Comment utiliser ChatGPT Images 2 gratuitement — et comment il se compare à Nano Banana Pro et Nano Banana 2 (guide complet de prompting et de comparaison 2026)

Dernière mise à jour : avril 2026

Avec la poussée continue d'OpenAI sur les capacités multimodales, générer et éditer des visuels de haute qualité n'a jamais été aussi intuitif. L'arrivée de ChatGPT Images 2 (propulsé par la famille

) marque un bond considérable dans la génération d'images par IA — photoréalisme, rendu de texte exact et édition préservant l'identité. De l'autre côté du ring, Nano Banana Pro de Google () et le tout nouveau Nano Banana 2 () redéfinissent ce qu'une seule API d'image peut faire — du 16:9 et du 4K natifs à la composition de 14 images.

Si vous êtes designer, marketeur ou développeur qui construit des outils de slides / présentations IA, le choix entre ces deux moteurs n'est plus un pile ou face : les résolutions, ratios et fidélité de rendu de texte précis qu'ils supportent décideront si votre pipeline peut viser un format slide standard 1920×1080 — ou s'il passera le reste de sa vie à ajouter des bandes noires et à upscaler.

Ce guide couvre :

1. Ce qu'est ChatGPT Images 2, et si vous pouvez vraiment l'utiliser gratuitement.
2. Comment prompter
   gpt-image-2
   pour une sortie qualité production.
3. Un face-à-face rigoureux, au niveau des specs, avec Nano Banana Pro et Nano Banana 2.
4. Pourquoi l'écart de ratio d'aspect compte spécifiquement pour la génération de slides / decks IA.
5. Un arbre de décision pratique pour choisir un moteur en 2026.

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Table des matières

1. Qu'est-ce que ChatGPT Images 2 ?
2. Qu'est-ce que Nano Banana Pro et Nano Banana 2 ?
3. Peut-on utiliser ChatGPT Images 2 gratuitement ?
4. Fiche de specs en face-à-face : GPT Image 2 vs Nano Banana Pro vs Nano Banana 2
5. Ratios d'aspect : la plus grande différence pour les slides
6. Plafonds de résolution : 1,57 MP vs 4K
7. La meilleure formule de prompt pour ChatGPT Images 2
8. Exemples de prompts par cas d'usage (GPT Image 2 + Nano Banana)
9. Édition et composition d'images en comparaison
10. quality=low
    vs
    medium
    vs
    high
    — ce que cela signifie vraiment
11. Quel moteur choisir en 2026 ? (Matrice de décision)
12. Où atterrit réellement la génération de slides IA : place à 2Slides
13. Erreurs de prompting courantes à éviter
14. FAQ

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Qu'est-ce que ChatGPT Images 2 ?

D'après le cookbook public d'OpenAI et la référence de l'Image API, ChatGPT Images 2 est la dernière famille phare d'OpenAI pour la génération d'images — présentée dans ChatGPT sous le nom « Images 2 » et exposée via l'API sous la série de modèles

(, et la nouveauté / preview ). Elle est conçue pour gérer les workflows de niveau production sur lesquels les modèles précédents (DALL·E 3, DALL·E 2) peinaient.

Les capacités clés qui font sortir le modèle du lot :

• Photoréalisme haute fidélité — textures vivantes, éclairage précis, traits humains réalistes.
• Rendu du texte fiable — il sait rendre du texte lisible dans une image, ce qui est crucial pour les créatifs publicitaires, les mockups d'UI et les étiquettes d'infographies.
• Édition et composition d'images avancées — préservation robuste de l'identité ; vous pouvez éditer des zones précises sans déformer le sujet.
• Visuels structurés — schémas scientifiques, graphiques, blocs d'assets pour slides.
• Connaissance du monde solide — raisonne pour dépeindre un contexte historique, physique et spatial avec justesse.

Consigne officielle : pour tout nouveau workflow visuel,

devrait être votre point de départ par défaut.

