ARK Invest Big Ideas 2026 — läbimurdelised innovatsiooniplatvormid ja investeerimisvõimalused
Kiirnavigatsioon
Sildid
Jaga slaide
ARK Invest Big Ideas 2026 — läbimurdelised innovatsiooniplatvormid ja investeerimisvõimalused
Iga slaidilehe üksikasjalik vaade, sealhulgas paigutus, põhisisu ja visuaalsed elemendid.
ARK Investment Managementi 10. korda ilmuva aastaraamatu „Big Ideas“ tiitelleht, mis keskendub murrangulise innovatsiooni teemadele
Julge tüpograafia pealkirjaga „BIG IDEAS 2026“, ülaservas vastutuse välistamise tekst ja ARK-i bränding
Ülevaade peamistest riskidest, mis kaasnevad murrangulisse innovatsiooni investeerimisega, sealhulgas kiirete muutuste tempo, ebakindlus, regulatiivsed takistused, konkurentsikeskkond ning poliitiline ja õiguslik surve
Keskel asuv ringdiagramm tekstiga „DISRUPTIVE INNOVATION“, millest hargnevad väljapoole riskitegurid; allservas viited allikatele
Loetleb 13 „suurt ideed“ koos leheküljenumbritega: Suur kiirendus (4), AI infrastruktuur (19), AI tarbija-operatsioonisüsteem (25), AI produktiivsus (32), Bitcoin (38), Tokeniseeritud varad (45), DeFi rakendused (52), Multi-oomika (58), Korduvkasutatavad raketid (78), Robootika (83), Hajutatud energia (90), Autonoomsed sõidukid (95), Autonoomne logistika (101)
Kaheveeruline paigutus: vasakul teemad ja paremal leheküljenumbrid, ülaservas sissejuhatav lõik
Peatüki avaslaid, mis selgitab, kuidas AI on keskne mootor, mis kiirendab viit peamist innovatsiooniplatvormi ja käivitab makromajandusliku kasvu murdepunkti. Autor: Brett Winton, tuleviku-uuringute juht (Chief Futurist)
Suur pealkiri koos alapealkirjaga, viide autorile, minimaalne tekst puhtal taustal
Keerukas diagramm, mis näitab viit peamist innovatsiooniplatvormi (AI, avalikud plokiahelad, robootika, energiasalvestus, multi-oomika) koos nende komponenttehnoloogiate ja vastastikuste sõltuvustega. Näited konvergentsist: korduvkasutatavad raketid võimaldavad AI infrastruktuuri ja multi-oomika andmed toetavad täppisteraapiaid
Viieveeruline raamistik tehnoloogiapinu ja seoseid näitavate joontega, selgitavad tekstikastid
Kaks graafikut: 1) AI domineeriv roll tehnoloogilise katalüsaatorina koos robootika kasvava tähtsusega, 2) Konvergentsivõrgustiku tugevus kasvas 2025. aastal 35%, tõustes 100-punktisel skaalal ~24-lt ~32-le. Detailid platvormidevahelise katalüüsi arengute kohta
Kaks kõrvuti asetsevat tulpdiagrammi koos selgitavate punktidega, horisontaalne paigutus
Analüüs korduvkasutatavate rakettide nõudlusest, mida juhib AI arvutusvõimsuse vajadus. Näitab kosmosepõhise AI infrastruktuuri nõudluse potentsiaalset 60-kordset kasvu. Võrdleb maapealseid ja kosmoses asuvaid arvutuskulusid erinevate lennuhindade juures
Kaks graafikut: logaritmilisel skaalal tulpdiagramm ülesviidava massi nõudluse kohta ja horisontaalne tulpdiagramm kulusuhete võrdlemiseks
Ajalooline graafik USA põhivarainvesteeringutest protsendina SKP-st aastatel 1852–2030, näidates peamisi tehnoloogialaineid (raudtee, telefoniside, elektrifitseerimine, autod, arvutid) ja prognoosides AI-st tingitud investeeringute hüpet kuni 2030. aastani
178 aastat hõlmav joondiagramm koos tehnoloogialainete annotatsioonide ja tulevikuprognoosidega
Raamistik, mis näitab nelja viisi, kuidas murranguline tehnoloogia kasvu juhib: kiirendab kapitali moodustamist, suurendab investeeritud kapitali tootlust, muudab turuvälise tegevuse SKP-ks ja vabastab inimeste potentsiaali. Näitena kasutatakse robotaksosid
Neljasambaline raamistik, mille allservas on robotaksode juhtumiuuring koos konkreetsete mehhanismidega
Detailne analüüs selle kohta, kuidas kodumajapidamise humanoidrobotid võiksid mõjutada SKP-d. Praegu kajastub SKP-s vaid 2600 dollarit ligikaudu 68 000-dollarilisest kodu korrashoiu väärtusest. Üks humanoidrobot võiks lisada 62 000 dollarit leibkonna kohta, suurendades USA SKP-d potentsiaalselt 20% (6 biljonit dollarit)
Kaks kõrvuti asetsevat tulpdiagrammi, mis võrdlevad praegust ja robotitega toetatud mõju SKP-le
Logaritmiline graafik, mis näitab globaalset reaal-SKP kasvu aastast 100 000 eKr kuni 2030. aastani. ARK prognoosib 7,3% aastast kasvu võrreldes IMF-i 3,1%-ga, mida juhivad viis innovatsiooniplatvormi ja kapitaliinvesteeringud, mis lisavad 1,9 protsendipunkti
Logaritmiline ajajoon koos ajalooliste andmepunktide ja lahknevate prognoosidega
Analüüs, mis selgitab, miks kvantarvutus ei ole murranguline veel järgmised 20–40 aastat. Näitab distantsi RSA 2048 krüpteeringu murdmisest erinevate arengustsenaariumide korral. Isegi Moore'i seaduse tempos ei saabu kasulik kvantarvutus enne 2040.–2060. aastaid
Pinddiagramm, mis näitab arengustsenaariume koos selgitava tekstikastiga
Graafik, mis näitab innovatsiooni osakaalu kasvu globaalses aktsiaturu kapitalisatsioonis tänaselt ~20%-lt 35%-ni aastaks 2030. Võrdleb nominaalse SKP kasvu ning innovatsiooniga seotud ja mitteseotud turukapitalisatsiooni kasvumäärasid. Ajalooline kontekst alates raudtee domineerimisest turul 1870. aastal.
