L’avantage de l’IA agentique : Des agents financiers qui font bouger les chiffres
Navigation rapide
Étiquettes
Partager les diapositives
L’avantage de l’IA agentique : Des agents financiers qui font bouger les chiffres
Vue détaillée de chaque page de diapositive, incluant la mise en page, le contenu clé et les éléments visuels.
Diapositive de titre avec le branding KPMG. Sous-titre : Quoi construire, comment mettre à l'échelle et comment mesurer la valeur. KPMG Thought Leadership, février 2026.
Texte du titre aligné à gauche avec une illustration de visage de robot IA à droite, fond dégradé bleu foncé/violet
Avant-propos de Reindolf Annor, Partner chez KPMG Accounting Advisory Services. L'IA passe d'outils à des agents qui agissent dans la finance. Priorité aux résultats : données financières de qualité, clôture plus rapide, contrôles renforcés. La confiance est non négociable. Commencez par de petits cas d'utilisation, prouvez la valeur, puis mettez à l'échelle.
Barre de navigation en haut, mise en page du texte sur trois colonnes avec photo et bio de l'auteur en bas à droite
Table des matières avec huit sections : Qu'est-ce qu'un agent financier IA (04), L'ère de la finance agentique (05), Valeur en jeu (07), Quatre façons de débloquer de la valeur (08), Spectre des agents en évolution (10), Base du parcours de l'agent financier (14), Prochaines étapes pratiques (23), Comment KPMG peut vous aider (26).
Liste de contenu numérotée sur deux colonnes avec des numéros bleus, graphique abstrait en forme de vague en bas
Définition d'un agent financier IA : un collaborateur numérique qui remplit des objectifs financiers en combinant des LLM avec la planification, l'orchestration, la récupération de données et la gouvernance. Lit les données structurées et non structurées, applique les politiques comptables et les règles fiscales, agit dans les systèmes, tire des leçons des commentaires.
Grand titre, description des capacités sur trois colonnes, diagramme d'architecture en bas montrant les agents IA + LLM + Instructions + Planification + Connaissances + Outils
Données de l'enquête KPMG Quarterly Pulse : 65 % des entreprises pilotent des agents IA (contre 37 % au dernier trimestre), 99 % prévoient un déploiement en production, mais seulement 11 % ont mis en œuvre en production. GenAI crée des assistants numériques ; l'IA agentique automatise entièrement.
Bannière principale avec image de robot IA, deux graphiques statistiques circulaires (65 %, 99 %) et texte explicatif à droite
L'adoption de l'IA au Ghana croît de 28 % par an depuis 2017. Stratégie nationale d'IA (2023-2033) et programme One Million Coders. Le marché mondial de l'IA devrait être multiplié par 25, passant de 189 milliards de dollars à 4,8 billions de dollars d'ici 2033. KPMG GenAI Value Assessment : 17 millions d'entreprises, 3 milliards de points de données. L'IA agentique est la mieux placée pour les tâches très complexes.
Mise en page divisée : contexte de l'IA au Ghana sur fond violet à gauche, étapes de KPMG GenAI Value Assessment à droite avec des icônes
Deux des quatre propositions de valeur : 1) Les agents élargissent l'ouverture pour l'automatisation : ils prennent en charge des tâches telles que la vérification des factures, la préparation des journaux, le rapprochement, la validation de la TVA, les règles de crédit. 2) Les agents ne dorment pas : fonctionnement continu, traitement parallèle, réponse aux événements hors des heures de bureau.
Grand titre avec deux sections, chacune avec une icône et un texte descriptif
Deux autres propositions de valeur : 3) Les agents sont câblés pour le changement : ils s'adaptent aux nouveaux flux de travail, réduisent les besoins en gestion du changement, s'adaptent automatiquement aux changements de politique. 4) Les agents convertissent les connaissances en action : ils capturent l'expertise tacite dans les politiques et les manuels, puis agissent en conséquence pour la production de rapports, les recouvrements, la conformité.