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Qu'est-ce que Nano Banana Pro et Nano Banana 2 ?

La famille d'images Gemini de Google — officieusement baptisée « Nano Banana » — est exposée via l'API Gemini à travers trois modèles :

💡 À retenir : « Nano Banana » n'est pas une gamme de produits séparée — c'est la stack image de Gemini. Considérez Pro comme le palier qualité et 2 comme le palier vitesse. Les deux sont disponibles via la même surface d'API Gemini.

Ce qui distingue la famille Nano Banana en 2026 :

• Support natif de 14 ratios d'aspect, incluant 16:9, 9:16, 4:3, 21:9 et même des ratios ultra-étroits 1:4 / 4:1 / 1:8 / 8:1.
• Quatre paliers de résolution : 512 (0,5K), 1K, 2K, 4K.
• Composition multi-image jusqu'à 14 références (Nano Banana 2 : 10 objets + 4 personnages ; Pro : 6 objets + 5 personnages).
• Modes de raisonnement « Thinking » (minimal / high) intégrés dans Pro pour les prompts qui demandent de la planification.
• Grounding Google Search pour les images sur 3.1 Flash — le modèle peut aller chercher des références visuelles fraîches.

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Peut-on utiliser ChatGPT Images 2 gratuitement ?

L'accès à la famille

dépend des paliers de compte d'OpenAI et de la phase de déploiement en cours. Historiquement, OpenAI réserve ses modèles les plus gourmands aux paliers payants (ChatGPT Plus, Team, Enterprise). Les utilisateurs gratuits y accèdent généralement via des quotas journaliers limités, des déploiements promotionnels ou des partenaires tiers (Microsoft Copilot, Canva, certaines intégrations Claude/Cursor).

Pour maximiser vos chances d'utiliser ChatGPT Images 2 gratuitement :

1. Vérifiez l'interface ChatGPT. Cherchez l'icône de génération d'image ou d'attachement d'image dans la barre de prompt. Si elle est présente, vous avez un quota journalier.
2. Utilisez Copilot / Bing Image Creator. Microsoft continue d'exposer les modèles d'image OpenAI avec une allocation gratuite journalière.
3. Utilisez le crédit gratuit développeur. Les nouveaux comptes OpenAI API reçoivent occasionnellement des crédits de démarrage. Un crédit va plutôt loin sur des images en
   quality=low
   .
4. Arrêtez de gaspiller des crédits sur de mauvais prompts. Sur un palier limité, vous ne pouvez pas vous offrir un premier brouillon raté — la formule de prompt ci-dessous vaut plus que n'importe quelle astuce de quota gratuit.

Contraste : le palier gratuit de Google Gemini a historiquement été plus généreux pour la génération d'images que celui de ChatGPT — si « gratuit » est la contrainte dure, Nano Banana via Google AI Studio est aujourd'hui la voie de moindre résistance.

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Fiche de specs en face-à-face

C'est le tableau que la plupart des articles en ligne sautent. Toutes les valeurs sont tirées directement des références officielles (OpenAI Images, Gemini Image Generation) :

Deux différences vont dominer tout le reste de cet article : les ratios d'aspect et les plafonds de résolution. Tout ce qui vient en aval — slides, social, pub, impression — en découle.

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Ratios d'aspect : la plus grande différence pour les slides

À citer : « GPT Image 2 ne génère pas nativement du 16:9. Le plus proche qu'il puisse faire est 1536×1024, soit 3:2 (1,50) — pas 16:9 (1,778). Pour des decks widescreen standard, c'est un écart horizontal de 16 % à rattraper en croppant, upscalant ou ajoutant des bandes noires. »

Alignons les ratios dont tout créateur de slides a réellement besoin, face à ce que chaque modèle peut produire nativement :

Pourquoi ça compte en pratique :

• Un deck standard 1920×1080 est en 16:9. Nourrissez-le avec un asset GPT Image 2 en 1536×1024 et vous devrez soit ajouter des bandes noires, soit cropper en haut/en bas (en sacrifiant une composition que le modèle a payée en crédits).
• Si votre pipeline génère des slides de titre, des fonds héros, des séparateurs de chapitre ou toute image pleine page, chaque asset sortant de GPT Image 2 nécessite une étape de post-traitement.
• Nano Banana Pro / 2 sortent du 16:9 nativement jusqu'en 4K — un asset qui colle déjà au canevas, sans perte au crop, à une résolution digne de l'impression.

