Kuulub kogumikku Konsultatsiooniesitluste näited
State of AI in the Enterprise 2026: The Untapped Edge — Deloitte'i aastaaruanne
Kasutab selle esitluse kaanepilti stiilieeskujuna slaididele, mis luuakse sinu enda sisust. Või vali allpool mõni leht ja kasuta selle paigutust eeskujuna.
Kiirnavigatsioon
Sildid
Jaga slaide
State of AI in the Enterprise 2026: The Untapped Edge — Deloitte'i aastaaruanne
Iga slaidilehe üksikasjalik vaade, sealhulgas paigutus, põhisisu ja visuaalsed elemendid.
Deloitte'i iga-aastase aruande „State of AI in the Enterprise“ tiitelslaid, kuupäevaga jaanuar 2026, alapealkirjaga „The untapped edge“
Täislaiuses tiitelslaid Deloitte'i logoga ülal vasakul, pealkirjaga all vasakul ja suure värvilise abstraktse 3D-sfääri graafikaga paremal
Struktureeritud sisukord, mis loetleb kõik peamised jaotised: Sissejuhatus (3), Ülevaade (4), Peamised järeldused (8), AI täieliku potentsiaali ärakasutamine (30), Tänusõnad (36), Metoodika (40)
Kaheveeruline paigutus jaotiste pealkirjade ja leheküljenumbritega, dekoratiivne teemantmustriga piirjoon, värviline lainegraafika allosas
Loob raportile konteksti, käsitledes AI mõju tööle ja ärile ning rõhutades lõhet eksperimenteerimise ja tõelise ettevõtteülese transformatsiooni vahel. Toob esile suveräänse AI (sovereign AI), agentse AI (agentic AI) ja füüsilise AI kui peamised tulevikku kujundavad trendid.
Kolmeveeruline tekstipaigutus sektsiooni päisega, ülal paremal dekoratiivne abstraktne lilla keerisgraafika
Kokkuvõte peamistest leidudest: AI liigub pilootprojektidest ettevõtteülese skaleerimiseni, kusjuures töötajate ligipääs on kasvanud 50%; 34% ettevõtetest tegeleb süvatransformatsiooniga AI abil; 30% kujundab ümber võtmeprotsesse; 37% kasutab AI-d vaid pealiskaudselt.
Vasak veerg ülevaatliku tekstiga, keskmine ja parem veerg kahe esiletõstetud järelduste sektsiooniga, millel on rohelised päised
84% ettevõtetest ei ole töökohti AI-võimekuste ümber kujundanud; 77% väidab, et uute tehnoloogiate valikul on määravaks teguriks AI arendamise asukoht. Rõhutab lõhet AI-oskustele keskendumise ja tegeliku töö ümberkujundamise vahel.
Kaheveeruline järelduste paigutus suure 77% statistika esiletõstega allosas, paremal foto tehnoloogiaga töötavast spetsialistist
74% ettevõtetest plaanib kahe aasta jooksul juurutada agentse AI lahendusi, kuid vaid 21%-l on olemas küps juhtimismudel. Füüsilist AI-d kasutab 58% ettevõtetest, prognoosi kohaselt jõuab see kahe aasta jooksul 80%-ni. Eesrinnas on tootmine, logistika ja kaitsetööstus.
Kaheveeruline järelduste paigutus, suur 74% statistika esiletõste allosas, paremal foto sülearvutiga tööstustöölisest
42% ettevõtetest usub, et nende strateegia on AI juurutamiseks väga hästi ette valmistatud. Raport põhineb 3235 vastajal (direktoritest tippjuhtideni) kuuest tööstusharust ja 24 riigist (august-september 2025). Lisaks viidi läbi 15 intervjuud tippjuhtidega.
Kaheveeruline paigutus: vasakul järelduste tekst ja 42% esiletõste, paremal veerg 'Raporti taust' kastiga ja metodoloogia detailidega, keskel professionaalne foto
Tööjõu ligipääs AI-le kasvas aastaga 50% (alla 40%-lt umbes 60%-ni). Seni on vaid 25% viinud üle 40% AI-eksperimentidest tootmisse, kuid 54% ootab selle taseme saavutamist 3–6 kuu jooksul.
