État de l'IA dans l'entreprise 2026 : L'avantage inexploité - Rapport annuel de Deloitte
Navigation rapide
Étiquettes
Partager les diapositives
État de l'IA dans l'entreprise 2026 : L'avantage inexploité - Rapport annuel de Deloitte
Vue détaillée de chaque page de diapositive, incluant la mise en page, le contenu clé et les éléments visuels.
Diapositive de titre du rapport annuel de Deloitte sur l'état de l'AI dans l'entreprise, daté de janvier 2026, avec le sous-titre 'L'avantage inexploité'
Diapositive de titre pleine largeur avec le logo Deloitte en haut à gauche, le texte du titre en bas à gauche et un grand graphique sphérique 3D abstrait et coloré à droite
Table des matières structurée énumérant toutes les sections principales : Introduction (3), Aperçu (4), Principales conclusions (8), Exploiter pleinement le potentiel de l'AI (30), Remerciements (36), Méthodologie (40)
Présentation en deux colonnes avec les titres de section et les numéros de page, bordure décorative à motif de losanges, graphiques ondulés colorés en bas
Prépare le terrain pour le rapport en expliquant comment l'AI transforme le travail et les affaires, en soulignant l'écart entre l'expérimentation et la véritable transformation de l'entreprise. Souligne l'AI souveraine, l'AI agentique et l'AI physique comme tendances clés qui remodèlent l'avenir.
Présentation du texte en trois colonnes avec en-tête de section, graphique décoratif abstrait en spirale violette en haut à droite
Résume les principales conclusions : l'AI passe du pilote à la mise à l'échelle de l'entreprise avec une expansion de l'accès des travailleurs de 50 %; 34 % des entreprises se transforment en profondeur avec l'AI ; 30 % redéfinissent les processus clés ; 37 % utilisent l'AI uniquement au niveau de la surface
Colonne de gauche avec texte de présentation, colonnes centrale et droite avec deux sections de conclusions mises en évidence dans des en-têtes verts
84 % des entreprises n'ont pas redéfini les emplois autour des capacités de l'AI ; 77 % affirment que l'emplacement du développement de l'AI est un facteur clé lors du choix de nouvelles technologies. Souligne l'écart entre l'accent mis sur la maîtrise de l'AI et la redéfinition réelle du travail.
Présentation des conclusions en deux colonnes avec un grand appel statistique de 77 % en bas, une photo d'un professionnel travaillant avec la technologie à droite
74 % des entreprises prévoient de déployer l'AI agentique d'ici deux ans, mais seulement 21 % ont une gouvernance mature. L'AI physique est utilisée par 58 % des entreprises et devrait atteindre 80 % d'ici deux ans. La fabrication, la logistique et la défense sont en tête de l'adoption.
Présentation en deux colonnes avec les conclusions, un grand appel statistique de 74 % en bas, une photo d'un travailleur industriel avec un ordinateur portable à droite
42 % des entreprises estiment que leur stratégie est bien préparée pour l'adoption de l'AI. Le rapport a interrogé 3 235 personnes, du directeur au membre de la direction, dans six secteurs et 24 pays (août-septembre 2025). Complété par 15 entretiens avec des cadres.
Présentation en deux colonnes avec le texte de la conclusion à gauche et l'appel de 42 %, la colonne de droite avec l'encadré « À propos du rapport » et les détails de la méthodologie, une photo professionnelle au centre
L'accès des employés à l'AI a augmenté de 50 % en un an (de moins de 40 % à environ 60 %). Seulement 25 % ont transféré plus de 40 % des expériences d'AI en production à ce jour, mais 54 % s'attendent à atteindre ce niveau dans les 3 à 6 mois.
Présentation en trois colonnes avec l'introduction de la section à gauche, le texte d'accélération de l'échelle au centre et les graphiques en anneau de la figure 1 à droite indiquant les pourcentages de déploiement en production
Explique pourquoi les projets pilotes n'atteignent pas la production : inadéquation fondamentale entre les exigences du projet pilote et celles de la production. Met en garde contre la « fatigue des projets pilotes » et le cercle vicieux du financement de nouveaux projets pilotes sans réalisation claire de la valeur.
Présentation du texte en trois colonnes avec un grand appel de citation verte en bas concernant une stratégie d'AI cohérente
25 % des dirigeants signalent un impact transformateur de l'AI (contre 12 % il y a un an). 84 % augmentent les investissements dans l'AI. La figure 2 montre les avantages obtenus aujourd'hui par rapport à ceux espérés en matière d'efficacité, de prise de décision, de coûts, de relations avec les clients, de produits/innovation et de revenus.