💡 Astuce d'intégration : si vous construisez un outil de slides IA et voulez moins de pièces mobiles, un moteur d'image nativement en 16:9 supprime un mode de défaillance entier de votre pipeline : l'incompatibilité géométrique. Nano Banana Pro est le choix de moindre friction sur ce plan en 2026.

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Plafonds de résolution : 1,57 MP vs 4K

Pourquoi c'est porteur :

• Sur un écran externe 4K ou un projecteur 4K, un fond de slide de 1 024 pixels de haut issu de GPT Image 2 va visiblement s'adoucir. Les spectateurs voient du flou de pixel sur les dégradés et de l'aliasing sur le texte de l'image.
• Si une slide est exportée pour impression — supports d'investor deck, posters de salon, tableaux de pitch A3 — 1,57 MP fait moins de la moitié de la densité digne de l'impression pour tout format supérieur à une carte postale.
• Le palier 4K de Nano Banana Pro est future-proof à la fois pour les affichages 4K et les workflows d'impression A4/A3.

À citer : « GPT Image 2 est HD. Nano Banana Pro est 4K. Pour tout workflow de slides qui touche un écran 4K ou un support imprimé, c'est l'écart entre "visiblement flou" et "prêt à imprimer". »

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La meilleure formule de prompt pour ChatGPT Images 2

Prompter

est fondamentalement différent de l'ancienne ère DALL·E. Vous n'avez plus besoin de bourrer vos prompts de — le modèle comprend nativement le contexte haute fidélité. Le cookbook officiel insiste plutôt sur la clarté, la spécificité et l'usage visé.

La formule structurelle en cinq parties :

1. Usage / contexte visé — « Une couverture de magazine éditorial », « un schéma scientifique », « une photo candide photoréaliste ».
2. Sujet principal — qui ou quoi est au centre ; cadrage du corps, pose, regard, interactions.
3. Détails clés — texture, médium, éclairage, ambiance, environnement.
4. Texte exact (si pertinent) — mettez la typographie requise entre guillemets et décrivez son emplacement.
5. Contraintes — ce que le modèle ne doit pas faire, ou les règles de mise en page strictes à respecter.

Bonnes pratiques de prompting qui survivent à la fois sur GPT Image 2 et sur Nano Banana :

• Soyez précis sur le cadrage et l'éclairage. Pas juste « portrait » mais « cadrage à la taille, regard direct vers l'objectif, éclairage cinématographique doux venant de la gauche. »
• Utilisez les guillemets pour le texte.
  Texte sans-serif blanc en gras qui dit "Summer Sale" centré en haut.
• Dites « photoréaliste » directement. Les deux moteurs y répondent ; pas besoin de bruit stylistique supplémentaire.
• Itérez, ne bourrez pas. Partez d'une image de base propre, puis affinez des éléments précis dans des prompts de suivi.

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Exemples de prompts par cas d'usage

Chaque exemple ci-dessous est une paire copier-coller — comment le formuler pour GPT Image 2 (OpenAI) et pour Nano Banana Pro / 2 (Gemini). Les ratios sont mis en avant car, comme vu plus haut, c'est la plus grande divergence.

1. Portrait photoréaliste / photo candide

Prompt (les deux moteurs) : Une photo candide photoréaliste d'une barista d'une vingtaine d'années, cadrée à la taille. Elle sourit en regardant légèrement hors-champ tout en essuyant une machine à espresso. Une lumière matinale douce et chaude filtre à travers une fenêtre proche. Gardez l'arrière-plan agréablement flouté (faible profondeur de champ) pour concentrer l'attention sur son expression.

