Der Enterprise Leitfaden für KI-Governance: Drei Vertrauensfaktoren, die nicht ignoriert werden dürfen
Schnellnavigation
Tags
Folien teilen
Der Enterprise Leitfaden für KI-Governance: Drei Vertrauensfaktoren, die nicht ignoriert werden dürfen
Detaillierte Ansicht jeder Folien-Seite, einschließlich Layout, wichtigem Inhalt und visuellen Elementen.
Titelfolie mit IBM Institute for Business Value Branding. Untertitel: Drei Vertrauensfaktoren, die nicht ignoriert werden dürfen.
Linksbündiger Titel mit großer Typografie, abstraktes lila/blaues geometrisches Kunstwerk rechts, IBM Logo unten links
Einführung in die IBM IBV-Forschungsreihe zu generativer KI. Erläutert, dass der Bericht Teil einer fortlaufenden Reihe über Chancen und Herausforderungen der generativen KI für Unternehmen weltweit ist.
Zweispaltiges Layout mit Text links und einer Illustration zum Thema Governance rechts, die eine Waage und verbundene Symbole zeigt
77 % der Führungskräfte sagen, dass Gen AI marktreif ist. Gen AI verkürzt die Programmierzeit, personalisiert Interaktionen und automatisiert die Cybersicherheit. KI-bezogene Risiken nehmen zu: Compliance, Data Bias, Zuverlässigkeit und Vertrauensverlust. Governance etabliert Frameworks, die auf ethischen und menschlichen Werten basieren.
Zweispaltiges Textlayout mit dekorativen Fortschrittsanzeige-Kreisen oben, die unterschiedliche Fertigstellungsgrade anzeigen
74 % der Befragten glauben, dass Governance in den nächsten 3 Jahren eine große Auswirkung haben wird, da die Hindernisse für die Einführung von Gen AI beseitigt werden. Allerdings glauben nur 21 %, dass die Reife ihres Unternehmens in Bezug auf Governance führend ist.
Linke Textspalte mit wichtigen Erkenntnissen, rechte Seite mit einer großen Venn-Diagramm-Datenvisualisierung mit 74 % und 21 % Statistik.
63 % der CROs und CFOs konzentrieren sich auf regulatorische Risiken und Compliance-Risiken. 60 % der CEOs prüfen die Einführung zusätzlicher AI-Richtlinien. Allerdings sagen nur 29 % der CROs und CFOs, dass diese Risiken ausreichend berücksichtigt wurden. 27 % der Aktiengesellschaften nannten die AI-Regulierung als Risiko in SEC-Einreichungen.
Linke Textspalte, rechte Seite mit gestapelter Kreis-Infografik mit 63 %, 60 % und 29 % Statistik.
Vertrauensfaktor 1: Verantwortlichkeit (Wer ist für die AI Governance verantwortlich?). Vertrauensfaktor 2: Transparenz (Wie beurteilen Sie Datenquellen und was wird über sie geteilt?). Vertrauensfaktor 3: Erklärbarkeit (Wie erklären Sie die Ausgabe von AI-Systemen und -Modellen?).
Dreispaltiges Layout mit Symbolüberschriften, jede Spalte ist einem Vertrauensfaktor mit Beschreibungstext gewidmet
Definiert Transparenz, Erklärbarkeit und Provenienz. Governance stützt sich auf Transparenz, Erklärbarkeit und Provenienz, um in allen Phasen des AI-Lebenszyklus zu lenken, zu bewerten, zu überwachen und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.
Vollbreites, dreispaltiges Textlayout mit Prozessflussindikatoren oben
60 % der C-Suite-Führungskräfte haben klar definierte Gen AI-Champions eingesetzt. 59 % haben einen direkten Mitarbeiter, der für die unternehmensweite AI-Integration verantwortlich ist. 80 % haben eine separate Risikofunktion, die sich AI oder Gen AI widmet.
Abschnittsöffner mit Trust Factor 1 Banner, linke Textspalte, rechte Seite mit Workflow-/Genehmigungsillustration
47 % haben einen Ethikrat für generative KI eingerichtet. Die Ausgaben für AI-Ethik stiegen von 2,9 % im Jahr 2022 auf 4,6 % im Jahr 2024 und werden voraussichtlich 5,4 % im Jahr 2025 erreichen. 68 % der CEOs sagen, dass Governance für Gen AI von Anfang an in die Designphase integriert werden muss.
Dreispaltiges Textlayout mit Callout der Ausgabenwachstumsstatistik rechts, die die Progression von Jahr zu Jahr zeigt
5 Maßnahmen: 1) Ernennen Sie eine Führungskraft auf Senior-Ebene, die die AI Governance leitet. 2) Priorisieren Sie die verantwortungsvolle AI-Entwicklung und -Implementierung. 3) Stellen Sie sicher, dass die oberste Führungsebene die Prinzipien mit der Praxis in Einklang bringt. 4) Entwickeln Sie eine kulturelle Grundlage für Governance-Strukturen. 5) Fördern Sie die Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Ökosystempartnern.