Mise en page de continuation correspondant à la diapositive précédente avec deux sections et des icônes
Présentation du framework KPMG TACO : Taskers, Automators, Collaborators, Orchestrators. Classification progressive par complexité. Cohérence dans les composants de base (LLM, connaissances, MCP), mais distinctions clés dans la complexité des objectifs. Concept d'usine d'IA centralisée.
Mise en page divisée : description textuelle à gauche, diagramme de framework TACO en forme de pyramide/montagne 3D à droite montrant quatre niveaux
Taskers : objectifs uniques, faible complexité, instructions claires, données fiables. Automators : objectifs complexes dans de nombreux systèmes, connaissances tacites, gestion des dépendances. Étude de cas : une société de trading en ligne a rationalisé le processus procure-to-pay avec KPMG et le système multi-agents Ema (processus de régularisation : heures au lieu de 10 jours par 3 ETP).
Mise en page sur trois colonnes : Taskers à gauche, Automators au centre, étude de cas à droite. Exemples d'applications énumérés ci-dessous.
Collaborateurs : coéquipiers adaptatifs travaillant avec des personnes sur des objectifs multidimensionnels. Orchestrateurs : tours de contrôle avancées coordonnant de nombreux agents à travers les entités et les marchés. Chaque agent TACO est intrinsèquement un système multi-agents avec des sous-agents.
Trois colonnes : Collaborateurs à gauche, Orchestrateurs au centre, explication de TACO à droite. Exemples d’applications ci-dessous.
Tableau de comparaison complet entre Taskers, Automators, Collaborateurs et Orchestrateurs. Lignes : Complexité globale, utilisation principale, capacités de planification, propositions de valeur, connaissances et outils requis, y compris les besoins en MCP.
Tableau de comparaison pleine largeur avec quatre colonnes (une par type d’agent) et cinq lignes de critères
L’IA agentique peut être plus perturbatrice que l’IA générative. Les résultats peuvent être définis dans un délai de 12 à 36 mois. Quatre fondations à aborder : Stratégie, Main-d’œuvre, Gouvernance/Confiance, Technologie/Données/Sécurité.
Grand titre, photo de silhouette d’une personne regardant un écran numérique, zone de texte à droite
Trois piliers stratégiques : Examiner la stratégie d’entreprise (raccourcir les cycles, tester les scénarios, quantifier la valeur), Façonner la stratégie des agents (décider de la posture, sélectionner les domaines à forte valeur ajoutée, utiliser des mesures simples), Faire évoluer l’écosystème des partenaires (choisir des fournisseurs de confiance, équilibrer les plateformes avec des spécialistes).
Icône de stratégie avec une mise en page de conseils à trois colonnes, références en bas
Codifiez votre façon de travailler : divisez en travail structuré (potentiel d’agent à court terme) et travail tacite (plus difficile mais à plus fort impact). 78 % utiliseraient l’IA agentique pour l’analyse de données complexes, 66 % pour l’administration de routine. Fonctions qui en bénéficient le plus : IT (76 %), opérations (56 %), risque/conformité (56 %), finance (39 %), marketing (35 %).
Deux colonnes avec la section Main-d’œuvre à gauche, le panneau Adoption de la conduite à droite avec des puces
Gestion du changement : approches comportementales plutôt que mandats descendants. Organisation hybride fluide : agents en tant que collaborateurs numériques avec des lignes hiérarchiques et une gestion des performances. Exemples : agents de clôture de fin de mois, règles de crédit order-to-cash, rapprochement à trois voies procure-to-pay.
Trois colonnes avec gestion du changement à gauche, organisation hybride au centre, exemples humain-agent à droite avec des icônes
Les agents d'IA nécessitent des contrôles plus stricts et des principes d'IA de confiance (Trusted AI). Quatre domaines : Renforcer la sécurité et la confidentialité (tests de résistance, détection des biais, mécanismes de sécurité intégrés), Éviter les violations éthiques (établir des protocoles d'éthique précoces), Mettre les humains dans la boucle (et non hors de la boucle pour les agents autonomes).