• Appel GPT Image 2 :
  size=1024x1536
  (portrait 2:3),
  quality=high
  .
• Appel Nano Banana Pro : ratio
  3:4
  en 2K — plus adapté à l'éditorial-print.

2. Infographie

Prompt : Créez une infographie flat-design propre et moderne expliquant le « Cycle de l'eau ». Utilisez une palette pastel (bleus et verts). Divisez la mise en page en quatre sections claires : Évaporation, Condensation, Précipitation, Collecte. Incluez des icônes vectorielles simples pour chaque étape. Veillez à ce que toutes les étiquettes de texte soient très lisibles et correctement alignées.

• GPT Image 2 :
  size=1024x1024
  — correct pour le social, mais vous devrez cropper pour un deck.
• Nano Banana Pro : ratio
  16:9
  en 2K — tombe directement dans une slide.

3. Créatif publicitaire avec texte dans l'image

Prompt : Générez un créatif publicitaire très stylisé pour une nouvelle chaussure de running. La chaussure est élancée, vert néon, éclaboussant une flaque peu profonde sur un asphalte sombre. Au-dessus de la chaussure, utilisez une typographie italique, grasse et imposante qui dit "RUN THE NIGHT". Ambiance énergique, éclairage urbain néon dramatique.

• GPT Image 2 :
  size=1536x1024
  pour une image héros en paysage.
• Nano Banana 2 : ratio
  21:9
  en 2K pour une slide titre ultralarge de pitch deck.

4. Concept de logo minimaliste

Prompt : Un logo vectoriel minimaliste pour un café nommé "Bean & Leaf". Combinez astucieusement un grain de café et une feuille minimaliste. Palette monochrome brun espresso profond. Fond blanc pur.

• GPT Image 2 :
  size=1024x1024
  ,
  background=transparent
  — gagne ici grâce au flag natif de fond transparent.
• Nano Banana Pro : 1:1 en 2K — vous détacherez le fond en seconde passe.

5. Mockup UI haute fidélité

Prompt : Un mockup UI haute fidélité d'un tableau de bord d'app bancaire mobile. Solde total en haut, suivi d'une grille 2×2 de boutons d'action rapide (Envoyer, Recevoir, Analytique, Cartes), et d'une liste scrollable des transactions récentes dessous. Glassmorphism moderne, mode sombre, accents violet néon.

• GPT Image 2 :
  size=1024x1536
  — ratio quasi-natif de téléphone, rendu de texte solide.
• Nano Banana Pro : ratio
  9:16
  en 2K — colle exactement à un mockup de téléphone.

6. Schéma scientifique / éducatif

Prompt : Un schéma éducatif précis montrant une coupe transversale du cœur humain. Style illustration médicale, lignes nettes, couleurs distinctes par cavité et valve. Étiquetez Oreillette Droite, Oreillette Gauche, Ventricule Droit, Ventricule Gauche avec des lignes de rappel droites et un texte sans-serif très lisible.

• Les deux moteurs gèrent bien cela ; le mode « Thinking » de Nano Banana Pro a un léger avantage sur l'anatomie complexe étiquetée.

7. Hero de slide 16:9 pleine page (celui que GPT Image 2 ne peut pas faire nativement)

Prompt : Un fond de slide de titre keynote pleine page en 16:9 — esthétique studio minimaliste, dégradé bleu marine profond gauche-droite vers ambre chaud, formes géométriques flottantes subtiles (cercles et anneaux fins) sur les deux tiers droits, espace négatif généreux à gauche pour un titre. Pas de texte. 4K, éclairage cinématographique.

• GPT Image 2 : Pas possible nativement. Vous devriez générer en 1536×1024 (3:2) puis cropper/étendre — coût en qualité.
• Nano Banana Pro : 16:9 natif en 4K. Un appel, un asset, directement dans un deck 1920×1080 ou 3840×2160.