Kolmeveeruline paigutus: vasakul sektsiooni sissejuhatus, keskel skaleerimise kiirenemise tekst ja paremal joonis 1 (rõngasdiagrammid), mis näitavad tootmisse juurutamise protsente
Selgitab, miks pilootprojektid ei jõua tootmisse: põhimõtteline ebakõla pilootprojekti ja tootmisnõuete vahel. Hoiatab 'piloodiväsimuse' ja nõiaringi eest, kus rahastatakse uusi piloote ilma selge väärtuse realiseerimiseta.
Kolmeveeruline tekstipaigutus suure rohelise tsitaadi esiletõstega allosas, mis käsitleb sidusat AI-strateegiat
25% juhtidest teatab AI transformatiivsest mõjust (aasta tagasi 12%). 84% suurendab investeeringuid AI-sse. Joonis 2 võrdleb täna saavutatud kasu ja loodetavat kasu efektiivsuse, otsustamise, kulude, kliendisuhete, toodete/innovatsiooni ja tulu lõikes.
Vasak veerg transformatsiooni statistikaga, kesk-parem osa joonisega 2 (tulpdiagramm), mis võrdleb 'Täna saavutatut' vs 'Loodetavat kasu' kuues kategoorias
34% taotleb toodete/protsesside/ärimudelite süvatransformatsiooni; 30% kujundab ümber võtmeprotsesse; 37% kasutab AI-d pealiskaudselt. Sisaldab kaevandusettevõtte juhtumiuuringut AI rakendamisest turu murranguliseks muutmiseks.
Kolmeveeruline paigutus teksti, juhtumiuuringu tsitaadi ja joonisega 3 (rõngasdiagramm), mis näitab praeguste lähenemisviiside jaotust
36% ettevõtetest eeldab, et vähemalt 10% töökohtadest automatiseeritakse täielikult aasta jooksul; 82% eeldab seda kolme aasta jooksul. Enim on mõjutatud alustava taseme töökohad. Kvalitatiivsetes intervjuudes väljendasid juhid muret karjääriteede pärast.
Kaheveeruline paigutus: vasakul tekst oskuste ja automatiseerimise ootuste kohta, paremal foto koos töötavatest spetsialistidest, all suur 36% statistika esiletõste
84% ettevõtetest ei ole töökohti AI-võimekuste ümber kujundanud. AI nõuab tegutsemismudelite põhjalikku ümbermõtestamist. 53% on kaalunud tiimipõhiseid või mittehierarhilisi mudeleid, kuid vaid 16% on need olulisel määral juurutanud.
Kaheveeruline tekstipaigutus silmapaistva 84% statistika esiletõstega paremal pool, all värviline vikerkaarevärviline lainegraafika
Suurimaks takistuseks peetakse töötajate ebapiisavaid oskusi. Joonis 4 näitab talendistrateegia kohandusi: 53% koolitab tööjõudu, 48% tegeleb täiend- või ümberõppega, 36% hindab talendivajadusi, 33% kujundab ümber karjääriteid.
Kolmeveeruline tekstipaigutus koos joonisega 4 (mullidiagramm), mis näitab üheksat talendistrateegia kohandust koos protsendimääradega
83% vastanutest peab suveräänset AI-d strateegilises planeerimises vähemalt mõõdukalt oluliseks; 43% hindab seda väga või erakordselt oluliseks. 66% väljendab muret sõltuvuse pärast välisriikide AI-tehnoloogiatest. Andmete asukoht ja arvutusvõimsus on muutunud juhtkonna tasandi teemadeks.
Vasakul tekstiveerg suveräänse AI definitsiooniga, keskel joonis 5 (virnastatud tulpdiagramm andmete asukoha olulisusest), paremal joonis 6 (virnastatud tulpdiagramm murest välismaise AI pärast)
77% ettevõtetest arvestab tarnija valikul AI-lahenduse päritoluriigiga. 58% ehitab oma AI-lahendused üles peamiselt kohalike tarnijatega. Regionaalsed erinevused: Ameerikas sõltub välismaistest lahendustest 11%, samas kui EMEA piirkonnas on see näitaja 32%.