Icône de gouvernance avec disposition de guide à trois colonnes, icône de poignée de main
S'assurer que les données propriétaires sont accessibles, de haute qualité et que les agents peuvent interagir entre eux. Analyse Build vs Buy vs Partner pour l'acquisition d'agents. Build : personnalisation et contrôle, mais nécessite une expertise. Commencer à construire une chaîne d'approvisionnement agentique.
Icône de technologie, deux colonnes avec fondation de données à gauche, détail de l'option Build à droite
Buy : exécution rapide, méthode préférée à 67 % selon l'enquête KPMG, mais personnalisation limitée et obsolescence potentielle. Partner : combine les avantages des deux, partage les risques et les coûts, mais moins de contrôle. Questions clés pour évaluer quelle voie emprunter.
Continuation à deux colonnes avec détails de l'option Buy et de l'option Partner, guide de la fondation de données à gauche
Identité et sécurité de l'agent : identité unique, autorisations délimitées, isolation d'exécution, actions auditables. Normes communes pour la communication inter-agents utilisant MCP (Model Context Protocol). Composants MCP : Client, Server, Transport. Permet des systèmes d'IA plus petits et plus ciblés.
Deux colonnes avec guide de sécurité à gauche, explication MCP et diagramme à trois composants à droite
La plupart des entreprises sont encore en phase d'exploration ou de projet pilote. Nécessité d'une vision claire, d'une justification solide pour la mise à l'échelle, et d'une transformation des données et d'une gouvernance de l'IA de confiance accélérées (Trusted AI). Photo d'un professionnel travaillant sur des écrans d'ordinateur.
Grand titre, trois puces sur une superposition bleue sur une photo d'une personne en train de coder
Étape 1 : Articuler la vision - définir comment les agents transforment l'entreprise, identifier les points faibles. Étape 2 : Lancer des projets pilotes agentiques - trois approches : Se concentrer sur les points chauds, Approfondir une fonction, Utilisation étendue sur l'ensemble de la chaîne de valeur.
Deux sections numérotées avec des icônes et un texte de conseils détaillé
Étape 3 : Mettre à l'échelle les agents au sein des fonctions clés en utilisant le Framework TACO de KPMG. Étape 4 : Faire évoluer le guide de gouvernance de la Trusted AI avec un catalogue vivant et un suivi. Étape 5 : Mettre en œuvre des évaluations de la Trusted AI avec des fiches de système d'IA, des équipes violettes et des scores de confiance.
Trois sections numérotées avec des icônes et un texte de conseils
Étape 6 : Établir des mesures de performance des talents agentiques - évaluer l'impact du projet pilote, recueillir les commentaires des parties prenantes, élaborer des mesures de performance claires, mettre en œuvre la télémétrie. Citation de conclusion : préparer le terrain maintenant positionne les organisations pour suralimenter les opérations et les activités.
Section d'étape unique avec une citation de conclusion en italique dans un encadré bordé
Cinq domaines de service : Stratégie d'IA (vision et analyse de rentabilité), Technologie d'IA (preuve de concept reproductible, Framework TACO), AI Jumpstart (solutions rapides, preuve à l'échelle), AI Workforce (requalification, gouvernance), AI Trust (mise à l'échelle sécurisée, 10 piliers éthiques de l'IA).
Cinq cartes de service dans une mise en page en grille avec des icônes et des puces, texte d'introduction bleu en haut
Trois contacts : Reindolf Annor (Partner, Accounting Advisory Services), Nathaniel Adjin-Tettey (Associate Director), Frank Osei Tutu (Assistant Manager). Tous chez KPMG Ghana avec téléphone et e-mail. Liens vers les médias sociaux.
Cartes de contact à trois colonnes sur un fond de dégradé violet avec des photos d'identité, des icônes de médias sociaux en bas
Questions courantes sur cette diapositive et le contenu de présentation sous-jacent.