Colonne de gauche avec les statistiques de transformation, centre-droite avec le graphique à barres de la figure 2 comparant « Réalisation aujourd'hui » et « Espoir de réalisation » dans six catégories d'avantages
34 % poursuivent une transformation profonde des produits/processus/modèles commerciaux ; 30 % redéfinissent les processus clés ; 37 % utilisation superficielle. Présente une étude de cas d'une société minière intégrant l'IA pour une rupture du marché.
Disposition sur trois colonnes avec texte, citation d'étude de cas et Figure 3, un graphique en anneau montrant la répartition de l'approche actuelle
36 % des entreprises s'attendent à ce qu'au moins 10 % des emplois soient entièrement automatisés d'ici un an ; 82 % s'y attendent d'ici trois ans. Les emplois de premier échelon sont les plus touchés. Préoccupations concernant les parcours professionnels exprimées par les dirigeants lors d'entretiens qualitatifs.
Disposition sur deux colonnes avec texte à gauche sur la maîtrise et les attentes en matière d'automatisation, photo à droite de professionnels travaillant ensemble, grand appel statistique de 36 % en bas
84 % des entreprises n'ont pas repensé les emplois en fonction des capacités de l'IA. L'IA exige de repenser fondamentalement les modèles opérationnels. 53 % ont envisagé des modèles basés sur des pods ou non hiérarchiques, mais seulement 16 % les ont adoptés de manière significative.
Disposition du texte sur deux colonnes avec un appel statistique proéminent de 84 % sur le côté droit, un graphique d'onde arc-en-ciel coloré en bas
Les compétences insuffisantes des travailleurs sont considérées comme le principal obstacle. La figure 4 montre les ajustements de la stratégie de gestion des talents : 53 % éduquent la main-d'œuvre, 48 % requalifient/perfectionnent les compétences, 36 % évaluent les besoins en talents, 33 % redéfinissent les parcours professionnels, avec des pourcentages plus faibles pour les autres stratégies.
Disposition du texte sur trois colonnes avec la figure 4, un graphique à bulles montrant neuf ajustements de la stratégie de gestion des talents avec des étiquettes de pourcentage
83 % considèrent l'IA souveraine comme au moins modérément importante pour la planification stratégique ; 43 % la considèrent comme très/extrêmement importante. 66 % se disent préoccupés par la dépendance à l'égard des technologies d'IA appartenant à des étrangers. La résidence des données et les considérations de calcul sont des questions de conseil d'administration.
Colonne de texte de gauche avec définition de l'IA souveraine, figure 5 centrale, un graphique à barres empilées sur l'importance de la résidence des données, figure 6 droite, un graphique à barres empilées sur l'inquiétude concernant l'IA étrangère
77 % des entreprises prennent en compte le pays d'origine de la solution d'IA lors de la sélection des fournisseurs. 58 % construisent des piles d'IA principalement avec des fournisseurs locaux. Variation géographique : 11 % en Amérique contre 32 % dans la zone EMEA s'appuient sur des solutions provenant de l'étranger.
Disposition du texte sur trois colonnes avec un grand appel statistique de 77 % à droite, un graphique coloré en forme de vague arc-en-ciel en bas
23 % des entreprises utilisent actuellement l'IA agentique au moins modérément ; une forte augmentation est prévue à 74 % d'ici deux ans. La figure 7 montre une comparaison sous forme d'histogrammes empilés de l'utilisation de l'IA agentique aujourd'hui par rapport à dans deux ans, selon les niveaux d'utilisation.
Colonne de texte à gauche expliquant l'évolution de l'IA agentique, figure 7 à droite avec deux histogrammes empilés comparant les niveaux d'utilisation actuels et futurs
85 % des entreprises prévoient de personnaliser les agents. Quatre exemples d'industries : services financiers (actions de réunion), compagnie aérienne (re-réservation des clients), fabricant (développement de produits), secteur public (pénurie de main-d'œuvre).
Disposition des cas d'utilisation sur quatre colonnes avec des en-têtes d'icônes pour chaque exemple d'industrie, grand appel statistique de 85 % en bas
Les agents d'IA n'élimineront pas la valeur humaine, mais augmenteront le besoin de forces humaines uniques comme l'adaptabilité et le jugement. Citation du vice-président des télécommunications : les travailleurs deviennent des multiplicateurs de force, et non des remplaçants.