Ajalooliste andmete ja tulevikuprognoosidega pinddiagramm, kasvumäärade võrdlustabel
AI innovatsiooniplatvormi kokkuvõte, mis kirjeldab andmete toel arenevaid arvutussüsteeme, närvivõrke, järgmise põlvkonna pilvetaristut ja nutiseadmeid. Rõhutab AI transformatiivset mõju kõigis sektorites.
Tekstikeskne slaid keskele joondatud sisu, rohke tühja ruumi ja minimaalse graafikaga
Akutehnoloogia kirjeldus, mis võimaldab autonoomset liikuvust, elektrilisi ajameid, lendavaid taksosid ja hajutatud energiatootmist. Rõhutab kulude languse mõju ja integratsiooni AI andmekeskuste energiavajadusega.
Tekstikeskne slaid keskele joondatud sisuga, mis kirjeldab platvormi komponente
Selgitab multi-oomika tehnoloogiaid (DNA, RNA, valguandmed), programmeeritavat bioloogiat, täppisteraapiaid ja AI-toega autonoomseid laboreid, mis vähendavad drastiliselt ravimiarenduse kulusid. Mainib vähivastaseid vereanalüüse ja uudseid bioloogilisi struktuure.
Tekstikeskne slaid, mis kirjeldab multi-oomika ökosüsteemi
Kirjeldab raha ja lepingute migratsiooni avalikesse plokiahelatesse, krüptorahasid, stabiilsusrahasid, nutilepinguid ja digitaalseid rahakotte. Rõhutab läbipaistvust, vähenenud kapitalikontrolli ja AI-põhiseid ostuagente.
Tekstikeskne platvormi kirjeldus
Ülevaade humanoidrobotitest, spetsialiseeritud robotitest ja korduvkasutatavatest rakettidest. Kirjeldab AI-toega automatiseerimist tootmises, logistikas, tervishoius ja kosmosepõhist arvutustaristut, mis on vaba maapealsetest piirangutest.
Tekstikeskne robootikaplatvormi kokkuvõte
Peatüki sissejuhatus, mis määratleb järgmise põlvkonna pilvetaristu. Autorid: Frank Downing (AI ja pilvetehnoloogia uuringute juht) ja Jozef Soja (AI ja pilvetehnoloogia analüütik).
Peatüki pealkiri koos alapealkirja ja autoritega
Kaks graafikut, mis näitavad: 1) Inferentsi kulud on viimase aastaga langenud 99%+ (28,90 dollarilt 0,10 dollarini miljoni märgi kohta), 2) OpenRouteri nõudlus on alates 2024. aasta detsembrist kasvanud 25-kordselt (~250 miljardilt ~7000 miljardi märgini).
Kaks kõrvuti asetsevat graafikut: logaritmiline kulude langus ja eksponentsiaalne nõudluse kasv
Graafik, mis näitab andmekeskuste süsteemide investeeringute kiirenemist 5%-liselt CAGR-ilt (2012–2023) 29%-lise CAGR-ini (alates ChatGPT tulekust). Aastane investeering ulatus 2025. aastal ~500 miljardi dollarini, mis on 2,5 korda suurem kui 2012–2023 keskmine.
Tulpdiagramm koos CAGR-i märkuste ja trendijoonega
Kaks graafikut, mis võrdlevad praegust tehnoloogiabuumi dot-com ajastuga: 1) Kapitalikulud (Capex) protsendina SKP-st vastavad 1998. aasta tasemele, 2) Mag 6 P/E suhted (~45x) on tunduvalt madalamad dot-comi tipust (~115x Cisco/Oracle/Nokia/Intel/Microsofti puhul).
Kaks kõrvuti asetsevat graafikut ajalooliste võrdlustega
Jõudluse võrdlus, mis näitab AMD järelejõudmist Nvidiale väikeste mudelite inferentsis (MI355X: 38 vs Nvidia B200: 32 märki TCO dollari kohta). Suurte mudelite puhul domineerib endiselt Nvidia. Lisatud on detailne GPU spetsifikatsioonide tabel.
Kaks tulpdiagrammi jõudluse võrdlemiseks, allpool spetsifikatsioonide tabel
Prognoos, mis näitab andmekeskuste süsteemide investeeringute jõudmist 1,4 biljoni dollarini aastaks 2030 (30% CAGR). Turuosa nihkumine traditsioonilistelt serveritelt kiirendatud serveritele (GPU-d ja ASIC-id). ASIC-idelt oodatakse märkimisväärset turuosa kasvu.
Kuhjatud tulpdiagramm ja turuosa pinddiagramm
Peatüki sissejuhatus otsingu, avastamise, tehingute ja e-kaubanduse ökonoomika transformatsioonist. Autorid: Nicholas Grous (direktor) ja Varshika Prasanna (teadur).
Peatüki pealkiri koos autoritega
Raamistik, mis näitab evolutsiooni: käsuajastu (1980–1994), veebiajastu (1995–2006), mobiiliajastu (2007–2022), agentide ajastu (2022+). Graafik näitab, et AI omaksvõtt edestab interneti oma (~27% levik 3 aastaga vs ~7% interneti puhul).
Ajajoone raamistik koos omaksvõtu võrdlusgraafikuga
Ajajoon, mis näitab tehinguaja kahanemist: internetieelne aeg (60 min) → veeb (10 min) → mobiil (5 min) → agentne AI (1,5 min). Märgitakse, et 95% tarbija teekonnast toimub enne ostu.
