

Otomatisasi Pembuatan Presentasi dengan Python: Tutorial API 2Slides
Python adalah bahasa pilihan untuk otomatisasi, pipeline data, dan alur kerja AI. Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan REST API 2Slides dari Python untuk menghasilkan presentasi secara otomatis — dari slide sederhana sekali pakai hingga pipeline otomatis yang kompleks.
Prasyarat
pip install requests python-dotenvBuat file .env:
TWOSLIDES_API_KEY=sk-2slides-your-api-keyPanduan Cepat: Buat Slide Pertama Anda
import os
import time
import requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv('TWOSLIDES_API_KEY')
BASE_URL = 'https://2slides.com/api/v1'
HEADERS = {
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
}
def generate_slides(topic, theme_id=None, mode='async'):
"""Buat presentasi dari topik teks."""
payload = {
'userInput': topic,
'mode': mode,
'responseLanguage': 'en',
'resolution': '2K',
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def wait_for_job(job_id, timeout=300, interval=3):
"""Polling hingga job selesai."""
start = time.time()
while time.time() - start < timeout:
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/jobs/{job_id}',
headers=HEADERS
)
data = response.json()
status = data.get('status')
print(f' Job {job_id}: {status}')
if status == 'success':
return data
if status == 'failed':
raise Exception(f'Job gagal: {data}')
time.sleep(interval)
raise TimeoutError(f'Job {job_id} timeout setelah {timeout}s')
# Buat presentasi
job = generate_slides('10 Tren AI Teratas untuk 2026')
print(f'Job ID: {job["jobId"]}')
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Unduh: {result["downloadUrl"]}')Konversi Dokumen ke Slide
def convert_file_to_slides(file_url, prompt='', theme_id=None):
"""Konversi file PDF, DOCX, XLSX, atau file lainnya ke slide."""
payload = {
'fileUrl': file_url,
'userInput': prompt,
'mode': 'async'
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-pdf-slides',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Konversi PDF laporan triwulanan
result = convert_file_to_slides(
file_url='https://your-storage.com/q1-report.pdf',
prompt='Ringkasan eksekutif untuk dewan direksi, maksimal 10 slide'
)
print(f'Unduh: {result["downloadUrl"]}')Slide Desain-yang-Cocok (Buat Seperti Ini)
def create_like_this(topic, reference_image_url, resolution='2K'):
"""Hasilkan slide yang sesuai dengan desain referensi."""
payload = {
'userInput': topic,
'designStyle': {
'global': {
'referenceImageUrl': reference_image_url
}
},
'resolution': resolution,
'mode': 'async'
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-like-this',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Sesuaikan dengan template brand Anda
result = create_like_this(
topic='Pembaruan Tim Bulanan — Maret 2026',
reference_image_url='https://your-brand.com/slide-template.png'
)Tambahkan Narasi Suara
def add_narration(job_id, mode='single', voice='Charon', content_mode='concise'):
"""Tambahkan narasi suara AI ke slide yang sudah ada."""
payload = {
'jobId': job_id,
'mode': mode,
'voice': voice,
'contentMode': content_mode
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate-narration',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def download_with_audio(job_id):
"""Unduh slide dengan file audio suara."""
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/download-slides-pages-voices',
headers=HEADERS,
json={'jobId': job_id}
)
response.raise_for_status()
return response.json()Jelajahi Tema
def search_themes(query=''):
"""Cari tema slide yang tersedia."""
params = {'query': query} if query else {}
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/themes',
headers=HEADERS,
params=params
)
response.raise_for_status()
return response.json()
themes = search_themes('corporate')
for theme in themes.get('themes', []):
print(f"{theme['id']}: {theme['name']}")Contoh Pipeline Produksi
"""
Pipeline laporan mingguan otomatis.
Jalankan via cron: 0 9 * * MON python weekly_report.py
"""
import json
from datetime import datetime
def weekly_report_pipeline():
print(f'Membuat laporan mingguan: {datetime.now().isoformat()}')
# 1. Generate slide
job = generate_slides(
topic='''Pembaruan Engineering Mingguan — Minggu 23 Maret 2026:
- Deploy v2.4 ke produksi (uptime 99,9%)
- 3 endpoint API baru dirilis
- Performa: latensi p99 turun 40%
- Velocity sprint: 42 story points (target: 40)
- Minggu depan: migrasi database, sistem auth baru''',
theme_id='corporate-standard-id'
)
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Slide siap: {result["downloadUrl"]}')
# 2. Tambahkan narasi
add_narration(job['jobId'], mode='single', voice='Kore')
print('Narasi ditambahkan')
# 3. Unduh paket
package = download_with_audio(job['jobId'])
print(f'Paket lengkap: {json.dumps(package, indent=2)}')
return result['downloadUrl']
if __name__ == '__main__':
url = weekly_report_pipeline()
print(f'\nURL Laporan: {url}')Best Practice Penanganan Error
from requests.exceptions import HTTPError, Timeout, ConnectionError
def safe_generate(topic, retries=3):
"""Generate slide dengan logika retry."""
for attempt in range(retries):
try:
job = generate_slides(topic)
return wait_for_job(job['jobId'])
except HTTPError as e:
if e.response.status_code == 429:
wait = 2 ** attempt * 5 # Exponential backoff
print(f'Rate limited. Menunggu {wait}s...')
time.sleep(wait)
elif e.response.status_code == 402:
raise Exception('Kredit tidak mencukupi')
else:
raise
except (Timeout, ConnectionError) as e:
print(f'Error jaringan (percobaan {attempt + 1}): {e}')
time.sleep(5)
raise Exception(f'Gagal setelah {retries} percobaan')Pertanyaan yang Sering Diajukan
Versi Python apa yang diperlukan?
Python 3.7+ untuk kompatibilitas f-string dan requests.
Bisakah saya menggunakan async Python (asyncio/aiohttp)?
Ya — ganti requests dengan aiohttp untuk HTTP call async. Pola polling-nya tetap sama.
Bagaimana cara menangani batch job besar?
Gunakan asyncio untuk menjalankan beberapa generasi secara bersamaan, dengan tetap menghormati rate limit (60 req/menit).
Mulai otomatisasi — dapatkan API key 2Slides Anda dan buat presentasi dari Python.
About 2Slides
Create stunning AI-powered presentations in seconds. Transform your ideas into professional slides with 2slides AI Agent.
Try For Free