Großer Call-to-Action-Text auf der linken Seite, fünf nummerierte Empfehlungen in drei Spalten rechts
Die Data & Trust Alliance (D&TA) wurde 2020 von führenden Unternehmen wie Deloitte, GM, IBM, Johnson & Johnson, Mastercard, Meta, Nike, UPS gegründet. 27 Mitglieder aus 18 Branchen. Zitat von Saira Jesani, Executive Director.
Fallstudien-Abschnittsöffner mit hellblauem Hintergrund, dreispaltiges Layout mit Organisationsbeschreibung, Zitat rechts
D&TA hat 22 Metadatenfelder für branchenübergreifende Datenherkunftsstandards erstellt. IBM testete die Standards Anfang 2024 für die Datenfreigabe von Trainingsdatensätzen für Basismodelle. Ergebnisse: 58 % Reduzierung der Bearbeitungszeit für die Datenfreigabe von Daten Dritter, 62 % Reduzierung für IBM-eigene Daten.
Dreispaltige Textfortsetzung der Fallstudie mit hellblauem Hintergrund
90 % der weltweit verfügbaren Daten wurden in den letzten zwei Jahren generiert. ~400 Millionen Terabyte Daten werden täglich erstellt, 150 Zettabyte werden für 2024 geschätzt. Fast die Hälfte der befragten CEOs sind besorgt über Genauigkeit und Verzerrung.
Abschnittsöffner mit Trust Factor 2-Banner, linke Textspalte, rechte Seite mit Transparenz-Illustration
Abbildung 3 zeigt 8 wichtige Fragen, die sich Organisationen beantworten müssen: Wer ist verantwortlich? Wurden Daten mit Zustimmung erfasst? Repräsentieren sie alle Gemeinschaften? Sind sich Experten über korrekte Daten einig? Wie schneidet das Modell im Vergleich zum Menschen ab? Was steckt im Algorithmus? Wie oft wird das Modell geprüft? Wie und wofür wird es geprüft?
Linke Textspalten mit rechtsseitigem Raster aus 8 Fragenkarten mit Symbolen
4 Aktionspunkte: 1) Ein multidisziplinäres AI-Governance-Team einrichten. 2) Alle in Transparenz schulen. 3) Fragen stellen, die über die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hinausgehen. 4) Ideen von außerhalb der Organisation aufgreifen (OECD-Prinzipien werden erwähnt).
Großer Call-to-Action-Text auf der linken Seite, vier nummerierte Empfehlungen in drei Spalten
Australia Post (5,8 Mrd. USD Umsatz, 4.310 Standorte) nutzt Gen AI für den Kundenservice. Nach dem Testen von Tausenden von Kundenanrufen und Mitarbeiter-Tastatureingaben leitet Gen AI Anfragen weiter und beantwortet Fragen. Ziel: 40-60 % der Anrufe über Gen AI abwickeln. Post führte eine Datenprüfung durch und erstellte strenge Data-Governance-Verfahren.
Fallstudie mit hellblauem Hintergrund, dreispaltiges Layout, hervorgehobenes Zitat am unteren Rand
Die Akzeptanz von AI steht an einem Scheideweg. 35 % der Befragten im Edelman Trust Barometer 2024 akzeptieren AI-Innovationen, aber fast 30 % lehnen sie ab. Der Nachweis der Vertrauenswürdigkeit von AI wird der Schlüssel zur Optimierung ihrer Wirkung sein.
Abschnittsöffner mit Trust Factor 3-Banner, linke Textspalte, rechte Seite mit Illustration zum Thema Erklärbarkeit
Abbildung 4: 78 % pflegen eine robuste Dokumentation mit Erklärbarkeit. 74 % führen ethische Folgenabschätzungen durch, um das Potenzial von Initiativen für Stakeholder zu bewerten. 70 % führen Benutzertests zur Risikobewertung und -minderung durch.
Linke Textspalte, rechte Seite zeigt Abbildung 4 mit drei gestapelten Metrikkarten, die 78 %, 74 % und 70 % anzeigen
3 Aktionspunkte: 1) Entwickeln Sie AI-Systeme, die die Zusammenarbeit und Aufsicht zwischen Mensch und AI erleichtern. 2) Priorisieren Sie AI-Ergebnisse, die erklärbar und auditierbar sind. 3) Geben Sie Mitarbeitern Anreize, sich zu Wort zu melden, wenn AI-Ergebnisse verwirrend sind.
Großer Call-to-Action-Text auf der linken Seite, drei nummerierte Empfehlungen in drei Spalten
Kann generativer AI vertraut werden? Ja, aber nur, wenn Organisationen Governance mit Engagement und Enthusiasmus angehen. Governance muss in jeder Phase des AI-Lebenszyklus verankert sein. 79 % sagen, dass es wichtig ist, dass CEOs über den ethischen Einsatz von Technologie sprechen. AI-Governance ist eine Kernstrategie für Wertschöpfung, Wachstum und Innovation.