Kolmeveeruline tekstipaigutus, paremal suur 77% statistika esiletõste, all värviline vikerkaarelainega graafika
23% ettevõtetest kasutab praegu agentset AI-d vähemalt mõõdukalt; kahe aasta jooksul oodatakse selle kasvu 74%-ni. Joonis 7 võrdleb virnastatud tulpdiagrammide abil agentse AI praegust ja kahe aasta pärast prognoositavat kasutusaktiivsust.
Vasakul tekstiveerg agentse AI arengu selgitusega, paremal joonis 7 kahe virnastatud tulpdiagrammiga, mis võrdlevad praegust ja tulevast kasutustaset
85% ettevõtetest kavatseb agente kohandada. Neli näidet tööstusharudest: finantsteenused (koosolekute järeltegevused), lennufirmad (klientide ümberbroneerimine), tootmine (tootearendus), avalik sektor (tööjõupuuduse leevendamine).
Neljaveeruline kasutusvaldkondade paigutus ikoonidega päistega iga näite jaoks, all suur 85% statistika esiletõste
AI-agendid ei kaota inimväärtust, vaid suurendavad vajadust unikaalsete inimlike tugevuste, nagu kohanemisvõime ja otsustusvõime järele. Tsitaat telekomi asepresidendilt: töötajatest saavad jõu kordistajad, neid ei asendata.
Kaheveeruline tekstipaigutus, all suur roheline tsitaadi esiletõste töötajate 'jõu kordistamise' kohta, paremal värviline abstraktne disain
Vaid 21% ettevõtetest on välja arendanud küpse juhtimismudeli autonoomsete agentide jaoks. Vajadus selgete autonoomsuse piiride, reaalajas jälgimise ja auditeerimisjälgede järele. Soovitatav on kaalutletud lähenemine: alustada madalama riskiga kasutusvaldkondadest.
Kolmeveeruline tekstipaigutus, all paremal rohelises kastis 21% statistika esiletõste, värvilised lainelised kaunistused
Andmete privaatsus ja turvalisus on suurim murekoht 73% jaoks. Joonis 8 näitab riskide hierarhiat: õiguslik/intellektuaalomandi vastavus (50%), juhtimisvõimekus (46%), mudeli kvaliteet (46%), mõju tööjõule (30%). Juhtimine võimaldab skaleerimist, mitte ainult vastavuskontrolli.
Kolmeveeruline tekst, paremal joonis 8 mullidiagrammiga, mis näitab AI riske muretaseme järgi
58% ettevõtetest kasutab täna füüsilist AI-d (vähemalt piiratud mahus); prognooside kohaselt jõuab see kahe aasta jooksul 80%-ni. Füüsiline AI hõlmab robootikat, sensoreid, masinõpet ja juhtimissüsteeme.
Vasakul tekstiveerg füüsilise AI definitsiooni ja kasutuselevõtu andmetega, paremal joonis 9 kahe rõngasdiagrammiga (58% täna, 80% kahe aasta pärast)
Aasia ja Vaikse ookeani piirkond juhib füüsilise AI kasutuselevõttu (71% täna, 90% 2 aasta pärast), järgnevad Ameerika (56%/77%) ja EMEA (56%/81%). Kõrgemad kulud, pikemad arendustsüklid ja rangemad ohutusnõuded aeglustavad füüsilise AI levikut võrreldes agentse AI-ga.
Vasakul tekstiveerg regionaalse analüüsiga, paremal joonis 10 maailmakaardiga, millel on kolm regionaalset rõngasdiagrammi paari
Peamised rakendused kontrollitud keskkondades: ladude automatiseerimine, koostöörobotid koosteliinidel, inspekteerimisdroonid, robotkäed, autonoomsed tõstukid. Peamised sektorid on tootmine, logistika ja kaitsetööstus.