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Édition et composition d'images en comparaison

L'édition est là où les deux familles gagnent leur croûte. Le modèle mental : dites au moteur ce qu'il faut changer et ce qu'il faut préserver.

Formulations universelles pour les prompts d'édition

• « Ne changez que [X]. »
• « Gardez tout le reste exactement pareil. »
• « Préservez l'identité / la géométrie / la mise en page du sujet principal. »

Transfert de style

Prompt : Prenez l'Image 1 et appliquez un style peinture à l'aquarelle. Préservez la mise en page, la géométrie et l'identité exactes de la personne. Passez au médium aquarelle avec des coups de pinceau doux et une palette pastel. Gardez tout le reste pareil.

Les deux moteurs s'en sortent proprement. La préservation d'identité de Nano Banana Pro est marginalement plus forte pour les visages grâce à son canal « référence de personnage ».

Suppression d'objet

Prompt : Regardez l'image chargée. Retirez la tasse à café rouge de la table en bois. Préservez la texture et l'éclairage exacts de la table sous l'endroit où se trouvait la tasse. Ne modifiez pas l'arrière-plan ni les autres objets.

À peu près à égalité. L'endpoint

de GPT Image 2 prend un masque explicite ; Nano Banana 2 préfère les descriptions de zone en langage naturel.

Composition multi-image (insérer une personne)

Prompt : À partir de l'Image 1 (rue parisienne vide, arrière-plan) et de l'Image 2 (portrait de l'homme), compositez l'homme au centre de la rue. Adaptez son échelle à la perspective de la rue. Faites correspondre l'éclairage ambiant couvert sur son visage. Préservez parfaitement son identité faciale.

• Nano Banana 2 gagne sur la quantité : il accepte jusqu'à 10 objets + 4 personnages de référence en un seul appel. L'endpoint d'édition de GPT Image 2 accepte plusieurs images de référence mais est moins explicite sur la séparation objet/personnage.
• Nano Banana Pro gagne sur la fidélité pour les scènes riches en personnages (par ex. une bannière héros à 5 personnages) grâce à ses slots dédiés de référence de personnage.

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quality=low

vs

medium

vs

high

Spécifiquement dans l'API

d'OpenAI, le paramètre contrôle le compromis latence/fidélité :

• quality="low"
  — prototypage haut débit, expérimentations de mise en page, latence la plus basse. À privilégier quand vous cherchez encore.
• quality="medium"
  — le défaut équilibré pour les images web standard, illustrations basiques, visuels sociaux généraux.
• quality="high"
  — à réserver aux travaux exigeants : texte dense, schémas complexes, étiquettes d'infographies, éditions sensibles à l'identité. Fidélité maximale, coût/latence maximaux.
• quality="auto"
  — laisse le modèle choisir.

Le levier équivalent de Nano Banana est le niveau de thinking (

vs ). Le thinking « high » active le raisonnement multi-étape — à activer pour les textes-dans-image complexes et les composites multi-référence ; gardez-le sur pour la génération en masse.

Comme

gpt-image-2

défaut sur la haute fidélité, les paramètres legacy des anciens modèles (comme

input_fidelity

) ne sont généralement plus nécessaires.

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Quel moteur choisir en 2026 ?

Une matrice de décision compacte — prenez la première ligne qui correspond à votre projet :

Règle du pouce : si l'asset final vit sur un canevas 16:9, commencez par Nano Banana Pro. S'il vit sur un canevas 1:1 ou 2:3, commencez par GPT Image 2. Le reste est une question de goût.