Linke Überschrift mit kreisförmiger Mensch-AI-Illustration, dreispaltiger Textkörper mit abschließenden Argumenten
Autoren: Phaedra Boinodiris (Global Leader for Trustworthy AI, IBM Consulting), Brian Goehring (Associate Partner and AI Research Lead, IBM IBV), Milena Pribic (Design Principal, Ethical AI Practices), Catherine Quinlan (VP AI Ethics, IBM Chief Privacy Office). Zugehörige Berichte mit URLs aufgeführt.
Vierspaltiges Layout: Autoren, Mitwirkende, IBM IBV Beschreibung, Zugehörige Berichte
20 nummerierte Referenzen und Zitate einschließlich IBM Forschung, Forbes, Wall Street Journal, IEEE, OECD, World Economic Forum und Exploding Topics.
Zweispaltige nummerierte Referenzliste
Copyright IBM Corporation 2024. Erstellt im Oktober 2024. Standardmäßige rechtliche IBM Hinweise, Markenschutzhinweise und Umweltzertifizierungen (FSC, Green-e).
IBM Logo oben, Rechtstext in der rechten Spalte, Zertifizierungslogos unten
QR-Code mit Link zu ibm.co/consulting-ai
Minimales Backcover mit QR-Code unten links
Häufige Fragen zu dieser Folie und dem zugrunde liegenden Präsentationsinhalt.
Der Leitfaden konzentriert sich auf drei kritische Vertrauensfaktoren: Rechenschaftspflicht (wer ist für die KI-Governance verantwortlich), Transparenz (wie Sie Datenquellen bewerten und was über sie weitergegeben wird) und Erklärbarkeit (wie Sie die Ergebnisse von KI-Systemen und -Modellen erklären). Jeder Faktor enthält detaillierte Analysen, Statistiken und einen eigenen Leitfaden.
Diese Vorlage ist für Führungskräfte der C-Suite, Führungskräfte im Bereich KI-Governance, Compliance-Beauftragte, Chief Privacy Officers und Experten für Enterprise Risk Management gedacht, die KI-Governance-Strategien in ihren Unternehmen entwickeln, präsentieren oder kommunizieren müssen.
Das Deck enthält IBM IBV-Forschungsdaten wie: 74 % glauben, dass Governance in 3 Jahren eine hohe Wirkung haben wird, nur 21 % berichten über eine ausgereifte Governance, 63 % der CROs/CFOs konzentrieren sich auf regulatorische Risiken, 60 % der CEOs wünschen sich zusätzliche KI-Richtlinien, die Ausgaben für KI-Ethik stiegen von 2,9 % auf 4,6 % und 78 % führen eine Dokumentation mit Erklärbarkeit.
Ja, sie enthält zwei detaillierte Fallstudien: Die Data & Trust Alliance (D&TA), die branchenübergreifende Standards für die Datenherkunft mit Effizienzsteigerungen von 58-62 % demonstriert, und Australia Post, die zeigt, wie ein staatseigenes Unternehmen KI-Transparenz implementiert und gleichzeitig 40-60 % der Kundenanrufe über Gen AI abwickeln will.
Die Präsentation enthält 24 professionell gestaltete Folien, die das komplette KI-Governance-Framework abdecken, einschließlich Titel, Einleitung, drei Abschnitte zu Vertrauensfaktoren mit Leitfäden, zwei Fallstudien, Schlussfolgerung, Autorenangaben und Referenzen.
Ja, diese Vorlage bietet ein umfassendes Framework, das an die spezifischen KI-Governance-Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden kann. Die drei Vertrauensfaktoren, Leitfäden und Datenpunkte dienen als Grundlage, die Sie mit Ihren eigenen Organisationsdaten, Richtlinien und Fallstudien anpassen können.
Die Präsentation zeichnet sich durch das klare, professionelle Design von IBM mit einer markanten violetten und blauen Farbverlaufspalette, abstrakten geometrischen Datenvisualisierungen, einer konsistenten Ikonografie und einer klaren typografischen Hierarchie aus. Das Design vereint visuelle Wirkung mit Lesbarkeit für ein Führungskräfte-Publikum.
Jeder Vertrauensfaktor enthält einen eigenen Leitfaden: Rechenschaftspflicht bietet 5 Schritte (Executive Leadership, Responsible AI, Cultural Foundation), Transparenz bietet 4 Schritte (multidisziplinäre Teams, Training, Going Beyond Compliance) und Erklärbarkeit gibt 3 Schritte (Human-AI Collaboration, Auditable Outputs, Employee Empowerment).
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Referenzieren Sie professionelle Designs, wählen Sie Ihren Stil und generieren Sie Folien mit perfekter Textdarstellung. Angetrieben von Nano Banana—beginnen Sie jetzt mit der Erstellung Ihrer Präsentation.
Your AI Agent for slides. Save time, shine faster with intelligent presentation creation.
© 2026 2slides. All rights reserved.