Il s’agit d’un document de leadership éclairé de KPMG intitulé L’avantage de l’IA agentique : Des agents financiers qui font bouger les chiffres, publié en février 2026. Il explique ce que sont les agents d’IA dans le domaine de la finance, comment ils s’intègrent dans le modèle de prestation de services financiers et comment les organisations peuvent entamer leur parcours d’adoption de l’IA de manière structurée et sécuritaire, en mettant l’accent sur le marché ghanéen.
TACO signifie Taskers, Automators, Collaborators et Orchestrators. Il s’agit d’un système de classification à quatre niveaux pour les agents d’IA basé sur une complexité croissante : les Taskers gèrent des objectifs uniques avec des instructions claires, les Automators gèrent des processus en plusieurs étapes dans différents systèmes, les Collaborators travaillent aux côtés des humains sur des objectifs complexes et les Orchestrators coordonnent de nombreux agents dans différentes entités et différents marchés en tant que tours de contrôle avancées.
Les quatre moyens sont les suivants : 1) Les agents élargissent l’éventail de l’automatisation en assumant des tâches telles que la vérification des factures et le rapprochement, 2) Les agents ne dorment pas et peuvent fonctionner en continu 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, 3) Les agents sont conçus pour le changement et s’adaptent aux nouveaux flux de travail sans avoir à être recyclés de manière approfondie, et 4) Les agents transforment les connaissances en actions en saisissant l’expertise tacite et en la transformant en opérations coordonnées.
Selon le sondage KPMG AI Pulse du premier trimestre 2025, 65 % des entreprises mettent déjà à l’essai des agents d’IA (contre 37 % au trimestre précédent), 99 % prévoient de mettre des agents en production, mais seulement 11 % ont réellement mis en œuvre des agents en production jusqu’à présent.
Les quatre fondements sont les suivants : 1) Stratégie : examiner la stratégie d’entreprise, façonner la stratégie des agents, faire évoluer l’écosystème des partenaires, 2) Main-d’œuvre : codifier les processus de travail, favoriser l’adoption, gérer le changement organisationnel, 3) Gouvernance et confiance : renforcer la sécurité et la confidentialité, éviter les violations éthiques, mettre en œuvre une surveillance humaine en boucle, et 4) Technologie, données et sécurité : construire des plateformes de données robustes, renforcer l’identité des agents et adopter des normes telles que le MCP.
Les six étapes sont les suivantes : 1) Articuler la vision de l’intégration des agents d’IA, 2) Lancer des projets pilotes agentiques axés sur les points chauds ou l’intégration profonde des fonctions, 3) Se préparer à mettre à l’échelle les agents au sein des fonctions clés à l’aide du cadre TACO, 4) Faire évoluer votre guide de gouvernance de l’IA de confiance, 5) Mettre en œuvre des évaluations de l’IA de confiance avec des cartes système et des tests d’équipe violette, et 6) Établir des mesures de performance des talents agentiques avec la télémétrie et l’amélioration continue.
La présentation contient 26 diapositives avec une esthétique de conception KPMG professionnelle présentant une palette de couleurs bleu et blanc avec des accents violets, des images futuristes de robots d’IA, une typographie épurée avec de grands titres de section en gras, des tableaux de comparaison structurés et des barres de navigation uniformes. Elle comprend des diagrammes tels que le cadre de la pyramide TACO et le diagramme de l’architecture MCP.
Oui, la présentation consacre du contenu à l’explication du MCP en tant que norme pour la communication inter-agents. Elle décrit les trois composantes principales : le client MCP (application d’IA se connectant aux serveurs), le serveur MCP (programmes exploitant les sources de données et les systèmes) et le transport MCP (couche de communication entre les clients et les serveurs). Le cadre TACO mappe également les exigences de complexité du MCP pour chaque niveau d’agent.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Référencez des conceptions professionnelles, choisissez votre style et générez des diapositives avec un rendu de texte parfait. Alimenté par Nano Banana—commencez à créer votre présentation maintenant.
Votre Agent IA pour les diapositives. Gagnez du temps, brillez plus vite avec la création intelligente de présentations.
© 2026 2slides. Tous droits réservés.