Joondiagramm, mis näitab aja kahanemist läbi ajastute koos ostulehtri etappidega
Diagramm, mis näitab agentide toetajaid (MCP, ACP, A2A, AP2, UCP), mis ühendavad AI-platvorme (ChatGPT, Gemini, Claude) jaemüüjatega standardiseeritud protokollide kaudu, vastandudes internetiajastu keerukatele ja eraldiseisvatele integratsioonidele
Kõrvuti võrdlus: internetiajastu keerukus vs agentide ajastu lihtsus
AI-vahendatud veebikulutuste prognoos, mis kasvab 0,1 biljonilt dollarilt (2%) 2025. aastal 8 biljoni dollarini (25%) 2030. aastaks. Sisaldab tabelit, mis võrdleb traditsioonilisi turuplatvorme ja AI-agente avastamise, kaasamise, otsustamise ja ostmise lõikes
Pinddiagramm protsentuaalse ülekihiga ja võrdlustabel
Kaks graafikut, mis näitavad: 1) AI-otsingu liiklusosa kasvu 10%-lt (2025) 65%-le (2030), 2) AI-otsingu reklaamikulutuste jõudmist ~300 miljardi dollarini 2030. aastaks ~50% CAGR-iga, samal ajal kui traditsiooniline otsing stagneerub
Kaks pinddiagrammi, mis näitavad turuosa nihkumist ja tulu kasvu
Prognoos, mis näitab AI tarbijatulu kasvu ~20 miljardilt dollarilt (2024) ~900 miljardi dollarini (2030) ~105% CAGR-iga. Kasvu juhivad müügivihjete genereerimine ja reklaam, mis ületavad tellimustulude panuse
Virnastatud pinddiagramm kolme tuluallikaga
Peatükk digitaalse intelligentsuse skaleerimisest. Autorid: Frank Downing ja Jozef Soja
Lihtne peatüki jaotaja
Graafik, mis näitab AI-agendi ülesande kestuse võimekuse 5-kordset kasvu 6 minutilt 31 minutini 80% edukuse juures 2025. aasta jooksul. ChatGPT Plus tellija tasuvusaja analüüs, mis näitab tasuvuspunkti saavutamist ~0,5 päevaga
Eksponentsiaalse kasvuga joongraafik ja tasuvusarvutuse kast
Kaks graafikut, mis näitavad: 1) Tarkvaraarenduse kulude langust 91% (aprill kuni detsember 2025) 3,50 dollarilt 0,32 dollarini miljoni tokeni kohta, 2) Aastast kulude langust 93–99,7% erinevate võrdlusnäitajate lõikes
Logaritmiline kulugraafik ja horisontaalne tulpdiagramm langusmääradest
Graafik, mis näitab Hiina mudelite jõudluse jäämist USA-st maha vaid 6 kuud. Tootmisvõimsuse võrdlus: TSMC toodab 38 korda rohkem arvutusvõimsust kui SMIC (~135 miljardit vs ~3,5 miljardit transistorit päevas)
Mudelite jõudluse hajuvusdiagramm ajas ja tootmisvõimsuse võrdlus
Graafikud, mis näitavad üldotstarbelise AI tulu (OpenAI: 20 miljardit dollarit, Anthropic: 9 miljardit dollarit 2025. aastal) ja spetsialiseerunud idufirmade (Cursor: 1 miljard dollarit ARR, Harvey, OpenEvidence, Sierra: igaüks 100 miljonit dollarit ARR) kiiret kasvu 250–850% CAGR-iga
Kaks graafikut: tulpdiagramm üldotstarbelise AI jaoks ja esiletõstekastid spetsialiseerunud idufirmadele
Prognoos, mis näitab globaalse tarkvarakulu võimalikku kasvu 19–56% aastas (võrreldes ajaloolise 14%-ga) sõltuvalt AI kasutuselevõtu stsenaariumist. Kolm stsenaariumi vahemikus 3,4–13 biljonit dollarit 2030. aastaks, vabastades 22–117 biljoni dollari suuruse väärtuse
Virnastatud tulpdiagramm, mis näitab arendusfaase ja kolme stsenaariumi võrdlust
Peatükk uue varaklassi suunas liikumise juhtimisest. Autor: David Puell (Research Trading Analyst & Associate PM)
Peatüki jaotaja
Bitcoini 2025. aasta institutsionaalsete arengute ajajoon, sealhulgas Trumpi strateegiline reserv, Metaplaneti 5,4 miljardi dollariline kassa, SEC-i üldised noteerimisstandardid, Fidelity Crypto IRA, Texase strateegiline reserv, Wisconsini pensionifondi eraldis
Bitcoini hinna joongraafik koos oluliste sündmuste ajajoone annotatsioonidega
Graafik, mis näitab USA ETF-ide ja börsiettevõtete Bitcoini osaluse kasvu 8,7%-lt 12%-le kogupakkumisest 2025. aastal. ETF-ide jäägid kasvasid 19,7%, börsiettevõtete osalused kasvasid 73%
Kahe teljega graafik absoluutarvude ja protsentidega
Graafikud, mis näitavad, et Bitcoini Sharpe'i suhtarv ületas ETH, SOL ja CoinDesk 10 keskmist suurema osa 2025. aastast. Keskmise aastase Sharpe'i suhtarvu võrdlused erinevates ajavahemikes (alates nov 2022, 2024–2025, 2025)
Joongraafik ja grupitud tulpdiagramm Sharpe'i suhtarvude võrdlemiseks
Graafik, mis näitab, et 2025. aastal olid Bitcoini ajaloo madalaimad keskmised hinnalangused (hinnalangused) 5-aastase, 3-aastase, 1-aastase ja 3-kuulise horisondi lõikes, demonstreerides vähenenud volatiilsust turvasadama varana
Mitmed ajaridad, mis näitavad hinnalanguse mustreid
Kõrvuti võrdlus 2024. vs 2025. aasta eeldustest Bitcoini 2030. aasta prognoosi jaoks. Peamised muudatused: digitaalse kulla TAM kasvas 37% (kuld tõusis 64,5%), arenevate turgude penetratsioon vähenes 80% (stabiilsete müntide kasutuselevõtu tõttu)
Kaks kõrvuti asetsevat tabelit, mis võrdlevad TAM-i ja penetratsiooni eeldusi
Prognoos näitab digitaalsete varade turuväärtuse kasvu ~61% CAGR-iga 28 biljoni dollarini (28 biljonit) 2030. aastaks. Bitcoin peaks domineerima 70% osakaaluga (~16 biljonit dollarit 63% CAGR-i juures), nutilepingud jõuavad ~6 biljoni dollarini (54% CAGR).