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Où atterrit réellement la génération de slides IA

Choisir le bon moteur image ne résout qu'une moitié du problème pour la génération de slides IA. L'autre moitié, c'est le format de présentation lui-même :

• Deck d'images statiques 16:9 — Nano Banana Pro peut vous livrer des fonds de slide 4K nets, mais chaque slide est un PNG/JPEG aplati. Vos utilisateurs ne peuvent pas éditer le texte, recolorer les graphiques ni échanger le logo sans reprompter.
• Deck GPT Image 2 — même problème, plus l'écart 16:9.
• Deck
  .pptx
  éditable — c'est là que les modèles d'image bruts s'arrêtent et que les plateformes de présentation commencent. Un
  .pptx
  est un document structuré avec texte, formes et images éditables ; les workflows business, éducation et SaaS en exigent un.

C'est la faille architecturale dans laquelle 2Slides s'insère. En coulisses, 2Slides peut tirer l'imagerie de slide soit d'OpenAI soit de Gemini (y compris Nano Banana Pro en 16:9 / 4K), puis la coudre dans un

entièrement éditable — avec des templates professionnels, des polices multilingues et une API V1 pour les développeurs. L'image de slide est générée par le meilleur moteur pour la tâche ; le document de slide est un fichier sur lequel vos utilisateurs peuvent réellement travailler.

Si vous câblez de la génération d'images IA pour un workflow de présentation sérieux, la stack pratique ressemble à :

1. Couche image — GPT Image 2 ou Nano Banana Pro, choisi selon le besoin de ratio.
2. Couche document — un générateur
   .pptx
   (comme
   /api/v1/slides/generate
   de 2Slides) qui produit des decks éditables.
3. Post-traitement — OCR / vérifications d'identité uniquement si vous avez choisi un moteur d'image dont les ratios natifs ne collent pas à votre canevas.

Les moteurs se disputent les images. Les decks se disputent l'éditabilité.

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Erreurs de prompting courantes à éviter

1. Surcharger le premier prompt. Ne dictez pas chaque pixel en un paragraphe ; partez grossier, itérez.
2. Instructions d'édition vagues. « Rendez ça mieux » → « Réchauffez l'éclairage et augmentez le contraste. »
3. Oublier les guillemets autour du texte. Sans guillemets, les deux moteurs peuvent interpréter les mots conceptuellement au lieu de les rendre typographiquement.
4. Ignorer les relations spatiales. Ne listez pas juste des objets — dites où : « au premier plan », « coin haut-gauche », « derrière le sujet ».
5. Demander du 16:9 à GPT Image 2. Il ne vous donnera pas du vrai 16:9 — vous finirez à ajouter des bandes ou à cropper.
6. Demander
   n=10
   en un appel à Nano Banana. Les endpoints d'image Gemini sont à une-par-appel ; bouclez à la place.
7. Utiliser
   quality=high
   pour des brouillons jetables. Vous payez pour une fidélité que vous allez jeter à l'itération suivante.

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FAQ

Qu'est-ce que ChatGPT Images 2 ? ChatGPT Images 2 est la famille d'images de génération actuelle d'OpenAI (

, , / preview ). Elle se spécialise dans le photoréalisme, le rendu de texte à l'intérieur des images, la préservation d'identité lors des éditions et les visuels structurés comme les infographies.

Qu'est-ce que Nano Banana Pro ? Nano Banana Pro est le modèle

de Google — un générateur d'images de palier professionnel avec support natif de 14 ratios (dont 16:9 et 21:9), une résolution jusqu'au 4K, un raisonnement « Thinking » et jusqu'à 11 images de référence par appel.

Quelle est la différence entre Nano Banana, Nano Banana Pro et Nano Banana 2 ? Nano Banana (

) est le modèle original du palier vitesse. Nano Banana Pro () est le palier qualité professionnelle avec raisonnement Thinking. Nano Banana 2 () est le nouveau cousin haute efficacité de Pro — il ajoute des ratios plus étroits (1:4, 4:1, 1:8, 8:1), le palier 512 pixels et jusqu'à 14 images de référence par appel.

ChatGPT Images 2 peut-il générer des images en 16:9 ? Pas nativement. GPT Image 2 supporte trois tailles — 1024×1024, 1536×1024 et 1024×1536 — qui correspondent à 1:1, 3:2 et 2:3. Le plus proche du 16:9 est 1536×1024 (3:2 = 1,50 vs 16:9 = 1,778), donc tout workflow 16:9 réel demande crop, extension ou upscale.