Disposition du texte sur deux colonnes avec un grand appel de citation verte en bas sur le fait de donner aux travailleurs des « multiplicateurs de force », conception abstraite colorée à droite
Seulement 21 % des entreprises ont une gouvernance mature pour les agents autonomes. Nécessité de limites d'autonomie claires, d'une surveillance en temps réel, de pistes d'audit. Une approche mesurée est recommandée : commencez par des cas d'utilisation à faible risque.
Disposition du texte sur trois colonnes avec un appel statistique de 21 % dans une boîte verte en bas à droite, décorations de vagues colorées
La confidentialité/sécurité des données est la principale préoccupation en matière de risques, avec 73 %. La figure 8 montre la hiérarchie des risques : conformité juridique/PI (50 %), capacités de gouvernance (46 %), qualité des modèles (46 %), impact sur la main-d'œuvre (30 %). La gouvernance permet la mise à l'échelle, et pas seulement la conformité.
Texte sur trois colonnes avec un graphique à bulles (Figure 8) montrant les risques liés à l'IA par niveau de préoccupation sur le côté droit
58 % des entreprises utilisent l'IA physique aujourd'hui (au moins une utilisation limitée) ; on prévoit que ce chiffre atteindra 80 % d'ici deux ans. L'IA physique comprend la robotique, les capteurs, le machine learning et les systèmes de contrôle.
Colonne de texte à gauche avec la définition de l'IA physique et les données d'adoption, côté droit avec la Figure 9 montrant deux graphiques en anneau (58 % aujourd'hui, 80 % dans deux ans)
La région Asie-Pacifique est en tête de l'adoption de l'IA physique (71 % aujourd'hui, 90 % dans 2 ans) contre les Amériques (56 %/77 %) et la zone EMEA (56 %/81 %). Des coûts plus élevés, des cycles de développement plus longs et des réglementations de sécurité plus strictes ralentissent l'IA physique par rapport à l'IA agentique.
Colonne de texte à gauche avec une analyse régionale, Figure 10 à droite avec une carte du monde montrant trois paires de graphiques en anneau régionaux
Principales applications dans des environnements contrôlés : automatisation des entrepôts, robots collaboratifs sur les chaînes de montage, drones d'inspection, bras de prélèvement robotisés, chariots élévateurs autonomes. La fabrication, la logistique et la défense sont les principaux secteurs.
Colonne de texte à gauche avec des descriptions de cas d'utilisation, photo d'un robot d'entrepôt au centre, zone avec une décoration en forme de vague colorée à droite
La figure 11 montre les domaines d'impact attendus : sécurité intelligente/surveillance intelligente (21 %), robotique collaborative (20 %), jumeaux numériques (19 %), vente au détail basée sur l'IoT (16 %), logistique autonome (13 %), matériaux intelligents (7 %).
Colonne de texte à gauche avec une analyse, Figure 11 à droite avec un graphique en anneau présentant six catégories d'IA physique et des étiquettes d'icônes
Exemple dans le secteur de la restauration : vision par ordinateur pour le suivi des aliments de la commande à la livraison. Les entreprises doivent assurer la sécurité, l'interopérabilité et la résilience. Environnements réglementaires complexes nécessitant des approbations de sécurité et une conformité spécifique au secteur.
Texte sur deux colonnes avec une photo de fabrication/inspection en haut au centre, une décoration colorée en forme de vague à droite
Le coût est le principal obstacle au déploiement de l'IA physique. Le coût total de possession comprend les rénovations des installations, l'équipement, l'intégration, la maintenance, les pièces de rechange et les temps d'arrêt potentiels. L'automatisation d'un entrepôt peut coûter des millions en infrastructure physique contre des centaines de milliers en logiciels d'IA.
Colonne de texte à gauche sur les considérations de coût, photo d'un professionnel dans un cadre d'usine au centre, arrière-plan dégradé allant vers la droite
La figure 12 montre le niveau de préparation selon cinq dimensions : Infrastructure technologique (43 % très bien préparés, en baisse de 4 points de pourcentage), Stratégie (42 %, en hausse de 3 points de pourcentage), Gestion des données (40 %, en baisse de 3 points de pourcentage), Risque et gouvernance (30 %, en hausse de 6 points de pourcentage), Talent (20 %, en baisse de 2 points de pourcentage).
Colonne de texte à gauche avec une analyse, Figure 12 à droite avec cinq graphiques à barres empilées montrant les niveaux de préparation selon les dimensions
Les perceptions d'une forte préparation diminuent pour l'infrastructure, la gestion des données et les talents. Citation du responsable de l'IA d'une banque européenne : les organisations sont préparées pour l'avenir de l'IA traditionnelle, mais 80 à 90 % des nouveaux cas d'utilisation sont de l'IA générative nécessitant de nouvelles capacités.