Liittulpdiagramm koos üksikasjalike selgituspunktidega
Peatükk biljonite (trillions) dollarite liigutamisest plokiahelatesse. Autorid: Lorenzo Valente (direktor) ja Raye Hadi (teadur).
Peatüki jaotaja
GENIUS Actile järgnenud 2025. aasta stabiilsusrahade arengute ajajoon: Circle IPO/Layer 1, Wyomingi FRNT, Stripe'i Tempo, Tetheri Plasma, suurte pankade stabiilsusrahade turuletoomised. Iganädalase tehingumahu graafik näitab tõusu 1,2 biljoni dollarini.
Joondiagramm koos suursündmuste ajajoone annotatsioonidega
Graafik näitab, et stabiilsusraha korrigeeritud tehingumaht ulatus 2025. aasta detsembris 3,5 biljoni dollarini (30 päeva keskmine), mis on 2,3 korda suurem kui Visa + PayPal + rahaülekanded kokku. USDC domineerib ~60% osakaaluga, USDT ~35%.
Logaritmiline joondiagramm, mis võrdleb maksesüsteeme ajas
Graafik näitab, et tokeniseeritud reaalse maailma varad (RWA) kasvasid 2025. aastal 208%, ulatudes 18,9 miljardi dollarini. Eesotsas on USA riigivõlakirjad (9 miljardit dollarit, sh BlackRocki 1,7 miljardit dollarit BUIDL), toorained (4,1 miljardit dollarit, kus domineerivad Tetheri/Paxose kuld) ja institutsionaalsed fondid.
Liitpinddiagramm, mis näitab RWA kategooriaid ajas
Tulpdiagramm varadest peamistes plokiahelates. Ethereum domineerib 400+ miljardi dollariga. Stabiilsusrahalad ja 50 suurimat tokenit moodustavad enamikus ahelates ~90%. Solana on erandlik ~21% osakaaluga meemimüntides.
Horisontaalne tulpdiagramm, mis näitab varade koosseisu plokiahelate kaupa
Prognoos näitab tokeniseeritud varade kasvu 19 miljardilt dollarilt 11 biljoni dollarini (~1,38% finantsvaradest) 2030. aastaks. Pangahoiuste ja avalike aktsiate puhul oodatakse suuremat ahelasisest migratsiooni kui riigivõla puhul.
Liitpinddiagramm koos kategooriate prognoosidega
Analüüs traditsioonilistest ettevõtetest, kes käivitavad ahelasisest infrastruktuuri: Circle (Arc), Coinbase (Base, cbBTC), Kraken (Ink) jne. Graafikud näitavad cbBTC bitcoin-tagatisega laenude kasvu ja Robinhoodi tokeniseeritud aktsiate jõudmist 15 miljoni dollarilise turuväärtuseni.
Kaks graafikut, mis näitavad cbBTC kasvu ja tokeniseeritud aktsiate jaotust
Peatükk digitaalsete varade kasvu mootorite projekteerimisest. Autorid: Lorenzo Valente ja Raye Hadi.
Peatüki jaotaja
Graafikud näitavad, et rakenduste tulu ulatub 2025. aastal 3,8 miljardi dollarini (üksnes jaanuaris rekordilised 800+ miljonit dollarit). Rakenduste/võrgu tulu suhtarv on kasvanud. 70 rakendust genereerivad 1+ miljonit dollarit MRR-i. Eesotsas on Hyperliquid, Pump.fun, Pancakeswap.
Kombineeritud tulp- ja joondiagramm, mis näitab tulu ja suhtarvu
Tulpdiagramm, mis võrdleb platvormide varasid: traditsioonilised fintechid (Coinbase 500 miljardit dollarit, Robinhood 157 miljardit dollarit) vs DeFi protokollid (Tether 160 miljardit dollarit, Aave 67 miljardit dollarit). 50 suurimal DeFi platvormil on 1+ miljard dollarit TVL-i, 12 suurimal on 5+ miljardit dollarit.
Horisontaalne tulpdiagramm platvormide võrdlemiseks
Tulpdiagramm, mis näitab tulu töötaja kohta: Hyperliquid juhib ~60+ miljoni dollariga, järgneb Tether (~55 miljonit dollarit). Krüptoettevõtted domineerivad edetabeli tipus OnlyFansi, Valve'i ja Nvidia ees. Rõhutatakse kahekohalist töötajate arvu, mis toodab maailmatasemel tulusid.
Horisontaalne tulpdiagramm, mis reastab ettevõtted efektiivsuse alusel
Graafikud näitavad Hyperliquidi tulu kasvu 100+ miljoni dollarini kuus. Turuosa analüüs näitab, et ahelasisesed börsid (eesotsas Hyperliquidiga) võtavad kestvuslepingute (perpetual futures) turuosa Binance'ilt olulise osa.
Liitpinddiagramm ja turuosa pinddiagramm
Analüüs näitab, et 90%+ Ethereumi ja Solana turuväärtusest tuleneb monetaarsest preemiast, mitte võrgu tulust (kasutades 50-kordset tulukordajat). Ainult vähesed digitaalsed varad säilitavad monetaarsed omadused.
Liittulpdiagramm, mis näitab väärtuse dekompositsiooni
Peatükk AI-põhisest bioloogiast, mis katalüüsib muutusi tervishoius. Autorid: Shea Wihlborg (PhD) ja Brett Winton. Märge viie eelseisva haridusliku alajaotuse kohta.
Peatüki jaotaja koos struktuurilise märkusega
Sektsiooni jaotaja
Lihtne sektsiooni päis
Raamistik, mis näitab multi-oomika kihte: genoomika (DNA plaan), epigenoomika (geeniekspressiooni reguleerimine), transkriptoomika (RNA transkriptid), proteoomika (valgud), metaboloomika (metaboliidid). Koos kujundavad need vaadeldavaid fenotüüpe.