Vasakul tekstiveerg kasutusvaldkondade kirjeldustega, keskel foto laorobotist, paremal värviline laineline kaunistus
Joonis 11 näitab oodatavaid mõjuvaldkondi: nutikas turvalisus/seire (21%), koostöörobootika (20%), digitaalsed kaksikud (19%), IoT-põhine jaekaubandus (16%), autonoomne logistika (13%), nutikad materjalid (7%).
Vasakul tekstiveerg analüüsiga, paremal joonis 11 rõngasdiagramm kuue füüsilise AI kategooria ja ikoonidega
Restoranitööstuse näide: arvutinägemine toidu jälgimiseks tellimusest tarneni. Ettevõtted peavad tagama turvalisuse, koostöövõime ja vastupidavuse. Keerulised regulatiivsed keskkonnad nõuavad ohutussertifikaate ja valdkonnaspetsiifilist vastavust.
Kaheveeruline tekst, üleval keskel foto tootmisest/inspekteerimisest, paremal värviline laineline kaunistus
Kulu on peamine takistus füüsilise AI juurutamisel. Omamise kogukulu (TCO) hõlmab rajatiste ümberehitamist, seadmeid, integratsiooni, hooldust, varuosi ja võimalikku seisakuaega. Lao automatiseerimine võib füüsilise infrastruktuuri osas maksta miljoneid, samas kui AI-tarkvara kulu jääb sadadesse tuhandetesse.
Vasakul tekstiveerg kulude kaalutlustega, keskel foto spetsialistist tehasekeskkonnas, paremale suunduv gradienttaust
Joonis 12 näitab valmidust viies dimensioonis: tehnoloogiline infrastruktuur (43% kõrgelt valmis, langus 4 protsendipunkti), strateegia (42%, tõus 3 protsendipunkti), andmehaldus (40%, langus 3 pp), riskid ja juhtimine (30%, tõus 6 pp), talendid (20%, langus 2 pp).
Vasakul tekstiveerg analüüsiga, paremal joonis 12 viie virnastatud tulpdiagrammiga, mis näitavad valmidusastmeid eri dimensioonides
Hinnangud kõrgele valmidusele on langustrendis infrastruktuuri, andmehalduse ja talentide osas. Tsitaat Euroopa panga AI-juhilt: organisatsioonid valmistusid traditsiooniliseks AI-tulevikuks, kuid 80–90% uutest kasutusjuhtudest on generatiivne AI, mis nõuab uusi võimekusi.
Kaheveeruline tekstipaigutus suure rohelise tsitaadiplokiga allosas, mis käsitleb GenAI vajadust uute võimekuste järele
Esimene kuuest strateegilisest soovitusest. Keskenduge aktiveerimisele, mitte ainult juurdepääsule: andke töötajatele vabadus eksperimenteerida, jagada võite ja saada eestvedajateks. Disainige lahendused koheseks juurutamiseks. Rollispetsiifiline koolitus ja juhtkonna toetus muudavad käitumist.
Ikooniga sektsiooni päis, kolmeveeruline tekstipaigutus strateegiliste juhistega, värviline lainemotiiv all vasakul
Disainige töö AI ümber, et kombineerida inimeste tugevused AI võimekustega. Tekkimas on uued rollid: AI-operatsioonide juhid, inimese ja AI interaktsiooni spetsialistid. Organisatsioonid peaksid struktuure lamedamaks muutma, kuna AI võtab üle rutiinse täitmise.
Kaheveeruline tekstipaigutus rohelise inimeste ikooni ja sektsiooni päisega, abstraktne dekoratsioon paremal
Juhtimine võimaldab skaleerimist, mitte ainult vastavuskontrolli. Tippjuhtkond peab aktiivselt kujundama AI juhtimist. Integreerige see olemasolevate riskistruktuuridega. Valdkondadeülesed meeskonnad (tehnoloogia, õigus, vastavus, äri) peaksid raamistikud varakult paika panema.
