dalam hal harga. Mereka adalah yang paling mungkin membatalkan pembelian jika mereka tidak mempercayai penyedia logistik.
Tentu saja. 7 dari 10 pembeli telah melakukan pembelian di media sosial, dan pasar diperkirakan akan melebihi $1 triliun pada tahun 2028. Untuk berhasil, fokuslah pada membangun kepercayaan secara langsung di platform: tawarkan pengiriman dan pengembalian gratis, tampilkan foto/video pelanggan, dan berikan opsi pembayaran yang aman. Acara belanja langsung dan postingan yang dapat dibeli sangat efektif untuk keterlibatan dan konversi.
Tindakan, bukan hanya klaim. Permintaan teratas (53%) adalah penggunaan kemasan berkelanjutan, diikuti dengan menghilangkan plastik (50%). Namun, ada hambatan kepercayaan yang besar. Pembeli membutuhkan informasi yang lugas dan andal. Tindakan yang sangat dihargai adalah memberikan data dampak lingkungan untuk pengiriman (penting bagi 57% secara global, dan lebih dari 87% di Nigeria/India), ditambah dengan menawarkan opsi pengiriman dengan dampak yang lebih rendah.
Itu tidak dapat dinegosiasikan. Meskipun pengiriman ke rumah tetap populer untuk menerima barang, pengembalian di luar rumah (melalui loker paket atau toko) adalah norma baru, dipilih oleh 66% pembeli global dan 79% di Eropa. Pertumbuhan pengiriman dan pengembalian di luar rumah signifikan (naik 25% dan 43% secara global YoY). Menawarkan fleksibilitas ini, bersama dengan kemampuan untuk dengan mudah mengarahkan ulang paket, adalah harapan utama.
Fokus pada fitur yang mengurangi ketidakpastian dan meningkatkan pengalaman pra-pembelian. Pembeli paling menginginkan Virtual Try-On (77%) dan asisten belanja bertenaga AI (76%). Ini mengatasi alasan pengembalian teratas seperti 'ukuran salah' atau 'tidak cocok untuk mereka.' Pencarian yang diaktifkan dengan suara (72%) dan pengalaman AR (71%) juga tinggi dalam daftar, selaras dengan meningkatnya mobile dan voice commerce.
Hambatan utamanya adalah ketakutan akan penipuan (52%), terutama tinggi di Afrika Selatan, Malaysia, dan Nigeria. Untuk mengatasi hal ini, tawarkan opsi pembayaran yang aman dan perlindungan pembeli. Hambatan utama lainnya adalah waktu pengiriman yang lebih lama (46%) dan biaya bea cukai yang tidak terduga (43). Untuk memenangkan penjualan lintas batas, prioritaskan transparansi pada total biaya (termasuk panduan bea cukai yang jelas), tawarkan pengiriman dan pengembalian gratis jika memungkinkan, dan gunakan penyedia pengiriman yang tepercaya dan dikenal.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Referensikan desain profesional, pilih gaya Anda, dan hasilkan slide dengan rendering teks sempurna. Didukung oleh Nano Banana—mulai buat presentasi Anda sekarang.
Agen AI Anda untuk slide. Hemat waktu, bersinar lebih cepat dengan pembuatan presentasi yang cerdas.
© 2026 2slides. Hak cipta dilindungi.