Lineaarne vooskeem, mis näitab bioloogilise informatsiooni liikumist
Tabel, mis seostab ettevõtted bioloogiliste tasanditega: DNA (Illumina, CRISPR Therapeutics), epigenoom (10X Genomics, Ipsen), RNA (Tempus, Ionis), valgud (Quantum Si, Nurix), metaboliidid (908 Devices, Ultragenyx)
Viie veeruga tabel koos ettevõtete näidetega
Ringikujuline hooratta diagramm, mis näitab, kuidas multi-oomika genereerib andmeid → AI loob teadmisi → paremad tööriistad/testid/ravimid → rohkem andmeid. Sisaldab ettevõtete näiteid: multi-oomika tööriistad (Illumina, PacBio), diagnostika (Guardant, Natera), AI-ravimid (Absci, Generate Bio), ravimeetodid (Beam, CRISPR Tx)
Nelja segmendiga ringikujuline hooratas koos ettevõtete väljatoodetega
Sektsiooni jaotaja
Sektsiooni päis
Kaks graafikut: 1) Genoomi sekveneerimise ajalooline kululangus enam kui 100 miljonilt dollarilt (2001) kuni ~100 dollarini (2024) vastavalt Wrighti seadusele, 2) Prognoos kulude 10-kordseks languseks 2030. aastaks genoomi, epigenoomi ja struktuursete variantide testimisel
Logaritmiline ajalooline graafik ja prognoositulpade võrdlus
Graafikud, mis näitavad molekulaarsete testide mahu kasvu ~2 miljonilt (2020) kuni ~7 miljonini (2025E) ja ~30 miljonini (2030E), genereerides lekseeme (tokens), mille hulk kasvab ~20 biljonilt ~200 biljonini 2030. aastaks – ületades eesliini LLM-ide treeningandmete mahu (15 biljonit märki)
Kaks kasvugraafikut: testide mahud ja genereeritud andmemärgid
Graafik, mis näitab AI-põhise diagnostika osakaalu FDA heakskiitudes, mis tegi pärast ChatGPT-d hüppe ühekohaliselt protsendilt prognoositava ~30%-ni 2030. aastaks, lähenedes aja jooksul ~100%-le. Näide: Tempus ECG-AF kodade virvendusarütmia tuvastamiseks
Ajarida koos ChatGPT-eelse ja -järgse eristuse ning prognoosiga
Sektsiooni jaotaja
Sektsiooni päis
Võrdlus, mis näitab, kuidas AI vähendab ravimiarenduse kulusid 2,4 miljardilt dollarilt (tööstuse keskmine) 1,7 miljardini (esimesed AI-katsed) ja 0,7 miljardini (tuleviku AI-disain). Turule jõudmise aeg lüheneb 13 aastalt 11-le ja seejärel 8-le aastale. Ebaõnnestumiste määr langeb märkimisväärselt
Kogumtulpdiagramm, mis näitab arendusfaaside kulusid ja ajakava
Graafikud, mis näitavad: 1) AI-ravim genereerib 30 aasta jooksul 4 miljardit dollarit kumulatiivset rahavoogu võrreldes traditsioonilise ravimi 1 miljardiga, 2) Patendi eluea väärtus kasvab 30–80% sõltuvalt turule jõudmise kiirenemisest (2–5 aastat kiirem)
Rahavoo kõver ja patendi väärtuse analüüsi graafik
Sektsiooni jaotaja
Sektsiooni päis
Analüüs, mis näitab, et ~1,1 miljoni dollariline ravi hind moodustab 15-kordse eluaegse retseptiravimite kulu (75 000 dollarit). Ravimeetodi ettevõtte väärtus (enterprise value) on keskmiselt 3,5 miljardit dollarit – 20 korda suurem kui tüüpilisel ravimil. Väärtust loovad varajane rahavoog ja konkurentsi puudumine
Kosegraafik (waterfall), mis näitab ravi hinna kujunemist ja ettevõtte väärtuse võrdlustulpi
Päriliku angioödeemi (HAE) juhtumiuuring: geenmuutmisel põhinev ravi hinnaga 3 miljonit dollarit (võrreldes 11 miljoni dollarilise väärtuspõhise hinnaga) võiks säästa USA HAE-patsientidele 52 miljardit dollarit. Eluaegsed kulud vähenevad 12–22 miljonilt dollarilt 4 miljonile dollarile patsiendi kohta
Tulpdiagrammid, mis võrdlevad eluaegseid kulusid ja kogusäästu
ASCVD geenmuutmise TAM-analüüs: väärtuspõhine hind 165 000 dollarit patsiendi kohta × 17 miljonit kontrollimatu lipiiditasemega USA patsienti = 2,8 biljoni dollariline turg, mis on 12 korda suurem kui Lipitori 20 aasta kumulatiivne müük (225 miljardit dollarit)
Väärtuse kujunemise kosegraafik ja turumahu võrdlus
Tootluse analüüs, mis näitab, et AI-kiirendatud ravimeetodid saavutavad 40–50% ROIC-i võrreldes traditsioonilise ravimiarenduse <10%-ga. 1. faasi arendusjärgu väärtus kasvab traditsioonilise meetodi negatiivsest tasemest üle 2 miljardi dollarini AI-põhiste ravimeetodite puhul
ROIC võrdlustulbad ja arendusjärgu väärtuse progressiooni graafik
Sektsiooni jaotaja
Sektsiooni päis
Raamistik, mis näitab nihket varajaste surmade ennetamiselt (1950–2023: oodatav eluiga 46,5 → 73 aastat) bioloogiliste vananemisprotsesside sihtimisele. Vananemise mõõdikute evolutsioon kliinilistest markeritest DNA metülatsiooni kelladeni ning proteoomiliste ja digitaalsete mõõdikuteni
Surmade jaotuse graafik ja vananemise mõõtmise ajajoon
Analüüs, mis näitab, et USA tervisliku elu potentsiaal võib kahekordistuda 11,7 miljardilt 23,6 miljardi kvaliteediga korrigeeritud eluaastani (QALY). Arvestades 100 000 dollarit QALY kohta, on 11,9 miljardi QALY suurune pikaealisuse kasv 1,2 kvadriljoni dollariline võimalus. Praegune biotehnoloogia moodustab vaid ~0,1% TAM-ist
Kosegraafik, mis näitab pikaealisuse kogupotentsiaali kujunemist
Peatükk kosmosemajanduse avanemisest. Autorid: Daniel Maguire ja Sam Korus
Peatüki jaotaja
Graafikud näitavad: 1) Aastane orbiidile toimetatud mass (upmass) ületas 2025. aastal 3500 tonnini (2022. aastal ~500 tonni), 2) Aktiivsete satelliitide arv kasvas üle 14 000 (SpaceX Starlink moodustab ~66%). Oluline murdepunkt pärast Starlinki käivitamist 2019. aastal.