Kolmeveeruline tekstipaigutus rohelise kilbi/linnukese ikooniga, värviline lainemotiiv all vasakul
Ettevõtted peavad orienteeruma andmekontrolli, mudelite läbipaistvuse, vastavuse ja lokaliseerimise nõuetes. Hinnake andmete asukoha vajadusi, määrake kohustuslik kohalik majutus ja kehtestage piiriülesed poliitikad. Ennetav tegevus loob strateegilise eelise.
Kolmeveeruline tekstipaigutus oranžide/korallikarva suunanoolte ikooniga, puhas professionaalne paigutus
Vanad arhitektuurid ei suuda toita reaalajas toimivat autonoomset AI-d. Looge 'elav AI-selgroog': organisatsiooniülene reaalajasüsteem, mis kohandub dünaamiliselt. Võimaldage modulaarsed pilvepõhised platvormid koos ühtse andmestrateegiaga. Infrastruktuur määrab ettevõtte tempo.
Vasakul tekstiveerg infrastruktuuri juhistega, paremal foto täiustatud tööstusrajatisest koos AI/andmete kihtidega
Strateegiline uuenemine on suurima tootluse peamine ennustaja. Investeerige operatsioonide ümberkujundamisse ja uute tuluallikate loomisse. Autonoomne AI kiirendab nihet teadmusmahukates valdkondades. Tasakaalustage julge transformatsioon ja operatiivne stabiilsus.
Kolmeveeruline tekstipaigutus rohelise raketi/stardi ikooniga, abstraktne dekoratsioon paremal
Loetleb neli põhiautorit: Jim Rowan (Deloitte Consultingu USA AI-valdkonna juht), Beena Ammanath (Global Deloitte AI Institute'i tegevjuht), Nitin Mittal (partner, globaalne AI-juht), Costi Perricos (globaalne GenAI ärivaldkonna juht). Lisaks globaalse ekspertvõrgustiku panustajad.
Kaheveeruline paigutus autorite portreefotode ja tiitlitega vasakul, panustajate nimekiri paremal, värviline laine allosas
Tunnustab tehnoloogia- ja uurimisrühma (Vivek Kulkarni, Lisa Hohener, Caroline Ritter) ning ulatuslikku nimekirja täiendavatest panustajatest, kes aitasid raporti valmimisele kaasa.
Kaheveeruline paigutus uurimisrühma portreefotodega vasakul, panustajate nimede nimekiri paremal, dekoratiivsed lained allosas
Loetleb 24 Global Deloitte AI Institute'i juhti riikide/piirkondade kaupa koos portreefotodega, hõlmates Aafrikat, Ameerikat, Aasia ja Vaikse ookeani piirkonda, Euroopat ja Lähis-Ida.
Ruudustikpaigutus 24 portreefotoga ridades, igaühe juures nimi, riik/piirkond ja e-posti kontakt
Kirjeldab Deloitte AI Institute'i missiooni edendada inimeste ja masinate koostööd ajastul „Age of With“. Kutsub lugejaid tutvuma AI-ressursside, taskuhäälingute, uudiskirjade ja üritustega.
Kaheveeruline tekstipaigutus rohelise kutsega (CTA) „Avastame koos AI tulevikku“, värviline vikerkaarelaineline dekoratsioon
Küsitlus 3235 juhiga 24 riigist (august–september 2025). 50/50 IT- ja ärijuhid. Riikide hulka kuuluvad USA (n=1200), Kanada (175), Brasiilia (115), Ühendkuningriik (220), Saksamaa (170), Prantsusmaa (150), India (200), Austraalia (100) ja teised. Kuus viidet lõpumärkustes.
Kaheveeruline paigutus: vasakul metoodika üksikasjad, paremal lõpumärkused ja viited, all dekoratiivne laine
Standardne Deloitte'i juriidiline teave ja autoriõiguse märge. Deloitte viitab Deloitte Touche Tohmatsu Limitedi liikmesfirmadele. Autoriõigus 2025.
Täisleheküljeline juriidiline tekst koos Deloitte'i logoga, minimaalne disain
Levinud küsimused selle slaidi ja esitluse sisu kohta.