Présentation du texte sur deux colonnes avec un grand encadré de citation verte en bas concernant la GenAI nécessitant de nouvelles capacités
Première des six recommandations stratégiques. Concentrez-vous sur l'activation plutôt que sur l'accès : donnez aux employés les moyens d'expérimenter, de partager leurs succès, de devenir des champions. Concevez pour le déploiement dès le départ. La formation spécifique aux rôles et le plaidoyer des dirigeants modifient les comportements.
En-tête de section avec une icône, présentation du texte sur trois colonnes avec des conseils stratégiques, décoration colorée en forme de vague en bas à gauche
Repenser le travail autour de l'IA pour combiner les forces humaines avec les capacités de l'IA. Nouveaux rôles émergents : responsables des opérations d'IA, spécialistes de l'interaction homme-IA. Les organisations devraient aplatir les structures à mesure que l'IA absorbe l'exécution de routine.
Mise en page de texte à deux colonnes avec une icône verte de personnes et un en-tête de section, décoration abstraite à droite
La gouvernance permet la mise à l'échelle, pas seulement la conformité. La haute direction doit activement façonner la gouvernance de l'IA. Intégrer aux structures de risque existantes. Des équipes interfonctionnelles (technique, juridique, conformité, commerciale) doivent établir des cadres dès le début.
Mise en page de texte à trois colonnes avec une icône verte de bouclier/coche, décoration d'onde colorée en bas à gauche
Les entreprises doivent gérer le contrôle des données, la transparence des modèles, la conformité et les exigences de localisation. Évaluer les besoins de résidence des données, déterminer l'hébergement local obligatoire, établir des politiques transfrontalières. Un engagement proactif crée un avantage stratégique.
Mise en page de texte à trois colonnes avec une icône de flèches directionnelles orange/corail, mise en page professionnelle propre
Les architectures héritées ne peuvent pas alimenter l'IA autonome en temps réel. Créer une « colonne vertébrale d'IA vivante » : un système en temps réel à l'échelle de l'organisation qui s'adapte dynamiquement. Activer des plateformes modulaires, natives du cloud, avec une stratégie de données unifiée. L'infrastructure détermine la vélocité de l'entreprise.
Colonne de texte gauche avec des conseils sur l'infrastructure, photo droite d'une installation industrielle avancée avec des superpositions d'IA/de données
La réinvention stratégique est le plus fort prédicteur de rendements exceptionnels. Investir dans la refonte des opérations et la création de nouvelles sources de revenus. L'IA autonome accélère le passage aux industries à forte intensité de connaissances. Équilibrer la transformation audacieuse avec la continuité opérationnelle.
Mise en page de texte à trois colonnes avec une icône verte de fusée/lancement, décoration abstraite à droite
Liste quatre auteurs principaux : Jim Rowan (responsable de l’IA aux États-Unis, Deloitte Consulting), Beena Ammanath (directrice exécutive, Global Deloitte AI Institute), Nitin Mittal (directeur, Global AI Leader), Costi Perricos (Global GenAI Business Leader). Plus des contributeurs du réseau mondial d’experts.
Mise en page à deux colonnes avec les portraits et les titres des auteurs à gauche, la liste des contributeurs à droite, une vague colorée en bas
Remerciements à l’équipe de technologie et de recherche (Vivek Kulkarni, Lisa Hohener, Caroline Ritter) et à la longue liste de contributeurs supplémentaires qui ont donné vie au rapport.
Mise en page à deux colonnes avec les portraits de l’équipe de recherche à gauche, la liste des noms des contributeurs à droite, des vagues décoratives en bas
Liste de 24 dirigeants du Global Deloitte AI Institute par pays/région avec des portraits, couvrant l’Afrique, les Amériques, l’Asie-Pacifique, l’Europe et le Moyen-Orient.
Mise en page en grille avec 24 portraits organisés en rangées, chacun avec le nom, le pays/la région et les coordonnées électroniques
Décrit la mission du Deloitte AI Institute de promouvoir la collaboration homme-machine à l’« Ère du Avec ». Invite les lecteurs à explorer les ressources, les balados, les bulletins et les événements sur l’IA.
Mise en page de texte à deux colonnes avec un bouton vert d’appel à l’action « Explorons ensemble l’avenir de l’IA », une décoration de vague arc-en-ciel colorée
Sondage auprès de 3 235 dirigeants de 24 pays (août-septembre 2025). 50/50 dirigeants des TI et dirigeants d’entreprises. Les pays comprennent les États-Unis (n = 1 200), le Canada (175), le Brésil (115), le Royaume-Uni (220), l’Allemagne (170), la France (150), l’Inde (200), l’Australie (100), et plus encore. Six références de notes de fin.