Kaks aegridade graafikut, mis näitavad kiiret kasvu pärast 2019. aastat
Wrighti seaduse analüüs näitab, et SpaceX on vähendanud kulusid 95% võrra: ~15 600 dollarilt kilogrammi kohta (2008) alla 1000 dollarini kilogrammi kohta (2025). Starshipi prognoos on jõuda täismahus alla 100 dollarini kilogrammi kohta. Kulude 17%-line langus iga kumulatiivse massi topeldumise kohta.
Logaritmiline hajuvusdiagramm ajalooliste andmete ja prognoosiga
Wrighti seadus näitab ribalaiuse kulu 44%-list langust iga topeldumise kohta. Evolutsioon ViaSat-1-st (2011) kuni Starship V4 prognoosini (2035). Tabel näitab mobiilse ühenduvuse arengut: 2001. aasta GPRS (~1% leviala) kuni 2030. aasta prognoosini (100% leviala, piiramatu andmemaht).
Logaritmiline kulukõver ja mobiilside evolutsiooni võrdlustabel
Graafik näitab, et satelliitside tulu võib ulatuda üle 160 miljardi dollari (~15% globaalsest sidevaldkonna tuluprognoosist). Tulu kasvab koos konstellatsiooni ribalaiusega (Tbps). Kaks protsentuaalset graafikut näitavad satelliitside kasvu ~0,01%-lt ~1,2%-ni SKP-st.
Hajuvusdiagramm ja protsentuaalsed võrdlusgraafikud
Peatükk inimtööjõu võimendamisest. Autorid: Sam Korus ja Akaash TK
Peatüki jaotaja
Graafikud näitavad: 1) Tööviljakus ja tööhõives osalemine eksisteerisid kooskõlas (1948–2000), seejärel lahknesid vananemise/globaliseerumise, mitte automatiseerimise tõttu, 2) Keskmine töötundide arv USA-s langes ~2000 tunnilt (1950) ~1750 tunnini (2024).
Kaks aegrida: tootlikkus/hõive ja töötunnid
Robotite tiheduse võrdlus: Amazon (6427 robotit 10 000 töötaja kohta) ületab märkimisväärselt autotööstust (1500 USA-s) ja üldist tootmist (1129 USA-s). Globaalsed autotööstuse liidrid: Korea (2867), Hiina (1422).
Grupeeritud tulpdiagramm, mis võrdleb robotite tihedust riikide ja sektorite lõikes
Jaotus näitab: ~13 biljoni dollarine kodurobootika võimalus (2,8 miljardit töötajat × 2,3 tundi päevas × 12 $/h × 50% ajaline väärtus) + ~13 biljoni dollarine tootmisvõimalus (32 biljonit dollarit globaalne tootmise SKP × 100% tootlikkuse kasv × 35% osakaal (take rate)).
Kaks arvutusraamistikku ja kumulatiivse müügiühikute võrdlus
Logaritmiline analüüs näitab, et humanoidid on ~200 000 korda keerukamad kui robotaksod järgmistes valdkondades: kineetiline nõudlus (13x–16x), liikuvus (10x–30x), taju (4x–5x), kohanemisvõime (4x), veataluvus (100x väiksem taluvus).
Kaskaaddiagramm, mis koondab keerukuse kordajaid logaritmilisel skaalal
Graafik, mis seostab arvutusvõimsust jõudlusega: Tesla FSD skaleerimisseadused prognoosivad, et Optimus saavutab inimese tasemel vilumuse 2028. aasta paiku 1080 MW AI-arvutusvõimsusega (võrreldes 91 MW-ga 2025. aasta detsembris).
Log-log hajuvusdiagramm koos jõudluse verstapostidega
Ettevõtete kategoriseerimine: spetsialiseeritud robotid (ABB, FANUC, KUKA, Intuitive Surgical jne) vs üldotstarbeline robootika (Tesla Optimus, Figure F.03, Boston Dynamics Atlas, 1X NEO jne). Turg liigub üldotstarbeliste platvormide suunas.
Kaheveeruline ettevõtete loend koos kategoriseerimisega
Peatükk AI-revolutsiooni toiteallikatest. Autorid: Daniel Maguire, Sam Korus, Akaash TK
Peatüki jaotaja
Graafikud näitavad: 1) Energiamahukuse (kWh SKP dollari kohta) langust globaalselt, eriti Hiinas, 2) Globaalse energiatootmise võimsuse lisandumise järsku kasvu pärast ChatGPT-d (2022), mida juhivad päikeseenergia, tuuleenergia ja akusalvestus, jõudes 1000 GW-ni 2024. aastal.
Energiamahukuse joondiagramm ja võimsuse lisandumise tulpdiagramm
Wrighti seaduse analüüs näitab: 1) Päikese- ja tuumaenergia järgivad järske kulukõveraid (tuumaenergiat häiris 1975. aasta regulatsioon), 2) Akude kulud (LFP ja nikkel-elemendid) langevad järsult koos kumulatiivse MWh kasvuga.