Quelle est la résolution maximale de GPT Image 2 ? 1 536 × 1 024 pixels (≈ 1,57 MP). Nano Banana Pro et Nano Banana 2 atteignent tous deux le 4K (≈ 3840 × 2160 / ≈ 8,3 MP).

Lequel est meilleur pour le design de slides et de présentations — GPT Image 2 ou Nano Banana Pro ? Pour des decks 16:9 standard, Nano Banana Pro est meilleur : il génère nativement du 16:9 jusqu'au 4K, éliminant l'étape crop / upscale. Pour de l'imagerie éditoriale 1:1 ou 2:3 intégrée dans une slide, GPT Image 2 est compétitif et souvent préféré pour son rendu de texte sur des prompts courts.

ChatGPT Images 2 est-il gratuit ? Cela dépend du déploiement d'OpenAI en cours. Les modèles

avancés sont prioritaires pour les paliers ChatGPT Plus, Team et Enterprise, mais les utilisateurs gratuits ont souvent des quotas journaliers limités, et des produits tiers (Microsoft Copilot, certaines intégrations Claude / Cursor) exposent le modèle avec leurs propres allocations gratuites.

Nano Banana est-il gratuit ? Le modèle Nano Banana de base est disponible via le palier gratuit de Google AI Studio avec des limites journalières. Pro et 2 sont disponibles via l'API Gemini payante.

Quel est le meilleur format de prompt pour la génération d'images GPT ? Usage visé → Sujet principal et pose → Détails clés (éclairage, médium) → Texte exact entre guillemets → Contraintes. Restez structurel ; itérez plutôt que bourrer.

GPT Image 2 peut-il éditer des images ? Oui. L'endpoint OpenAI

supporte les éditions complètes d'image avec masques optionnels. Dites toujours ce qu'il faut changer et ce qu'il faut préserver — en particulier l'identité faciale.

Nano Banana peut-il éditer des images ? Oui. Les modèles d'image de Gemini supportent l'édition en langage naturel avec jusqu'à 14 images de référence sur Nano Banana 2 et jusqu'à 11 sur Nano Banana Pro. Efficace pour l'insertion d'objets, le transfert de style et les composites multi-personnages.

Que signifient

vs

medium

vs

high

dans l'API OpenAI ? Ils contrôlent le compromis latence/fidélité. pour les expériences rapides, pour la sortie web générale, pour le travail riche en texte ou sensible à l'identité. La molette équivalente de Nano Banana est le niveau ( / ).

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Conclusion

ChatGPT Images 2 et Nano Banana Pro / 2 sont tous deux top du marché — la question est top à quoi.

• Choisissez GPT Image 2 quand votre asset vit en 1:1, 3:2 ou 2:3, quand vous avez besoin d'un rendu de texte sur prompts courts, ou quand le reste de votre workflow est à l'intérieur de ChatGPT / de l'API OpenAI.
• Choisissez Nano Banana Pro quand votre asset vit sur une slide 16:9 ou demande une résolution 4K — surtout pour les fonds de keynote, les pitch decks et tout ce qui est destiné à un affichage plus grand qu'un écran de laptop.
• Choisissez Nano Banana 2 quand vous faites tourner de la génération en gros volumes sur de nombreux ratios, ou composez jusqu'à 14 images de référence en un seul appel.

Et si votre vraie destination n'est pas une image du tout, mais un deck de slides éditable, ne laissez pas le moteur d'image être la réponse entière. La stack 2026 la plus robuste utilise l'un de ces modèles pour le visuel et une plateforme

dédiée — comme 2Slides — pour le document.

Références : Référence API OpenAI Images, Endpoint d'édition OpenAI Images, Docs Google Gemini Image Generation, OpenAI Image Prompting Cookbook.