Mise en page à deux colonnes avec les détails de la méthodologie à gauche, les notes de fin/références à droite, une vague décorative en bas
Avis de non-responsabilité juridique et mention de copyright standard de Deloitte. Deloitte fait référence aux cabinets membres de Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Copyright 2025.
Texte juridique pleine page avec logo Deloitte, design minimaliste
Questions courantes sur cette diapositive et le contenu de présentation sous-jacent.
Ce rapport présente les conclusions d'une enquête menée auprès de 3 235 chefs d'entreprise et responsables informatiques mondiaux dans 24 pays et six secteurs d'activité, qui examine comment les organisations adoptent et mettent à l'échelle l'IA. Il couvre six thèmes clés : l'expansion de l'accès des travailleurs, les impacts de la transformation de l'IA, la maîtrise de l'IA et la refonte du travail, l'IA souveraine, l'IA agentique et l'IA physique, et fournit des stratégies concrètes pour la réussite de l'IA en entreprise.
Les principales conclusions sont les suivantes : l'accès des employés à l'IA a augmenté de 50 % en un an ; seulement 25 % ont transféré plus de 40 % des expériences d'IA en production ; 34 % poursuivent une transformation profonde de l'entreprise grâce à l'IA ; 74 % prévoient de déployer l'IA agentique dans les deux ans ; 58 % utilisent déjà l'IA physique ; et 77 % des entreprises tiennent compte de l'origine de la solution d'IA dans leurs décisions concernant les fournisseurs en raison de préoccupations liées à l'IA souveraine.
Ce modèle est idéal pour les dirigeants, les responsables de la stratégie en matière d'IA, les DSI/CTO, les consultants en affaires et les décideurs en matière de technologies d'entreprise qui doivent présenter des données sur l'adoption de l'IA, comparer leur organisation à ses homologues mondiaux ou élaborer des analyses de rentabilisation pour les initiatives d'investissement et de transformation de l'IA.
L'IA agentique désigne les systèmes d'IA autonomes qui peuvent fixer des objectifs, raisonner à travers des tâches en plusieurs étapes, utiliser des outils et se coordonner avec des personnes ou d'autres agents. Le rapport montre que 74 % des entreprises prévoient de la déployer dans les deux ans, mais que seulement 21 % ont des modèles de gouvernance matures, ce qui souligne l'urgence d'établir des limites claires pour le comportement des agents autonomes.
L'IA souveraine concerne l'indépendance stratégique en matière de capacités d'IA. 83 % des entreprises la considèrent comme au moins modérément importante pour la planification stratégique, 77 % tiennent désormais compte du pays d'origine d'une solution dans leurs décisions concernant les fournisseurs, et 66 % s'inquiètent de la dépendance à l'égard des technologies d'IA appartenant à des étrangers. Cette tendance remodèle la façon dont les entreprises construisent et déploient l'infrastructure de l'IA.
La présentation contient 41 diapositives avec 12 figures riches en données, notamment des diagrammes circulaires, des diagrammes à barres empilées, des diagrammes à barres appariées, des diagrammes à bulles, des cartes du monde avec des données régionales et de grands appels statistiques. Chaque visualisation est conçue de manière professionnelle avec la palette de couleurs verte, turquoise et bleue caractéristique de Deloitte.
Le rapport décrit six domaines d'intervention : (1) Combler le fossé entre l'accès à l'IA et son activation, (2) Libérer l'avantage humain en redéfinissant le travail autour de l'IA, (3) Mettre en place une gouvernance avant de passer à l'échelle, (4) Répondre aux exigences de l'IA souveraine, (5) Construire une infrastructure technologique et de données vivante, et (6) Poursuivre une réinvention stratégique plutôt qu'une efficacité incrémentale.
Oui, les diapositives sont disponibles au format PPTX pour une personnalisation complète. Vous pouvez adapter les visualisations de données, mettre à jour les statistiques avec les données de votre propre organisation, utiliser le cadre stratégique comme point de départ et tirer parti de l'esthétique de conception professionnelle de Deloitte pour les présentations de niveau exécutif.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Référencez des conceptions professionnelles, choisissez votre style et générez des diapositives avec un rendu de texte parfait. Alimenté par Nano Banana—commencez à créer votre présentation maintenant.
Your AI Agent for slides. Save time, shine faster with intelligent presentation creation.
© 2026 2slides. All rights reserved.