Kaks log-log hajuvusdiagrammi, mis näitavad kulude trajektoore
Analüüs näitab, et USA elektrihinnad langesid aastatel 1893–1974, seejärel stagneerusid. Kui tuumaenergia kulusid poleks häiritud, oleks elekter ~40% odavam. Uute jaamade LCOE võrdlus näitab, et SMR-tuumareaktorid, päike+salvestus ja tuul+salvestus on kõik jaemüügihindadest madalamad.
Ajalooline logaritmiline graafik ja LCOE võrdlustulbad
Graafikud näitavad, et globaalsed kumulatiivsed kapitaliinvesteeringud elektrisüsteemidesse peavad 2030. aastaks kasvama ~2x kuni ~$10 biljonini (andmekeskused: 5% kogumahust). Statsionaarse energiasalvestuse maht peab kasvama 19x ehk ~100 GWh-lt ~19 000 GWh-ni.
Kaks tulpdiagrammi: kapitaliinvesteeringud ja energiasalvestuse kasutuselevõtt
Peatükk isesõitvatest autodest ja kulude vähendamisest. Autorid: Tasha Keeney ja Daniel Maguire
Peatüki jaotaja
Graafikud näitavad, et Waymo saavutas ~400 000 juhtmeta läbitud miili päevas ja kokku 6 miljardit autonoomset miili. Waymo turuosa San Francisco tegevuspiirkonnas tõusis 2025. aasta augustiks ~60%-ni, võrreldes Uberi (~25%) ja Lyftiga (~15%).
Kolm graafikut: päevased miilid, kumulatiivsed miilid ja turuosa pindala-diagramm
Kuluandmed näitavad, et robotakso täiendav kulu miili kohta langeb ~$1,20-lt (Waymo 5. põlvkonna algus) kuni ~$0,25-ni (Cybercab täismahus tootmises). Miili hinna prognoos: tavaline sõidujagamine $2,80 → robotaksod $0,25 (2035E).
Kulude jaotuse kogumistulbad ja hinnaarengu võrdlus
Analüüs näitab, et ~140 000 robotaksot suudaksid teenindada praegust USA linnade sõidujagamise nõudlust. ~24 miljonit robotaksot (<10% USA sõidukipargist) suudaksid katta enamiku linnasõitudest. Teslal on tootmisvõimekus suurimate sõidujagamise linnade jaoks.
Nõudluse graafik kellaaegade lõikes koos tootmisvõimekuse võrdlusega
Prognoos näitab, et robotaksode ökosüsteem genereerib 2030. aastaks 200 miljardit dollarit tulu, 20 miljardit dollarit EBIT-i ja 34,1 biljonit dollarit ettevõtte väärtust (EV). Jaotus: autonoomsed tehnoloogiapakkujad (1,9 biljonit dollarit EV 19x EBIT kordaja juures), autopargi omanikud (200 miljardit dollarit), tootjad (400 miljardit dollarit).
Kolme tulbaga võrdlus: tulu, EBIT, ettevõtte väärtus koos kordajatega
Partnerlusmaatriks näitab autonoomsete tehnoloogiaplatvormide (Tesla, Waymo, Baidu jne) koostööd autotootjate ja autopargi haldajatega. Väärtuse jaotus: tehnoloogiaplatvormid saavad 98% EV-st, 97% EBIT-ist ja 76% tulust.
Partnerlusmaatriksi tabel ja väärtuse jaotuse analüüs
Peatükk kulude ja tarneaegade drastilisest vähendamisest. Autorid: Tasha Keeney ja Daniel Maguire
Peatüki jaotaja
Kumulatiivsed tarnete andmed: droonid (Zipline 2M+, Meituan 780K, Wing 750K), robotkullerid (Starship 9M, Meituan 4,9M), autonoomsed veomiilid (Inceptio 250M, Pony.ai 4,2M, Aurora 3,8M, Kodiak 3M, Gatik 2,1M).
Kolm tulpdiagrammi, mis näitavad tarnemahtusid ettevõtete kaupa
Kulude võrdlus: viimase miili tarne langeb ~90% ehk $15-lt (äpi teenustasud) alla $1 (droon/robot). Veotranspordi kulu langeb ~60% ehk $0,07-lt $0,03-ni tonn-miili kohta (tavaline diiselveok vs autonoomne elektriveok).
Kaks kõrvuti asetsevat kulude võrdluse graafikut
Prognoos näitab, et autonoomse tarne tulu ulatub 2030. aastaks globaalselt $480 miljardini, jagunedes viimase miili droonide/robotite (160 mld $) ja maanteeveo (320 mld $) vahel. Piiravateks teguriteks on regulatsioonid ja taustasüsteemide automatiseerimine.
Kogumistulpdiagramm 2030E prognoosiga
Viidatud allikate sektsiooni sissejuhatav leht
Lihtne sektsiooni päis
Tähestikuline bibliograafia alates '36Kr European Central Station 2025' kuni 'Artificial Analysis 2025b', hõlmates allikaid robootika, AI, kulude, energia ja rahanduse kohta.
Kaheveeruline bibliograafia standardse viitamisvorminguga
Bibliograafia jätkub alates 'Arute, F. et al. 2019' kuni 'Bryce. 2025', hõlmates kvantarvutuse, jaemüügi, plokiahela ja kosmosetööstuse allikaid.
Kaheveerulise bibliograafia jätk
Bibliograafia jätkub alates 'Bureau of Labor Statistics 2026' kuni 'Guardant Health 2025', hõlmates riiklikke andmeid, plokiahela analüütikat ja tervishoiuallikaid.
Kaheveerulise bibliograafia jätk
Bibliograafia jätkub alates 'Hedges & Company 2025' kuni 'Roland, A. et al. 2024', hõlmates auto-, pikaealisuse, AI-jõudluse ja farmaatsia teadus- ja arendustegevuse (T&A) allikaid.
Kaheveerulise bibliograafia jätk
Viimased bibliograafia kirjed alates 'rwa.xyz 2025' kuni 'Winton, B. 2024', millele järgneb põhjalik juriidiline lahtiütlus, mis käsitleb krüptoraha riske, tulevikku suunatud avaldusi ja autoriõiguse teatist.