See aruanne koondab ülevaateid uuringust, milles osales 3235 globaalset äri- ja IT-juhti 24 riigist ja kuuest valdkonnast, uurides, kuidas organisatsioonid AI-d juurutavad ja skaleerivad. See käsitleb kuut põhiteemat: töötajate juurdepääsu laiendamine, AI-transformatsiooni mõjud, AI-oskus ja töö ümberkujundamine, suveräänne AI, agentne AI ja füüsiline AI, pakkudes rakendatavaid strateegiaid ettevõtte AI-alaseks eduks.
Peamised järeldused on järgmised: tööjõu juurdepääs AI-le kasvas aastaga 50%; vaid 25% on viinud üle 40% AI-eksperimentidest tootmisse; 34% tegeleb AI abil süva transformatsiooniga; 74% plaanib kahe aasta jooksul juurutada agentse AI; 58% kasutab juba füüsilist AI-d ning 77% ettevõtetest arvestab suveräänse AI-ga seotud murede tõttu tarnija valikul AI-lahenduse päritoluriiki.
See mall on ideaalne tippjuhtidele (C-suite), AI-strateegia juhtidele, CIO-dele/CTO-dele, ärikonsultantidele ja ettevõtte tehnoloogiaotsuste tegijatele, kes peavad esitlema AI juurutamise andmeid, võrdlema oma organisatsiooni globaalsete konkurentidega või koostama äriplaane AI-investeeringute ja transformatsioonialgatuste jaoks.
Agentne AI (agentic AI) tähistab autonoomseid AI-süsteeme, mis suudavad seada eesmärke, arutleda läbi mitmeetapiliste ülesannete, kasutada tööriistu ning koordineerida tegevust inimeste või teiste agentidega. Aruanne näitab, et 74% ettevõtetest plaanib selle juurutada kahe aasta jooksul, kuid vaid 21%-l on küpsed juhtimismudelid, mis rõhutab vajadust kehtestada autonoomsete agentide käitumisele selged piirid.
Suveräänne AI tähendab strateegilist sõltumatust AI-võimekustes. 83% ettevõtetest peab seda strateegilises planeerimises vähemalt mõõdukalt oluliseks, 77% arvestab nüüd tarnija valikul lahenduse päritoluriiki ja 66% väljendab muret sõltuvuse pärast välisomanduses olevatest AI-tehnoloogiatest. See trend kujundab ümber viisi, kuidas ettevõtted ehitavad ja juurutavad AI-infrastruktuuri.
Esitlus sisaldab 41 slaidi koos 12 andmerohke joonisega, sealhulgas rõngasdiagrammid, virntulpdiagrammid, paaristulpdiagrammid, mullidiagrammid, maailmakaardid regionaalsete andmetega ja suured statistilised esiletõstud. Iga visualisatsioon on professionaalselt kujundatud Deloitte'i signatuurses rohelises, sinakasrohelises ja sinises värvigammas.
Aruanne toob välja kuus fookusvaldkonda: (1) vähendada lõhet AI-le ligipääsu ja selle aktiveerimise vahel, (2) vabastada inimeste potentsiaal, kujundades töö ümber AI ümber, (3) luua juhtimismudelid enne skaleerimist, (4) täita suveräänse AI nõuded, (5) ehitada elav tehnoloogia- ja andmetaristu ning (6) püüelda strateegilise uuenemise, mitte järkjärgulise tõhususe poole.
Jah, slaidid on saadaval PPTX-vormingus täielikuks kohandamiseks. Saate muuta andmevisualisatsioone, uuendada statistikat oma organisatsiooni andmetega, kasutada strateegilist raamistikku lähtepunktina ja rakendada professionaalset Deloitte'i disainiesteetikat tippjuhtkonna tasemel esitlusteks.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Võta eeskuju professionaalsetest disainidest, vali oma stiil ja genereeri slaidid täiusliku tekstirenderdusega. Nano Banana jõul – alusta oma esitluse loomist kohe.
Sinu AI-agent slaidide loomiseks. Säästa aega ja sära kiiremini nutika esitluste loomisega.
© 2026 2slides. Kõik õigused kaitstud.