Viited ülal, mitmeosaline lahtiütlus allpool
Levinud küsimused selle slaidi ja esitluse sisu kohta.
ARK prognoosib, et maailma reaalne SKP kasv kiireneb IMF-i prognoositud 3,1%-lt 7,3%-ni aastas kuni 2030. aastani, mida kannavad viis suurt innovatsiooniplatvormi (AI, avalikud plokiahelad, robootika, energiasalvestus ja multi-oomika). Ainuüksi kapitaliinvesteeringud võivad lisada aastasele kasvule 1,9 protsendipunkti, millele lisandub investeeritud kapitali tootluse kasv, turuvälise tegevuse muutumine SKP-ks ja inimpotentsiaali vabanemine produktiivseks kasutuseks.
ARK prognoosib, et investeeringud andmekeskuste süsteemidesse ulatuvad 2030. aastaks ligikaudu 1,4 biljoni dollarini aastas, kasvades aastase liitkasvumääraga (CAGR) 30% aastas. See tähendab märkimisväärset kiirenemist võrreldes 2012–2023 perioodi 5%-lise CAGR-iga, ulatudes ChatGPT-järgsel ajastul 29%-ni. Prognoos sisaldab üleminekut kiirendatud arvutusvõimsusele (GPU-d ja ASIC-id), mis võtavad traditsioonilistelt serveritelt üha suurema turuosa.
ARK prognoosib, et robotakso ökosüsteem võib 2030. aastaks luua 34 biljonit dollarit ettevõtte väärtust, tuues 200 miljardit dollarit tulu ja 20 miljardit dollarit EBIT-i. Autonoomse tehnoloogia platvormid peaksid haarama 98% ettevõtte väärtusest, 97% EBIT-ist ja 76% tulust. Analüüs viitab, et autonoomne sõidujagamine võib langetada hinnad 2,80 dollarilt miili kohta (juhiga sõit) 0,25 dollarini miili kohta aastaks 2035.
ARK prognoosib, et digitaalsete varade turg võib 2030. aastaks ulatuda 28 biljoni dollarini, kasvades ~61% CAGR-iga. Bitcoin peaks domineerima 70%-lise osakaaluga (~16 biljonit dollarit 63%-lise CAGR-i juures), samas kui nutilepingute võrgustikud võivad ulatuda ~6 biljoni dollarini (54% CAGR). Prognoos põhineb kasutusmääradel kuues kasutusvaldkonnas: institutsionaalsed investeeringud, digitaalne kuld, arenevate turgude turvasadam, riiklikud reservid, ettevõtete reservid ja ahelasisesed finantsteenused.
ARK tuvastab 26 biljoni dollari suuruse tuluvõimaluse, mis jaguneb kodurobootika (13 biljonit) ja tootmise automatiseerimise (13 biljonit) vahel. Kodurobootika potentsiaal on arvutatud järgmiselt: 2,8 miljardit globaalset töötajat × 2,3 tundi tasustamata tööd päevas × 12 $/tund keskmiselt × 50% ajaline väärtus. Tootmise potentsiaal tuleneb 32 biljoni dollari suurusest globaalsest tootmise SKP-st × 100% tootlikkuse kasv × 35% teenusepakkuja tuluosa. Selle turu avamise võtmeks on humanoidrobotid, mis saavutavad inimese tasemel vilumuse 2028. aasta paiku.
ARK-i analüüs näitab, et AI võib vähendada ravimiarenduse kulusid 2,4 miljardilt dollarilt (tööstuse keskmine) 0,7 miljardi dollarini tulevaste AI-ga disainitud ravimite puhul — see on neljakordne langus. Turule jõudmise aeg võib lüheneda 13 aastalt 8 aastale ning ebaõnnestumiste arv inimkatsetes langeda 7,6-lt 1,9-le. AI abil arendatud ravimid võivad 30 aasta jooksul genereerida 4 miljardit dollarit kumulatiivset rahavoogu võrreldes traditsiooniliste ravimite 1 miljardi dollariga. Geeniteraapiad on väärtustatud 20 korda kõrgemalt kui tavapärased ravimid.
Stabiilsete krüptomüntide (stablecoin’ide) korrigeeritud tehingumahud ulatusid 2025. aasta detsembris 3,5 biljoni dollarini kuus (30 päeva keskmine), mis on juba 2,3 korda suurem kui Visa, PayPal ja rahvusvahelised ülekanded kokku. Tokeniseeritud varade turg kolmekordistus 2025. aastal 19 miljardi dollarini ja võib 2030. aastaks ulatuda 11 biljoni dollarini, moodustades ~1,38% kõigist finantsvaradest. DeFi rakendused saavutavad erakordset tuluefektiivsust, kus sellised ettevõtted nagu Hyperliquid teenivad üle 60 miljoni dollari tulu töötaja kohta.
ARK tuvastab USA-s 1,2 kvadriljoni dollari (quadrillion) suuruse pikaealisuse turu potentsiaali, mis põhineb tervisliku eluea kahekordistamisel 11,7 miljardilt 23,6 miljardile kvaliteediga korrigeeritud eluaastale (QALY). Arvestades 100 000 dollarit ühe QALY kohta, esindab see 11,9 miljardi QALY suurune kasv tohutut väärtust. Multi-oomika ja AI sünergia kiirendab seda: molekulaartestide andmemahud kasvavad 2030. aastaks 10 korda (ületades tipptasemel LLM-ide treeningandmeid), AI-toega diagnostika moodustab ~30% FDA heakskiitudest ning haruldaste haiguste geeniteraapiad võivad olla väärt 3,5 miljardit dollarit igaüks — 20 korda rohkem kui tavapärased ravimid.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Võta eeskuju professionaalsetest disainidest, vali oma stiil ja genereeri slaidid täiusliku tekstirenderdusega. Nano Banana jõul – alusta oma esitluse loomist kohe.
Sinu AI-agent slaidide loomiseks. Säästa aega ja sära kiiremini nutika esitluste loomisega.
© 2026 2slides. Kõik õigused kaitstud.